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AI治理的真相：为什么HR不能再置身事外？来自2025年最新报告的四大颠覆性洞察
HRTech概述：过去两年，HR 的讨论几乎都围绕着“AI 会不会取代 HR”、“AI 能不能提升 HR 的效率”，但在技术快速落地的背后，有一个更关键、却普遍被忽视的现实正在发生——AI 治理（AI Governance）正成为企业组织能力的新核心，而 HR 在其中既是最大缺席者，也是最大受益者。最新发布的《AI Governance Profession Report 2025》给出了一个清晰信号：AI 治理正在从“技术问题”变成“组织问题”；从“法律合规”变成“人才与文化变革”。
这篇文章将带你从 HR 的角度，看懂这波变化到底意味着什么。视频解读，请访问视频号：HRTech
引言：从AI热议到HR的现实困境
企业高层对人工智能（AI）的期待与日俱增，而人力资源（HR）领导者则陷入了一场日益严峻的现实困境。在这场变革中，HR的角色正被他人定义，而影响这一全新权力格局的窗口期正在迅速关闭。这已不仅是关于效率工具的讨论，而是一场关乎HR未来战略价值的生存之战。
权威机构IAPP最新发布的**《2025年AI治理专业报告》**用冰冷的数据敲响了警钟。报告显示，高达77%的公司已在着手AI治理，且对47%的公司而言，这已是排名前五的战略要务。这已不再是边缘议题，而是企业的核心战场。更值得警惕的是，报告揭示了一个惊人的事实：近乎所有企业（98%）都预计需要增聘员工来应对AI治理的需求。这不仅是一个合规挑战，更是一个迫在眉睫、规模庞大的组织与人才挑战。
然而，HR在这场游戏中身在何处？正如HR Rebooted的创始人兼首席执行官Michelle Strasburger所指出的：“作为组织政策的守护者，设计和实施能够平衡团队、降低风险并驱动最大商业影响的AI战略与治理，是HR的责任与荣幸。”现实却不容乐观。数据表明，AI治理的版图正在被划分，而HR却可能被排除在外。
本文将深入解读这份权威报告，为您揭示四个可能颠覆HR传统认知的“真相”。我们将不仅呈现数据，更会深度剖析“这对HR意味着什么”，并提供切实可行的“HR行动指南”，帮助您抓住这稍纵即逝的机会，从规则的被动接受者，转变为企业负责任AI生态的关键架构师。
1. 洞察一：反直觉的“治理先行”策略已成主流，等待观望等于落后
传统观念是“先应用，后治理”——引入新技术，待问题出现后再制定管理政策。然而，《2025年AI治理专业报告》揭示了一种全新的、更具前瞻性的主流模式，这对HR规划未来工作方式发出了明确的信号：游戏规则已经改变。
报告中最令人惊讶的发现之一是，“治理先行 (governance first)”已成为一种普遍的企业策略。数据显示，在那些尚未使用AI的企业中，已有高达30%启动了AI治理的相关工作。
这对HR意味着什么？ 这彻底颠覆了HR部门的传统工作模式。HR习惯于在新的软件或工具引入后，才开始制定配套的使用政策。但AI的系统性风险——从招聘歧视到绩效评估偏见——要求HR必须转变思维。我们不能再等到AI工具在全公司铺开后才被动地“打补丁”，而必须在技术大规模部署前就深度介入，参与顶层设计，确保“以人为本”的原则从一开始就嵌入AI应用的DNA中。
HR的行动指南：从“被动响应者”到“主动设计者” HR领导者必须将AI治理前置，将角色从政策的执行者转变为规则的设计者。
发起风险评估：在企业计划引入任何新的HR Tech或AI工具（如AI简历筛选、员工情绪分析软件）之前，主动联合IT、法务及合规部门，共同发起全面的风险与影响评估。
嵌入政策框架：将AI伦理和负责任的使用原则，提前整合进现有的管理框架中。修订《员工手册》、招聘政策和绩效管理流程，明确AI工具使用的边界和规范。
学习行业先例：全球人才公司Randstad的案例极具启发性。他们很早就意识到AI在招聘这一高风险领域应用的潜在影响，因此早在2019年就着手定义了一套AI原则，确保其技术应用从一开始就走在合规与道德的轨道上。
将治理前置，不仅是风险规避，更是战略远见。当HR完成了这一步，下一个问题自然浮现：这项关键工作，究竟由谁来主导？
