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【比利时】AI招聘初创公司Spott获得2100万美元A轮融资，旨在将代理式AI引入招聘机构
HRTech概述：总部位于比利时鲁汶的 Spott 是一家面向招聘机构的 AI 原生应聘者跟踪系统（ATS）和客户关系管理（CRM）平台，已在由 Balderton Capital 领投的 A 轮融资中筹集了 2100 万美元，Base10 Partners、Y Combinator 和 Fortino 也参与了本轮融资。Spott 的 AI 原生平台整合了候选人管理、搜索、沟通、外联和自动化功能。它将电子邮件、简历和招聘流程 —— 包括多达 200 万名候选人的数据库 —— 转化为可搜索、可操作的情报。
总部位于比利时鲁汶的 Spott 是一家面向招聘机构的 AI 原生应聘者跟踪系统（ATS）和客户关系管理（CRM）平台，已在由 Balderton Capital 领投的 A 轮融资中筹集了 2100 万美元，Base10 Partners、Y Combinator 和 Fortino 也参与了本轮融资。本轮融资将用于支持国际扩张、企业级功能以及新的主动型、代理式 AI 能力的开发。
让招聘人员回归关系与决策
Spott 的目标是让招聘人员几乎完全专注于人际关系和决策。据公司估算，目前人工判断仅占招聘工作的 20%，行政事务和人才寻源则消耗了剩余时间的大部分。其人工智能技术在保持招聘人员掌控权的同时，实现了这些工作的自动化。
创始团队：咨询业出身，2024 年创立于鲁汶
Spott 由大学同学 Lander Degrève、Manu Vanderveeren 和 Samuel Smeys 于 2024 年在鲁汶共同创立，其灵感源于他们在麦肯锡、贝恩和波士顿咨询集团（BCG）从事招聘业务的工作经历。
此次 A 轮融资紧随 Spott 于 2025 年 3 月宣布的 320 万美元种子轮融资之后。Spott 在六个月后推出了其核心平台，自 2026 年初以来，其营收已增长了十倍以上。Spott 约 20% 的营收来自亚太地区，15% 来自美国。
创始人观点：信任与人的判断是招聘的核心
在与招聘机构合作期间，我们看到这些公司面临着削减成本和提高招聘成功率的巨大压力，而他们的招聘顾问却不得不花费大量时间在过时的系统之间传输信息，同时担任 Spott 首席执行官的德格雷夫表示。招聘的成功取决于信任和人的判断。Spott 让招聘机构能够掌控自己的数据，并让人工智能辅助招聘顾问的工作，从而使他们能够腾出时间来加深与候选人和客户的关系。
客户成效：录用率最高提升 30%
Spott 表示，其客户数据表明该平台可将录用率提高多达 30%，从而使机构收入相应增长。该公司补充道，在英国高管猎头公司 H.W. Anderson，他们实现了对超过 10 万份候选人档案及多年对话记录的可检索功能，使招聘顾问能够更快地找到候选人并完成录用。
Spott 正在悉尼和纽约开设办事处，并计划到年底将员工人数从 44 人扩充至约 60 人。本轮融资还将用于扩大工程团队规模，并加速开发人工智能功能，以主动挖掘职位空缺、候选人的职业动向并推荐后续行动方案。
投资人评价：市场期待已久的解决方案
兰德、马努和塞缪尔之所以能洞察这一被忽视的问题，是因为他们亲眼目睹了其对运营和商业带来的影响，Balderton Capital 合伙人菲尔・钱伯斯表示。他们将这一洞察与重建招聘核心基础设施的技术雄心相结合，而客户采用 Spott 的速度表明，他们打造出了这个市场一直期待的解决方案。
HRTech 视角
从 HRTech 视角看，Spott 这轮融资释放了两个关键信号：一是 AI 正在从招聘工具的辅助功能升级为核心基础设施 —— 把简历、邮件、候选人库等沉淀数据转化为可检索、可行动的情报，直击招聘机构在过时系统间搬运信息的核心痛点；二是代理式 AI 的落地路径愈发清晰 —— 让 AI 承接行政事务与人才寻源，把人保留在信任与决策环节，印证了 HR 科技正从提效工具向智能代理演进。Spott 验证了垂直场景 + AI 原生重构的可行性，也提示竞争焦点正从功能堆叠转向数据资产厚度与智能化程度。
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Upwork报告：生成式AI市场不断发展，将技能人才与AI匹配联系
随着企业竞相推出新的人工智能产品和服务，许多企业都清楚地认识到，这些技术如果运用得当，可以增强并进一步释放人类的潜能--自动化重复性工作、增强决策能力并优化运营。
