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8个核心步骤：搭建你的专属领导力发展计划战略性领导力发展计划的重要性已达到前所未有的高度。科技与人工智能正在重塑我们的工作方式，员工渴望获得组织认可其长期发展潜力的保证。普华永道《全球劳动力期望与担忧调查》显示，认同领导层目标的员工比认同度最低的员工积极性高出78%。与此同时，调查显示学习发展资源获取差距日益扩大：仅51%的非管理层员工认为获得充分培训资源，而高管层这一比例高达72%。在充满压力与机遇的时代背景下，领导力成长计划能成为连接企业现状与未来目标的桥梁，助力组织保持韧性、明确方向并迎接未来挑战。本文将阐释领导力发展计划的内涵，剖析人力资源专业人士在实施有效计划时需克服的挑战。什么是领导力发展计划？领导力发展计划是组织内部培养领导能力的清晰路线图。它明确个人成长所需的技能、行为和经验，并阐述这些能力的培养路径。相较于一次性培训或通用领导力项目，该计划构建了将个人抱负与组织目标相衔接的结构化路径。对人力资源专业人士而言，领导力发展计划是实现成长可量化、防止潜力停滞的实用工具。当这些计划设计完善且持续实施时，能将人才管理从孤立活动转变为持续进程，从而长期增强组织实力。领导力发展计划的核心要素领导力发展计划唯有立足清晰目标与明确意图方能奏效。若缺乏明确期望、有效数据和结构化路径，它终将沦为徒有其表的善意举措，无法改变行为模式。而优质计划应包含以下要素：为领导者提供方向指引、背景支撑与责任归属，同时保留个人成长空间与个性优势发挥余地。具体包括：明确的领导力能力要求：首先界定组织对领导者的核心能力期望，通常涵盖沟通、战略思维、决策能力、道德判断、辅导能力及人员管理等维度。前期清晰界定这些能力基准，将为后续所有环节奠定基础。基准评估：领导者需客观认知自身现状，可通过360度反馈、绩效评估、性格测评或技能清单等途径实现。目标在于识别优势、发展领域及盲点，确保计划基于真实洞察而非臆测。明确发展目标：厘清起点后，领导者需设定与核心能力相关的可衡量目标。这些目标应与业务重点挂钩，在挑战个人能力的同时避免模糊或脱离实际。定制化发展路径：成长源于有目的的实践而非通用方案。完善的计划应包含项目委派、导师指导、跨职能历练、跟岗学习及专项培训等具体行动。该路径需将学习、实践与反思有机结合，并与领导者的角色及环境相契合。定期跟进与评估：领导力能力的提升是渐进过程。定期评估确保进展可追溯，必要时调整目标，并维持发展势头。支持体系与资源保障：缺乏组织支持，再完善的计划也可能停滞。领导者需获取工具、导师、辅导及学习机会，以强化组织重视的行为模式。明确时间节点：缺乏时限的发展计划常被搁置。设定现实时间表有助于维持承诺，并使组织能规划继任、能力建设及资源配置。时间节点将意图转化为行动。为何制定领导力发展计划？当今企业面临着由快速颠覆、社会期望转变和技术演进塑造的全新格局。在此环境下，领导力必须随之进化——从命令控制型转向协作型，从个人决策转向团队决策。领导力发展计划能帮助企业将人才培养实践与现实需求相匹配，使领导者不仅能应对变革，更能助力打造更具适应性、以价值为导向的组织。应对颠覆的准备度麦肯锡公司对全球2500余家企业的调研显示，仅约半数受访者认为自身具备预判并应对外部冲击的能力。与此同时，约三分之二的企业坦言组织架构过于复杂且效率低下。面对众多企业缺乏驾驭不确定性所需的人力与结构能力，领导力发展计划能有效构建所需的韧性、清晰度与敏捷性，弥补这一缺口。超越利润的使命麦肯锡指出，仅关注利润与可预测性已不足以支撑成功。卓越组织如今采用更广义的衡量标准，涵盖利益相关者影响、社会贡献及可持续价值创造。领导力发展计划通过培养新兴领导者的长远思维，支持这种转型。它使领导者能够平衡财务绩效与更广泛的组织及社会目标。弥合“能力鸿沟” 众多企业制定宏伟战略，但仅有少数认为自身具备实现战略所需的内部能力。麦肯锡研究表明，领导力发展计划通过内部培养领导力优势，有助于弥合能力缺口。它将人才能力与战略愿景相匹配，而非依赖外部招聘或偶然机遇。从个体领导者到领导力网络领导力正从层级化、个体中心的模式，转向协同学习与适应的网络化团队。这种模式下，领导力的核心不再是个人能力，而是领导群体如何协同运作、共享知识并集体决策。结构化发展计划通过强化个体能力与团队协作能力，有效支持这种转型。学习投资的实质回报波士顿咨询公司研究表明，当技能提升计划经过精心设计、测试并规模化实施时，可创造可量化的商业价值。那些设定明确目标、将技能发展与业务指标挂钩并持续评估进展的企业，往往能在生产力、创新速度、成本控制、客户满意度及整体绩效方面实现提升。领导力发展同样遵循此原则。当领导力成长与明确的关键绩效指标（KPI）挂钩——无论是员工留任率、敬业度、决策质量还是运营成果——领导力发展计划便从软性举措转变为业绩驱动器。制定领导力发展计划面临的挑战纸上谈兵时，设计领导力发展计划看似简单明了，但要在组织内部实施并实现切实可衡量的变革，则是完全不同的挑战。许多计划在理论上看似完善，却未能改变行为模式、提升能力建设，或推动企业朝着目标前进。意图与成效之间的差距，往往归结于一系列反复出现的问题。领导力能力要求模糊不清，导致管理者不确定应培养哪些技能和行为。发展计划与业务战略脱节，导致发展活动无法转化为实质性绩效成果。管理者常因技术专长而非领导潜质获得晋升，迫使发展计划事后补救行为而非早期培养。发展活动过于泛泛且过度侧重培训，缺乏能真正巩固学习成果的实战演练或挑战性任务。运营压力常使领导力发展沦为次要事项，导致管理者仅在闲暇时才予以关注。成功标准往往模糊或缺失，难以准确评估进展并识别必要调整。管理者常缺乏强化新行为的辅导技能，导致领导者所学与企业文化最终奖励标准之间存在落差。发展机会获取不均，引发公平性质疑并削弱新晋领导者的参与度。计划制定后便束之高阁，导致能力要求与学习路径过时，无法匹配业务需求。这些挑战并非使领导力发展计划无效，而是解释了为何许多计划未能发挥潜力。解决这些问题能将计划从静态文件转化为持续的领导力实践，从而增强整个组织的能力。作为人力资源专业人士，您在推动这种转变中扮演着核心角色。 8步创建领导力发展计划制定领导力发展计划并非常规的人力资源工作，它需要对以下关键问题做出深思熟虑的选择：培养对象是谁？领导方式如何？未来业务将依赖哪些核心能力？以下九个实用步骤助您开启规划：步骤1. 评估并识别领导人才成功的领导力发展计划始于洞察现有人才格局。这意味着要超越绩效表现，关注潜力、抱负与领导力准备度。九宫格等工具尤为实用，因其能从绩效与未来潜力双维度评估领导者。通过将个人映射至九种可能位置，组织可清晰识别：哪些人适合加速培养，哪些人需要定向支持，以及领导力梯队中存在哪些缺口。此评估建立起领导力讨论的共同语言，确保发展资源精准投向最具影响力的领域，同时减少主观臆断。企业不再仅凭资历或声誉选拔领导者，而是能识别出兼具能力与意愿承担更广泛职责的个体。步骤2：争取关键利益相关者的支持若将领导力发展视为人力资源举措而非组织优先事项，往往难以取得成效。获得高层领导、直线经理及潜在参与者的支持，能为计划注入可信度与推动力。利益相关者需理解领导力如何支撑业务目标、计划预期成果及其在成功实施中的角色。共识并非一次对话就能达成，需通过高管的公开支持、积极参与以及亲身示范计划所倡导的行为来强化。当利益相关者将领导力发展视为战略资产而非成本或合规活动时，支持自然会增强。步骤3：明确组织所需的领导风格当今领导风格更侧重现代工作塑造的行为模式，而非静态人格特质。忽视这种转变将导致发展计划过时。组织必须基于战略、文化及未来环境，明确要培养何种领导者。近期领导力研究提供了有益框架：麦肯锡指出领导力正从传统“指挥官与控制者”模式转向“催化剂与教练”模式。这类领导者注重协作而非指令，与团队共同创造解决方案，将领导力视为赋能而非指挥。他们善于快速学习、大胆尝试、灵活应变，更能适应充满不确定性与快速变化的环境。德勤《人力资本趋势》报告强化了这一方向。其将高效领导者定义为以人为本、打破边界、注重心理安全感的实践者。这类领导者能消除部门壁垒，倡导共同责任，营造让员工敢于发声、勇于尝试、自由建言且无惧失败的氛围。他们并非英雄式的个人领导者，而是具有集体协作精神的连接者。盖洛普研究则提供了另一视角：优势型领导力。该研究不鼓励领导者套用通用模板，而是建议培养这样的人：理解自身核心优势，懂得与他人互补协作，并持续满足追随者最重视的需求——信任、同理心、稳定性和希望。整合这些要素，您的领导力发展计划应有意识地培育兼具协作性、教练导向、心理安全感、优势导向和企业思维的领导风格。关键不在于选择单一风格，而在于界定领导者必须践行的核心取向与行为模式，以推动组织蓬勃发展。步骤4. 明确计划的目的与范围当组织明确培养对象及领导力应有的形态后，下一步便是界定计划的目的与范围。哈佛商业影响建议在设计任何学习活动前，应将此步骤锚定于组织背景与战略重点。完善的领导力发展计划需阐明：领导力为何重要、组织期望达成何种成果、这些成果如何与业务目标关联。范围界定涵盖对象、核心能力、发展体验实施方式及进展衡量标准，同时设定边界。并非每位领导者都需要相同的体验、强度或时间表。当目标与范围清晰时，计划便成为连贯的路线图，而非零散举措的集合。领导者能明确成功标准，人力资源部门可衡量成效，赞助方则清楚支持方向。步骤5：确定成功指标与评估标准领导力发展计划应产生可量化的改变，而非徒有其表的活动。为此，组织需在实施前明确成功指标与评估标准。这些指标需定义实践中领导力提升的具体形态及进展监测方式，既可涵盖行为转变（如更高效的授权、跨职能协作或沟通能力提升），也可包含运营成果（如团队参与度提升、人员流失率降低或战略目标达成率提高）。评估标准则将指标转化为可验证证据，明确组织将采用的数据来源、时间节点及方法来判定领导力能力的成长。具体措施可能包括：重新实施360度评估、追踪领导主导的项目进展、对比干预前后的关键指标、分析员工情绪变化等。关键在于选择对业务真正重要的衡量标准，而非仅关注易于追踪的指标。步骤6. 确定核心领导力能力要素领导力发展唯有在全体成员对领导者期望达成共识时方能奏效。能力要素使这些期望具象化。核心能力通常涵盖战略思维、沟通技巧、辅导能力、决策能力、情商及变革领导力等维度。这些构成领导力发展计划的核心框架，指导从评估体系、学习活动到进展监测的全流程。优质的能力框架应聚焦核心而非臃肿。目标在于识别真正支撑组织目标的能力，而非堆砌特质。能力指标应反映特定情境下最重要的思维模式、行为准则和绩效标准。步骤7. 评估关键领导力能力能力框架确立后，需评估领导者当前水平。这将建立衡量进展的基准，确保计划不建立在假设之上。评估方式可包括行为面试、领导力模拟、心理测量工具或多维度反馈（如360度评估）。该过程能识别可发掘的优势、需弥补的发展缺口以及领导者自身可能忽视的盲点。同时有助于区分高潜力人才与高绩效人才——技术能力出众者未必具备晋升所需的行为素养。缺乏评估将导致发展资源分散，而评估则使组织能精准定位发展方向，将资源投入最具成效的领域。步骤8. 设计领导力发展计划设计是将意图转化为行动的关键环节。此步骤需系统规划领导者在成长周期中将获得的实践经历、学习机会、辅导支持及实战锻炼。优质计划通常融合多种策略：自主学习、导师指导、岗位轮换、工作见习、专业课程及认证培训。通过实践与反思的双重路径，领导者能切实构建核心能力。优秀设计还需明确里程碑、考核指标及责任归属。领导者需明确发展目标、进度评估方式及全程支持机制。当发展路径经结构化设计、多元化实施并通过实战应用强化时，领导者的成长将远超单纯课堂培训的效果。领导力发展计划应包含关键策略，如导师指导、岗位轮换、工作见习及专业学习。总结真正受益于领导力发展的组织并非那些制定最详尽计划的机构，而是那些切实执行计划的机构。您下一步的任务并非设计完美方案，而是选定一位领导者、一项能力、一项行动，即刻启程。持续性远比规模重要。当领导力发展成为常态化进程而非一次性项目时，能力将逐步提升，文化将悄然转变，你构想中的组织形态终将初具雏形。

