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25年没写代码，Amazon HR负责人借助AI完成10万行：员工正在从软件使用者变成“工作构建者”
HRTech概述：Amazon全球HR负责人Beth Galetti在离开一线编程约25年后，借助AI重新开始开发应用，目前已经完成超过100,000行代码。更值得关注的是，Amazon正在通过Kiro、Amazon Quick和Aza等AI工具，将软件构建能力从专业技术团队扩展至普通员工，并以25亿美元的Future Ready 2030计划补充大规模技能投资。这一案例释放出一个清晰信号：企业AI竞争正在从“谁购买了更多工具”，转向“谁能让更多员工重新设计工作”。
25年没有写代码，Amazon全球HR负责人重新成为开发者
Beth Galetti现任Amazon Senior Vice President of People Experience and Technology，负责公司的全球HR组织。她职业生涯早期曾是一名软件开发人员，参与开发包裹追踪和国际业务系统，随后逐步转入信息技术、运输网络及运营管理岗位。2013年，她原本前往Amazon面试运输业务职位，但面试官发现她在谈到人才发展时表现出强烈兴趣，最终邀请她进入HR领域。
在大约25年没有亲自编写代码之后，Galetti于几个月前开始尝试利用AI重新构建软件。她的第一个项目是一款家庭日历应用，通过与AI工具交互，几小时内便完成了一个可以实际运行的初步版本。
此后，她开始使用Amazon的AI开发工具Kiro。在一次飞往Seattle的航班上，她通过自然语言描述需求，由Kiro协助完成规划、代码编写和测试，并在航班结束前构建出一款作品提交应用。这款应用随后成为Amazon内部团队竞赛“Everyone Can Build”的基础设施。
截至文章发布时，Galetti表示自己已经借助AI完成超过100,000行代码。Amazon没有说明这些代码的具体统计周期、投入生产的比例及后续维护方式，但这一案例显示，生成式AI正在显著降低软件构建对传统编程经验的依赖。
超过1,500名员工参与，全员构建开始进入真实业务流程
“Everyone Can Build”并不是一场面向工程师的技术竞赛。Amazon向团队内所有员工开放活动，不要求参与者具备技术背景，唯一要求是使用AI开发一款能够解决工作或日常生活真实问题的应用或工具。
竞赛开放后的数周内，超过1,500名员工开始参与构建。其中，一名员工开发的应用将一项接近4小时的人工检查流程压缩至1秒。据Amazon估计，这款工具每年可以节省数万小时。另一名员工开发了名为Momo的桌面宠物，将工作任务、提醒和常用快捷方式集中在一个入口中。
这些案例所体现的价值并不只是“员工学会了写代码”，而是业务一线员工可以绕过漫长的需求传递过程，直接将自己对流程、客户和岗位的理解转化为可测试的解决方案。
过去，一名非技术员工即使发现了低效流程，也需要整理需求、争取技术资源、等待项目排期，再由开发团队完成产品设计与交付。AI降低构建门槛后，最了解问题的人可以先完成原型和局部自动化，技术团队则可以将更多资源投入底层架构、安全治理和核心产品。
Quick、Kiro与Aza，形成三层企业AI工具体系
从Amazon披露的信息来看，其企业AI布局并不是简单地向员工开放一个聊天机器人，而是在逐步形成覆盖知识、工作流、软件构建和员工服务的工具组合。
Amazon Quick是面向工作的AI助手。员工可以用它查询企业数据、开展研究、生成内容并构建自动化工作流。Amazon表示，一些过去需要数周完成的研究任务，现在可以通过Quick显著缩短周期。该产品还可以连接本地文件、日历、电子邮件以及Microsoft 365、Google Workspace、Salesforce、Slack、Zoom等企业应用。
Kiro承担的是更进一步的“构建”任务。员工可以用自然语言描述希望开发的应用，由Kiro协助规划、编写和测试。这意味着普通员工不再只能使用现有软件，也可以围绕自己的工作场景搭建小型应用和自动化工具。
Aza则是Amazon内部使用的AI workplace assistant，重点服务员工体验场景。员工可以通过Aza查询福利、薪酬、工作场所便利安排和IT信息，也可以申请休假、预订会议室或搜索内部开放职位。
三类工具对应了不同层级的工作需求：Aza解决员工服务和信息获取，Quick连接知识、研究与自动化，Kiro则将员工进一步推向应用构建。Amazon展示的不是一个孤立产品，而是一套逐步扩展员工行动能力的AI工作基础设施。
25亿美元投入未来技能，AI工具必须与人才投资同步
