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【投融资3月月报】2026年3月全球人力资源科技投融资简报！ 2026年3月，据HRTech行业权威统计，全球人力资源科技领域当月共披露29起投融资事件（统计范围不含未披露金额、并购及退市相关事项），涉及总融资金额达3.7亿美元，整体融资热度平稳，资本布局聚焦核心赛道与创新潜力项目。从赛道分布来看，本月投融资覆盖HR科技多个核心细分领域，主要包括AI招聘平台、员工学习发展平台、劳动管理系统及职场心理健康服务等，其中AI赋能类赛道表现突出，成为资本重点关注的方向，彰显技术驱动人力资源管理数字化转型的核心趋势。轮次结构上，本月融资呈现“早期为主、多元分布”的特点，其中包含1起种子轮前、8起种子轮融资、6起A轮融资、1起A+轮融资、4起B轮融资，另有9起融资事件未公开具体轮次信息。早期项目获投数量较多，反映出市场对HR科技领域创新方向的持续认可与信心。接下来，让我们一同聚焦2026年3月全球HR科技领域的重点投融资动态，选取核心案例为大家解读行业发展新信号。 Juicebox 融资金额：8000万美元融资轮次：B轮领投人: DST Global Juicebox是全球5000余家企业采用的人工智能原生招聘平台，通过AI驱动的搜索引擎、精准触达序列及自主智能代理，助力企业更快发掘并吸引顶尖人才。 Gumloop 融资金额：5000万美元融资轮次：B轮领投人： Benchmark Gumloop成立于 2023 年，目标是让企业中的普通员工也能创建 AI 代理，从而自动化复杂工作流程。 Paraform 融资金额：4000万美元融资轮次：B轮领投人：Scale Venture Partners Paraform 平台通过连接数千名专业招聘顾问，并结合其专有的招聘结果数据模型，对候选人的求职意愿、能力匹配度以及企业需求进行动态分析，从而实现更高命中率的推荐。 Origin 融资金额：3000万美元融资轮次：A+轮领投人：Notion Capital Origin是一家AI福利智能平台，其核心在于其AI引擎Cuido™，能够将分散在不同国家、保险公司和合同文件中的福利数据统一整合，形成可分析、可决策的系统。 OpenUp 融资金额：2000万欧元融资轮次：未披露领投人：Smartfin和Rubio Impact Ventures OpenUp 致力于帮助员工在职场内外茁壮成长。通过一个易于访问的平台，OpenUp 提供直接支持，以建立并维系具有韧性、积极投入的团队。其服务涵盖三个领域：与心理学家、营养师和睡眠专家等身体健康专家以及财务专家的一对一咨询；互动式小组会议；以及在线课程。 Clasp 融资金额：2000万美元融资轮次：B轮领投人： Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures Clasp 是一家通过HR科技手段，在毕业生入职前搭建临床医生与医疗雇主的精准连接，并将学生贷款偿还与在职年限深度绑定，从而帮助医疗保健雇主构建长期、稳定人才储备管道的人力资源科技公司。 Comp 融资金额：1725万美元融资轮次：A轮领投人：Khosla Ventures Comp成立于2022年，采用“前置部署HR专家+AI训练”模式，目标替代Mercer、Korn Ferry等传统咨询公司。 Qurrent 融资金额：1500万美元融资轮次：A轮领投人：Cervin Ventures Qurrent提供全托管自主数字劳动力服务，全程负责数字员工部署与优化，以SLA协议保障服务，总部位于旧金山，助力企业人力数字化转型。 Carefam 融资金额：1450万美元融资轮次：未披露领投人：Pitango HealthTech Carefam 正致力于开发一款专为人员流动率高的医疗保健劳动力市场设计的“全天候在线”对话式人工智能引擎。该平台部署了专业虚拟助手，能够自主管理候选人沟通、资质审核、面试安排及入职流程，仅在必要时将敏感或高风险的决策上报给人力资源部门的人员。 Flexzo AI 融资金额：1030万欧元融资轮次：A轮领投人：Octopus Ventures Flexzo 提供了一款由人工智能驱动的匹配引擎，具备多种代理功能：它能识别劳动力缺口、激活相应的供应层级、实时验证合规性，并自动将需求导向成本最低且安全的人员配置方案。 2026年开年以来，全球HR科技赛道延续智能化、平台化、垂直化、基础设施化四大主线，结合3月披露的重点投融资案例来看，资本更青睐具备技术壁垒、垂直场景落地能力、AI原生基因的企业——无论是Juicebox、Paraform等AI招聘领域的头部玩家，Origin等AI福利智能平台，还是Clasp、Carefam等聚焦医疗垂直场景的服务商，均凭借核心技术与场景适配能力获得资本青睐。随着AI与人力资源各细分场景深度融合，HR科技正持续释放价值，成为企业数字化转型与人才战略升级的核心支撑。关于HRTech HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。

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2026年04月01日
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【收购】美国HR科技公司Lattice收购AI原生教练平台Mandala，加速AI原生人才平台布局，HR进入“执行时代” HRTech概述：旧金山的HR科技公司 Lattice宣布收购AI教练平台Mandala，并引入其创始人Tarun Galagali，全面加速“People + AI”战略。Mandala基于神经科学打造AI教练体系，已服务Google、Microsoft等企业，并培训3000+管理者。这次整合的关键不只是“加AI”，而是把AI嵌入到绩效管理流程中，实现实时辅导与决策支持。从“告诉你发生了什么”，转向“告诉你下一步该怎么做”。更多全球HR科技资讯，请关注HRTech。 2026年3月31日，总部位于旧金山的人力资源科技公司 Lattice 宣布收购AI原生教练平台 Mandala，并引入其创始人兼CEO Tarun Galagali，负责推进平台中AI能力的研发与落地。这一举措被视为其“People + AI”战略的重要里程碑，也标志着HR技术正从数据驱动走向AI驱动的执行阶段。