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心理安全
AI正在重写组织，不只是替代岗位：IBM 2026 CHRO Study的真正警告
HR科技核心摘要：IBM刚发布2026全球CHRO研究，值得所有HR认真看：60%员工担心AI导致技能退化，只有26%的企业真正明确人与AI的工作边界，但29%的工作流已经开始使用AI Agents。AI时代真正的问题已经从“会不会用AI”，转向“谁判断、谁负责、新人如何成长、AI节省出的能力去哪里”。完整报告很值得下载细读。
IBM 刚刚发布的《2026 CHRO Study: Designing the Thinking Organization》，表面上讨论的是 AI、人才与 CHRO，真正值得关注的却是一个更深层的问题：当 AI 开始承担越来越多分析、判断、推荐甚至执行工作之后，企业究竟应该如何重新设计“人为什么存在于工作之中”。
这份研究调查了 1,500 名 CHRO 及负责劳动力规划的高级管理者，并覆盖 8,800 名全职员工。IBM 将未来领先组织定义为 Thinking Organization：不是 AI 用得最多的组织，而是能够重新设计人与 AI 如何共同判断、共同工作、共同创造价值的组织。
一、AI 转型的核心已经不是“会不会用”，而是“谁拥有判断权”
今天很多企业仍把 AI 转型理解为 Copilot、Agent、自动化工具的部署，但 IBM 的数据表明，真正落后的其实是 Work Design。
只有 26% 的组织能够清晰定义哪些工作是 human-led、AI-assisted 或 AI-executed；36% 的管理者认为责任不清正在增加 AI 部署难度，而 43% 的员工表示，当 AI 出错时，最终责任往往会落到自己身上。
这意味着，未来组织设计最重要的问题不再只是“这个岗位会不会消失”，而是：AI 可以决定什么？人必须决定什么？谁负责验证？谁拥有 Override 权限？谁对最终结果负责？
HRTech认为，AI正在自动化的，不只是任务，而是岗位内部的决策权。
二、企业最容易低估的风险，不是 Skill Gap，而是 Skill Erosion
过去十年，人力资源一直在讨论 Skills Gap：员工缺什么能力，就培训什么能力。但 AI 带来的新风险恰恰相反——员工原本拥有的能力，因为长期不使用而慢慢退化。
IBM 发现，80% 的企业已经拥有 reskilling roadmap，但同时 60% 的员工担忧 AI 导致技能退化，46% 的管理者也将 skill erosion 视为重要风险。IBM甚至使用了一个非常值得警惕的词：cognitive atrophy，认知萎缩。
其中最危险的能力正是 critical thinking。57% 的管理者认为 critical thinking 和 problem framing 是 AI 时代的重要能力，而 71% 的管理者认为员工必须能够监督、验证甚至推翻 AI 输出，但员工中只有 38% 认识到这一点。
未来真正重要的 AI Skill，也许不是更会 Prompt，而是更会判断 AI 什么时候错了。
三、AI可能正在切断年轻人才成为专家的路径
报告里另一个非常容易被忽视的数据是：只有 23% 的组织正在增加 entry-level hiring，其余 77% 持平或减少；企业更愿意投资 experienced individual contributors，而真正把 early-career talent 作为重点的企业只有 7%。
问题在于，过去很多看似“低价值”的初级工作，本身就是人才成长的训练场。
整理资料、写初稿、做基础分析、回答客户问题，这些工作虽然最容易被 AI 自动化，却也是新人建立业务理解、判断力和经验的重要过程。
如果 AI 把练习场拿走，企业就必须主动重新设计 apprenticeship、rotation、simulation、supervised decision-making，否则今天换来的效率，可能是明天的人才断层。
四、AI ROI不能只算节省了多少人和时间
