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融资总额达到1900万美元
【美国】AI职场模拟训练平台Plato获得1600万美元A轮融资，旨在搭建安全环境训练执行式AI
HRTech概述：致力于构建模拟工作环境、让人工智能能够学习完成真实工作的公司 Plato 宣布已完成由 Nava Ventures 领投、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）跟投的1600万美元 A 轮融资。Plato 致力于构建真实工作与任务的模拟环境，用于 AI 训练和评估。其环境融合了逼真的工具、情境和任务要求，使 AI 实验室能够针对复杂工作训练模型，并在受控环境中评估其性能。
致力于构建模拟工作环境、让人工智能能够学习完成真实工作的公司 Plato 宣布已完成由 Nava Ventures 领投、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）跟投的 1600 万美元 A 轮融资。Nava Ventures 创始人弗雷迪・马蒂尼内蒂（Freddie Martignetti）加入公司董事会。继由 Gradient Ventures 领投的种子轮融资之后，本轮融资使 Plato 的累计融资总额达到1900万美元。
Plato 将利用这笔资金扩充其真实工作经验库，通过付费邀请专业人士在模拟环境中重现其工作场景，并部署 AI 代理执行实际任务以收集更多经验。
赛道趋势：AI从问答转向执行式任务
随着人工智能从回答问题转向采取行动，它需要通过使用软件进行实践，应对不断变化的状况，并完成多步骤任务。Plato 为人工智能实验室提供了真实且可重复的环境，模型可以在进入实际系统运行之前，通过反馈进行学习。
核心理念：在仿真环境积累真实工作经验
“掌握真正复杂的工作，源于执行这些任务的经验，”Plato 联合创始人兼首席执行官Robert Farlow表示，“我们正在构建能够再现这些任务所涉及的工具、决策和意外情况的模拟环境，这样人工智能模型就能在开发人员将其投入实际应用之前，在安全、受控的环境中积累经验。”
解决痛点：规避直接在线训练的业务风险
对于人工智能实验室而言，直接在实时软件中训练模型可能会带来实际后果： 一个正在学习下单的模型可能会花掉真金白银，而一个在练习行政任务的模型则可能篡改真实的记录。Plato 在模拟环境中重现了这些工作流程，这些环境可以重置并重复使用，为实验室提供了一个在不影响实际运营的情况下训练和测试模型的场所。
场景覆盖：支持 HR、财务等多岗位流程仿真
Plato 与领域专家合作，重现了塑造客户支持、人力资源、财务、会计和医疗保健管理等岗位的工具、情境和预期。AI 实验室利用这些环境进行强化学习 —— 在此过程中，模型通过尝试完成任务并接收反馈来提升性能。Plato 正在开发更丰富的模拟环境，其中包含更长的工作序列以及与模拟人员的交互。
Plato既评估结果，也评估模型达成结果的过程。例如，如果模型超出了预算，即使完成了购买，也不应被视为成功。其评估机制还会检查模型是否利用了模拟中的漏洞来获取高分。
产品优势：对齐真实工作约束的反馈机制
“模型收到的反馈决定了它的学习方向，”Plato 的联合创始人兼首席技术官Pranav Putta表示，“我们构建的评估机制反映了工作实际的要求，因此开发者能够区分高分与正确完成的工作。这意味着要检查模型是否遵循了指令、遵守了约束条件，并完成了任务。”
团队背景：深耕计算机使用模型训练
法洛和普塔在构建人工智能训练系统方面拥有第一手经验。法洛曾在 Yutori 构建了一个标注平台，用于支持计算机使用模型的训练。普塔的背景涵盖计算机视觉、机器人技术和强化学习领域的研发，并在 MultiOn 从事过计算机使用模型的训练工作。
投资方观点：高保真仿真环境具备长期价值
“罗伯特和普纳夫是来自滑铁卢大学和佐治亚理工学院的才华横溢的研究人员和开发者。他们开发了一种独特的方法，能够大规模创建高保真环境，这正是最初吸引我们投资该公司的原因，”Nava Ventures 创始人Freddie Martignetti表示。“不过，我们很快意识到，Plato 实际上是一个数据实验室，它活跃在该领域的最前沿，致力于支持全球顶尖模型的开发。我们相信，Plato 所做的工作对于释放企业级 AI 的潜力至关重要。”
关于 Plato
Plato 致力于构建真实工作与任务的模拟环境，用于 AI 训练和评估。其环境融合了逼真的工具、情境和任务要求，使 AI 实验室能够针对复杂工作训练模型，并在受控环境中评估其性能。Plato 由罗伯特・法洛（Robert Farlow）和普拉纳夫・普塔（Pranav Putta）共同创立，凭借第一手的模型训练经验和领域专业知识，致力于解决让 AI 在现实世界中发挥实际作用这一挑战。
Plato 成立于 2025 年，总部位于旧金山，迄今已累计融资 1900 万美元。投资者包括 Nava Ventures、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）。
HRTech视角
Plato的模式对 HR 智能代理落地有很强的参考意义。HR 流程涉及员工信息、合规规则，试错成本高、风险敏感，很难直接在真实系统上反复训练 AI。这类岗位仿真平台，有望为入职办理、员工咨询、考勤薪酬、招聘流转等 HR 智能体提供安全的训练场，推动 HR AI 从简单问答走向可执行、可校验的流程代理，降低企业上线 AI 工具的合规与业务风险。
融资总额达到1900万美元
2026年10月29日
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