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    【财报】日本人力资源公司RecruitHoldings2021第一季度财报收入60亿美元,同比增长40%。HRTech部门更是近150%的增长!市值近1000亿美元 Recruit Holdings 发布2021年在截至6月30日的第一季财报,其收入同比增长了39.8%。收入为 6647 亿日元(60.2 亿美元),同比增长 39.8%。 这家总部位于东京的全球人力资源公司称,其 "HRTech "部门的增长尤为迅速,该部门包括Indeed和Glassdoor(均在美国)。在该公司称对工作广告的需求广泛激增的情况下,HRTech的收入大幅增长了148.9%。按美元计算,HRTech部门的收入增长了144.5%。其Staffing 业务增长22.2%,达到3351亿日元,占总收入的50.4%。 受财报消息影响,8月13日收盘,每股6350日元,市值975.8亿美元。涨幅10%。盘中一度逼近1000亿美元市值大关(最高6477日元,市值995亿美元)。   总体而言,Recruit指出,美国和欧洲的经济活动已经恢复,随着疫苗推广的进展,招聘需求也在增加,这个是一个积极的信号,对于全球经济恢复来讲。 在HRTech领域,Recruit报告说,求职者活动不多,但招聘需求很大,这导致Indeed和Glassdoor的人才竞争加剧,反过来推动了收入。 美国HRTech部门的收入同比增长148.0%,而非美国收入增长133.6%。该公司表示,欧洲和加拿大也受益于重新开放的趋势。然而,Recruit指出,美国出现了重新平衡的迹象,求职者活动在第一季度末趋向于Covid之前的水平。它预计高涨的招聘需求将在本季度的某个时间点得到缓解。 在人员派遣方面,Recruit提到了对临时人员的需求增加。 指导意见 Recruit预测整个财政年度的收入将增长14.6%至19.0%。按美元计算,HRTech部门全年的收入预计将增长65%至75%。 同时该集团预计 2021 财年(截至 2022 年 3 月)的收入将在 2.6 至 2.7 万亿日元(235 亿至 244 亿美元)之间。欧洲、美国和澳大利亚的工作人员收入预计全年将增长15%至20%,而日本的工作人员收入预计与2020财年相似。 同时谈到6月22日51job私有化对于2021年的财务影响不大。在私有化完成后其在51job的持股比例预计为已发行股份的约37.0%,包括可转换债券在内的完全摊薄基础上的持股比例约为42.7%。51job 预计将继续为本公司的权益法联营公司。   参考资料: https://recruit-holdings.com/ir/library/upload/report_202203Q1_fq_en.pdf https://recruit-holdings.com/ir/library/upload/report_202203Q1_er_en.pdf  
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    2021年08月13日
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    【产品】Indeed发布了一款招聘管理平台Indeed Hiring Platform Indeed刚发布了一个新品:Indeed Hiring Platform,让雇主可以直接在招聘网站的平台上管理他们的招聘流程,而不需要额外的软件或集成。由于该产品强调自动化,该公司认为它可以大大缩短候选人从申请到招聘所需的时间。 该公司表示,Indeed Hiring Platform提供了一个整合的方法来寻找、筛选和安排视频面试,使招聘人员不再需要处理阅读简历和安排面试等常规任务。 Indeed在一篇博客文章中,将该平台描述为一个解决方案,它可以帮助根据公司的工作标准和招聘需求,自动安排和候选人沟通等耗时的步骤(像不像国内的优面宝)"这使得人才招聘团队可以快速进入候选人面试,大大缩短了候选人进入工作岗位的时间,"它说。 首席执行官Chris Hyams将该产品定位为Indeed Interview的合理后续产品,Indeed Interview是为应对Covid-19疫情而推出的视频面试功能。"现在,我们已经将从求职直接连接到了面试,"他说。 该平台允许雇主设定筛选标准,与Indeed及其姊妹公司Glassdoor的数据库进行比对。Indeed声称,美国80%的在线求职者使用其服务或Glassdoor,这意味着Hiring Platform通过单一平台为雇主提供了显著的影响力。 Indeed高级副总裁Maggie Hulce补充说,求职者可以直接向雇主展示自己的技能和资质。此外,符合职位标准的人可以立即进入面试。 "当你必须快速增长或重建你的劳动力时,传统的寻找候选人、审查简历和手动安排面试的方法感觉非常痛苦缓慢,"Hulce说。"如果你将导致面试的步骤自动化,那么对求职者和雇主来说都是一种更好的体验,所以让招聘所需的人际联系更快发生。" 虽然大多数网民都认为的确Indeed是一个求职者网站,而公司只是发布职位,但新的Indeed招聘平台将展示更多的整合性,并吸引招聘者和求职者。