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【英国】数字风险筛查公司Safehire.ai获得50万英镑融资，重塑招聘风控体系
HRTech概述：数字风险筛查公司Safehire.ai致力于帮助企业做出更安全、更明智的招聘和准入决策，继2025年4月完成105万英镑种子轮融资后，公司又从一位私人投资者处获得了50万英镑的后续投资，使累计融资总额达到155万英镑。Safehire.ai 提供数字风险筛查服务，助力企业做出高信任度的招聘、安全保障及员工资质核查决策。
数字风险筛查公司Safehire.ai致力于帮助企业做出更安全、更明智的招聘和准入决策，继2025年4月完成105万英镑种子轮融资后，公司又从一位私人投资者处获得了50万英镑的后续投资，使累计融资总额达到155万英镑。
行业痛点：传统背景核查存在显著数字风险盲区
在招聘和员工诚信管理方面，数字风险信号的可见性差距日益扩大。传统核查手段并不总能揭示可能对安全保障、员工风险、内部人员风险或其他高信任度准入决策产生实质性影响的相关数字风险、行为风险或在线活动。这些核查可能包括DBS（或同等资质）和BPSS背景调查、信用核查，以及就业推荐信和工作经历核查。在围绕个人的数字风险面变得日益复杂、分散且难以评估的当下，背景调查往往由未经专业培训的人力资源人员进行，而由专业审查人员采用传统方式进行的调查，每次可能花费1,500英镑。
创始团队：军工背景加持，深耕数字风险管理场景
Safehire.ai 由西蒙·霍尔登（Simon Holden）和肖恩·卢姆利（Sean Lumley）共同创立。西蒙·霍尔登曾任学校财务主管，也是网络安全领域的创始人，他亲眼目睹了教育界面临的数字风险可见性缺口；肖恩·卢姆利则是一位连续科技创业者，也是人类风险管理和行为网络安全平台 CybSafe 的联合创始人。两人最初作为英国陆军军官相识，这一共同背景帮助塑造了公司以情报为导向的数字风险筛查方法。
产品优势：高效低成本，补齐传统招聘核查短板
Safehire.ai 的方法论借鉴了军事情报分析流程，将基于这些方法训练的大型语言模型能力，与经过军事情报培训的分析师进行的人工核查相结合。
Safehire.ai的数字风险筛查（DRS）平台首先在表面网络、深网和暗网中搜索开源数据，随后将人工智能增强的上下文信息应用于原始数据，最后整合人工分析师的核查结果，从而生成基于证据的数字情报，并将其打包成通俗易懂的背景风险报告。DRS 使组织每天能够进行超过 10,000 次搜索，而单个人工分析师每天仅能完成 15 次搜索，且成本仅为人工的一小部分。一家大型多学院信托机构报告称，使用 Safehire.ai DRS 核查为其人力资源团队成员平均节省了每位候选人 1 小时的时间，不仅加快了招聘速度，还提供了其他渠道无法获得的保障水平。
企业规划：突破场景局限，拓展市场化规模化布局
Safehire.ai 首席执行官西蒙·霍尔登（Simon Holden）表示：“Safehire 挑战了‘传统核查就足够’这一观念。通过深入挖掘表象之下，我们帮助组织识别隐藏风险、加强安全保障，并更有信心地做出高信任度的决策。此次投资将使我们能够将数字风险筛查业务扩展到教育领域之外，支持更大规模的企业应用场景，发展我们的内部风险管理能力，并为进军其他司法管辖区做好准备。”
关于 Safehire.ai
Safehire.ai 提供数字风险筛查服务，助力企业做出高信任度的招聘、安全保障及员工资质核查决策。其平台帮助组织从表面网络、深网及暗网等来源识别相关的数字风险信号，所有筛查结果在生成报告前均由人工分析师进行审核。Safehire.ai 支持那些需要对人员相关数字风险进行恰当且具有可辩护性的可视化分析的组织，同时该服务是对法定核查、监管筛查、背景参考或人工判断的补充——而非替代。
HRTech视角
从HRTech行业视角来看，Safehire.ai精准解决了传统员工背景核查效率低、成本高、数字风险排查缺失的行业痛点。依托军工情报分析体系，结合AI筛查与人工复核的双重模式，其DRS平台可高效挖掘全网隐性用工风险，大幅减轻HR核查压力、提升招聘风控效率。同时产品定位于传统合规核查的补充工具，不替代官方核验流程，兼顾安全性与合规性，适配各类企业用工风控场景。
本轮融资助力企业突破教育行业局限，向大型企业及海外市场拓展，也凸显了HRTech行业的发展新方向。以往HR数字化多聚焦流程效率优化，人员安全风控的数字化长期存在短板。Safehire.ai的落地与规模化发展，推动用工风控从传统人工粗放核验，转向智能化、精细化的数字化风控模式，补齐了HR安全管理短板，开拓了用工风险筛查的全新细分赛道。
