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候选人筛选

【突发】Google招聘“翻车”？最懂AI的团队DeepMind竟让候选人绕过自家招聘系统 HRTech核心摘要：一个很值得 HR 注意的信号：Google DeepMind 最懂 AI 风险的一支团队，正在让部分求职者通过额外表单，把简历直接送到真人手里。内部文件担心，现有申请流程存在一定概率让 CV 被错误筛掉或过晚到达团队。不过 Google 官方否认系统会错误过滤候选人，称额外表单主要是绕过招聘人员的检查。更有意思的是，Google 同时正在向企业 HR 推广 Gemini，用 AI 评估简历、生成职位信息和预测招聘需求。这件事真正提出的问题不是“AI还能不能用于招聘”，而是：自动化之后，HR有没有机制发现那些被算法错过的人？AI招聘下一阶段的关键词，很可能不是自动化，而是保留人的判断、确保过程可追溯，并尽可能减少优秀人才被系统漏掉（ Human-in-the-loop + Auditability + False Negative Management）。你觉得呢？ Google 最懂AI的团队 DeepMind 最近一则招聘新闻，引发了人力资源科技行业的关注。原因并不是 Google 正式承认“AI 招聘系统会误杀简历”，而是 Google DeepMind 旗下一个负责通用人工智能安全与对齐研究的团队，在实际招聘中主动增加了一条额外申请通道，希望确保候选人的简历能够直接被团队成员看到。据 Bloomberg 获取并查看的一份内部文件，Google DeepMind 的 AGI Safety and Alignment Team 在招聘部分岗位时，建议候选人在完成正常职位申请之外，再填写一份额外表单。团队在文件中表示，现有申请系统存在“不容忽视的概率”，可能导致候选人的简历被错误筛掉，或者花费太长时间才能到达真正负责招聘的团队。填写额外表单之后，申请材料可以直接进入团队成员的视野，从而增加真人看到候选人资料的机会。 Google官方否认“系统会错误淘汰候选人” 这件事情最重要的事实边界必须首先讲清楚。Google DeepMind 发言人并没有承认公司的招聘系统会错误淘汰候选人。Google 对外解释称，这支团队设计额外申请表格，主要目的是绕过招聘人员的前置审核，让候选人的简历能够直接进入业务团队，而不是为了纠正某个已经被证实存在问题的 AI 筛选系统。 Google 同时强调，这种额外通道并不意味着候选人可以绕过正常的招聘评估流程，更不存在获得职位的“捷径”。因此，目前能够准确确认的是：Google DeepMind 的一个招聘团队认为现有申请流程存在简历被错误筛掉或延迟到达团队的风险，并主动增加了人工查看通道；但 Google 官方并不认同“公司系统会错误过滤候选人”这一说法。此外，目前没有公开证据说明究竟是哪一套内部招聘系统参与了筛选，也没有证据证明这一系统就是 Gemini，更没有披露所谓“误筛概率”到底是多少。所以，这件事情不应该被简单包装成“Google AI 招聘翻车”，但它确实暴露出了一个越来越重要的招聘科技问题。 AI招聘真正的风险，可能不是效率低，而是漏掉合适的人过去十多年，招聘科技最主要的价值指标几乎都围绕效率展开，例如缩短招聘周期、降低招聘成本、提高招聘人员处理简历的能力，以及帮助企业从大规模候选人中更快找到匹配对象。生成式 AI 和智能匹配技术的加入，又进一步推动了这一趋势。 AI 可以帮助企业读取更多简历、更快完成初步排序、识别技能关键词，也可以帮助招聘人员生成职位描述、候选人沟通内容和面试总结。这些效率提升都是真实存在的。但招聘毕竟不是单纯的信息处理问题，它最终仍然是人才判断问题。假设一家企业收到一万份申请，系统可以在很短时间内筛选出五百人，这当然提高了招聘效率。但如果真正最适合岗位的二十个人中，有几个人在第一轮就被系统排除，而且业务负责人永远没有机会看到他们，那么企业是否还能认为这套系统是成功的？这就是未来 AI 招聘中一个越来越值得重视的问题：系统漏掉了多少原本值得进入下一阶段的候选人。过去企业大量关注“筛选效率”，未来可能需要增加一个完全不同的视角：人才漏筛率。也就是说，企业不仅应该问“AI帮我们处理了多少简历”，还应该问：“AI有没有把真正值得关注的人提前排除掉？” 对于已经开始在招聘、人才管理、绩效管理等场景中使用 AI 的企业，仅仅统计“员工是否使用AI”已经无法代表真正的成熟度。HRTech 正在通过 HR AI Forward，从个人能力、团队工作流和组织层面进一步评估 AI 是否真正进入工作过程，并产生可衡量的业务结果。更值得关注的是，Google自己正在向HR推广AI招聘能力这起事件之所以具有代表性，还有一个非常有意思的背景。 Google Workspace 目前正在公开向人力资源团队推广 Gemini 在 HR 工作中的应用。Google 官方页面明确介绍，Gemini 可以帮助 HR 创建职位信息、辅助评估简历、处理招聘沟通，并预测未来招聘需求。这并不意味着 Google DeepMind 的团队“不信任 Gemini”，目前没有证据能够支持这样的结论。但它确实呈现出一个非常典型的企业 AI 场景：一方面，Google 正在积极推动 AI 进入人力资源和招聘流程；另一方面，Google DeepMind 自己的一支专业团队却在实际招聘过程中增加了额外的人工查看机制，以确保关键候选人不会因为正常流程而无法及时进入团队视野。这背后的问题已经不再是“到底应该用AI还是人工”。更准确的问题是：哪些工作可以交给AI，哪些关键节点必须保留人工判断。这也是未来人力资源科技产品设计中越来越重要的一条原则。人工参与并不意味着AI倒退过去企业谈自动化时，很容易形成一个简单判断：人工操作越少，自动化程度越高，系统就越先进。但在招聘这样的高影响决策场景中，这种逻辑并不完全成立。招聘不仅关系到企业能否找到合适的人，也直接影响候选人的职业机会。