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    AI招聘的四大真相:为何真正的颠覆与你想象的截然相反 HRTech概述:AI 技术正在接管招聘流程中最耗时的部分,包括搜寻、筛选、面试安排与 Offer 管理。对话式 AI 能自动回答候选人问题、生成岗位画像、识别技能差距,并提供一致且公平的筛选流程。在高量招聘场景中,招聘周期可缩短到几分钟,候选人流失率显著下降。与此同时,招聘者的角色发生重大变化。他们不再需要处理大量行政任务,而是成为 AI 代理的管理者,在关键环节介入,为候选人提供更人性化的沟通,并向业务提供战略性人才建议。AI-first 技术架构也让企业的 TA 系统从碎片化走向一体化,让招聘决策更精准、流程更顺畅。 更多请关注 HR Tech,为你带来全球最新 HR 科技资讯。视频号:HRTech 有详细的视频解读 招聘领域的无声革命 在当今的招聘市场,求职者和招聘官都面临着同样的焦虑:求职者将简历投递到似乎永无回应的“黑洞”,而招聘官则因海量重复性工作而精疲力竭。然而,一场无声的革命正在悄然发生,它不仅旨在提高效率,更旨在将人才招聘从一个支持性部门转变为企业的战略增长引擎。人工智能(AI)正以前所未有的深度和广度重塑整个招聘流程,其影响远超多数人的想象。本文将揭示这场变革中四个最令人惊讶且最具冲击力的真相。 洞察一:招聘官并未被取代——他们正在成为AI指挥家 一个普遍的误解是AI将淘汰招聘官。事实恰恰相反:AI正在提升他们的角色价值。招聘官正从一个手动的“流程管理者”演变为一个战略性的“智能代理管理者”或“指挥家”。 想象一下,每位招聘官都拥有一个“数字分身”。例如,拉斯维加斯枫丹白露酒店的对话式AI代理“Morris”和Great Wolf Resorts的“Emma”,它们能够自动处理筛选、沟通和安排面试等日常任务。这种转变将招聘官从繁琐的行政工作中解放出来,使他们能够专注于真正需要人类智慧的战略性工作,例如管理例外情况、解决复杂问题,并提供高接触度的人性化体验。 因此,随着招聘官开始引导和优化AI技术,他们的专业判断和人际交往能力非但没有被削弱,反而变得比以往任何时候都更加关键。 洞察二:这并非夸夸其谈——效率提升惊人 AI在招聘领域的应用早已超越理论阶段,它正在为企业带来可量化的、颠覆性的成果。以下数据直接展示了其巨大的影响力: 康帕斯集团(Compass Group): 将求职者聊天转化为面试安排的转化率提高了600%。 大狼屋度假村(Great Wolf Resorts): 预约面试数量增加了423%,同时候选人中途放弃率降低了85%。 通用汽车(General Motors): 仅通过面试安排自动化,在使用的第一年就节省了200万美元。 AMS: 招聘管理效率提升高达75%,人才搜寻效率提升高达50%。 这些数字之所以意义重大,是因为它们代表了招聘速度和规模的根本性转变。这不仅是运营效率的提升,更是将人才招聘从过去的后勤瓶颈,提升为驱动业务发展的战略差异化因素和增长引擎。 然而,尽管AI带来了如此惊人的效率,其全面普及却面临一个意想不到的障碍:人的信任。 洞察三:最大的挑战并非技术——而是信任鸿沟 尽管企业正在迅速拥抱AI,但候选人却普遍持怀疑态度,这构成了当前招聘领域的核心矛盾。 数据显示了这个悖论:近**60%的招聘官已经在使用AI,但只有37%的求职者相信AI能够公正地筛选出合格的申请人。与此同时,候选人对透明度的要求极高,高达79%**的人希望明确了解AI在招聘流程中扮演的角色。 候选人的体验至关重要,正如一份报告所指出的: 三分之二的候选人表示,积极的招聘体验会影响他们接受录用通知的决定,超过四分之一的人曾因糟糕的流程而拒绝过工作机会。 这表明,最成功的企业将是那些不仅利用AI提高效率,更用它来建立一个更透明、沟通更顺畅、更值得信赖的招聘流程的公司。 洞察四:这无关购买APP——而是构建全新的人才操作系统 真正的AI革命并非简单地增加一个工具或应用,而是用一个集成的、“AI优先”的平台,取代那些零散、过时的旧系统(如传统的申请人跟踪系统)。 这种新平台引入了“系统性业务分析”的概念,即利用人工智能技术连接整个组织的数据洞察并使其普及化。通过整合来自简历、技能数据库、劳动力市场趋势等多方信息,这些平台彻底打破了数据孤岛,使战略性的人才预测成为可能。 以松下(Panasonic) 为例:通过整合招聘率、轮班安排和生产力等多维度数据,公司发现过度招聘实际上降低了整体产出。这一洞察帮助他们调整了招聘策略,最终使在内华达州的能源业务的员工流失率降低了20%,并显著提高了生产力。 这种战略性的转变,意味着人才招聘不再是一个成本中心,而是转变为推动业务增长的“真正驱动力”。 革命已至,你准备好了吗? AI在招聘领域的变革远不止于技术本身,它更关乎重新定义角色、重建信任,以及采纳一种更具战略性、由数据驱动的全新思维模式。它要求招聘官从执行者转变为指挥家,并要求企业摒弃孤立的工具,构建一个全新的人才操作系统。 这场革命已经到来。现在正是塑造它的最佳时机。
    劳动力分析
    2025年12月02日
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    ADP 推出全球统一的 WorkForce Suite,加速 HCM 全栈融合 HRTech概述:ADP 正式发布统一的全球劳动力管理套件 ADP WorkForce Suite,并全面整合至 Workforce Now、Lyric HCM 和 Global Payroll,为覆盖 140+ 国家和地区的企业提供真正的一体化全球劳动力视图。该套件具备自动化考勤、智能排班、缺勤管理、预测分析及移动端功能,并支持多语言、多货币、多时区。预建国家模板帮助企业快速落地当地劳动法规与工会要求。 为管理跨国员工的组织提供清晰的全球员工视图,并配备基于角色的仪表板和预测分析功能。 简化全球劳动力管理,包括考勤管理、员工排班、缺勤管理和劳动力分析。 利用预置的国家/地区模板实现全球配置自动化,从而加快系统配置速度,并支持在全球范围内实施劳动法律和政策。 使远程和非固定办公人员能够通过移动设备访问员工排班和考勤工具。 简化制造业、零售业、医疗保健业、能源业、教育业和公共部门等复杂行业的人员运营,帮助从中型企业到全球最大企业的各类公司。 进一步推进ADP针对时间、薪资和人力资源领域打造专用人工智能工具的战略。 