为什么 AI 已成为 HR 的核心业务 ——组织重塑的时代,HR 不再是配角HRTech概述:生成式 AI 的迅猛发展,让企业看到了巨大的生产力潜力,但多数公司却难以真正落地。AI 的商业价值高达 4.4 万亿美元,然而大量组织依然停留在试点阶段,中小企业更普遍面临不会用、不敢用的问题,形成明显的“AI 优势差距”。在这场变革中,AI 并不是单纯的 IT 项目,而是关乎“人、组织与文化”的系统性重塑。HR 正处在核心位置。首先,HR 必须成为 AI 的先行者,通过在招聘、沟通、培训等实际场景中应用 AI,建立团队的信任基础。其次,HR 是组织 AI 文化的设计者,要通过公开沟通和机制建设,消除员工对 AI 的恐惧,将影子 AI 使用带到台面,让创新真正流动起来。最后,HR 需要推动岗位重塑、技能升级,构建面向未来的工作模型,协同技术团队打造“AI 时代的全新组织”。更多请关注 HR Tech,为你带来全球最新 HR 科技资讯。
近年来,生成式人工智能以惊人的速度影响了几乎所有行业,从编程、内容创作,到客户服务与教育领域,无一例外地被迫重塑工作方式。自 2022 年末 ChatGPT 面向公众以来,AI 技术展示了近乎爆炸式的能力进化:代码生成工具可在几秒钟内构建微应用;聊天机器人实现即时研究;视频生成模型开始替代部分专业制作流程。企业对 AI 的期待水涨船高,咨询机构给出的预测甚至认为 AI 将为全球企业带来高达 4.4 万亿美元的生产力价值。
然而,与宏伟的增长愿景相对照的,是令人意外的普遍“使用困难”。大量企业虽然认识到 AI 的潜力,却难以真正落地。有人被困在无止境的试点阶段;有人尝试推动 AI 却发现团队抵触;还有企业在培训、流程、角色分工上处处遇阻。特别是中小企业,面对技术复杂度、组织资源有限、员工能力差异等现实挑战,更难真正从 AI 中获益。英国的研究显示,80% 的小企业领导者将 AI 视为目前最棘手的挑战,而小企业尝试采用 AI 的比例仅为大企业的一半。
更令人担忧的是,企业内部正在形成明显的“AI 使用断层”。调查显示,高级主管中有 73% 会每月至少使用一次 AI,但基层员工只有 32%。这意味着组织的 AI 价值未能渗透到日常业务的最末端,而集中在少数人手中。Employment Hero 英国区总经理 Fitzgerald 将其称为 AI Advantage Gap(AI 优势差距):若只有部分人能从 AI 中受益,那么 AI 永远不足以形成组织级的转型或生产力跃迁。
面对这种现实困境,一个事实变得愈发清晰:AI 转型不是技术问题,而是组织问题;不是软件决策,而是人才决策;不是 IT 的工程项目,而是 HR 的战略议题。
这不是夸张,而是结构性现实。
生成式 AI 的影响范围并非局限在工作效率提升,而是触及组织的根部——岗位如何设计、团队如何协作、权责如何划分、能力如何定义、薪酬如何分配,以及领导力如何重构。这些恰恰是 HR 的原生领域。因此,当企业试图推动 AI 时,最重要的不是“装载多少工具”,而是“重建怎样的工作系统”。这意味着:AI 转型本质上,是一场深度的人才与组织再造,而 HR 是唯一能驾驭这个系统工程的部门。
实际上,AI 已经推动 HR 走向领导桌。越来越多的组织将 AI 相关的组织重塑交给 CHRO 负责,一项面向全球的调查显示,近三分之二的 IT 决策者认为 HR 与 IT 将在未来五年合并为一个综合职能。 以 Moderna 为例,这家拥有 5000 多名员工的生物科技企业已经设立了兼管 HR 与 IT 的高层岗位,使组织转型更流畅、更系统、更敏捷。
清晰可见,AI 时代已为 HR 打开一个罕见的战略窗口。要理解 HR 为什么是 AI 时代的核心力量,我们需要深入探讨三个关键维度:HR 如何成为 AI 的实践先锋;如何成为 AI 文化的塑造者;以及如何成为未来组织的设计者。
一、HR 必须成为 AI 的实践先锋:没有“示范效应”,就没有组织级转型
要推动组织中的任何变化,尤其是与技术高度相关的变革,HR 需要的不仅是机制与流程,更是一种“可信的领导位置”。所谓可信,不是权威地位,而是“自己做到”。HR 如果想引导团队、鼓励员工、推动落地,那么自己必须成为组织中最会用、最敢用、最能用出价值的人群之一。因为员工不会相信一个“自己不用 AI,却要求别人用”的部门;组织也不会轻易跟随一个“理论正确、实践缺失”的声音。
