神经科学
【收购】美国HR科技公司Lattice收购AI原生教练平台Mandala，加速AI原生人才平台布局，HR进入“执行时代”
HRTech概述：旧金山的HR科技公司 Lattice宣布收购AI教练平台Mandala，并引入其创始人Tarun Galagali，全面加速“People + AI”战略。Mandala基于神经科学打造AI教练体系，已服务Google、Microsoft等企业，并培训3000+管理者。这次整合的关键不只是“加AI”，而是把AI嵌入到绩效管理流程中，实现实时辅导与决策支持。从“告诉你发生了什么”，转向“告诉你下一步该怎么做”。更多全球HR科技资讯，请关注HRTech。
2026年3月31日，总部位于旧金山的人力资源科技公司 Lattice 宣布收购AI原生教练平台 Mandala，并引入其创始人兼CEO Tarun Galagali，负责推进平台中AI能力的研发与落地。这一举措被视为其“People + AI”战略的重要里程碑，也标志着HR技术正从数据驱动走向AI驱动的执行阶段。
此次收购的核心在于Mandala所构建的AI-native coaching能力。Mandala基于神经科学方法论开发教练体系，并与沃顿商学院神经科学项目负责人Dr. Michael Platt合作，将行为科学与管理实践结合。其产品已在包括Google、Microsoft、Pendo、Grow Therapy等组织中应用，累计培训超过3000名管理者，形成了可验证的领导力提升路径。
Lattice计划将这一能力整合进自身平台，与其现有的Lattice AI Agent结合，进一步强化“在工作流中提供实时指导”的能力。不同于传统绩效管理系统依赖历史数据进行回顾分析，Lattice正在构建的是一个“行动导向”的AI层——不仅解释发生了什么，更直接给出下一步建议，从而推动管理行为的改变。
Lattice CEO Sarah Franklin在公告中表示，大多数平台仍停留在“告诉你发生了什么”的阶段，而Lattice正在构建的是“告诉你下一步该做什么”的能力层。这一定位本质上重新定义了绩效管理的价值，从记录工具升级为决策与执行系统。
从行业趋势来看，这一动作并非孤立。根据Gartner数据预测，到2030年，50%的HR活动将由AI自动完成或由AI Agent执行。同时，截至去年1月，已有61%的HR负责人进入生成式AI应用的高级阶段，较2023年的19%大幅提升；另有82%的HR领导者在过去一年中已规划部署Agentic AI能力。这意味着HR系统正在经历从“信息系统”向“执行系统”的结构性转型。
Mandala创始人Tarun Galagali表示，其未来工作的重点将是打造一个“基于神经科学、具有人类感知体验的AI智能层”，将人才数据转化为实际行为改变与领导力进化。这一方向与当前HRTech行业对“AI Agent”的探索高度一致，即让系统具备自主决策与执行能力，而非仅提供辅助信息。
在客户侧，这一转型同样得到验证。Pendo人力发展与战略副总裁Jessica Jolley指出，Mandala通过将个性化教练与实际管理工具结合，使管理者能够在不增加复杂性的前提下提升领导力。而Huge组织发展负责人JD Slaughter则表示，Lattice帮助其减少了低效反馈流程，同时提升了关键对话的质量与影响力。
成立于2015年的Lattice，目前服务全球近5000家企业客户，包括Brilliant Earth、Calm、Figma、Intercom和NPR等。公司近年来持续强化其在绩效管理、员工发展、薪酬与敬业度等模块的整合能力，并通过AI能力构建差异化竞争优势。
此次收购释放出一个清晰信号：HRTech的竞争焦点正在发生转移。从以数据为核心的系统能力，转向以AI驱动的行动与执行能力。对于企业而言，这意味着未来的人才管理系统，不再只是记录和分析工具，而将成为推动组织决策与行为改变的关键基础设施。
对中国HRTech同行的启示与建议
从Lattice的这次并购可以看到，全球HRTech的竞争已经不再停留在“功能完整性”或“模块覆盖度”，而是进入“是否能够驱动行为改变”的阶段。
对中国HRTech企业而言，至少有三点值得重点思考：
第一，从“数据平台”走向“执行系统”，不再只是做绩效记录、招聘管理，而是通过AI直接嵌入业务流程，输出可执行建议；
