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技能优先
技能技术平台 iMocha推出人工智能驱动的技能智能云，旨在改变企业人才管理
技能技术平台 iMocha 发布其技能智能云（Skills Intelligence Cloud），这是一个人工智能驱动的平台，可彻底改变企业招聘、人才管理、内部流动和劳动力规划流程。这一创新解决方案为人力资源和业务领导者提供了对整个组织的技能数据的实时访问，使他们能够预测、预报和有效解决技能差距问题，从而建立一个为未来做好准备的组织。
iMocha技能智能云的推出正值全球日益呼吁以技能为先的方法解决人才短缺问题之际。世界经济论坛发布的《2023年技能优先报告》显示，超过1亿人将直接受益。该报告还估计，到 2030 年，技能缺口可能导致全球有 8500 万个工作岗位无法填补，从而导致 8.5 万亿美元的未实现年收入。
针对这一需求，iMocha 的人工智能技能智能云（AI-powered Skills Intelligence Cloud）使 CHRO 能够为其组织开发特定行业的技能分类法和本体论。通过利用多渠道技能验证和人工智能推断模型，iMocha 使企业能够打造一支面向未来的员工队伍。
"技能是新的货币，同时也在快速转变。iMocha创始人兼首席执行官Amit Mishra说："企业要想保持领先地位，就必须实时利用组织的技能数据。"通过捕捉最细粒度的技能数据并将其与人工智能相结合，我们的技能智能云将彻底改变人员分析和技能差距分析，使企业能够为未来和技术颠覆做好准备。
iMocha 首席技术官兼联合创始人Sujit Karpe表示："技能智能云使 CHRO 和企业领导者能够采用技能优先的方法，是专为优先考虑持续学习、员工发展和数据驱动决策的组织而设计的。
iMocha的技能智能云将带来的一些主要优势包括：
通过数据驱动决策，制定有效的人才管理、招聘和留用战略。
通过战略性劳动力规划为组织的未来做好准备；通过对组织技能状况的清晰了解，人力资源部门可以对未来需求进行战略性规划。
提高员工参与度和留用率：通过了解和关注员工的技能，组织可以制定个性化的发展计划，从而提高员工参与度和留用率。
人力资源部门可以实时了解企业的技能库存，从而更有效地规划培训和再培训计划。它可以全面了解可用技能、技能差距、技能供求关系以及有待发展的领域。
提高招聘效率：清晰的技能分类法和本体论可快速识别潜在员工所需的技能，从而提高招聘效率。这将缩短招聘时间，提高招聘质量。
关于iMocha
iMocha是由人工智能驱动的技能智能云（Skills Intelligence Cloud），可帮助企业建立一个技能优先、数据驱动的生态系统，大规模招聘、提升技能和管理人才，适用于任何工作角色和任何行业。全球70多个国家的500多家企业正在使用iMocha的解决方案，以技能优先的方式加速招聘、客观学习和发展计划，并管理从候选人到校友的人才。来自IT/ITeS、电信、银行、金融、保险和工程等行业的企业正在使用iMocha的技能平台来做出数据驱动的人才决策。
iMocha 2022年1月融资报道：
【美国】AI驱动的数字技能评估平台iMocha获得1400万美元A轮融资
文章来源：prnewswire
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技能优先
【收购】LinkedIn宣布收购SAAS学习平台EduBrite，进一步实现其技能优先的愿景
LinkedIn宣布收购了EduBrite，一个位于加州弗里蒙特的SaaS学习平台，专注于创建、托管和部署专业证书。
EduBrite团队的一些成员，包括首席执行官Ajay Upadhyaya和联合创始人Manish Gupta，将在交易完成后加入LinkedIn。
据LinkedIn称，此次收购将使其能够将EduBrite的认证评估引擎整合到其学习平台，使该公司能够更简单地测试和验证人们拥有的技能，以帮助他们在职业生涯中成长，并使他们能够从组织获得值得信赖的证书，然后在他们的LinkedIn个人资料上展示。
这项交易旨在帮助LinkedIn进一步实现其愿景，即创造一种技能优先的招聘和学习方法。
EduBrite成立于2009年。
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技能优先
【未来趋势】以技能优先的方法来推动组织的成功，而非教育和工作年限
