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西班牙AI科技初创公司Maisa获得2500万美元种子轮融资，致力于打造可信赖的“数字员工”并降低幻觉现象总部位于瓦伦西亚的Maisa公司作为抗幻觉人工智能代理开发领域的领导者，宣布完成2500万美元种子轮融资。此轮资金将用于支持人工智能研发、工程、销售及客户成功团队的扩充，并加速Maisa在欧洲和北美市场的业务拓展。本轮融资由Creandum领投，Forgepoint Capital通过其与桑坦德银行的欧洲合资企业参与投资，NFX和Village Global也再次注资。 Maisa联合创始人兼首席执行官David Villalón表示："此轮融资印证了商业人工智能必须建立在信任基础之上。我们的平台赋予团队使用AI工作者的能力——这些AI不仅具备惊人的精准度和智能水平，更能解释并证明其逻辑推理过程，同时完整记录工作流的每个步骤。这意味着用户能够快速、安全地扩展AI应用规模，且无需依赖整个开发团队的支持。" 此次融资距离该公司2024年12月完成470万欧元种子轮前融资仅数月之隔，当时投资方包括NFX及由马克·扎克伯格、杰夫·贝索斯和埃里克·施密特支持的Village Global。NFX与Village Global均跟投了本轮融资。 Maisa系统具备模型无关性——能将通用大型语言模型转化为安全可靠的专用AI代理，在受监管行业中稳定运行。该平台既可在Maisa安全云端运行，也可私有部署以满足企业合规需求。其核心是名为知识处理单元（KPU）的可计算系统——这项专有推理引擎能将LLM转化为可信赖的任务执行者。不同于依赖概率推测，Maisa的数字员工由人工智能驱动，通过逻辑化的逐步计算完成任务。每位数字员工的操作都会被记录在Maisa的“工作链”中：这套透明可审计的逻辑执行记录，让企业能精确追溯每个结果的形成过程，有效减少幻觉现象。 Creandum普通合伙人Peter Specht表示："Maisa正在攻克人工智能领域最棘手的难题之一：确保其在关键业务操作中可靠安全地运行。随着众多全球顶尖企业已采用该技术且需求巨大，我们对其实现大规模显著增长充满信心。" 在融资的同时，公司推出Maisa Studio——一款智能流程自动化平台，使“公民开发者”（即精通业务领域但缺乏IT背景的用户）能够部署通过自然语言训练的强大且完全可审计的人工智能“数字员工”。该平台正在全球银行、汽车制造商和能源公司等机构进行大规模试点，用于运行多步骤、复杂且需合规监控的工作流程，确保全程可追溯与可靠性。非技术人员可像招聘新同事般轻松部署数字员工。从风险评估、交易核对到供应链中断监控——任何传统上需要耗费大量人力重复操作却成效甚微的任务，用户都能快速部署数字员工完成复杂知识密集型流程，且全程透明可控。这些数字员工无需数据集或开发人员支持，用户仅需向平台输入自然语言指令序列。据称其通过Maisa独创的“HALP”（人类增强型大型语言模型处理）方法实现在岗学习，这种快速且企业就绪的训练方式能高效培养数字员工。 Studio的早期应用成果彰显了这种新型自动化技术的潜力：某全球性投资银行已用Maisa数字员工取代其人工媒体筛查流程。这些数字员工能从新闻报道中提取相关事实，评估声誉风险，并以大规模方式在数分钟内生成可审计摘要。某大型金融服务公司通过Studio实现交易核查与对账自动化，成功过滤99%的误报，人均生产力提升十倍。整个部署过程无需工程开发——仅需三次入职培训即可完成。 Forgepoint Capital International的Alberto Yepez表示： “Maisa平台专为金融等注重合规的行业打造，这类行业要求决策可追溯且结果一致。该公司的早期成功证明，正确运用的人工智能存在真实的市场需求。今日发布的Studio将使组织中的任何人都能快速高效地使用数字员工。” 尽管人工智能应用日益普及，但多数企业尝试以失败告终或未能落地。麻省理工学院NANDA计划上周发布的新报告指出，95%的生成式AI试点项目以失败告终，对利润表几乎毫无可量化影响。另据IDC最新数据显示，五分之四（88%）的AI试点项目未能投入生产；波士顿咨询公司研究发现，仅五分之一（22%）的企业将AI推进至概念验证阶段后产生实际价值。与此同时，i4cp的人力资源研究显示，超过三分之二（70%）的企业表示难以让员工掌握必要的人工智能技能。贝恩咨询发现，近半数（44%）高管认为内部人工智能专业知识的缺乏是实施人工智能的障碍。关于Maisa Maisa成立于2024年，总部位于西班牙瓦伦西亚和美国旧金山。公司由首席执行官David Villalón与首席战略官Manuel Romero共同创立，二人均为应用与基础人工智能领域的专家。Villalón曾任Clibrain首席人工智能官及Voicemod产品总监；Romero作为全球顶尖HuggingFace贡献者，拥有700余个开源模型，月均下载量达1500万次。