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2025年12月15日
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Agents, Robots, and Us：在AI智能体时代，HR必须主导组织能力重塑 HRTech概述：在AI时代，人类与机器之间不再是替代关系，而是“技能伙伴关系（Skill Partnerships）”。随着智能体（Agents）、机器人和生成式AI的普及，人类逐渐从任务执行者转变为负责目标设定、判断、统筹与监督的“编排者”，这也成为未来最重要的职业能力之一。AI 不会取代 HR，但会迫使 HR 完成一次“从人员管理者到组织能力架构师”的进化。未来最重要的HR能力将不是招聘、绩效或薪酬，而是构建人机协同体系的能力，是设计组织未来工作的能力，是引导技术发挥最大效能的能力。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。人工智能进入第三阶段的跃迁——从工具化 AI，走向可执行任务的智能体（Agents）与可自主协作的机器人系统。这一转变正在深刻改变企业的运作方式，也正在重新定义工作的本质。麦肯锡的《Agents, Robots, and Us》这一报告揭示并提供了一个高度前瞻且系统性的框架，它明确指出：进入智能体时代后，人类与AI之间的关系，从传统的工具使用，转向更复杂的技能伙伴关系（Skill Partnerships）。组织不再依赖人类执行任务，而是依赖人类设计并编排人机协同的工作体系。这一趋势不仅是技术层面的升级，更是组织能力的重构，是企业效率模型、治理模式、岗位结构和人才能力体系的全面重写。在这场变革中，最需要承担主导角色的，不是技术部门，而是 HR。因为真正被重塑的是“工作”本身，而工作结构的设计权、人才能力模型的定义权、岗位与流程的重构权，都属于人力资源。引言：当AI成为“执行者”，人类的角色必须重新定义过去十年，企业对于人工智能的理解主要聚焦在自动化、效率提升和任务加速等工具型价值。然而进入智能体时代后，AI 不再只是执行“指令”，它拥有理解上下文、规划任务步骤、根据目标进行推演和决策建议的能力。换句话说，AI第一次具备了可独立承担任务链中部分环节的能力。当AI成为“执行者”，人类从链条中的“操作员”变成“编排者（Orchestrator）”。在这一结构变化下，组织能力的核心逻辑也随之重写。工作不再由角色驱动，而是由任务驱动；岗位不再固定，而是由任务组合实时变化；技能不再是个人工具，而是人机协作体系中的一部分。这也意味着，传统的岗位描述、能力模型、流程制度、绩效体系，都将在 AI 的推动下重新定义。HR 的角色也从“管理人”扩展为“设计工作”和“协调人机系统”。面对这样的结构性变化，HR 需要成为组织新的架构师，让技术与人力在统一的治理和流程体系下协作。一、人机技能伙伴关系：从执行到编排的根本性跃迁报告最重要的观点之一，是提出了三种典型的技能伙伴关系模式：自动化、增强与编排。这三个模式不仅是技术使用的路径，也代表了不同阶段的组织成熟度。自动化模式主要解决重复性任务，让工具代替人类执行标准化流程。这一模式已经在薪酬、行政、文档处理等领域普及，并成为企业降本增效的基础。增强模式则意味着 AI 提升人类的判断效率。这是目前大多数专业工作者最直接感受到的变化，例如招聘中 AI 的候选人筛查、绩效过程中 AI 带来的行为洞察、组织发展中基于AI的模拟与预测。增强模式不是替代，而是放大人的专业价值。最值得关注的是编排模式，这是未来十年的核心能力方向，也是组织必须最早布局的能力建设。编排模式中，人类成为“任务的设计者”，把目标拆解为一系列步骤，再将其中的部分交给 AI 和机器系统执行，并在关键节点做出监督和判断。此时，任务不再由单一角色完成，而是由“人类 + AI + 自动化工具”组成的动态团队完成。这一模式要求组织具备完全不同的能力结构：流程知识、判断力、沟通协调能力、AI素养、跨系统协作能力、风险洞察和质量监督能力等。它也要求岗位从固定性变为开放性，通过任务来动态调整工作内容。正如报告提出的核心观点，未来组织的生产力，并不是来自于某一个强大的智能体，而来自于人类与 AI 的协同效率，这正是“Skill Partnerships”的本质。二、AI时代的五类核心技能：从个人竞争力到组织竞争力的全局转向报告以系统化方式指出，进入智能体时代后，人类必须掌握五大类核心技能。这五类技能不仅适用于个人成长，也是组织能力模型重构的基础。认知技能作为未来最核心的能力，依然是人区别于机器最重要的来源。复杂问题解决、批判性思维、反事实推演和情境判断，是 AI 无法完全替代的领域。随着 AI 能承担更多操作性任务，人类在认知层面的价值反而被放大。人际技能在 AI 时代的重要性不减反增。当工具承担更多信息处理任务后，人与人的沟通、协作、领导与文化建设变得更关键。尤其在组织变革时期，人际技能是推动员工转型、推动跨部门协作的基础。技术与数据技能不再是技术部门专属，而成为全员工最低限度的能力要求。报告强调，AI素养是未来的通用技能，类似于当年电脑操作技能的普及。员工不需要会写代码，但必须懂得如何向 AI 发出高质量指令、理解AI的局限与误差、具备基本的数据判断能力。系统性技能将成为组织未来最稀缺的能力之一，尤其是编排型岗位依赖于流程设计、治理体系、风险控制、质量监督和伦理判断等能力。这些能力不仅要求跨专业知识，也要求对组织运作系统有深刻理解。自我管理技能是适应 AI 时代变化速度的重要基础。AI 使知识快速更新，人类唯一的可持续优势是持续学习、保持好奇心与心理韧性。组织也必须培育可持续学习文化，才能支撑员工应对变化。这些技能不是独立存在，而是构成未来岗位、任务和组织结构的底层能力模块。HR 的任务，是让整个组织具备这些能力，而不是只培养少数人才。三、岗位的未来：由“固定职位”向“任务组合”迁移报告的另一核心观点，是岗位从固定结构转向任务组合化，这将改变 HR 对岗位、绩效、招聘和人才发展的全部方法。传统岗位是职责驱动，即每个岗位有明确的范围和职责清单。但 AI 的加入使任务可以被重新组合。某些任务可完全交由AI处理，某些任务则由人类判断，另一些任务则需要人机共同协作。因此岗位从静态的“职责包”转向动态的“任务包”。这一变化意味着，岗位将更频繁地依业务需求调整，角色的重要性下降，任务的重要性上升。人才的核心价值也从“我是谁”转向“我能完成哪些任务”。任务成为资源分配的单位，员工成为任务的编排者，而 AI 成为任务的执行者或共同参与者。这种模式要求 HR 完全重写岗位描述，从“职责清单”式的描述，转为“任务链条与人机分工”的结构化设计。同时，绩效体系也需从“是否完成职责”转向“是否有效建立人机协作体系并实现业务成果”。组织结构也会随之扁平化，跨团队协作提升，角色界线模糊，传统的部门式分工被更灵活的任务流所替代。四、在人机协作时代，HR必须承担战略主导权技术部门可以部署 AI 工具，但“工作”仍属于 HR 的领域。真正决定 AI 能否在组织产生价值的，并不是算法，而是流程设计、人才能力和治理体系——这些全部属于 HR 的战略范畴。 AI 进入组织后，最需要 HR 主导的三个关键领域包括岗位重设计、能力体系重建与组织流程重写。岗位重设计需要 HR 理解业务目标，将工作拆解为可由 AI 完成的任务、必须由人类完成的任务和需要人机协作的任务。这个过程必须由 HR 牵头，因为它涉及组织的整体工作方式，而不仅是技术部署。能力体系重建要求 HR 新定义人才的底层能力结构，并让 AI 素养、编排能力、系统性思维、人际协作和认知能力成为组织投资的重点。这将影响招聘、培训、绩效与晋升等关键制度。组织流程重写需要 HR 与业务共同重新定义流程节点和治理机制，使 AI 能嵌入真实业务，并真正成为协作主体，而不是附加资源。尤其是 AI 的质量监督、伦理判断和风险控制，必须纳入正式的管理体系，这本质上是一个组织治理任务，而非技术任务。 AI 驱动的组织能力重塑，是一次深刻的战略转型。HR 唯一能让技术变成生产力的方法，是成为组织的“AI编排者”，让人机系统在统一的结构下协同运行。五、迈向AI智能体时代的组织：HR的使命与未来十年的工作重点未来组织的核心竞争力，不取决于谁拥有更多AI，而取决于谁拥有更强的人机协作能力。一家企业若想在未来十年保持竞争力，必须从现在开始构建“AI Ready”的组织结构，使人类与 AI 的技能伙伴关系成为基础能力。这一转型需要从顶层战略、组织结构、岗位设计、能力体系、文化塑造与治理机制多维度同步开展。HR 是唯一能够跨越组织横向与纵向结构，并同时触达人、流程与文化的职能部门，也因此成为这场变革的核心驱动力。 AI 不会取代 HR，但会迫使 HR 完成一次“从人员管理者到组织能力架构师”的进化。未来最重要的HR能力将不是招聘、绩效或薪酬，而是构建人机协同体系的能力，是设计组织未来工作的能力，是引导技术发挥最大效能的能力。智能体时代已经到来。技术的力量不可逆转，而组织能力的重塑必须从现在开始。 HR在AI时代的三大使命第一，推动岗位与任务的全面重构。通过将工作拆解为可由AI执行、可由人判断和需要协作的任务，让组织的工作结构与技术能力相匹配。第二，重建人才能力模型。把AI素养、编排能力、系统思维与持续学习能力纳入全员基本能力，让每一位员工都能与AI协作。第三，构建组织的AI治理与协作体系。让AI成为流程中的正式参与者，而不是附属工具，建立质量监督、伦理判断与风险控制机制。在智能体时代，HR不是应对者，而是定义者；不是配合者，而是主导者。未来十年的组织能力竞争，将由HR决定。

