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    【英国】全球猎头公司TritonExec获得3000万美元的投资,并与Hirewell建立合作伙伴关系 新加坡跨国技术公司Prytek的人才解决方案部门已经对总部位于伦敦的全球猎头公司TritonExec进行了3000万美元的重大投资。 TritonExec专门从事专业、技术服务和金融技术领域的领导力招聘,它将加强Prytek的人力资源技术服务组合,并进一步推动其建立一个技术人才解决方案生态系统的使命。 此前,Prytek投资了位于芝加哥的人才招聘供应商Hirewell,该公司通过嵌入技术来提供更快、更有效的客户和候选人体验。 TritonExec是为希望扩大规模的企业提供Exec RPO-as-a服务(招聘流程外包)的先驱,它将与Hirewell产生协同效应,向全球客户提供由技术驱动的端到端解决方案。 TritonExec的C级网络和Hirewell的嵌入式技术与遍布全球的250名招聘人员的经验相结合,形成了一种独特的伙伴关系,将使两个组织能够帮助客户更快地扩大规模。 Prytek的创始企业家和首席执行官Andrey Yashunsky评论说:"我们对TritonExec的投资是对价值链的完善,从董事会和C-suite的猎头,到建立下面两级和三级的领导团队--我们在一个平台上为公司和超规模公司提供整个解决方案。在技术的支持下,我们可以提供数据产品、Saas和授权平台,使我们的客户能够自己做,提高他们自己内部人才招聘团队的效率。" TritonExec在欧洲和美国已有业务,最近又将其全球业务扩展到印度、菲律宾、日本和澳大利亚,并通过招聘领导人和建立团队的方式继续发展。 Hirewell的创始人兼首席执行官Matt Massucci评论说:"我们对我们两个组织之间的服务和文化一致性感到兴奋,两家公司都非常专注于帮助客户招聘顶级人才。我们都认识到,我们的员工对我们的持续成功至关重要,我们很高兴通过我们的综合服务、技术和Prytek提供的资本来颠覆人才解决方案行业。" TritonExec的联合创始人Ben Graham和Jonathan Morris评论说:"Prytek购买和投资金融技术和教育技术领域的技术公司,这是我们大量招聘的两个核心领域,还有人力资源技术,这将使我们能够提高我们对客户的质量和影响。这种伙伴关系不仅从投资和增长的角度来看是合理的,而且我们对世界和客户的理解也非常一致。 从我们见到Andrey的那一刻起,他对技术的热情和野心就与我们相匹配。他和他的团队赋予他们所投资的领导者权力,以支持他们的成长。我们期待着通过整个集团的协同作用和伙伴关系为我们的客户创造端到端的解决方案。"
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    2022年07月13日
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    【波士顿】技术招聘平台Filtered获得了1000万美元的融资 Filtered是一家总部位于马萨诸塞州波士顿的自动化技术面试平台,通过减少偏见来加快招聘速度,该平台获得了1000万美元的融资。 本轮融资由AI Fund、Silicon Valley Data Capital 和TDF Ventures领投。该公司打算利用这些资金继续扩大运营和业务范围。 在新任命的首席执行官Dan Finnigan的领导下,Filtered提供了一个自动化技术面试平台,使大公司能够从复杂、虚拟和全球的人才库中招聘技术人才。在几分钟内,该系统通过基于能力的招聘,评估候选人是否适合工作、团队和公司。Filtered将申请、筛选电话和编码面试自动化,使公司能够在人工智能、数据科学、计算机科学、全栈开发、区块链和DevOps方面更快地雇用顶级人才。 财富500强企业,如Cigna、Enterprise Holdings和The Federal Reserve Bank,都已经在使用它。 东北大学体验式人工智能研究所的执行主任兼Open Insights主席Usama Fayyad将加入Filtered的董事会,作为雅虎的全球首位首席数据官和Barclays银行的全球首席数据官,他将带来他的人工智能和数据专业知识。
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    2022年03月08日
