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1700万美元
【美国】大型语言模型（LLM）自动化平台Fixie获得了1700万美元的种子轮融资，帮助组织实现自动化业务流程
近期，总部位于位于华盛顿州西雅图的大型语言模型（LLM）自动化平台Fixie获得了1700万美元的种子轮融资。本轮融资由Redpoint Ventures领投，Madrona Venture Group、Zetta Venture Partners、SignalFire、Bloomberg Beta和Kearny Jackson参投。该公司打算利用这笔资金扩大团队人员，包括工程、产品和开发人员关系，并继续扩大平台的覆盖范围。
在首席执行官Matt Welsh的领导下，Fixie是一个云托管平台，用于构建，托管和扩展与任意工具，数据源和API集成的自然语言代理。Fixie可用于自动化业务流程，将自然语言理解构建到现有产品中，回答有关API背后托管的数据问题等等。组织可以通过Fixie平台能够提供包括客户支持、业务自动化、商业智能、内容生成、CRM自动化等服务。
用户可以通过Fixie平台实现：
会话管理
聊天记录、上下文回复
访问管理
内置的身份验证和隐私控件
动态管理
将人物自动分配给最合适的员工
Fixie内置了30多个代理，可以访问广泛的系统和工具，包括数据库、GitHub等复杂的API、Google日历等生产力工具，以及网络搜索和Twitter等公共数据源。Fixie代理SDK使得建立代理变得非常容易，只需点击一下就可以将其部署到云端。
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1700万美元
【旧金山】双胞胎姐妹Anna和Kerry Wang创办的人才情报平台Searchlight完成了A轮1700万美元的融资
由智能数据驱动的人才情报平台 Searchlight今天宣布，它已经完成了A轮1700万美元的融资，由Founders Fund领投，Accel、Shasta Ventures、Kapor Capital、Operator Collective和知名天使投资人参与，包括Airbnb、Atlassian、Coda、Confluent和Plaid等公司的现任和前任人事和人才主管。首席投资者Founders Fund普通合伙人Keith Rabois也加入了Searchlight的董事会。
该公司还宣布推出其人才情报平台Searchlight Talent Intelligence，旨在使招聘团队评估和保留优秀的雇员 -- 最终使公司有能力衡量和提高招聘质量。Searchlight将候选人的参考和自我评估数据与雇用后的结果联系起来，创造了一个强大的雇用和保留引擎，提供规范性的见解。该平台使公司能够提高招聘质量。当合适的人担任合适的角色时，每个人都会赢。在过去的一年中，使用我们的 Beta 版平台招聘数千名候选人的客户的保留率增加了 45%，候选人的填补时间减少了 40%。他们现在可以自信地更快地招聘，减少偏见并留住更强大的劳动力。
大流行病的挑战、伟大的辞职、以及各层次和各行业的人才短缺，导致留任率急剧下降。由于候选人重新思考他们的生活和工作，招聘的时间更长。许多有才华的求职者被忽视或在杂乱无章的招聘平台中丢失；82%的受访高管*承认，现有的面试和工作样本等筛选方式使他们错过了优秀的候选人。同时，近一半的招聘人员在18个月内失败*，招聘人员表示，招聘质量是他们在2022年的首要任务*。
某人的教育和工作经历可能与一堆简历相似，但Searchlight旨在改进公司衡量一个人软技能的方式，不仅提供差异化因素，而且更好地表明该人最终将如何融入组织。
"最成功的公司明白，他们的业务表现与招聘质量和保留率有关，"创始人基金的普通合伙人和Searchlight董事会成员Keith Rabois说。"Searchlight正在通过数据消除猜测，为他们的客户带来难以置信的结果。我希望我在Square、Paypal和Linkedin建立团队时有这个平台，并推荐所有公司使用Searchlight。"
Searchlight预测、测量和改善软技能匹配的能力正在推动Udemy、Talkdesk和Zapier等公司的招聘质量。Searchlight特别注重测量能力、文化一致性、优势和差距，以及职业兴趣。Searchlight的平台将行为数据与员工结果联系起来，因此企业有一个整体的解决方案来衡量和提高招聘质量。
"Searchlight的数据和可操作的建议让我们能够定制采购，有效地确定最佳匹配的候选人，并使入职培训个性化。有了Searchlight，我们在一个季度内创建了一个招聘系统，而我以前的公司花了一年多的时间，节省了300多万美元的招聘成本，并产生了300多万美元的收入增长。Snapdocs的首席人事官Chad Herring说："Searchlight在优秀的员工表现和优秀的企业表现之间创造了一个良性循环，带来了更多的优秀人才。
"我们正在消除招聘中的猜测，以便企业能够粉碎偏见，建立高绩效、多样化和包容性的组织，"Searchlight的联合创始人兼首席执行官Kerry Wang说。"我们的数据为被传统招聘做法遗弃的人才带来了更多机会。Searchlight通过减少人员流动为我们的客户节省了数千万美元，这也意味着减少了那些发现自己做错了工作而经历人生挫折的员工数量。我们相信，创造高质量劳动力的唯一途径是以多样性和包容性为基础。"
Searchlight Talent Intelligence 主要
·一键式推荐和自我评估 提供了对候选人行为概况的完整看法，包括他们的能力、文化一致性、优势和差距以及职业兴趣。招聘经理利用这些数据来取代面试，使新员工更快地获得长期成功。不再有关于 "文化契合 "或 "直觉 "的含糊争论。
·聘用质量仪表板 为以人为本的领导者提供了一个标准化的聘用质量公式，以及跨团队、人口和地域的细粒度可见度。Searchlight的软件采用了通常是人工的、长达数年的过程，并以持续的脉搏检查和无缝集成取而代之，为招聘质量创造一个真实的来源。
· 人文科学引擎 将招聘前的行为数据与员工的结果联系起来，以浮现每个公司高绩效人员的独特DNA，并学习表现最好的招聘经理和招聘人员的做法。Searchlight的规定性分析推荐更好的做法和目标候选人资料，以提高招聘效率和雇用质量。
"Talkdesk人才部高级副总裁Shauna Geraghty说："Searchlight已经成为我们人才分析框架的基础，它最终弥合了招聘前和招聘后数据之间的差距，以提高招聘质量。"对于每一个雇员，Searchlight给我的经理们提供了洞察力，以启动入职培训并加快生产力的提高。从公司的角度来看，我终于可以获得规范的招聘洞察力，为我的招聘人员、经理和公司的底线改善结果。"
关于Searchlight
Searchlight是一个人才情报平台，使公司有能力衡量和提高招聘质量。Searchlight将候选人的参考和自我评估数据与雇用后的结果联系起来，创造了一个强大的雇用和保留引擎，提供规范性的见解。通过创建一个将员工结果数据拉回到招聘过程中的系统，Searchlight帮助公司用数据和科学进行招聘，以建立一支更强大的员工队伍。Searchlight由双胞胎姐妹Anna和Kerry Wang于2018年创立，已经完成了总额为2000万美元的种子和A轮融资。
2019年的时候我们介绍过他们融资250万美元的种子轮：
https://www.hrtechchina.com/search/?keywords=Searchlight
https://www.hrtechchina.com/32343.html
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