第二，构建差异化能力，不一定是通用大模型，而是像Mandala一样，在垂直场景（如管理者教练、反馈机制、组织行为）中形成方法论壁垒；
第三，重新定义产品价值，从“提升效率”升级为“提升管理质量和业务结果”，这将直接影响客户的付费意愿与长期留存。
更重要的是，HRTech若希望参与全球竞争，需要在“产品能力 + 方法论 +数据闭环”三者之间形成协同，而不仅是单点功能创新。
AI时代的赢家，很可能不是功能最多的平台，而是最接近“组织决策中枢”的系统。
神经科学
【英国】总部位于曼彻斯特的心理咨询创业公司Arctic Shores完成了500万欧元的A轮融资
位于曼彻斯特的 Arctic Shores 为雇主提供心理测量评估，利用神经科学，人工智能和游戏化，为招聘实践带来更多的多样性和质量。
该创业公司现已获得500万欧元的A轮投资，以加速其国际扩张。Beringea领导了这一轮，现有股东包括Candy Ventures。
Arctic Shores开发了针对招聘的在线和基于应用程序的游戏化心理测试。它的测试使用行为任务和反应中的微观变化来确定人格特质 - 包括风险和解决问题的能力 - 摆脱传统的基于问题的方法。该平台收集了7,000个数据点，能够确定哪些候选人最适合公司中的角色。
这种数据驱动和客观的方法已被证明可以将多样性提高多达60％，将招聘质量提高多达40％，并将积极的候选人反馈提高到80％以上。
自2014年成立以来，Arctic Shores已帮助40个不同国家的140多个组织预测了来自超过500,000名候选人的更多员工。该业务正在迅速扩展到国际市场，占本财政年度收入的48％。其在曼彻斯特，伦敦和新加坡的办事处为快速增长的全球客户提供支持，包括普华永道，空客，西门子和德国电信。
Arctic Shores将利用这笔投资加速其国际办事处的扩张，并推出SaaS平台，以扩大其产品供应，以支持企业客户和中小企业。该回合使初创公司筹集的资金总额达到910万欧元。
“Arctic Shores有一个明确的使命，即使公司能够更加客观和更广泛地选择申请人，并建立评估程序，为来自不同背景和社会经济群体的人提供更公平的评估，”首席技术官Safe Hammad博士说。和Arctic Shores的联合创始人。
“我们在英国和国际上的快速增长表明了对数百万人被选中担任角色的方式的巨大需求。Beringea将在扩展国际软件公司方面提供重要支持和专业知识，帮助我们实现愿景。“
Arctic Shores的客户包括最近赢得人力资源杂志最有效招聘战略奖的西门子英国公司和知识产权局，该公司已入围CIPD最佳多元化和包容性倡议奖。
“安全，罗伯特和北极海岸的优秀团队已经从曼彻斯特市中心建立了一个国际成功故事，表明迫切需要一种新的招聘流程方法，以促进更多的多样性和更好的雇用世界各地的组织，”马克说。 Shirman，投资总监兼Beringea曼彻斯特办事处负责人。
“Beringea支持英格兰北部一家领先技术公司的愿景和创新，其灵感来自于将神经科学，数据分析和数据分析相结合的开创性方法。这项投资将在为全球数百万申请人提供这一开拓性平台方面发挥至关重要的作用。“
以上由AI翻译，仅供参考！
文章来源：https://www.eu-startups.com/2019/09/manchester-based-psychometric-recruitment-startup-arctic-shores-raises-e5-million-series-a/
神经科学
利用AI和神经科学游戏匹配最合适工作，Pymetrics获800万美元融资
【猎云网（微信号：ilieyun）】9月29日报道 （编译：叶展盛）
Pymetrics创企能利用人工智能和神经科学游戏帮人们匹配到最好的工作，今日这家公司宣布获800万美元融资。本轮融资的领投方为Jazz Venture Partners，参投方包括Workday Ventures、Khosla Ventures、Randstad Innovation Fund和BBG Ventures。
这家纽约创企并没有根据学历来评判一个人，相反它通过一系列神经科学游戏来评估候选人的认知和情感功能。这些游戏包括虚拟货币交易、键盘敲击等，一位候选人至少要完成12个游戏，才能获得完整的评估结果。