此次收购的核心在于Mandala所构建的AI-native coaching能力。Mandala基于神经科学方法论开发教练体系，并与沃顿商学院神经科学项目负责人Dr. Michael Platt合作，将行为科学与管理实践结合。其产品已在包括Google、Microsoft、Pendo、Grow Therapy等组织中应用，累计培训超过3000名管理者，形成了可验证的领导力提升路径。 Lattice计划将这一能力整合进自身平台，与其现有的Lattice AI Agent结合，进一步强化“在工作流中提供实时指导”的能力。不同于传统绩效管理系统依赖历史数据进行回顾分析，Lattice正在构建的是一个“行动导向”的AI层——不仅解释发生了什么，更直接给出下一步建议，从而推动管理行为的改变。 Lattice CEO Sarah Franklin在公告中表示，大多数平台仍停留在“告诉你发生了什么”的阶段，而Lattice正在构建的是“告诉你下一步该做什么”的能力层。这一定位本质上重新定义了绩效管理的价值，从记录工具升级为决策与执行系统。从行业趋势来看，这一动作并非孤立。根据Gartner数据预测，到2030年，50%的HR活动将由AI自动完成或由AI Agent执行。同时，截至去年1月，已有61%的HR负责人进入生成式AI应用的高级阶段，较2023年的19%大幅提升；另有82%的HR领导者在过去一年中已规划部署Agentic AI能力。这意味着HR系统正在经历从“信息系统”向“执行系统”的结构性转型。 Mandala创始人Tarun Galagali表示，其未来工作的重点将是打造一个“基于神经科学、具有人类感知体验的AI智能层”，将人才数据转化为实际行为改变与领导力进化。这一方向与当前HRTech行业对“AI Agent”的探索高度一致，即让系统具备自主决策与执行能力，而非仅提供辅助信息。在客户侧，这一转型同样得到验证。Pendo人力发展与战略副总裁Jessica Jolley指出，Mandala通过将个性化教练与实际管理工具结合，使管理者能够在不增加复杂性的前提下提升领导力。而Huge组织发展负责人JD Slaughter则表示，Lattice帮助其减少了低效反馈流程，同时提升了关键对话的质量与影响力。成立于2015年的Lattice，目前服务全球近5000家企业客户，包括Brilliant Earth、Calm、Figma、Intercom和NPR等。公司近年来持续强化其在绩效管理、员工发展、薪酬与敬业度等模块的整合能力，并通过AI能力构建差异化竞争优势。此次收购释放出一个清晰信号：HRTech的竞争焦点正在发生转移。从以数据为核心的系统能力，转向以AI驱动的行动与执行能力。对于企业而言，这意味着未来的人才管理系统，不再只是记录和分析工具，而将成为推动组织决策与行为改变的关键基础设施。对中国HRTech同行的启示与建议从Lattice的这次并购可以看到，全球HRTech的竞争已经不再停留在“功能完整性”或“模块覆盖度”，而是进入“是否能够驱动行为改变”的阶段。对中国HRTech企业而言，至少有三点值得重点思考：第一，从“数据平台”走向“执行系统”，不再只是做绩效记录、招聘管理，而是通过AI直接嵌入业务流程，输出可执行建议；第二，构建差异化能力，不一定是通用大模型，而是像Mandala一样，在垂直场景（如管理者教练、反馈机制、组织行为）中形成方法论壁垒；第三，重新定义产品价值，从“提升效率”升级为“提升管理质量和业务结果”，这将直接影响客户的付费意愿与长期留存。更重要的是，HRTech若希望参与全球竞争，需要在“产品能力 + 方法论 +数据闭环”三者之间形成协同，而不仅是单点功能创新。 AI时代的赢家，很可能不是功能最多的平台，而是最接近“组织决策中枢”的系统。

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2026年04月01日
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【美国】医疗人力资源科技平台Clasp获得2000万美元B轮融资，旨在推广ROTC模式以提升医疗行业临床医生的留任率 HRTech概述：Clasp 是一家通过HR科技手段，在毕业生入职前搭建临床医生与医疗雇主的精准连接，并将学生贷款偿还与在职年限深度绑定，从而帮助医疗保健雇主构建长期、稳定人才储备管道的人力资源科技公司。公司宣布完成由 Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures 领投的 2000 万美元 B 轮融资，此轮融资的顺利落地，核心源于市场对其创新ROTC模式（即“留任优先于人员流动成本”）的强烈需求，彰显了HR科技在医疗人才管理领域的巨大应用价值。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。医疗人力资源科技公司Clasp获得由 Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures 领投的 2000 万美元 B 轮融资，核心业务是通过数字化平台连接临床医生与医疗雇主，并将学生贷款偿还与任职年限深度绑定。通过其“贷款挂钩招聘”HR科技模式，Clasp帮助医疗系统更早锁定人才，并提升长期留任率。科技赋能招聘模式受军队早期承诺模式的启发，Clasp将HR科技与人才招聘场景深度融合，将ROTC结构创新应用于医疗领域，打造“贷款挂钩招聘”核心模式：通过数字化平台，帮助雇主在临床医生毕业前就与其达成定向合作协议，并承诺在约定任职期限内分期偿还其学生贷款，以此换取临床医生的长期留任承诺。与传统依赖巨额入职奖金的招聘模式不同，该HR科技方案引导雇主转变为长期人才投资策略，通过数字化绑定机制打造更稳定的医疗团队，其员工留任率远高于传统招聘模式，实现人才招聘与留存的双重优化。 HR科技价值重构 Clasp以HR科技视角重构人才激励逻辑，将学生贷款偿还视为医疗行业的核心劳动力基础设施，而非单纯的员工福利。传统入职奖金虽能通过短期激励快速填补岗位空缺，但其设计初衷聚焦于“吸引加入”，而非“激励留任”。当短期激励措施到期后，临床医生离职率居高不下，迫使医疗系统陷入“招聘-离职-再招聘”的恶性循环，而Clasp的HR科技方案，正是通过长期绑定机制，从根源上破解这一痛点。创始人视角 “医疗行业付钱让人们加入，却在他们离开时感到惊讶，”Clasp创始人兼首席执行官Tess Michaels表示。