2. 洞察二：AI治理并非HR的“独角戏”，而是需要主动融入的“跨职能联盟”
明确AI治理的组织归属和HR在其中的定位，是确保其发挥影响力的前提。然而，报告数据给出的答案可能会让许多HR感到警醒。
当被问及哪个部门对AI治理负有主要责任时，报告显示，目前的主导者是隐私部门 (22%)、法务与合规部门 (22%) 以及 IT部门 (17%)。一个最刺眼的数据是：没有任何一家受访企业 (0%) 将HR列为主要负责部门。
这对HR意味着什么？ 这是一个强烈的信号：尽管AI的应用深刻影响着组织的“人”，但HR在企业的AI治理架构中并非天然的核心玩家。然而，这并非意味着HR已被边缘化。报告同时强调，构建AI治理体系需要一个“村庄的共同努力 (it takes a village)”。更重要的是，数据显示，有21%的企业预计HR部门将在未来承担更多的AI治理职责。更深层次的数据揭示了一个关键趋势：在更成熟、规模更大的AI治理团队中，HR的角色变得愈发重要。当治理团队规模达到11-20人时，HR的参与预期跃升至33%；当团队规模为21-30人时，这一比例更是高达50%。这正是HR主动出击、确立自身价值的战略机遇期。
HR的行动指南：采取“联盟策略”，而非争夺“所有权” HR的最佳策略不是去争夺AI治理的“所有权”，而是成为这个跨职能联盟中不可或缺的“粘合剂”与“赋能者”。
锻造正式合作机制：主动与法务、IT、隐私和安全等部门建立合作关系。报告指出，39%的公司已经设立了AI治理委员会，HR应积极争取成为其中的核心成员，贡献在员工关系、组织文化和道德伦理方面的专业视角。
主导AI素养提升：发挥HR在组织变革管理、内部沟通和员工培训方面的核心优势，主导全员的AI素养（AI Literacy）提升计划。TELUS公司的实践堪称典范，他们通过向所有团队成员提供数据和AI扫盲项目，并建立一个由业务部门专家组成的“数据管家 (data stewards)”网络，成功地将治理文化渗透到业务的方方面面。
拥抱跨部门协作的复杂性：正如Credo AI的创始人兼首席执行官Navrina Singh所观察到的，接受当前治理结构的分散性，并从中找到合作的切入点。
当HR成功融入这个联盟后便会发现，真正的挑战不仅在于“由谁来做”，更在于“需要什么样的人来做”，而这恰恰是HR可以掌握主动权的关键所在。
3. 洞察三：真正的AI人才缺口，是既懂技术又懂合规的“治理专家”
在AI时代，当企业热议“AI人才抢夺战”时，目光大多聚焦于算法工程师。然而，报告揭示了人才缺口的另一面——一个对HR而言更具战略价值的新战场。
数据显示，23.5%的受访者表示，找到合格的AI专业人才是交付AI项目的一大挑战。报告进一步解释，这里所指的“合格人才”并非技术开发者，而是那些能够驾驭和管控AI风险的复合型人才——即**“AI治理专业人才 (AI governance professionals)”。他们不仅需理解AI技术，更要具备治理、风险和合规（GRC）的深厚知识，并能将复杂的法律要求转化为企业内部可执行的政策。而前文提到的98%的企业预计需要增聘AI治理人员**，更是将这一人才缺口的巨大规模暴露无遗。
这对HR意味着什么？ 这一发现直接将AI治理的挑战与HR的核心职能——人才战略、招聘与发展——紧密联系起来。既然HR在治理所有权上（洞察二）处于劣势，那么其最强大的战略反击就是成为这一稀缺人才的独家供应商。HR的战场不能局限于“如何用AI工具”，更要上升到战略层面，思考“如何为公司储备管理AI的人”。这为HR提供了一个从后台支持走向前台战略赋能的绝佳机会。
HR的行动指南：将“AI治理人才”纳入战略性劳动力规划 HR部门应立即行动，将这一新兴的人才类别纳入其战略性劳动力规划（Strategic Workforce Planning）中。
修订招聘标准：在招聘法务、合规、IT等相关岗位时，将AI治理知识或相关认证（如报告中提到的AIGP认证）作为优先考虑或必备条件。
启动内部“增能 (upskilling)”项目：与其向外苦苦寻觅，不如向内挖掘潜力。为公司现有的隐私、法务、风险管理等领域的员工设计专项培训，帮助他们补充AI知识，使其成长为内部的AI治理专家。IBM正是通过抽调不同背景的专家组建核心团队，并对业务部门的合规专员进行系统性培训，成功构建了其治理能力。