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2025年08月29日
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【美国】服务于移民劳动力的数字平台Welcome Tech获得750万美元融资，扩大其连接移民劳动力与美国雇主的AI驱动平台规模服务于移民劳动力及其雇主的领先数字平台Welcome Tech宣布完成750万美元融资。本轮资金将加速推进Welcome Tech自主研发的人工智能基础设施建设，并扩展其劳动力参与平台。该平台以最高品质、最低成本为移民工人提供就业、医疗保健及金融工具等核心服务。此次融资里程碑标志着公司迎来突破性发展年。过去12个月内，Welcome Tech已实现：企业合作伙伴数量增长三倍订阅业务收入同比增长超200% 注册会员突破450万，成为美国移民家庭最信赖的数字平台 “本季度标志着重要转折点——从完成高额融资到启动战略企业合作，现正推动数千新用户注册，”Welcome Tech联合创始人兼首席执行官Amir Hemmat表示。“新一轮融资将助力我们实现盈利目标、扩大合作规模，并推出数字优先解决方案，为支撑国家经济的移民劳动力群体开辟经济机遇通道。” 本轮750万美元融资由专注创新与社会影响力的机构投资者领投，包括：TTV资本、穆巴达拉资本、西行股权合伙公司、CityRock风险投资合伙公司、Next Legacy合伙公司及BTN风险投资公司。 CityRock Ventures管理合伙人Oliver Libby表示：“Welcome Tech兼具扎实的商业基础与强大的社会影响力。我们坚信其平台能重塑劳动力市场这一关键领域，为美国经济核心部门数百万辛勤工作者及其雇主提供切实有效的解决方案。” Welcome Tech平台正被酒店、建筑、物流、制造及金融服务等面临严重劳动力短缺的行业迅速采用。Harri.com、Esusu、Stark Carpet、Instant Financial和Enstructure等企业合作伙伴正借助该平台招募合格员工、提供符合文化背景的福利，并提升员工留任率。 “TTV资本专注投资解决现实问题的企业——Welcome Tech正是通过专为移民打造的平台践行这一理念。团队构建的强大技术前沿解决方案，与我们关于包容性金融创新的投资理念高度契合。我们很荣幸支持Amir及其团队迈入下一阶段的增长征程。”TTV资本联合创始人兼管理合伙人Gardiner Garrard如是说。新融资将用于拓展Welcome Tech的人工智能能力，包括自动化入职流程、实现多语言服务的个性化交付，以及智能匹配会员与就业福利机会——从而提升服务可及性、降低成本，并大规模提供顶级用户体验。 "Westbound专注支持在被忽视市场解决棘手问题的创业者，Welcome Tech正是杰出典范。阿米尔和劳尔构建基础设施以支持服务不足劳动力的愿景，既具有社会紧迫性又兼具商业智慧。我们非常高兴能助力他们开启新篇章。"Westbound Equity Partners合伙人Will Bumpus如是说。 “Welcome Tech正在打造一个非凡的平台，服务于那些长期被忽视却充满需求与潜力的社区。”BTN Ventures普通合伙人Sean Sebastian表示。“能参与他们的征程，助力数百万移民家庭实现美国梦，我们深感荣幸。” 关于Welcome Tech Welcome Tech是专为移民打造的数字平台，提供医疗、就业、教育及金融工具等核心服务。凭借逾450万注册会员和不断扩大的企业合作伙伴网络，该平台既促进包容性经济参与，又协助雇主招募、留住并服务日益多元化的劳动力群体。

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2025年08月28日
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【美国】为初创企业服务的自主后台平台Central获得860万美元种子轮融资，旨在用AI优先的后台系统取代传统薪资及人力资源工具专为初创企业打造的首个自主后台平台Central宣布完成860万美元种子轮融资，本轮融资由First Round Capital领投，Y Combinator、Ritual Capital、Multimodal Ventures、Alumni Ventures、Surgepoint Capital以及多位知名创始人参与投资，包括Zeus联合创始人兼CEO库尔维尔·塔格、 JJ Fliegelman（WayUp联合创始人兼CTO）以及Richard Aberman（WePay联合创始人兼CPO）。 Central专为新一代企业设计，这些企业更倾向于专注产品开发而非处理后台事务。该平台运用人工智能全面自动化处理薪资、福利、州政府注册、人力资源、财等事务。不同于传统人力资源/财务务、税务、政府申报工具，Central如同Slack中的团队伙伴，在后台默默处理运营事务，让创始人无需学习复杂系统或管理待办事项清单。 “创始人创业并非为了埋头处理薪资表格或州政府合规申报，”Central联合创始人兼首席执行官Josh Wymer表示。“本轮融资将助力我们扩大现有成功模式——已有数百家初创企业将Central作为其人工智能驱动的后台支持系统。我们快速增长的动力源于创始人渴望专注于业务建设而非行政事务。Central为他们提供了完整人力资源与财务团队的运营支持，而无需实际雇佣团队。” Central在此领域与十角兽及百角兽企业竞争，包括Rippling（估值160亿美元）、Deel（120亿美元）、Gusto（100亿美元）、ADP（1220亿美元）和Workday（600亿美元）。其人工智能优先平台为分散的后台系统提供了现代化且合规的替代方案，从州政府注册、税务申报到薪资发放、福利管理及员工入职全程自动化。该平台专为高增长企业设计，既能消除运营阻力、避免高昂的合规失误成本，又能释放团队精力加速业务扩张。客户只需在Slack中向Central发送消息寻求帮助，系统便会自动处理后续流程。 Central正迅速成为数百家高增长企业的首选后台平台，包括Wordware、Wyndly、Poseidon Aerospace、Bitesight、Abel Police、Ulysses、Deepnight、Blaxel和Diode等。迄今已处理逾7500万美元薪资，近三分之一客户从Rippling、Gusto、Deel等传统供应商转投Central，彰显市场对真正现代化、AI原生解决方案的迫切需求。 “每位创始人都会面临后台运营阻碍业务发展的瓶颈期，”First Round Capital合伙人Meka Asonye指出。“Central是我们见过的首个不仅能简化流程，更能彻底消除繁琐工作的解决方案。团队罕见地兼具实战经验、技术专长和对初创企业真实需求的深刻洞察。我们很荣幸支持Central重新定义现代人工智能驱动的运营模式。” 本轮融资将助力Central扩展平台规模，扩充专家支持团队，并持续开发消除初创企业后台摩擦的功能与集成方案。关于Central Central是首款专为初创企业打造的自主后台平台。面向使用Slack的创始人，助其专注业务发展而非行政事务。通过简洁的Slack界面，Central可自动化处理薪资、福利、合规、会计、税务等事务。

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2025年08月28日
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【美国】劳动力管理平台Conduit获得37.5万美元融资，致力于解决一线员工流失及培训缺口问题 Conduit，一个重新定义现代劳动力前线排班和培训的劳动力管理平台，宣布已从理查德·金·梅隆基金会获得37.5万美元的资金支持。借助这笔新资金，Conduit将推出与Square和Gusto等主要平台的集成，开发内部职业发展和培训计划映射功能，优化与技能发展平台的集成，并扩大招聘规模。此次投资还将助力Conduit拓展与提供学徒制及教育机会的各行业合作伙伴关系，涵盖制造业、医疗保健及绿色能源等领域，同时深化其在餐饮服务、零售及酒店业等一线服务行业的根基。一线服务行业的人员流动率已飙升至150%。尤其是年轻员工正以创纪录的速度离职，他们指出需要灵活的工作安排、支持性管理以及职业发展机会。作为连接员工偏好与企业需求的关键接口，排班是导致员工倦怠和流失的主要因素之一。然而，当前的排班工具往往 rigid、手动且无法满足现代劳动力需求，仅餐饮行业每月因此造成的损失就接近 $20 亿美元。 “员工与管理者之间存在太多摩擦和挫败感，员工渴望更多自主权，而管理者虽真心希望支持团队，却因过时工具和时间有限而力不从心，”Conduit首席执行官兼联合创始人Max Holmes表示，“Conduit从零开始设计，旨在填补这一鸿沟，让员工在工作中拥有更多话语权，同时为管理者节省目前用于繁琐行政任务的宝贵时间。” Conduit 将员工自主权和职业流动性融入核心功能。其人工智能驱动的平台使员工能够积极参与排班过程，收集每周班次偏好，并根据员工需求与业务需求匹配，创建最优平衡的班次安排。该平台还自动化班次调换和缺勤替补，减少干扰和管理开销。除了排班功能，Conduit 还充当职业规划助手，帮助员工规划未来，通过设计个性化学习路径，帮助员工在当前岗位上脱颖而出，同时培养未来职业发展所需的热门技能。该平台还提供职业发展工具，连接用户与培训资源，并集成数字技能提升平台，如 SkillUp PA 和 CareerLink。通过赋予员工更多自主权、机会和灵活性，Conduit 将工作排班满意度提升了高达 50%，这是员工流失率降低 25% 的领先指标。结合其他独特平台功能，员工流失率每年可降低高达 50%，每年节省 $25,000。 “当今劳动力不仅想要薪水——他们想要目标、成长和灵活性，”霍尔姆斯补充道。