确实的确说,雇主的确可以通过确实的公司及其姊妹公司Glassdoor与新平台的组合网络来吸引80%的美国求职者。单一的集成体验使雇主可以自动将与合适且经验丰富的应聘者的面谈,筛选和安排面试过程转化为Indeed的视频面试技术,即Indeed Interview。  确实,Indeed进一步描述了其新的Indeed招聘平台,并指出其“以简单,快速和公平的方式帮助雇主迅速增加招聘人数”。  我们来看下indeed博文内容: 很多时候,招聘的历程可能是缓慢、艰辛和昂贵的。在一家大公司,平均需要94名候选人才能进行一次招聘,即使如此,对于技术工人来说,招聘时间平均可能需要90天或更多。更复杂的是,招聘人员平均要使用24种不同的工具才能成功地进行一次招聘。现在想象一下,招聘的不是一个角色,而是多个角色。 同时,全球疫情也让人们看到了这一历程是多么复杂、缓慢和低效。随着疫情的结束,雇主们开始重建他们的员工队伍,很明显,招聘流程必须重新设计,这样雇主们才能更快速地与求职者建立人际联系,并有效地进行大规模招聘。 这就是为什么我们很高兴地推出Indeed Hiring Platform,这是一个全面的招聘解决方案,让招聘人员和招聘经理可以直接在Indeed上管理招聘流程--从发布职位到面试应聘者,而不需要额外的软件。这可以帮助雇主更快速地进入面试,使您雇用下一个候选人的过程更简单、更快速--而且更人性化。 什么是Indeed Hiring Platform? Indeed Hiring Platform是一个集成的招聘解决方案,它可以帮助你根据你的工作标准和招聘需求,将招聘过程中耗时的步骤自动化,如筛选、安排和候选人沟通。这使得人才招聘团队可以快速进入候选人面试,大大缩短了候选人进入工作岗位的时间。 查看视频记录 通过将招聘过程中的重复性任务自动化,人才招聘团队能够提高他们的效率和招聘时间,为招聘人员每次招聘节省多达9个小时1。 雇主还可以通过Indeed和其姊妹公司Glassdoor的联合网络在Indeed Hiring Platform上接触到80%的美国在线求职者2,通过将Indeed和Glassdoor的覆盖范围与招聘自动化技术结合在一个平台上,Indeed Hiring Platform为招聘人员腾出了时间,让他们把时间花在最高价值的活动上,比如与候选人联系。 我们帮助您将耗时的任务自动化,使您可以快速完成招聘工作。 那么,Indeed Hiring Platform是如何工作的呢? 首先,你通过Indeed Hiring Platform确定你想要招聘的角色。这些工作可能已经在Indeed上,在这种情况下,你可以将它们添加到Indeed Hiring Platform,或者你可以创建一个新的面试职位。无论哪种方式,我们都可以帮助你在Indeed和Glassdoor上联系到候选人,或者你可以从你的ATS上带来更多的候选人。 接下来,选择面试的日期和时间,包括面试时间段和你是否想限制出席率。添加团队成员谁将面试的候选人,所以他们可以保持在循环导致面试。 然后,如果您愿意,您可以创建简单或高级筛选器问题,选择现有的评估或与我们合作创建一个自定义评估。我们使用您的客观筛选标准,以确保所有成功完成您的筛选器的求职者被邀请参加该职位的面试。这不仅对您有利,对求职者也有好处,因为它确保他们不会等待数周才收到雇主的回复。 候选人成功通过筛选后,他们就可以安排面试时间。一旦他们选择了一个时间,他们就会自动收到他们选择的时间的日历邀请。 在面试前,Indeed通过发送日历邀请、提醒信息和面试准备材料,自动与候选人沟通,提高候选人参加面试的可能性。 所有的面试都是通过我们专有的视频面试技术进行的。 一旦到了面试时间,您的招聘团队就可以做他们最擅长的事情了。由于我们帮助自动化了面试前的招聘任务,招聘人员和招聘经理现在有时间和精力专注于面试,并与求职者进行更深入的交流。 所有的面试都在Indeed上进行,我们的视频面试技术是独一无二的。不仅仅是一个简单的视频会议工具,Indeed Interview还有专门为求职面试设计和打造的功能。例如,有一个虚拟的求职者大厅,招聘人员可以根据需要在这里发布公告,求职者在面试的时候会有欢迎词。招聘人员还可以选择在通话时下载求职者的简历,并且能够同时进行多个面试。    
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    2021年03月10日