如果筛选机制无法解释、无法审查，企业不仅可能错过人才，还可能面对公平性、偏差、合规以及候选人体验方面的问题。因此，更成熟的 AI 招聘系统至少应该能够回答几个问题：为什么一个候选人被优先推荐？为什么另一个人没有进入下一轮？招聘经理是否仍然可以查看没有被系统推荐的简历？系统能否持续评估自己是否经常漏掉高质量候选人？不同候选人群体之间的筛选结果是否存在异常差异？这并不是要让招聘重新回到完全依靠人工逐份阅读简历的时代。真正成熟的人机协作应该是：AI 负责处理规模、发现模式和提高效率，人负责关键判断、异常复核和最终责任。 AI正在同时改变招聘的两端 Google DeepMind 的内部表格还有一个容易被忽略的细节。团队同时提醒申请人，提交的内容最终会由真人阅读，而团队成员已经开始厌倦大量高度相似、明显由大语言模型生成的申请答案。这说明 AI 正在同时改变招聘流程的两个方向。一边是求职者越来越多地使用 ChatGPT、Gemini 等工具优化简历、求职信和申请问题；另一边是企业为了处理越来越大的申请量，又开始使用更多 AI 来帮助完成筛选和排序。最终可能形成一个循环：候选人使用 AI 提高申请效率，企业收到更多申请；企业使用 AI 进行筛选，候选人又开始研究如何提高自己被系统识别的概率；企业继续升级筛选机制，求职者继续优化自己的申请策略。如果这种趋势持续下去，招聘科技真正要解决的问题就不再只是“自动化程度够不够高”，而是“整个招聘过程是否可控”。谁拥有最终决策权？在哪些情况下必须人工复核？系统错误如何被发现？筛选质量如何持续评估？候选人是否知道 AI 在招聘中发挥了多大作用？这些已经不仅是技术团队的问题，也正在成为招聘负责人和人力资源管理者必须面对的问题。 HRTech 目前持续关注的重点，也正在从“企业有没有使用AI”转向“AI究竟如何改变HR工作”。通过 HR AI Forward，可以进一步观察 AI 是否只是增加了一个新工具，还是已经真正改变了岗位、任务、团队协作方式和组织运行机制。 HRTech观察：AI招聘正在从“提高效率”进入“提高决策质量”阶段如果把招聘 AI 的发展分成两个阶段，第一阶段的关键词是效率。谁能够更快读取简历、更快匹配候选人、更快生成招聘内容，谁就能够为招聘团队节省更多时间。但第二阶段的竞争，很可能会转向决策质量。未来企业不会只问：“这个系统帮我节省了多少招聘时间？” 还会问：“这个系统推荐的人到底准不准？”“它为什么没有推荐另一个人？”“它是否经常漏掉优秀候选人？”“我是否有办法发现系统犯错？” 这意味着 AI 招聘的衡量标准也需要发生变化。过去，企业关注的是 AI 使用率，也就是有多少招聘人员开始使用 AI；下一阶段，需要关注 AI 是否真正改善了招聘结果；再往后，则是如何建立完整的 AI 管理机制，确保企业知道 AI 在什么时候做对了，也知道它在什么时候可能做错。 Google DeepMind 这次招聘事件并不能证明 AI 不适合招聘。它反而说明，当 AI 开始真正进入招聘核心流程之后，企业正在进入一个更加成熟的阶段。真正优秀的AI招聘系统，不应该只是帮助企业更快地淘汰候选人，而应该帮助企业更准确地发现人才，并能够判断自己有没有漏掉真正值得关注的人。这可能才是 AI 招聘下一阶段真正的竞争焦点。从Google DeepMind的招聘争议，到AI正在重构招聘、人才管理和HR工作方式，真正值得中国HR思考的已经不只是“要不要用AI”，而是如何把AI真正带入工作流程，同时保留人的判断、责任和价值。 2026年下半年，HRTech也将继续把这些全球最新趋势带到中国HR的线下交流现场： 9月17日，2026人力资源科技年度论坛·深圳将围绕AI、数字化、人才与组织创新展开讨论，详情及报名： https://www.hrtechchina.com/Public/html/917.html 10月22日，2026 HRTechXPO®超级盛典：未来人力资源科技论坛·上海将聚焦AI与未来人力资源科技，连接上海及长三角地区HR决策者，详情及报名：https://www.hrtechchina.com/Public/html/event/1022sh.html； 11月19日，2026 HRTechXPO®超级盛典：未来人力资源科技论坛·北京将继续围绕AI、HR科技创新与未来工作展开深度交流，连接北京及华北地区HR管理者，详情及报名：https://www.hrtechchina.com/Public/html/event/1119bj.html 如果你正在思考AI如何真正进入招聘、人才管理和组织工作流，欢迎来到深圳、上海或北京，与更多企业HR和行业同行一起讨论下一阶段的人力资源科技。更多HRTech活动安排：https://www.hrtechchina.com/Public/html/event/eventlist.html HRTech编辑备注：截至2026年8月14日，公开报道没有披露 Google DeepMind 所指申请系统的正式名称、具体算法、实际误筛比例或受影响候选人人数，也没有证据证明该系统就是 Gemini。因此，本文没有将该事件表述为“Google承认AI误杀候选人”，而是严格采用“团队内部表达担忧、Google官方否认系统错误过滤”的事实框架。来源： Bloomberg 记者 Julia Love 的相关报道，经 Los Angeles Times 于2026年8月11日刊载；Staffing Industry Analysts 于2026年8月13日跟进报道；HR Executive 于2026年8月14日从招聘科技角度进行报道；Google Workspace 官方 AI for HR 页面用于核实 Google 当前向人力资源团队推广 Gemini 在招聘、简历评估和招聘需求预测等场景中的应用。

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2026年08月15日