“借助这笔资金，我们正在加速实现帮助一线员工构建更美好未来的使命。同时，我们为企业提供了所需工具，以打造员工真正愿意留下的工作场所。” Conduit目前与餐饮服务、零售等轮班制行业的企业合作，包括特许经营集团、企业自营的快餐连锁店以及区域性实体零售集团。关于Conduit Conduit 是一款专为服务业企业设计的员工优化平台，旨在提升员工留任率并为员工打造可持续的职业发展路径。我们通过动态排班、员工发展以及同侪社群的独特组合，有效应对导致员工流失的四大核心因素。通过整合这些要素，我们与企业主和员工站在同一立场，了解他们的需求，并协调双方优先事项以实现互利共赢的目标。最终，这种提升的就业体验将为企业带来运营效率的提升，减少员工的职业倦怠，并为所有参与者实现收入最大化。

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2025年08月26日
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【印尼】就业平台Pintarnya获得1670万美元A轮融资，助力印尼就业与金融服务发展 Pintarnya，一家超越传统求职匹配的印尼就业平台，通过提供金融服务以及全职和兼职工作机会，宣布已完成1670万美元的A轮融资。本轮融资由Square Peg领投，现有投资者Vertex Venture Southeast Asia & India和East Ventures跟投。 “传统上，印尼的普通劳动者通过线下招聘会或口口相传寻找工作，雇主被纸质申请淹没，而求职者很少收到反馈。在借贷方面，他们的选择往往仅限于亲友借贷或采用严苛催收手段的高利贷机构，”Pintarnya联合创始人Henry Hendrawan表示。“我们通过AI技术实现招聘匹配的数字化，使招聘流程更快，并为工人提供更安全、健康的借贷选项——这些选项基于他们合理可负担的范围设计，而非迫使他们陷入更深的债务。” 自2022年获得种子轮融资以来，该平台目前已服务全国超过1000万求职者用户和4万家雇主。其收入较上年同期增长近五倍，并预计年底前实现盈亏平衡，Hendrawan指出。Pintarnya主要服务于21至40岁的用户群体，其中大多数拥有高中教育水平或大学以下学历。公司旨在聚焦这一服务不足的群体，鉴于印度尼西亚蓝领及非正式工人数量庞大。尽管印度尼西亚已有JobStreet、Kalibrr和Glints等求职平台，但这些平台主要面向白领职位，而白领职位仅占劳动力市场的很小一部分，Hendrawan指出。Pintarnya的平台专门针对蓝领工人，提供定制化体验，包括现场面试的快速申请选项、相关技能的经济实惠在线学习、应用内额外收入机会，以及与贷款等金融服务的无缝对接。印尼的金融科技行业也呈现出类似趋势，其服务对象主要为白领或中上阶层消费者。Hendrawan解释称，传统贷款信用评分模型依赖稳定月收入和银行账户活动，这使得蓝领工人常被现有金融科技提供商忽视。当被问及哪些金融科技服务最受需求时，Hendrawan提到：“考虑到他们的就业状况，贷款目前是Pintarnya用户最需求的金融服务。我们计划通过与合作伙伴共同开发的创新产品，逐步引导他们转向微型储蓄和投资。” 新一轮融资将使Pintarnya能够加强其平台技术并通过战略合作扩大金融服务范围。鉴于大多数印尼工人从事蓝领和非正式部门工作，联合创始人认为本地市场存在巨大增长潜力。凭借在东南亚管理企业的丰富经验，他们也对在合适时机探索区域扩张持开放态度。 “我们的愿景是让Pintarnya成为印尼人的日常伴侣，不仅帮助他们解决当前的生计问题，更能规划、提升和改善未来的生活……五年后，我们希望Pintarnya能成为印尼劳动者的首选超级应用，不仅用于赚取收入，更成为他们人生旅程中值得信赖的伙伴，”Hendrawan表示。“我们希望成为人们寻找工作时的首选平台，一个帮助他们提升技能的地方，以及他们在做出财务决策时可靠的指南。” 关于Pintarnya Ghirish Pokardas、Nelly Nurmalasari 和 Henry Hendrawan 于 2022 年共同创立 Pintarnya，旨在解决印尼人日常面临的两大挑战：赚取足够收入和负责任地借贷。

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2025年08月25日