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    【快讯】日本Recruit Holdings集团任命Hisayuki Idekoba 为新的CEO,将于4月1日下一个财年开始的时候生效 HRTech注:Recruit Holdings发布公告称任命集团现任COO Idekoba Hisayuki 4月1日起接替Masumi Minegishi担任新的CEO和社长。 发稿日(1月14日)收盘4,568日元/股,市值745亿美元。超越ADP市值706亿美元,为全球市值最高的人力资源公司。 Recruit Holdings Co. Recruit Holdings Co., Ltd.任命曾主导收购招聘网站Indeed的Idekoba Hisayuki为社长、CEO和代表董事,4月1日起生效。 Idekoba目前在总部位于东京的Recruit公司担任执行副总裁、首席运营官和董事,该公司是世界上最大的人才招聘公司之一。 他也是Indeed的董事会成员,并曾在2013年至2019年担任Indeed的CEO。 Idekoba将接替Masumi Minegishi的工作,后者将卸任总裁兼CEO,成为董事长兼代表董事。 Minegishi表示,4月1日作为公司下一财年的开始,是最合适的交棒时机。 "Hisayuki在2012年领导了对Indeed Inc.的收购,并作为其首席执行官成功地发展了该公司,"Minegishi说。"今年,他作为Recruit Holdings的执行副总裁和首席运营官,主动转型整个集团。" Idekoba表示,他很感谢Minegishi和Recruit董事会。 "自60年前成立以来,Recruit集团一直在不断发展,以满足社会不断变化的需求。"Idekoba说。"在面对这些需求的过程中,我们一直认为要问:'有没有更好的方法?"这正是我们试图通过我们的业务来回答的问题。我相信,在追求Recruit提供'生活机会'的使命方面,我们还有很多工作要做。" Masumi Minegishi谈到: 自2012年4月被任命为总裁兼首席执行官以来,我领导了公司向全球技术公司的转型,同时极大地改善了公司治理。2014年,Recruit Holdings在东京证券交易所上市,并且公司已按照我们的最高战略重点完成了许多跨国并购交易。因此,我们的海外收入占总合并收入的百分比从2012财年的不到4%急剧增加到2019财年的约45%。 我决定在本财年结束之前辞去总裁兼首席执行官的职务。我认为现在是最合适的时机,将接力棒交给新的管理团队,以进一步加快我们的战略愿景,成为人力资源匹配市场的全球领导者。 我相信,井上久幸(Idekoba )是领导我公司继任者前进的最佳人选。久之幸于2012年领导了对Indeed Inc.的收购,并成功地将该公司提升为首席执行官。今年,他主动转型为整个集团,成为Recruit Holdings的执行副总裁兼首席运营官。在领导HR Tech SBU之前,他成功领导了日本许多基于技术的业务的增长。久之幸是一位战略思想家,能够将我们的愿景付诸实践,在具有全球视野的基于技术的业务方面拥有丰富的知识和经验。 作为代表董事兼董事会主席,我将继续推进公司的公司治理,并将支持董事会与新执行团队之间的协调。 Idekoba 表示 我对Masumi和Recruit Holdings董事会给予我信任和信心,并任命我为总裁兼首席执行官深表谢意,与此同时,我对担任这一职位感到非常负责。 自60年前成立以来,Recruit Group一直在发展,以满足不断变化的社会需求。在满足这些需求时,我们一直认为重要的是要问:“是否有更好的方法来做到这一点?” 而这正是我们试图通过业务来回答的问题。我相信,追求Recruit提供“生命的机会”的使命还有很多工作要做。 我们将打造更好的产品和服务,使人们的生活更轻松,使他们能够追求激情并专注于真正重要的事情。为此,Recruit将引领行业追求我们的使命,并将我们所有的精力集中在为未来创建新标准上。我相信这将是我们对社会的最大贡献。    
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    2021年01月14日
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    Indeed求职网宣布收购自动化招聘技术平台ClickIQ 原文来自:indeed.com   以下由AI翻译完成,旨在快速传播资讯,具体可以参考文末的英文。   英国伦敦时间2019年7月12日——世界排名第一的求职网站Indeed今天宣布,它签署了一项协议,收购了总部位于英国的自动化招聘广告技术平台ClickIQ。 ClickIQ由理查德•柯林斯(Richard Collins)和贝弗利•肖(Beverly Shaw)创立于2017年,是欧洲领先的人工智能编程招聘技术平台。ClickIQ的专业技术可以实时管理、跟踪和优化企业客户的招聘广告效果,将招聘广告费用集中在需要的地方,以最具成本效益的方式接触到最优秀的候选人。 Indeed高级销售战略副总裁玛吉•胡尔斯(Maggie Hulce)评论道:“ClickIQ的团队建立了一个创新的技术解决方案,优化招聘广告支出,使主动求职者和被动求职者都能收到广告。通过合作,我们将增强向雇主快速、经济高效地提交合格申请(并最终聘用)的能力。利用人工智能以更轻松的方式提供合适的候选人数量,我们将让招聘人员专注于他们最擅长的事情——吸引候选人,并确保招聘到优秀的员工——这最终支持了我们想要帮助人们找到工作的使命。” ClickIQ联合创始人理查德•柯林斯(Richard Collins)和贝弗利•肖(Beverly Shaw)评论道:“事实上,我们找到了一位真正符合我们商业目标和使命的合作伙伴。我们着手建立一个技术平台,为企业提供更划算的方案、更深刻的洞察力,并且更轻松地控制招聘广告的预算。在Indeed的支持下,我们期待将这种模式推广到世界各地的雇主。” ClickIQ在萨里和阿伯丁设有英国办事处。该交易预计将于2019年7月完成。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文来自:http://press.indeed.com/press/indeed-announces-acquisition-of-automated-recruitment-technology-platform-clickiq/?zd_source=hrt&zd_campaign=4087&zd_term=mayurichaudhary
