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【纽约】初创的AI面试公司 lizzyAI 完成 500 万美元种子轮融资
纽约的一家HR 科技新秀 lizzyAI 宣布完成由 NEA 领投的 500 万美元种子轮融资，并正式发布其「AI 面试」平台。lizzyAI 的诞生源于其创始人在 LinkedIn 与 CoachHub 等多年招聘系统建设与面试实操中的深刻洞察：传统面试常因面试官、时间、情绪而千差万别，同一岗位、相同背景的候选人可能得出截然不同结论。
纽约本地的 AI 面试初创企业 lizzyAI 宣布完成 500 万美元种子轮融资（Seed Round），由全球知名机构 NEA（New Enterprise Associates） 领投。作为近年来增长迅猛的 HRTech 赛道新代表，lizzyAI 以“AI 结构化面试”为核心亮点，试图重塑传统招聘流程中长期存在的主观性、低一致性与效率瓶颈。
lizzyAI 的创立背景源自一个行业痛点：面试的质量高度依赖面试官本身。尽管招聘流程正不断数字化，但核心环节——面试评价体系仍常因面试官经验差异、当日状态、偏好与个人习惯，而呈现出天然不一致性。企业难以确保所有候选人获得公平评估，也难以在规模招聘场景中保持流程标准化，这已成为全球 HR 团队普遍面临的问题。
lizzyAI 创始人 Yannis Niebelschuetz 表示，随着对话式 AI 技术成熟，终于有机会将“最优秀的面试官的结构化能力”产品化、自动化、规模化。lizzyAI 的 AI 面试官可 24/7 自动开展结构化对话面试——系统会根据岗位需求提出问题、记录候选人回答、生成分析报告，并输出一致性的能力模型评分。无需人工介入的流程，帮助企业将初轮面试工作量减少约 70%，显著提升招聘速度。
目前，lizzyAI 已服务多家企业客户，并与主流 ATS 建立集成，从人才筛选到面试分析再到下一轮流转，形成较为完整的流程化链接。其定位既非替代人类面试官，而是为企业提供“AI + 人类”双层决策体系 —— AI 负责一致性评估，人类判断文化适配与综合动机。
本轮融资将用于扩展工程、研发和市场团队，加速产品在大型企业中的落地，并进一步强化 AI 结构化面试引擎。
对于正在经历人才紧缺、面试成本高企、招聘周期增长的企业而言，AI 面试工具正逐步从“可选项”变成“基础设施”。lizzyAI 的出现，也显示出 HRTech 行业在 AI 大模型时代加速向自动化、标准化、科学化迈进。
随着招聘竞争不断加剧，如何在海量候选人中高效识别潜力人才，如何减少偏见、提升公平性，也将成为更多企业投入 AI 面试技术的关键动力。
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AI 时代下企业人力资源管理（HR）的重塑与实践：基于领英峰会中出海案例的深度解析
HRTech概述：本文根据 “ConnectIn 2026 年度出海峰会” 的现场分享和报告内容整理而成，该峰会由 领英 (LinkedIn) 主办，旨在探讨中国企业在全球化 4.0 时代所面临的机遇与挑战。峰会内容围绕人才信任、技术信任和绿色信任三大支柱展开，强调企业需具备生而全球化的视野，并在组织、人才、技术和合规方面进行深度变革。多位行业领袖，包括领英、阿里云、小米、美图和霸王茶姬的高管，分享了各自企业在构建AI驱动的组织、吸引国际化人才、应对全球合规挑战（如ESG、数据合规）以及进行文化软出海的实践经验。仅供参考。
AI 与组织变革的浪潮
人工智能（AI）与数字化浪潮正以前所未有的深度和广度重塑全球商业格局。正如领英大中华区总经理王倩女士所指出的，AI 叠加经济周期正在重塑全球商业规则，直接导致“旧的岗位被快速迭代，新的能力缺口激增”。在这一宏观背景下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。本文的核心论点在于，AI 在人力资源（HR）领域的角色已经从单纯的工具辅助，升级为驱动组织持续进化的关键引擎。它不仅是提升效率的手段，更是企业在全球化竞争中构建组织韧性、实现人才战略升级的核心动力。
场景一：AI 在招聘与人才筛选中的实践应用
面对全球人才的激烈竞争，AI 正从根本上颠覆企业人才获取的逻辑。它不再是简单的效率工具，而是重塑了人才价值评估（从履历到技能）、筛选信度（从经验到数据）和战略储备（从被动响应到主动构建）的三大核心支柱。下述来自行业领军者的实践，清晰地揭示了这一系统性变革。
从‘履历’到‘技能’：重塑人才评估的底层逻辑