新泽西州罗克兰,2025年11月20日-- 全球领先的人力资源和薪资解决方案提供商ADP®今日宣布,业界排名第一的劳动力管理解决方案ADP® WorkForce Suite现已集成到ADP Workforce Now®、ADP® Lyric HCM和ADP Global Payroll®中。这使得遍布140多个国家和地区的雇主及其数百万员工能够使用强大的劳动力管理技术,包括考勤管理、员工排班、缺勤管理和劳动力分析工具,从而帮助企业更好地连接和赋能全球员工。继ADP于2024年收购WorkForce Software之后,拥有150名以上员工的企业现在拥有了一个全新的、顶级的全球统一平台,可以高效地管理其遍布全球的任何地区的全体员工。 ADP全球产品与创新总裁Sreeni Kutam表示:“我们在全球平台快速整合WorkForce软件,充分体现了我们致力于变革全球雇主和雇员体验的坚定决心。如今,客户有机会为全球数百万员工提供统一的时间、薪酬和人力资源体验,并可轻松使用一流的劳动力管理工具——无论是赋予一线员工更大的排班灵活性,帮助远程团队保持联系,还是让人力资源主管清晰了解其全球员工队伍的状况。企业无需再自行拼凑解决方案。我们已为他们打造了这一智能一体化解决方案,助力他们提供更优质、更以人为本的全球员工体验。” 统一劳动力管理,真正的商业价值 ADP WorkForce Suite 通过连接劳动力管理、人力资源和薪资系统,帮助企业简化运营、提高准确性并降低成本。企业可以实现复杂流程的自动化、减少人工操作并更快地做出数据驱动的决策,同时员工也能享受更流畅的工作体验。主要优势包括: 简化合规流程:实现薪酬规则、加班、休假管理和工会规则的自动化 更智能的排班:作业排班,可以管理诸如员工疲劳和所需资质等限制因素;以及基于需求的排班,可以根据业务驱动因素预测劳动力需求。 可执行的洞察:基于角色的仪表盘和预测分析,助力更佳决策 互联员工:为非办公地点和远程员工提供移动访问、实时消息和公告功能 灵活的数据采集方式:多种选择,包括时钟、移动设备、网络、交互式语音应答系统和生物识别技术 全球及工会合规变得简单 ADP WorkForce Suite 服务于包括制造业、零售业、医疗保健业、能源业、高等教育和公共部门在内的众多行业,支持对精准性和合规性要求极高的复杂运营环境。这些功能使企业能够自信地管理其在任何地域或员工群体中的员工队伍。其功能包括: 自动执行集体谈判协议和劳动规则 预先构建的国家/地区模板,可加快系统配置速度,并支持在全球范围内实施劳动法律和政策。 支持多语言、多货币和多时区 一个平台,全面了解员工情况 ADP WorkForce Suite 提供无缝统一的用户体验,帮助企业从其人力资源系统中获得更多价值。凭借单点登录和一致的界面,员工和管理人员只需极少的培训即可快速上手该平台。数据在人力资源、薪资和时间管理之间顺畅流动,消除了延迟和人工操作。通过整合这些功能,企业可以提高透明度、规范流程、降低运营复杂性并减少总体成本。 行业认可和市场验证 ADP WorkForce Suite持续引领市场。它已连续11年被Nucleus Research评为第一,并被ISG Research誉为“卓越领导者”。这些荣誉反映了其显著的业务影响力,帮助企业简化运营、提升合规性并提高全球效率。 Nucleus Research 研究经理 Evelyn McMullen 表示:“ADP WorkForce Suite 直接集成到 ADP 全面的 HCM 平台中,标志着市场格局的重大转变。过去,企业需要在单一 HCM 套件和拼凑各种一流解决方案以满足自身需求之间做出选择。如今,随着企业越来越倾向于整合人力资源技术架构以降低复杂性,他们无需在便捷性和质量之间做出任何妥协。借助 ADP 的统一解决方案,企业可以简化运营,同时为全球员工提供更一致的体验,涵盖排班、合规和日常任务等各个方面。” 关于ADP(纳斯达克股票代码:ADP) 75 多年来,ADP 一直以创新和专业精神塑造着工作世界。作为人力资源和薪酬解决方案的全球领导者,ADP 不断致力于为客户及其员工解决业务挑战,从面向小型企业的简单易用的工具到面向全球企业的全面集成平台,以及介于两者之间的各种解决方案。我们始终秉持“以人为本”的理念,专注于人才。我们运用无与伦比的 AI 驱动洞察和久经考验的专业知识,设计创新解决方案,帮助人们在工作中取得更大的成功。遍布 140 多个国家/地区的 110 多万家客户信赖 ADP 的卓越服务,以支持员工发展并推动业务增长。人力资源、人才、时间管理、福利、合规和薪酬。访问ADP.com了解更多信息。 ADP、ADP 标志和 Always Designing for People 是 ADP, Inc. 的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。 版权所有 © 2025 ADP, Inc. 保留所有权利。 来源:ADP公司
    劳动力分析
    2025年11月21日
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    【美国】HR科技公司 goHappy 获战略投资,提升前线员工沟通与参与效率 HRTech概述:总部位于弗吉尼亚州的HR科技公司 goHappy 宣布获得 Pamlico Capital 的战略增长投资,继续深耕一线员工沟通领域。goHappy 为企业提供免App短信平台,便捷连接100万+前线员工,覆盖餐饮、医疗、零售等行业。 美国弗吉尼亚州里士满,2025年7月22日 — 专注于一线员工参与的领先解决方案提供商 goHappy 今日宣布,已获得私募股权公司 Pamlico Capital 的一笔战略增长投资。Pamlico 专注于高增长科技与服务型企业,此次投资将助力 goHappy 进入下一阶段的扩张与创新,进一步实现其愿景:通过提升一线团队参与度,推动企业实现更强业务成果。 goHappy 服务对象涵盖全国各大知名品牌,覆盖餐饮服务、酒店、医疗、制造和零售等行业,用户总数超过 100 万名前线员工。其产品支持关键的员工参与工作流程,提供有价值的分析与基准比对,并实现业内领先的员工触达率。近期推出的 Engagement Hub(参与中心)更进一步,支持企业向员工无缝分享文件、资料与内部资源。 goHappy 首席执行官 Shawn Boyer 表示:“一线员工是大多数企业的基石,但他们却常常缺乏应有的工具与支持。这笔投资将推动我们继续为企业带来真正解决前线挑战的创新产品。