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    2019年07月17日
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    日本互联网巨头Recruit有一个新的2500万美元的区块链基金 加密市场价格可能会大幅下跌,但新投资者继续进入区块链领域。最新的是Recruit Holdings,这家价值450亿美元的日本互联网巨头拥有Glassdoor 除此之外,还悄悄推出了2500万美元的基金。 该基金位于新加坡之外,并于2018年11月关闭,但其存在仅在本周宣布其首次交易后才公布,这是对Beam的一项未公开投资。Recruit对其提供加密基金的意图一直非常直言不讳 - 去年我在新加坡的Coindesk活动中采访了SVP Youngrok Kim,同时通过其中央企业基金Recruit Strategic Partners(RSP)对区块链公司进行了股权投资。目前的RSP基金是1亿美元,是该公司的第六个。 现在,通过加密基金,在RSP和新基金内运营的Kim表示,Recruit可以自由地进行代币和股权交易,并且通常会更深入地进入区块链。 “当我们拥有股票基金时,我们并不像我们想要的那样灵活,”金在本周的电话采访中告诉TechCrunch。“我们无法购买代币和资产。我们将继续拥有两辆车; 我们将根据需要串联使用加密基金和RSP基金。“ 这一切都很好,但随着泡沫破灭,ICO的数量下降但不完全消失。该动力肯定有改变,与令牌现在销售几乎普遍进行私下而不是公开和专职的投资者和专业人士,而不是任何人。不过,Kim认为有充足的理由来运营基于令牌的基金。 “我们仍然看到很多ICO,相对数量较小但我们仍然看到大量的交易流量用于代币和股权融资。我们对前景持乐观态度,“他解释道。“我们坚信区块链和分散技术。” 除了直接投资,该基金还将投资其他基金作为LP,以帮助扩大其影响范围。 “我们的投资领域很广泛,也涵盖了应用层的深层技术,”Kim解释道。“我们仍在进行研究,以了解核心技术及其潜力。我们将非常谨慎地投入这笔资金,我们寻求发现具有真正影响力和社会的公司,以及我们可以作为Recruit做出贡献的公司,“他补充道,声称有许多即将到来的交易正在筹备中。 去年,Recruit通过以12亿美元的价格收购了Glassdoor,引起了美国许多人的关注,但它已经成为日本数字领域的一个主要名称,最近Bloomberg的个人资料详细解释了这一点。 它成立于1960年,在东京证券交易所上市,价值超过450亿美元。尽管如此,它在日本不仅仅很大,而Recruit在全球60个国家拥有约45,000名员工。 其核心服务是招聘和人力资源,但它也在房地产,旅游,餐饮和其他领域运作。它有收购历史,其中一些包括美国的Indeed.com(2012)和  Simply Hired(2016),以及欧洲服务餐厅网站Quandoo(2015),  美发服务Wahanda(2015)  和  教育科技公司Quipper(2015)。 尽管如此,Kim表示,他预计Recruit不会收购该基金所投资的区块链公司,因为该技术在开发,采用和货币化方面仍处于早期阶段。但是,有了该基金,Recruit决心密切关注事态发展,以确保不会错过潜在的重大创新。 Recruit并不是唯一一家启动 加密令牌基金的公司。 Line是另一家以其消息应用程序而闻名的日本公司,去年推出了价值1000万美元的加密基金,而韩国竞争对手Kakao则拥有区块链咨询服务,并积极开展交易。Kakao于去年12月进行了第一次区块链投资,当时该公司以未公开的方式支持以色列的Orbs 。     文章来源:Jon Russell   https://techcrunch.com/2019/02/22/recruit-blockchain-fund/ 以上由AI翻译完成,仅供参考
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    2019年02月23日
