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HR领导者
AI重写规则：2026年HR领导者的五项关键优先事项
在AI加速重塑工作的时代，HR已不再只是管理制度与流程的职能部门，而是组织智能化与文化变革的核心驱动力。面对AI带来的结构性变革与技能重构，2026年的HR领导者必须从战略高度重新定义“人”的价值与“工作”的边界。未来HR的使命在于引领AI转型、重塑组织结构、构建以技能为核心的灵活体系，并将AI素养纳入专业能力核心。这不仅关乎技术，更关乎组织信任、文化韧性与长期增长。本文将系统阐述AIHR报告中的五大优先方向，帮助HR专业人士把握AI时代的领导力关键。视频解读请关注视频号：HRTech
AI驱动下的组织再造
2026年，人力资源领域正经历自工业革命以来最深刻的变革。生成式AI与智能自动化的快速渗透，使组织必须重新思考“工作”本身的定义。AI不再只是技术项目，而是牵动人、文化与治理的系统性转型。根据Cisco《AI Readiness Index》数据，98%的企业表示必须尽快在AI上取得实质成果，但同时91%的企业尚未具备推动AI文化的准备度。在这种背景下，HR的角色不再是执行，而是引领。未来的HR领导者应聚焦五项核心优先事项，以重新定义“人力资源”在智能组织中的战略地位。
一、共同领导组织AI转型（Co-lead Organizational AI Transformation）
在AI浪潮中，技术部门常被视为主导者，但现实表明：AI项目的成功取决于文化与人的准备度，而非算法精度。AIHR的调研显示，87%的组织尚未准备好捕捉AI的潜在价值。仅有少数企业，如Moderna，将HR与IT整合为一个战略单元，共同构建“AI协作治理模型（AI Co-Leadership Model）”，实现技术部署与员工文化并行落地。
HR的首要任务，是建立“人本导向的AI治理体系”。这意味着：
在AI卓越中心（AI CoE）中确立HR的决策席位；
绘制AI对岗位与技能的影响地图（Impact Map）；
建立员工信任机制，通过内部“AI公开论坛”与透明沟通来减少焦虑。
关键数据支持：
59%的组织必须在12个月内展示AI投资回报；
91%的组织文化尚未适配AI环境（Cisco AI Readiness Index, 2025）。
换言之，AI不是IT项目，而是组织设计项目。HR是AI转型的社会架构师。
二、将AI产能再投资于增长与创新（Reinvest AI Capacity Gains into Growth）
AI平均每年可为员工节省超过120小时（Google, 2025），但时间节省并不等于组织成长。AIHR的分析指出，若企业将效率红利仅用于裁员与成本控制，将导致组织知识断层与信任崩塌。IBM在2024年的案例证明了这一点——企业因AI自动化裁员8000人，随后又因创新停滞不得不重新招聘。
未来的HR领导者应将AI带来的时间盈余转化为“学习资本”，通过以下方式推动再投资循环：
能力再培养（Reskilling）：识别AI替代风险岗位，建立内部技能迁移通道；
创新投入（Innovation Time）：为员工预留5%–10%的创新探索时间；
组织福祉（Wellbeing）：监测技术压力（Technostress）指数，防止产能过载。
关键数据支持：
86%的CHRO认为整合数字劳动力已成为核心职责（Salesforce, 2025）；
30%的企业预期因AI带来生产力增长，但仅19%计划同步提升员工学习投资。
AIHR建议企业制定“产能再投资ROI模型”，以员工参与率、创新项目数量与技能增长率为衡量标准。
三、重构HR体系以支持跨职能成果（Redesign HR for Cross-Functional Outcomes）
AI的价值在于连接，而传统HR的结构在于分割。AIHR的研究指出，42%的HR团队认为现有系统无法支撑战略执行，45%的HR结构对业务目标支持力不足。在AI驱动的组织中，HR不再是孤立职能，而是“跨职能网络（Cross-Functional Network）”的一部分。
领先企业正通过**“HR敏捷小组（HR Pods）”**取代传统的职能部门：
以业务成果为导向（如员工留存率、技能转化率）；
成员来自HR、IT、业务部门与分析团队；
每季度复盘成果并调整策略。
例如，微软在其AI劳动力优化项目中，采用跨部门数据小组形式，将招聘、绩效与学习系统打通，实现了员工生命周期的智能化管理。这种结构不仅提升了响应速度，也让HR成为企业创新的引擎。
关键数据支持：
HR数字化市场正以25%的年增长率扩张（Grandview Research, 2025）；
63%的HR专业人士表示尚未准备好领导数字化转型（AIHR HRBP Model Research）。
未来的HR不再是“人力资源中心”，而是“成果交付网络”。
