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美国最大的福利公司OneDigital健康福利公司完成其历史上规模最大的一次收购美国最大的专注于员工福利和人力资源的公司OneDigital Health and Benefits收购了Northwestern Benefit，该公司是亚特兰大领先的员工福利经纪公司，也是美国最大的独立福利公司之一。这是OneDigital历史上最大的一笔收购，使该公司在全国拥有近5万个雇主客户和1600多名员工。此前，该公司在2018年进行了28次收购，在2019年迄今已进行了5次收购，这帮助该公司年营收增长至4亿美元以上。 “这对OneDigital来说是一个激动人心的里程碑，我们迄今最大的收购也就在我们的家乡乔治亚州。西北大学让我们以一种全新的方式在亚特兰大福利市场展开竞争。“我们不仅仅是想进入市场。我们正寻求通过有机增长和大规模收购来颠覆市场，并拥有久经考验的领导力。西北大学的受益预示着未来的趋势。” Northwestern Benefit已经在乔治亚州和全国范围内为客户提供超过20年的服务，服务范围包括福利、合规、健康、人力资源咨询、员工教育和战略劳动力规划。由于这两家公司在亚特兰大拥有互补的能力和数百名面向客户的员工，OneDigital将能够从更深层的层面部署专家团队，为解决方案雇主带来尽可能好的福利和人力资源。Northwestern Benefit的现有客户也将受益于OneDigital的全国规模、基础设施和领导地位。 OneDigital联合创始人兼首席增长官迈克•沙利文(Mike Sullivan)表示:“Northwestern Benefit拥有成熟的销售文化和完善的客户服务模式，显著扩大了我们的中等市场规模和能力。”“这对一家数字公司来说是一个革命性的组合，我们正在寻找全国范围内更多实力最强、最具创新力的公司。我们预计今年将有25宗以上的收购，使我们的收入突破5亿美元大关，并进一步巩固我们作为美国领先的福利和人力资源咨询公司的地位。” Northwestern Benefit首席执行官大卫·阿斯伯里将作为高级管理负责人加入OneDigital团队，其他员工将继续担任面向客户或公司的职位。 “OneDigital和Northwestern Benefit在如何服务客户和考虑福利市场的未来方面有着如此强烈的一致性，”Northwestern Benefit首席执行官戴维•阿斯伯里(David Asbury)表示。“随着利润空间不断巩固，我们考虑了收购方，找到合适的合作伙伴对我来说非常重要。凭借OneDigital的规模、覆盖范围和长远愿景，我们知道，我们的组织将会融合在一起，并立即变得更加强大。” OneDigital的综合咨询服务和市场领先的解决方案在全国80多个办事处提供。该公司在将新市场的业务规模扩大一倍或两倍方面有着良好的业绩记录，并正在寻求在未来12-24个月内加入这一团队的其他公司。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：OneDigital Health and Benefits Acquires Northwestern Benefit in Biggest Acquisition in Company History

