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LMNT Ventures
【美国】语音AI面试平台Ezra获得320万美元种子轮融资，致力于围绕语音对话重构招聘流程
HRTech概述：Ezra是一款面向招聘团队的语音 AI 面试平台，旨在通过更可靠的人才评估指标提升招聘精准度，同时让求职者在对话中被真正倾听。近日，Ezra 宣布完成 320 万美元种子轮融资，本轮由 Penny Jar Capital 和 LMNT Ventures 联合领投，a16z Speedrun、Telegraph Hill Capital 跟投，资金将用于产品迭代与市场拓展。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
面向招聘团队的语音 AI 面试平台Ezra宣布完成320 万美元种子轮融资，本轮由 Penny Jar Capital 和 LMNT Ventures 联合领投。此次融资正值招聘团队面临日益严峻的招聘危机之际——随着技术进步，自 2021 年以来，求职申请量已增长近三倍。招聘人员如今需为每个职位筛选1000多份申请，而合格的候选人却在海量信息中湮没无闻。随着AI简历工具日益成熟且普及，寻找真正的人才变得越来越难，而非越来越容易。
语音 AI 成破局关键
以结构化对话，替代简历式海选Ezra 走出了与传统招聘工具截然不同的路径：通过结构化语音对话对所有申请人进行 AI 初面，在规模化筛选下输出统一可比的评估数据，让候选人依靠真实表达脱颖而出，而非单纯依赖简历包装。
“求职申请量激增，是因为AI让生成精美的简历和伪造身份变得轻而易举，而招聘人员在海量信息中错过了合格的候选人，”Ezra创始人兼首席执行官Ophir Samson表示。“随着这些AI工具日益精进，更多申请蜂拥而至，传统的简历筛选模式已然失效。我们创建Ezra，就是为了让客户不再参与这场简历抽奖。”
产品成效已获验证
效率提升 75%，合格候选人数量增 6 倍该方案的实际效果已得到大型科技企业验证：两家头部企业使用后，招聘时间节省高达 75%，进入面试环节的合格候选人数量提升六倍，在大幅降低招聘成本的同时，显著提升了人才筛选质量。
团队与资本双重加持
技术背景深厚，获顶级机构持续看好创始人 Ophir Samson 拥有应用数学博士学位，是两次成功退出的 AI 语音技术创业者，曾主导 Uber、Aurora 团队规模化招聘，深耕语音 AI、机器学习与 NLP 领域，具备技术研发与招聘场景的双重经验。
“Ophir的诞生旨在引领AI复兴浪潮。十多年来，我们见证了Ophir凭借其好奇心和无与伦比的发明、构建及迭代意志，在广泛领域中游刃有余，”Penny Jar Capital创始合伙人Bryant Barr表示。
“Ezra是他工作的集大成之作，融合了他在AI科学和人际关系艺术方面的专长，旨在重塑大规模招聘模式。”
平台落地简洁高效
无缝嵌入招聘流程，兼顾标准化与人性化Ezra 可轻松集成至现有招聘工作流，支持企业根据岗位职责、筛选标准与文化定制对话内容，通过结构化评分、防作弊机制及 ATS 系统集成简化操作。相比传统工具，它既保证了大规模筛选的一致性与效率，也让候选人摆脱关键词内卷，以更真实自然的方式展现自身能力。
“当表面筛选的可靠性日渐下降之际，Ezra 能帮助我们从‘大海捞针’中识别出真正的人才，”LMNT Ventures 创始合伙人 Jeff Miller 表示。“Ezra 的专有模型处于语音 AI 的前沿，其驱动的面试体验比市场上任何其他解决方案都领先数个量级。加之奥菲尔对招聘方和求职者需求的非凡洞察力，最终打造出这款直观、人性化且使用体验极佳的产品。”
“我们从零开始就支持Ezra，因为我们认同奥菲尔的愿景：后AI时代的招聘体系已然失灵，必须围绕真实的人性化信号而非表面化的简历来重构，”Andreessen Horowitz普通合伙人Jonathan Lai表示。“从初次会面起，我们就清楚地意识到奥菲尔是一位非凡的创始人，他既具备开发创新语音AI所需的技术智商，又拥有为招聘方和求职者设计产品所需的情商。在a16z Speedrun项目期间与该团队合作令人倍感愉悦，我们对未来充满无限期待。”
总结
面对 AI 简历泛滥带来的筛选困境，Ezra 以语音 AI 为核心，将招聘评估从 “简历关键词” 升级为 “真实对话能力”，在提升规模化筛选效率的同时，重建可信的人才评价体系，既解决了企业精准识才难题，也优化了候选人体验，代表了 HR 科技从表层筛选走向深度、真实、公平评估的重要趋势。
LMNT Ventures
2026年03月20日
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