AI 技术正有力推动招聘从传统的“学历履历导向”向更为精准的“技能导向”转变。领英（LinkedIn）的实践正是这一趋势的典范。作为“人才信任的加速器”，领英依托其全球 13 亿会员的庞大数据基础与先进的 AI 技术，通过精细化的技能标签，为企业在全球范围内快速、精准地匹配到符合需求的顶尖人才，极大地提升了招聘的效率和质量。
智能化面试：将招聘流程标准化与专业化
AI 不仅能筛选简历，还能深度辅助面试官，全面提升招聘的质量与效率。小米集团的**‘面试助手’工具是这一趋势的力证，它通过集成 AI 简历筛选、智能问题生成、自动化面评及复盘等功能，将面试流程系统性地标准化与专业化。该工具上线不到 6 个月**，已有 10 万场面试借助其完成，有效提升了面试的专业度与一致性。
智能算法驱动：在海量数据中精准锁定顶尖人才
小米的实践展示了一种“组合拳”打法：通过在招聘流程的多个关键节点植入 AI，将单点提效升级为全流程的智能化重塑。其**‘智能选材’**系统进一步印证了这一点，该系统通过 AI 算法分析内部人才数据，帮助管理者发现了许多在传统人才盘点中“未曾被发现的人”，并成功筛选出多位符合其全球国家经理模型的顶尖人才，为海外业务的拓展提供了关键支持。
专业人才池的主动构建
对于绿色能源等新兴领域，专业人才的稀缺性尤为突出，被动等待已无法满足战略需求。AI 能够助力企业快速构建专业人才储备，为未来发展奠定基础。全球锂电池领军者 ATL 的案例极具代表性。领英协助 ATL 开展了其首次全球海外校园招聘，在短短 6 周时间内，不仅帮助 ATL 实现了海外雇主品牌粉丝超过 17 倍的惊人增长，更重要的是，为其储备了近 9,000 名硕士和博士学历的高精尖绿色人才，为企业奠定了坚实的全球绿色人才基础。
场景二：AI 在人才发展与能力建设中的实践应用
随着技能迭代速度空前加快，“技能错配”和“能力缺口”已成为组织发展的核心痛点。AI 正在成为构建“学习型组织”的核心引擎，它通过将能力建设融入组织战略、集成个性化学习平台并激发个体潜能，帮助企业系统性地应对未来的不确定性。
AI 驱动的组织战略：实现全员能力系统性升级
将 AI 能力建设融入组织战略与企业文化，是实现全员能力升级的关键。阿里云提出的**‘AI 驱动战略’，不仅是业务战略，更是组织战略。它明确要求所有员工（不论是否为技术岗）**都必须学习并通过阿里云大模型认证。这一举措有力地推动了组织内部的角色转型，使业务专家能够向 AI 架构师进化，开发人员则向全栈 AI 工程师迈进，从而系统性地提升了整个组织的 AI 能力基线。
定制化学习平台的集成
对于拥有大规模海外员工的企业而言，如何提供统一且个性化的培训是一大难题。美的集团通过将自身的学习平台与 LinkedIn Learning (领英学习平台) 进行深度集成，为海外 4,000 多名员工提供了个性化的、多语言的软技能与 AI 培训。这一举措不仅有效增强了全球化组织的软实力，更带来了显著的业务成果：美的招聘的中高级人才中，超过 50% 来自于领英渠道，实现了人才发展与人才获取的良性循环。
‘复合型人才’的涌现：从个体赋能到组织效能倍增
AI 时代要求人才具备更强的综合能力，从而提升整个组织的效能。美图公司鼓励员工成为**‘六边形/蜂巢模型’**那样的多面手，鼓励每一位员工结合 AI 像一个新团队一样工作。这种模式旨在通过提升单个人才的质量和能力维度，激发个体潜能，进而促进组织整体效能的飞跃，使组织在面对复杂多变的市场环境时更具韧性和创造力。
场景三：AI 在组织管理与效率提升中的实践应用
AI 正作为一种“革命的工具”，深刻地重构着组织的内部流程与管理模式，成为现代组织的“中枢神经系统”。它通过流程自动化、管理数据化和决策智能化，帮助管理者从繁琐的事务中解放出来，聚焦于更具战略价值的工作，将管理直觉升级为数据驱动的实时洞察。
工作流程的自动化与重构
利用数字员工或 AI 工具接管重复性、标准化的工作任务，是提升组织效率的直接手段。阿里云在这方面取得了显著成效。例如，技术文档翻译岗位已由数字员工全面接管，实现了 7x24 小时不间断工作；同时，内部代码生成工具通义灵码的代码采纳率在一年内已从 25% 提升至 50%，有效释放了开发人员的生产力。
动态人才盘点与匹配
流程自动化为组织敏捷性创造了条件。为了支持更加柔性的组织架构，企业需要将人才数据在线化，实现动态盘点与匹配。阿里云通过智能化方式为人才提炼标签，其核心目标是：“随时找到匹配的人才，来之即战，战之即散”。这种模式打破了传统组织架构的壁垒，使人才资源能够根据业务需求进行快速、灵活的调配。
‘组织仪表盘’：将管理直觉升级为数据驱动的实时洞察
数字化工具能够辅助管理者实时掌控组织的健康状况。小米集团为此打造了**‘组织档案’**系统，并将其形象地比喻为“操作系统的命令行”。该工具整合了成本、招聘进度、关键人群状态等多维度数据，帮助管理者实时、全面地掌控组织的运行状态，为科学决策提供了坚实的数据支持。
智能决策辅助：提升一线管理的精度与敏锐度