明确HR的监督角色：HR必须认识到自身在确保AI合规使用与维护员工信任方面的关键角色。正如Upright HR创始人Brian Kosicki所强调的：
即便拥有了合适的专才，若没有足够的权威，他们的努力也可能付诸东流。这便引出了第四个，也是关乎成败的洞察。
4. 洞察四：领导力层级比部门归属更重要，高级别负责人是信心的关键
对于AI治理这样一项需要打破部门壁垒的复杂项目，其成功的决定性因素往往不是技术或流程，而是领导层的支持和清晰的问责机制。报告中的一组数据有力地证明了这一点，也为CHRO向董事会建言提供了强有力的论据。
数据显示，总体而言，52%的企业对遵循《欧盟AI法案》等严格法规有信心。 但当我们将负责人的级别考虑在内时，情况发生了戏剧性的变化：当公司最高级别的AI治理负责人是高级副总裁（SVP）或以上级别时，这一信心比例飙升至71%！
这对HR意味着什么？ 这一发现的深刻含义在于：AI治理的成功与否，并不完全取决于它被安置在哪个具体部门，而更多地取决于负责人的级别、其所能调动的资源以及其在组织中的话语权。高级别领导的直接参与，能确保AI治理被视为一项严肃的战略要务，而非一个孤立的、仅为应付检查的合规任务。
HR的行动指南：在公司治理层面推动建立清晰的问责制 作为公司高管团队的一员，首席人力资源官（CHRO）应从更高层级的公司治理角度出发，推动建立强有力的AI治理问责机制。
任命高级别负责人：向CEO和董事会明确建议，应任命一位SVP或更高职级的负责人来统一领导公司的AI治理工作，确保其拥有跨部门的决策权和资源调配能力。
融入高管绩效考核：为了确保AI治理得到持续的关注和投入，应推动将AI治理的进展和关键风险指标，纳入高管团队的绩效考核（KPIs）体系中。
以身作则，加强HR领域的监督：HR自身在人才招聘等领域使用AI时，由于涉及高风险决策，更需要高级别的监督。可以借鉴Randstad的经验，他们不仅设立了AI指导委员会进行战略决策，还成立了独立的数据道德咨询委员会来审视伦理问题，构建了多层次的治理架构。
当治理的问责机制在最高层得以确立，AI治理才能真正从纸面走向实践。
HR的战略抉择——做规则接受者还是规则制定者？
数据描绘了一幅清晰的图景：AI治理的架构正在被快速搭建，无论HR是否参与其中。这是一个**“治理先行”（洞察一）的时代，由一个HR目前“所有权”为零的“跨职能联盟”（洞察二）所主导，这个联盟由高级别领导**（洞察四）挂帅，并且他们正迫切地寻找市场上极度稀缺的**“治理专家”**（洞察三）。这并非又一项合规任务，而是关乎企业未来组织形态的架构性工程。
面对这股浪潮，HR正站在一个关键的战略十字路口。您的选择不再是成为“旁观者”还是“架构师”，而是成为“规则的接受者”还是“规则的制定者”。您可以被动地等待其他部门制定好规则后去学习和执行，也可以主动出击，利用HR在组织文化、人才发展和道德伦理方面的独特优势，成为这场变革中不可或缺的核心力量。
正如万事达卡（Mastercard）的首席隐私与数据责任官Caroline Louveaux所言，这不仅是责任，更是机遇：
“我们已将负责任的AI融入创新流程，并专注于提升AI素养，以确保组织各层级都为AI做好了准备。……我们期待与该领域的合作伙伴共同努力，从而建立信任，让AI惠及世界各地的每一个人。” — Caroline Louveaux, Chief Privacy and Data Responsibility Officer at Mastercard
当AI正在重新定义工作时，HR将如何重新定义自己的角色？是成为规则的被动执行者，还是成为信任的主动守护者？
在未来6到12个月内，您将采取哪一项具体行动，来确保HR在公司的AI治理蓝图中占据一席之地？
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【AI“幻觉”惹祸】德勤退还澳大利亚政府44万澳元：AI责任与信任的边界被推上风口浪尖
德勤（Deloitte）因使用AI生成报告出现虚假引用，已向澳大利亚政府退回部分项目款项。报告价值约44万澳元，生成工具为OpenAI GPT-4o。事件核心并非“AI出错”，而是“人未复核”。当AI进入专业决策场景，如合规审查、HR管理、绩效评估，风险就不再是技术问题，而是责任问题。