Upwork 最近对工作场所中的生成式人工智能进行的研究发现，公司计划因生成式人工智能而雇用更多员工：49% 的招聘经理表示他们将雇用更多独立人才，49% 的招聘经理表示他们将雇用更多全职员工。人工智能也是2023年上半年Upwork上增长最快的类别，²今年第二季度，平台上的生成式人工智能招聘职位比去年年底增长了1000%以上，而同期相关搜索量增长了1500%以上。企业围绕人工智能的招聘情绪和活动激增有力地表明，企业正在高度关注人工智能所能提供的机遇。
Upwork最新一轮研究揭示了哪些生成式人工智能技能是企业最需要的，不断变化的行为，以及拥有专业生成式人工智能技能的独立人才供应量的不断增长。我们的研究考察了我们平台上的真实市场行为，发现了一个反应迅速、富有成效的工作市场，能够同时满足寻求工作机会的人工智能人才和寻找人工智能专业人才的客户的需求。
主要发现
ChatGPT 在 2023 年上半年的公司搜索量最大： OpenAI 继续保持先发优势，其 ChatGPT（包括其底层模型 GPT-3 和 GPT-4）在寻求招聘的公司的生成式人工智能相关搜索词列表中名列前茅，其次是 BERT 和稳定扩散。
随着对人工智能技术的理解日趋成熟，公司正逐渐将重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务： 许多季度间搜索量增长最大的技能表明，企业正从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务，包括人工智能内容创建、Azure OpenAI 和及时工程。
独立专业人士正在引领跨领域利用人工智能技术所需的基础性人工智能技能： 增长最快的生成式人工智能技能表明，人们对实施人工智能以解决业务问题所需的技能有更深入的理解，例如使用大型语言模型（LLM）、提示工程和对象检测。
市场供需匹配度很高： 在 2023 年上半年，我们看到生成式人工智能相关的顶级客户搜索与生成式人工智能相关的顶级项目招聘之间存在着强大的联系。
企业的招聘重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务
在 2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日的六个月期间，Upwork平台上出现了最多的与生成式人工智能相关的公司搜索，这些公司主要关注单一的生成式人工智能工具。在此期间，由于 ChatGPT 的全面发布，公众的认知度急剧上升。因此，在此期间，我们看到 ChatGPT（包括 GPT-3 和 GPT-4）的搜索量最大。
2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日期间，企业对生成式人工智能的十大相关搜索：
ChatGPT
BERT
稳定扩散
张量流
人工智能聊天机器人
生成式人工智能
图像处理
PyTorch
自然语言处理（NLP）
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然后分析了同一时间段内各季度公司与生成式人工智能相关搜索的最高增长率。Upwork发现，随着企业从单一的生成式人工智能工具转向生成式人工智能应用和服务，搜索活动发生了越来越多的转变，这表明领导者和招聘经理对生成式人工智能及其各种用例的了解正在不断加深。
增长最快的生成式人工智能相关搜索（2023 年第二季度与 2023 年第一季度相比）：
人工智能内容创建
Gradio
Azure OpenAI
卷积神经网络
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
人工智能聊天机器人
中途岛
提示工程
PyTorch
尽管在不断增长的搜索列表中仍然存在单一的生成式人工智能工具，但预计，随着企业从最初将生成式人工智能理解为单一工具（如 ChatGPT 的同义词）到深入理解生成式人工智能的无数用例和复杂性，以及实现技术优势所需的人才和工作类型，向生成式人工智能应用和服务转变的趋势和转变将持续下去。
具备生成式人工智能技能的独立人才不断增加
2023 年上半年，Upwork发现在平台上，拥有人工智能生成技能的独立人才越来越多。仅去年一年，Upwork 上的独立人才就完成了 2 万多个涉及人工智能工作的项目。
正如大趋势所显示的那样，在 2023 年第一季度，人们对 ChatGPT 的兴趣呈指数级增长；然而，直到 2023 年第二季度，人们对提示工程等特定技能的兴趣--即制作提示语以引起语言模型的响应。 ⁸ 我们在研究 Upwork 人才档案中最常列出的生成式人工智能相关技能时发现，ChatGPT 紧随这些更广泛的数据趋势，其列出的数量最多，其次是人工智能工具的组合，包括自然语言处理（NLP）、TensorFlow、PyTorch 等服务和应用程序。