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2019年04月11日
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HR中的Prescriptive Analytics是什么？文/Chiradeep BasuMallick 从静态到描述性再到预测性，人力资源分析已经走过了很长的路。现在，我们正处于下一个转折点，围绕规定性分析和它对人力资源的作用展开讨论。我们分享埃森哲报告中的见解，并考虑一位工作日的商业领袖要说些什么。在过去的几年里，分析已经成为人力资源部门的一个主要流行语。从简单的静态报告，HR团队现在期待着部署各种分析模型并做出更好的HR决策。在当今可用的各种分析技术中，描述性分析可能是最常见的(它告诉我们事件发生的原因)，而预测性分析是最常被谈论的(它阐明了接下来会发生什么)。第三个类别是规范性分析，这还处于讨论的初级阶段。说明性分析结合了静态模型和描述性模型的历史功能，并具有前瞻性。因此，用户不仅可以了解接下来会发生什么，还可以了解他们下一步应该做什么。虽然这在理论上听起来很有希望，但研究表明，关于规定分析的讨论还没有开始。什么阻碍了Prescriptive Analytics在人力资源管理中的应用规定性分析已经被Netflix和Spotify等科技颠覆者应用于媒体和娱乐领域。该技术处理海量的消费者数据流，查看过去的使用模式，预测未来的需求和偏好。然后，说明性层介入，建议应该显示哪些建议，如何定制特定的促销活动，以及是否可以部署任何特定的消息来吸引用户。在HR中，这可以转化为数据驱动的劳动力计划策略，其中分配、优化和添加(招聘)的每个元素都由预定义的路线图指导。然而，当前的劳动力规划策略往往依赖于数据不足和遗留工具。应用规定性分析的机会是巨大的。它将有助于整合新的数据流，使雇主能够超越对未来趋势的全面了解，并实际识别未来的动向。考虑到这些好处，理想情况下，公司应该尽早采用并探索规定性分析如何转变它们的人力资源功能。但对数据质量的担忧，以及这项技术的颠覆性影响，阻碍了这项技术的实施。垃圾输入/垃圾输出原则意味着，通过规定的分析生成的洞见只与输入其中的数据一样好。没有上面讨论的基本分析功能(静态的、描述性的，然后是预测性的)的公司会发现很难跨出这一步。另一个问题是，必须仔细评估和调整规定性分析输出，以确定最相关的操作领域。对于缺乏内部数据科学能力或强大战略人才的公司来说，这可能是一个具有挑战性的过程。关键用例及前进方向埃森哲(Accenture)在一项发人深省的研究中发现，应用规定性分析可以帮助企业找到其现场员工表现更好的领域，为公司带来更多利润。虽然这在理论上听起来很简单，但该模型分析了4500多名现场工程师、300万件设备和7种产品，在超过12000种潜在场景中找到了可操作的见解。这项计划的规模和特殊性是巨大的——规定性分析能够将数据栈分解为最细粒度的细节，从而为处理无数工作场景提供建议。从员工计划到内部调动，从制定培训计划到激励方案，说明性分析可以颠覆所有现有的模型。 “就像Netflix的商业模式一样。它根据我们过去看过的电影来预测一部电影，”Workday、澳大利亚和新西兰董事总经理罗布•威尔斯(Rob Wells)表示。就像亚马逊或Netflix的推荐一样简单，所有这些推荐都可以通过一个简单的界面轻松地传递给经理们——无需IT或数据分析师的帮助。“为了使这一愿景成为现实，克服之前详述的挑战，我们需要在技术、创新方面取得重大进展，并集中精力改善所有规模雇主对人力资源技术的可及性。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：What is Prescriptive Analytics in HR?

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2019年04月11日
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商业保险Embroker获得2800万美元融资，帮助企业找到合适的保险政策文/KYLE WIGGERS 总部设在旧金山的数字保险公司Embroker今天宣布，它已在Tola Capital领导的B轮融资中筹集了2800万美元，参与者包括现有投资者Canaan Partners，Bee Partners，Manulife Capital Ventures，Nyca Partners和XL Innovate 。据悉，其在2016年5月的A轮融资中获得1220万美元，并将创业公司的总额提升至4200万美元。首席执行官兼创始人马特·米勒表示，资本注入将推动Embroker平台在未来几个月内的扩张，并且在此之后，公司向技术公司提供了超过10亿美元的负债保障。（Embroker估计，它目前在美国所有活跃的VC支持的技术公司中占5％以上，预计到年底它将增加一倍。）2018年，它在超过2,500家公司的客户群中增加了两倍此外，并表示它有望在2019年实现两倍以上的收入增长。 “商业保险长期以来一直是痛苦和低效的。我们非常高兴能够提供一些明确更好，更快，更便宜的东西，“米勒说。“我们为客户节省了多少时间和金钱以及为获得进一步加速增长所需的支持和资金而感到自豪。” Embroker本身并未保留任何风险，而是将10至1,000名员工的组织与来自50多家商业运营商（包括Travelers和The Hartford）的政策相匹配。一些政策 - 如最近推出的Embroker Startup Program中的董事和高级职员（D＆O）以及就业实践和责任（EPL）保险 - 是为技术等垂直行业定制的，并且由团队提供“数据驱动”指导保险顾问，加上实时索赔追踪和即时保险凭证。公司可以在线跟踪和管理资产和供应商证书，并按项目定制需求，并接收不合规和过期策略的通知或添加属性位置信息等变量。微软，惠普和调查部门的资深人士比尔·维格特说：“过去30年来，我有幸与精彩的团队合作，不断建立真正具有变革性的业务，而且Embroker显然也有同样的机会。”猴。“虽然8000亿美元的商业保险行业在过去30年中基本保持不变，但Embroker拥有合适的团队，产品和战略，可以推动重大而持久的变革，这使得它成为一家令人信服的公司。” Embroker声称，通过自动化和数字化承保，它能够在收到申请后的10分钟内提供更具针对性的覆盖范围。它归功于其预测分析系统，该系统分析和评估客户上传的覆盖范围，每个客户平均节省20％的成本。 “我们一直在密切关注使用数据和技术改造行业各个方面的企业公司的保险领域，”Tola Capital董事总经理希拉古拉蒂说。“Embroker作为一个明确的类别领导者脱颖而出，正在全面改革整个商业保险价值链。” 看起来，保险科技业正在蓬勃发展。去年，针对小企业主的在线平台Next Insurance，专注于特定利基（例如，“园林保险”和“私人教练保险”），筹集了8300万美元。3月份，总部位于华盛顿特区的工人赔偿保险公司Pie Insurance带来了4500万美元，这是CoverHound获得5800万美元后的一个月。由于健康，财产，伤亡和人寿等垂直行业的增长，到2023年，全球保险市场预计将达到11.1亿美元。根据XL Innovate最近对CB Insights数据的分析，自2015年以来，已有超过10亿美元投资于商业保险创业公司，而FinTech Global估计2018年前三季度的交易总额达25亿美元 - 同比增长89.8％。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Embroker raises $28 million to help businesses find the right insurance policies