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    赢得2020年的技术人才大战 在人才方面,技术行业的竞争异常激烈。   今天的高技能人才有很多选择,他们为什么要选择您的技术公司?是什么让您与众不同?他们会停留多久? 这些问题让公司领导夜不能寐。他们在思考“人才争夺战争”。 科技公司在争夺人才方面处于最前沿。像许多行业一样,求职者有很多选择,同样许多企业都在争夺人才。那么,高科技公司(尤其是贵公司)如何脱颖而出? 灵活的工作安排 根据领英(LinkedIn)的研究,在所有行业中,科技行业的人员流动率最高。市场需求旺盛,公司必须通过竞争性薪酬才能吸引最优秀的员工,而技术工作属于薪酬最高的行业之一。 零工经济和分布式劳动力也是人才大战的核心。如果你可以同时从事多个兼职工作,又能保持灵活性,为什么还要选择全职工作呢?分布式劳动力很常见,因此提供这种选择的科技公司可能会胜过那些采用更传统工作安排的公司。思维方式的改变和视频会议技术的进步为更灵活的工作视角打开了大门。(更多资讯:https://hrtechchina.com/) 员工体验与敬业度 人员高频率流动已经发生。但如果你能做更多工作来吸引最优秀的员工,并在他们加入公司后留住他们呢?像免费食物和高档工作场所这样的办公室福利已经不够了。求职者可以去其他10家有同样待遇的公司。当你挖掘得更深入一点,是什么造成了不同?区别在于员工的体验和敬业度。员工希望被倾听、参与、有影响力,并在公司文化中找到真正的透明度和真实性。 员工的体验和敬业精神是同一个宝贵财富的两个方面,并且可以涵盖多个领域:入职流程、用户友好型培训计划、多元化和包容性文化以及学习和机动性就是其中一些例子。在技​​术人才战争中,一流的员工体验至关重要,而敬业度是吸引优秀员工的动力。(更多资讯:https://hrtechchina.com/) 但是令人震惊的是,有许多公司为此准备不足。在我们最近的全球调查“规模化组织敏捷性:推动数字增长的关键”中,只有25%的公司强烈同意他们有特定的举措来推动员工敬业度。 你的入职经历是否能确保你的新员工最初几周是有价值的、有吸引力的?你的培训计划是让人精神崩溃的几个小时的普通视频,还是针对每个人的角色量身定制,以帮助激励他们在公司的新地位?培训的体验是不能忘记的,所以培训应该是用户友好的,可以在你的员工喜欢的任何设备上访问。 人们离职的第一大原因是无法学习和成长。 增长与机会 一旦员工入职并紧跟公司步伐,您如何保持他们的敬业度?您对持续学习和职业流动有何计划?在同一职位上花费20年的时代已经过去了。忘记员工上岗后与他们保持互动的重要性是非常容易的,而忽视这一点的危险是真实的。最近在Workday博客上引用的研究发现,人们离开工作的第一大原因是“学习和成长的能力不足”。 这就是个性化学习体验和内部人才市场发挥作用的地方。了解每个员工的技能和职业兴趣可能会为他们打开意想不到的大门,让他们留在公司,否则他们可能会跳槽。人才市场通过机器学习将技能和兴趣与新的机会相匹配,并帮助员工找到新的职业道路。 有时候,公司过于关注客户的用户友好体验,以至于忘记了他们的员工也想要同样的东西,尤其是在技术领域,许多公司把时间都花在了制造能改善客户生活的技术产品上。科技公司糟糕的员工经历是“补鞋匠的孩子没有鞋”的终极问题。 你的员工找到他们想要的信息有多容易?他们知道从哪里开始找吗?他们会在搜索上花多少时间,变得越来越沮丧,花在本来可以产生效果的时间?这些是CHRO提出的问题,许多人会求助于技术解决方案来回答这些问题。只要有可能,他们就能从更快乐、更敬业的员工身上获益。 关注员工的体验和敬业精神,并亲眼目睹您在吸引和保留最佳人才方面所取得的进步。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Jeremiah Barba 来源:workday
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    2020年03月04日