实际上,HR 部门自身拥有大量天然适配 AI 的工作流程,正适合“先行试验”。招聘场景是最早被 AI 覆盖的领域之一,AI 可以帮助生成职位描述、筛选简历、优化面试安排;行政事务中,大模型能将复杂政策翻译为员工更易理解的文字;培训模块中,AI 可以自动生成学习内容、个性化学习路径、构建培训资料库;知识管理方面,AI 可以构建内部咨询助手或生成常见问题解答。
当 HR 能用 AI 节省时间、提升质量、加速流程,他们就能展示来自真实业务的成果,这些成功案例本身就会成为组织内最强的推动力。正如 Fitzgerald 所说:“员工不希望 AI 被强制要求,而是希望看到它能真正减少工作负担,看到他人用得好,并在这样的氛围中获得探索的自由。”
因此,HR 想参与 AI 转型,他们需要率先行动。他们需要不仅掌握工具,更要深入理解员工技能差异、培训路径、岗位匹配度等深层次组织因素。这种理解正是 HR 在 AI 时代的核心价值,也是为什么 IT 单独推动 AI 永远无法成功的原因。
二、HR 是 AI 文化的设计者:没有文化,就没有 AI 的持续使用与真实价值
技术落地最大的障碍从来不是技术本身,而是人。AI 推动组织变革时,员工的恐惧、抵触、误解,会迅速形成隐形但巨大的阻力。AI 能否落地,很大程度上取决于是否能培养出“健康、开放、透明、安全”的 AI 使用文化。
当企业宣布将推动 AI,员工的第一反应往往不是“太好了”,而是“我们要被替代了吗?”这种焦虑比许多管理者以为的更普遍、更深层。员工担心 AI 是裁员前奏,担心 AI 揭露效率差异,担心领导以“自动化”之名增加工作量,更担心自己无法掌握技术,被落在组织演进之后。
这种压力催生出另一个更深层的问题——影子 AI(shadow AI)。即员工在不告知、不可控的情况下,私下使用 AI 工具。安全公司 Varonis 的数据估计,多达 98% 的员工正在使用影子 AI。
为什么?因为他们害怕承认。害怕没有权限。害怕被误解为偷懒。害怕被系统审查。
然而影子 AI 对企业产生的破坏并不仅仅是安全风险,它还阻断了一个组织最核心的价值源:来自一线的实践洞察。大模型是通用工具,它的价值并不是“按规定使用”,而是在真实岗位中被创造性地使用,探索新的工作方式。而这些创新往往来自基层,而不是会议室。
为此,HR 的文化角色变得至关重要。HR 必须向员工传递一个清晰的信息:“使用 AI 是被鼓励的、是安全的、是受支持的。”只有文化健康,员工才会愿意公开分享他们的 AI 经验,组织才能真正从海量探索中获取价值。这需要 HR 建立开放分享机制,例如部门间交流、AI 实践分享会、内部 hackathon,甚至是在 Slack 或 Teams 上专门开辟的 AI 灵感频道。同时,对于提出高价值 AI 使用方式的员工,给予认可或奖励,使 AI 成为一种积极参与的行为,而不是隐蔽使用的灰色地带。
正如 ZRG 全球 AI 负责人 Vyas 所言:“禁止影子 AI 不会让它消失,只会让它更地下。让影子 AI 浮出表面,是文化建设的核心,而这是 HR 的工作。”
三、HR 是未来组织的设计者:AI 重塑岗位、结构与能力模型
AI 的到来并不只是让员工更快地写邮件、生成报告,而是从根本上重塑组织结构。它改变了工作执行方式,也改变了工作的组成方式,甚至改变“工作”本身的定义。如果企业要真正发挥 AI 的力量,就必须重新审视岗位结构、团队协作方式、晋升路径、薪酬体系、能力模型与组织架构。
微软在《Work Trend Index Annual Report 2025》中提出了一个重要观点:传统的“三角形组织结构”将被“Work Chart”取代。后者强调以目标驱动团队,而非以职能分隔流程,并且通过 AI 扩张员工的能力边界,使组织运作更加灵活、动态、高效。
这种新型组织在多个层面需要 HR 的深度参与。例如岗位重设计:AI 接管哪些任务?哪些技能需要重新训练?团队如何围绕新的流程协作?哪些角色将新建?哪些职能需要融合?薪酬体系如何调整以反映 AI 带来的能力扩张?绩效评价应如何更新,以避免过度强调“完成任务的速度”,而忽略“与 AI 合作的质量”?