IBM 提出一个非常值得企业重新思考的概念：把 AI 释放出来的 capacity 当成 growth capital。
目前只有 42% 的组织主要把 AI 带来的生产力收益重新投入创新或 reskilling。
AI 每天为员工节省 30 分钟，并不自动意味着企业获得竞争优势。如果这些时间只是被更多邮件、更多任务重新填满，AI创造的只是新的忙碌。
真正值得衡量的是：AI释放出来的时间，被投入了客户、学习、创新，还是仅仅变成成本削减？
未来 AI ROI 的核心指标，可能会从 Cost Saving 转向 Capacity Reinvestment。
五、CHRO面临的是一次角色升级，而不是一次工具升级
最值得 HR 行业警醒的数据是：46% 的企业在制定 AI Strategy 时没有 CHRO 参与。
但与此同时，AI正在同时改变岗位、技能、绩效、组织结构、员工体验和人才供应链。
如果这些问题最终都由 CIO、CTO、COO 先定义完成，再由 HR 负责培训和 change management，那么 HR 仍然只是执行者。
IBM 给出的另一个现实更直接：72% 的企业在 HR Function 内仍然有限使用或完全没有使用 AI。 Thinking Organizations 中，94% 会为影响员工职业发展的 AI 提供透明度和可解释性。
HR如果希望领导企业 AI Transformation，就必须首先把自己变成 AI 的 proving ground。
IBM自身的 AskHR 已经给出了一个案例：目前每年处理 16.3 million transactions，95% 的问题无需人工介入，CSAT 达到 +55，四年内 HR operating budget 降低 40%。但 IBM CHRO Nickle LaMoreaux 最终强调的并不是技术，而是行为、流程和 operating model 的改变。
HRTech观点：AI时代真正要重新设计的是“工作”
过去企业习惯围绕 Job 设计组织，围绕 Job 招聘、定薪、绩效和晋升。
但当 AI Agent 开始进入 workflow，IBM预计已经有 29% 的工作流引入 AI agents，到 2028 年将达到 40%。
这意味着 Job 可能不再是未来组织设计的最小单位。
真正需要管理的，将越来越变成 Task、Workflow、Decision、Skill 和 Agent。
AI时代，人力资源最大的机会并不是更快地完成原来的 HR 工作，而是第一次真正进入企业 operating model 的核心：重新回答——哪些工作交给机器，哪些判断必须属于人，以及 AI 节省下来的能力，最终要用来创造什么。
这，或许才是“Thinking Organization”真正值得关注的地方。
报告下载：来自IBM
https://www.hrtechchina.com/Resources/3699CCAA-4CBF-9657-5AD4-976595C5E8F6.html
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心理安全
调查显示：AI没有让HR变轻松，反而把HR推到了经营中心
HRTech核心解读：Lattice报告显示AI越深入企业，HR反而越接近经营核心。83%的HR对AI感到兴奋，44%的企业已使用内置AI的企业平台，58%使用AI生产力/自动化工具。但74%的HR认为，用AI裁员的企业高估了生产率提升；54%表示员工正在“工作更多、薪酬不变”。AI也正在进入绩效管理。越来越多企业采用季度甚至月度评价，但涉及晋升、加薪等关键决定时，HR仍强调Human-in-the-Loop。更重要的是：Lattice发现，真正决定AI能否带来高绩效的并不是工具，而是文化、心理安全、管理者能力、清晰目标与持续反馈。AI时代，HR真正要升级的可能不是Prompt能力，而是重新设计“人+AI如何工作”的能力。更多请关注 HRTech