“如果我们希望临床医生留下来，激励措施就必须奖励留任。当经济支持随时间推移而增长，而非在短暂的追索期后失效时，行为就会改变。团队趋于稳定。职位空缺周期随之缩短。” 对许多职业生涯初期的临床医生而言，学生贷款还款与住房费用并列为最大的月度开支，这一经济压力直接决定了他们的工作地点及留任时长，也是HR管理中的核心痛点。与此同时，医疗系统每年花费数十亿美元用于入职奖金和合同工以填补长期存在的人才缺口，但近半数临床医生在入职两年内便会离职，传统HR模式已无法适配行业需求，亟需HR科技手段介入，实现人才需求与激励机制的精准匹配。政策驱动：HR科技方案适配行业变化，缓解人才供需失衡随着2026年7月新的联邦贷款限额政策生效，医疗行业的人才供需失衡预计将进一步加剧，不仅会增加学生的经济压力，也会加剧医疗雇主之间的人才争夺战。在此背景下，Clasp的HR科技平台凸显核心价值：通过数字化系统，帮助雇主快速制定并承诺在约定任职期内提供可观的学生贷款偿还支持，部分案例中金额甚至超过18万美元，这种与任职年限挂钩的数字化财务支持，能够精准影响临床医生的择业选择及其在职时长，提前锁定核心人才。客户拓展：HR科技方案获行业认可，头部医疗机构纷纷入局 Clasp宣布新增BAYADA、Bergen New Bridge、Confluent Health、Therapy Partners Group、UMass Memorial Health及UNC Health Appalachian等客户，它们将加入波士顿儿童医院、纪念斯隆-凯特琳癌症中心、MyEyeDr.、西北医学中心、Novant Health、OhioHealth以及VCA动物医院等现有客户行列。在其整个HR科技网络中，雇主已通过平台承诺在全国数千个项目中提供超过1.3亿美元的学生贷款偿还资金，彰显了该方案在医疗HR领域的广泛认可度。客户证言：HR科技赋能人才留存，构建医疗人才生态闭环 “这不仅仅是解决人员短缺的挑战——更是重新构想我们如何支持下一代医疗英雄，”OhioHealth高级副总裁兼首席人力资源官特里斯坦·霍尔表示。“我们很自豪能在俄亥俄州率先推行这一HR科技模式，在学生踏上毕业典礼红毯之前，就从经济、职业和情感层面给予他们支持。通过以留任为导向的贷款偿还计划，我们正在为实现有意义的劳动力稳定性进行投资。”霍尔补充道：“许多符合该计划资格的学生已在俄亥俄健康医疗中心的机构完成了临床轮转，这有助于确保该组织能够留住并培养其协助培训的本地人才。当学生感受到支持时，他们更愿意留下来、承担领导职责并回馈社会。该计划从第一天起就加强了俄亥俄健康医疗中心与我们所服务社区之间的纽带。” 客户证言：HR科技减轻人才经济负担，筑牢长期忠诚度基础 “在诺凡特健康，我们致力于为所有人构建更健康的未来——从我们服务的社区到每天提供护理的团队成员。现在支持学生是培养未来人才的关键，”诺凡特健康人才战略与劳动力管理副总裁劳伦·金表示。“通过与Clasp的HR科技合作，我们正帮助新入职的麻醉护士偿还部分学生贷款，并计划未来将这一福利扩展至其他岗位。通过在职业初期减轻经济负担，我们正在培养忠诚度，并为长期成功奠定坚实基础。” “医疗行业一直陷于招聘与再招聘的循环之中，”Crosslink Capital合伙人Gabby Contro表示。“Clasp 针对这一循环背后的经济驱动因素，而这种循环导致了数百亿美元的资金浪费。通过将财务支持与在职年限挂钩，该公司的HR科技方案正在为构建更稳定的临床医疗队伍奠定基础，具备显著的行业价值和长期投资潜力。” 融资亮点：行业资源加持，助力HR科技生态升级本轮融资还获得了Juvo、Strada Education及现有投资者的追加投资，同时吸引了多位行业领军人物参与，包括前星巴克首席战略官、前Penn Foster（全美最大的前线员工职业发展平台）首席执行官弗兰克·布里特（Frank Britt），以及曾创立并出售Comparably（被ZoomInfo收购）和Docstoc（被Intuit收购）两家公司、交易总额超过2亿美元的杰森·纳扎尔（Jason Nazar）。多方资源的加持，将进一步推动Clasp HR科技平台的迭代升级。资金用途：聚焦HR科技能力升级，加速全国市场扩张新资金将主要用于三大方向，进一步强化Clasp的HR科技核心竞争力：一是加速在全国医疗体系中的市场扩张，扩大HR科技方案的覆盖范围；二是深化与高校的合作，搭建“高校-学生-雇主”的数字化人才对接桥梁；三是扩展其连接雇主、学校、学生及金融机构的HR科技基础设施，提升平台的数字化、智能化水平。关于Clasp Clasp 是一家聚焦医疗领域的人力资源科技公司，核心业务是通过数字化平台连接临床医生与医疗雇主，并将学生贷款偿还与任职年限深度绑定。通过其“贷款挂钩招聘”HR科技模式，Clasp 帮助医疗系统更早锁定人才，并提升长期留任率。公司由Tess Michaels于 2018 年在哈佛商学院攻读 MBA 期间创立。她成长于一个医生家庭，亲眼目睹了人员缺口如何给医疗团队带来压力，以及学生债务如何影响临床医生的就业选择和在职时长，这也成为其打造HR科技解决方案的核心初衷。

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2026年03月30日
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【纽约】建筑HR SaaS公司Trayd完成1000万美元A轮融资，切入2万亿美元市场 HRTech概述：纽约的一家建筑HR SaaS公司Trayd完成1000万美元A轮融资，总融资达1500万美元。公司专注服务“专业分包商”，打造一体化薪酬与用工系统，覆盖HR、排班、现场管理及合规。在建筑行业复杂的薪酬体系中，涉及工会规则、多州税务、政府项目工资标准等多重变量，传统系统难以适配。Trayd通过自动化和结构化数据处理，将薪酬处理时间从14小时缩短至27分钟，并支持客户在员工增长300%的情况下无需增加行政成本。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。融资背景：瞄准建筑行业核心痛点的垂直HR系统总部位于纽约的建筑行业薪酬与人力资源平台 Trayd 宣布完成1000万美元A轮融资。本轮融资由 White Star Capital 领投，Suffolk Technologies 与 Y Combinator 跟投，同时获得来自房地产与科技投资机构 RXR 的战略投资。