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麻省理工学院研究揭示：生成式AI对员工工作效率的影响
麻省理工学院研究人员的一项新研究揭示生成式人工智能技术对工作的影响，发现它提高了被分配任务（如撰写求职信、细致的电子邮件和成本效益分析）的工人的工作效率。
研究中的任务并不完全是真实工作的翻版： 它们不需要精确的事实准确性，也不需要公司目标或客户偏好等背景信息。尽管如此，这项研究的许多参与者表示，这些任务与他们在实际工作中写过的东西很相似--而且受益匪浅。使用辅助聊天机器人ChatGPT后，工人完成任务的时间减少了40%，由独立评估人员衡量的产出质量提高了18%。
麻省理工学院经济系博士生Shakked Noy说："我们可以肯定的是，生成式人工智能将对白领工作产生巨大影响，"他与21岁的博士生Whitney Zhang共同撰写了这篇论文。"我认为我们的研究表明，这种技术在白领工作中有着重要的应用。这是一项有用的技术。但要判断它是好是坏，或者它究竟会如何引起社会调整，还为时尚早。"
为聊天机器人模拟工作
几个世纪以来，人们一直担心新技术进步会导致大规模自动化和工作岗位流失。但是，新技术也会创造新的工作岗位，当新技术提高了工人的生产率时，就会对经济产生积极的影响。
"诺伊说："经济学家在考虑新技术发展时，首先考虑的是生产率。"经济学的经典观点是，技术进步最重要的作用是提高生产力，即让我们更有效地生产经济产出。"
为了研究生成式人工智能对工人生产率的影响，研究人员给453名受过大学教育的营销人员、赠款撰稿人、顾问、数据分析师、人力资源专业人士和经理布置了两项与其职业相关的写作任务。这些20至30分钟的任务包括撰写拨款申请的求职信、有关组织结构调整的电子邮件，以及帮助公司根据给定的客户数据决定向哪些客户发送推送通知的分析计划。与每位参与者从事相同职业的经验丰富的专业人士对每份提交的材料进行评估，就像他们在工作环境中遇到这些材料一样。评估者不知道哪些提交是在ChatGPT的帮助下创建的。
一半的参与者在第二次任务中使用了由OpenAI公司开发的聊天机器人ChatGPT-3.5。这些用户完成任务的速度比对照组快了11分钟，而他们的平均质量评价提高了18%。
数据还显示，工人之间的绩效不平等有所减少，这意味着在第一项任务中得分较低的工人在第二项任务中使用ChatGPT后获益更多。
研究人员说，这些任务广泛代表了这些专业人员在实际工作中遇到的任务，但他们也指出了一些局限性。由于他们使用的是匿名参与者，研究人员无法要求他们了解特定公司或客户的背景知识。他们还必须对每项任务给出明确的指示，而现实世界中的任务可能更加开放。此外，研究人员认为聘请事实核查人员来评估结果的准确性并不可行。准确性是当今生成式人工智能技术面临的一个主要问题。
研究人员说，这些局限性可能会削弱ChatGPT在现实世界中提高生产力的潜力。尽管如此，他们认为这些结果显示了这项技术的前景--研究的另一项发现也支持了这一观点： 在实验过程中接触到ChatGPT的工人在实验两周后表示在实际工作中使用该技术的可能性增加了一倍。
"Noy说："这项实验证明，它确实带来了显著的速度优势，即使在现实世界中这些速度优势较小，因为你需要花时间检查事实和编写提示。
宏观视角
这项研究提供了一个近距离观察ChatGPT等工具对某些写作任务的影响的机会。但是，将这种影响推而广之以了解生成式人工智能对经济的影响则更为困难。这正是研究人员希望下一步开展的工作。
"张说："还有很多其他因素会影响工资、就业和各行业的变化，这些都需要我们论文中没有的证据。"但在我们的论文中，节省的时间和质量提高的幅度都非常大，因此至少对某些类型的工作而言，这似乎是相当具有革命性的。
两位研究人员都认为，即使人们承认ChatGPT将提高许多工人的工作效率，但要弄清楚社会应该如何应对生成式人工智能的普及，仍有许多工作要做。
"张说："适应这些技术所需的政策可能会非常不同，这取决于未来的研究发现。"如果我们认为这将提高低薪工人的工资，那么这与通过提高高收入者的工资来增加工资不平等的意义是完全不同的。我认为有很多下游的经济和政治影响需要加以确定。
