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解读：AI不会淘汰所有 SaaS，而是重新定义HR Tech的价值
HRTech核心指南：AI 会不会让 HR SaaS 没价值了？Harvard Business Review 最新文章给出了一个很有意思的观点：AI 不会淘汰所有 SaaS，而是重新定义它们的价值。未来真正值钱的，不是 AI 功能，而是 Operational Intelligence（运营智能）——也就是基于真实业务数据持续提升组织判断能力。对于 HR Tech、HR Leader 和投资人来说，这可能是未来几年最值得关注的趋势之一。推荐一读。
解读 Harvard Business Review：AI's Impact on SaaS Will Be Uneven
过去一年，几乎所有 HR Tech 厂商都在发布 AI 功能。从 AI 招聘助手、AI 面试官，到 AI HRBP、AI Agent，整个 SaaS 行业似乎都在进入一个新的竞争阶段。
不少企业也开始提出一个问题：当 AI 能够编写代码、自动完成流程、快速生成应用之后，SaaS 还有价值吗？
Harvard Business Review 最新发表的文章《AI's Impact on SaaS Will Be Uneven. Here's What Leaders Need to Know》中，Harvard Business School 教授 Christopher Stanton 给出了一个值得整个 SaaS 行业思考的答案：
AI 并不会让所有 SaaS 都失去价值，它真正改变的是不同 SaaS 的价值结构。
对于 HR Tech 企业、投资人以及企业 HR 来说，这一观点值得深入理解。
AI 不会平均冲击所有 HR SaaS
很多人认为，大模型出现之后，大量软件最终都会被 AI Agent 所替代。
Christopher Stanton 并不认同这种观点。
他认为，AI 的影响并不是平均发生的，而是取决于两个关键因素：
第一，软件主要解决的是规则明确、流程固定的任务（Deterministic Tasks），还是需要预测、判断和决策支持的任务（Predictive Tasks）。
第二，软件依赖的是企业自己的内部数据（Internal Company Data），还是大量跨客户、跨行业积累形成的共享数据（Pooled Data）。
这两个维度共同决定了一款 SaaS 产品未来的竞争力。
流程自动化软件，将最先受到 AI 冲击
如果一个 SaaS 产品主要负责流程执行，例如审批、通知、数据录入、报表生成、信息查询等标准化工作，那么 AI 将大幅降低这些产品的技术门槛。
随着 AI Agent、低代码开发平台以及自然语言工作流不断成熟，这类软件越来越容易被企业内部快速搭建，或者直接整合进现有平台。
这并不意味着流程管理没有价值，而是意味着流程本身将越来越难形成长期竞争壁垒。
未来企业购买软件，不再只是为了把纸质流程搬到线上，而是希望软件能够帮助组织做出更好的决策。
真正的竞争壁垒来自 Operational Intelligence
文章提出了一个非常重要的概念——Operational Intelligence（运营智能）。
这里的 Operational Intelligence，并不是简单的数据分析，也不仅仅是 AI 模型，而是企业通过大量真实业务运行过程中积累的数据、经验和场景，不断提升判断能力的一套智能体系。
作者认为，这类产品未来将成为 SaaS 中最具竞争力的一类。
原因在于，大模型能够学习公开知识，却无法天然拥有企业多年运营过程中形成的大量真实案例、边缘场景和业务经验。
这些数据和经验，正是企业决策过程中最有价值的部分。
未来的软件，价值将来自“判断”而不是“功能”
过去，大多数 HR 软件强调的是功能覆盖。
招聘系统能够管理职位和简历。
学习系统能够管理课程。
绩效系统能够完成考核流程。
这些能力未来仍然重要，但已经不足以形成明显差异。
真正具有竞争力的软件，需要能够帮助企业回答更复杂的问题。
例如：
哪些候选人在未来更有可能取得成功？
哪些员工存在较高离职风险？
哪些技能将在未来两年成为组织能力短板？
哪些岗位更适合内部流动而不是外部招聘？
这类能力并不是增加几个 AI 按钮就能够实现，而是依赖长期积累的数据、算法以及真实业务经验。
企业采购 SaaS 的标准正在发生变化
Christopher Stanton 提醒企业，在 AI 时代评估 SaaS，不应再只关注产品功能，而应该重新思考几个问题：
这款产品真正创造的是流程价值，还是决策价值？
它依赖的是企业自己的数据，还是拥有跨客户、跨行业积累形成的数据优势？