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    招聘网站Indeed调查:职业停滞促使女性脱离科技工作 文/DEAN TAKAHASHI 女性在科技行业的代表性仍然不足,招聘网站Indeed报告说,部分原因是未能留住进入该行业的女性。一项调查显示,女性离开科技工作岗位的首要原因是缺乏职业发展。 在接受调查的女性中,28%的人表示缺乏职业发展或轨迹是他们离开上一份工作的原因。 拥有计算机科学学位的女性比例实际上已从1984年的37%降至现在的19%。拥有科学,技术,工程或数学(STEM)学位的女性中,只有26%从事技术职业,而男性则为40%。 离职的第二个最常见的原因是管理不善,24.6%的受访者选择了这个原因。由于第三个最常见的原因(24.4%)受访者离开了上一份工作,因此工资增长缓慢。 相比之下,与生活方式相关的问题,例如工作与生活平衡(14%),文化适应性(12%)和育儿假政策不足(2%)是离职的常见原因。 (上图:女性离职后工作的主要原因) 事实上,许多技术女性认为男性拥有更多的职业发展机会 - 只有一半(53%)认为男性拥有与男性同行一样的高级领导角色。 在有子女或其他家庭责任的女性中,近三分之一(28%)认为他们因为是父母或有其他家庭责任而被放弃晋升。 薪酬位居榜首,是女性决定职位的最重要因素,三分之一的受访者选择薪酬。但透明度是一个问题--40%的女性表示希望雇主在面试过程中对工资“更加透明”。 一旦上班,薪水仍然是主要关注点。当被问及他们面临的挑战时,几乎一半的受访者(45%)引用了工资增长是最重要的回应。 这比那些认为偏见或歧视(23%)或性骚扰(12%)是挑战的人更多。 (上图:由于缺乏职业发展,技术领域的女性最有可能留下工作) 工资增长也是女性期望在职业生涯中最常见的挑战(33%)。 科技女性认为她们的报酬低于男性 - 几乎一半(46%)的受访者认为他们的报酬低于男性报酬。尽管认为薪资增长是一项重大挑战,但只有超过一半(53%)的科技女性认为可以要求晋升或加薪。 有什么可以改善这种情况?事实上,拥有透明的薪资信息,比如在工作描述中发布工资,可能会有所帮助。超过四分之三(76%)的科技女性表示,这将有助于他们确定并协商更公平的薪酬。 除了提高薪酬透明度之外,努力实现性别薪酬公平以及赋予妇女权力以寻求晋升和加薪也有助于留住人才。一个创造性的例子可以在The Motley Fool,一份财经通讯中找到,该公司最近向员工支付了200美元,要求加薪,以尽量减少性别工资差距。即使员工被拒绝,他们仍然收到200美元。 女性在技术领域对内部流动性的需求很高--61%的人表示,在某些时候,他们希望在公司内部转变为不同的角色。 在那些表示想要在内部转换角色的女性中,有80%的女性表示,如果有明确的方法,她们更有可能留下来。 健康保险是技术女性最重要的福利,37%的人选择它。第二个最受欢迎的是灵活的工作时间表(24%),第三个是奖金或定期加薪(19%)。 25岁至34岁的女性比任何其他年龄组都更难以闯入管理或领导角色(27%),偏见或歧视(25%)是他们在职业生涯中面临的最大挑战。然而,这个年龄组也比整个女性更有可能留下工作,因为团队不够多样化(27%,而所有女性都是23%),或者没有足够的女性领导代表(24%比较)所有女性的比例为20%)。Indeed在调查中调查了1000多名女性。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Indeed: Career stagnation drives women out of tech jobs
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    2018年11月07日
  • Indeed
    [纯技术] 工作职位推荐系统的算法与架构 Indeed.com 每个月有两亿不同的访客,有每天处理数亿次请求的推荐引擎。在这篇文章里,我们将描述我们的推荐引擎是如何演化的,如何从最初的基于Apache Mahout建立的最简化可用行产品,到一个在线离线混合的成熟产品管道。我们将探索这些变化对产品性能指标的影响,以及我们是如何通过使用算法、架构和模型格式的增量修改来解决这些挑战的。进一步,我们将回顾在系统设计中的一些相关经验,相信可以适用于任何高流量的机器学习应用中。 从搜索引擎到推荐 Indeed的产品运行在世界各地的许多数据中心上。来自每个数据中心的点击流数据以及其他应用事件被复制到我们在奥斯丁数据中心的一个中心化的HDFS数据仓库中。我们在这个数据仓库上进行计算分析并且构建我们的机器学习模型。 我们的职位搜索引擎是简单而直观的,只有两个输入:关键字和地点。搜索结果页面展示了一个匹配的职位列表,并基于相关性进行了排序。搜索引擎是我们的用户发现职位的主要方式。 我们决定在搜索引擎之上加入职位推荐作为一个新的交互模式是基于以下几个关键原因: Indeed上所有搜索的25%只指定了一个区域,并没有搜索关键字。有许多的求职者并不确定在他们的搜索中应该用什么关键字 当我们发送有针对性的推荐时,求职者的体验是个性化的 推荐可以帮助甚至最复杂的用户来发现额外的未被搜索所涵盖的职位 推荐为亚马逊带来了额外35%的销量为Netflix75%的内容阅览。很显然,推荐能提供额外的价值 推荐职位与推荐产品或者是电影有很显著的区别。这里列举了一些我们在构建推荐引擎时仔细考虑过的因素: (职位)库存快速增长:我们每天要聚合计算几百万新的职位。可以推荐的职位的集合在不断变化 新用户:每天有几百万新的求职者访问我们的网站并开始他们的职位搜索。