我们非常高兴能与 Pamlico Capital 合作,他们与我们价值观一致,愿意共同推进更广泛的一线员工影响力。” Pamlico Capital 合伙人 Christiane Felts 表示:“我们很高兴能与 goHappy 合作,并与 Shawn 团队及现有投资方 Growth Street Partners 密切协作。goHappy 所提供的工具正在为企业带来显著价值,解决了一个长期被忽视的关键问题——如何有效连接并激励一线员工。我们期待助力 goHappy 进一步扩大影响力,推动其使命发展。” 此次融资是 goHappy 成长历程中的又一关键里程碑,继其推出 Engagement Hub、奖励与认可(Rewards & Recognition)、员工推荐(Referrals)和劳动力分析(Workforce Analytics)等系列新产品之后。早期投资方 Growth Street Partners 自 2022 年起参投,仍将继续持有公司重要股份。 交易过程中,Vista Point Advisors 担任 goHappy 独家财务顾问,Goodwin Proctor LLP 担任其法律顾问;Pamlico Capital 的法律顾问为 Alston & Bird LLP。 关于 goHappy goHappy 正在革新企业与一线员工的沟通方式,打造最强大、简单且包容的“免App”一线参与技术平台。其核心能力是帮助企业实现对 100% 一线员工的有效触达。goHappy 团队拥有逾 25 年一线员工服务经验,使命是让每位前线员工都能感受到被重视与连接,从而发挥最大潜能。企业也因此实现更高的沟通效率、员工幸福感与业务增长。了解更多,请访问:www.gohappyhub.com 关于 Pamlico Capital Pamlico Capital 成立于 1988 年,是一家专注于北美中型市场的私募股权公司,重点投资通信、医疗信息技术、信息服务、软件和技术服务类企业。公司总部位于北卡罗来纳州夏洛特,目前管理资产约 54 亿美元。详情访问:www.pamlicocapital.com 关于 Growth Street Partners Growth Street Partners 提供早期成长型资本,聚焦高速成长的 SaaS 及技术服务企业,尤其关注被低估或服务不足的市场。其投资对象多为创始人亲身经历所要解决问题的公司。该机构已成立两支基金,管理资产逾 2 亿美元。官网:www.growthstreetpartners.com
    劳动力分析
    2025年07月23日
  • 劳动力分析
    收藏:100+HR关键指标(Top 100+ HR Metrics) 人力资源的数字化和数据驱动管理,已成为企业在新商业环境中制胜的关键。根据最新的调查显示,超过80%的企业领导者表示,在过去几年充满挑战的环境中,如果没有HR科技工具和数据分析的有力支持,他们的企业很难实现有效运转。 深入理解并有效运用HR指标,可以帮助我们在人才招聘、员工保留、敬业度提升、继任规划、多元化与包容性建设、培训发展等领域作出更加智慧且精准的决策,为组织创造显著的战略价值。 为此,我们特别整理出“100个HR关键指标(Top 100 HR Metrics)”,全面涵盖指标定义及计算公式,助您精准掌握组织的人才状况,制定切实可行的战略决策。希望这份指标指南,能帮助您及所在组织释放人力资源数据分析的全部潜力,提升HR工作的战略影响力。 无论您是HR新手还是资深从业者,相信本指南都能助您更精准地将数据转化为行动,驱动组织成功。 下面,让我们一起探索这些关键指标,开启数据驱动的人力资源新篇章! Workforce Metrics(人员结构指标) Headcount(员工总数) Headcount Growth(员工增长率) FTE Growth(全职员工增长率) Average Age(员工平均年龄) Aged 60+%(60岁以上员工占比) Average Years in Position(平均在职年数) Average Years in Service (Tenure)(平均任职年限) % Full-Time Employees(全职员工占比) % Part-Time Employees(兼职员工占比) % Contingent Workers(合同工占比) Talent Acquisition Metrics(人才招聘指标) Number of Hires(招聘人数) Hire Rate(招聘率) Failed Hires(失败招聘人数) Hire Fail Rate(失败招聘率) Time to Hire(招聘时间) Time to Fill(职位填补时间) Time to Start(入职周期) Recruitment Costs(招聘成本) Hiring Costs(入职成本) Cost per Hire(每次招聘成本) Source Channel Cost(招聘渠道成本) Average Hire Pay(平均入职薪资) Average Hire Age(平均入职年龄) Number of Vacancies(职位空缺数量) Vacancy Fill Rate(职位填补率) Retention Metrics(员工保留指标) Number of Leavers(离职人数) Overall Turnover Rate(整体离职率) Voluntary Turnover Rate(主动离职率) Involuntary Turnover Rate(非自愿离职率) Retention Rate(员工保留率) Stability Index(稳定指数) Average Tenure at Exit(离职员工平均任职时间) % Regrettable Loss(遗憾流失比例) Cost to Replace Employees(替代员工成本) Cost of Turnover(离职成本) Retention (Flight) Risk Score(离职风险评分) Impact of Loss Score(员工离职影响评分) Internal Mobility Metrics(内部流动指标) Number of Promotions(晋升人数) Promotion Rate(晋升率) Time to Promotion(晋升所需平均时间) Lateral Moves(横向调动数量) Lateral Move Rate(横向调动率) Time to Lateral Move(横向调动所需时间) Demotions(降职数量) Demotions Rate(降职率) Time to Demotion(降职所需时间) Build