帮助企业数据录入的机器学习初创公司HyperScience获3,000万美元B轮融资
把人类可读数据转换成机器可读数据的机器学习公司HyperScience今天宣布,由Stripes Group牵头、现有投资者FirstMark Capital和Felicis Ventures、以及新投资者Battery Ventures、Global Founders Capital、TD Ameritrade和QBE共同参与的3000万美元B轮融资已经结束。
2016年,HyperScience推出了一系列专注于医疗、保险、金融和政府行业的企业产品。原始产品HSForms(由手写形式转换为数字数据输入处理),HSFreeForm(做了一个类似的功能为手写电子邮件或其他non-form内容)和HSEvaluate(这可以通过复杂的数据解析形式,帮助保险公司索赔批准或拒绝撤出所有相关的信息)。
现在,该公司已经将这三种产品合并成一个名为HyperScience的产品。该产品旨在帮助公司和组织减少数据输入积压,更好地为客户服务,节省资金和资源。
我们在生活或工作中使用的许多表单都是任意格式的。我的银行对账单和你们的不一样,你们公司的发票可能和我公司的发票不一样。
HyperScience能够在没有人类帮助的情况下,将这些形式迅速、轻松地导入系统。
HyperScience不是按座位收费,而是按文件收费,因为仅仅使用HyperScience就意味着实际“使用”该产品的人会更少。
最新一轮融资使HyperScience的总投资达到5,000万美元,该公司计划利用其中很大一部分资金来壮大团队。
该公司首席执行官彼得•布罗德斯基表示:“我们的产品非常有效,与市场的契合度也非常好。”“决定我们成功的是我们建立和扩大团队的能力。”
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接: HyperScience, the machine learning startup tackling data entry, raises $30 million Series B
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2019年01月17日
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电子邮件安全公司Tessian得到红杉资本领投的4000万美元B轮资金
继伦敦风险投资公司告诉我的一个趋势是,欧洲越来越多的交易流吸引了顶级硅谷风险投资公司的兴趣,最近了解到,电子邮件安全提供商Tessian是最新提出的池塘。
据多家消息人士透露,这家总部位于伦敦的公司已经关闭了红杉资本领导的B轮融资。据我所知,这笔交易可以在几周内公布,而且一轮规模在4000万美元左右。Tessian 拒绝置评。
2013年由帝国理工学院的三位工程毕业生Tim Martler,Tom Adams和Ed Bishop创立--Tessian正在部署机器学习以改善电子邮件安全性。一旦安装在公司的电子邮件系统上,机器学习技术就会分析企业的电子邮件网络,以了解正常和异常的电子邮件发送模式和行为。
然后,Tessian尝试检测外发电子邮件中的异常情况,并在发送电子邮件之前警告用户潜在的错误,例如错误的预期收件人或恶意的员工活动。最近,该创业公司也开始处理入境电子邮件。这包括防止网络钓鱼尝试或在电子邮件被欺骗时发现。
与此同时,Tessian(前身为CheckRecipient)在7个月前在伦敦Balderton Capital领导的一轮融资中筹集了1300万美元的A轮融资。该公司的其他投资者包括 Accel,Amadeus Capital Partners,Crane,LocalGlobe,Winton Ventures和Walking Ventures。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接: Email security company Tessian is closing in on a $40M round led by Sequoia Capital