这项研究得到了Emergent Ventures基金、乔治梅森大学、Mercatus中心、George and Obie Shultz基金、麻省理工学院经济系以及美国国家科学基金会研究生研究奖学金的支持。
文章来源：mit
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【观点】60%使用AI的员工将其视为同事，而不是工作威胁
麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团的新研究发现，当员工使用AI时，组织更有可能从人工智能中获得价值。
尽管人们普遍认为，组织从人工智能（AI）中获得价值是以牺牲他们雇用的个人为代价的，并且人工智能驱动的自动化可能导致工人流离失所，但60%的员工将人工智能视为同事而不是工作威胁。此外，根据麻省理工学院斯隆管理评论（MIT SMR）和波士顿咨询集团（BCG）发布的一份报告，员工从AI中获得价值的组织从中获得重大经济利益的可能性是员工无法从AI中获得价值的组织的5.9倍。
这份名为“通过人工智能实现个人和组织价值”的报告介绍了麻省理工学院SMR和BCG之间关于人工智能和商业战略的第六次年度研究工作的发现。它包括对 1741 名经理的全球调查结果，以及对代表 100 多个国家和 20 个行业的 17 位高管的采访，内容涉及在工作中使用 AI。根据该报告，当使用人工智能提高他们的自决能力时，个人从人工智能中获得个人价值，其中包括他们的能力、自主性和相关性。
“人工智能在商业中的应用现在很普遍。许多技术已经嵌入，甚至隐藏了工人甚至可能没有意识到的人工智能组件。“波士顿学院分析学教授、麻省理工学院SMR人工智能和商业战略大创意研究计划的客座编辑说:"当每个人都在使用人工智能时，使用人工智能的经理将取代不使用人工智能的经理的想法就失去了意义。"
了解人工智能在工作中的程度
人工智能的使用是如此普遍，以至于个别工人可能会认为它的某些应用是理所当然的。根据调查结果，66%的人报告说他们不使用人工智能或只使用最低限度的人工智能。但是，当被问及人工智能增强型业务应用程序的具体示例时，例如办公生产力应用程序、日历调度程序和客户关系管理软件，43%的受访者承认他们经常或有时使用人工智能商业产品。
BCG亨德森研究所全球主任兼该报告的合著者François Candelon说：“当个人不知道他们正在使用人工智能时，他们自然很难认识到它的价值。但我们的研究表明，与那些没有意识到自己使用人工智能的员工相比，有意识使用人工智能的员工获得个人价值的可能性高出1.6倍，对工作感到满意的可能性高出1.8倍。"
强制使用人工智能是克服阻力的关键一步
受访者和调查受访者表示，强制使用人工智能是克服阻力的重要第一步。强制使用人工智能会使其使用的可能性增加三倍,但管理者仍然应该确保个人有能动性。与无法覆盖人工智能的人相比，可以覆盖人工智能的员工经常使用它的可能性是其2.1倍。此外，以身作则的经理在团队中使用人工智能的可能性是没有这样做的经理的3.4倍。
麻省理工学院SMR编辑，研究和该报告的合著者David Kiron指出：“信任只是推动人工智能采用的一个因素：需要使用它。你的老板使用它。有能力覆盖它。这些都有助于普及人工智能，特别是在人工智能部署的早期阶段”。
人工智能对工作满意度、能力和同事互动的影响
根据该报告，64%的受访者表示个人从使用AI中获得至少中等价值。这些员工对工作的满意度是没有从人工智能中获得价值的员工的3.4倍。只有8%的全球受访者因为人工智能而对自己的工作不太满意。
收到基于人工智能的关于提高绩效建议的人比没有收到建议的人觉得自己更有能力胜任角色的可能性是那些人的 1.8 倍。此外，在投资人工智能以提高运营调度、库存管理和营销投资回报率等问题的决策质量的组织中工作的员工，从人工智能中感知个人价值的可能性是不投资于此类人工智能的组织的员工的 1.5 倍。
调查显示，许多受访者认为，使用人工智能改善了与团队成员（56%）、经理（47%）和部门其他人（52%）的互动，此外还帮助他们在工作绩效方面感到更有能力。
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