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2019年04月11日
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Slack推出Outlook日历应用程序，微软为Slack带来了电子邮件共享文/KHARI JOHNSON 由于Microsoft Teams中有50多万个组织，每天有1000万用户使用Slack，这两家公司以竞争对手的身份而闻名，它们的即时通讯应用程序是你完成工作所需的一切的门户。但今天他们正在合作推出一个Outlook中的Slack集成和一个Outlook Slack应用程序，以保持在您的日历之上。 Microsoft Outlook电子邮件客户端中的日历集成和Slack共享旨在使人们能够检查他们的日程安排并与团队讨论电子邮件，而无需离开Slack。 Outlook Calendar Slack应用程序集成了Outlook日历，可以执行诸如提供即将发生的事件提醒通知、响应事件邀请请求、加入视频呼叫、获取每日事件，并在您预订日历事件时通知您。 Outlook Calendar Slack应用程序还可以为Slack提供自动更新，因此您的Slack状态将自动反映您的日历，并让您单击按钮加入WebEx，Skype for Business或Zoom视频通话。反过来，Outlook中的Office 365用户将能够快速向Slack频道发送电子邮件。电子邮件也可以发送到Microsoft Teams的频道。上图：带有Send to Slack按钮的Outlook应用程序在2018年末，Microsoft OneDrive用户首先能够预览PowerPoint，Microsoft Word和Excel文件，而无需离开Slack。今天，Slack还宣布了对OneDrive集成的更新，以便更轻松地搜索和共享这些文件。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Slack launches Outlook calendar app, and Microsoft brings email sharing to Slack