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    如何利用技术弥合数据科学人才差距 文/ Sushman Biswas 数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。 随着数字技术不断产生越来越多的数据,组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天,这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较! 难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告,仅在美国,组织就面临着数据科学家的大量短缺,超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失,并阻碍数据分析的部署。 在人工智能(AI)和机器学习等技术对业务成功至关重要的时代,数据分析的价值从未如此强大。 “这场比赛现在正在提升人才。很长一段时间,我们谈到了成为数据驱动以获取竞争优势的必要性。现在,组织在算法经济中竞争。市场领先的组织已经开始利用当前的AI知识差距作为改变游戏规则的能力。今天我们在市场上看到了简单的AI工具,但在理解AI用例,正确准备机器学习数据以及负责任地使用这项技术方面仍然存在巨大的知识差距。技术障碍减少了,但教育障碍却没有。为了向企业提供可持续的、合乎道德的、值得信赖的人工智能,组织确实需要一个人工智能战略来解决优先使用案例,技术架构考虑因素以及道德标准和审核,“高级总监Jen Underwood说道。 公司如何克服数据科学家的短缺? 为了克服这个问题,组织正在转向自动化机器学习(AutoML),以使非数据科学家能够构建更准确的预测模型,并释放稀缺的数据科学人才,专注于更多关键业务计划。 AutoML将传统方法转变为机器学习和数据科学。它使非数据科学家能够理解数据并实现业务目标。AutoML通过对原始数据运行系统处理并选择从数据中提取最相关信息的模型,在现实世界中构建和使用机器学习模型。它还结合了机器学习最佳实践,使整个组织的数据科学更易于访问。 “自动化机器学习并不能取代数据科学家,”Jen说。“它可以将AI的交付范围扩展到组织中更多数据精通的人才。数据科学家时间是一种珍贵,昂贵的商品。一位全球顶级零售商的高管表示最好:“公司不需要他们的数据科学团队擅长数据科学理论; 他们需要他们“无情地实践价值”。 “通过自动执行耗时且重复的任务,数据科学家可以花费更多时间来解决问题,并为业务提供更多价值。“自动化优先”理念提高了工作满意度,保留了顶尖人才,同时使公民数据科学家能够轻松开始使用数据科学项目。“ 自动化机器学习使各行各业的组织能够释放机器学习和人工智能的力量,以前只限于拥有大量资源的组织。 部署自动机器学习的数据要求 提出最重要的问题 - 在组织内部署自动化机器学习平台的数据要求是什么? “与商业智能中使用的第三范式交易或维度模式不同,机器学习需要将数据输入作为行和列的'展平'表,视图或逗号分隔(.csv)平面文件。您的视图需要包含结果指标,目标变量以及输入预测变量。机器学习算法假设每条记录都是独立的,与其他记录无关,“Jen说。“应该在分析粒度级别收集准备好的数据,以便您做出决策。如果将结果合并到现有业务流程或应用程序中,请选择可操作,可理解且有用的粒度。例如,如果您想要进行每日销售预测,则需要输入日期级别的数据,而不是周,月或年。“ 大多数组织已经捕获并存储了这些数据。使用像DataRobot这样的平台,企业可以积极利用数据科学自动化来增强和利用他们最需要的人才。 这对人力资源意味着什么? 显然,对数据科学家的需求不会很快降低,但是,通过部署AutoML平台,人力资源可以节省宝贵的时间,以填补入门级数据科学职位,更好地利用组织内现有的数据科学人才。除此之外,随着AI成为人力资源的一个组成部分,AutoML可以使HR功能变得更加独立和数据驱动。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:How to Bridge the Data Science Talent Gap with Technology
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    2019年04月17日