四、从人头数转向技能数（Move from Headcount to Skill Count）
AI与灵活用工平台的崛起，使“岗位”这一概念逐渐被“技能”取代。Deloitte研究表明，技能驱动型组织比传统组织高52%的创新力，57%的应变力，更有63%的绩效领先概率。
AIHR指出，未来组织的竞争力将取决于技能的深度与可流动性（Skill Depth & Mobility）。这意味着HR需要：
建立AI辅助的技能图谱（AI-enabled Skills Taxonomy）；
允许员工、合同工与AI代理人（AI Agents）按项目灵活协作；
将绩效与激励机制从职位导向转为成果与技能导向。
某全球制造集团在AI驱动的技能生态建设中，通过AI自动识别员工技能并匹配项目需求，项目完成效率提升了35%。
关键数据支持：
77%的高管认为灵活技能流动是未来组织韧性的关键（Deloitte, 2025）；
73%的员工认为基于技能的实践将提升工作体验与公平感。
技能将成为新的“货币”，HR的任务是建立其“流通机制”。
五、将AI素养打造为HR的核心竞争力（Build AI Fluency as a Core HR Capability）
AI素养（AI Fluency）不只是会用AI工具，而是能理解其逻辑、治理与伦理。AIHR在2025年调研了1500名HR专业人士，发现：
仅35%的人认为自己具备AI协作能力；
61%的HR几乎未参与AI项目；
38%的人依靠自学AI工具。
AI素养包含四个层面：
认知层（Awareness）：理解AI原理、限制与潜在风险；
应用层（Application）：将AI嵌入招聘、绩效与学习流程；
伦理层（Ethics）：识别偏见、防止算法歧视；
领导层（Leadership）：推动组织在“负责任AI”框架下运作。
AIHR提出“T型HR模型（T-Shaped HR Model）”，将AI能力与商业洞察、人文判断并列为核心专业能力。正如AIHR首席科学家Dieter Veldsman所言：“AI素养将成为HR的新语言，谁能流利表达，谁就能定义未来。”
从管理者到智能组织的共同设计师
AI的普及意味着HR职能正被彻底重塑。未来的HR领导者不仅要懂人，更要懂算法；不仅要能管理员工，更要能管理智能系统。AIHR认为，HR将成为连接技术理性与人文温度的桥梁。他们的成功，不仅取决于技术采用速度，更取决于是否能引导组织在效率、信任与意义之间找到平衡。
2026年的人力资源领导者，将不再是事务执行者，而是智能组织的共同设计师（Co-Designer of Intelligent Organizations）。
来源：AIHR《HR Priorities 2026 Report》，2025年11月发布。(参考文献包括Cisco AI Readiness Index, McKinsey State of AI 2025, Deloitte Skills-based Organization Report, Salesforce Agentic AI Impact Study, Grandview Research 2025.)
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HR领导者
2024年的六个人才发展趋势
在2024年，人力资源领导者将发现自己正导航于一个传统范式向新方法转变的地形。在一个招聘和人才管理的快节奏世界中，保持领先将比以往任何时候都更为重要，尤其是在年初预期的经济不确定性、持续的战争、地缘政治竞争以及由高通胀引起的生活成本危机面前。难怪国际货币基金组织（IMF）预测的2024年增长预测是几十年来最低的。
从我们的洞察力和我们与客户基础中的人力资源领导者的对话中，我们汇编了一份我们所看到的最大趋势列表，以及我们认为将帮助您提供人力资源卓越性的策略。
从拥抱创业精神来推动数字化转型到用社交参与方法和人工智能重新定义学习，这是Avature首席执行官Dimitri Boylan对2024年人力资源趋势的预测。
人力资源趋势1：人力资源领导者将成为变革催化剂
人力资源专业人员的角色多年来已经发生了显著的变化。我们将2024年视为一个拐点，那些认真考虑获得并保持席位的人力资源领导者将巩固他们走向前台的举动。
怎样做呢？通过拥抱他们内在的创业精神，成为变革的催化剂，尽管这听起来很可怕。这种方法强调创新、敏捷和专注于推动业务成果。采纳者将脱颖而出，成为值得信赖的C层顾问、适合他们愿景的稳健人力资源技术购买者，并制定调整文化和重塑劳动力的战略性计划。
这些领导者不愿成为数字化转型的旁观者，他们将通过创建内部产品设计能力和由愿景家、设计师、建造者和优化师组成的强大团队来实现突破性绩效，这些团队将基于价值和互操作性对人力资源技术堆栈进行分类，并提供敏捷、响应迅速、成本有效和有影响力的新数字解决方案。