此外,AI 会推动新角色的出现,例如 Chief AI Officer、Prompt Engineer、AI Trainer 等。企业需要在人才规划中明确这些角色,并与领导层共同设计长期发展路径。更重要的是,AI 会重塑领导力模型,要求管理者从传统的任务管理者转变为能力赋能者、文化引导者和人机协作设计者。这些领域都属于 HR 的核心能力范围,HR 必须主导组织在这些方面的建设。
更重要的是,在“Work Chart”框架中,人类与 AI 代理之间的合作关系将成为组织运作的核心,这涉及流程设计、责任划分、边界设定、风险管理等复杂问题,HR 需要与技术团队共同制定“人机协作模型”。这是一个新的专业领域,也将成为 HR 职业发展的重要方向。
AI 时代属于 HR,前提是 HR 要真正承担起领导角色
回顾历史,每一次技术革命背后,都伴随着组织结构、劳动关系与管理方式的系统性重塑。从工业革命到互联网浪潮,从流程自动化到企业数字化,HR 都扮演着关键角色。然而,生成式 AI 这一次不同于以往。它不是对现有效率的优化,而是对“工作本身”的重新定义,因此是一场深度的管理革命。
这场革命的核心问题不是“技术能做什么”,而是“员工如何使用技术、团队如何协作、组织如何重塑、文化如何建立”。而这些,是 HR 的专业领域。
AI 是否能从工具变成生产力,不取决于 IT 部门部署了多少模型,而取决于 HR 是否成功构建了一个让员工敢用、愿用、能用并用得好的组织。
AI 时代的真正竞争,不是技术能力之争,而是组织能力之争。而 HR,就站在这场竞争的正中央。
ZRG 的 Vyas 说得很准确:“这将成为新的常态,而且比我们想象得更快。”AI 的到来不是问题,而是机会。站在这一刻,HR 有一次罕见的机会,真正成为企业未来发展的战略核心。
未来不是预言出来的,而是由 HR 一步步构建出来的。
技能发展
2025年11月29日
技能发展
2025 全球劳动力未来报告:员工对 AI 抱持高度乐观HRTech概述:《2025 全球劳动力未来报告》显示,AI 正以前所未有的速度重塑全球职场。75% 的员工相信 AI 会创造更多岗位,70% 认为工作正在演变,但只有 19% 担心被替代。AI 已连续三年成为最影响职场的核心趋势。虽然 AI 每天为员工节省近 120 分钟,但企业产出并未同步提升。多数员工将节省时间投入战略思考、质量检查和培训等方向,却难以用传统 KPI 衡量。仅有 1/3 的员工能评估自身工作价值,成为效率提升的最大阻力。
引言:超越炒作,探寻 AI 工作的真实面貌
关于人工智能(AI)将如何颠覆职场的讨论不绝于耳,其中既有对未来的无限憧憬,也夹杂着对大规模失业的普遍焦虑。然而,在众说纷纭的炒作之外,员工的真实感受和经历是怎样的?Adecco 集团发布的最新《全球未来劳动力报告》(Global Workforce of the Future 2025)为我们提供了宝贵的答案。这份报告基于对全球 37,500 名员工的广泛调查,揭示了一系列令人意外的发现。本文将为你揭示其中四个最引人深思的真相,它们正在挑战我们对 AI 职场革命的传统认知。
发现一:员工出人意料的乐观——AI 创造的岗位多于取代的岗位
与媒体普遍渲染的“AI 将导致大规模失业”的论调相反,大多数员工对 AI 的到来持乐观态度。他们看到的更多是机遇,而非威胁。
数据清晰地描绘了这种乐观情绪:当绝大多数人看到机会(76% 的员工认为 AI 正在创造更多工作岗位,70% 的员工表示自己的工作岗位正在不断演变)时,只有极少数人(23%)担心被取代。
这一发现至关重要,因为它表明,员工队伍比许多企业领导者想象的更能接纳变革。对企业而言,真正的挑战并非安抚员工的恐惧,而是如何有效地引导和利用这种普遍存在的积极性。雇主有责任在利用员工当前变革热情的同时,管理好他们对 AI 影响的预期,将员工的热情转化为推动组织发展的动力。