HRTech认为，Lattice最新发布的《2027 State of People Strategy Report》最重要的结论，不是“HR正在加速使用AI”，而是另一件更深层的变化：当AI真正进入绩效、岗位、管理和决策流程后，HR的事务性工作可能减少，但组织设计责任正在迅速增加。
换句话说，AI并没有让HR变得不重要，反而正在迫使HR从“流程管理者”转向“工作设计者”。企业真正需要HR回答的，已经不是用不用AI，而是AI进入之后，岗位怎么变、绩效怎么定、管理者承担什么责任、员工获得什么回报，以及哪些决策仍然必须由人做出。
这也是Lattice将本年度报告主题直接概括为“People strategy is the strategy”的原因。
AI正在从工具，变成工作流程的一部分
Lattice此次调查了1,358名HR专业人士。83%的HR领导者表示，对AI在HR中的应用感到兴奋；44%的企业已经使用内置AI的enterprise platforms，58%正在使用带AI功能的productivity或automation tools。AI的应用正在从过去单独打开ChatGPT写一份JD、总结会议，逐渐进入绩效、人才分析和企业工作流。
这意味着企业AI应用已经开始进入第二阶段。
第一阶段讨论的是“我们有没有使用AI”，第二阶段则必须讨论“AI究竟改变了什么工作”。
未来判断一家企业AI成熟度，单纯看有多少员工使用Copilot、ChatGPT已经没有太大意义。真正重要的是，AI进入了多少核心流程，哪些任务被自动化，哪些岗位被重新组合，以及这些效率最终是否转化成了Business Outcome。
AI首先改变的，其实是“什么叫做高绩效”
Lattice数据显示，38%的HR团队已经把Performance列为首要优先事项。在美国，42%的HR领导者把Performance Management列为第一重点。与此同时，33%的企业已经按季度进行Performance Review，12%甚至按月进行，绩效管理正在从一年一次的管理动作，逐渐变成持续反馈机制。
AI也已经直接进入这个流程。新闻稿显示，74%的HR领导者认为Managers已经在使用AI起草Performance Reviews。
表面看，这是一次效率提升，但真正值得关注的问题是：如果AI让员工完成工作的速度提高了，企业是不是也会同步提高“达到预期”的标准？
Lattice的数据已经出现这种迹象。54%的HR领导者表示，员工正在被要求做更多工作，却没有获得更多薪酬，上一年度这一比例还是43%。
这可能会成为AI时代一个越来越重要的管理问题：AI创造出来的生产率收益，究竟应该归企业、归员工，还是双方共享？
如果企业只是把AI节省出来的时间全部转化为更多任务，那么短期产出可能提高，但员工对AI的接受度、组织信任和长期敬业度未必会同步提高。
AI可以提供建议，但不能替管理者承担责任
Lattice报告呈现出的另一个重要信号，是HR对AI的态度正在从“能不能用”转向“什么地方不能完全交给AI”。
对于会议总结、信息整理、绩效评价草稿等低风险任务，AI的接受程度很高。但涉及Promotion和Compensation等高影响决策时，HR明显更加谨慎。
报告中的一句话非常准确：
“The recommendation engine, yes. The decision, no.”
这实际上定义了未来企业AI Governance最重要的一条边界。
AI可以帮助企业分析绩效数据、发现模式、生成建议，但晋升、薪酬、绩效评级甚至解雇等影响员工职业发展的决定，最终仍然需要明确的人类责任主体。
未来真正成熟的企业，不只是建立Human-in-the-Loop，而是需要根据“决策风险”定义不同程度的人类参与。
AI可以提高Decision Intelligence，但不能替代Decision Accountability。
74%的HR，并不相信“AI换人”那么简单
一个很有意思的数据是，83%的HR对AI总体持积极态度，但与此同时，74%的HR领导者认为，那些因为AI而削减员工的企业，高估了AI最终能够带来的生产率提升。美国HR的这一比例甚至达到77%。
这说明HR对AI的判断正在变得更加务实。
AI确实可以替代大量任务，但Task Replacement并不等于Job Replacement。