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AI赋能：职场个性化学习的未来随着数字经济的发展，对持续学习和技能提升的需求从未如此迫切。企业必须确保员工能够跟上快速的技术进步和行业变革。传统的培训项目通常采用“一刀切”的方法，这可能无法有效满足不同学习风格或技能水平的需求。然而，基于人工智能的个性化学习正在通过提供定制化的教育体验，推动技能发展和提升工作效率，从而革新企业培训。这种创新的技能提升方法有望塑造未来人才发展的方向。向个性化学习的转变历史上，企业培训依赖于标准化程序，向所有员工提供统一内容。虽然这些方法提供了基础知识，但往往无法吸引学习者或解决个人能力差距。员工有不同的学习偏好、节奏和职业目标，因此个性化方法更有效。人工智能驱动的个性化学习通过利用人工智能分析员工技能、学习行为和绩效指标，转变传统培训，确保定制化学习体验。人工智能驱动的学习系统利用大数据、机器学习和自然语言处理技术，为员工定制个性化学习路径。与提供通用课程不同，人工智能会评估员工的当前技能水平，并推荐针对性的学习材料。这些系统还能实时调整，确保学习者获得与自身进展相匹配的、相关且富有吸引力的内容。人工智能驱动的个性化学习如何运作？人工智能驱动的学习平台从多个来源收集并分析数据，包括绩效评估、过往培训记录、岗位职责及个人偏好。该技术随后利用以下方式生成定制化学习模块：自适应学习算法——人工智能识别知识缺口并推荐个性化培训内容，随着员工进步动态调整课程。机器学习洞察——系统持续从用户互动中学习，优化推荐并提升培训效果。自然语言处理（NLP）——人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手提供即时反馈和指导，提升学习体验。微学习与游戏化——人工智能提供短小精悍的课程和互动模块，提高参与度和知识保留率。预测分析——人工智能预判未来技能需求，并主动推荐培训以帮助员工应对即将到来的行业变化。这些组件协同工作，打造无缝、互动且高度有效的技能提升体验。人工智能驱动的个性化学习的优势 1. 提升员工参与度与动力传统培训常因单调乏味导致员工失去兴趣。个性化学习则使培训内容更贴合员工的职业目标，从而提升动力。人工智能驱动的平台根据个人兴趣与优势提供推荐，使学习过程更具趣味性和意义。 2. 高效技能发展员工无需浪费时间在无关培训上，而是根据技能差距获得针对性课程。人工智能确保学习路径与个人角色及行业需求相匹配，加速技能掌握。这种效率在科技、医疗和金融等快速发展的行业尤为宝贵。 3. 实时绩效跟踪与反馈人工智能驱动的平台提供持续评估和即时反馈，帮助员工跟踪学习进展。这种实时评估使学习者能够了解自身优势与不足，并相应调整学习策略。 4. 可扩展性与成本节约与传统教师主导的培训不同，人工智能驱动的学习具有高度可扩展性。组织可同时培训大量员工，无需额外承担培训师、材料或场地成本。培训流程的自动化还减轻了行政负担，释放资源用于其他业务优先事项。 5. 未来 workforce 的保障随着行业演变，员工必须持续更新技能以保持竞争力。人工智能驱动的教育使企业能够预见技能差距并为员工未来角色做好准备。通过分析 workforce 趋势，人工智能建议与新兴行业需求相匹配的课程，确保长期就业能力。人工智能驱动的个性化学习的未来未来的工作场所培训在于持续的人工智能驱动学习体验，这些体验能够适应员工和企业不断变化的需求。以下几个新兴趋势将进一步塑造人工智能驱动的技能提升的未来：增强现实与虚拟现实（AR/VR）培训——人工智能将与AR和VR技术融合，打造沉浸式、实践性强的培训体验。人工智能生成内容——人工智能将自主生成个性化学习材料，提升内容开发效率。情感人工智能——先进的人工智能系统将分析员工情绪与参与度，并据此调整培训内容。终身学习生态系统——人工智能驱动的平台将促进持续教育，使员工能够在整个职业生涯中不断提升技能。人工智能驱动的个性化学习正在重新定义 workplace 培训，提供定制化、高效且可扩展的技能提升解决方案。通过利用人工智能，组织可以提升员工参与度，加速技能发展，并为未来做好准备。技能提升的未来是智能的、适应性的和高度个性化的——由人工智能的变革力量驱动。

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2025年08月19日
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【美国】Bullhorn 收购 TargetRecruit：开启医疗招聘智能中台新时代 HRTech概述：2025年8月1日（宜收购），美国领先的招聘软件公司 Bullhorn 宣布收购总部位于休斯顿的 TargetRecruit。这家专注于 Salesforce 平台的前台与中台招聘解决方案提供商加入 Bullhorn，将其 Salesforce 生态系统用户总数扩大至近15万。此次并购显著增强了 Bullhorn 在医疗行业招聘市场的影响力，尤其是在增长迅猛的 locums（临时医生）与 per diem（按天计费）岗位招聘方面。此次收购扩大了 Bullhorn 的医疗保健人员配置范围，并为 TargetRecruit 客户提供人工智能和中台专业知识的创新波士顿——2025年8月1日——全球领先的人力资源和招聘软件供应商Bullhorn今日宣布收购TargetRecruit。TargetRecruit是一家总部位于休斯顿的供应商，提供基于Salesforce平台构建的前台和中台解决方案。