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丹麦AI招聘平台Kiku完成400万欧元种子轮融资，构建一线招聘自动化基础设施 HRTech概述：总部位于哥本哈根的Kiku完成种子轮融资，金额为400万欧元，由Cherry Ventures领投，Job&Talent联合创始人参投。其AI代理“Sara”可自动筛选候选人、记录面试笔记并匹配职位，广泛应用于零售、物流、医疗等高频招聘行业。数据显示，Kiku帮助客户节省81%招聘时间、提升93%候选人满意度，并加快75%招聘周期。Kiku正计划扩展欧洲市场，并打造招聘“基础设施”。哥本哈根一家专注于一线岗位招聘自动化的AI科技公司 Kiku 宣布完成 400万欧元种子轮融资，由欧洲著名早期风投机构 Cherry Ventures 领投，Job&Talent联合创始人 Felipe Navío 参投。融资将助力其扩展在欧洲市场的部署，并持续提升其AI代理“Sara”在人力资源流程中的集成能力。 Kiku总部位于丹麦哥本哈根，致力于通过生成式AI技术，重塑高频招聘场景下的人岗匹配效率。其产品以“招聘即服务（Recruiting-as-a-Service）”为理念，通过AI代理“Sara”提供端到端的招聘执行自动化，包括候选人筛选、智能约面、面试笔记记录和入职转化。 AI招聘代理“Sara”：从工具向基础设施演进根据Kiku官网介绍，其平台无需代码、3分钟即可上线，已集成日程安排系统（如Google Calendar）、ATS、CRM以及主流视频面试工具。“Sara”不仅能独立完成招聘流程，还具备上下文记忆与任务驱动能力，在“替代招聘协调员（recruiting coordinator）”的同时，也为招聘经理提供结构化的候选人评估支持。 Kiku将自己定位为AI驱动的招聘基础设施（AI-native Hiring Infrastructure），而非传统的HR SaaS工具。其目标是成为组织级招聘团队的一部分，具备可扩展性、数据反馈闭环及面向候选人体验优化的能力。根据官方数据，Kiku已帮助企业在高频用工场景下：平均节省 81% 招聘执行时间提升 93% 候选人满意度缩短 75% 平均招聘周期目前Kiku的客户主要分布在北欧、英国与美国，涵盖零售、物流、医疗、餐饮等劳动密集型行业。公司计划在2025年下半年拓展至德国、法国、西班牙等关键欧洲市场。投资人看好其“数据即预测力”的演进潜力 Cherry Ventures 在官方发布中表示：“Kiku具备从招聘流程自动化走向招聘决策智能化的潜力。通过积累岗位匹配与面试数据，未来可预测潜在被动候选人的转化意愿，并与薪酬系统、入职平台深度集成，实现招聘向用工的无缝衔接。” 这一轮融资也吸引了Job&Talent的联合创始人 Felipe Navío，他所领导的平台在全球蓝领灵活用工领域拥有广泛的影响力，显现出对Kiku在人力资源基础设施层面愿景的认可。市场趋势与竞争格局：从Paradox到Kiku 在AI招聘赛道，近年已有多家公司切入类似场景。例如，美国的Paradox推出AI助手Olivia主打聊天式候选人互动，SmartRecruiters则发布智能招聘操作系统Winston。但Kiku与众不同之处在于其强调完全可执行任务的“AI代理”，而非仅限于辅助工具。此外，Kiku还将AI招聘流程与候选人体验并重，用户体验设计更为简洁，操作流程支持自定义模版与实时监控，使得非技术背景的HR也可快速启动。随着招聘流程越来越碎片化与自动化，AI代理作为“虚拟HR团队成员”的角色正在快速成形。Kiku正在通过构建“招聘基础设施”而非“招聘软件”，尝试在高频用工市场中搭建数据闭环与决策引擎。本轮融资不仅为Kiku提供了拓展欧洲市场的弹药，也印证了AI招聘工具正在从“功能型SaaS”演进为“企业用工底座”的发展趋势。

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2025年07月18日
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【纽约】AI招聘初创公司HeyMilo获得220万美元融资，加速AI智能面试变革纽约，2025年3月3日—— HeyMilo，一家专注于人工智能（AI）驱动的候选人筛选平台的公司，宣布成功完成220万美元的种子轮融资。本轮融资由Canaan Partners领投，Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator等知名投资机构共同参与，进一步印证了AI技术在招聘领域的广阔市场前景。在招聘市场日益竞争激烈的背景下，HeyMilo的AI代理（AI Agents）提供了一种创新的解决方案，使企业能够在短时间内筛选、面试和评估大量候选人，显著提升招聘效率，同时确保高质量的招聘决策。 AI驱动的招聘变革：HeyMilo如何改变人才获取方式？ HeyMilo的核心产品是一个AI驱动的招聘自动化平台，能够模拟招聘人员进行实时面试，并根据候选人回答动态调整问题。其核心能力包括： 1. AI智能面试官： HeyMilo的AI代理能够完全替代人工筛选的初步面试过程，候选人可以通过语音、视频、电话或短信等多种渠道与AI互动。AI代理不仅能够执行标准化面试问题，还能基于候选人的回答进行个性化追问，深入评估其语言能力、技能匹配度以及岗位适配性。企业优势：高效筛选大规模候选人，减少招聘团队的工作负担候选人体验：可随时随地进行面试，无需等待招聘人员安排 2. AI数据分析和评分系统： HeyMilo不仅仅是一个“问问题”的AI，它还能智能分析候选人回答内容，生成详细的技能评分、面试转录、适配性建议，并直接与企业的申请人追踪系统（ATS）无缝集成，让招聘人员能够在同一平台上完成所有筛选工作。自动转录和分析面试数据，提供可量化的招聘决策依据候选人评分系统，帮助企业快速筛选最佳候选人 3. 