麦肯锡
2025年12月01日
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【伦敦】人工智能招聘初创公司Ethos 为人工智能技能匹配服务融资 325万美元总部位于伦敦的人工智能招聘初创公司 Ethos 在 General Catalyst 领投的一轮融资中筹集融资 325 万美元。该公司利用人工智能（AI）帮助企业轻松找到专业专家，减少了企业通常面临的漫长而复杂的过程。 Ethos 是一家总部位于伦敦的初创公司，利用 AI 为个人匹配有意义的机会，该公司宣布了一轮 300 万欧元的融资，以在由资历、影响力和嘈杂的自我推销主导的网络世界中展示真正的专业知识。本轮融资由 General Catalyst 领投，8VC、Conviction、Common Magic、Interface 以及红杉资本、a16z 的知名天使投资人以及麦肯锡和软银等公司的高级合伙人也参与了本轮融资。 “我们使用尖端的 AI 在几秒钟内评估数百万个数据点，并了解特定的领域，”Ethos 补充道。“从阅读学术论文、GitHub 存储库、博客文章、播客到作品集，AI 可以大规模评估人类专业知识的全部范围。” Ethos 由麦肯锡前顾问和软银作员 James Lo 和 Google DeepMind 的人工智能研究员 Daniel J. Mankowitz 创立，正在解决商业世界持续存在的挫折之一：在大量个人资料中识别真正知识渊博的人。他们的平台使公司能够通过使用 AI 读取和评估从学术论文和 GitHub 存储库到博客文章和播客等一系列数字来源的数据来大规模寻找专家。这家初创公司通过为公司提供自动化专家网络而成立。公司现在可以描述他们需要的知识并快速访问相关的专家档案，而不是像传统专家网络那样等待数天才能手动寻找候选人。 Ethos 已被超过 25 家全球投资公司和咨询公司使用，可在平台上实现付费咨询电话，并计划扩展到将顾问与初创公司联系起来，将演讲者与会议联系起来，将人才与公司联系起来。 Ethos 的算法构建了经济知识图谱，追踪公共数据，不仅可以确定某人在哪里工作，还可以确定他们做出了什么贡献。它旨在用对个人专业知识的更细致的理解来取代大学声望和职称等生硬的指标。 “在令人分心的噪音海洋中，我们将 Ethos 打造成一个深思熟虑的倾听者：了解公司和人们想要什么，并将它们相互匹配，”Ethos 补充道。“我们相信，将人与机会相匹配是整个人类经济的基础。解决这个问题将为大型行业带来巨大的变化。该公司认为其当前的专家网络产品只是一个开始。随着时间的推移，相同的技术可以推动更好的招聘、市场研究、演讲活动等。目前，重点仍然是专家电话——这是财务和咨询领域尽职调查和战略的关键部分——Ethos 似乎已经在缩短时间并提高比赛质量。 Ethos 不是增强最响亮声音的信号，而是旨在为那些拥有真正实质的人提供声音和机会。