至此，公司累计融资达到1500万美元。此次融资发生在一个关键节点：美国建筑行业规模已达到约2万亿美元，但长期以来，针对“专业分包商（specialty trade contractors）”的数字化工具明显不足。与总承包商相比，分包商数量高出约400倍，却缺乏匹配其复杂业务场景的系统支持，这一结构性缺口为Trayd提供了明确的市场切入点。产品定位：构建面向分包商的“后台操作系统” Trayd成立于2021年，由CEO Anna Berger 与 CTO Cara Kessler 创立，定位为面向建筑行业分包商的一体化后台操作系统。其产品覆盖薪酬（Payroll）、人力资源（HR）、排班（Scheduling）以及现场管理（Field Tracking）等核心模块，并支持与主流ERP和财务系统集成。与传统HR系统不同，Trayd的设计从一开始就针对建筑行业的复杂性，包括工会规则（Union rules）、多州税务（Multi-state tax obligations）、政府项目的法定工资标准（Prevailing Wage）以及不同项目类型的合规要求。该类场景高度碎片化且规则复杂，是通用HR SaaS难以覆盖的领域。从本质上看，Trayd并非单一功能工具，而是在构建一个能够承载复杂劳动力管理逻辑的行业级操作系统。效率提升：从14小时到27分钟的结构性优化在实际应用中，Trayd的核心价值体现在显著的效率提升。公司披露，其平台已将平均每周薪酬处理时间从14小时压缩至27分钟，几乎释放出两天的后台人力成本。同时，客户案例显示，在使用Trayd后，即使现场员工规模增长达到300%，企业仍无需增加额外的行政人员。这意味着，Trayd不仅优化了流程效率，也在根本上改变了“人力规模与管理成本线性增长”的传统逻辑。这一能力的关键在于其对复杂薪酬规则的自动化处理，包括工资分类、税务调整与合规报表生成，从而减少人为错误和重复劳动。行业驱动：合规压力与数字化需求叠加当前，建筑行业正面临双重压力：一方面是劳动力管理复杂性持续上升，另一方面是监管要求显著加强。尤其是在2023年Davis-Bacon Act更新之后，承包商需要对薪酬与工种分类进行更严格的记录与合规管理，否则可能面临项目资格取消或经济处罚。这一变化直接推动了对“合规自动化”的需求增长。在此背景下，薪酬系统不再只是财务工具，而成为企业运营与合规的核心基础设施。Trayd选择从这一核心流程切入，实际上抓住了行业数字化转型的关键入口。增长表现：高速扩张验证市场需求自成立以来，Trayd保持了高速增长。公司团队规模已从最初的6人扩展至24人，并实现超过600%的年收入增长。这一增长不仅来自产品能力，也反映出市场对“垂直行业HR SaaS”的真实需求。与通用型平台相比，能够深入具体行业场景、解决复杂业务问题的系统，更容易形成高粘性与长期价值。投资方White Star Capital表示，Trayd不仅是在解决薪酬问题，更是在构建面向建筑行业的端到端运营基础设施。趋势判断：HR SaaS从通用工具走向行业基础设施从更宏观的HR科技发展趋势来看，Trayd的案例具有代表性意义。过去十年，HR SaaS的发展以通用平台为主，强调标准化与规模化；而当前阶段，行业正在向“垂直化+复杂场景+自动化”的方向演进。尤其是在建筑、医疗、物流等高复杂度行业，HR系统需要深度嵌入业务流程，处理多维度规则与合规要求，这类能力难以通过通用产品实现。 Trayd的路径表明，未来HR Tech的竞争，不再只是功能层面的比拼，而是能否成为企业运营的底层基础设施。这一转变，也意味着HR系统正在从“支持工具”升级为“生产力引擎”。

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2026年03月26日
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【英国】AI福利智能平台Origin完成3000万美元A+轮融资，打造全球员工福利“单一数据源”系统 HRTech概述：总部位于伦敦的AI福利平台Origin宣布完成3000万美元A+轮融资，累计融资超过5000万美元。公司打造的“全球福利智能平台”正在改变企业管理员工福利的方式。Origin的核心在于其AI引擎Cuido™，能够将分散在不同国家、保险公司和合同文件中的福利数据统一整合，形成可分析、可决策的系统。总部位于伦敦的企业福利科技公司Origin宣布完成3000万美元A+轮融资。本轮融资由Notion Capital领投，Felix Capital、Acadian Ventures及全部现有投资人继续跟投，同时公司还获得了HSBC Innovation Banking UK提供的增长资金支持。至此，Origin在过去12个月内累计融资已超过5000万美元。在当前企业成本压力持续上升、全球用工结构日益复杂的背景下，员工福利正成为企业继薪酬之后的第二大人力成本，但长期以来却缺乏系统化、数据化的管理能力。Origin正是从这一“高支出、低透明”的核心痛点切入，试图通过AI技术重构全球福利管理基础设施。 Origin将自身定位为“Enterprise Benefits Intelligence（企业福利智能）平台”，其核心价值在于为跨国企业构建一个统一的福利数据“单一真实来源（single source of truth）”。在传统模式下，企业的福利信息分散在不同国家、不同供应商、保险公司、经纪人以及各类合同与文档中，往往以PDF、政策文本或本地系统的形式存在。这种高度碎片化的结构，导致企业很难快速回答一些最基础的问题，例如：当前福利覆盖范围是什么、福利成本为何变化、不同地区之间的差异在哪里。 Origin通过其AI引擎Cuido™对这一问题进行系统性重构。Cuido™是一套专门针对全球福利场景训练的Artificial Benefits Intelligence系统，能够自动解析和结构化来自保险政策、合同条款、续约文件、经纪报告及供应商平台的数据，将原本非结构化的信息转化为统一、可查询的数据库。基于这一能力，企业可以首次获得对全球福利支出、风险暴露及运营效率的全面可视化。与通用型AI工具不同，Cuido™不仅停留在文档理解层面，而是进一步打通了福利库存、成本结构、风险管理与绩效数据之间的关系，从而输出具有可执行性的洞察。例如，系统可以识别重复保障、价格异常、治理缺口以及未被管理的续约流程，并为企业提供优化建议，包括整合供应商、简化福利设计以及建立自动化治理机制。