快速部署和无缝集成： HeyMilo可以与现有招聘系统（如Greenhouse、Lever等主流ATS）无缝对接，不需要企业更换已有的工作流程，从而最大化提升HR团队的生产力。无需额外开发成本，直接对接现有HR工具定制化面试体验，匹配不同岗位需求投资人看好AI招聘趋势，HeyMilo未来可期 Canaan Partners的合伙人Rayfe Gaspar-Asaoka表示：“AI正在改变招聘行业，而HeyMilo正站在这场变革的前沿。他们不仅仅是在提升招聘效率，而是在创造更公平、更智能、更人性化的招聘流程。通过HeyMilo，企业可以触达更广泛的候选人，同时提供个性化的面试体验。我们相信HeyMilo将在全球范围内推动AI招聘的普及。” HeyMilo的CEO兼联合创始人Sabashan Ragavan表示：“传统的招聘流程已经无法满足企业的增长需求。在高容量招聘市场中，企业常常因人手不足而错失优秀候选人。HeyMilo的AI代理可以24/7全天候进行候选人筛选，几小时内完成数百次面试，极大提升招聘速度。” 企业客户如何使用HeyMilo？ HeyMilo的客户包括招聘机构、BPO（业务流程外包）公司、企业HR团队等，尤其适用于高容量招聘场景。 BPO Labs（外包服务商）：“HeyMilo让我们的10人招聘团队的效率提高了3倍，相当于扩充到了30人。候选人申请后可以立即开始面试，我们能迅速评估他们的语言能力、技术匹配度，整个招聘流程缩短了数周。”—— Laura Pacheco，BPO Labs招聘负责人 Alpine Home Air（快速招聘企业）：“有些岗位一天就能收到3000份简历，传统招聘方式根本无法及时处理。HeyMilo的AI代理让我能快速筛选候选人，不仅提升了候选人体验，也让我更轻松地找到最合适的人才。”—— Wendy Sergot，Alpine Home Air HR负责人 AI招聘市场的增长趋势 HeyMilo的成功融资，正值AI招聘市场迎来爆发式增长之际。根据MarketsandMarkets的研究，全球AI招聘市场预计将在2025年前增长至48亿美元，年均增长率超过30%。随着**大语言模型（LLMs）和自然语言处理（NLP）**技术的快速进步，越来越多的企业开始采用AI面试解决方案，以降低人力成本、提升招聘精准度。 HeyMilo的竞争优势：✅ AI自动化招聘 —— 让招聘团队扩展数倍的生产力✅ 多渠道面试支持 —— 语音、视频、短信、电话，全方位筛选候选人✅ 智能数据分析 —— 候选人评分、面试转录、技能匹配度分析✅ 无缝ATS集成 —— 兼容主流HR系统，不改变企业现有流程 220万美元融资的用途和未来发展此次融资将用于：进一步优化AI面试技术，提升自然语言交互能力扩大研发团队，推动产品创新和市场拓展增强市场营销和客户支持，加快全球市场的渗透 HeyMilo的愿景是让AI成为招聘团队的一部分，帮助企业在更短时间内找到最佳人才，推动全球招聘市场的智能化升级。关于 HeyMilo HeyMilo是一家风险投资支持的AI招聘科技公司，专注于自动化候选人筛选、面试和评估。HeyMilo的AI代理通过语音、视频、短信等方式，为招聘团队提供高效、可扩展的面试解决方案。公司成立于2023年，并获得了Canaan Partners、Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator的战略投资支持。

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2025年03月04日
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【非洲】招聘初创公司JobJack获得250万美元融资，用于支持降低失业率的举措南非招聘初创公司JobJack完成了总额达250万美元的A轮前资金，公司旨在改变南非入门级招聘的观念。Michael & Susan Dell Foundation是本轮融资的投资方之一，NEXT176 负责本轮融资。 Christiaan van den Berg和Heine Bellingan于2018年创立了免费网络求职平台JobJack，以满足求职者寻找入门级工作的需求。通过 JobJack，求职者只需按照简单的简历创建流程，就可以直接从移动设备上申请工作。对于 MTN 和 Vodacom 网络用户，目前申请过程不需要数据。据公司称，已有近 200 万求职者在该平台上注册，而且每天还在增加 2000 人。求职者可以访问并轻松申请所在地区的工作机会。雇主可根据自己公司的招聘需求获得有竞争力的价格方案。JobJack的平台可为求职者提供简单而全面的申请流程。雇主可以轻松发布职位信息，并拥有强大的候选人筛选和排序选项。本次获得资金将帮助求职者找到可能改变他们生活的机会，同时也将扩大 JobJack在南非不断扩展的网络。 "JobJack联合创始人兼联席首席执行官 van den Berg 说："这些资金使我们能够继续保持与雇主合作的势头，不仅简化了入门级招聘流程，还为最需要帮助的求职者提供了便利和实惠。据迈克尔和苏珊-戴尔基金会青年就业项目经理Ona Meyer介绍，该基金会投资于那些能够为南非失业者提供就业机会的创新企业，以便他们能够养家糊口。 "这次合作将使 JobJack 进一步扩大其现有的应对计划，简化招聘流程，增加求职者的就业机会和经济承受能力。他说："我们对 JobJack 为那些希望进入初级就业市场的人提供服务的商业模式的发展轨迹感到鼓舞。关于JobJack JobJack 是一个在线平台，它为求职者和工作提供者之间架起了一座桥梁，为整个入门级招聘流程创造了通道并实现了自动化。

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2023年12月27日