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2019年04月10日
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IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95% 作者：冯鸥发布：ATYUN订阅号 IBM每天收到8000多份简历，但这并不是拥有大约35万名员工的技术巨头知道员工正在寻找新职位的唯一途径。而Rometty表示，IBM的人工智能技术对计划离职的员工预测准确率达到95%。在Rometty担任首席执行官的七年任期内，IBM一直在改进人工智能工作，致力于留住员工。 IBM人力资源部为其预测性损耗计划申请了一项专利，该计划是与沃森合作开发的，旨在预测员工的离职风险并规定管理人员参与员工的行动。Rometty将它的成功归因于分析许多数据点。 “需要时间来说服公司管理层这是准确的，”Rometty说，但是到目前为止，人工智能已经为IBM节省了近3亿美元的保留费用。 AI保留工具是IBM产品套件的一部分，旨在颠覆传统的人力资源管理方法。Rometty表示，传统的人力资源模式需要彻底改革，这是人类需要人工智能来改进的职业之一。由于IBM更广泛地实施了包括云服务和其他现代化在内的技术，它已将其全球人力资源部门的规模缩小了30％。剩下的职位工资更高，也能够执行价值更高的工作。更清晰的职业道路人工智能将在未来的职场中发挥更大作用，主要是让员工保持明确的职业道路并确定他们的技能。员工的职业道路透明将变得更加重要。IBM首席执行官表示，“我预计人工智能将在未来五到十年内改变100％的工作岗位。” 与员工保持透明意味着对所需的技能保持诚实，特别是当员工不具备这些技能时。 “如果你拥有未来不需要的技能，而且市场资源丰富，并且不符合我公司所需的策略，那么你就不适合呆在公司里。” 通过更好地理解数据模式和相邻技能，IBM AI可以专注于个人的优势。反过来，这可以使经理能够指导员工使用传统方法未来所见的未来机会，从数据中推断更准确。 IBM技术可以查看员工正在完成的任务，他们所采取的教育课程以及获得的任何排名。通过这些数据点，AI技能推断和人力资源经理可以更好地理解员工的技能。 IBM还放弃了另一种经典人力资源的主要内容：年度绩效考核。该公司评估员工的技能增长，作为他们与管理层季度反馈的一部分。 AI在为员工提供职业反馈方面做得越来越好。IBM的MYCA（我的职业顾问）AI虚拟助手使用Watson帮助员工确定他们需要提高技能的地方。它的配套Blue Match技术根据AI推断的技能数据为员工提供职位信息。Rometty表示，在2018年获得新工作或晋升的27%的IBM员工中，有一些人得到了Blue Match的帮助。摆脱目前的人力资源系统 Rometty表示，传统的人力资源部门通常资金不足，目前已分成了两类：一类是自助服务系统，员工被迫成为自己的职业经理人，另一类是应对表现不佳员工的防御系统。 “我们需要推广AI并摆脱现有的自助服务系统，IBM员工不再需要破译哪些程序可以帮助他们提升技能，AI向每个员工建议他们应该学习什么。” IBM的赌注是，未来一台机器能够比HR个人更好地理解个人的工作。需要明确的是，她评论并未被视为对人力资源行业的攻击。但以人工智能为中心的人力资源新时代将会有诸多进步，比如处理人力资源团队无法处理的数百万个数据点。原文来源：IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95%