Rate(内部填补职位比例) Buy Rate(外部招聘比例) Performance Metrics(绩效表现指标) % High Performers(高绩效员工比例) % Low Performers(低绩效员工比例) % High Potentials(高潜人才比例) % Talent(人才比例) Learning and Development Metrics(培训与发展指标) Learning Completion Rate(培训完成率) Total Training Hours(培训总时长) Total Training Cost(培训总成本) Cost per Employee for Training(人均培训成本) Time to Productivity(员工达成生产力的时间) Skill Gap Percentage(技能差距百分比) Organizational Structure Metrics(组织结构指标) Reporting Layers(报告层级数量) % Managers(经理比例) Direct Span of Control(直接管理幅度) Indirect Span of Control(间接管理幅度) Rewards Metrics(薪酬激励指标) Total Base Pay(总基本薪酬) Total Bonus(奖金总额) Total Fully Loaded Labor Cost(员工完全负担成本) Average Base Pay (Full-time)(全职员工平均基本薪酬) Average Base Pay (Part-Time)(兼职员工平均基本薪酬) Target Bonus(目标奖金) Actual Bonus(实际奖金) % Bonus Achieved(奖金达成比例) Fully Loaded Cost per Employee(每名员工的综合成本) Relative Salary Position(相对薪资水平) Compa Ratio(薪酬比率) Time to Salary Raise(薪资提升所需时间) Diversity and Inclusion Metrics(多元与包容性指标) Diverse Employees(多元员工数量) % Diverse Workforce(多元化员工比例) % Diverse Managers(多元化经理比例) % Diverse Leadership Team(多元化领导团队比例) % Diverse Promotions(多元化晋升比例) % Diverse Hires(多元化招聘比例) % Diverse Turnover(多元化员工流失比例) Inclusion Index(包容指数) Inclusion Net Promoter Score (iNPS)(包容性净推荐值) Pay Gap Across Diverse Groups(不同群体间的薪酬差距) Absenteeism Metrics(缺勤指标) Absence Rate(缺勤率) Absence Cost(缺勤成本) Absence Frequency(缺勤频率) Absence Duration(缺勤时长) Bradford Factor(布拉德福德系数) Succession Management Metrics(继任管理指标) Coverage Ratio(继任候选人覆盖比例) Listed Successors(列出继任候选人数) Available Successors per Position(每职位可用继任者数量) Succession Readiness(继任准备度) Employee Engagement Metrics(员工敬业度指标) Employee Net Promoter Score (eNPS)(员工净推荐值) Employee Engagement Participation Rate(员工敬业度活动参与率) 其他重要指标(Other HR Metrics) Average Revenue per Employee(人均创造收入) Time to Productivity(员工达到生产力的平均时间) Skill Gap Percentage(技能差距比例) Total Training Cost per Employee(每位员工培训成本) Time to Salary Raise(获得薪资提升的时间) Build Rate(内部培养率) Buy Rate(外部招聘率) Number of Listed Successors(被列为继任者的员工数量) Available Successors per Position(每个职位的可用继任者数量) Promotion Rate(晋升率) Demotion Rate(降职率) Reporting Layers(组织结构报告层级) Direct Span of Control(管理人员直接管辖人数) Indirect Span of Control(管理间接范围) Skill Gap Percentage(技能缺口比例) Total Training Cost per Employee(每名员工的培训成本) % Absenteeism(缺勤率) Average Bonus Percentage(平均奖金比例) Training Cost per Employee(每名员工的培训成本) 上述总结涵盖了HR领域最关键的100项指标,提供清晰定义与作用,便于快速查阅与决策参考。  
    劳动力分析
    2025年03月10日
  • 劳动力分析