2025年10月6日，多家国际主流媒体——包括《金融时报》（Financial Times）、《卫报》（The Guardian）与《商业内幕》（Business Insider）——同时报道：全球“四大会计师事务所”之一的德勤（Deloitte）已向澳大利亚政府退回部分咨询费用，原因是一份由AI辅助生成的官方报告出现了严重引用错误与虚构文献。
这份价值约44万澳元（约合人民币210万元）的报告名为《Targeted Compliance Framework Assurance Review》（目标合规框架保障评估报告），由澳大利亚就业与劳工关系部（DEWR）委托编制，旨在评估政府福利与合规系统的执行效果。报告发布后不久，学术界发现其中存在大量不实引用、错误脚注甚至虚构学术来源，随后被媒体揭露使用了生成式AI撰写部分内容。
【AI参与写报告？德勤承认并退款】
在舆论持续发酵后，德勤承认报告部分内容由微软Azure OpenAI GPT-4o辅助生成。由于AI“幻觉”导致文献造假、案例失真，德勤决定退回合同的最后一笔款项，澳大利亚政府也确认将公开合同细节。
德勤在声明中强调，报告的核心结论与政策建议未受影响，错误仅限于引用与注释层面。然而，公众和立法机构的质疑并未因此平息。澳大利亚工党参议员Deborah O’Neill直言：“德勤的问题不是AI问题，而是人类智力问题（a human intelligence problem）。”
她进一步呼吁，所有与政府合作的咨询机构应明确披露“AI在项目中的使用范围与程度”，并建立AI审查与复核机制。
【时间线回顾】
7月：德勤提交最终报告，未披露AI使用。
8月：学术界发现报告引用了不存在的案例与研究文献。
9月：媒体报道德勤正在内部审查并准备修订。
10月6日：德勤公开承认使用AI，并确认退款；政府表态将强化未来合同披露要求。
【咨询业的信任危机：从AI到责任边界】
这起事件不仅揭示了AI在文本生成领域的潜在风险，也让整个咨询与公共服务行业重新思考“责任”的归属。当AI生成报告、起草政策或撰写分析文件时，如果缺乏人类复核机制，错误就不再只是“技术问题”，而是专业信任危机。
AI的“幻觉”并非罕见——它会在缺乏事实支撑时生成貌似合理却虚构的信息。但当此类内容出现在政府报告、政策研究或企业审计中，其后果已不止于“学术瑕疵”，而可能直接影响公共决策与财政责任。
专家指出，AI可用于信息整理与初步分析，但在涉及法律、政策与公共治理的场景中，必须建立“三层防线”：算法审计、人工复核、责任归属。否则，AI效率越高，错误传播也越快。
【对HR与企业管理的启示】
这场“AI幻觉风波”不仅属于咨询行业的教训，也对人力资源与组织管理发出了强烈信号。AI的普及正快速改变招聘、绩效、培训与合规管理等领域，但如果HR不掌握AI使用的监督与伦理权力，这一权力就会被技术部门接管。
负责任的AI治理（Responsible AI）并非技术议题，而是组织文化与价值观的延伸。HR不仅要懂得如何应用AI提升效率，更要懂得如何为AI“设边界”。
AI可以加速决策，但只有人类能为决策承担责任。在AI时代，HR是组织中最后的信任守门人。
德勤的退款事件或许只是AI时代众多“幻觉案例”中的一个，但它让我们重新看清一个本质：技术从不犯错，真正出问题的，是放弃了复核与判断的人。
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Workday签署最终协议收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台
Workday宣布收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台，此举旨在提升Workday在财务和HR数据管理领域的能力。Evisort利用先进的AI技术，从复杂的法律和商业文件中提取清晰、可操作的见解，帮助企业优化支出、增加收入、降低风险并管理义务。通过此次收购，Workday的客户将能够更高效地挖掘数据价值，加速业务决策和行动。