该平台已与多家全球大型企业联合开发，包括Pfizer、Comcast和BP等典型的跨国组织。这些企业普遍在数十个国家运营，涉及数千家福利供应商以及复杂的合规环境，对数据整合与治理能力提出极高要求。Origin的解决方案正是在这一复杂场景中验证了其价值。根据公司披露的案例，一家客户通过Origin平台将13个本地保险政策整合为一个区域性方案，实现了约20%的成本节约。这一成果不仅体现了AI在福利管理中的直接财务价值，也进一步说明福利数据具备被系统性优化的巨大空间。从行业视角来看，Origin所代表的趋势正在逐渐清晰。过去二十多年中，企业在财务、供应链、人力资源管理系统等领域已基本完成数字化转型，但员工福利作为高度分散且依赖本地市场的领域，始终未能进入统一的数据体系。随着AI技术在非结构化数据处理上的突破，这一“最后一块未被数字化的企业职能”正在被重新定义。本轮融资也将重点支持Origin在两个方向上的扩展。一方面，公司将进一步深化与HCM系统的集成，使员工能够在其日常工作系统中直接获取个性化、实时的福利信息与支持，从而提升员工体验。另一方面，Origin计划构建更完善的合作伙伴平台，连接经纪人、咨询公司、保险公司及退休金服务提供商，推动整个福利生态向更高效、更数据驱动的方向演进。 Notion Capital表示，其持续加码投资的原因在于Origin团队在过去一年中展现出的执行力与产品清晰度。Felix Capital则强调，全球福利市场长期处于复杂且低效的状态，而Origin正在构建这一领域的基础设施层。随着医疗成本持续上涨、企业对成本控制与员工体验的双重要求不断提升，福利管理正逐渐从“后台行政职能”转变为“战略性数据资产”。Origin的快速发展，意味着这一领域正在从信息碎片化走向智能化和系统化，也标志着HR科技正在进入一个以“数据智能”为核心的新阶段。

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2026年03月26日

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【巴黎】AI协作平台Cleavr获得100万欧元融资，利用AI实现应收账款工作流自动化 HRTech概述：总部坐落于巴黎的AI协作平台Cleavr，专注赋能财务团队全周期催收管理，公司成功完成100万欧元融资。Cleavr成立于2025年，作为主打自动催收的AI协作伙伴，可无缝对接企业ERP系统，自主管控开票到回款全周期流程，覆盖逾期跟进、AI电话沟通、联系人精准匹配、付款匹配、争议处理、法律催收等全环节。其AI具备自主学习能力，可根据客户特性调整提醒策略，智能判别案件移交人工处理的时机，大幅提升催收效率与精准度。总部坐落于巴黎的AI协作平台Cleavr，专注赋能财务团队全周期催收管理，公司成功完成100万欧元融资。本轮资金将重点用于加速法国本土业务落地，同时夯实2026年启动的欧洲市场扩张布局，为企业回款管理数字化提速蓄力。本轮融资汇聚优质资本与行业大咖，投资方包括Kima Ventures、Better Angle两大风投机构，更有Pennylane首席财务官Raphaël Nahum、MyUnisoft首席执行官Régis Samuel、Mantu首席执行官Olivier Brourhant等资深行业高管参与，足见资本市场对Cleavr模式及财务数字化赛道的高度看好。核心价值：AI减负，释放财务人力 Cleavr首席执行官兼联合创始人Baptiste Nassoy明确平台核心目标：让中小微企业也能拥有大型企业财务部门的催收严谨度。平台AI系统可全权接管80%的催收基础任务，涵盖催款跟进、账目对账、争议处理等全流程环节，实现100%发票闭环跟进，彻底解放财务人力，让团队聚焦高附加值复杂案例，大幅提升财务部门人效。投资方点评：协作AI填补行业空白 Pennylane首席财务官Raphaël Nahum直言Cleavr的独特性：区别于单一催款提醒工具，Cleavr凭借真正的协作型AI彻底解决收款痛点，在传统工具失效的场景中实现突破，让企业无需组建专职催收团队，就能实现智能化、轻量化回款管理，堪称欧洲企业应收账款数字化的关键拼图。产品优势：全流程AI催收，高效闭环 Cleavr成立于2025年，作为主打自动催收的AI协作伙伴，可无缝对接企业ERP系统，自主管控开票到回款全周期流程，覆盖逾期跟进、AI电话沟通、联系人精准匹配、付款匹配、争议处理、法律催收等全环节。其AI具备自主学习能力，可根据客户特性调整提醒策略，智能判别案件移交人工处理的时机，大幅提升催收效率与精准度。总结从人力资源科技视角来看，Cleavr以AI自动化破解企业催收痛点，既解放财务团队重复性劳力、释放人力产能，又帮企业省去专职催收团队的用工成本，贴合当下企业降本提效的核心需求。这款协作型AI工具填补了中小微企业财务数字化短板，也印证了AI技术正深度渗透企业人力运营场景，成为欧洲HR科技与财务数字化融合的新方向。

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2026年03月24日
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【硅谷】AI HR平台Novaworks完成800万美元种子轮融资，打造Agentic劳动力操作系统 HRTech概述：硅谷的Novaworks完成800万美元种子轮融资。Novaworks提出“Agentic Operating System”概念，核心目标是实现Total Workforce Management，将员工、合同工以及AI代理统一纳入同一平台进行管理。该系统基于ServiceNow AI基础设施构建，通过将AI直接嵌入工作流程，实现跨系统自动化执行与智能调度。与传统HCM系统不同，这一平台不再以“员工管理”为核心，而是以“工作流编排”为核心，支持企业在复杂环境下高效运作。创始团队来自ServiceNow与Hitch Works，具备丰富的企业级HR系统与AI转型经验。 AI原生人力资本管理（HCM）平台Novaworks今日宣布正式发布，并同步完成800万美元种子轮融资。本轮融资由Stalwart Ventures领投，ServiceNow Ventures与Bell Ventures参与。公司同时推出其面向企业级客户的“Agentic Operating System”，用于实现Total Workforce Management（全劳动力管理），以支持企业在AI时代对员工、合同工及AI代理的统一管理。 