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2025年03月31日
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麦肯锡：AI赋能职场，企业如何跨越管理障碍，实现智能化未来？员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期 AI 如何重塑职场？人工智能（AI）正在以惊人的速度重塑职场生态，许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而，AI 技术的广泛应用远非一蹴而就，企业的 AI 部署不仅涉及技术升级，更考验管理者的战略眼光和执行力。麦肯锡的《Superagency in the Workplace》这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状，基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管的调查，揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为，AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命，但当前的最大障碍并非技术问题，而是领导层的行动力不足。尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资，但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟，表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段，尚未实现全面部署。更值得注意的是，报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期，但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失，正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度，介绍报告的核心观点，并补充对 AI 发展的进一步思考。一、员工比领导更快接受 AI，企业行动缓慢报告的核心发现之一是：员工已经在积极使用 AI，而领导者仍然低估了 AI 的普及度。数据显示：员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍，但许多企业尚未提供系统性培训； 70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容； 94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度，但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。这一现象表明，AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力，而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段，而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具，如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性，远远超出管理层的认知。然而，企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源，导致 AI 的应用仍然停留在浅层次，难以转化为真正的生产力提升。例如，48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键，但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟，可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。二、AI 领导力挑战：速度焦虑与执行落差尽管 AI 的发展潜力巨大，但报告指出，47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢，主要原因包括： AI 技术成本的不确定性：短期 ROI（投资回报率）难以量化，导致企业不敢大规模投资； AI 人才短缺：AI 相关技术人才供不应求，企业缺乏相应的招聘和培养体系；监管与安全问题：企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环：试点阶段：部分企业已启动 AI 试点项目，如客服自动化、数据分析等；停滞阶段：由于短期收益不确定，试点项目难以规模化推广；观望阶段：企业倾向于等待行业先行者经验，而非主动探索 AI 的商业价值。报告强调，AI 的落地不仅是技术问题，更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心，加快 AI 投资，并明确 AI 在企业中的角色，才能真正推动 AI 规模化应用。三、如何实现 AI 规模化落地？ 1. AI 人才培养 AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而，报告发现，近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施：建立 AI 培训体系，涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容；推广 AI 试点项目，让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用；设立 AI 激励机制，鼓励员工利用 AI 提升工作效率。 2. 组织架构调整 AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目，而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议：设立 AI 战略委员会，确保 AI 发展与企业长期战略保持一致；推动 AI 在各业务部门落地，提升 AI 在实际业务流程中的应用深度；强化 AI 风险管理，确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。 3. AI 治理：平衡速度与安全虽然 AI 带来了极大的商业价值，但报告指出，企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战： 51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险； 43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露；企业需要建立 AI 伦理标准，确保 AI 透明、公正、合规。四、AI 时代的商业价值：企业如何真正实现 ROI？尽管企业对 AI 充满期待，但报告显示，目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长，表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值，企业需要：从“技术驱动”转向“业务驱动”，确保 AI 应用直接创造商业价值；优化 AI 目标设定，明确 AI 在核心业务中的定位；加强 AI 应用场景探索，特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。 AI 成败的关键在于管理层 AI 的成功不仅依赖技术本身，更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代，需要：加速 AI 战略落地，推动组织变革；加强 AI 人才培养，提高员工 AI 适应能力；建立 AI 治理体系，确保 AI 安全合规发展。在 AI 时代，最危险的不是迈得太快，而是思考得太小、行动得太慢。附录：《Superagency in the Workplace》下载

麦肯锡
2025年03月14日
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【巴黎】从事员工使用软件和生成式AI工具培训公司Mendo获得350万欧元融资，以加速GenAI在企业中的应用专门从事员工使用软件和生成式人工智能工具培训的初创公司 Mendo 宣布其第二轮融资 350 万欧元。继2023年11月的首轮70万欧元之后，新一轮注资将使Mendo能够将其解决方案扩展到更多公司和工具，同时启动国际扩张，尤其是在英国。本轮融资由英国教育行业领先基金 Emerge Education 领投，并得到了历史投资者 Tomcat Ventures 以及 Docebo（纳斯达克股票代码：DCBO）首席执行官 Claudio Erba 等知名商业天使投资人的支持。 “Mendo联合创始人兼首席执行官Quentin Amaudry表示："我们坚信，生成式人工智能只有被团队充分理解和正确使用，才能充分释放其潜力。“这次筹款将使我们能够支持更多公司进行数字化转型，确保这些新技术的顺利和可持续应用。 “我们之所以选择与 Mendo 合作，是因为他们的解决方案满足了一个关键需求：确保人工智能的应用不仅仅是一时的趋势，而是真正长期推动企业转型和提高生产力的动力，"Emerge 的创始合伙人 Jan Lynn-Marten 解释说。“我们相信，Mendo 凭借其创新的培训和支持方法，完全有能力在这一领域发挥重要作用。对于许多企业来说，采用生成式人工智能仍然是一项挑战，在这种情况下，Mendo 的目标是确保这些技术的顺利和可持续整合。麦肯锡的一项全球调查显示，2024 年将有 65% 的企业定期使用生成式人工智能，与前一年相比几乎翻了一番。同一研究还显示，全球 72% 的公司正在积极鼓励员工采用这些技术。然而，G2[1] 进行的一项研究显示，企业及其员工的采用率仍然很低，这对生成式人工智能构成了真正的挑战。只有13%的人工智能聊天机器人评论者供职于员工人数超过1000人的公司，而企业用户使用LLM的比例更低，仅为8%。 Mendo 将自己定位为大型企业数字化转型的重要参与者，其 SaaS 解决方案可培训员工优化使用软件。其应用程序 MendoGPT 专为在微软 Copilot 365 等工具中采用生成式人工智能而设计。 Tomcat Factory 和 Tomcat Invest 的联合创始人 Patrice Thiry 补充说："Mendo 是一家初创企业，完美体现了我们 Tomcat Factory 所追求的雄心和执行速度。亚历山大-皮农（Alexandre Pinon）和昆汀-阿莫德里（Quentin Amaudry）成功地应对了在企业中采用人工智能的挑战，本轮融资是他们加速发展的又一步骤。他们的积极性和远见卓识是其成功的关键驱动力，我相信他们将对数字领域产生重大影响。 350万欧元的融资将使Mendo公司加强团队建设，加快发展速度，特别是在国际市场上（目前占其收入的10%），并在明年将培训的员工人数翻一番--自公司成立以来，培训人数已超过15000人。公司计划招聘 20 名新员工，主要是支持销售和部署工作的专业销售人员，以及开发人员和营销人员。