一个岗位除了可见任务之外，还包含客户关系、隐性知识、判断经验、跨部门协调和组织记忆。企业如果只看到AI可以完成其中一部分任务，就直接把整个岗位删除，很容易高估节省的成本，同时低估失去的组织能力。
因此，企业更合理的路径应该是先做Task Analysis，再进行Job Redesign，而不是直接从Headcount Reduction开始。
真正成熟的AI Workforce Strategy应该问：
哪些任务应该Automate，哪些应该Augment，哪些仍然应该Human-owned？
这比简单讨论“AI可以裁掉多少人”更重要。
文化正在从“软问题”变成AI基础设施
这份报告里最值得CEO和CHRO共同看的，其实不是AI数据，而是Culture。
Lattice发现，高绩效HR团队所在组织中，75%的Senior Leadership重视Psychological Safety，而低绩效团队只有40%；72%的高绩效组织领导层优先考虑Company Culture，对照组只有36%。
高绩效HR团队中，85%表示员工高度敬业，而低绩效团队只有40%；42%的高绩效团队表示员工超过公司目标，低绩效团队只有4%。
需要强调的是，这些数据主要来自HR从业者自报，能够说明明显相关性，但并不能直接证明文化是绩效提升的唯一因果因素。
不过，它揭示了AI转型中的一个现实问题。
AI Adoption需要Experimentation，而Experimentation需要Psychological Safety。
员工必须敢于试错、质疑AI结果、暴露流程问题，也必须相信“帮助公司找到更好的AI工作方式”不会直接变成自己被替代的理由。
如果这种信任不存在，企业即使购买了最先进的AI工具，也很难获得真正的组织级应用。
所以AI时代，Culture不仅没有变软，反而开始变成技术投资能否产生ROI的基础条件。
47%的HR Tech采购后悔，说明问题不只是产品
Lattice数据显示，47%的HR团队表示，过去两年购买的至少一项HR Technology产品没有达到预期。主要原因包括50%的Functionality Issues、34%的Integration Challenges，以及Pricing和Investment Return问题。
这个数字对今天疯狂采购AI产品的企业尤其值得警惕。
很多AI项目的逻辑仍然是：CEO要求使用AI，HR需要找一个AI项目，于是采购一个“带AI”的产品。
但更成熟的顺序应该是：
Business Problem → Workflow → Task → Data → AI Capability → Technology。
先找业务问题，再找技术，而不是先买技术，再寻找使用场景。
AI不会自动修复一个错误的流程。相反，它很可能只是让错误流程运行得更快。
因此，未来HR Tech采购能力本身也需要升级。真正重要的不只是Vendor Selection，而是Process Readiness、Integration Capability和Change Management。
HR真正升值的，不是Prompt能力，而是Work Design能力
如果把Lattice这份报告放到更长的HR科技演进周期里看，可以看到一个非常清晰的变化。
AI正在压缩行政工作的价值，但同时提高Work Design、Performance Architecture、Manager Enablement、AI Governance和People Analytics的重要性。
未来HR最有价值的能力，不是成为公司里最会写Prompt的人，而是能够理解一个岗位由哪些任务组成，哪些工作应该交给AI，哪些应该由人负责，以及AI加入之后，目标、绩效、薪酬和职业发展应该如何重新设计。
这也是HRTech对这份报告最重要的判断：
AI不会淘汰HR，但会淘汰旧的HR价值模型。
过去HR的价值往往来自流程、制度和管理系统；未来HR的价值会越来越来自组织设计、决策机制和Human + AI Workforce的重新配置。