Novaworks基于ServiceNow平台构建，定位为AI-native的企业级HCM操作系统。公司表示，其产品旨在解决传统HCM系统在现代劳动力结构下的适配问题。随着企业用工形态从单一员工向多元化转变，包括外包人员与AI代理的加入，原有系统架构已难以满足组织对复杂工作流与跨系统协同的需求。 Novaworks联合创始人兼CEO Kelley Steven-Waiss表示：“传统HCM系统是为一个相对静态的劳动力环境设计的，但这一前提已经发生改变。随着Agentic AI的发展，企业有机会通过新一代技术重新定义劳动力管理模式，实现对员工、合同工以及AI代理的统一编排与管理。” 本轮融资将主要用于产品研发、团队扩展以及客户增长。Stalwart Ventures执行董事David Mann表示：“Novaworks正在重新构建企业劳动力管理的基础架构。团队在企业级平台构建方面具备深厚经验，我们认为其具备在AI时代定义Total Workforce Management的能力。” ServiceNow Ventures副总裁Victor Chang指出：“未来的工作模式将依赖于连接人员、系统与AI的智能工作流。Novaworks基于ServiceNow平台打造AI原生操作系统，帮助企业应对这一复杂性转变。” Bell Ventures负责人Martin Cossette则表示，该公司在企业级AI解决方案领域具备清晰战略与技术能力，其投资将支持Novaworks在企业市场中的持续拓展。在团队方面，Novaworks由两位具有丰富企业软件与HR科技经验的连续创业者创立。CEO Kelley Steven-Waiss曾创立AI HR科技公司Hitch Works，并于2022年出售给ServiceNow，随后担任ServiceNow首席转型官（Chief Transformation Officer），推动全球客户的AI与数字化转型。联合创始人兼CTO Eswar Vandanapu曾在ServiceNow担任高级开发总监，负责IT运营、安全与治理等核心产品领域。此外，Melanie Lougee加入公司担任首席产品官（Chief Product Officer）。她拥有超过25年的HR科技经验，曾在Workday担任Vision and Experience副总裁，并在Gartner、Oracle和PeopleSoft担任多个产品与战略相关高管职位。在产品层面，Novaworks提出的“Agentic Operating System”概念，强调将AI直接嵌入企业核心工作流，实现从信息获取到任务执行的闭环。与传统以系统为中心的HR管理模式不同，该平台通过统一工作流，连接企业内部各类系统与角色，从而提升运营效率并优化员工体验。公司表示，其选择基于ServiceNow平台构建产品，主要考虑到其在企业级扩展性、安全性与治理能力方面的优势，以确保平台能够满足大型组织在复杂环境下的运行需求。随着AI技术在企业中的快速渗透，Novaworks的发布被视为HR科技领域向AI-native架构转型的重要信号。公司将于2026年3月23日至24日在拉斯维加斯举行的Transform大会上与行业交流其产品与战略方向。关于 Novaworks Novaworks 由一支深谙降低复杂性和创造价值之道的 HR 和技术专家团队基于 ServiceNow 的可靠平台打造而成，是一款面向全面劳动力管理的 AI 原生操作系统，旨在统一企业内的人员、代理和流程。借助 Novaworks，各类员工都能大规模地受益于更高的工作效率和更佳的员工体验。

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2026年03月24日
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比利时根特初创公司Ringtime获得180万欧元种子轮融资，凭借其对话式AI助手解决欧洲劳动力短缺问题 HRTech概述：总部位于比利时根特的初创公司Ringtime，主打语音驱动型AI解决方案，可将零散电话、消息转化为结构化有效对话，公司正式完成180万欧元种子轮融资。本轮融资由Volta Ventures领投，Syndicate One、JK Invest、New School VC、Allusion四家投资机构共同跟投，资本加持助力其深耕人力资源科技赛道。Ringtime于2025年9月正式成立，创始团队兼具创业经验与行业资源：由Cheqroom创始人Vincent Theeten牵头，联合ERA、Alfabet资深高管Johan Krijgsman、Michiel Vanhaverbeke、Diederik Syoen共同组建，深耕人力服务与科技领域多年。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。总部位于比利时根特的初创公司Ringtime完成180万欧元种子轮融资，本轮资金将重点投向三大板块：扩充核心产品研发团队、强化海内外市场推广力度，以及针对性研发蓝领招聘专属功能模块，进一步夯实产品竞争力。核心痛点 “技术人才的劳动力市场正在不断变化。今天有人在仓库物流工作，明天可能在食品加工行业，下个月又成了司机。现有的招聘工具是为那些在一家雇主处从事单一工作的人设计的。如何触达这类人才是招聘人员面临的最大挑战之一。如果一名电工周一投递简历，周二仍未收到回复，周三他可能就已经在别处工作了，”Ringtime首席执行官Vincent Theeten表示。团队背景 Ringtime于2025年9月正式成立，创始团队兼具创业经验与行业资源：由Cheqroom创始人Vincent Theeten牵头，联合ERA、Alfabet资深高管Johan Krijgsman、Michiel Vanhaverbeke、Diederik Syoen共同组建，深耕人力服务与科技领域多年。欧洲劳工困境欧洲正面临体力劳动者结构性短缺，零售、物流、酒店等行业全欧范围内仍有数十万个岗位空缺。矛盾的是，即便人工智能革命缩减了部分岗位需求，蓝领体力劳工缺口却持续扩大，核心症结并非供需失衡，而是招聘端无法高效触达目标群体。蓝领群体极少使用邮箱、LinkedIn等传统求职渠道，也无完善简历习惯，且日常沟通涉及多语种；反观现有招聘工具，仍停留在固定合同、标准工时、传统求职的旧模式，未适配蓝领求职特性，导致招聘效率低下。 