Amazon同时强调，仅向员工开放AI工具并不足以完成组织转型。员工是否具备理解问题、拆解任务、判断结果和持续学习的能力，决定了工具最终能够产生多大价值。
为此，Amazon推出Future Ready 2030，承诺投入25亿美元扩大教育和技能培训机会，帮助至少5,000万人为未来工作做好准备。其中，10亿美元将投入Career Choice教育福利计划，目标是继续为全球50万名员工提供技能提升支持，重点覆盖cybersecurity、software development、logistics、renewable energy及mechatronics等增长领域。
Amazon还为每名员工每年承担一次AWS AI认证考试的全部费用，认证路径从基础AI概念延伸至专业级生成式AI。通过Amazon Future Engineer、AWS Educate及Mechatronics and Robotics等项目，技能投资覆盖K-12学生、职业早期人才、在职员工和希望转型的劳动者。
这说明Amazon对未来工作的判断并非“AI工具可以替代培训”，而是恰恰相反：工具越强大，企业越需要系统性提升员工的判断力、业务理解、问题定义和人机协作能力。
真正的变化不是人人成为程序员，而是人人拥有构建能力
从HRTech视角看，Beth Galetti完成100,000行代码只是最具传播力的表层故事。更深层的变化，是企业内部的软件生产关系正在被重新定义。
AI正在把过去集中于工程团队的部分构建能力，分散到HR、财务、运营、销售和客户服务等业务岗位。未来的员工未必需要掌握完整的计算机科学知识，也不必成为专业程序员，但越来越多人需要具备用自然语言定义需求、拆分任务、验证结果和持续改进工具的能力。
这会直接改变企业的人才标准。招聘时需要评估的不再只是候选人是否会使用某款AI产品，而是其能否识别值得解决的问题、能否把复杂工作拆解为可以委派给AI的任务，以及能否判断AI输出是否准确、安全并具有业务价值。
学习与发展部门也需要从传统课程供给者转向工作转型推动者。相比组织一次通用的“AI提示词培训”，围绕真实流程开展内部构建竞赛、任务重构项目和跨职能实验，更容易把AI能力转化为可衡量的生产力成果。
10万行代码不是ROI，工作结果才是
值得注意的是，代码行数本身并不能证明AI创造了多少价值。更多代码不一定意味着更高的质量、更低的成本或更好的用户体验。AI生成的应用还可能带来数据权限、信息安全、代码质量、系统重复建设和长期维护责任等问题。
因此，企业在鼓励“全员构建”的同时，仍需要建立明确的治理边界。哪些应用可以由员工自行创建，哪些涉及敏感数据或关键决策的系统必须经过专业审核；谁负责测试、部署和维护；工具停止使用后如何处理数据与权限；这些问题都需要HR、IT、信息安全、法务和业务部门共同制定规则。
衡量此类项目的核心指标也不应是员工生成了多少代码、创建了多少应用，而应回到业务结果：流程周期缩短了多少、节省了多少有效工时、错误率是否下降、员工体验是否改善、解决方案是否能够复用，以及成果能否在安全前提下规模化。
HR正在从AI工具推广者转向工作设计者
Amazon案例对HR行业最重要的启示是，AI转型不能停留在工具采购、账号开通和使用率统计。企业真正需要回答的是：哪些工作应当取消，哪些流程可以自动化，哪些任务可以交由AI代理执行，哪些判断必须继续由人承担，以及员工如何从执行者转向AI工作的设计者和监督者。
当一位离开编程25年的HR负责人可以借助AI重新构建应用，当超过1,500名非技术员工开始直接解决工作问题，企业内部传统的岗位边界已经出现松动。未来HR的价值，不只是管理采用率，而是设计新的工作方式、能力标准、授权机制和治理体系。
Amazon正在展示一种可能的组织形态：AI不只是提高单项任务效率的助手，而是把更多员工变成能够发现问题、构建方案和改进工作的内部创新者。企业之间真正拉开差距的，也许并不是谁最早购买AI，而是谁最早形成了让员工持续创造结果的“全员构建”能力。
来源：Amazon News，《I’m an Amazon SVP who hadn’t coded in 25 years. Then I wrote 100,000 lines of code with AI.》；Amazon Future Ready 2030及Career Choice官方资料。
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【财报】自由职业者平台Fiverr公布2021年第一季度业绩6830万美元，同比增长100%
2021年的巨大开端： 我们以历史上最高的第一季度收入数据之一拉开了今年的序幕，收入增长加速至年均100%。
整个业务表现出色：在持续的趋势和执行力的推动下，我们的主要业绩指标按年增长，活跃买家按年增长56%，达到380万，每个买家的花费（SPB）和购买率都在持续扩大。