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自动化招聘流程的新时代文/ Suresh Sambandam 过时的招聘流程永远无法建立具有高质量雇员的团队。为了使您的组织的基础与高影响力的员工队伍保持一致，现在是时候从人工招聘和职位发布转向社会招聘和招聘自动化。招聘流程平均需要23天，但是当遇到大量简历和繁琐的任务时，它可能会延续好几个月的痛苦。超过一半的人力资源经理每天花费超过三个小时履行行政职责，让他们有时间紧迫，并迫使他们做出可能会后悔的招聘决定。在自动化的新时代，招聘人员可以呼吸新鲜空气。招聘自动化简化了招聘流程的每一步，使招聘人员能够增强控制和跟踪能力，同时通过及时沟通和最新技术给候选人留下深刻印象。如果你已经准备好同时减轻文书工作的负担并提高寻找能够坚持下去的顶尖人才的前景，那么现在是时候考虑人力资源招聘流程的自动化了。您可以通过以下几种方法将自动化融入当前流程中。新员工要求如果重要的细节遗漏在工作岗位上，那么候选人和工作职责最终会失调，而顶级候选人则会陷入困境。新员工请求应用程序中的标准化模板可确保在作业说明中不会省略任何信息。直线经理和人力资源工作人员在工作流程中进行协作，而不是通过电子邮件串，来整合强制性资格，所需技能和首选工作经验。笔记本电脑或移动设备上的通知会提示及时反馈和批准，以尽快获得招聘广告。采购候选人从第一天起为申请人提供有吸引力的专业招聘体验，让候选人留下来，而不是通过缓慢、无吸引力的过程来驱走他们。利用社交媒体人力资源工具是与大量高技能工人联系的必要条件。根据人力资源管理协会的统计，84％的公司使用社交媒体进行招聘，通常是寻找被动的求职者。申请人跟踪应用程序可以从一个位置在多个站点上发布作业描述以简化发布。筛选申请人手动跟上电子表格中的所有申请人是很费劲的，但申请人跟踪系统可以立即处理应用程序，由于工作流软件和电子表格/数据库应用程序之间的集成，可以快速排序大量数据。还可以添加特定于行业的限定符以检查凭证和资格兼容性。自动招聘应用程序通过关键字管理将候选人列入候选名单，以淘汰那些不符合最低要求的人。申请人信息实时更新，允许管理人员遵循最新数据。应用程序通知使直线经理可以询问有关申请人的问题，并立即批准或拒绝。面试如果创建面试预约空档涉及人力资源部门和部门负责人之间的多次电子邮件交换，则需要时间进行新流程。调度模块可以调整管理人员的日历，自动将候选人放置在开放时段中以进行面试时间，将访谈设置在一起以进行更准确的比较，同时消除对恼人的电子邮件字符串的需求。为每个面试邀请撰写和发送相同的电子邮件会进一步延长流程。但只需点击一下，电子邮件就会自动发送给具有面试邀请和建议时间的顶级候选人，包括有关建筑或停车访问的详细信息。在面试之后，自动化工作流程可以启动背景检查并对所选候选人进行参考检查，确保不会错过任何后续步骤。录取通知书选择候选人后，文件将继续存在。自动招聘工作流程不是累积纸质文件夹或手动扫描和保存表单，而是可以在云上安全地生成和保存数字签名的要约信函，合同和其他招聘文档。它变得更好 - 所有的调低字母也可以自动生成并发送给剩余的候选人。新手上路通过一致、简化的入职流程，员工可以在第一周开始工作并开始感觉自己是一名有价值的团队成员。欢迎电子邮件、技术访问、相关联系信息、入职培训计划和培训都可以通过自动化工作流程进行设置和安排。新员工不是坐在那里等待信息，而是获得了进入新角色所需的一切。管理人员和新员工可能会担心集中式工作流程系统中的敏感信息落入坏人手中，但带有个人数据和密码的文档可以标记为隐藏或只读以获得最高安全性。评估招聘流程四分之三以上的员工走出门，出于可预防的原因退出。顺利开展工作对于留住人才和发展蓬勃发展的业务至关重要。定期评估招聘等人力资源流程对于保持公司前进至关重要。自动化的招聘工作流程使HR管理人员能够通过交互式仪表板创建报告，该仪表板显示招聘流程中大多数候选人的工作时间，招聘流程通常需要多长时间，以及成功与不成功申请的比例。输入自动化的年限如果您的招聘流程受到手工工作和电子邮件过载的影响，那么就应该考虑HR流程自动化了。利用技术解决方案不仅可以减少决策后悔（减少75％），更替率（减少59％）和招聘成本，还可以通过建立一支忠诚、有才能的员工队伍来增加公司的内在价值。只需十五分钟即可试用您的第一个招聘自动化应用程序，让您高枕无忧，并获得一流的竞争性招聘流程。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：The New Age of Automation in the Recruitment Process

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2019年05月05日

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如何赢得候选人采购战争文/Komal Dangi 人工智能正在帮助招聘人员前所未有地寻找最完美的候选人。这篇文章探索了人工智能帮助人才搜索的令人惊讶的方式。人工智能正在给人力资源带来一场革命。虽然看起来相互矛盾，但人工智能使重复的任务自动化，让管理者能够专注于真正重要的事情——人。人工智能在人力资源领域的出现，正将人力因素带回人力资源领域，因为员工现在可以花更多时间实际与人打交道(而不是那些可以自动化的繁琐任务)。利用人工智能的公司在寻找和收购候选人方面取得了更大的成功。尽管一些招聘人员担心人工智能正在取代他们，但最成功的招聘人员是与人工智能一起工作的。现在，为了赢得招聘战的胜利，招聘人员采取一种新的人工智能方法至关重要，否则就有可能把最优秀的候选人输给竞争对手。自动化单调的管理任务最近的一项调查发现，72%的人力资源经理欢迎采购自动化来提高他们的效率，并相信100%的候选人采购可以自动化。招聘人员只需要看看人工智能软件就可以了。通过将人工智能纳入候选人资源，人力资源专业人士有更多的时间用于人际关系任务。招聘人员平均每周花13个小时为一个职位寻找候选人。有了人工智能，管理人员可以使用自动生成的代码来自动寻找候选人、安排面试和审查候选人。人工智能消除了耗时的行政管理任务，让人力资源经理可以自由地专注于工作中的人为因素。