我们想要能够根据有限的用户数据生成推荐。 流动性:在indeed上一个职位的平均生命周期是30天左右。内容的更新十分重要,因为老的职位的需要非常可能已经被满足了 有限的供给关系:一个发布的职位通常只招一个的应聘者。这和书籍或者电影很不一样,并不是只要有库存就可以同时推荐给很多用户。如果我们过度推荐一个职位,我们可能会让雇主收到到上千个应聘申请的轰炸。 如何理解推荐算法 推荐是一个匹配问题。给定一个用户集合和一个物品集合,我们想要将用户匹配到他们喜欢的物品上。有两种高层次的方法可以达成这类匹配:基于内容的和基于行为的。它们各有优缺点,此外也有将两者结合起来从而发挥各自优势的方法。 基于内容的方法使用比如用户偏好设置、被推荐物品的特性之类的数据来决定最佳匹配。对于职位推荐来说,通过职位的描述中的关键字来匹配用户上传的简历中的关键字是一种基于内容的推荐方法。通过一个职位的关键字来找到其他看上去相似的职位是另外一种基于内容的推荐的实现方法。 基于行为的方法利用了用户的行为来生成推荐。这类方法是领域无关的,这意味着同样的算法如果对于音乐或者电影有效的话,也可以被应用在求职领域。基于行为的方法会遇到所谓的冷启动问题。如果你只有很少的用户活动数据,就很难去生成高质量的推荐。 Mahout协同过滤 我们从建立一个基于行为的推荐引擎开始,因为我们想要利用我们已有的求职用户和他们的点击数据,我们的首次个性化推荐尝试是基于Apache Mahout提供的基于用户间的协同过滤算法的实现。我们将点击流数据喂给一个运行在Hadoop集群上的Mahout构建器并产生一个用户到推荐职位的映射。我们建立一个新的服务使得可以运行时访问这个模型,且多个客户端应用可以同时访问这个服务来获取推荐的职位。 产品原型的结果和障碍 作为一个产品原型,基于行为的推荐引擎向我们展示了一步步迭代前进的重要性。通过快速建立起这个系统并将其展示给用户,我们发现这种推荐对于求职者来说是有用的。然而,我们很快就遇到了一些在我们的数据流上使用Mahout的问题: 模型构建器需要花大约18个小时的时间来处理Indeed网站2013年的点击流数据,这个数据量要比今日的数据小了三倍。 我们只能一天执行一个模型构造器,这意味着每天新加入的用户直到第二天为止看不到任何推荐。 几百万新汇总的职位在模型构造器再次运行之前是不能作为可见的推荐的。 我们产生的模型是一个很大的映射,大约占了50吉字节的空间,需要花费数个小时将其通过广域网从其生成的数据中心拷贝到全球各地的数据中心。 Mahout的实现的提供露了一些可配置参数,比如相似度阈值。我们可以调节算法的参数,但是我们想要测试整个不同的算法这样的灵活性。 为推荐实现最小哈希 我们先解决最重要的问题:构建器太慢了。我们发现在Mahout中的用户间相似度是通过在n^2复杂度下的用户间两两比较的来实现的。仅对于美国的网站用户来说(五千万的访问量),这个比较的数量将达到15 * 10^15次,这是难以接受的。而且这一计算本身也是批量处理的,新加一个用户或者一个新的点击事件就要求重新计算所有的相似度。 我们意识到推荐是一个非精确匹配问题。我们是在寻求方法来发现给定用户最相近的用户们,但是我们并不需要100%准确。我们找了一些估算相似度的方法,不需要准确的计算。 主要贡献者戴夫格里菲思从一篇谷歌新闻学术论文上看到了最小哈希方法。最小哈希(或者最小独立序列)允许近似计算杰卡德相似度。将这一方法应用到两个用户都点击过的职位上,我们发现两个用户有更多共同的职位点击,那么他们的杰卡徳相似度就越高。为所有的用户对计算杰卡徳相似度的复杂度是O(n^2),而有了最小哈希后,我们可以将复杂度降到O(n)。 给定一个哈希函数h1, 一个项目集合的最小哈希被定义为将集合中所有项用该哈希函数分别哈希,然后取其中最小的值。由于方差太大,单个哈希函数不足以计算近似杰卡徳相似度。我们必须使用一个哈希函数族来合理地计算近似的杰卡徳距离。通过使用一个哈希函数族,最小哈希可被用来实现可调节杰卡徳相似度阈值的个性化推荐。 “挖掘海量数据集”,一个最近的由斯坦福大学教授莱斯科维克、拉贾罗曼和厄尔曼讲解的Coursera课程,非常详细的解释了最小哈希。他们书的第三章——“挖掘海量数据集”,解释了最小哈希背后的数学证明原理。 我们针对推荐的最小哈希的实现涉及到以下三个阶段: 1. 签名计算和集群分配 每一个求职者被映射到一个h个集群的集合,对应了一个哈希函数族H(下面的伪代码展示了这一过程): H = {H1, H2, ..H20} for user in Users for hash in H minhash[hash] = min{x∈Itemsi| hash(x)} 这里H是一个包含h个哈希函数的族。这一步的最后,每一个用户被一个签名集合所代表,也即一个由h个值组成的集群。 2. 集群扩展 共享相同签名的用户被认为是相似的,他们的职位将为被互相推荐。因此我们从每一个在集群中的用户开始,用其所有的职位来扩展每个集群。 3.生成推荐 为了给一个用户生成推荐,我们将h个用户所在的集群中的职位并起来。然后我们除去任何用户已经访问过的职位,从而得到最后的职位推荐。 为新用户推荐职位 最小哈希的数学属性使得我们可以解决为新用户推荐职位的问题,并且可以向所有的用户推荐新的职位。