    全面解析Gartner人力资源转型的四大关键要素 随着企业环境的快速变化,HR职能的转型已成为提升组织竞争力的关键所在。Gartner提出了人力资源转型的四个关键要素,涵盖领导力、运营模式、团队能力与技术支持,帮助企业应对不断变化的市场需求,优化人力资源的运营效率。 下面将详细介绍这四大要素,帮助企业HR领导者更好地理解和应用。 1. 卓越的HR领导力 成功的人力资源转型始于卓越的HR领导力。作为企业人力资本和文化的领导者,CHRO(首席人力资源官)需要从传统的职能管理角色转向更具战略性和前瞻性的业务伙伴。他们不仅要制定HR战略,还需根据市场变化和企业目标调整这些战略,确保HR职能能够支持业务需求。 CHRO的五大角色: 企业文化的引领者:塑造以人为本的企业文化,提升员工敬业度。 动态人才市场中的竞争者:面对人才短缺和高竞争的市场,制定具有竞争力的招聘和保留策略。 战略变革的推动者:推动企业战略转型,确保人力资源管理符合业务目标。 利益相关者的调和者:在不同部门和领导层之间平衡各种需求,推动跨部门协作。 值得信赖的顾问:为CEO和高层提供有力的决策支持。 2. 现代化的HR运营模式 HR的运营模式是HR转型的核心所在。现代化的HR运营模式强调灵活性和敏捷性,以应对企业的不断变化需求。根据Gartner的建议,HR运营模式的转型需从以下四个方面着手: 重新定义HRBP角色:HR业务伙伴(HRBP)的角色将从事务性管理者转型为战略人才领导者。他们需要具备更强的分析能力和战略思维,以推动各业务部门的人才管理策略。 创建HR问题解决专家团队:该团队作为HR的“弹性肌肉”,能够灵活应对各类战略性问题,开发并优化HR流程、政策和实践。 建立下一代卓越中心(COEs):未来的COEs将更加灵活,依赖于外部专业资源,与HR其他职能协同工作,确保HR政策和实践的专业性和灵活性。 打造HR运营和服务交付团队:通过HR技术支持和共享服务,HR运营团队能够更高效地服务于员工和管理层,确保企业日常运作顺利进行。 3. HR团队能力提升 HR团队的能力建设是HR转型成功的基石。随着混合工作模式的普及,企业对数据驱动的HR决策和战略性人才管理的需求愈发强烈。Gartner指出,HR团队需具备以下三大关键能力: 数据驱动的HR洞察力:HR团队需要掌握如何通过数据分析洞察员工行为和需求,并将这些数据转化为切实可行的战略决策。通过有效使用人才分析技术,HR可以找到关键人才的“热区”,制定针对性的培养和保留计划。 HRBP角色分化与专业化:HRBP将进一步细化为多个角色,包括战略人才领导者、问题解决专家和人员关系管理者。每个角色都需要具备项目管理、战略咨询和关系管理等核心能力。 跨部门创新与合作:HR不仅要提升内部能力,还需通过引入外部创新和跨部门合作来解决新出现的劳动力问题。HR应成为企业创新的推动者,引导跨部门合作,确保创新想法能够在企业内部落地。 4. HR技术支持 HR技术的进步为HR转型提供了强大动力。随着生成式AI、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)等技术的普及,HR流程的数字化转型加速推进。Gartner指出,HR技术的应用不仅应提升员工体验,还需帮助HR实现流程自动化和数字化,从而提升整体运营效率。 HR技术战略的核心: 以人为本的HR技术应用:HR技术的目标是为员工提供无缝的工作体验,确保技术在工作流程中发挥支撑作用,而非增加负担。 平衡技术投资与风险:HR技术领导者需在创新和成本之间找到平衡,确保技术投资既能推动业务转型,又能控制潜在风险。 数据安全与隐私保护:随着远程办公的普及,HR技术需确保员工数据的隐私和安全,采用更灵活的访问管理策略,防止数据泄露。 总结 人力资源的转型不仅仅是对现有流程和职能的升级,更是对HR领导力、运营模式、团队能力和技术支持的全面重构。通过Gartner提出的四大关键要素,企业HR团队能够更好地应对未来的挑战,提升业务支持能力,推动企业实现可持续发展。   详细可以访问Gartner的官网
    劳动力分析
    2024年10月30日
  • 劳动力分析
    医疗人员招聘公司AMN Healthcare以3亿美元收购医疗服务提供商MSDR 美国最大的医疗保健人员招聘公司之一 AMN 医疗保健服务公司同意收购医疗保健人员招聘和临时医疗服务提供商 MSDR。 MSDR 由两家医疗保健人员招聘公司组成,专门从事临时工和高级实习: 总部位于新泽西州的Medical Search International和总部位于亚特兰大的DRW Healthcare Staffing。MSI 成立于 2002 年,为医疗保健系统提供精神科、麻醉科、放射科和外科方面的医疗保健专业人员;DRW 成立于 2011 年,专门从事精神科、麻醉科和外科方面的工作。 此次交易价值 3 亿美元,预计将于本季度完成,资金来源包括手头现金和借款。 "AMN Healthcare 总裁兼首席执行官Cary Grace在一份新闻声明中说:"我们非常高兴地欢迎 MSDR 团队加入 AMN Healthcare 大家庭,为我们全国各地的客户提供更多的劳动力解决方案。"现在比以往任何时候都更重要的是,医疗保健系统能够简化获得服务、技术和医疗保健专业人员的途径,以支持他们所服务的患者和社区。 根据 AMN Healthcare 的数据,这笔交易扩大了这家总部位于达拉斯的医疗保健人员派遣服务提供商在临时医疗服务领域的收入增长。 收购 MSDR 后,AMN Healthcare 的解决方案组合将扩大,为客户提供更大、更多样化的候选人库,其中包括专门从事一些最需要、最紧缺服务的医疗保健专业人员。此次收购还将使 AMN Healthcare 和客户受益于 MSDR 团队在招聘、安置和运营方面的专业技能和知识,包括专为临时工量身定制的候选人匹配技术。 2022 年,MSDR 的收入为 1.04 亿美元,2023 年年初至今的年化收入约为 1.55 亿美元。根据计划,DRW 的首席执行官兼管理合伙人 Chris Wang 将留任 MSDR 总裁。 关于 AMN Healthcare AMN Healthcare 是为全美医疗保健机构提供医疗保健整体人才解决方案的领导者和创新者。公司通过其创新的招聘和人员配置策略以及广泛的职业机会,提供无与伦比的最全面的优质医疗保健专业人才网络。凭借独到的见解和专业知识,AMN 医疗保健公司帮助医疗机构优化员工队伍,成功降低复杂性,提高效率,改善患者治疗效果。AMN 提供管理服务计划、医疗保健猎头解决方案、供应商管理系统、招聘流程外包、预测性劳动力分析、收入周期管理、认证解决方案和其他服务。AMN Healthcare 致力于培养和维持一支多元化的团队,以反映我们所服务的社区。我们致力于吸纳多种不同的背景、经验和观点,这使我们能够在医疗保健服务行业中不断创新并保持领先地位。
    劳动力分析
    2023年10月24日
  • 劳动力分析