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2019年04月10日

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在绩效评估中减少偏见的4种方法文/ Deborah Holstein 偏见是绩效评估中的一个真正关注点，并且导致许多员工将其视为主观且高度模糊。以下四种方法可以减少评论偏差并提高绩效。最近的一项研究显示，三分之二的组织并不认为他们的绩效管理体系是有效的。这可能是因为（正如斯坦福大学的研究所示），大多数人认为绩效评估是“主观的，高度模糊的”。理想情况下，任何审核流程的目的都应该是提高员工绩效并推动更好的业务成果。然而，这种意图往往被否定，因为许多员工认为他们的评价是不公平的。而这些信念可能比我们大多数人愿意承认的更有效; 即使它可能是无意识的，但在性能讨论中偏见是非常真实的，并采取多种形式，包括但不限于：新近度偏见：主要根据最近的成就或失败判断人们（执行年度审核的企业特别容易受此影响。）光环效应：当某人在工作的某个方面表现优异时，经理可能会忽视对任何其他员工来说都是问题的负面因素。性别偏见：根据最近的研究，女性在绩效评估中获得关键主观反馈的可能性是男性的1.4倍。为了减少评论中的偏见并为您的企业中的每个人提供更好的绩效，您需要一致的结构和明确的目标。以下是四种简单的方法。 1.写下目标和期望麻省理工学院的一项研究表明，表现最佳的团队通常都有明确而雄心勃勃的目标。这不是一个令人兴奋的洞察力，所以真正令人惊讶的是，50％的员工不知道对他们的期望是什么。设定明确的目标是评估绩效和发展需求的明显方法。它还减少了偏见。在完成评估之前参考目标给管理者提供了比开放式问题更客观的观点，例如“这个人如何表现？”。通过更频繁地检查目标绩效，您可以更有效地跟踪进度，同时减少新近度偏差的影响。管理人员更有可能回忆一个人在过去一个月或一个季度的表现，而不是整整12个月。 2.协调个人和业务目标有目的公司的市场表现超过市场42％。任务不仅指导您的业务方向，还通过将日常任务和目标与更广泛的业务成果联系起来，激励员工。然而，一项研究发现，只有不到四分之一的中层管理人员了解公司的战略重点。当业务目标清晰透明时，员工可以直接将目标与特定的公司目标联系起来。看到真实业务影响的能力将减少评论中的偏见。当优先事项发生变化时，个人目标也应该更新，这样你就不会不公平地判断人们是否有过时的目标。调整个人和企业目标也有助于减少性别偏见。与男性相比，女性接受与商业结果特别相关的反馈的可能性较小，这可以解释为什么她们只占据24％的高级职位。越是评估女性更广泛的商业价值，她们的感觉就越多，看起来就像贵公司的未来领导者。 3.避免打开盒子绩效评估中的大部分无意识偏见源于“开箱即用”。许多审核流程缺乏结构，只是为管理者提供一些开放式问题和大量空白空间。由于缺乏指导和如此多的余地，因此某些偏见会进入评估阶段并不奇怪。打开的盒子是一般指导管理人员得分的象征。只有39％的新经理接受了他们的角色培训，而在绩效管理流程中这一点更为明显。在麦肯锡的一项调查中，不到30％的员工表示他们的经理都是优秀的教练。为了帮助管理人员改进，培训他们与团队协作，设定和调整目标，并提供以发展为重点的建设性反馈。鼓励更频繁的对话，以减少新近度偏见，并提供技术，促使他们与团队一起检查以及讨论什么。您提供的指导和结构越多，您就越不可能看到他们的开箱偏差。 4.使用分析来发现潜在的偏见人力资源专业人员经常使用数据来为决策提供信息。但是，当谈到非常人性化的偏见问题时，分析是有用的，特别是如果你没有证据来支持偏见，偏见的指责本身也会被指责为偏见。可以很容易地发现数据中的潜在偏差，例如当员工收到负面评价但您可以看到他们达到所有目标并直接为更广泛的业务目标做出贡献时。或者，如果数据显示经理没有与个人进行定期与绩效相关的签到，请在审核中注意新近度偏差。将这些见解视为识别哪些经理需要额外辅导并确保员工在认为审核过程不公平时知道如何发表意见的机会。客观性=更好的表现人工成本占企业总成本的70％，员工在生产力方面发挥着至关重要的作用。您需要最大限度地利用每个机会来提高绩效。 60％认为公司绩效管理流程公平的人士也认为这是有效的。通过减少评论中的偏见并帮助管理者对团队的发展产生真正的影响，您将提升绩效并推动业务增长。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：4 Ways to Reduce Bias in Performance Reviews

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2019年04月10日
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千禧一代与Z世代：他们如何在工作场所取得成功？各种研究表明，到2025年，千禧一代（那些出生在八十年代初到九十年代中期的人）将成为全球劳动力的大多数 - 其中75％是确切的。与Z世代（那些出生在90年代中期到2010年初之间的人）一起，千禧一代将在不久的将来主导工作场所。对于人力资源而言，这意味着了解这两代人的一些特征 - 考虑他们的工作方式，价值观和信念 - 对于为他们提供最佳的工作环境非常重要。下面的信息图让您可以一瞥千禧一代和Z世代在今天的劳动力中是两个截然不同的人口统计数据 - 每个人都有独特的技能和特征，可能影响他们在工作场所看待或追求成功的方式。（以上为AI翻译，内容仅供参考）原文链接：Millennials vs. Gen Z: How Do They Achieve Success In The Workplace?