这些数据是否经过真实业务场景持续验证？
AI 是否只是增加了交互方式，还是能够持续提升企业的判断质量？
这些问题，将比是否拥有 AI Chat、AI Copilot 或 AI Agent 更重要。
对于 HR Tech 行业意味着什么？
对于 HR Tech 企业来说，未来竞争的重点可能不再是谁拥有更多 AI 功能，而是谁拥有更深的数据积累和行业理解。
能够持续沉淀招聘、组织、绩效、薪酬、技能、员工体验等真实运营数据，并将这些数据转化为企业可以直接应用的管理洞察，才更有可能建立长期竞争优势。
未来，HR Tech 的价值也将逐渐从"流程数字化"转向"运营智能"。
软件不仅需要告诉企业发生了什么，更需要帮助企业理解为什么发生，以及下一步应该采取什么行动。
HRTech 观点
AI 正在降低软件开发的门槛，却没有降低企业管理的复杂度。
未来，真正难以复制的，不会是某一个 AI 功能，而是长期积累形成的数据资产、业务经验和管理判断能力。
对于 HR Tech 行业而言，这篇文章释放出的一个重要信号是：AI 时代真正值得投资的，不一定是功能最多的软件，而是能够持续输出 Operational Intelligence（运营智能）的产品。
未来企业采购 HR Tech，也许最应该问的不再是：
"这个产品有没有 AI？"
而是：
"如果去掉 AI，它是否仍然拥有别人无法复制的运营智能？"
你觉得呢，欢迎讨论！
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企业数据
打造企业数据一站式平台，数据整合公司 Innovaccer 获 1560 万美元 A 轮融资
现在是大数据时代，人们崇尚用数据说话，但是随着是各类数据的日益增多，如何便捷地将不同来源的数据进行汇总和处理，就显得尤为重要。Innovaccer 要做的就是解决数据堆积问题，并及时对各类数据进行整合。
近日，Innovaccer 宣布获得 1560万美元 A 轮融资，由 Westbridge 领投、Lightspeed 参投。Innovaccer 将利用该笔资金创建新工具，开展更多的业务。
Innovaccer创立于2012年，总部位于美国加利福尼亚州，目的是通过数据的力量加速创新。InnovAccer 拥有自己的全数据平台Datashop，它的产品改变了数据的使用方式，能将来源完全不同的数据拆分处理，汇总成一个大型数据库，公司可以利用数据库构建应用程序。
InnovAccer 专注领域主要是人口健康管理、医疗机构、收入周期管理、基于价值的保健、临床集成和大数据分析。举例来说，在卫生保健领域，Innovaccer 可以通过收集计费方法、索赔程序以及其他数据信息了解病人的整体情况。这些信息对其他行业也是非常有帮助的，企业不再需要从不同来源收集离散的信息，通过而 Innovaccer 的平台可以获得全部信息。
目前该领域有很多竞争对手，例如 Palantir 和 IBM 这类提供数据分析的公司。Innovaccer 面临的挑战是确保它可以证明它有足够的核心信息来让企业在此基础上构建工具层，并且证明他们的信息比其他服务更有用。
本文来自翻译：www.ioebusiness.com
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企业数据
携程瘫痪非偶然 国内互联网企业漠视数据管理
[摘要]安全业务比较边缘，在整个公司关注程度很低，并没有落到实处。
昨天上午11:09，携程网遭受不明攻击导致官方网站及APP暂时无法正常使用，携程首页挂出通知，建议用户选择艺龙旅行网。
而今日下午17时许，艺龙网首页也出现无法访问的情况。更有消息称，携程已召集了所有技术人员加班加点提供解决方案，但一直到今日晚间10点携程的服务都可能无法恢复。
社交媒体上有网友称：“携程数据库被物理删除”。如果确定是物理删除的话，携程会受到很大影响，基本要面临数据库重建的挑战。更有说法是，携程一个小时要损失上百万美元。
这是携程最近1年来爆发的第二次安全事件。2014年3月，携程安全支付日志可遍历下载，导致大量用户银行卡信息泄露(包含持卡人姓名身份证、银行卡号、卡CVV码、6位卡Bin) 。
更早前，支付宝也曾爆发大面积瘫痪，官方解释是因为杭州萧山的一根光缆被挖断。
对此，有行业人士打趣说，什么大数据、云计算、工业4.0，都TM顶不住传统行业一铲子。究其背后原因：这是一次预谋已久传统行业对互联网企业的绝地反击。
“原以为需要多少资本运作、模式创新才能干倒马云，原来找几个农民工兄弟，一铲子下去就够了；万万没想到的是，这么快就临到携程。”
上述人士指出，传统行业就想证明一点：“我们不仅会使铲子，还会删数据；操作股市so easy!”