新的数据垂直领域：我们推出了第九个垂直领域，将我们的目录扩大到数据相关的服务，并深化我们在这一快速增长行业的渗透。
Fiverr业务：与市场相比，买家在Fiverr Business上购买的频率更高，价格也更高，而且在Fiverr平台上的平均花费是市场的三倍。
订阅和里程碑扩展：订阅现在有25个类别，比20年第四季度的8个类别增加了两倍，里程碑现在向所有Fiverr社区成员开放。
大幅提高21财年的指引：Fiverr预计业务势头将持续下去，并将2021年的收入增长指引从46-50%提升到59-63%。
纽约，2021年5月6日--Fiverr （Fiverr International Ltd. 纽约证券交易所：FVRR），这家正在改变世界合作方式的公司，今天公布了2021年第一季度的财务业绩。
"我们继续利用和执行正在进行的数字化转型，因为我们创造了Fiverr历史上最强劲的季度之一，在持续执行我们的战略的支持下，我们取得了全面的出色业绩。" Fiverr创始人兼CEO Micha Kaufman说。"Fiverr的业务势头仍然强劲而有弹性，因为我们继续加速扩大规模，同时带领企业通过这个新的工作世界。"
Fiverr总裁兼首席财务官Ofer Katz补充说："我们对第一季度的业绩感到兴奋，我们以100%的年收入增长和业务的持续关注、纪律和执行拉开了今年的序幕。由于我们持续的势头和我们业务模式中的可见性，我们为2021年第二季度提供了强有力的指导，并大幅上调了我们2021年全年的指导。"
2021年第一季度财务要点
●2021年第一季度的收入为6830万美元，同比增长100%。
●截至2021年3月31日，活跃买家增长到380万，而截至2020年3月31日为250万，同比增长56%。
●截至2021年3月31日，每个买家的花费达到216美元，而截至2020年3月31日为177美元，同比增长22%。
●截至2021年3月31日的季度取货率为27.2%，高于截至2020年3月31日季度的27.1%，同比增长10个基点。
●2021年第一季度GAAP毛利率为83.1%，比2020年第一季度的80.0%增加310个基点。2021年第一季度非美国通用会计准则的毛利率为84.1%，比2020年第一季度的81.6%增加了250个基点。
●2021年第一季度GAAP净亏损为（1780）万美元，或每股基本和摊薄净亏损（0.49美元），而2020年第一季度为（620）万美元，或每股基本和摊薄净亏损（0.19美元）。2021年第一季度非美国通用会计准则的净亏损为(30)万美元，或每股(0.01)美元的基本和摊薄净亏损，而2020年第一季度为(260)万美元，或每股(0.08)美元的基本和摊薄净亏损。
●2021年第一季度调整后的EBITDA1提高到（70）万美元，而2020年第一季度为（290）万美元。2021年第一季度调整后的EBITDA利润率为(1.0)%，与2020年第一季度的(8.4%)相比，提高了740个基础点。
财务展望
我们正在推出强劲的21年第二季度指引，并提升我们2021年全年的指引，因为业务势头在2021年继续。鉴于围绕COVID-19大流行病对全球经济的持续影响和前所未有的条件的不确定性，我们将在业务趋势发展时向投资者提供最新的业务趋势。
Fiverr预测第二季度收入将在7300万美元至7500万美元之间，同比增长55％至59％。该公司还将其对2021年全年增长的预测从46％至50％上调至59％至63％之间。
受财报发布影响，微跌2.22% 收盘179.80美元，市值64.45亿美元。
关于Fiverr
Fiverr的使命是改变世界的合作方式。自2010年以来，Fiverr平台一直处于未来工作的前沿，将各种规模的企业与提供数字服务的熟练自由职业者联系在一起，涉及9个垂直领域，包括平面设计、数字营销、编程、视频和动画。在截至2021年3月31日的12个月里，超过380万客户从160多个国家的自由职业者那里购买了广泛的服务。
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美国大学招生平台 CirkledIn 完成 $100,000 美元融资
2017-07-03消息，美国大学招生平台 CirkledIn LLC (Redmond, WA, 98053) 完成融资 $100,000 美元。
CirkledIn是打造 21世纪的招生平台，帮助大学招募到最适合的高中学生。这个平台使学生能够以最好的方式展示自己的才华，并被大学发现。
来源：硅新社 （新闻机器人@编形金刚）
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