当新的点击数据到来的时候,我们增量地更新最小哈希签名。我们也在内存中维护新职位和他们的最小哈希族的映射。通过在内存中保留这两部分数据,我们就可以在新用户点击了一些职位后为他们推荐职位。只要任何新发布的职位被点击访问过,它就可以被推荐给用户。 在转移到最小哈希方法后,我们有了一个混合的推荐模型,由一个在Hadoop上的构建的离线每日被更新的组件和一个由当日的点击数据组成、在内存缓存中实现的在线组件。这两个模型被整合起来用以计算每一个用户的最终推荐集合。在我们做了这些改变之后,每一个用户的推荐变得更加得动态,因为它们将随着用户点击感兴趣的职位的同时发生变化。 这些改变中我们认识到,我们可以在性能和准确度上做出权衡,用小的误差增加来换大的性能提升。我们也认识到可以将较慢的离线模型通过在线的模型进行补充,从而得到更新的推荐结果。 工程基础设施的影响 包含每一个用户到他们的推荐的映射的推荐模型是一个相当庞大的文件。由于职位对于每个国家来说都是本地的,我们首先尝试将我们的数据基于大约的地理边界进行分片。我们在每一块区域运行模型构造器,而不是在整个世界运行一个。每一个地区都有多个国家组成。举个例子,东亚地区包括为中国、日本、韩国、香港、台湾以及印度的推荐。 但是在分片之后,一些区域产生的数据仍然十分庞大,需要花好几个小时才能通过广域网从欧洲数据中心拷贝到奥斯丁的Hadoop集群。为了解决这个问题,我们决定增量的传输推荐数据,而不是一天一次。我们重用了连续先写日志(sequential write ahead logs)的方法,通过日志结构合并树来实现。这一方法已经在Indeed的其他大型产品应用中得到验证,比如我们的文档服务。 我们修改了我们的模型构建器,将推荐数据存储成小的分段,而不是产生一个单独庞大的模型文件。每一个段文件使用顺序输入输出,并且为快速复制做了优化。这些分段在远程数据中心运行推荐服务时将被重新组装成一个日志结构合并树。 这一基础架构的改变使得用户可以比之前快数个小时在远程的数据中心上看到他们新的推荐。从我们的A/B测试的结果来看,由用户更快的得到新职位推荐带来了30%的点击量提升。 这一改进展示了工程基础设施的改进与算法的改进带来的影响不相上下。 改进A/B测试的速度 建立起计算和更新推荐的管道只是一个开始。为了改进覆盖率和推荐质量,我们需要加快我们的A/B测试的速度。我们为了调整最后的推荐集合做了很多决策。这些决策包括,相似度阈值,每一个用户的推荐包含的职位数量,以及各种不同的用来过滤掉低质量推荐的方法。我们想要调节和优化计算推荐的各个方面,但是这需要逐个对算法的每个改进都构建新的模型。测试多个改进想法意味着处理用户请求的服务器上多倍的磁盘以内存占用。 我们开始通过传输计算推荐的单独组件而不是最终的结果来改进我们的A/B测试。我们改变了推荐服务来执行最后的计算,即通过将碎片整合起来,而不是简单的读取模型返回结果。重要的推荐子组件是每个用户的集群分配,从每一个集群到这个集群中的职位的映射以及一个对于每个用户来说包含不应该推荐给他们的职位的黑名单。我们修改了我们的构建器,来产生这些组件,并且修改了我们的服务,将他们在收到请求时组合起来从而返回最终的推荐列表。 通过实现这种架构上的改变,我们只传输那些在每一个A/B测试中改变的子组件。比如说,如果测试只调节了什么样的职位会从一个用户的推荐中除去,那么我们只需要传输这个测试组的黑名单。 这一改变改进了A/B测试的速度的数量级。我们能够在很短的时间内测试并验证多个可以改进推荐质量和覆盖率的想法。之前,由于设置环境的开销较大,我们平均每个季度只能测试一个模型中的改进, 我们的经验表明A/B测试的速度应该在设计大型机器学习系统时就被考虑进去。你能越快地将你的想法放在用户面前,那么你就能越快地在上面迭代。 这篇文章总结了我们在构建我们的推荐引擎时做出的一系列算法和架构上的改变。我们迭代地构建软件,我们从一个最简单原型开始,从中获取经验,并不断改进。这些改变带来的成果是职位推荐的点击增加从2014年初最简原型时的3%增长到了14%。 我们将继续精炼我们的推荐引擎。我们正在使用Apache Spark建立一个原型模型,建立一个模型集成组合,并精炼我们的优化参数来应对流行偏见问题。   Preetha Appan Preetha Appan是Indeed的高级软件工程师,是高性能推荐搜索分布式系统的专家。她对Indeed的职位和简历搜索引擎的贡献包括,文本切分改进、查询扩展特性以及其他重要的基础设施和性能改进。她乐于并享受解决机器学习和信息检索方面的挑战性的问题。 来源:OReillyData
    Indeed
    2016年12月26日
  • Indeed