人工智能寻找、筛选并与候选人沟通人工智能支持的聊天机器人24小时工作，与合格的候选人交流。配有自然语言处理，反应自动，易于理解。聊天机器人可以通过电子邮件或短信进行交流，使得求职者无论何时何地都可以方便地与人力资源经理进行交流。传统的招聘流程根本没有足够的效率来吸引求职者。聊天机器人可以使筛选过程自动化，并进行快速的背景调查，从而加快招聘过程。人工智能驱动的候选人来源减少了75%的成本，每个屏幕，也减少了35%的流动率。人工智能消除偏见 57%的招聘人员认为隐性偏见是美国劳动力面临的一个重大问题。招聘经理更有可能雇佣与他们有更多共同点的求职者，或者更喜欢穿着得体的求职者。虽然这些因素并不意味着应聘者的工作能力，但它们确实会影响招聘过程。研究人员注意到，即使雇主试图包容员工，这些偏见仍然会出现在工作描述中。人工智能的算法旨在识别和消除这些偏差。利用人工智能来寻找候选人可以公平竞争，并为那些可能由于任何隐性偏见而被淘汰的合格候选人打开大门。现在，人力资源经理可以接触到最大的可能的人才库，并最终获得最好的候选人。有了这些有用的工具，人力资源经理需要重新思考他们的人工智能方法，并利用其能力。人工智能是成功的关键因素如今，56%的企业正在努力将人工智能融入他们的人力资源项目。人力资源专业人士被要求以前所未有的快节奏做更多的事情。随着人工智能迅速成为招聘的焦点，人力资源经理将越来越多地将人工智能纳入他们的招聘流程，以跟上已经在这么做的公司的步伐。随着2019年技术推进，在任何人力资源战略中加入人工智能将变得越来越重要。关于招聘和收购的战争正在如火如荼地进行着，重要的是要时刻掌握最新的技术，以便从头到尾改进公司的招聘流程。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：How to Win the War on Candidate Sourcing and Acquisition

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2019年03月05日
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AI支持下的候选人筛选软件的4个要点文/ Chiradeep BasuMallick 在AI的支持下，候选筛选软件可以使用反馈，社交媒体和HRIS数据来变得更聪明。我们分享了下一代候选人筛选解决方案的四个基本要素，并讨论了AI如何在招聘现代企业中发挥关键作用。候选人筛选是招聘过程中不可或缺的一部分，今天它不仅限于背景筛选。在当前的商业生态系统中，高质量的招聘取决于严格的筛选能力，包括就业验证，教育资格和技能测试。筛选的定义也在不断发展，现在包含了一个广泛的清单。人工智能或人工智能可以帮助招聘人员解决整个范例，根据不同的参数评估候选人资料，以确保有效和以结果为重点的招聘。人工智能在候选人筛选中的应用 “自动人工智能系统可以比人类更快地查看简历并标记可能感兴趣的简历，” InfoMart创始人兼首席远见官Tammy Cohen说。AI会将简历，人员编制机构数据库，在线求职板和社交媒体中存储的所有数据用于帮助列出最合适的申请人。 “像Ideal这样的公司使用人工智能，只寻找硬技能和资格经验。它确定哪些候选人最适合这份工作，而不是曾经看过他们居住的地方或确定他们的年龄。另一个系统--Avrio--根据他们的证书判断候选人，然后根据他们符合所提供标准的程度给他们一个分数，”Tammy补充道。更重要的是，人工智能还可以帮助挖掘被动候选人，扩大人才库。那么AI驱动的候选筛选软件必须提供哪些基本要素？让我们更详细地看一下。 1.与HCM /招聘系统的整合招聘团队从各种渠道涌入数据。在全数字化人力资源生态系统中，很难处理和分析所有这些不同的数据流。基于AI的候选筛选软件应该能够轻松地与现有的HR平台集成，从HRIS到ATS系统，甚至是入职和离职工具。这将使雇主真实地了解候选人的进入情况，他们在组织中的潜力以及基于历史记录的保留/减员可能性。集成也可以由开放API提供支持，这种方法正在迅速普及，允许雇主以很小的成本链接多个系统。 “人才采购系统历来是雇主的单一来源解决方案，决定了价格和供应商的选择，并限制了随着业务需求的发展而推进或转向新技术的能力，”科恩说。根据他的说法，简单的API实际上是“改变游戏”，让企业免于老化系统，因为改变成本很高。 2.会话界面和聊天机器人 AI允许候选筛选软件超越简单的关键字匹配。雇主可以通过内置的扫描和过滤机制几乎立即识别合格的候选人，以实时对每个候选人进行排名。这是由基于人工智能的聊天机器人提供支持，作为1级'红娘'，从候选人收集基本数据，回答查询，并为招聘人员创建相关申请人名单。它的作用是，它允许招聘团队实现100％的筛选覆盖率，这在很大程度上是手动无法实现的。 3.仪表板和报告最有用的基于人工智能的候选人筛选软件将告知招聘人员，而不是将他们与在幕后操作的无数功能混淆。为了实现这一目标，拥有多层仪表板和报告功能非常重要。实时自动收报机可以突出候选人与公司的互动，即使他们登录、回答问题和生成信息。历史仪表板将所有这些整理成一个视觉丰富且易于理解的格式，以备日后阅读。 4.主动合规并关注数据安全重要的是要记住，如果没有人为干预，AI技术就无法独立运作。如果公司的招聘偏好倾向于偏见，那么基于人工智能的候选人筛选软件也将了解这些细微差别。就在几个月前，当亚马逊公布人工智能招聘原型使性别偏见长期存在时，亚马逊因所有错误的原因成为头条新闻。根据过去对技术雇员（男性主导的领域）的偏好，它对筛选新候选人带来了类似的偏见。因此，必须主动“教授”人工智能解决方案，使其符合外部法规和内部组织协议。“人力资源领导人在整个招聘过程中与人工智能合作至关重要，而不是依靠它来解决制度偏见。人工智能正在为工作场所中的数据和新分析技术的使用创造无限机会，这就是为什么它们必须在道德上得到充分利用和实施，”Infor HCM科学应用副总裁Jill Strange 说。