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50万英镑
【英国】数字风险筛查公司Safehire.ai获得50万英镑融资，重塑招聘风控体系
HRTech概述：数字风险筛查公司Safehire.ai致力于帮助企业做出更安全、更明智的招聘和准入决策，继2025年4月完成105万英镑种子轮融资后，公司又从一位私人投资者处获得了50万英镑的后续投资，使累计融资总额达到155万英镑。Safehire.ai 提供数字风险筛查服务，助力企业做出高信任度的招聘、安全保障及员工资质核查决策。
数字风险筛查公司Safehire.ai致力于帮助企业做出更安全、更明智的招聘和准入决策，继2025年4月完成105万英镑种子轮融资后，公司又从一位私人投资者处获得了50万英镑的后续投资，使累计融资总额达到155万英镑。
行业痛点：传统背景核查存在显著数字风险盲区
在招聘和员工诚信管理方面，数字风险信号的可见性差距日益扩大。传统核查手段并不总能揭示可能对安全保障、员工风险、内部人员风险或其他高信任度准入决策产生实质性影响的相关数字风险、行为风险或在线活动。这些核查可能包括DBS（或同等资质）和BPSS背景调查、信用核查，以及就业推荐信和工作经历核查。在围绕个人的数字风险面变得日益复杂、分散且难以评估的当下，背景调查往往由未经专业培训的人力资源人员进行，而由专业审查人员采用传统方式进行的调查，每次可能花费1,500英镑。
创始团队：军工背景加持，深耕数字风险管理场景
Safehire.ai 由西蒙·霍尔登（Simon Holden）和肖恩·卢姆利（Sean Lumley）共同创立。西蒙·霍尔登曾任学校财务主管，也是网络安全领域的创始人，他亲眼目睹了教育界面临的数字风险可见性缺口；肖恩·卢姆利则是一位连续科技创业者，也是人类风险管理和行为网络安全平台 CybSafe 的联合创始人。两人最初作为英国陆军军官相识，这一共同背景帮助塑造了公司以情报为导向的数字风险筛查方法。
产品优势：高效低成本，补齐传统招聘核查短板
Safehire.ai 的方法论借鉴了军事情报分析流程，将基于这些方法训练的大型语言模型能力，与经过军事情报培训的分析师进行的人工核查相结合。
Safehire.ai的数字风险筛查（DRS）平台首先在表面网络、深网和暗网中搜索开源数据，随后将人工智能增强的上下文信息应用于原始数据，最后整合人工分析师的核查结果，从而生成基于证据的数字情报，并将其打包成通俗易懂的背景风险报告。DRS 使组织每天能够进行超过 10,000 次搜索，而单个人工分析师每天仅能完成 15 次搜索，且成本仅为人工的一小部分。一家大型多学院信托机构报告称，使用 Safehire.ai DRS 核查为其人力资源团队成员平均节省了每位候选人 1 小时的时间，不仅加快了招聘速度，还提供了其他渠道无法获得的保障水平。
企业规划：突破场景局限，拓展市场化规模化布局
Safehire.ai 首席执行官西蒙·霍尔登（Simon Holden）表示：“Safehire 挑战了‘传统核查就足够’这一观念。通过深入挖掘表象之下，我们帮助组织识别隐藏风险、加强安全保障，并更有信心地做出高信任度的决策。此次投资将使我们能够将数字风险筛查业务扩展到教育领域之外，支持更大规模的企业应用场景，发展我们的内部风险管理能力，并为进军其他司法管辖区做好准备。”
关于 Safehire.ai
Safehire.ai 提供数字风险筛查服务，助力企业做出高信任度的招聘、安全保障及员工资质核查决策。其平台帮助组织从表面网络、深网及暗网等来源识别相关的数字风险信号，所有筛查结果在生成报告前均由人工分析师进行审核。Safehire.ai 支持那些需要对人员相关数字风险进行恰当且具有可辩护性的可视化分析的组织，同时该服务是对法定核查、监管筛查、背景参考或人工判断的补充——而非替代。
HRTech视角
从HRTech行业视角来看，Safehire.ai精准解决了传统员工背景核查效率低、成本高、数字风险排查缺失的行业痛点。依托军工情报分析体系，结合AI筛查与人工复核的双重模式，其DRS平台可高效挖掘全网隐性用工风险，大幅减轻HR核查压力、提升招聘风控效率。同时产品定位于传统合规核查的补充工具，不替代官方核验流程，兼顾安全性与合规性，适配各类企业用工风控场景。