    【观点】进行劳动力规划与分析应该关注的五大因素 每个工作场所,每个组织,都有特定的员工人数。人力资源团队都在努力维持这个数字,以便防止有意外的人员流动,提高工作效率。 但是,作为人力资源专业人士,在寻找员工时,不仅要关注候选人具备的技能和经验的组合,以帮助公司实现目标。还需要预测未来员工需要具备的技能,以帮助员工创建职业道路,并防止人员流失。这就是劳动力规划和分析的作用。使用真实的人员数据来进行预测,规划未来的招聘需求,并达到商业目标。 什么是劳动力规划? 劳动力规划是预测企业短期和长期的人员配置需求的过程。人力资源团队利用这一业务规划策略来确定员工的技能差距,并预测未来的劳动力需求。劳动力规划使组织劳动力和企业的战略目标保持一致,既把员工与大局联系起来,又确保正确的人在正确的时间担任正确的角色,从而实现整体目标。 劳动力战略规划也是在员工流失时减少生产力损失的一种方式。不可避免的是,工人会辞职,其他人会退休,还有人被解雇。有时,这些事件是出乎意料的,人员的突然减少,使团队不得不争先恐后地填补由此产生的生产力差距。劳动力规划要考虑到这些情况,以便能迅速填补这些缺口,避免生产力的损失。 什么是劳动力分析学? 劳动力分析或人员分析,这两个词经常交替使用,指的是分析你公司的人员数据并将其用于决策的过程。虽然劳动力分析和人力资源分析有时被用来表示同一件事,但它们是不同的。劳动力分析具体指的是员工数据的细分,而人力资源分析指的是对人力资源流程和程序的分析以及它们对业务的影响。 劳动力分析被用来为劳动力规划战略提供信息。劳动力分析能够帮助组织发现包括员工绩效、参与度和保留率等重要指标的趋势。帮助组织分析和解决问题。 有助于劳动力规划的5个因素 在劳动力规划的每一步,人力资源部门都有无数的因素需要考虑,以下是有助于劳动力规划的5个因素。 1. 当前和未来的公司目标 企业目前的情况和未来的计划引导着组织的劳动力规划战略。你的公司是一个全新的创业公司还是一个成熟的行业参与者?是一个不到100人的紧密型组织,还是一个拥有数千名员工的全国性特许经营机构? 劳动力规划也受公司目标的驱动:你现在是快速招聘还是计划明年招聘?企业会不会发展到提供任何额外的产品或服务?是否有计划在不久的将来为员工提供新的软件产品或工具,或者你的软件解决方案是否已经完善?所有这些都会影响到人力资源的规划。 2. 公司文化 公司文化会影响到你的组织是否是一个有竞争力的雇主,是否能够招聘和留住顶尖人才。56%的员工表示,对于工作满意度来说,公司文化比工资更重要,而且它是员工转换工作的最常见原因之一。这意味着未定义公司文化可能是造成人员流失的主要原因。 在紧张的劳动力市场上,更高的工资可能会赢得顶级人才。但是对这些数据的分析表明,公司文化和为员工提供发展平台会让组织与众不同。做个调查,了解员工对你的公司文化的感受。然后,如果需要的话,人力资源团队可以寻找方法来加强文化建设,吸引和保留最适合的候选人。 3. 当前和未来的人才供应 劳动力规划受到当前和未来的人才供应情况的影响。劳动力和技能的短缺,公司的自然减员率,以及候选人管道决定了人才供应。例如,如果劳动力分析表明,你的公司很可能难以招聘到具备某种技能的人才,就可以考虑延长招聘的时间。 4. 离职率和退休率 平均营业额和预期退休率有助于人力资源部门预测某些事件的发生,即使它们是意外发生的。这会让你的团队深入了解可能失去的人才和由此造成的技能短缺,如何调整和防止生产力的损失,哪些技能是雇用替代者时必须具备的,以及未来需要填补的技能差距。这些都是人力资源部门应该考虑的因素。 5. 技术的影响 技术能够促成生产力的提高,在某些情况下,甚至能够代替某些职位角色。如果你预计技术的进步会对员工人数或员工绩效产生影响,那么在劳动力规划中就应该考虑到这一点。 为什么劳动力规划和分析是重要的 劳动力规划和分析利用数据来帮助你做出更好的决定,以防范不确定性,解决劳动力中的差距,并推动业务绩效。科学的劳动力规划能够实现以下目标: 寻找并雇用那些技能和经验适合每个职位并有长期发展潜力的候选人 根据员工的技能和表现,预测哪些员工会成为高绩效人员,以便组织能留住他们。 发现驱动员工参与的因素,以帮助提高绩效和保留率。 使人才管理目标与组织目标相一致。 进行继任计划并确定潜在的晋升人选。 劳动力分析软件是必要的 劳动力规划中涉及大量的数据收集。使用手工或基于电子表格的系统来维护所有这些数据,会导致劳动力规划效率低下。而且,与手工操作一样,数据输入也有可能出现人为错误。 使用劳动力规划软件可以减少错误,以创建可实时调整的有效人员配置计划。它还能够分析员工生命周期的每个阶段的人员数据,以便人力资源部门能够了解正在发生的事情,并对员工体验进行改进。 实施一个全方位的人才管理系统,在不增加人力资源部门现有工作量的情况下,整合和分析你的人员数据。准确地规划未来的业务需求,执行以数据为基础的人员举措对组织的发展具有重要意义。 文章来源:Human resources today
    劳动力分析
    2023年03月07日
  • 劳动力分析
    【加拿大】SaaS初创公司Produce8获得了600万美元融资,以帮助远程、混合和数字优先团队更有效地工作 近期,总部位于温哥华SaaS初创公司Produce8获得了600万美元融资,加速未来劳动力分析的发展。使远程优先团队的数字工作更加透明。 目前,越来越多的早期技术投资者支持为远程工人和管理人员提供更多的数据和可见性。Produce8是一家初创的SaaS公司,旨在为分布式和数字优先的团队提高生产力,Produce8在2020年从温哥华的Top Down Ventures获得最初的种子资金后,Produce8发布了其早期访问平台,引起了人们的关注。通过利用远程优先的分布式工作模式,由经验丰富的联合创始人团队领导,Produce8已经组建了一支由20多名员工组成的优秀团队,推动其持续增长和发展。 Top Down Ventures的管理合伙人Chris Day说:"我们投资Produce8是为了解决大约7500万北美知识工作者的万亿美元的问题。很少有人会认为劳动力的动态没有被永远改变。现有的解决方案一直专注于员工监控和生产力执行。我们相信有一个更好的方法,通过关注人和他们的个人福祉来解决根本原因。通过分析与我们使用的应用程序互动的数据,Produce8可以为如何修复数字工作提供建设性的反馈。通过最小化协作分心和工作碎片化的影响,团队可以减少数字倦怠,最终更好地管理远程工作"。 Produce8的联合创始人Mark Scott说:"我们很高兴得到这种财政支持以及我们所有利益相关者的有意义的参与。通过我们与远程团队的讨论,以及与目前利用Produce8的测试版和早期访问用户的互动,我们感到我们的产品方向得到了令人难以置信的验证,并为我们成长的下一个阶段感到期待。" 根据The Information Overload Research Group的数据,美国知识工作者浪费了25%的时间与数据流互动,包括Slack、Zoom和其他数字工具,每年给企业带来9970亿美元的损失。 为了帮助用户和他们的团队了解彼此之间的互动,Produce8将在其最初推出时提供清晰的数字工作数据。