此次收购深化了Bullhorn在支持基于Salesforce开展业务的公司的战略投资，并巩固了其作为Salesforce生态系统中领先招聘独立软件供应商的地位。随着 TargetRecruit 的加入，Bullhorn 的 Salesforce 用户群将增长至近 15 万，进一步巩固了其规模和覆盖范围。此次收购增强了 Bullhorn 在医疗保健人员配置市场的地位，尤其是在临时医生和每日津贴这两个行业增长最快的领域。TargetRecruit 的客户将受益于 Bullhorn 对医疗保健人员配置的深度投入，获得经过验证的最佳实践、领域专业知识和工具，从而帮助他们自信地扩展业务。在招聘行业，基于 Salesforce 平台打造优秀的独立软件供应商 (ISV) 业务极其困难，尤其是在中台，因为它是最复杂且成本最高的领域之一。Bullhorn 凭借其丰富的资源、成熟的产品和卓越的实施经验，成功解决了这一挑战。该公司在 Salesforce 平台上对中台和 Marketplace 合作伙伴关系的深度投资，将为 TargetRecruit 客户释放更大的价值。 Bullhorn Salesforce 产品高级副总裁 Jonathan Novich 表示：“TargetRecruit 在医疗保健人员配置领域享有盛誉，我们非常高兴欢迎他们的客户加入 Bullhorn 社区。此次收购不仅扩大了我们的 Salesforce 生态系统覆盖范围，还为 TargetRecruit 客户提供了清晰的创新之路，并依托 Bullhorn 成熟的技术、人工智能投资和中台专业知识。” 对于选择升级到Bullhorn Recruitment Cloud 的客户，Bullhorn 将通过其人工智能和自动化解决方案提供更多价值。借助由 Agentforce 提供的Bullhorn Amplify，这些公司可以简化运营、提高生产力并加速盈利增长。 Bullhorn 将继续支持客户当前使用的所有现有 TargetRecruit 产品。关于 Bullhorn 过去25年来，Bullhorn一直致力于为招聘和人力资源行业打造业界领先的云端软件。通过与全球1万家客户建立合作伙伴关系，Bullhorn积累了丰富的招聘最佳实践知识库和深厚的行业专业知识，助力企业拓展业务。Bullhorn由创始人领导，总部位于波士顿，在14个国家/地区拥有1400名员工，致力于提供卓越的客户体验——这是其核心使命。欲了解更多信息，请访问www.bullhorn.com或在领英上关注Bullhorn 。关于TargetRecruit TargetRecruit 是一款基于 Salesforce 构建的完全集成式 ATS 和 CRM 解决方案，专为招聘公司设计。凭借强大的定制功能以及对自动化和数据可视化的高度重视，TargetRecruit 彻底改变了招聘企业的运营方式。

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2025年08月02日
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Josh Bersin:人工智能能战胜人类直觉做决策吗？不可能多年来，我们一直在争论 AI 是否能用于人类决策，比如：该雇佣谁？该提拔谁？薪酬多少合适？以及数百种其他决策。领导者每天都面临复杂、艰难的抉择——我们能信任 AI 来替我们做决定吗？我的观点是：不能。什么是直觉？什么是情绪？我们都知道所谓“第一类思维”（Type 1 Thinking）——也就是直觉反应——在我们日常生活中扮演着主导角色。比如你见到一个人、坐在一个会议中，突然就知道“该雇谁”或“该怎么做”，即使数据很难查证。我最近深入研究了遗传学、情绪与直觉，并得出结论：再强大的 AI “超级智能”，也无法替代我们的情绪。而这些情绪，来自我们的成长背景、过往经历，甚至基因组成——往往比数据更具洞察力。作为一名工程师，我当然推崇数据与科学，因此并不是在否定算法与数据驱动决策。但我在人力资本领域的研究一再证明，是“人类直觉”在补充、辅助，并最终确定那些 AI 给出的建议。 AI 做决策的局限性在哪里？ AI 系统依赖“概率神经网络”进行训练，模型会从已有数据中学习，再用来判断新信息——写一段代码、生成一张图、创作一篇文章，它做得确实很出色。这是因为它可以瞬间把所有训练内容当作一个巨大的“数据集”，并用向量计算给出答案。但这都基于一个假设：数据本身就足够全面，能够包含足够多的观点和洞察。如今，大多数大型 AI 实验室已承认“可索引的数据已经用尽”，所以开始制造“合成数据”——也就是 AI 用已有数据生成新数据，以此来扩充模型。问题来了：这些数据缺失了什么？如果你研究情绪理论（至少有六种主流理论），你会发现大多数观点都认为，一个人“对一件事的感觉”源于其生活经历、刺激源（所见所闻所感）以及基因。而“基因”这个维度，则是几百万年人类进化的产物。所以即使某个商业决策在逻辑上是合理的，但我们每个人对数据的解读都是不同的，而我们的反应也由经验和人性所驱动。