本轮融资助力企业突破教育行业局限，向大型企业及海外市场拓展，也凸显了HRTech行业的发展新方向。以往HR数字化多聚焦流程效率优化，人员安全风控的数字化长期存在短板。Safehire.ai的落地与规模化发展，推动用工风控从传统人工粗放核验，转向智能化、精细化的数字化风控模式，补齐了HR安全管理短板，开拓了用工风险筛查的全新细分赛道。
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50万英镑
【伦敦】利用AI实现招聘流程业务自动化公司Vente AI获得50万英镑种子轮融资，旨在用自动化技术解决招聘工作的最大瓶颈
总部位于伦敦的初创公司 Vente AI宣布获得了 50 万英镑的种子轮融资。本轮融资由欧洲最活跃的早期风险投资公司Antler领投，包括经验丰富的招聘和整型技术天使投资人Thomas Vose在内的投资人也参与了本轮融资，Thomas Vose的初创公司HireAra最近被Access集团收购。
Vente AI 的创新方法是利用人工智能将招聘工作中最耗时、最昂贵的部分自动化：线索识别、分析和优先排序。
“招聘机构将大约 40% 的时间花在业务开发活动上。Vente AI 的首席执行官兼联合创始人卡梅隆-布里格斯（Cameron Briggs）说："我们的平台将这些工作减少了 90%，使招聘人员能够专注于建立关系和安排候选人。
英国招聘市场竞争异常激烈，大约有 40,000 家招聘机构--相当于每 140 家公司就有一家招聘机构。相比之下，美国的密度要低得多，每 500 家公司才有一家招聘公司。“布里格斯指出："英国市场的竞争激烈程度几乎是美国的四倍。他解释说，这种饱和状态对争夺新客户的小型广告公司来说是一个巨大的挑战。
人工智能通过快速高效地识别机会，有可能为竞争创造公平的环境。对于招聘人员来说，Vente AI 的平台可以帮助他们在第一天就识别空缺职位，并根据他们的专长推荐优先级高的职位。
Vente AI 的专有技术可处理大量数据，为招聘人员提供可行的见解。仅在 11 月份，Vente AI 就分析了全球 3800 多万条招聘信息，数据集达 171 亿字。虽然人工智能简化了流程，但布里格斯强调了它的局限性： “招聘不是一个放之四海而皆准的过程。通用的人工智能解决方案无法有效发挥作用。人工智能必须根据每个利基市场的具体需求进行训练，才能取得成效。
该平台的早期采用者已经取得了显著的成功。Vente AI 通过自动进行招聘线索优先排序和分析，创造了超过 30 万英镑的额外收入，处理了 250 名候选人，并节省了 1500 个小时的人工工作。
Vente AI 的平台不仅能提高效率，还能影响更广泛的市场趋势。“我们的平台使招聘人员能够更好地识别和了解哪些公司需要他们的帮助。布里格斯解释说："这将加快招聘速度，提高招聘质量，并能改善关键的招聘指标。
在英国，根据资历、行业和地点等因素的不同，填补一个空缺的平均时间从 20 天到 65 天不等。通过简化这些流程，Vente AI 有可能大大缩短这些时间。布里格斯补充说："如果宏观经济条件保持稳定，招聘部门的国内生产总值和年均复合增长率会有所提高，失业率也会下降。
Vente AI 的创始团队将领域专长与技术能力相结合。布里格斯拥有超过12年的招聘经验，曾为优步（Uber）和汇丰银行（HSBC）等公司建立了一个技术平台，处理了500万份求职申请。首席运营官伊塔马尔-耶斯华（Itamar Yeshua）是布里格斯的前同事，曾在多家风险投资公司领导商业战略，而首席技术官奥克塔维安-内古勒图（Octavian Neguletu）则拥有十年的软件工程经验，包括为英国皇家税务与海关总署开发合规平台。
Antler公司合伙人杰德-罗斯（Jed Rose）表示，相信团队有能力扩展他们的愿景。“当创始人分享他们的愿景时，很明显他们拥有解决重大行业挑战的专业知识和技术技能。我们很高兴能为他们的成长提供支持。
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