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    英国小众专才招聘网站Adzuna收购了Work In Startups 文/Steve O'Hear 凭借新资本(最近的800万英镑C轮融资)以及现在每月100万英镑的收入,工作元搜索引擎Adzuna已经收购了英国科技创业公司的工作委员会Work In Startups。 交易条款尚未披露。然而,Adzuna将接管Work In Startups网站的运营,但继续将其作为独立品牌和社区运营。值得注意的是,该网站将保持免费发布职位。 Work in Startups于2011年由Diana Ilinca和Alex Borbely创立,旨在为创业公司创造一种更轻松地找到技术和创意人才的方式,而无需通过招聘人员或使用更通用的工作网站。据说它已经成为过去几年英国创业公司招聘的重要工具,据我所知,Adzuna本身已经使用过它。 “随着我们不断发展并越来越多地了解市场,我们意识到'通才'搜索并不总是所有求职者/雇主的最佳解决方案,有时一个专注的小众网站可以提供更加个性化的体验和建立一个更强大的社区”,Adzuna联合创始人Andrew Hunter告诉我。 “技术创业公司的工作和公司是最先进的,早期采用者,并且有非常特殊的需求......而这确实是一个非常强大但不发达的市场领先的社区资产,拥有像Adzuna这样的免费增值模式。因此,这是一种很好的方式,让我们更好地学习如何利用我们擅长的技术、流量获取、数据等,并将其应用于为像这样的(创业)网站及其用户创造更多价值。” 与此相关的是,Adzuna的数据显示,英国目前有110万个开放式工作岗位,其中90,000个(超过8%)属于技术领域。 “就个人而言,我希望让英国创业公司更容易雇用优秀的人才,”亨特继续说道。“我一直在经历'斗争',当你的公司刚刚开始时,很难吸引最优秀的人才(更不用说与大银行和成熟的科技公司竞争人才了!)。我们希望通过接受这个社区并将其提升到新的高度来改变这种状况。” 话虽如此,Adzuna联合创始人表示短期内不会进行其它收购,“我们将来会做其他类似的收购吗?就目前来说,这只是一次但可能是正确的资产。”   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: Adzuna acquires job board Work In Startups
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    2018年10月25日
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    德勤:42%的高管认为人工智能将在2年内变得“至关重要” 文/KYLE WIGGERS 企业正在加大对人工智能(AI)技术的投资。这是德勤在《企业报告》(Enterprise report)中对1100多家美国公司的IT和高管进行的调查中得出的最大结论。 德勤技术、媒体和电信中心的执行董事杰夫·劳克斯博士说:“企业对人工智能提高业绩和竞争力的潜力感到兴奋,这是有充分理由的。”但要实现这一潜力,企业必须承担风险,解决人才短缺问题,并做好执行工作。尽管人工智能的优势是显著的,但仓促行事可能会让公司陷入无路可逃的境地——应用人员无法扩大规模,或者项目没有商业利益。 采用增长 该报告将人工智能的采用分为四类:机器学习,即统计模型开发能力和随着时间的推移自主提高性能的能力;深度学习是一种涉及神经网络的机器学习方式;自然语言处理,从文本中解析意义的能力;计算机视觉,从视觉元素中提取意图的技术。 调查显示,自然语言处理在增长方面超过了所有其他类别,62%的公司称已经采用了自然语言处理(高于一年前的53%)。机器学习以58%(同比增长5%)位居第二,计算机视觉和深度学习紧随其后,分别以57%和50%的使用率紧随其后(较2017年增长16%)。 德勤认为,投资的增加与增长有关。约37%的高管表示,他们的公司已经拨出500万美元或更多用于“认知”技术,比如深度学习和机器学习,包括带有人工智能的企业软件。55%的人说他们已经发射了6个或更多的试飞员(去年这个比例是35%),58%的人说他们已经完成了6个或更多的试飞员(上升了32%)。 这种热情——加上高管们“追赶竞争对手”的强烈愿望——正推动ai即服务解决方案的全球年增长率达到48.2%。(德勤(Deloitte)将全球认知技术市场的规模定为191亿美元。)它有一些紧迫性;42%的受访高管认为,在未来两年内,采用人工智能将具有“至关重要的战略意义”,有些人已经开始看到成效。 超过80%的人说他们的人工智能投资带来了经济回报,特别是在技术、专业服务、媒体和娱乐/电信行业。德勤(Deloitte)以Netflix为例:这家流媒体巨头发现,如果客户搜索一部电影90秒,他们就会放弃。但通过使用人工智能来改善搜索结果,谷歌能够节省约10亿美元的潜在损失。 