这就是为什么在一个高管会议上，大家面对同一组营收与市场数据，却会得出完全不同的结论：比如一个人说：“我们做得不错，该庆祝！”另一个则说：“为什么没更快增长？我们本可以更好！” 为什么人类决策更有优势？人类互动千差万别，有人积极进取，有人保守稳重。这种“直觉差异”正是一些公司在市场中脱颖而出的关键。那这种直觉来自哪里？来自我们几百万年的进化历史与独特的“表观遗传能力”（epigenetic capabilities）。换句话说，人类智能与直觉，源于我们的家族基因、成长经历与历史背景。以我自己为例：父亲那边是音乐家与科学家，母亲家族是商人。我最终成了一个热爱商业与人力工作的工程师。而因为父母都是企业家，我也成了一个有野心、敢冒险、喜欢挑战的人。这些人类“能力”，本质上是历史和基因的组合，它们在我们的情感、直觉、性格和智慧中展现出来。 AI 决策能超越人类吗？绝不可能。很多人用丹尼尔·卡尼曼的书《思考，快与慢》来解释这个问题。书中提出： “快速思维”是直觉， “慢速思维”是分析。尽管这个划分广受欢迎，但现实更复杂。AI 在“慢速分析”方面确实做得不错，但仍然极其“幼稚”。比如让 Grok 来解释“杰弗里·爱泼斯坦事件”，它会给出一段生硬的描述，但完全没有触及人类直觉所捕捉到的“这是个肮脏、混乱、令人羞耻的丑闻”。我想表达的是：无论 AI 如何发展，也无论企业在数据中心上投入多少资金，它都无法复制人类在基因、历史与演化层面累积的智能。举几个例子你就明白了：当你开车经过街口，看到一个小孩站在路边，你的本能反应是“她可能会突然冲出来”。当你在会议中感到“这个决策不对”，你会下意识决定“我们先别急，明天再看看感觉”。而 AI 呢？它只会基于逻辑推演立即给出一个“答案”。总结：人类直觉，在AI时代更重要这种“情绪 + 本能 + 遗传”的判断力，正是人类与众不同的关键所在。正因如此，我们才会有乔布斯与盖茨的不同，马斯克与奥特曼的差异。我们必须正视并尊重这些“人类智能”的组成部分，它们比以往任何时候都更重要。

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2025年07月28日
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【限时免费下载】如何通过 AI 让每一位员工都成为超级员工？Josh Bersin 公司最新研究报告为您揭晓答案！在当今快速变化的商业环境中，AI 技术正以前所未有的速度重塑人力资源领域。你是否渴望了解如何通过 AI 让每一位员工都成为超级员工？如何利用 AI 解决业务问题并实现卓越的业务成果？Josh Bersin 公司的最新研究报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》为你揭晓答案！研究报告亮点抢先看 AI 赋能员工，开启超级员工时代报告指出，AI 有望让每一位员工都成为“超级员工”，显著提高生产力、绩效和创造力。HR 领导者需要将 AI 视为重塑企业内部工作和角色的催化剂，通过重新设计工作流和提升员工技能，赋能员工发挥全部潜能。解决业务问题，AI 应用潜力无限 AI 在 HR 领域的应用场景丰富多样，从简化日常事务、缩短招聘时间，到提高新聘人才质量、加强人才内部流动，AI 都能提供强大助力。报告通过多个真实案例，展示了企业如何利用 AI 技术解决实际业务问题，实现显著的效率提升和成本节约。各类用户群体，AI 带来全方位优势无论是员工、应聘者，还是管理者、领导者，亦或是HR 专业人员，AI 都能为他们带来显著的业务收益。报告详细分析了 AI 对不同用户群体的影响，包括提升工作效率、改善员工体验、优化招聘流程等，帮助你全面了解 AI 的价值。基准评估，量化AI 的影响力报告提供了详细的AI 影响基准评估，涵盖效率提升、体验改善、业务成效优化和员工工作效率提高等多个维度。通过这些数据，企业可以清晰地看到 AI 技术带来的实际收益，为制定 AI 战略提供有力支持。了解报告更多内容，欢迎下载完整报告为什么你需要这份报告？洞察行业趋势：了解AI 在 HR 领域的最新应用和发展趋势，把握行业前沿动态。提升企业竞争力：学习高绩效企业如何通过AI 战略实现业务增长和员工发展，为你的企业找到新的增长点。优化人力资源管理：获取实用的AI 应用案例和建议，帮助你优化招聘、培训、绩效管理等流程，提升整体 HR 管理水平。制定科学决策：基于详细的基准评估数据，量化AI 的影响力，为你的 AI 投资决策提供科学依据。免费下载通道开启！现在，你就有机会免费获取这份极具价值的研究报告！扫描文中图片二维码，或复制链接https://www.hrtechchina.com/Survey/F3B1CB11-8E58-9A1C-7B98-6F4CC7ECBBDB在浏览器打开，即可获取完整版《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》研究报告。让我们一起探索 AI 在 HR 领域的巨大潜力，开启超级员工时代！抓住机会，立即行动！让我们携手AI，共创企业与员工的美好未来！关注我们，获取更多HR 领域的前沿资讯和实用干货！