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2024年10月18日

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根据美世2024 年全球人才趋势研究，高管认为AI是提高生产力的关键，但大多数员工尚未做好转型的准备美世今天发布了2024年全球人才趋势研究。该研究借鉴了全球 12,000 多名高管、人力资源主管、员工和投资者的见解，揭示了雇主为在这个新时代蓬勃发展而采取的行动。 “今年的调查结果突显了工作中的惊人转变，”美世总裁帕特·汤姆林森 (Pat Tomlinson) 表示。“他们指出，高管层和人力资源部门对于 2024 年业务发展的看法存在显着分歧，而且员工对于技术影响的看法也存在滞后。随着我们迎来人机团队的时代，组织需要将人置于转型的核心。” 生成式人工智能 (AI) 被视为提高生产力的关键生成式人工智能能力的快速增长引发了人们对劳动力生产力提升的希望，40% 的高管预测人工智能将带来超过 30% 的收益。然而，五分之三 (58%) 的人认为科技进步的速度超过了公司对员工进行再培训的速度，不到一半 (47%) 的人认为他们可以通过当前的人才模式满足今年的需求。 “通过人工智能提高生产力是高管们最关心的问题，但答案不仅仅在于技术。提高员工生产力需要有意识的、以人为本的工作设计。”美世全球人才咨询主管兼该研究的作者 Kate Bravery 说道。“领先的公司认识到人工智能只是其中的一部分。他们正在从整体的角度来解决生产力下降的问题，并通过新的人机协作模式提供更大的敏捷性。” 寻找通向未来工作的可持续道路面临着挑战。四分之三 (74%) 的高管担心他们的人才的转变能力，不到三分之一 (28%) 的人力资源领导者非常有信心他们能够使人机团队取得成功。提高敏捷性的关键是采用技能驱动的人才模型，这是高增长公司已经掌握的。员工信任度全面下降 2023 年，对雇主的信任度从 2022 年的历史最高水平下降，这是一个危险信号，因为研究表明信任对员工的精力、蓬勃发展感和留下来的意愿产生重大影响。那些相信雇主会为他们和社会做正确事情的人，表示自己正在蓬勃发展、具有强烈的使命感、归属感和被重视感的可能性是其他人的两倍。近一半的员工表示，他们希望为一个令他们感到自豪的组织工作，一些公司的回应是优先考虑可持续发展工作和“良好工作”原则。鉴于公平薪酬（34%）和发展机会（28%）是员工今年留下来的主要驱动力，雇主有动力在未来一年在薪酬公平、透明度和公平获得职业机会方面取得更快进展。在全球范围内，员工都清楚，归属感有助于他们成长，但只有 39% 的人力资源领导者表示，女性和少数族裔在其组织的领导团队中拥有良好的代表，只有 18% 的人表示，最近的多元化、公平性和包容性努力提高了员工保留率关键多元化群体。四分之三的员工 (76%) 目睹过年龄歧视。由于这些挑战加上持续的技能短缺，更多地关注包容性和满足员工的需求将有助于所有员工蓬勃发展。未来几年，韧性将至关重要最近在风险缓解方面的投资已获得回报，64% 的高管表示他们的业务能够承受不可预见的挑战，而两年前这一比例为 40%。通货膨胀等近期担忧严重影响高管的三年计划，但网络和气候等长期风险可能没有得到应有的必要关注。建立个人韧性与企业韧性同样重要，五分之四 (82%) 的员工担心自己今年会精疲力竭。为员工福祉重新设计工作对于缓解这一风险至关重要，51% 的高增长公司（2023 年收入增长 10% 或以上）已经这样做了，而低增长同行中只有 39% 这样做了。员工体验是重中之重超过一半的高管 (58%) 担心他们的公司在激励员工采用新技术方面做得不够，三分之二 (67%) 的人力资源领导者也担心他们在没有改变工作方式的情况下实施了新技术解决方案。员工体验是今年HR的首要任务；这是一个值得关注的问题，因为蓬勃发展的员工表示雇主设计的工作体验能够发挥他们的最佳水平的可能性是普通员工的 2.6 倍。人力资源部门在改善所有人的工作方面发挥着关键作用，但人力资源部门越来越有必要与风险和数字化领导者合作，以按要求的速度引入必要的变革。为了满足组织和员工的期望，96% 的公司计划今年对人力资源职能进行一些重新设计，重点是跨部门交付和领先的数字化工作方式。投资者重视敬业的员工队伍今年，美世首次收集资产管理公司关于组织的人才战略如何影响其投资决策的意见。近十分之九 (89%) 的人将员工敬业度视为公司绩效的关键驱动力，84% 的人认为“流失和燃烧”方法会损害商业价值。投资者还表示，营造信任和公平的氛围是未来五年建立真正、可持续价值的最重要因素。单击此处了解更多信息并下载今年的研究。关于美世 2024 年全球人才趋势研究美世全球人才趋势目前已进入第九个年头，汇集了来自 17 个地区和 16 个行业的 12,200 多名高管、人力资源领导者、员工和投资者的见解，该研究重点介绍了当今领先组织为确保人员长期可持续发展所采取的措施。在此过程中走得更远的组织在四个领域取得了长足的进步。 (1) 他们认识到，以人为本的生产力需要关注工作的演变以及工作人员的技能和动机。 (2) 他们认识到信任是真正的工作对话，通过透明度和公平的工作实践得到加强。 (3) 随着风险变得更加关联且难以预测，他们认识到，提高风险意识和缓解水平对于建立一支准备就绪、有复原力的员工队伍至关重要。 (4) 他们承认，随着工作变得越来越复杂，简化、吸引和激励员工走向数字化的未来至关重要。关于美世美世坚信，可以通过重新定义工作世界、重塑退休和投资成果以及释放真正的健康和福祉来建设更光明的未来。美世在 43 个国家/地区拥有约 25,000 名员工，公司业务遍及 130 多个国家/地区。美世是Marsh McLennan （纽约证券交易所股票代码：MMC）旗下的企业，Marsh McLennan 是风险、战略和人才领域全球领先的专业服务公司，拥有超过 85,000 名同事，年收入达 230 亿美元。通过其市场领先的业务（包括达信、Guy Carpenter和奥纬咨询），达信帮助客户应对日益动态和复杂的环境。