发现二:目标感——留住人才的“新秘密武器”
在 AI 时代,技术和薪酬固然重要,但报告揭示了一个更强大的员工保留因素:工作中的目标感。当员工理解自己工作的意义和价值时,他们的忠诚度会显著提升。
数据显示,工作目标感与留任意愿之间存在惊人的强关联:在每天都能感受到强烈工作目标感的员工中,高达 99% 的人计划在未来 12 个月内留任;而在从未感受到强烈目标感的员工中,这一比例骤降至 53%。
这对领导者来说是一个明确的信号。要培养员工的目标感,组织必须清晰地传达公司战略,解释 AI 将如何影响个人角色,并提供明确的职业成长机会。这种目标感不仅仅是留住人才的工具,更是我们接下来将要讨论的生产力提升的引擎。当员工理解了工作的“为什么”,他们才能更好地将 AI 节省下来的时间投入到创造可衡量价值的活动中。
随着任务和角色随着技术的发展而演变,目标、价值和信任将我们的人性锚定在工作场所。
发现三:AI 生产力悖论——我们节省了更多时间,却并未创造更多价值
AI 工具的普及确实为员工节省了大量时间,但这并不总能直接转化为企业所期望的商业价值。这便是报告中揭示的“AI 生产力悖论”。
一方面,效率的提升毋庸置疑:员工报告称,使用 AI 平均每天可以节省 2 小时,是去年的两倍。但另一方面,这些节省下来的时间并未有效转化为价值:惊人的是,有三分之一的员工将这些时间用于完成相同或更繁琐的任务,并且只有 36% 的人能够自信地衡量自己工作所带来的影响。
这意味着,仅仅为员工部署 AI 工具是远远不够的。报告进一步揭示,这一悖论在“未来就绪型员工”(Future-ready workers)中表现得并不明显。这类员工更有可能获得清晰的业务目标,并理解自己的工作如何为公司做出贡献。正是这种框架性的指导,使他们能够将节省下来的时间投入到更高价值的活动中。因此,解决生产力悖论的关键,在于企业能否创造一个培养“未来就绪型员工”的环境。
发现四:AI 越智能,我们对人类信任和数据隐私的需求就越迫切
随着员工对 AI 的了解日益加深,他们对其风险的认知也愈发清晰,尤其是对数据安全的担忧。报告显示,员工对数据或个人信息被滥用的恐惧从去年的 46% 飙升至今年的 75%。
有趣的是,员工对 AI 的信任是有选择性的。他们乐于将日程安排、信息检索等后勤任务交给 AI,但在处理职业发展、绩效辅导、离职面谈等涉及个人情感和高风险决策的事务时,他们仍然压倒性地信任人类。这一趋势揭示了一个深刻的道理:对 AI 的信任并非源于熟悉,而是源于参与。数据显示,“未来就绪型员工”对 AI 的信任度(6.6/10)远高于“主流员工”(3.3/10),其根本原因在于,有 41% 的“未来就绪型员工”被雇主邀请参与到由 AI 重塑的工作设计中,而“主流员工”的这一比例仅为 24%。将“让人参与”作为一项战略,是建立信任的唯一途径。
人际联系是无可替代的。构建有韧性、适应性强的未来型员工队伍,要靠人,而不是技术。
结论:AI 的未来,始于“以人为本”
这份报告为领导者揭示了一条清晰的路径:员工队伍普遍的乐观情绪(发现一),只有在强烈的目标感(发现二)生产力(发现三)。而整个转型的实现,则完全取决于通过让员工参与工作再设计来建立深厚的信任(发现四)。因此,在 AI 时代,衡量领导力的终极标准,将不是部署了何种技术,而是解锁了多少人类潜能。
这向所有管理者提出了一个核心问题:当我们将 AI 融入团队时,我们是否在为技术效率进行设计的同时,也投入了足够的时间来为人类价值进行重新设计?
报告下载:https://www.hrtechchina.com/Resources/24BC690A-0B8E-9A22-2B4C-469355963A39.html