当AI可以帮企业执行越来越多工作时，真正稀缺的反而变成另一种能力：
知道应该让谁做什么，以及为什么这样设计。
所以，AI时代HR真正需要争取的位置，并不是“企业AI工具管理员”，而是参与回答一个更重要的问题：
当AI进入公司以后，我们应该如何重新组织工作？
能够回答这个问题的HR，才真正走到了经营中心。
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心理安全
重新定义领导者在再技能时代的角色
为了实现持续学习，领导者需要思考和采取不同的行动。
如果个人和组织希望保持领先地位，那么在工作场所中的持续学习必须成为新的规范。这给领导者带来了前所未有的需求，他们开始扮演他们最初可能不熟悉的新角色，即学习主持人的角色。
自2016年以来，成人学习与发展促进联盟（CAALD）不仅试图阐明再技能时代所带来的大挑战，而且还探索了对单个领导者的影响。CAALD是一组学习机构，其成员包括研究人员、公司和非营利组织的领导人以及麦肯锡的专家，最近在康涅狄格州的诺沃克举行了第四届年度会议。在一次会议上，四位CAALD成员，伦敦商学院管理实践教授林达·格拉顿、神经病学研究所所长戴维·洛克、斯坦利·布莱克公司首席人力资源官乔·沃克尔和美国银行消费者和商业银行副主席蒂姆·韦尔什讨论了领导人在重新技能时代必须学习（和不学习）才能满足其员工和组织需求的思维方式和行为。
（浏览更多：https://hrtechchina.com/）
作为一个成年人，学习新事物是很困难的；犯错误的痛苦不会像我们年轻时那样迅速蔓延开来。那么，在员工得到支持但仍面临有效挑战的情况下，领导者如何才能营造一个心理安全的环境呢？讨论这一问题的成员得出结论认为，解决办法的一部分可能是领导人提高同情心和谦逊的程度，更多地关注员工中创造最好的一面，而不是从员工那里指挥。以下是他们观点的编辑摘录，摘自弗吉尼亚大学达顿商学院（University of Virginia's Darden School of Business）高管教育首席执行官兼首席学习官阿什利•威廉姆斯（Ashley Williams）主持的一次谈话。
展望未来
琳达·格拉顿（Lynda Gratton）：当我们考虑重新技能培训时，我们会立即想到做一个程序或一门课程的想法，这是一种可以提高您技能的具体方法。实际上，对于大多数人来说，他们重新技能的能力来自于工作本身。因此，领导者的关键角色是要考虑到他们设计工作的方式，他们如何允许员工在公司的不同职位上流动，以及允许这些员工建立技能并开辟一条可导航的道路。因为对于大多数人而言，他们现在所从事的工作很可能在将来不再存在，或者至少不会以相同的形式存在。因此，领导者需要为人们提供不断发展的动力，使他们能够利用自己的代理机构来决定“接下来我要做什么？”为了向员工提供做出明智决策所需的见解，对于领导者来说，帮助组织中的人员了解世界正在发生的事情也很重要。数据清楚地表明，人们希望获得有关他们在组织中所处的位置以及他们在组织中可能扮演或不扮演的角色的某种见解。领导者必须对这些变化保持透明和诚实，并与成年人就未来可能发生的情况以及对员工的影响进行对话。
乔·沃克（Joe Voelker）：我有幸在一家已有176年历史，并处于创新领先地位的公司提供服务，并取得了许多成功。我们的领导人来说，重新任命更为棘手，因为他们过去的做法行之有效。因此，我们必须从以下思路开始工作：“如果我们不破坏我们的业务，那么其他人将为我们做到这一点。”这是关于转变您的文化，以便领导者看到变革的需要，为此而获得回报，并致力于终身学习和学习，因为使他们成为当前领导角色的能力已不再足够。我们试图驱动的思维方式专注于快速创新，而不是渐进式创新，在于拥有勇气和信心来推动创新，这种创新可能会破坏我们当前的业务核心，但最终将确保公司能够生存和发展在将来。
创造一个安全的学习空间
蒂姆·威尔士（Tim Welsh）：作为领导者，我们已经知道如何为这种转变创造合适的环境。我们中的许多人已经在自己的家庭中这样做了。我们为孩子们创造一个安全的学习环境。那么，我们为什么不能像在家里一样，在工作中做一个真实、开放的领导者呢？诚实但积极，为未来描绘潜在的机会，设计作品，创造人们能够茁壮成长的环境。因为有一件事就是要有一种思维定势，那就是世界变化真的很快，但是如果每个人都继续在小隔间里工作，坐在电话会议室里，看幻灯片，那么你的工作方式就跟你的新思维定势不符。