麦肯锡
2024年03月08日
麦肯锡

麦肯锡谈：ESG创造价值的五种方式与每个企业一样，您的业务与环境、社会和治理（ESG）问题密切相关。因此，一个强大的ESG主张可以创造价值是有道理的，在本文中，我们提供了一个框架来理解它可以做到这一点的五种关键方式。但首先，让我们简要考虑一下ESG的各个要素： E，环境标准，包括贵公司吸收的能源和排放的废物，它需要的资源，以及由此产生的对生物的后果。同样重要的是，E包括碳排放和气候变化。每家公司都使用能源和资源;每家公司都影响环境，并受其影响。 S，社会标准，解决您的公司与您的业务所在社区的人员和机构建立的关系及其建立的声誉。S包括劳资关系以及多元化和包容性。每家公司都在一个更广泛、更多元化的社会中运营。 G，治理，是贵公司为了治理自身，做出有效决策，遵守法律并满足外部利益相关者的需求而采用的内部实践，控制和程序系统。每家公司，本身就是一个合法的创造，都需要治理。正如ESG是您开展业务不可分割的一部分一样，其各个要素本身也是相互交织在一起的。例如，当公司寻求遵守环境法和对可持续性的更广泛关注时，社会标准与环境标准和治理重叠。我们的重点主要是环境和社会标准，但是，正如每个领导者都知道的那样，治理永远不可能是孤立的。事实上，在治理方面出类拔萃不仅需要掌握法律的文字，还需要掌握其精神，例如在违规行为发生之前做好准备，或者确保透明度和与监管机构的对话，而不是正式提交报告并让结果为自己说话。最近，以积极主动的方式思考和行动ESG变得更加紧迫。美国商业圆桌会议于2019年8月发布了一份新声明，强烈肯定了企业对广泛利益相关者的承诺，包括客户，员工，供应商，社区，当然还有股东。在这种新兴的时代精神中，以ESG为导向的投资经历了迅速崛起。全球可持续投资目前高达30万亿美元，自2014年以来增长了68%，自2004年以来增长了十倍。这种加速是由社会，政府和消费者对公司更广泛影响的高度关注以及投资者和高管推动的，他们意识到强有力的ESG主张可以保障公司的长期成功。投资流动的规模表明，ESG不仅仅是一种时尚或一种感觉良好的练习。业务绩效水平也是如此。积累的研究的压倒性权重发现，关注环境，社会和治理问题的公司不会受到价值创造的拖累 - 事实上，恰恰相反（图表1）。从倾斜和动量的角度来看，强有力的ESG主张与更高的股票回报率相关。ESG表现的改善也与下行风险的降低相对应，贷款和信用违约掉期利差的降低以及信用评级的提高也证明了这一点。但是，即使强有力的ESG主张变得更加令人信服，对这些标准与价值创造相关的理解也不太全面。强大的ESG主张究竟如何具有财务意义？根据我们的经验和研究，ESG在五个重要方面与现金流相关联：（1）促进营收增长，（2）降低成本，（3）最大限度地减少监管和法律干预，（4）提高员工生产力，（5）优化投资和资本支出（图表2）。在接近ESG机会时，这五个杠杆中的每一个都应该成为领导者心理清单的一部分，因此也应该了解杠杆完成最重提升所需的“更柔软”，更个人化的动态。价值创造的五大环节这五个因素是系统地思考ESG的一种方式，而不是保证每个链接在每个实例中都会适用或以相同的程度应用。有些更有可能出现在某些行业或部门;其他人在给定的地理位置会更频繁。尽管如此，无论公司的商业模式或地点如何，都应该考虑所有这五个因素。创造价值的潜力太大了，不能让其中任何一个未被探索。 1. 顶线增长强大的ESG主张可帮助公司开拓新市场并扩展到现有市场。当管理当局信任企业行为者时，他们更有可能授予他们访问权限，批准和许可证，从而提供新的增长机会。例如，在加利福尼亚州长滩最近一个大规模的公私基础设施项目中，被选中参与的营利性公司根据其先前在可持续发展方面的表现进行了筛选。卓越的ESG执行在采矿业也得到了明显的回报。想想黄金，一种商品（尽管是一种昂贵的商品），在其他条件相同的情况下，它应该为开采黄金的公司产生相同的租金，而不管他们的ESG主张如何。然而，一项重要的研究发现，具有社会参与活动的公司被公众和社会利益相关者认为是有益的，因此更容易提取这些资源，而不会进行广泛的规划或运营延迟。这些公司的估值明显高于社会资本较低的竞争对手。 ESG还可以推动消费者的偏好。麦肯锡的研究表明，客户表示他们愿意为“绿色环保”付费。尽管在实践中可能存在很大的差异，包括拒绝支付1%以上的费用的客户，但我们发现，在接受调查的多个行业（包括汽车，建筑，电子和包装类别）购买的消费者中，超过70%的人表示，如果绿色产品符合与非绿色替代品相同的性能标准，他们将额外支付5%的费用。在另一项研究中，我们调查的近一半（44%）公司将业务和增长机会视为启动其可持续发展计划的动力。回报是真实的。当联合利华开发出Sunlight（一个用水量远低于其他品牌的洗碗液品牌）时，Sunlight和联合利华其他节水产品的销售额在许多缺水市场的增长速度超过了同类产品类别的20%以上。芬兰的Neste成立于70多年前，是一家传统的石油精炼公司，现在其三分之二以上的利润来自可再生燃料和可持续发展相关产品。 2. 降低成本 ESG还可以大幅降低成本。除其他优势外，有效执行ESG可以帮助应对不断上升的运营费用（例如原材料成本和水或碳的真实成本），麦肯锡的研究发现，这可以影响高达60%的运营利润。在同一份报告中，我们的同事创建了一个指标（与收入相关的能源，水和废物使用量）来分析各行业公司相对资源效率，并发现资源效率与财务绩效之间存在显着相关性。该研究还确定了一些表现特别好的行业公司 - 正是那些最充分地采取了可持续发展战略的公司。与ESG价值创造的五个环节中的每一个一样，实现价值的第一步始于识别机会。以3M为例，它早就明白，对环境风险采取积极主动的态度可以成为竞争优势的来源。自1975年推出“污染预防付费”（3Ps）计划以来，该公司已节省了22亿美元，通过重新配制产品，改进制造工艺，重新设计设备以及回收和再利用生产中的废物来预先防止污染。另一家大型水务公司每年节省近1.8亿美元的成本，这要归功于旨在改善预防性维护、完善备件库存管理以及解决能源消耗和污泥回收问题的精益举措。就其本身而言，联邦快递的目标是将其整个35，000辆车队转换为电动或混合动力发动机;迄今为止，已有20%的燃料被转换，这已经减少了超过5000万加仑的燃料消耗。 3. 减少监管和法律干预更强大的外部价值主张可以使公司实现更大的战略自由，缓解监管压力。事实上，在跨行业和跨地域的案例中，我们已经看到，ESG的实力有助于降低公司采取不利政府行动的风险。它还可以产生政府支持。利害攸关的价值可能比你想象的要高。根据我们的分析，通常三分之一的企业利润面临国家干预的风险。当然，监管的影响因行业而异。对于制药和医疗保健，风险约为25%至30%。在银行业，关于资本要求的规定，“太大而不能倒”和消费者保护至关重要，风险价值通常为50%至60%。对于汽车、航空航天和国防以及科技行业，政府补贴（以及其他形式的干预）很普遍，其风险价值也可能达到60%（图表3）。 4. 提高员工生产力强有力的ESG主张可以帮助公司吸引和留住高素质的员工，通过灌输目标感来增强员工的积极性，并提高整体生产力。员工满意度与股东回报呈正相关。例如，伦敦商学院（London Business School）的亚历克斯·埃德曼斯（Alex Edmans）发现，在超过25年的时间里，入选《财富》杂志“100家最适合工作的公司”名单的公司，每年的股票回报率比同行高出2.3%至3.8%。此外，人们早就观察到，员工不仅有满足感，而且有联系感，表现更好。员工对工作受益者的影响的看法越强，员工以“亲社会”方式行事的动机就越大最近的研究还表明，积极的社会影响与更高的工作满意度相关，现场实验表明，当公司“回馈”时，员工会充满热情地做出反应。例如，一家澳大利亚银行随机选择的员工以公司向当地慈善机构付款的形式获得奖金，他们比未被选中参加捐赠计划的同事表现出更大、更直接的工作满意度。正如更高的目标感可以激励员工表现得更好一样，较弱的ESG主张也会降低生产力。最明显的例子是罢工，工人减速和组织内的其他劳工行动。但值得记住的是，生产力限制也可能在公司四面墙之外，在整个供应链中表现出来。主要供应商经常将部分大订单分包给其他公司或依靠采购代理，分包商通常管理松散，有时对工人的健康和安全几乎没有监督。有远见的公司会关注。 5. 优化投资和资产强有力的ESG主张可以通过将资金分配给更有前途和更可持续的机会（例如，可再生能源，减少废物和洗涤器）来提高投资回报。它还可以帮助公司避免因长期环境问题（例如油轮价值的大规模减记）而可能无法得到回报的搁浅投资。请记住，正确考虑投资回报需要您从适当的基线开始。当涉及到ESG时，重要的是要记住，无所事事的方法通常是一条侵蚀线，而不是一条直线。例如，继续依赖耗能的工厂和设备可能会耗尽未来的现金。虽然更新运营所需的投资可能很大，但选择等待它可能是最昂贵的选择。游戏规则正在发生变化：对排放的监管反应可能会影响能源成本，尤其可能影响碳密集型行业的资产负债表。对市中心一次性塑料或柴油汽车等物品的禁令或限制将对多个企业带来新的限制，其中许多企业可能发现自己不得不迎头赶上。个人要点与价值创造的五个环节都以硬性数字为基础，但一如既往，一个更软的一面正在发挥作用。对于寻求新的ESG机会或试图推动组织朝着可能感觉与其传统业务模式正交的方向发展的领导者，请记住以下几个个人要点：获取特定信息重要的是要了解环境，社会和政府因素可以创造价值的多种方式，但是当涉及到激励你周围的人时，你真正会谈论的是什么？令人惊讶的是，这要视情况而定。可能激励我们任何人的个人原因恰恰是个人。这意味着对团队中的高管来说最重要的问题可能会向不同的方向倾斜。大公司可以随时启动数十个社会，社区或环境项目。一次太多可能是一团糟;有些甚至可能在交叉目的下工作。根据我们的经验，优先倡议应明确阐明，数目不应超过五项。要决定哪些公司并充分利用它们，请让公司成为您的指路明灯。即使在同一行业中，不同的公司也会有不同的ESG特征，这取决于它们在企业生命周期中的地位。攻击者通常具有很高的上行潜力来推动ESG计划的增长，而长期建立的竞争对手根本没有这种选择。对于一些公司，如煤炭企业或烟草制造商，ESG将更有效地用于维持社区联系和优先考虑风险规避。无论公司的情况如何，首席执行官的角色都是围绕最符合其使命的举措来争取支持。变得实用价值创造应该是CEO的核心信息。其他任何东西都可能听起来不合时宜。管理人员，特别是更高级的管理人员，通常根据业绩目标进行评估。在这种情况下，自上而下的ESG声明似乎会分散注意力或过于模糊，没有多大用处。为了让每个人都参与进来，请证明贵公司的ESG优先事项确实与价值相关，并向领导者展示如何，最好是使用输入到业务模型中的硬指标。如果您已经做了艰苦的工作来分析价值链中重要的事情，最大的潜力所在以及哪些领域对您的公司影响最大，那么这个案例将变得更加简单。积极主动的公司仔细研究潜在的计划，包括通过挖掘思想领袖和行业专家，与内部和外部利益相关者一起迭代他们的发现，然后发布结果。公开案例——尤其是向投资者公开——可以加强严格性，并有助于确保采取实际行动。获得真实对ESG的诚实评估包括坦率地承认，如果做错了，可能会导致巨大的价值破坏。被视为“过度使用”可能会削弱领导者的时间和注意力。做得不好就更糟了。在环境、社会和治理标准方面表现不佳的公司更有可能忍受重大不良事件。就在过去几年中，多家ESG主张较弱的公司在其失误曝光后的几天和几周内市值出现了两位数的下降。领导者应该警惕地评估外部参与所涉及的价值，并计划对运营利润的潜在影响。如今，尾部事件似乎无处不在，甚至来自一条推文。在ESG中快速而松散地玩是输掉比赛，而未能直面下行风险可能是灾难性的。相反，对ESG风险进行深思熟虑和透明可以提高长期价值 -- 即使这样做会让人感到不舒服并产生一些短期痛苦。研究人员发现，随着利益相关者的支持，公司的市值会增加，特别是在同行利益相关者批评或攻击公司运营的时候。今天，坚持公司的核心价值观尤其重要，因为两极分化的力量扩大了社会环流。从ESG到价值创造的联系确实是稳固的。特别是五个因素，横跨底线和顶线，可以成为差异化制造者。在一个环境、社会和政府问题变得比以往任何时候都更加紧迫的世界中，领导者应该牢记这些联系。文章来源：麦肯锡