其他成本节省可能来自裁员。大多数受访者(63%)预计人工智能将使目前由人类工作人员监管的任务自动化。也就是说,78%的人认为认知技术能让人们做出更好的决定,72%的人和78%的人认为认知技术能提高工作满意度,并“为新的工作方式提供动力”。 这些发现与以前的报告一致。 世界经济论坛(World Economic Forum)、普华永道(PricewaterhouseCoopers)和高德纳(Gartner)预测,到2025年,人工智能可能会裁员多达7500万人。 此外,麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)今年预测,需要“低数字技能”的工作比例可能从目前的40%降至2030年的30%,因为需要更高技能的工作比例可能从40%升至50%。 麦肯锡分析师称,这些和其他劳动力市场的变化将导致未来10年国内生产总值(GDP)增长1.2%,并有助于在未来12年获得额外的20- 25%的净经济效益(相当于全球13万亿美元)。 人工智能的担忧 尽管人工智能的应用速度在加快,投资回报也令人印象深刻,但在回应调查时,高管们对人工智能表达了保留意见。 超过20%的人将“网络安全漏洞”列为一个关键问题,43%的人将“基于人工智能/认知建议做出错误的战略决策”列为前三名。与此同时,约39%的人将人工智能在关键任务或生死关头的失败列为他们的担忧之一。 人工智能的法律、监管和道德问题仍然是企业界的绊脚石。十分之一的受访者表示,他们对与人工智能系统相关的法律和监管风险感到高度焦虑,三分之一的高管提到了道德风险——尤其是人工智能制造或传播虚假信息的能力。 德勤表示,这些担忧在一定程度上是由于某些系统固有的不透明性。 “人工智能采用者面临的一个挑战是,机器学习的复杂性越来越高,深度学习神经网络也越来越受欢迎,这种神经网络的行为就像黑匣子一样,常常产生高度精确的结果,却没有解释这些结果是如何计算出来的,”报告作者写道。 认知技术人才——或者说是缺乏——也是一个问题。约30%的高管表示,在他们各自的组织中,人工智能是一个主要问题,超过20%的高管集体表示,他们发现人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变更管理专家、项目经理、商业领袖和主题专家都存在不足。 最需要的人才是人工智能研究人员发明新的算法和系统。 该报告的作者写道:“雇佣和培训高能力人工智能专家的需求持续存在。”“拥有这种对人工智能/认知技术的承诺的公司,很可能在很长一段时间内都将面临技能缺口。” 尽管人们对人工智能有着明显的热情,但高管们对所涉及的挑战却持现实态度。约56%的受访者表示,认知技术将在三年内改变他们的公司,低于去年76%的比例。 尽管如此,高管们对人工智能工具的总体反应“相当乐观”。 报告作者写道:“我们相信,高管们已经认识到,使用认知技术来推动业务领域的变革是很复杂的,同时他们也不希望实现这一目标。”“尽管它们面临挑战,但我们调查的许多公司在将人工智能整合到运营和客户关系中并取得早期成功,并获得了经济效益。”他们对自己迄今取得的成功充满热情,对这些技术在不久的将来改造公司的潜力充满热情。   原文链接:Deloitte: 42% of executives believe AI will be of ‘critical importance’ within 2 years
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    2018年10月22日
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    想跳槽没胆量?Woo用匿名的方式让技术人员更容易被“挖” 来源:猎云网(微信:ilieyun)编译:猫熊 大多数有工作的人都没有跳槽的欲望,但这不代表他们拒绝更好的机会。根据领英人才趋势报告显示,85%的人都受雇于某家公司并且很满意自己的职位,这一类人被HR称为“被动求职者”。在这类人中,只有25%的人在寻找下一个机会,不过大约一半的人(45%)表示他们愿意和HR谈谈此项目在猎云网投融资平台进行融资是否有潜在的工作机会。 为什么在求职领域尤其是一些备受青睐的行业,只有这么一点人有跳槽的心思呢?Liran Kotzer认为每个人都有自己对所谓“对的机会”的定义,达到心中的标准才会让他们有意愿换工作,比如更好的津贴、工作地址或平衡的工作生活。