我们不得不改变我们的整个工作环境，以营造一种人们可能很快失败的氛围。现在，我看到我们的一些同事在一年前做了他们认为不可能的事情。这全都是因为他们有了新的目标感和更理想的环境。工作被重新设计，他们有自主权，并被允许设定自己的目标。
琳达·格拉顿（Lynda Gratton）：我所看到的领导者们，他们真正在建立一个适应性强的组织，随着时间的推移，这个组织将能够提升和重组他们的员工，他们不仅对自己的失败诚实，而且为员工创造了一个心理安全的环境，让他们在学习的过程中能够轻松犯错。
成人学习很困难。任何一个在成年后努力学习的人，都在与那些我们小时候没有注意到的失败作斗争。当你小时候学习的时候，系鞋带真的很难，但是每个人都觉得很难。作为一个成年人，失败确实很难，但它是忘却过程的一部分。所以，领导者如何展示他们看待失败的方式是非常重要的。
我认识一位领导者，他向经理们发送了一封便条，说：“这些是我已经学习和思考的东西，而其中一些并不能很好地发挥作用。” 通过这样做，他正在传达如何思考您自己的成人学习。我认为这对于领导者来说至关重要。
David Rock：心理安全一词经常被误解。这并不意味着每个人都一直感到高兴。最好的球队也会有一些冲突和紧张。他们可以互相挑战，而不会有人觉得他们受到了人身攻击。
在工作中，人们通常以不同级别的威胁响应进行操作。大多数人在第三级上花费太多的时间-当老板朝着你的脸朝下皱着眉头走向您时，您会感觉到什么，警报响了，您无法直截了当。熟练的领导者应该知道如何在人们处于稳定状态的情况下创造一两个氛围，就像知道老板在建筑物或地板上一样，这样他们就可以有效地开展工作，而不会产生不必要的压力。
培养服务领导力
蒂姆·威尔士（Tim Welsh）：我们可能需要考虑一个全新的领导力定义，对于我们正在谈论的这种新的工作环境，领导者应该具有的全新属性。最重要的是，我们需要谦虚的领导者，部分原因是因为他们将越来越需要成为他人的推动者，而不是负责他人。这需要非常不同的思维方式。在充满技巧的世界中，领导者将是一个需要为他人服务的人，使一群员工能够独立做事。
乔·沃克（Joe Voelker）：以我的经验，中层管理人员最难以这种新的领导者模式作为促进者，以更加注重增长的思维方式转变。他们常常感到受到威胁最大。以前，它们具有更大的关联性；他们喜欢负责。而且，突然之间，转向更加非等级制的环境，所有这些都消失了。这就是为什么创造积极的叙事是如此重要的原因。因为如果您可以给他们一些渴望的目标—一个新的角色，而不是一个被淘汰的角色—在这些角色中，他们更多地为员工提供了积极的推动力，帮助他们做得更好，这将帮助他们更成功地实现向领导者的过渡组织的新工作方式。
琳达·格拉顿（Lynda Gratton）：我认为对于领导者来说，另一个越来越重要的特质是同理心。我们看到的未来的每一个趋势，无论是人口、社会还是技术，都会导致社会内部更大的分化。我们所看到的所有趋势实际上都没有把人们聚集在一起。我们所知道的是，你通过花时间和与你不同的人相处来培养对他人的同情心。我现在担心的一个问题是，你经常和其他富有的领导人住在一起。无论是来自不同社会经济、教育、种族背景的人，都很难与他人产生共鸣。
大卫·洛克：今年早些时候，我们进行了一些研究，甚至只是一点点力量对大脑的影响。本质上，它的作用是减少您的同理心。你可以开始把人当作对象，你没有考虑你的行为的风险，你做的事情是愚蠢和错误的。在一个把人当作数字的时代，把他们当作非人性化的人实在太普遍了。在这个时代，成功的领导者和组织就是那些把人类价值观放在核心位置的人。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Lynda Gratton、David Rock、Joe Voelker、Tim Welsh
来源：mckinsey
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心理安全