有分析人士指出，携程、支付宝等接二连三的出现网络安全事件，折射出互联网企业对企业安全管控不足的特点。多备份联合创始人、CEO胡茂华今日指出，这折射出国内企业数据管理乱象。
以下是多备份联合创始人、CEO胡茂华对携程事件的分析：
5月28上午11点到我写这篇文章，携程故障已经四个小时了还未恢复正常服务，这是继前不久网易全服务趴下，到昨天支付宝光纤被挖掘机挖断。
国内互联网忽视企业安全
中国互联网企业巨头多次陷入各类安全事件挖，深其原因，还是因为国内企业对安全问题的漠视，大家都忙于业务、忙于竞争，所有的资源都投入到一线业务中去了。
特别企业数据的管理和保护这个领域，一旦出现问题，造成的损失无法弥补，这和国人的观念不无关系，就像买保险一样，大家都抱着侥幸心理，万分之一的几率，但是万一发生了呢？
有一个数据可以例证，到微博上搜索一下备份，上面有近1亿条用户记录痛哭流涕的抱怨自己没有及时备份个人数据而终身遗憾，或遗憾终身！
今天携程事件，我相信备份数据肯定有，毕竟是上市企业，有严格的审计过程，数据如何管理、如何备份和恢复、涉及到哪些流程、有没有权限管理，应该都有四大会计所来做审核。
我记得当初在1号店负责运维时，因为1号店被沃尔玛收购，作为上市企业的关联交易公司，当时沃尔玛派KPMG来做详细的审计，核心岗位和管理层都被做了访谈，并出具了详细的操作流程，我亲自参与这个过程，审计是做了，但我们作为执行人心中是非常没有底气的。
在我呆过的几个大的互联网公司，如盛大、1号店，都有做数据管理流程和备份恢复服务，但是因为这些安全业务比较边缘，在整个公司关注程度很低，并没有落到实处。
我有理由相信，所有的公司都有做数据管理和备份，不论是小微企业老板自己手动用U盘或者硬盘拷贝、还是大的互联网公司有专门的运维人员专项负责、传统的中大型企业用专业的软硬件工具，关键是99%的公司都没有做数据管理流程、备份和恢复的演练，恢复的数据到底可不可用，如何快速的恢复等操作演练。
欧美国家对数据保护极为重视
再来看看欧美环境，再小的一家公司，都有专业的数据管理软件或者专业的IT维护人员，他们极其重视数据，视数据为企业生命。
所以在欧美，做数据管理和保护的IT公司不下500家，像IBM、HP、Dell、EMC、赛门铁克、康沃、飞康、爱恩铁山、CA、carbonite这些老牌的上市公司。
还有很多新型的互联网创业公司，如Datto、code42、durva、Rubrik等企业，这些企业融资规模都在5000万美金以上。
国内在企业数据管理和保护该领域企业少之可怜，国内的IT软件公司绝大部分是代理欧美产品，极少数是自己维护开发，无法保证专业性。
究其原因，数据管理要做的非常专业实属不易，该领域属于基础技术领域，要与各类操作系统、硬件平台、文件系统、网络和安全领域交互，比如分块、去重、压缩、上传下载、增量、加密、索引、存储分层、海量小文件、备份和恢复时间窗口、集中管控等综合技术难点。
传统的IT企业不愿意做基础研发、还靠代理或者买单机版软件垂死挣扎，新型互联网企业不愿意做也看不上这个不性感且极度垂直的2B领域。这也带来新的创业机会。
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IBM与Twitter达成协议，开发应用分析企业数据
据国外媒体报道，IBM和Twitter周三宣布达成合作伙伴关系，IBM将利用Twitter的数据帮助企业做出更明智的决策。而IBM今年7月还与苹果达成协议，合作开发iOS平台的商业应用。
IBM将把Twitter的全部数据信息分发给咨询人员，从中寻找有价值的部分，这也是因为IBM拥有优秀的企业数据分析软件。IBM计划将Twitter的数据作为其认知计算分析的一部分。
Twitter的数据授权业务早已展开，但今年更为激进，Twitter希望与IBM建立合作伙伴关系之后可以吸引更多客户。Twitter正积极寻求除广告之外的新收入来源。
IBM和Twitter还将共同开发面向企业的应用，着眼于销售、营销和客户服务业务，他们还会为特定行业开发特定的分析应用和服务。
来源：雷锋网
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