麦肯锡
2022年08月17日
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麦肯锡：工作的未来:下一步是什么？ The future of work: What next? 工作的未来:下一步是什么？将未来的工作视为三个共生要素的组合是有帮助的：工作、劳动力和工作场所（work, the workforce, and the workplace.）。自工业革命开始以来，人们一直在努力预测工作的未来。对机器会及时取代人类的担忧变成了对机器人和人工智能（AI）的担忧。但在大流行之前，很少有公司有效地深入考虑过这个问题。现在这样做有望为企业开辟一系列机会，以更好地向所有利益相关者提供其价值主张，建立有竞争力的人才能力，并适应工作性质的转变。当组织探索 COVID-19 后工作的未来时，它有助于将其视为塑造组织的三个共生元素的组合：工作、劳动力和工作场所（work, the workforce, and the workplace.）。 1、首先阐明工作的性质。工作的性质基于两个主要的问题，组织应该清楚地表达出来。第一个问题是 "我们如何赚钱"？这可以归结为一个公司的价值议程和如何实现它。一些行动，如更好的采购或精益管理，侧重于维持企业的核心价值。其他行动则侧重于产生价值的新方法，如建立一个电子商务平台。第二个问题是围绕如何完成工作。这就要求组织在如何 "运作 "以实现其价值议程方面变得犀利。这包括投资资本（财务、人力和技术）；实施流程效率；以及通过自动化、数字化或人工智能采用技术使工作得以实现。有了一个明确的北极星，公司就能对其投资进行战略调整。随着公司开始将这两个问题的答案与美元价值联系起来，即投资和回报，一套明确的组织优先事项和推动因素将会出现，以帮助实现未来的战略愿景。 2、建立未来的员工队伍。目前的人才争夺战强调了人是一个组织最宝贵的资产。这里的关键问题是 "你有谁（供应）？"和 "你需要谁（需求）？" 了解供应，首先要对现有的人才和他们的技能进行评估。要了解需求，企业必须首先在人才和其价值议程之间建立明确的联系。对比人才的供应和需求，将清楚地揭示出他们所拥有的技能库的长处和短处。这对竞争的影响是深远的。那些期望从数字化转型或有前途的新战略中获益的组织，如果缺乏将计划付诸实施的人才，就不会走得太远。今天看似恼人的人才差距，在不远的将来可能会成为致命的竞争责任。 3、重新想象工作场所。工作场所是物理位置和一个组织的规范和工作方式的结合。主要有两种方法--把人带到工作中去或把工作带到人的身边。自从工业化开始以来，前一种方法一直是规则，导致了大规模的工厂和工业中心的建立，人们聚集在一起进行工作。然而，在过去的几十年里，在技术进步的推动下，出现了将工作交给人的稳定而温和的转变。一旦大流行病严重限制了公司把人带到工作岗位上的能力，几乎在一夜之间发生了向远程工作和灵活时间表的巨大变化。这将是大流行病的一个持久的遗产，不仅对物理工作空间和足迹，而且对工作规范和方式，包括长期的远程模式；对员工福利、福祉和包容性的更大关注；以及生产力。为了充分准备未来的工作，各组织需要充分了解他们的工作性质，需要谁来完成这些工作，以及这些工作在哪里完成。把握好这一点将决定后大流行世界的赢家。来自麦肯锡的见解仅供参考。 By Bill Schaninger Designs and manages large-scale organizational transformations, strengthening business performance through enhanced culture, values, leadership, and talent systems By Kartik Sharma Partners with clients across a variety of sectors on topics regarding analytics-led organizational transformations, with expertise in future of work and talent management to drive lasting impact

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2021年05月11日
麦肯锡

【访谈】COVID-19后的未来：联合利华CHRO讲述如何重塑工作方式作为负责联合利华15万名员工的首席人力资源官，Leena Nair需要为未来的工作做准备，在关怀员工的同时又要提升企业的竞争力很多组织都必须迅速适应并调整其业务，以应对COVID-19的安全问题所带来的巨大变化，以及为了对抗疫情设立各种限制所带来的经济影响。当我们进入一个我们期望的复苏时代时，领导者可能会问自己应该如何重塑自己的组织，让其在未来变得更强大更灵活。人力资源主管在为员工寻找更灵活的解决方案、在COVID-19危机中实现组织转型并领导其努力创新，通过以人为本的方法加快员工恢复工作的脚步。联合利华推动的变革包括最近宣布的一系列全球承诺，不仅要开创新的就业模式，还要建立起一个更加公平和包容的社会，为每个人提供更多机会。麦肯锡的Mary Meaney和Astrid Sandoval采访了联合利华的首席人力资源官(CHRO)Leena Nair，反思COVID-19如何改变了组织，她的公司如何具备推动劳动力变革的能力，以及过去一年中积累了哪些经验来帮助联合利华成为适应未来的企业。 McKinsey：你是如何适应COVID-19影响的变革速度，同时还能维持平稳的劳动力？ Leena Nair：毫无疑问，我认为长期维持在这样的速度上工作是不可能的。在危机期间工作是一回事，当每个人都坚持在岗位上，肾上腺素提高 — 周而复始地长时间工作，绝不是一种可持续的工作方式。这期间，我们很多人都倾尽所有的时间在家里教育年幼的孩子，照顾家庭中的弱势群体，甚至在晚饭后还有开不完的会。我想我们每个人都至少有一刻会自问："我们是否要回到以前的工作方式？我们需要继续用以前的方式旅行吗？我们真的需要回到我们认为的正常状态吗？" 我们一直以传统的模式来入职和工作。一周40小时工作制，为一个雇主奉献40年的光阴，然后用所赚的40%退休--40/40/40。现在这些模式已经作为默认模式被打破，不再适合未来使用。为什么只有一个标准的就业模式，每个人都必须适应，而不是有多种选择适合不同类型的工作者？ McKinsey：对于联合利华这样的跨国公司来说，COVID-19是如何促进组织转型的？ Leena Nair：我们之前作为一个组织所谈论的一切都凸显出：数字化、敏捷性、弹性和可持续性。大疫对组织和联合利华来说加速这样的未来。我看到这种巨大的业务敏捷性和个人敏捷性无处不在 -- 例如，在整个组织中实施灵活的方法和思维方式。我们的领导层执行委员会每隔一天就会召开简短的站会，讨论问题，确定优先级，并向前推进。我们的供应链以令人难以置信的敏捷性做出反应，以确保世界各地的人们能够获得必需物品，特别是肥皂和洗手液。我们的团队在可能的情况下，迅速将我们自己的生产线改造为生产洗手液，并与合作伙伴合作，确保我们能够满足需求激增。我确切地看到了未来正在快速响应：以21世纪的即时方式进行沟通，学会以团队的方式工作，没有等级或职能界限，并突破了许多过去组织所看到的孤岛。企业在危机期间唯一的工作方式就是速度，并且要随时修正课程。我非常希望联合利华和像我们这样的组织能把于这一时期行之有效的东西积攒起来，以便在世界恢复到某种程度的正常状态时，我们可以将其灵活应用。 McKinsey：当疫情在全球舞台上上演时，你们如何应对劳动力需求的变化？ Leena Nair：这段时期我最大的收获是，我们都在同一场风暴中，但我们并不在同一条船上。为各地的人们创造个性化的解决方案是一个巨大的挑战。例如，我们在190个国家开展业务。每个国家在不同时期都遇到了不同的挑战，而且往往需要有不同的应对措施。这意味着，总是有像中国和澳大利亚这样积极的国家处于COVID-19曲线的前端，而其他国家，如巴西和印度，则处于后端。因此，我们需要看到什么事情是有效的，什么是无效的，并对这些事情实时应用，这是一个巨大的挑战。 “在这段时间里，我最大的体会就是我们处在同一个风暴中，但我们并不是一样。” 我们在每个国家都设立了一个事件管理小组，每周开两次会。我们制定了一套全球性原则，并为人们提供了足够的空间，以便在当地应用这些原则。我们根据每个国家的一套明确的原则和数据，确定了一种回归职场的方法，领导者必须于此必须引起注意。事实上，我们已经开发了一个工具，叫做COVID意识和情境智能，它给出了一些预测性的数据，包括感染率将会如何发展？实际利率会是如何？住院率会是如何？而且这个工具可以相当准确的预测未来30天的情况。我们授权给地方领导，让他们去看这个数据，这个数据是民主化的，把它和我们定义的一些原则结合起来，做出决策，比如决定什么时候开工。这样，我们就能非常了解不同员工的不同经历。有的人是在家上学，有的人是一个人非常孤独，有的人疲惫不堪，有的人希望有更多的时间去思考和反思。所以，就是要把所有的东西整合在一起，为每个人提供他或她所需要的支持。这不是一个放之四海而皆准的方法，而是 "每个人都有不同的需求；每个人都有不同的关注点--我们该如何应对？" McKinsey：当前COVID-19对各种弱势群体社区造成了不同比例的影响，比如少数民族、女性和年轻群体。在规划复苏的过程中，你们是如何解决劳动力中日益严重的不平等和不公平问题的？ Leena Nair：我们已经宣布了一系列社会承诺，旨在提高人们的生活水平，创造机会，并让人们为未来的工作做好准备。例如，我们承诺到2030年，向每一个直接为联合利华提供商品和服务的人支付工资或收入。我们已经确保了有15万人的收入保障。这是一个相当大胆的承诺。我们已经说过，我们每年将把20亿欧元的供应支出用于不同的企业。我们将多元化企业定义为 — 51%的企业由不具代表性的群体拥有、管理和控制，如妇女、LGBTQI+2群体、少数种族和民族群体以及残疾人。我们已经承诺，我们将为每一个为我们工作的人开拓新的就业模式，使他们在2030年前都有灵活的选择。最后，我们承诺为1000万年轻人提供基本技能，让他们能够找到工作机会。 McKinsey：数字化是如何帮助你们度过危机的，尤其是在资源配置和招聘方面？ Leena Nair：回顾我们在过去三到五年里人员职能的数字化程度，我无法想象我们为当今世界做了多么充分的准备。甚至在COVID-19之前，我们就认为这个世界将变得更加灵活，传统的工作模式将被打破，我们的工作将发生巨大改变。比如，我们投资了一个叫Flex的内部匹配工具。有能力的人可以举手说："嘿，我有自己的技能，我热衷它。” 而需要能力的人可以说，"嘿，我在找一个人，可以给我20个小时的市场调研工作。" 在2020年期间，我们将资源从受影响的部分业务中动态转移，比如联合利华食品解决方案 -- 没有人再出门吃饭了，因为餐馆被关闭了 -- 转移到正在增长的业务中，比如消毒剂，这对我们来说非常有用。如今，已经有1万人被重新部署或使用了Flex平台。我们还投资了人才工具，让人们能够更加动态地工作。例如，我们正在尝试一些开创性的工作模式，人们可以用更少的时间工作 -- 也可以为其他雇主工作 -- 但可以获得联合利华的就业保障。我们称之为 "UWork"。现在回想起来，我们就像有先见之明，因为有更多的人来找我们寻求灵活性的工作模式。 McKinsey：自疫情开始以来的过去一年里，你们学到或积累了哪些经验教训？ Leena Nair：这是艰难的一年。与人相处是我一生的工作。日复一日，一个人呆在房间里，看着屏幕，没有机会见到其他人类，这对我个人来说是非常困难的，也让我反思一些教训。我的第一个教训是，要是你照顾好你的员工，他们就会照顾好企业。要是你关心你的员工 -- 把他们的健康、安全和福祉放在你所有事情的核心位置，你就会看到他们把企业做得更好。我的第二课是心理健康的重要性。考虑到所有的员工，并且回应他们的担忧和需求对我来说是非常重要的。有责任心，明白他们的需求，创立真切支持人们的项目。我的第三条经验是加倍有目的性，因为当人们意识到，"哦，我的上帝，我要去工厂，因为现在世界真的需要肥皂和消毒剂 "或者 "我要去工厂，因为大家都在努力确保到处都有食物供应"，这就非常不同了。这就为你的行动赋予了不同的意义。我的第四个教训是，这是一个重塑的时刻。我们不要浪费每时每刻。每一位领导者 -- 无论是领导企业、机构、民众、非政府组织或者政府，都需要大胆地重塑做事的方式。在过去的几年里，关于应该如何做事和可以如何做事的许多假设都受到了质疑。现在是倡导重塑、重构的时候，要重新思考工作、职场、劳动力、在哪里工作以及如何工作。而我的最后一课就是弹性，弹性，弹性。领导者往往会高估或低估员工的工作能力：“当然一切皆有可能，我有无限的能力 »。而你通常低估了这个事情的难度。 McKinsey：越来越多的人希望，今年我们能够看到公共卫生和经济的复苏。你认为重返工作岗位会是什么样子？ Leena Nair：我必须要指出，我们要有乐观的态度，逐渐复苏这个过程将比我们想象的要长。我们所考虑的一切 -- 回到办公室、重新出发去旅行、回到半正常状态 -- 在我们疫苗有效、部署成功、世界各地实现这一切的挑战之前，所需要的时间会比我们想象的要长一些，所以要保持乐观。但在保持乐观的同时，也要保持理性。在联合利华，我们是如何考虑这个问题的？首先，办公室很重要，但你不需要一周五天都在办公室。我们已经证明了这一点。我们思考了全世界范围的情况，这取决于当地的环境。人们回到办公室，不管是两天、三天、四天。这就是我们所说的混合工作安排，有一个物理工作空间和一个数字工作空间。我们反思了我们的物理工作空间，为创造更多的联系，更多的协作。我们也在思考数字工作空间，以及如何让这种体验变得更好 -- 我们可以继续以数字方式工作，但也要建立一些基于社会的仪式。我知道，我们需要根据我们的员工所扮演的角色、他们来自的国家、以及他们自己的个人生活方式和需求来灵活处理。我确实认为领导们已经看到，一种新的工作方式是可能的。这个时刻帮助改变了领导者的思维模式，相信这是可能的。我们可以重塑工作模式 -- 或者至少我们可以尝试去改变。人们已经尝到了甜头，他们可能会更愿意尝试甚至通过新的工作方式来适应未来。