Evisort的平台使用户能够快速从合同、发票和政策文件等非结构化数据中提取信息，自动化流程，发现错误或缺失信息，并做出更明智的业务决策。例如，客户可以利用Evisort的AI技术更快地理解合同条款，优化文件创建过程，并确保利益相关者了解审查情况和必要的行动。
此次交易预计将在Workday 2025财年第三季度结束前完成，需满足惯常的交割条件。Workday表示，这次收购将帮助公司实现其愿景，即帮助客户从最重要的数据中释放更大的价值。
Evisort的AI驱动文档智能平台将使Workday客户能够更快、更高效地从大量的财务和HR数据中获取关键洞察并采取行动
拉斯维加斯，2024年9月17日美国西部时间 -- Workday公司（纳斯达克股票代码：WDAY），一家致力于帮助组织管理人力和财务的领先解决方案提供商，今天宣布已签署最终协议，将收购Evisort，一家领先的AI原生文档智能平台。通过此次收购，Workday将在其财务和HR套件中引入AI驱动的文档智能解决方案。
超过80%的业务数据是非结构化的，组织方式不利于搜索、分析或行动，包括合同、发票和政策文件中的数据。通过Evisort强大的AI功能，Workday将帮助客户从这些未开发的数据中获取关键洞察，以便更快地做出关键业务决策和行动。
Evisort是一家在文档智能领域受信任的AI领导者和先锋。该公司的平台利用AI技术，从存储在文档管理系统中的复杂法律和商业文件中提取清晰且可操作的洞察。大型组织使用Evisort分析整个企业的文件，挖掘重要信息，帮助他们减少支出、增加收入、降低风险和管理义务。
“组织坐拥海量数据，但由于搜索和分析过于复杂和耗时，往往无法发挥其全部潜力。”Workday首席财务官办公室集团总经理Terrance Wampler表示。“Evisort将帮助我们实现帮助客户解锁最关键数据价值的愿景。借助AI驱动的文档智能功能，客户将能够更快、更高效地获取并行动在这些洞察上，保持在当今快速变化的商业环境中的领先地位。”
“AI是一股强大的力量，正在转变组织将文件中的非结构化数据转化为战略性业务决策的方式，”Evisort创始人兼首席执行官Jerry Ting表示。“我们很高兴将Evisort的文档智能技术与Workday的统一财务和HR平台相结合，这将使客户能够更有效地利用关键业务数据，在一个单一的真实系统内工作。”
通过Workday和Evisort的文档智能解决方案，客户将能够将非结构化数据从文档管理系统引入Workday，帮助客户更高效、智能地管理人力和财务流程，包括：
获取更准确的数据。 客户将能够在几秒钟内从业务文件中提取并转移数据，且更加准确和自信。这包括直接从文件中提取财务和运营细节以自动化下游流程，揭示错误或缺失信息，以及搜索支付条款等详细信息。
通过自动化驱动对齐和行动。 客户将能够使用强大的AI帮助员工更好地理解合同，简化文件创建过程，并让利益相关者了解审查和必要的行动。
做出更明智的业务决策。 客户将能够最大限度地利用业务文件，通过通知有利条款和条件以及建议的行动来提升决策效果。
Workday与Evisort：AI驱动的文档智能，打造变革工作场所
Workday将在各种应用场景中提供Evisort的AI驱动文档智能解决方案，帮助团队更好地实现目标并重塑角色，包括：
会计。 会计人员将能够利用AI功能快速导航业务文件，如收入合同、供应商发票和资产协议，更有效地阅读、转换、匹配和记账。例如，对于收入合同，会计人员将收到合同错误的警报，获得收入确认时间表的建议，并在合同续约时得到通知。
采购。 组织将利用这些AI驱动的解决方案提升供应商合同谈判和合同风险管理活动。这将推动降低支出机会，支持合规，并帮助减少风险。例如，采购专业人员将能够识别现有供应商协议中的未声明利益，并根据历史基准评估合同语言以指导谈判。这将有助于保护利润并防止不必要的风险。
员工知识库。 员工将能够更快速地访问有关HR和财务政策（如福利和费用）的信息，从而减少获取关键员工信息的时间。例如，员工将能够使用AI聊天机器人简单提问，并获得即时答案和参考支持文档。
关于Evisort收购的详情