Unleash：工作的未来是以学习为中心的
“未来工作战略家”Heather McGowen表示，工作的未来是以学习为中心的。那么，这到底是什么意思呢？
对于Heather，她认为，个人可能会在高中时就开始向“学习型”思维转变。让我们先把个性放在一边，专注于业务上。她把大学学位称为新的“高中文凭”，她指出，学位不足以证明雇主的熟练程度和工作准备程度。她分享道：“近一半的工作任务可能会在未来20年中被自动化取代”。
但经理们表示，如今有一半的毕业生和早期职场人士还没有做好工作准备。McGowen将这种担忧归因于创造力和解决问题的技能差距。Kiewit Energy等公司解决这一问题的方法之一是与教师建立大学关系项目、提供课程计划、建立双向反馈循环，其中涵盖毕业生在毕业后6个月内提高工作效率所需的技能培训(又称“工作准备”)。
尽管工作准备就绪问题在早期职业生涯中很普遍，但当然不限于此。实际上，由于我们被教导的看待工作与自我的关系的方式，在实践中几乎每个经验和年龄层次都存在技能差距。我们通过我们所做的事以及我们是谁来进行自我识别。
这种思维方式有其固有的技能和学习限制。我们迫使我们的年轻人将他们的学习和发展“集中”在一个单一的领域(例如，学位或职业道路)。在美国，这早在初中或高中就开始了，这反过来限制了他们一系列相关领域技能，而排斥了许多其他的技能。
这可能会为一个人的职业道路做准备，这实际上可能会让他们为5-7种不同类型的工作做半准备——不管我们在工作中是否需要更多的这些技能。然而，McGowen警告说，这是在为今天存在的现实做准备，当自动化全面实现时，许多(如果不是大多数)工人将不会准备好转变角色，从而更专注于创造力而不是认知劳动。
一旦进入工作岗位，雇主必须创造一个“心理安全”的工作场所，让每个员工都感到舒适，承认有他们不知道的新技能和概念，需要学习才能获得成功。失败是学习新技能和工作方式的一部分;雇主期望马上完美是不合理的。随着工人学习新的技能，他们的效率自然会降低，这是雇主需要适应的。当然，这对白领来说可能比在工厂或零售店工作的人更容易做到。尽管如此，McGowen表示，在我们进入第四个工业时代之际，整合持续的微型学习，让工人不必离开就能在“工作中”学习和扩展技能。这对雇主来说不仅重要，而且至关重要。
McGowen说，挑战将会是摆脱过时的学习和发展模式。如果允许员工学习的话，那么这种模式要求员工停止工作去学习。相反，她建议雇主投资于“重新考虑”L&D。为了创造心理安全，她坚信，领导者必须“模仿”失败，这样员工也能坦然面对失败。在组织层面上有尊严地承担责任也很重要。在进一步讨论她的观点时，McGowen指出西南航空公司是企业问责制的典范，该公司自由地承认自己的错误，并承诺努力做得更好。这将增加消费者和员工之间的信任。同样地，她说，当高级组织领导人能够承认失败，并承诺再试一次，在未来做得更好时，它将为员工创造一个空间，使他们更愿意尝试和失败。
虽然我不认为采用持续学习和拥抱失败的模型执行起来很简单，但从雇主品牌的角度来看，我可以肯定地说，与一个开展工作的组织建立联系和忠诚度无疑是更符合人类行为的方式。完美是不可能的，而且为一个试图强迫它的组织工作或者只奖励被认为是完美的人是非常有压力的。虽然McGowen分享了小公司规模的例子，但她坚信，无论组织规模大小，规模的作用都是一样的。
当然，这是一个有趣的概念，但是如果您不认为您的组织已经准备好启动这种转变，不要绝望。McGowen认为改变不会在一夜之间发生，实际上，在以学习为中心的工作环境成为真正的“主流”之前，我们还需要10-20年的时间。但是，如果我们不迈出第一步，我们就永远无法实现这一目标。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Crystal Miller Lay
来源：https://www.linkedin.com/pulse/unleash19-future-work-learning-centric-crystal-miller-lay/
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