麦肯锡
2021年04月07日
麦肯锡

麦肯锡建议，招聘应该更多参考技能而非行业经验摘要：根据技能而不是行业经验来评估候选人，可以挑出最优秀的人才来填补关键职位。 COVID-19迫使企业迅速适应不断变化的人才需求。从3月到12月，有超过7000万美国工人申请失业保险。现在，越来越多的组织正在将疫情初期的休假转变为永久性的解雇。虽然许多公司已经与员工分道扬镳，但其他公司--从电子商务公司到杂货店--正在寻求引进更多的人才。许多人正在努力填补空缺职位。这应该引发组织重新思考如何弥补人才需求和供应之间的差距。进入基于技能的匹配是指根据候选人的整体技能（包括跨行业的相邻技能）来评估他们，而不仅仅是行业经验或某些教育证书。根据技能而不是最后的工作头衔来评估候选人，可以帮助用最优秀的人才来填补关键职位。基于技能的招聘的好处包括：减少对学历的要求，获得新的人才。通常情况下，学历要求会对需求量大的工作造成不必要的障碍。根据麦肯锡最近的研究，在技术、医疗保健和商业管理等不断发展的行业中，近90%的职位要求有学士学位，尽管这些工作中的许多职位可以而且应该是没有受过高等教育的人的可行选择。基于技能的匹配显著扩大了空缺职位的可用人才库。减少招聘过程中的无意识偏见。根据麦肯锡的《2017年职场女性》报告，无意识的偏见是 "职场天花板" 的原因之一，在这种情况下，女性比男性同事更难获得晋升。女性、黑人和西班牙裔/拉丁裔工人在 "门户 "职业中的代表性较强，基于技能的匹配将帮助他们转向 "目的地 "角色。对任何特定工作的相关技能进行更客观的评估，有助于缓解系统性的不利因素。促进内部调动，以更快地满足新的需求。所有的组织都必须适应COVID-19，那些适应的组织会清晰的认识到员工的技能如何转移到企业的其他部门。例如，一家零售和商业银行将许多分行雇员调到呼叫中心，以基于技能的匹配来满足增加的需求。对于考虑基于技能的招聘的组织来说，接下来的步骤是：评估组织在关键技能上的长处和短处。确定对价值议程至关重要的内部技能库，以及那些相关性正在下降的内部技能库。识别其他人才库，在那里重新培养人才的时机已经成熟，可以留住员工并降低招聘成本。虽然不采取这一步就可以对空缺职位转向以技能为基础的招聘，但评估技能需求有助于充分挖掘其潜力。一家财富500强科技公司开展了一项劳动力规划计划，将人才需求与具体的业务目标对接起来。因此，该公司决定对6,000多名员工进行新角色的技能再培训，并对20,000多名现有角色的员工进行技能提升，从而填补了80%的技能缺口。建立内部能力和工具，为基于技能的招聘提供动力。人才招聘团队和招聘经理在转向技能型招聘时，必须同时进行思维方式和行为的转变，招聘工作也需要新的工具，比如技能型评估。HR应该与企业合作，根据要做的工作讨论成功所需的关键技能，然后确定评估方法，将候选人与角色相匹配。利用人工智能为需求量大的角色找到相匹配的技能库。使用能够判断类似技能的人才管理系统，以消除猜测。例如，数字人才市场Talent Exchange允许企业通过基于AI的算法在典型的人才来源之外寻找人才，根据人们的技能契合度将其匹配到工作岗位。这场疫情让我们的生活和工作方式作出重大改变，就业和求职方式也是如此。以技能为基础的招聘方法可用于公司、求职者和更广泛的社区，因为这些公司、求职者和社区都依赖于用最优秀的人才来填补关键职位。作者：Emily Field，Shreya Majumder，Cristina Pereira 和 Bill Schaninger 原文标题：Hire more for skills, less for industry experience

麦肯锡
2020年12月25日

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