AI解决方案针对行业痛点，Ringtime打造专属AI代理，实现蓝领招聘流程端到端自动化。这套系统能快速精准拆解招聘环节，识别候选人偏好沟通方式、支持22种语言自由切换、智能匹配最佳联络时机，搭建起贯穿对话、筛选、匹配的全流程协调层，替代人工完成重复性筛选工作。 “Ringtime正演变为一套完整的智能解决方案，旨在跨越行业、语言和地域的界限，将技术人才与合适的职位精准对接。我们正在构建一套基础设施，使其能比市场自身更快速地实现供需匹配，”Ringtime联合创始人Diederik Syoen表示。技术合规 Ringtime采用自研对话式AI引擎，统一管控呼入与呼出电话；若AI无法解答特定问题，系统将自动执行备用规则：转接人工、记录留言或安排回电，保障沟通闭环。所有交互数据都会实时同步至CRM系统，便于后续复盘优化、迭代AI能力。合规层面，平台完全符合欧盟GDPR标准，服务器托管于欧盟境内，数据传输与存储全程加密；同时配备严格访问控制、审计日志及数据删除机制，目前正推进ISO 27001、SOC 2安全认证，筑牢数据安全防线。商业落地目前Ringtime年收入已达40万欧元，核心客户涵盖Trixxo Jobs、Synergie Jobs、House of HR等知名人力服务商，除招聘赛道外，还拓展至房地产、技术安装等高沟通量、高时效行业。以ERA房产合作为例，Ringtime全权负责房产看房预约管理，非工作时间及周末，购房者可自助完成预约，无需经纪人介入，已有多套房产通过该AI排程系统成功售出，既加快了房产去化速度，也彻底解决了人力瓶颈问题。总结 Ringtime的融资落地与产品布局，精准击中了蓝领招聘这一长期被忽视的细分赛道痛点。传统HR科技多聚焦白领、文职人群的数字化招聘，而针对高流动、多语言、低线上触达率的蓝领群体，智能化工具长期缺位。Ringtime以语音AI为核心切口，用对话式自动化替代低效人工外呼，兼顾欧盟数据合规与多场景落地，不仅填补了蓝领HR科技的产品空白，更重构了灵活用工时代的人才招聘效率逻辑。随着欧洲蓝领劳工短缺加剧，这类垂直场景化的HR科技方案，有望成为人力资源数字化转型的新风口，也为全球灵活用工招聘智能化提供了可复制的落地思路。

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2026年03月23日
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【英国】医疗人力科技初创公司Flexzo AI获得1030万欧元A轮融资，旨在利用自主智能技术革新医疗行业人力资源管理 HRTech概述：总部位于英国的医疗人力科技初创公司Flexzo AI宣布完成1030万欧元（折合1200万美元）A轮融资，本轮融资由Octopus Ventures领投。Flexzo 提供了一款由人工智能驱动的匹配引擎，具备多种代理功能：它能识别劳动力缺口、激活相应的供应层级、实时验证合规性，并自动将需求导向成本最低且安全的人员配置方案。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。总部位于英国的初创公司 Flexzo AI 致力于为医疗保健提供商打造具备自主行为能力的 AI 劳动力系统，公司宣布已完成 1030 万欧元（1200 万美元）的 A 轮融资，此轮融资将用于支持其在英国国家医疗服务体系（NHS）各信托机构中的持续推广，并加速其在美国市场的业务增长。本轮融资由 Octopus Ventures 领投，Fuel Ventures 跟投。作为投资协议的一部分，Octopus Ventures合伙人Uthish Ranjan和Fuel Ventures合伙人Shiv Patel将加入Flexzo AI董事会。此外，英国政府前科学顾问、伦敦帝国理工学院教授Rupert Shute被任命为非执行董事长。行业困局：医疗人力管理僵化成本高企 “数十年来，医疗保健机构管理其员工队伍的方式并未发生根本性改变。直到现在。医院不应被迫依赖低效的流程和不断攀升的劳务派遣成本。借助 Flexzo AI，我们将为该体系带来亟需的效率飞跃，”Flexzo AI 首席执行官Jack Henderson表示。创始基因：深耕NHS一线精准破局刚需 Flexzo AI 由Jack Henderson于 2023 年创立，旨在解决医疗保健领域长期存在的劳动力短缺和劳务派遣成本上升问题。此前曾运营专为NHS患者服务的临床内部化公司，长期扎根一线让他深刻洞悉行业弊端：过时的人力流程、信息不透明、合规工作流分散，不仅制约了医疗人力配置的安全性与可持续性，更直接推高运营成本。基于这份一线洞察，Flexzo AI打造的解决方案，完全贴合医疗场景真实需求。模式破界：零安置费颠覆医疗人力中介区别于传统医疗人力中介，Flexzo AI打造订阅制商业模式，彻底打破行业暴利规则。医院仅需订阅平台，即可一站式使用核心技术、人力资源工具及全国医疗人才库，平台不收取任何岗位安置费，彻底砍掉高昂中介加价。医院可直接从平台人才库招聘临时、正式员工，从根源上压缩人力供应成本，重构医疗人力供给生态。 Flexzo AI打造的自主AI劳动力系统，整合多项定制化功能，深度适配医院复杂运营场景：搭载智能排班工具，精准优化人员调度；搭建内部员工储备库与流动人员池，最大化盘活内部人力；推出协同型HR科技，打通跨部门、跨院区人力协作；构建全国预核验医疗人才数据库，实现人员随时上岗。技术亮点：Amplify+智能引擎自主补位人力平台核心黑科技Flexzo Amplify，更是实现了人力供给的自主迭代升级：系统自动识别医院中介依赖的人力薄弱环节，实时全网招募临床医护人员，持续扩大候选人才库，让每一次中介使用都转化为平台自有人力储备，逐步降低医院对外中介依赖度。同时，AI驱动的多代理匹配引擎，可智能识别人力缺口、实时合规核验、自动匹配最优方案，实现精准、高效、低成本的人力部署。实战战绩：中介费降85% 岗位填补率超65% 凭借硬核产品力，Flexzo AI在NHS合作机构中交出亮眼成绩单：平台成功将医院中介人力费用降低高达85%，大幅削减运营开支；同时，超65%的外部岗位空缺通过平台顺利填补，有效缓解医疗人力短缺难题，用真实数据验证了AI人力科技的落地价值。未来布局：扩圈英美市场深耕AI技术研发依托本轮融资，Flexzo AI将全面提速发展步伐：持续拓展NHS信托机构合作覆盖面，加快国际客户落地；强化团队建设与实施能力，应对市场激增需求；加码产品研发，迭代升级功能模块；针对复杂临床场景，深度开发代理AI模型，进一步拓宽自主AI劳动力的应用边界。目前，企业已拿下首批美国医疗客户，全球化布局正式起步。