该交易预计将在Workday的2025财年第三季度结束（2024年10月31日）前完成，需满足惯常的交割条件。Orrick律师事务所担任Workday的法律顾问，Goodwin律师事务所担任Evisort及其股东的法律顾问。
关于Workday
Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人力和财务。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人力、提升工作效率，并推动业务持续发展。全球超过10,500家组织在使用Workday，包括中型企业和超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。
© 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday及其标志是Workday公司的注册商标。所有其他品牌和产品名称是各自所有者的商标或注册商标。
关于Evisort
Evisort的AI原生合同智能平台帮助包括微软、Workday、McKesson、BNY Mellon、西联汇款和NetApp在内的知名组织全面了解其合同。Evisort通过先进的专有AI技术——包括第一个专为合同设计的大型语言模型（LLM）——赋能团队更快速、更智能地起草、管理、分析和优化协议，帮助加快交易，减少风险和成本，并将法律和合同挑战转化为战略性业务机会。
前瞻性声明
本新闻稿包含与Workday、Evisort及Workday收购Evisort相关的前瞻性声明。这些前瞻性声明仅基于当前可用的信息以及Workday的当前信念、期望和假设。由于前瞻性声明涉及未来，因此存在固有的风险、不确定性、假设和难以预测的情况变化，其中许多因素超出了Workday的控制范围。如果风险变为现实，假设证明不正确，或者我们经历意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有重大差异，因此，您不应依赖任何前瞻性声明。此声明中的前瞻性声明包括但不限于：有关拟议交易潜在利益和效果的声明；Workday对Evisort业务及其能力的计划、目标、期望和意图；以及拟议交易的预期完成时间。风险包括但不限于：（i）交易可能无法按时或根本无法完成的风险；（ii）未能实现交易预期利益的风险；（iii）Workday实施其对Evisort业务及其能力的计划、目标和其他期望的能力，以及我们在我们的HR和财务应用套件中交付AI驱动的文档智能解决方案的能力；（iv）交易公告或完成的负面影响；（v）与收购相关的意外费用或负债；以及（vi）我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中描述的其他风险和因素，包括我们最近提交的10-Q表格和我们将不时向SEC提交的其他报告，这些文件可能导致实际结果与预期有差异。Workday不承担任何义务，也不打算在本新闻稿发布后更新任何此类前瞻性声明。
本文件、Workday网站或其他新闻稿或公开声明中引用的任何尚未发布的服务、功能或功能均可能会发生变化，且可能不会按计划交付或根本不交付。购买Workday服务的客户应根据当前可用的服务、功能和功能做出购买决策。
来源：Workday公司
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风险管理
人力资源和技术服务平台G&A Partners获得另类资产管理公司TPG投资，简化人力资源流程
人力资源和技术服务平台 G&A Partners宣布另类资产管理公司 TPG 已与 G&A 管理团队和员工合作投资 G&A Partners。TPG 通过其美国和欧洲私募股权投资平台TPG Capital 对公司进行投资。
G&A Partners 是一家专业就业组织 (PEO)，通过提供全套技术支持的人力资源服务，为全国 3,000 多家中小企业提供支持。公司利用其在人力资源领域的深厚历史和丰富经验，根据客户需求定制产品，在人力资源管理软件、薪资管理、医疗保险和福利、风险管理和合规性以及外包会计等方面具有全面的能力。