Upwork分析了人才档案中列出的增长率最高的技能，虽然 ChatGPT 在人才档案中被引用的次数仍然最多，但增长更快的是更广泛的基础人工智能技能，如提示工程，而不是单一的应用程序或工具。与商业方面的情况类似，这可能表明，人们对战略性地利用人工智能技术在各个领域的真正潜力所需的人工智能基础技能有了更深刻的理解。
Upwork人才档案中列出的与人工智能相关的生成性技能的季度环比增长幅度最大（2023年第二季度与2023年第一季度相比）：
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
只看一次 (YOLO)
物体检测
稳定扩散
提示工程
ChatGPT
Azure OpenAI
人工智能聊天机器人
人工智能文本到语音
正如在过去所观察到的那样，我们看到独立人才继续站在新兴技术的前沿，快速识别、学习和掌握这些技能。人才还为企业提供专业知识，深入理解人工智能原理、技术、算法和方法，最大限度地发挥生成式人工智能的全部潜力。
Upwork上强劲的企业需求与人才供给相匹配对
比今年上半年与人工智能相关的热门企业搜索列表和热门人工智能项目招聘列表，我们可以看到一个反应迅速、富有成效的工作市场，既能满足人工智能人才寻找工作机会的需求，也能满足客户寻找人工智能专业人才的需求。当查看与人工智能相关的十大企业搜索和十大与人工智能相关的招聘时，我们发现令人印象深刻的十项技能中就有七项出现在这两个榜单上，这表明我们的市场善于将企业与他们所需的人工智能专业技能联系起来，并将高技能的独立人才与合适的人工智能项目联系起来。
总结
虽然生成式人工智能将继续刺激各组织的招聘，人工智能技能也将不断涌现和发展，但随着企业领导和招聘经理对这项新技术及其潜力的理解不断加深，他们将不可避免地寻求多样化的人工智能技能组合。利用 Upwork 等平台和灵活的工作模式，快速有效地满足不断增长的招聘需求，对于希望缩小技能差距、保持敏捷性并继续推动创新的企业来说至关重要。通过正确识别适合人类和技术的角色，企业将在生成式人工智能的新时代获得释放生产力、创造力和增长新水平的好处。
术语表
生成式人工智能：人工智能的一个子集，允许用户根据现有信息中的模式和示例，使用提示来生成内容、数据和输出。
人工智能工具：利用人工智能技术、算法和能力来执行特定任务的软件、服务、程序或系统
人工智能技能：对人工智能原理、技术、算法和方法的专业知识和理解
人工智能服务：利用人工智能的组织或平台提供的服务
人工智能应用：利用人工智能技术、算法和技术的软件、工具、系统或解决方案所要解决的问题、领域或目标
使用方法
技能数据来源于 Upwork 数据库，时间为 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。技能分析是针对生成式人工智能技能类别完成的。通过比较该技能在客户搜索中出现的次数来估算需求量，以及在自由职业者资料中出现的次数来估算供应量。
早期的学术研究还指出，当工人使用 Gen AI 增强工作时，生产率也会提高。
与 2022 年下半年相比，以雇用的专业人员总数衡量。
世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》也表明，在未来五年内，大多数技术对就业的影响预计将是净正面的。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们还可以从在我们网站上进行搜索的注销访客那里看到类似的数据。
这是从登录客户搜索中提取的数据。我们可以从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似数据。
ChatGPT 在这方面的情况如何？ChatGPT 的搜索量很大（10k+），因此很难在短时间内捕捉到增长的百分比变化，因为该领域有许多新兴技术。我们的数据显示，2023 年第一季度和第二季度之间的增长率为 54%。
利用谷歌趋势数据，我们发现 2023 年 4 月初，人们对更多特定技能的兴趣开始增加，如催化工程。
高效的劳动力市场是求职者和客户顺利有效匹配的市场。在研究中，Upwork 跟踪了客户搜索、自由职业者资料和职位招聘中的技能流。我们发现，在客户对 Gen AI 技能的前 10 次搜索中，有 7 次都促成了成功的职位聘用。这表明，Upwork 市场反应迅速、富有成效，能够快速满足求职者和客户对 Gen AI 技能的需求。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们也能从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似的数据。
文章来源：Upwork
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