这个对话不可避免地延伸到申请人数据的挖掘和使用。现代求职者（特别是千禧一代）要求改进对他们提供的数据使用的控制和可见性。2018年的GDPR授权强化了这一点，要求企业在利用个人信息之前获得同意。基于人工智能的候选人筛选软件也不例外，人力资源技术供应商正在竞相实现合规性。结论人工智能创新正在改变人力资源经理如何查看，选择和操作候选人筛选软件。这样做的好处是多方面的; 招聘人员不必筛选拥挤的就业市场或无休止的候选人名单。申请人自动入围，招聘团队只需要分配战略工作来帮助2级筛选。“这有助于创造一个更公平的招聘流程，同时仍然确定哪些候选人最适合，”科恩总结道。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：4 Essentials of an AI-Powered Candidate Screening Software

候选人筛选
2019年02月20日
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投资智能招聘技术的7个理由文/ Chiradeep BasuMallick 在过去的两年中，招聘技术招聘技术发展迅速，激发了一种全新类型的技术创新、颠覆性对话和行业对话。那么，为什么企业会迅速投资于招聘技术，将其作为独立的人力资源工具？是什么因素促使人力资源领导者，尤其是使用基于人工智能的智能招聘技术呢？让我们深入调查。 1. 网上申请变得更容易申请人跟踪系统已经使用基本形式的AI来分析和优先处理每天收集的大量简历。智能招聘技术进一步扩展了这一用例，让雇主通过应用智能和预测技术，主动寻找相关求职者。 2. 一级筛选加快对于任何招聘途径来说，最初的选择都是最耗时的，并且在迭代的、常规的检查列表中占很大比例。基于人工智能的智能招聘技术可以快速扫描简历，并创建一个初步的候选名单。最耗时的任务是通过筛选数百名可能的候选人，选出最适合一级面试的候选人。一场革命就是获得一种无法恢复的资源，那就是时间。更重要的是，你甚至可以期待对话界面从求职者那里收集信息，在必要的时候不再需要详细的简历。 3.达到目标候选人这是人工智能在招聘中最有影响力的用例之一。除了自动化单调的任务，人工智能还可以帮助定位被动求职者，并根据组织价值观进行搜索，这超出了人力招聘人员的能力。所有这些都不需要花费时间或金钱来组织面对面的会议。 4. 人工智能创造了公平的竞争环境聪明的招聘技术可以通过几种方式让事情对求职者更加公平。首先，这是最重要的——它可以消除工作岗位、面试问卷和筛选方法中的偏见。此外，简历不再是求职者与招聘人员互动的唯一接触点。对于非软技能相关的职位，这将帮助招聘人员超越措辞糟糕的简历，在任何情况下评估真实的成就。 5. 这对于远程招聘尤其有用零工经济只会获得真正的动力。大多数招聘人员在招聘、留住和解雇远程员工方面都没有经验。因此，他们往往无法识别成为出色零工的特征和参数。人工智能引擎可以快速处理历史数据，这些数据是从多个来源中挑选出来的，用于推荐候选人是否适合远程职位。 6. 新的招聘技术可以使面试现代化这一直是招聘技术界争论的焦点。虽然人工智能已经取代了一级甚至二级评估，但它在后续阶段的作用仍在不断发展。然而，我们可以想象这样的场景:人工智能机器人在Skype采访中提问，或者人工智能层被用来评估预先录制的采访视频。 7. 面试后的分析更准确通过使用最新的数据分析技术，AI可以不断地从以前的招聘案例中学习。因此，随着时间的推移，你的招聘技术平台变得更加智能，能够以更快的速度提供更准确的结果。结论这些都是公司寻求投资于尖端招聘技术解决方案的主要原因。但这是否意味着技术将完全取代传统的人力招聘?专家说。“鉴于自动化尚未具备绘制行为和文化之间结缔组织的技能，只有人类才能决定谁才是真正的最佳人选。”未来的招聘人员可能需要接受这样一个事实:技能匹配可能没有性格评估那么重要。在人工智能和自动化时代，人力技能在招聘行业变得越来越有价值。凭借智能招聘技术的不可思议的效率，加上直觉和实地经验，招聘人员可以希望强化结果，并在当今的求职者优先市场获得绝对优势。以上为AI翻译，内容仅供参考原文：7 Reasons to Invest in Smart Recruiting Technology

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2019年02月18日
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PageUp和PredictiveHire宣布建立战略合作伙伴关系，帮助招聘人员制定更加客观、数据驱动的招聘决策得益于人才管理软件即服务提供商PageUp和机器学习初创公司PredictiveHire之间的合作，澳大利亚企业现在可以使用人工智能(AI)来加速和帮助减少招聘过程中的偏见。作为合作伙伴关系的一部分，联合客户可以使用PredictiveHire的人工智能技术对工作申请进行第一级筛选。在PageUp的招聘解决方案中加入PredictiveHire的人工智能技术，将允许基于历史上表现优异的公司的数据和趋势，做出更快、更客观的招聘决策。 PredictiveHire利用组织的绩效数据和员工调查，以88%的准确率来确定其高绩效员工所固有的特质。这些数据被转化为一项候选人调查，让招聘经理在招聘过程的早期就能筛选出他们想要的特质。自2013年推出以来，该平台已帮助其在英国和澳大利亚的客户群招募了8000多名员工。多元化的商业成功案例很充分：麦肯锡公司(McKinsey & Company)的研究显示，性别多元化的公司比非性别多元化的公司盈利能力高于平均水平的可能性高出21%，而文化多元化的公司比非性别多元化的公司盈利能力高出33%。作为招聘领域的领导者，PageUp与PredictiveHire等创新技术供应商的合作关系，使联合客户能够拥抱新一代的招聘，从而推动公司的业绩。 “PredictiveHire是一家人工智能创新公司，我们很高兴能与他们合作。”我们将利用他们先进和新兴的技术，提高公司招聘顶尖候选人的速度和准确性。 PredictiveHire加入了由100多家领先的人力资源技术供应商组成的页面搜索市场，包括视频面试、背景调查、时间和出勤等等。我们很高兴又为我们的客户提供了一款创新软件，并为支持一家澳大利亚(和维多利亚)的初创企业而自豪。 PredictiveHire的CEO Barb Hyman说:“无意识偏见一直是招聘过程中的一部分，现在我们有办法消除它。” “人是一个组织最宝贵的资产。实现业务转型的最佳方法是改变招聘习惯。这一工具将使全国的招聘经理能够明确指出那些决定任何职位成功的软技能。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：PageUp and PredictiveHire Announce Strategic Partnership to Help Recruiters Make More Objective, Data-Driven Hiring Decisions

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2019年02月15日
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2019年夏天，LinkedIn将提供共享InMails预览、即时工作通知和其他功能 LinkedIn Live是一项会议和活动的视频直播服务，仅在发布测试版几个小时后，LinkedIn就发布了一款面向招聘人员和求职者的新产品。今天上午，微软子公司预览了智能招聘体验，一个仪表盘，整理了LinkedIn现有的招聘套件（包括LinkedIn Recruiter，LinkedIn Jobs，和Pipeline Builder）在一个精简的界面上。这项新功能计划于2019年夏末推出，有超过15项产品改进，其中几项将在未来几个月推出。 “LinkedIn上找工作的人比以往任何时候都多，”LinkedIn负责人才解决方案和职业发展的副总裁约翰•杰辛(John Jersin)在周一的电话会议上告诉记者。“这个新平台将允许(我们的)所有产品相互学习，这样，当你使用我们的各种产品时，每个系统中的匹配项都会变得更加智能。”我们在这个平台上建立的新界面将使招聘过程中的每一步都无缝衔接，也能让产品从一种直接过渡到另一种。其中最引人注目的是推荐候选人（Recommended Candidates），该功能可以了解给定角色的招聘标准，并自动将相关候选人显示在专用选项卡中。LinkedIn说，随着时间的推移，随着招聘人员与LinkedIn超过6.1亿名会员中的潜在员工接触(或选择不接触)，这些建议会得到改善。 LinkedIn表示，其人工智能驱动的搜索引擎利用了三个核心数据集对搜索结果进行排名：人们在个人资料上发布的内容，或招聘人员在职位描述中写的内容；搜索求职者和潜在雇主的表现，以及他们点击的人物和职位列表;并推断出一些特征，比如一个人可能没有在个人资料中列出的技能，但他们可能在之前的工作中学到了这些技能。这些综合起来，就能预测出最适合的工作和求职者。 “(我们将能够)根据客户定义的标准自动为他们生成搜索。(招聘职位)将能够根据一系列技术投资产生一系列推荐匹配，这些技术投资帮助我们实时了解招聘人员在我们的平台上做什么，以及他们与谁打交道，”Jersin解释说。“(我们一直关注)许多新建议——人工智能和机器学习正在提高求职者与机会之间的匹配率。” 智能招聘体验还可以在邮件中共享，这使得招聘团队成员可以查看候选人的通信，并添加注释、注释和同事提及。还有一个“批量拒绝”功能，允许招聘人员发送一个(或一组，视情况而定)令人失望的消息，以及个性化的信息。此外，在“招聘工具”(Recruiting tools)选项卡下还有一个侧边显示的个人资料功能，可以更方便地查看求职者的个人资料和个人信息，还有即时工作通知功能，可以向那些表示正在积极寻找合适人选的合格求职者发送推送通知。 “我们从求职者那里听到的最深刻的见解之一是，他们希望新工作一发布就得到。”所以我们正在实时更新我们的工作数据库。通过即时的工作通知，发布一份工作“将向与该工作匹配的合格求职者发送实时通知，让他们能够在该工作发布到网上的头几分钟内点击，然后立即开始申请。” 雇主很可能会采用承诺减少传统招聘令人头疼的工具。美国人力资源管理学会(Society for Human Resource Management)发布的一份报告显示，企业雇佣一名员工的成本约为4129美元。在卫生服务和金融服务等行业，找到合格的候选人平均需要44到50个工作日。 “整个事情，我们做得更好，我们将继续专注于提高质量，我们建议或......出现在搜索结果中,”Jersin说,“对招聘者来说意味着什么，他们将会看到更多的合格候选人……出现在搜索结果中。这意味着对于求职者来说，他们将会花更少的时间去申请那些不适合他们的工作——那些他们不符合条件的工作，或者在求职过程中的某个时候他们对这些工作不感兴趣。” 在今天的新闻发布之前，领英推出了新的求职者跟踪系统、Talent Hub、以及更新的招聘平台和领英学习的技能洞察力。2018年初，LinkedIn推出了一项功能，向潜在求职者展示他们申请某一特定职位前的通勤时间，以及一项工具，让求职者可以在申请某一职位之前，向他们在一家公司认识的人请求推荐。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：inkedIn previews shared InMails, Instant Job Notifications, and other features coming summer 2019

候选人筛选
2019年02月13日

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