"G&A Partners 的联合创始人、总裁兼首席执行官 John W. Allen 说："25 年多来，我们一直是成长型企业值得信赖的合作伙伴，为其员工的独特需求提供支持，使他们能够降低成本，同时留住并争夺最优秀的人才。"TPG 长期以来一直投资于行业领先的技术服务公司，这使他们成为 G&A 的理想合作伙伴，因为我们希望扩大我们为客户提供的能力和服务。
"TPG合伙人Peter Munzig表示："随着企业与日益复杂的监管环境作斗争，员工体验的重要性依然至关重要。"近三十年来，G&A 在帮助客户解决最复杂的人力资本需求方面一直保持着良好的增长记录。我们很高兴能与 G&A 团队合作，共同推进公司下一阶段的发展。
"G&A是PEO领域的领军企业，为企业提供高质量、全面的规模化服务，帮助他们驾驭并简化关键的人力资源流程。我们很高兴能在未来几年为该公司提供支持，"TPG 负责人 Alex Minasian 补充道。
Piper Sandler 担任 G&A 的财务顾问，Dentons 担任该公司的法律顾问。Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison LLP 和 Ropes & Gray LLP 担任 TPG 的法律顾问。交易条款未披露。
关于 G&A Partners
G&A Partners 是一家领先的全国性专业雇主组织 (PEO)，近 30 年来一直在帮助企业家发展业务。通过提供世界一流的服务和值得信赖的人力资源管理、福利和薪资方面的专家，客户现在有时间和自由专注于最重要的事情--他们的员工、产品和服务以及他们的客户。G&A Partners 总部位于休斯顿，在美国各地设有办事处。
关于 TPG
TPG（纳斯达克股票代码：TPG）是一家全球领先的另类资产管理公司，1992 年成立于旧金山，管理着 2,120 亿美元的资产，投资和运营团队遍布全球。TPG 的投资策略广泛多样，包括私募股权、社会企业、信贷、房地产和市场解决方案。我们的团队将深厚的产品和行业经验与广泛的能力和专业知识相结合，为我们的基金投资者、投资组合公司、管理团队和社区提供与众不同的见解和增值服务。
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风险管理
为企业及个人提供在线风险管理和保险服务平台风险管家完成Pre-A轮数千万人民币融资
近日，风险管家宣布完成Pre-A轮数千万人民币融资。本轮融资由拉卡拉旗下的考拉基金与弘信资本联合投资。华兴Alpha任此次融资的独家财务顾问。
风险管家，是为企业及个人提供在线风险管理和保险经纪服务的持牌平台。在提供风险咨询、产品定制、保险安排、理赔协助等专业保险经纪服务的同时，为用户提供移动保险管理工具和平台增值服务。
风险管家以B2B2C业务模式，通过“安逸云保”和“逸职保”两款产品，为大型互联网平台和企业员工用户提供线上线下结合的全流程保险经纪服务，根据职域场景定制开发高性价比的员工及家庭保险方案，为合作企业的员工提供购买保险的多种特权；同时发展2B经纪业务。
风险管家联合创始人、安逸科技CEO罗霄向记者介绍，风险管家从客户需求出发，为合作渠道及个人客户在全球范围内寻找最合适的保险产品，其中包括从国外成熟市场引进高端医疗、全球癌症治疗、收入损失（失能）、旅行医疗、留学生计划、长期护理等国内稀缺的优质产品，并通过与海外公司达成管理总代理模式合作、国内保险公司的再保险及TPA（第三方服务）等安排，加强对产品供给和核保定价的把控。
保险经纪业务在我国已有20年左右的历史，市场上既有通过线下服务大型企业的传统型公司，也有基于自有流量、通过获取牌照开展保险经纪业务的电商平台。风险管家则利用互联网技术提升传统风险管理的效率，瞄向个人与中小企业保险这片蓝海市场。定位于保险经纪人服务，需要专业的作业模式。“安逸云保”提供定制化风险解决方案，帮助渠道管理其用户或供应链的保险需求，同时实现流量变现。而“逸职保”提升了职场保险营销的效率，根据职域场景定制开发高性价比的保险方案，也为企业员工提供了保险内购福利。
据介绍，风险管家的核心团队有10年以上的保险经纪服务经验，多位成员曾任保险业内高管，为扩宽市场领域和业务模式创新提供了丰富的经验。除了团队本身的专业度和资源，根据对市场的把握选择合理的业务模式、一定线上运营和线下推广能力、将能力平台化，也是风险管家的壁垒。