技术将继续前进，部分原因是由人工智能驱动的，所有人力资源领导者都将努力跟上最新发展的步伐。有些人将要求技术更多；另一些人将感到困惑。
将会改变的是，突破性表现者将以不同于以往的方式和速度工作。具体来说，他们将战略性地将人工智能投入到许多不同的处理路径中，以更快地获取更好的信息，并将社交系统参与概念融入他们的数字解决方案中，以争取并赢得他们劳动力的注意力。
人力资源趋势2：人力资源领导者将采用大局观框架指导数字化转型
解决人才挑战的孤立方法，由于购买现成产品的狂热而无法为人力资源领导者提供他们需要的可见性或敏捷性，以支持成功的转型。因此，在2024年，我们预计将大幅增加使用大局观框架的情况，以帮助他们采用更有效、更全面的方法来设计大型多软件系统。
这种工程概念并不新鲜。为了构建大型复杂系统，设计师一直依赖于框架。但这将是人力资源首次真正采用框架来指导其转型。
为了推动影响力并获得竞争优势，人力资源领导者将需要重新评估其业务模式、流程和系统，并系统地追求其数字化抱负。
合适的框架应该使组织能够制定战略并加速转型，平衡长期愿景与即时影响。在Avature，我们提出了全人才框架，这是一种概念性方法，不仅超越了自动化、数据驱动的变革和技术的积累，而且还转变了整个运营和劳动力。
最终，无论您选择哪种框架，只要它能使您提升组织成熟度并逐步解锁数字敏捷性，就可以了。
以结构化和全面的方式推动转型的组织将最有可能推动业务增长、提高客户和员工满意度以及提升绩效。
人力资源趋势3：战略性劳动力规划的现状
虽然战略性劳动力规划在2024年可能会有重大进展，但对大多数组织来说，不会。许多公司将继续他们对人才的两分法方法，将常驻员工的招聘分配给人力资源，将合同工的招聘分配给采购，几乎没有合作的迹象。虽然通过联合力量在这里获得战略优势的机会很大，但我们预计很少有人会找到数字化前进的路径。
人力资源趋势4：以人才为中心的解决方案将取代通用解决方案
从一个更积极的角度来看，我们预计将继续重新优先考虑以人才为中心的解决方案，而不是用基于云的人力资源系统替代现场核心人力资源系统的通用替代品。
换句话说，现代化和优化劳动力将超过降低技术运营成本的需求。如果经济放缓，对人才的需求减少，这一趋势可能在2025年逆转。
人力资源趋势 5：学习将变得社交化
在技术快速进步的时代，所需技能不断发展，给快速创新带来了持续的压力。
除此之外，人们对传统学习系统的参与度不断下降，远程或混合工作导致人际互动的丧失，以及教育机构报告的能力惊人下降，这一切都为重新关注社会学习做好了准备。
人力资源领导者表示，拥有合适技能的人才比以往任何时候都更难找到，人力资源部门将被期望倡导敏捷学习方法，结合微学习和个性化发展计划，为员工提供适应不断变化的工作要求所需的技能。
与内部流动策略相结合，社交学习将超越传统的晋升，为以技能为中心的成长并培养员工满意度创造途径。
组织内部的社会学习方法对于确保知识从一代人传递到另一代人至关重要。市场上最好的解决方案将使员工能够像在 YouTube、TikTok 和其他渠道上一样学习，提升经过验证的设计理念，包括轻松创建用户生成的内容、生成算法驱动的建议以及人工智能的使用。
能够利用下一代技术来提高公司集体智商的人力资源团队将最有能力推动其业务实现其战略目标。
人力资源趋势六：人工智能将达到技术成熟度曲线的顶峰
柯林斯词典将人工智能选为 2023 年词汇，强调人工智能仍将是一个不可忽视的趋势。然而，到 2024 年，炒作周期将达到顶峰：每家公司都将成为人工智能公司，至少在精神上如此。造成这种情况的原因之一是新的立法将让人工智能的买家清醒过来。英国和美国等许多国家已经对人工智能的使用及其可能带来的风险表示担忧。
但 2024 年也将是人工智能改善用户体验并开始通过更好的知识管理和更好的预测来降低成本的一年。在大多数情况下，人工智能功能将继续以原生方式提供，无需额外费用，这与行业趋势一致。一个很好的例子是 Avature 为所有用户发布的语义搜索。
另一方面，人力资源买家将开始辨别开发特定功能人工智能（支持其产品中的多种用例）的供应商与重新包装和转售“固定”而非原生通用人工智能的供应商之间的区别。今年软件供应商的人工智能路线图将成为关键的采购标准。
聊天机器人、匹配和知识管理将占据中心舞台，而预测分析将落后，直到 2025 年才会过度相关，这主要是因为人工智能系统将与生成数据的系统保持脱节。企业软件内部人工智能的发展仍将是未知领域。
就像每一次巨大的变化一样，现代组织的秘诀在于在抓住人工智能机遇的同时打破炒作。
结论
2024 年的蓬勃发展将需要支持业务敏捷性的技术，使组织能够不断迭代和适应，否则他们将面临陷入技术陷阱的风险。
因此，必须了解人力资源转型不是一个勾选框练习，而是一个持续改进的过程。采用创业思维的人力资源领导者将能够更好地应对未来的挑战，并为工作环境中的新一代变革推动者制定蓝图。
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