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2019年04月10日
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Akumina发布新的员工体验平台增强功能通过直观的工具简化数字化转型，构建个性化的数字化工作场所体验 Akumina公布了其员工体验平台（EXP）的增强功能，该平台将彻底改变组织创建和提供个性化企业级数字工作场所和现代内部网的方式。 Akumina平台4.5版提供突破性的IP，专注于与每位员工一对一地推动个性化体验。该版本包括Akumina新的Experience Builder，Persona Builder和Impersonation Engine，同时为其“无头”运行时支持提供增强功能。Akumina的最新工具使用户民主化和简化用户创建和管理个人小部件或全面体验的方式。这些更新还允许基于员工角色和目标更好地定位体验，使用户能够创建一次内容并以无限多种方式将其提供给不同的受众 - 无论是桌面浏览器还是口袋中的移动设备。 “数字化工作场所不断发展。对于部署Intranet-in-a-box解决方案的公司而言，跟上变化步伐一直是一个巨大的挑战。随着业务增长，他们经常发现自己在品牌能力，定制，集成和其他持续增强方面遇到了重大限制，“Akumina首席执行官Ed Rogers说。“新的Akumina EXP的增强功能增加了用户长期需要的功能和定制功能，同时消除了经常扼杀数字化转型项目并阻碍长期采用的大部分技术复杂性。它超越了其他系统今天所能做的任何事情。“ Akumina EXP的新功能包括： 1.体验生成器 Akumina的原始页面构建器允许IT和开发人员创建新的员工“体验”，例如页面，系列页面，网站，协作空间等。无论技术经验如何，新的Experience Builder都可以将此功能扩展到任何级别的业务用户。现在，业务用户可以从简单的预制布局和直观配置开始创建员工体验 - 所有这些都是基于用户类型的可允许或限制。 2.角色生成器 Persona Builder提供了在组织中建立各种角色的框架，使企业能够根据职务名称，工作职能，语言，位置以及定义组织内用户的其他关键因素来开发自定义用户角色。使用Persona Builder，IT团队可以配置每个角色可用的属性，使用户能够根据具有该配置文件的员工或团队的需求创建或隐藏窗口小部件和页面。在创建新的员工体验时，业务用户还可以利用这些角色，将正确的内容定位到适当的受众。 3.模拟引擎随着新体验和人物角色的创建和定义，这反过来会创建几个不同的空间，这些空间以各种方式体验，具体取决于个人的独特角色。模拟引擎允许管理员通过不同用户的眼睛遍历他们创建的体验，验证这些用户是否以预期的方式使用它。 4.Headless 2.0 这些新功能也可用于“Headless 2.0”或分离开发（在SharePoint平台之外）。团队现在可以快速创建最佳的数字体验，在本地采用行业标准的开发 - 分段 - 生产工作流模型，然后部署到他们的站点。这为开发人员提供了一条灵活且不受限制的途径，可以实现更好的性能和更快的创新。借助Office 365（以及两种SharePoint框架），原生iOS和Android操作系统的支持，Akumina正在扩展以在“任何画布”中提供EXP。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Akumina Releases New Employee Experience Platform

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2019年04月10日
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非凡产研发布《2019年Q1中国人力资源在线服务行业投融资报告》附录下载 20世纪70年代，在产业结构调整以及社会化大分工的背景下，能够为劳动者就业与职业发展、为用人单位管理和开发人力资源，提供更加专业化服务的人力资源服务产业逐渐兴起。近年来，随着移动技术、大数据分析、人工智能、虚拟现实、云计算等新技术的兴起，不断推动人力资源服务行业在人力资源产品、管理工具、管理模式、商业模式上不断创新。在互联网+的时代背景下，衍生出人力资源在线服务细分行业。非凡产研为了解我国人力资源在线行业投融资发展现状，通过数据调研和企业走访编制出《2019年Q1中国人力资源在线服务行业投融资报告》，发现在资本市场低迷的情况下，人力资源在线行业的融资规模依然实现增长态势，吸引大量优质资本进入。那么，目前中国人力资源在线服务行业投资情况究竟如何？投资轮次分布是怎么的格局？投资细分领域情况如何？本报告将对这些问题作出一一解答。点击下面链接直接查看： 2019年Q1中国人力资源在线服务行业投融资报告来源：非凡产研

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2019年04月09日
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绩效管理解决方案供应商Qoreboard获得160万美元的种子资金 Qoreboard，是一家位于德克萨斯州Katy的绩效管理即服务（PMaaS™）解决方案提供商，完成了160万美元的种子融资。该轮由Idea Fund Partners领导。德尔加多先生作为融资的一部分加入了Qoreboard的董事会。该公司打算利用这笔资金加速其产品开发并继续扩大业务。 Qoreboard由创始人兼首席执行官Mike Midgett领导，是一种基于机器学习技术的绩效管理即服务解决方案。它通过及时辅导和目标管理激励员工。它通过使用仪表板、消息传递、干预、警报、见解和游戏化来激发员工绩效。在过去一年中，该公司的大型企业客户，关键执行官任命以及仪表板，消息传递，干预，警报和洞察（DMI.AI™）等白热化领域的市场发展势头显着增长。加快员工绩效。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Qoreboard Closes $1.6M Seed Funding Round

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2019年04月09日

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