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云数据管理
AtScale筹集了5000万美元，将机器学习引入云数据管理
据外媒报道，AtScale今日宣布结束5000万美元的融资，将更多机器学习纳入其数据管理服务。该公司帮助企业从内部部署和云服务器中提取数据，以打破孤岛，池数据集和连接商业智能工具。
AtScale还帮助公司从数据仓库和在线分析处理（OLAP）系统访问数据，从AWS Snowflake，Google BigQuery和Microsoft Azure SQL Data等服务中提取数据。
“我们都知道，人们希望迁移到云端，但是对全球2000有一些实际的抑制因素，这意味着他们建立了所有的数据管理和架构”，首席执行官克里斯林奇说道。“这是我们在市场上的真正机会。我们可以将大数据工作负载带到云端，因为我们消除了阻碍。”
这笔资金将用于为AtScale产品带来新的人工智能功能，目标是协助企业进行数据驱动的决策。为了实现这一目标，AtScale将在波士顿，蒙特利尔和保加利亚发展工程业务，该公司将在秋季开设办事处。
“因为我们坐在结构中并查看每个查询，我们利用机器学习来根据我们看到的查询预测性地提供数据，”林奇说。“我们使用机器学习的另一种方式是自动配置，以便我们可以根据许多属性为查询配置系统。我们的想法是，我们基本上可以根据请求的性质自动启动正确的节点。”
这笔5000万美元的融资由摩根士丹利领导，参与者还有Storm Ventures，富国银行和大西洋大桥。林奇说，这笔资金还将用于发展公司的销售和营销部门。
AtScale的客户包括Allstate，Kraft-Heinz，JPMorgan Chase和TD Bank 。
该公司成立于2013年8月，总部位于加利福尼亚州圣马特奥市。它目前有85名员工。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：AtScale raises $50 million to bring machine learning to cloud data management
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