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小道消息：51Job百万条用户信息外泄？暗网售价12个比特币，约50万人民币
继二次元网站A站发生用户信息泄漏事件后，又有一家大型网站的用户账户密码在暗网被销售。
6月15日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者发现，前程无忧51Job.com（Nasdaq：JOBS）用户信息在暗网上被公开销售，黑客甚至展示了部分样本数据，包括邮箱、密码、真实姓名、身份证号码、电话等。前程无忧方面向澎湃新闻记者证实，部分用户账户密码被撞库，但否认该公司数据被拖库。撞库是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站，得到一系列可以登录账号信息的行为。拖库原本是指从数据库中导出数据，在黑客圈，拖库也被用来指网站遭到入侵后，黑客窃取其数据库。
目前，有关人员通过泄露的前程无忧用户信息对网站进行登录测试，部分成功。
据贩卖用户信息的人声称，其手中共有195万条数据可被销售，打包价为12个比特币。（目前1个比特币价格超过4万元人民币，12个比特币总价约50万元人民币。）黑客圈人士对澎湃新闻记者分析，暂时无法确认是因为数据库泄露造成，还是撞库导致的，“怀疑有人从其他地方挑选了一些数据，伪装成51job被拖库，拿其数据售卖。”
6月15日，前程无忧方面回复澎湃新闻记者称，该公司从当天早间就已经对暗网上放出的数据做进一步验证，对这些用户登录情况做了进一步的分析汇总，从公布出82条数据中发现，“有65条在我们的碰撞库中，其余17条数据无法正常登录。”前程无忧方面表示，经过安全团队校验，释放出来的样本数据，绝大部分来自于一些邮箱泄露的账户密码，且都是在2013年之前注册，所以很可能是这些邮箱的用户名和秘密被非法获得，“恶意用户通过这些已泄露的邮箱账户及密码，对我们站点进行登录匹配。然后蓄意倒卖，并非51job被拖库。
2013年不少互联网邮箱的密码还是明码，且数年前确实发生过一些邮箱的信息泄露。”前程无忧不愿意公开具体涉及的是哪家邮箱服务商。资料显示，2015年，网易163/126电子邮箱过亿数据泄漏，网易方面称，“这是由于部分用户在其他网站使用了和网易邮箱相同的账号密码，其他网站的账号信息泄露，被不法分子利用，侥幸尝试登陆网易邮箱造成。”前程无忧方面表示，“这次很可能是对这批泄露信息再利用。换言之，如果这些用户名和密码和其他网站一致，也很可能会侵入这些用户在其他平台上的信息安全。”前程无忧同时介绍了该公司对用户信息安全的管理方式。据称，前程无忧的用户密码是加密串，非本人无法从前程无忧获取登录密码、进入他人账户，即使数据库的管理人员也无法获取。此外，前程无忧已经在几年前建立起密码碰撞库，用户必须重设密码（暗码）才能进入在51job的账户。
前程无忧表示，此次涉及的用户是多年未登陆51job，没有重设密码的。近期用户账户信息泄露传言频现。
6月13日凌晨，AcFun弹幕视频网（简称“A站”）发布公告称，该网站受到黑客攻击，近千万条用户数据遭泄露。随后，有网友陆续晒出从今年3月到6月不同时期，暗网兜售A站用户数据的信息及价目表。根据A站公告，此次用户数据大面积泄露，主要还在于网站自身安全做得不够，并向公众表达歉意。针对此次泄露事件，A站已经搜集相关证据并报警。6月13日晚间，针对网传“2016年至2018年3月的3000万条12306数据”被泄漏一事，中铁总方面回应称，经核查，该网站未发生用户信息泄漏，网传信息与铁路12306网站无关。
6月13日晚间，针对网传“摩拜单车的用户数据在暗网大卖，标价整体40万”，摩拜方面表示，收到情报后第一时间启动全量排查，暂未发现数据泄露和入侵的现象，相关网络传言不实。值得关注的是，这几起传言中的用户信息售卖，都是通过比特币交易。相关人士告诉澎湃新闻记者，这是由于比特币交易不会暴露个人信息。
普通用户在面对这类事件时应该怎么办？互联网漏洞监测平台“漏洞银行”负责人给出了一些建议：
1，需及时修改密码，最好将所有网站密码进行更新。防止不法分子通过“撞库”等手段，造成更大范围的利益损失。
2，对于涉及资金交易，较多个人敏感信息的账号，不要使用相同或相似的密码。
3，对于重要网站及账号的登录密码，确保定期更换。
4，使用复杂度较高的密码，现今大多数网站的密码储存都是采用加密的方式，密码复杂程度越高，拆解成明文的难度越大，即使出现泄露问题，明文密码也不会轻易被获知。
5，对于互联网行为，使用第二身份。如果面临必须要留下联系电话，邮箱等情况时，可以通过使用副卡、新邮箱等方式，与个人真实身份做隔离。
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