Produce8拥有量化所有应用程序和工作流程的时间损失的洞察力,通过有影响力的测量,以改善团队合作,利用技术来提高员工生产力和健康水平。该公司计划在2023年年初推出IT服务市场,并期望迅速扩展到其他行业的垂直领域。 今年早些时候,Produce8作为测试版创业公司在多伦多的技术会议上参展并登台演讲。11月,Produce8参加了在渥太华举行的SaaS North活动。 随着Produce8完成其早期访问计划,它将继续与参与的用户合作,以微调其产品并解决现代数字团队的需求。该公司还一直在与其他具有未来工作理念的组织建立合作关系。 关于Produce8 由Mark Scott和Joel Abramson创立的Produce8是一个数字工作分析平台,帮助分布式和数字优先的团队衡量和了解他们与技术和相互之间的互动。Produce8 将团队所有应用程序的所有操作都集中在一个地方,因此每个员工都可以轻松一目了然地看到正在进行的项目。让每个员工腾出时间去做真正重要的事情。
    劳动力分析
    2022年11月30日
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    首席财务官不应该把劳动力分析完全交给人力资源部门 人员分析消除了关键管理和运营问题背后的许多猜测。   首席财务官们拥有海量的金融数据和将信息转化为洞见的分析工具,因此他们对大数据的力量并不陌生。 但是,财务主管可能无法更快速地了解员工数据,这些数据涵盖员工绩效、薪酬、人口统计、职业经历、福利、员工行为、时间利用率和人员流失。 没有理由不那么严格地理解这些数据。对于一个典型的公司来说,劳动力成本总计高达经营成本的70%。事实上,几年前进行的几项研究讲述了一个令人信服的事实: 安永在首席财务官参与战略性员工队伍计划的水平与更广泛的业务绩效之间建立了密切的联系。 德勤(Deloitte)的Bersin发现,拥有“成熟”人才分析的公司,其股价在三年内超过竞争对手30%。 CEB(现为Gartner)的一项调查发现,通过在劳动力分析领域处于领导地位,企业可以将毛利率平均提高4%,每10亿美元的收入可以节省1200万美元。   战略见解 劳动力分析的早期采用者的目标是简单地管理劳动力的总成本(TCOW)。如今,与人力资源紧密合作的CFO可以利用市场和行业趋势来确定劳动力模式和人才风险,预测生产力,发现招聘和保留方面的挑战,从人力资源计划中预测投资回报率,以及查明否则可能会错过的领导机会。 首席财务官可以使用人才数据通过以下方式为人才的获取和部署带来战略见解: 确定降低分配和雇用生产性劳动力成本的方法; 确保薪酬、福利和其他奖励与业务绩效保持一致; 以更好的方式从人力资源开发和福利计划中获取投资回报; 确定和解决表现不佳的迹象; 打破隔离利益利用等方面的不匹配; 检测并实施整个员工的流程改进。 数据和人员分析消除了关键管理和运营问题背后的大部分猜测,可帮助公司制定更明智的人才决策,提高绩效,甚至挑战那些可能使企业长期蒙蔽的传统智慧。   将绩效和人力资源计划联系起来 数据分析也为深入了解人力资源回报计划创造了新的机会。例如,公司可以查看人口健康和缺勤数据以及计划参与和奖励数据,然后将调查结果与生产率数据进行比较,以确定福利和业务影响之间令人信服的必然结果。 发现一个特定的人口统计数据利用率低的医疗保健筛查,使公司能够设计出反应灵敏和更有效的健康活动。 人员分析可以识别成本异常,尤其是在管辖法规差异很大的跨国运营中。例如,由于薪资范围、福利成本和雇佣法律的变化,人员成本可能会因地理位置而异。通过建模,决策者可以分析这些成本并确定特定角色的最佳地理位置。 预测分析可以揭示其他管理决策的盲点。假设一家公司正在考虑冻结招聘以解决利润下降的问题。这是一个足够常见的情况,但是通过应用预测分析,可能会很清楚,减少劳动力和增加工作量将无法满足生产需求。 进一步的分析可能会揭示,雇佣特遣队人员,加上支付加班费,可能要比通过冻结招聘而节省的成本更高。   正确的信息 管理非结构化数据是一项日益严峻的挑战,因为雇主试图从各种数据源、数据管理包、集成和预测工具和方法中提取“信号”。 问题是,具体的数据和分析首席财务官和首席风险官应优先处理财务风险并确保适当的人工成本回报。 公司应如何分解劳动力分析以提供战略见解?我们认为有四个主要领域可以利用: 医疗分析:人口健康、缺勤、计划参与、健康状况和相关财务数据的结合可以帮助更好地影响人口的身体健康,并帮助人们有效地管理他们的健康。 财务分析:固定收益计划、固定贡献计划、权益、薪酬和其他个人财务数据,以及业务数据,有助于评估奖励支出的投资回报率,并帮助员工更好地管理其短期和长期财务目标。 多样性分析:人才管理、学习与发展、继任计划以及相关指标可以帮助建立满足多代员工需求并支持多样性和包容性目标的工作环境和奖励结构。预测分析还可以帮助改善招聘和保留策略。 敬业度分析:类似于外部营销工作,内部集中的员工敬业度分析使组织能够测量和预测人们对程序设计、沟通范围和市场力量的反应。 健康、财富、职业和敬业度分析的结合提供了对人进行最有效投资所需的见识,并为他们提供了在工作和生活中保持健康和高产所需的工具。 没有员工绩效与组织绩效之间的明确联系,管理人员就无法正确评估和奖励个人。员工看不到自己适合大公司的位置,从而减少了工作投入。公司的整体表现受到影响。   在正确的时间以正确的方法进行分析 领导者应该寻找的是一个单一、直观、响应迅速的报告系统,它消除了数据验证的任务,并为首席财务官提供了开始推动业务绩效的工具。(了解更多:https://hrtechchina.com/) 来自不同人才数据源的一次性报告(通过电子表格、手动流程、IT编码等完成)无法提供理解、预测和监控业务风险所需的战略洞察力。 查找一个劳动力分析平台,该平台: 合并财务和人员数据; 不仅仅依靠HRIS分析来评估人员数据; 收集绩效、人才、人口健康、参与度和奖励投入方面的完整人员数据; 建立当前状态基线作为控制措施; 评估和预测真正的“人员回报”分析,包括总劳动力成本以及从该劳动力中获得的感知价值和实际价值,并具有细分至任何业务职能的能力; 对照同行和理想状态对这些数据进行基准测试; 允许人力资源和财务部门为业务和人员场景建模,以制定明智的劳动力决策。   最后 如今的首席财务官不仅仅是指导公司财务业绩的关键人物。他们需要触及公司价值链中的每一个环节,最重要的是包括员工在内。人才分析必须成为战略重点。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Jack Freker 来源:cfo