通过对工作角色采取技能优先的方法，组织可以在他们的劳动力中释放出更多的灵活性、独创性和绩效，并创造更多的包容性工作和职业晋升机会。
鉴于全球范围内日益扩大的数字技能差距，公司不得不将现有工人和新雇员（其中许多人来自非传统背景或处于职业生涯后期）与新的数字技能角色相匹配。
世界经济论坛的一份报告估计，到 2025 年，机器可能会取代 8500 万个工作岗位，但由于人与技术之间的新动态，可能会出现 9700 万个新岗位。
作为回应，他们正在使用以技能为基础的人才模式来挖掘他们现有人力资源的潜力。当涉及到新员工时，他们采取了技能优先的方法，即关注一个人的能力、能力和相关经验，而不重视他们的正规教育或以前工作的年限。
以技能为导向的用人实践所涉及的不仅仅是更新职位描述和改变人才招聘做法。“每个角色的技能数据越细化，出现的机会就越多。人工智能消除了在谁真正有能力做哪种工作方面的人为偏见。” — NICHOLAS WHITTALL，埃森哲人才与组织总经理
利用这些技能优先的就业实践，组织可以在他们的劳动力中释放出更多的灵活性、独创性和绩效，并创造更多的包容性工作和职业晋升机会。
推动基于技能的招聘和就业的转变
在最近一次题为 "通过基于技能的就业优化人才 "的网络研讨会上，埃森哲首席董事Mary Kate Morley Ryan分享了关于基于技能的招聘和就业实践日益重要的见解。根据Ryan的说法，有三个重点领域正在推动这一需求。
1. 压缩转型。大流行病的破坏促使每个行业迅速追求数字化转型目标，并在前所未有的情况下提供创新的客户服务。
各机构不仅要重新思考他们的技术和客户服务目标，还要思考如何调动员工的潜在技能来支持新的举措。她指出，政府和公共部门机构有双重挑战。"他们不仅要为自己的员工服务，而且还必须发展如何看待公民的技能和未来的工作战略。大流行病无疑加速了这一点，"她说。
2. 人性和包容。大流行病也为公司之间的独特合作关系打开了大门，特别是他们的人力资源（HR）组织，以努力创造新的技术和生态系统，实现技能优先的招聘。
例如，埃森哲的People + Work Connect倡议是一个免费的、在线的、雇主对雇主的平台，使各组织能够快速识别和填补职位空缺。自2020年4月启动以来，已有来自94个国家的270多家公司加入该倡议，提供了38万多个职位。"这是过去12个月中发生的许多例子中的一个，这些例子真正调整了方向，并优先考虑了对人性和包容性的关注，" Ryan说。
此外，对打击种族主义的认识和承诺的提高，促使公司重新优先考虑全球包容性和多样性。在引用埃森哲2020年的报告 "关心做得更好 "时，Mary Kate Morley Ryan说，员工认为一个组织对消除工作场所的种族主义的关注是建立信任的一个关系因素。
3.复原力的崛起。Mary Kate Morley Ryan解释说，公司正在探索如何在内部和他们工作的生态系统中推动复原力。技能优先的重点是建立这种复原力的关键。公司必须分析新兴角色和衰退角色之间的技能重叠，然后创建可扩展和可重复的技能途径，以履行未来所需的角色。
将技能优先的思想植入每个层面
以技能为导向的人才实践所涉及的不仅仅是更新职位描述和改变人才招聘方式。这是一种技能优先的理念和心态，从董事会和执行层面开始。
Ryan认为，CHRO和整个人力资源团队在人才招聘和发展方面既是战略家又是催化剂--人力资源部门推动正确的理念和正确的承诺，并拥有 "关于人和他们的技能的洞察力"，以实现业务战略。
当然，技术也发挥了作用。机器学习、人工智能和自然语言处理可以帮助识别基于技能的不同候选人，但这些工具也可能使偏见和 "旧的哲学或心态 "永久化，例如基于血统的招聘。"因此，我们调整技术配置和我们的技术决策，以推动包容性，推动基于技能的方法，这一点真的很关键，" Ryan说。
在招聘和整个员工生命周期中采用技能优先的方法，可以帮助深化内部和外部的人才库，同时促进多样性，提高保留率，并建立一个持续学习的文化。最终，技能优先的就业方法可以使企业面向未来，使其更具包容性、敏捷性和弹性，从而能够应对深刻的挑战，如大流行病造成的破坏，并抓住新兴的市场机会。
来自Workday Drive Organizational Success With a Skills-First Approach to Hiring and Employment
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