    招聘搜索引擎Indeed2015年上半年营收同比上涨57%达3.003亿美元 全球最大的职位搜索引擎Indeed日前宣布,该公司2015年上半年实现3.003亿美元的营收,同比上涨幅度达到57%。Indeed能够实现对1,600万工作搜索,对求职者而言,是名符其实的全球第一大求职网站。 Indeed总裁Chris Hyams表示,“每个月全球有超过1.8亿人会通过Indeed来找工作,Indeed也持续聚焦于帮助人们找到工作,而不断地加大投入,以期能够成为支持通过各种设备来进行求职的求职网站,进而帮助求职者能够在数以万计的工作机会中找对最合适自己的。 此外,SilkRoad 4月发布的一项调研显示,Indeed是最主要的外部招聘渠道。求职者能够免费通过Indeed获得全球超过50个国家的招聘网站与企业网站上发布的岗位信息。伴随着越来越多的求职者偏向于用移动设备来求职,Indeed有很大一部分访问量就是来自于移动设备,也因此,Indeed也在包括美国在内的二十多个国家开发出了一款移动APP,2015年上半年Indeed移动应用已经有1,300万次的下载量。 Indeed Half Year 2015 Revenue: $300.3 Million, 57% Year-over-Year Increase (Nov. 24, 2015,/Business Wire/) Indeed, the world’s leading job search engine, generated $300.3 million of revenue in the first-half of 2015, 57% higher than the previous year. By making it easy to search more than 16 million jobs, Indeed has become the #1 site for job seekers globally as well as in the US, UK, Germany, France, the Netherlands, Italy, Brazil, Japan, and many other countries around the world. “Every month, more than 180 million people around the world come to Indeed to find the right job for them,” said Chris Hyams, President of Indeed. “By focusing on helping people get jobs, Indeed continues to invest in getting all the world’s jobs online, making it easy to apply for positions from any device, and helping job seekers find the best fit opportunity for them out of millions of options.” While Indeed started by indexing the world’s jobs -- many of which are hosted on company career sites and job boards -- today Indeed offers a solution that allows companies from around the world to post their jobs directly on its site for free. Today, millions of these jobs are not available anywhere else -- they are posted exclusively to Indeed. For the fourth year in a row, research from SilkRoad published in April showed that Indeed is the leading source of external hires. Indeed gives candidates free access to millions of jobs from thousands of company websites and job boards in over 50 countries. As job seekers increasingly prefer to bring their job search with them on a personal phone or tablet, the majority of Indeed’s traffic now comes via mobile devices. As a result, Indeed is now the number one mobile job app for iOS & Android in the US and more than 20 other countries. During the first-half of 2015, the Indeed app was downloaded more than 13 million times.  来源(URL):Business Wire
    Indeed
    2015年11月26日
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