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2025年07月24日
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【加州】薪酬科技公司 BetterComp 完成 3300 万美元 A 轮融资，加速全球扩张与 AI 创新 HRTech概述：总部位于加州的核桃溪的薪酬管理科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，由 Ten Coves Capital 领投。创立于 2019 年的 BetterComp 专注于现代化薪酬管理，其平台融合 AI 市场定价与薪酬推荐，已服务多家《财富》500 强企业。近两年实现 100% 年增长，团队规模扩大 33%。本轮融资将推动其全球扩张、产品迭代与团队建设。【美国加州 Walnut Creek，2025年7月22日】——专注于薪酬管理软件的科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，本轮由知名金融科技投资机构 Ten Coves Capital 领投。这笔资金将用于加强产品研发、拓展全球市场、加速人工智能在薪酬管理领域的应用，并持续扩充团队以满足企业客户的增长需求。 BetterComp 成立于 2019 年，由 Alan Miegel、Sandra Leon 和 Derek Watson 三位薪酬领域资深人士共同创办，致力于通过现代技术手段重塑传统企业薪酬管理流程，提出了“市场定价规模化（market pricing at scale）”的全新理念，解决企业在全球化、合规化、数据一致性等薪酬策略制定中的痛点。员工薪酬是大多数企业最大的单项支出，然而大型企业的薪酬团队往往依赖于几十年前开发的单点解决方案和传统、脱节的平台。BetterComp 打破了这一现状，提供了一个由专业领域专家团队支持的现代化、用户友好的平台。其尖端技术可显著节省时间，并提供 AI 驱动的洞察，使薪酬专业人士能够根据不断发展的人才战略和监管要求，做出更快、更准确的薪酬决策。联合创始人兼首席执行官 Alan Miegel 表示：“多年来我们亲眼见证 HR 部门在技术加持下不断进步，但薪酬团队却长期依赖老旧系统与表格工具。我们希望通过技术，将繁琐的流程自动化，把时间还给薪酬团队，让他们专注于战略决策。” 过去两年，BetterComp 实现了连续 100% 的年度营收增长，客户中已有 38% 为《财富》500 强企业。2025年，公司团队规模已增长 33%。此次融资是 BetterComp 创立以来首次引入外部资本，标志着其从自筹阶段迈入快速扩张期。 Ten Coves Capital 合伙人 Steve Lula 表示：“薪酬科技领域长期被忽视，BetterComp 以其深厚的行业洞察力与技术实力脱颖而出。我们相信它将成为该行业的领先者，重新定义全球企业的薪酬策略实践。” 据介绍，BetterComp 未来将在以下几个方面重点投入：强化 AI 能力：构建具备安全性与透明度的 AI 工具，提升市场定价、薪酬推荐和数据归一处理效率产品扩展：开发新的功能模块与数据集成方式，满足跨国企业与中大型组织的定制化需求全球市场开拓：将产品从北美市场延伸至亚太、欧洲等地区，加速本地化适配与客户支持能力生态合作：持续扩大与咨询公司、人力资源系统与数据供应商的集成合作，构建开放型薪酬科技生态系统 BetterComp 的平台现已具备强大的可扩展架构，能够支持不同薪酬政策、数据源与全球团队协作，其“可配置、安全性强、易用性高”的设计理念也获得了众多薪酬专业人士的认可。随着薪酬透明化、合规管理与人才竞争加剧，企业对智能化、自动化薪酬工具的需求日益增长。BetterComp 此轮融资不仅是对其产品与愿景的肯定，更标志着全球薪酬科技市场迈入新一轮创新周期。关于 BetterCompBetterComp 是一家总部位于美国加州 Walnut Creek 的薪酬管理软件公司，致力于通过现代化平台与 AI 技术，帮助企业实现薪酬决策自动化、数据一致化与全球市场定价管理。其客户涵盖从中型企业到《财富》500 强公司，产品强调可扩展性与战略适应性，已成为薪酬科技领域的重要创新力量。更多信息请访问 bettercomp.com。关于 Ten Coves CapitalTen Coves Capital 是专注于金融科技生态系统的成长型投资机构，投资领域覆盖支付、保险、资产管理、人力资源与薪酬系统等关键垂直行业。其团队已成功推动超过 40 家软件公司实现商业化规模增长与价值创造。了解更多请访问 tencoves.com。

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