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2026年03月23日
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【旧金山】AI招聘平台Paraform完成4000万美元B轮融资，累计融资达 6500 万美元 HRTech概述：美国 AI 招聘平台 Paraform 宣布完成B轮融资，官方披露累计融资已达 6500 万美元；Axios 报道本轮融资金额为 4000 万美元，领投方为 Scale Venture Partners。Paraform 的定位不是传统 ATS，也不是单纯自动化工具，而是把专业招聘顾问与 AI 模型结合，打造“Agentic Hiring Platform”。公司称已服务 1000 多家企业，客户通常在约 12 天内见到最终录用候选人。在生成式AI快速重塑企业招聘模式的背景下，AI招聘基础设施赛道再迎重要融资事件。总部位于旧金山的AI招聘平台 Paraform 近日宣布完成 Series B 融资，官方披露公司累计融资总额已达到 6500 万美元。据 Axios 报道，本轮 Series B 融资金额为 4000 万美元，由 Scale Venture Partners 领投，Felicis、A* Capital 和 Liquid 2 Ventures 等机构参与投资，同时还吸引了来自 Palantir、Stripe、Shopify、Canva、Uber 等科技公司的高管投资人。作为一家成立不久却快速崛起的招聘科技公司，Paraform 正在尝试重构企业获取高端人才的底层逻辑。与传统 ATS（Applicant Tracking System）或单纯的AI筛选工具不同，Paraform 将自身定位为“Agentic Hiring Platform”，核心在于通过“专业招聘顾问网络 + AI模型能力”的深度协同，实现更高效率、更高质量的人才匹配与交付。从“流程效率”走向“结果导向”，招聘基础设施正在重构长期以来，企业招聘体系的优化主要集中在流程层面，包括职位发布、简历筛选、面试安排等环节的自动化与数字化。然而，Paraform 所代表的新一代招聘平台，正在将重心从“流程优化”转向“结果交付”，即是否能够更快、更精准地找到并锁定最合适的候选人。 Paraform 平台通过连接数千名专业招聘顾问，并结合其专有的招聘结果数据模型，对候选人的求职意愿、能力匹配度以及企业需求进行动态分析，从而实现更高命中率的推荐。公司披露，目前已帮助超过 1000 家企业完成关键岗位招聘，客户包括 Abridge、Decagon、Rippling 以及 Palantir 等科技公司。更具代表性的指标在于招聘周期的显著压缩。Paraform 表示，其客户通常在约 12 天内即可接触到最终录用的候选人，这一效率相较传统招聘模式中动辄数月的周期，具备明显优势。 AI放大“顶尖人才溢价”，招聘市场结构正在改变 Paraform 在本轮融资披露中提出了一个值得关注的判断：AI并没有削弱人才的重要性，反而在加剧人才分化，使“顶尖人才”的价值进一步集中。根据公司平台数据，约前 12% 的候选人获得了超过四分之一的 offer，而后 40% 的候选人所获得的机会总量与其接近。这一分布表明，企业在AI时代更倾向于集中资源争夺少数高价值人才，而非依赖大规模人才池。与此同时，技术岗位市场整体需求仍未完全恢复。Paraform 引用数据指出，相较疫情前高点，科技岗位数量下降约 36%，同比下降约 7%。在需求收缩的背景下，高质量人才的竞争反而更加激烈，这也进一步推动招聘模式向“精准匹配”演进。在薪酬层面，Paraform 平台候选人的平均年薪约为 26 万美元，包含股权后的总薪酬通常在 30 万至 40 万美元之间。这一数据侧面反映出其主要服务对象集中在高端技术与关键岗位市场。 “Recruiter Economy”崛起：招聘顾问正在被重新定价与多数试图“去中介化”的招聘技术不同，Paraform 选择强化招聘顾问在体系中的价值，并通过AI提升其生产力，从而构建一种新的“Recruiter Economy”。公司披露，其平台上的顶级招聘顾问收入增长显著，部分顾问实现年收入超过 100 万美元，单月收入超过 30 万美元。截至目前，Paraform 已向招聘顾问累计支付超过 5000 万美元，并预计未来几年这一数字将超过 10 亿美元。这一模式本质上将招聘顾问从传统服务提供者，转变为“基于平台的数据驱动型高效匹配节点”，在AI辅助下实现规模化与高收益并存。这也意味着，未来招聘行业的竞争，不仅发生在企业与候选人之间，也发生在“招聘能力”本身。从科技招聘走向多行业扩展，平台化能力正在验证在业务拓展层面，Paraform 正从最初聚焦的科技岗位招聘，逐步向法律等高专业门槛领域延伸。Axios 报道称，公司已与约 30 家律师事务所展开合作，并且在进入新行业时无需对核心产品进行大规模调整。这一点具有重要意义，意味着 Paraform 的平台能力具备跨行业复制潜力。一旦其“招聘顾问 + AI”的模式在更多垂直领域验证成功，其市场空间将远超传统科技招聘赛道。 HRTech 视角：招聘正在从工具竞争走向“人才获取能力竞争” 从 HRTech 行业的发展趋势来看，Paraform 本轮融资释放出一个清晰信号：招聘技术的竞争焦点正在发生转移。过去十年，HR科技的核心在于提升流程效率与系统整合能力；而在AI时代，企业真正需要的，是能够直接提升“人才获取能力”的解决方案。这不仅关系到招聘效率，更直接影响企业的增长速度与竞争壁垒。对于企业HR与招聘负责人而言，这意味着未来需要重新审视三件关键问题：第一，是否仍以流程为中心构建招聘体系；第二，如何在组织内部与外部之间配置招聘能力；第三，在AI时代如何识别并获取真正具备高杠杆价值的人才。 Paraform 的崛起，或许正代表着招聘行业从“工具时代”迈向“结果时代”的一个重要节点。

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2026年03月20日

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