AI 还能辅助一线管理者进行决策和资源调优，提升管理的精细度。阿里云通过 OKR 智能分析与反馈系统，审视组织内目标承接的一致性。同时，其推出的**‘组织探针’**工具，能够帮助管理者实时感知“组织温度”，即员工与团队的工作状态，从而为管理决策提供更敏锐、更及时的洞察。
拥抱变革，构建 AI 时代的组织新范式
通过对领英峰会上多个出海企业案例的深度解析，一个清晰的战略蓝图浮出水面：AI 正在从根本上重塑人力资源管理，并催生一种全新的组织范式。对于每一位企业领导者而言，拥抱这一变革已非选择，而是生存与发展的必然要求。
组织本质的进化：从静态结构到动态生命体。 AI 时代的组织必须具备自适应、自调整、自学习的能力。它不再是一个固化的科层结构，而是一个能够感知、决策、行动和持续进化的生命体，正如阿里云所追求的“AI 时代的组织操作系统”。这要求管理者必须从传统的“结构设计者”转变为“系统进化官”，其核心任务是构建一个能够自我优化的组织生命体。
人才未来的趋势：从执行者到人机协同的创造者。 一个已被广泛认同的观点是：未来人不会被 AI 替代，但不会使用 AI 的人一定会被会使用 AI 的人替代。在此背景下，管理者的角色必须从传统的管控者转变为“企业操作系统的架构师”。其核心职责不再是分配任务，而是设计一个能够激发个体潜能、促进持续学习、并实现高效人机协同的机制。
最终的价值展望：回归于人，赋能于人。 AI 技术的最终目的，是赋能于人，而非取代人。它旨在将员工从重复性劳动中解放出来，让每个人的时间更有意义，让每个员工的独特贡献被看见。通过高效的人机协同，企业能够创造一个更有活力、更有创造力的新型组织，最终实现个体价值与组织价值的共同成长。
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西雅图的AI招聘科技公司 Humanly 宣布完成700万美元的增长融资
【HRTech资讯 · 2025年5月】美国AI招聘科技公司 Humanly 宣布完成700万美元的增长轮（Momentum Round）融资，靠近A+轮阶段，以支持其在自动化招聘领域的快速增长和产品创新。此次融资由 Drive Capital、Y Combinator、Zeal Capital Partners 等知名投资机构领投，天使投资人包括 DocuSign 创始人 Tom Gonser、前微软高管 Lisa Brummel 及 Qualtrics 技术高管 John Thimsen 等。
以AI对话技术重塑招聘流程
Humanly专注于以 Conversational AI（对话式人工智能）简化招聘流程，平台能够自动进行候选人初步筛选、排程和互动交流，目前每月可处理超过 25 万名候选人申请。截至目前，该平台已完成超 500 万次自动化面试流程。凭借高效的流程体验，Humanly 的候选人满意度评分高达 4.8（满分5分），显著高于行业平均水平。
其核心技术优势在于：通过对候选人输入数据的语义理解与行为分析，自动进行人岗匹配、日程安排与反馈收集，在不牺牲候选人体验的前提下，将传统企业平均 44 天的招聘周期压缩至仅 5 天，大幅提升了招聘效率。
融资用途：加码产品与市场拓展
据公司官方透露，此轮融资将主要用于三个方向：
扩展产品功能：包括引入更多结构化对话数据分析、AI匹配模型优化、与ATS系统的无缝集成；
加强Go-To-Market（GTM）战略：重点发力中型与大型企业客户的拓展，尤其是在北美市场；
扩大团队规模：当前团队人数为36人，未来计划在AI工程、客户成功和市场拓展等岗位进行关键性扩招。
Humanly 联合创始人兼CEO在声明中表示：“我们正在建立一个让每位候选人都能被认真对待的招聘流程。通过负责任的AI技术，我们希望让招聘变得更高效、更具包容性，也更人性化。”
人才科技赛道的又一注强心剂
本轮融资将 Humanly 的总融资额提升至2400万美元。分析人士指出，在全球招聘效率成为企业转型“新瓶颈”的当下，Humanly 此类集成 AI 交互与自动化能力的垂直招聘解决方案，正在成为中大型企业关注的新选择。
据 Gartner 预测，到2026年，将有超过30%的企业初步引入 AI 主导的招聘前端交互系统。Humanly 的产品思路正契合这一趋势，以技术实现“全流程候选人管理”的智能化升级。
关于 HumanlyHumanly成立于西雅图，是一家致力于构建包容、高效、AI 驱动的招聘平台的科技公司。其 Conversational AI 平台服务于中型与大型企业客户，在人才获取、流程自动化和候选人体验方面表现突出。
如需引用，请注明出处：HRTech资讯（2025年5月）
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