据介绍，云保业务已与苏宁、途虎、卡行天下、oTMS等大型互联网平台达成战略合作，逸职保业务已经逐步渗入瑞众、东风、国新、中外运等百家大型国有企业。2016年实现1000万元佣金收入，今年预计达成5000万元目标。
本轮融资将用于人员引进、产品升级以及市场推广，快速扩大B2B2C的业务领域。对于风险管家未来的发展规划，罗霄表示：“加大B端企业客户资源的积累，切入更多互联网场景；通过B端对C端用户的影响，提升C端服务范围和市场覆盖面，收集更多的个人风险数据，形成个人风险管理数据库，为提供定制化的风险管理方案做准备；以先进的保险科技研发及应用，为更多企业与个人提供高质量的风险管理服务。”
作为此轮投资方，考拉基金合伙人丁柏然表示：“保险经纪行业的核心在于围绕客户需求提供有价值的保险服务解决方案，全球保险经纪业务规模呈现出超越单一保险公司规模的态势，考拉基金长期看好国内保险经纪行业的高速发展，并认可风险管家团队的专业能力。”
华兴Alpha董事总经理周翔表示：“近年来，个人、家庭对保险产品的需求越来越强烈，对保险服务专业化的要求越来越高，将催生保险经纪的快速发展。风险管家以其行业经验和服务能力，让保险经纪不只服务大型企业或高净值人群，同时面向家庭和个人，促进行业发展。”
来源：36氪，作者：郝方舟，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5074589.html
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风险管理
以企业管控切入 SaaS 服务，FixNix 获 50 万美元 Pre-A 融资
于 SaaS 的企业管控 (GRC) 平台FixNix Inc. 近日获得 50 万美元融资，由 Tesla CIO Jay Vijayan 和其他四位来自新加坡和旧金山的投资人领投，估值达到 1350 万美元，同时 Jay 以顾问身份加入 FixNix 董事会。
总部位于美国的 FixNix 有着印度基因。其企业管控产品由印度专家为全球的中小企业市场量身打造，功能强大，价格是大公司同类产品的十分之一。
企业管控 (Governance, Risk and Compliance) 软件是指梳理企业内部的业务流程，进而对企业的内部控制、业务合规和业务审计等工作进行管理，并在此基础上，采用信息化的手段进行固化和落地，实现电子化和效率化的管控系统。
FixNix 目前有五类产品：
审计管理软件，可以简化内外部审计流程，减少准备和进行审计时花费的时间与人力，自动化审计工作流。
风险管理软件，统一管理所有风险，帮助公司提出风险消减计划与管理评价，自动化风险工作流。
安全事故管理软件，在单一系统内追踪所有事故，帮助企业处理问题、投诉与故障，不需要使用邮件、表格或文件， 可以自动追踪安全事故。
规定管理软件，简化制定与发布规定的流程，基于规则的工作流和提醒会帮助规定实施，提醒管理者有未读规定，还能提醒文件所有者更新或废除规定。
资产管理软件，管理和控制公司的所有资产，将资产集中在一处。
本次融资是这家公司成立三年以来首次发布金额较大的融资状况。去年八月，硅谷的一家安全公司曾投资 10 万美元，但是并未披露具体公司。FixNix 表示其三年间的收益达到 50 万美元，目前有 1500 个公司客户。
FixNix 曾获微软新创企业扶植计划印度 2013 挑战大赛区冠军 (4000 个公司参赛，最终产生 10 个区冠军)。
FixNix 表示本次融资将用于发展和完善 GRC 分析，以及建立 GRC 团队，在现有 15 名工程师基础上再新增 36 名工程师。
同时，FixNix 计划将其核心业务搬到钦奈，钦奈是印度的 SaaS 中心，有 ZOHO、Freshdesk、Unmetric 和 InterviewStreet 这样的 B2B SaaS 公司。
等到在几个市场站稳脚跟后，这家公司将开始 A 轮融资，表示 “淡马锡对此有兴趣，因为我们的客户新加坡政府部门推荐了我们”。
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