他说:“事实上,人们不愿意投入太多的精力。他们害怕上级或同事发现,或是拿不到offer。但如此一来,却阻断了他们找到更好工作的几率。所以我们利用技术来消除这些障碍。” 找到硅谷外的技术人才 Woo 在昨天推出了测试版本,希望能够吸引到最受欢迎的被动求职者——技术人员。从数据科学家到移动端开发人员,排名前25的最有前途的职位中,跟技术有关的就占了8个。应聘者们争相想招满这些职位,尤其是位于硅谷等科技热门地之外的公司。 Woo的联合创始人Kotzer曾经创办过3家公司,包括兼职招聘网站DoNanza(后被Freelancer收购)、以色列最大的职业介绍创企SeeV(被Matrix收购)。但Woo挤入的是另一个 Jobr和Switch都看好的市场,即允许不活跃的求职者们匿名发布求职要求,直到和雇主建立联系。 让自己更容易被“挖” 用户可以对自己理想的职位创建全方位的描述,比如升迁机会、在大公司/初创企业工作、弹性工作时间、薪资、福利津贴。他们可以从领英、GitHub、Stack Overflow等求职平台获取信息,也可以手动输入。但获取这些信息会暴露那些被动求职者,即便他们修改了名字和公司名,所以Woo为此构建了又一层隐私屏障,对简历中的信息全方面匿名。 在演示中,Kotzer展示了应聘者只有满足求职者的条件,才能查看资料。“我们就是他们的安全守卫。”一旦配对成功,求职候选人就能够一窥公司的内部文化。公司还可以上传办公室和员工的照片、视频,如果没照片也没关系,Woo可以派摄影师到办公地点拍摄。 从去年3月起,Woo就进入了反馈模式测试(当时被称做HighR),测试对象是Kotzer的以色列本地公司和硅谷企业。求职候选者和企业都被邀请了。Kotzer说,在4000名用户中,一些人被好几个公司录用了,比如Uber和Google。签约参加测试的公司包括Wework、Adobe、AOL和Yahoo,此外Kotzer声称还有200多家公司等着加入。 求职者发布简历是免费的,公司也只有招聘成功了才会被收费,收取现行补偿的10%。Kotzer说最终他们会有其他的商业模式,靠类似于订阅服务的方式来赚取利润。 到目前为止,Kotzer声称求职者在25小时内就能和公司配对成功,而Woo用户对offer的回应率也达到了78%,从应聘者处反馈的证据来看,Kotzer相信这个数据已经超过了很多传统招聘平台。一些专业HR表明,在LinkedIn,招聘者对被动求职者使用的战略效果并不咋的,只能收到6%的回复率。   Source:fastcompany
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    2016年02月17日
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    优才学院获千万级人民币A轮融资,主攻互联网核心技术人才培训 专注于互联网核心技术人才培训的优才学院于本月完成了千万级A轮融资。本次融资的投资方是丹诚开普,作为A股上市公司新开普的下属产业基金,今年9月由新开普同丹诚资产管理有限公司共同成立。   优才学院是由创新工场旗下投资的IT职业教育服务机构,专注于培训互联网核心技术人才,目前培养方向以全栈工程师为主,根据不同的用户群体,分为在职和就业培训两个版本。就业培训主要针对本科毕业、无丰富工作经验者,无入学门槛。而在职培训方面,学员入学需要一年以上的工作经验,且有意向者需要经过电话面试,经筛选后合格方可入学。   优才学院的这两类培训,面向大中专毕业生、高校及企业。职业培训版块提供Web、iOS、Android、JS四项全栈工程师课程,采用直播课程,并提供永久的课程回放及复习权限;就业培训版块则主要包括Android和UI两个全栈校园版本,采用O2O相结合的方式进行教学,线下中心集中学习,线上系统全程数据化管理学生全部教学练导测流程。在盈利模式上,优才主要通过课程直播及O2O培训两种方式获取学费收益。   据优才学院CEO伍星透露,基于用户习惯及学生自制力等因素,优才学院近期将继续采取O2O模式进行发展,目前已在全国设有布点,建成4个教学中心。预计至2016年,全国范围内建成校区将达8-10家 。未来,优才学院将基于各创业公司的人才需求,丰富培训内容,把高端课程与校园进行有效结合、推广,实现全方位、有深度的学员培训。   来源: 芥末堆
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    2015年11月27日