随后Pymetric的人工智能会分析结果，并候选人与表现最好的人进行比较。
“我们会从不同职位的成功专业人士身上搜集大量行为数据，并用机器学习技术进行建模，这些模型就能区分成功者和普通人。”公司的首席执政官兼联合创始人Frida Polli告诉外媒。
对于求职者而言，这项服务是免费的。如果公司想要通过这个平台建立自己的算法来寻找和选择潜在的人才，那么就要付钱。同时他们也可以选择购买年订阅服务。
Pymetrics表示，全世界已经有50多家公司选择使用这个平台，包括联合利华和埃森哲，而使用这个平台的求职者数量已经超过了50万。
这位首席执政官认为公司的竞争对手包括CEB-SHL和IBM Kenexa这类传统的平台，以及Leap.ai、Teamable、Beamery和Mya Systems这些人工智能驱动的求职平台。
之前，这家公司还从洛克菲勒基金会那里收到了一笔拨款（数额没有公开）。Pymetrics计划利用这笔新融资帮助未就业的年轻人找到工作。
目前公司的团队还只有45个人，它在纽约、旧金山、伦敦和新加坡设立了办事处。本轮融资也会帮助它进行扩招。
Pymetrics与2013年成立，目前融资总额为1700万美元。
神经科学
用神经科学和AI帮你找工作，Pymetrics获得800万美元融资
有人靠心理测试找工作，有人用星座找公司，现在有人开始用神经科学帮你找工作了。
美国公司Pymetrics利用人工智能和神经科学小游戏来帮用户匹配最合适的工作。这家公司宣布完成了800万美元融资，Jazz Venture Partners领投，新进投资者Workday Ventures和原有投资者Khosla Ventures、 Randstad Innovation Fund和BBG Ventures参投。这笔资金将用于人才招募，公司目前有45名员工，分别在纽约、旧金山、伦敦和新加坡。
Pymetrics 成立于2013年，迄今为止已经融了超过1700万美元。
这家公司总部位于纽约，跟一般人用学历和院校来评价求职者不同，他们用认知和情感方面的元素来评价应聘者，具体方式是让他们玩一套神经科学小游戏。用户需要完成包括虚拟金钱交易、键盘点击等至少12个游戏，才能收到完整的职业评估。
接下来，Pymetric的人工智能系统会分析应聘者的结果，将其与公司中表现最好的员工比较。
Pymetrics 的联合创始人兼CEO Frida Polli对VentureBeat 解释：“我们会收集各行各业专业人士的密集行为数据，利用深度学习建模，分析究竟是哪些特质，让这些成功人士比一般人优秀。”
Pymetrics的服务对求职者免费开放，公司的盈利模式是向B端用户收费。公司会给企业客户提供定制化的算法模型，让他们通过平台挑选出有潜力的人才。该服务按年按服务级别收费。
根据Pymetrics给出的数据，全球目前有50个国家正在使用他们的平台，包括Unilever和埃森哲（Accenture）；在求职者这边，则一共有50万名用户。
According to Pymetrics, more than 50 companies around the world currently use the platform, including Unilever and Accenture. On the job seeker side, there are more than 500,000 users.
VentureBeat担心，有些算法模型会不会带有人类的偏见，或者某些政治不正确的因子。Polli则回应：“我们的算法不会收集任何人口统计学方面的数据，而且我们会选用统计工具剔除任何模型中的偏见。”
公司CEO将心理学加大数据的服务公司CEB-SHL 和 IBM Kenexa等传统平台视作竞品，实际上很多新型创业公司正在将AI技术用户职业匹配，比如Leap.ai、Teamable、Beamery和Mya Systems。
除了这800万投资之外，Pymetrics还从洛克菲勒基金会（ The Rockefeller Foundation）获得一笔补助，具体金额未透露。这笔资金将用户帮助未充分就业的年轻人，让他们学以致用。
本文翻译自 venturebeat.com，原文链接。如若转载请注明出处。
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