    劳动力分析
    2020年03月17日
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    2020年了解人力资源技术 在本文中,讨论了公司如何更好地把握其特定的人力资源需求,并开始采用促进长期与员工互动的技术和流程。 人力资源部如何决定哪种技术最有效地帮助他们实现目标?我们着眼于三个关键领域-员工体验、劳动力分析和预测分析,以及人力资源主管如何开始评估市场上的许多技术和服务。 第四次工业革命正在进行中,组织在数字化转型上花费了数万亿美元。其中包括云计算解决方案、集线器技术、人工智能、人员分析、流程自动化、物联网(IoT)和预测分析。个人如何与技术互动以及我们可以使用的新工具正在改变我们的工作方式。HR不能袖手旁观,它必须帮助推动转型。然而,弄清这对HR的影响并非易事。 在2019年人力资源技术会议暨展览会上,我们听到了人力资源专业人员的一些一致主题。大量供应商和定点解决方案在确定他们应该投资的地方时意味着更多的不确定性。许多人努力在已经建立的人力资本管理系统中寻找价值。有人质疑,鉴于他们的情况,什么解决方案最有效,以及组织内部由谁来做决定。在许多情况下,决定正确技术的整个过程似乎都掌握在it部门手中,而不是人力资源部门。 与会者表示,他们始终需要更好地利用构成当前人力资源服务交付的众多不同、不灵活的平台,找到将这些平台结合在一起的方法,以创造更具吸引力的员工体验,并使人力资源团队更容易整合平台,从而提高工作效率。它是关于简化复杂的事物。这种需要一致的员工体验,人力资源计划和员工个人之间的每一个接触点与雇主独特的员工价值主张相一致。 那么组织如何才能理解这个令人困惑的技术市场呢?我相信答案是专注于HR可以用来更快地做出更明智决策的几种最有用和最有前途的技术。   Hub Technologies:以个人为中心的体验 为了使“人”保留在人力资源中,技术应着重于帮助个人就可获得的奖励和发展计划做出明智的决定。 组织显然希望有尽可能最好的人才来执行其任务。正确完成任务后,该任务将直接与其独特的员工价值主张(EVP)联系在一起。制定EVP并没有千篇一律的方法,每个组织都必须根据其独特的品牌和目标感来区分其战略。同样,采用与特定组织相关的人力资源技术也没有“最佳实践”之类的东西。 没有两个雇主拥有相同的人才目标,因此一个组织的正确生态系统可能不适用于下一个组织。一家全球软件开发商与中型中型制造商的人力资源需求截然不同。尽管有很多幕后流程和交易都相似,但是吸引和激励人才的需求需要针对特定​​组织的面向员工的技术组合。 除了创建独特的EVP之外,还有数百万种不同的员工期望。最佳的员工体验是针对我们服务的每个人而设计的,这要求我们使用与每个人的期望相符的沟通渠道、内容、语气和数据来对待每个人。 以人为本的设计,基于您要设计的人员建立完整的用户(在本例中为员工)体验的过程以及以适合他们需求的量身定制的交互结束的过程,有助于吸引这些受众一集中。通用方法对于自上而下的通信可能很有价值,但其他方面却没有太多。即使以角色驱动的模型有助于缩小理想体验,仍然存在过分刻板的风险。个性化的模型可确保个人数据(包括过去的互动)用于通过正确的渠道传递正确的消息和语气来创建有意义的员工体验。 情境体验——在正确的时间提供正确的内容——提供了额外的好处,即仅以相关的工作和生活事件为基础,以超个性化的方式进行工作。对于员工和组织来说,沟通的内容越多,对个人越有价值,就越有可能产生预期的结果。(了解更多:https://hrtechchina.com/) 集线器技术的出现,再加上量身定制的雇主品牌和后端分析,可帮助雇主和员工坚持不懈地提高绩效和所有人的绩效。随着人工智能系统“学习”更多关于个人偏好的信息(通过机器学习),无论后台运行的系统是什么,该技术都能适应个人的偏好。这是公司最适合其供应商选择策略的地方:在保持一致的流程和指标的同时,保持与员工相关的体验。   人力资源分析:改善人员和业务绩效 人力资源分析现已成为HR在员工队伍规划中的角色的命脉。衡量和分析这部分“大数据” —有关绩效、薪酬、人口统计、职业经历、福利、员工行为、时间利用率和人员流失的数据,可以帮助确定劳动力模式和人才风险,预测生产力,应对招聘和保留方面的挑战,从人力资源计划中获取投资回报,并发现可能会错失的领导力机会。 人力资源分析还正在缩小人才、福利、人口健康的狭窄孤岛,使它们相互交叉,影响员工体验,造福个人。   预测分析:洞察力 与人紧密结合,分析是展望未来的力量:预测分析。劳动力数据使HR和企业领导者能够制定基于证据的决策,以解决和改善营业额趋势,留住高绩效人才、预测人才需求,甚至预测绩效低劣者的法律风险。预测性分析越能指导组织选择和发展其才能、奖励和人力资源计划,则对公司和个人的效果都越好。 今年早些时候,参与我们全球幸福调查的机构将预测分析的有效性评价为令人难以置信的84%。但考虑到这项投资的高昂成本,人力资源部和it部门必须协同工作,在整个业务需求范围内纳入多种方案,而不仅仅是预测单独的招聘和发展需求。   总结 市场上有许多人力资源技术和服务。至关重要的是,永远不要忽视目标:技术应该能够帮助公司及其员工更快地做出更明智的决策。在后台运行的管理平台应以改善业务决策和企业成果为目标。面向员工的系统需要支持人们实际使用其福利的方式,跟踪实现其职业目标的进度,并参与公司在健康、财富和职业范围内增强员工体验的方式。(了解更多:https://hrtechchina.com/) 但是,在与员工互动方面从来没有采用现成的方法,而人力资源主管需要不断评估其基础架构和独特的挑战。每个组织都有独特的需求,一旦明确确定了这些需求,就应该指出最能满足这些需求的技术。 我们遇到的许多会议参与者都采用了通过我们一直在谈论的强大分析工具,将整个HR技术领域整合到组织中的模型。他们坚持梦想,可以在汇总所有相关数据的情况下做出人员和业务决策。这说明了人力资源部门需要带头帮助IT部门了解完整人员数据分析的价值。 使员工的个人需求与组织的业务需求保持一致,对于使工人和雇主都取得成功是必不可少的。对于人力资源部门来说,要找出最适合使用的最佳技术,这是唯一会有所收获的策略。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Scot Marcotte 来源:hrtechnologist
    劳动力分析
    2020年02月21日
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