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深度解读：从AI代理到AI控制塔-大型企业AI转型进入系统重构阶段：Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft释放的新信号
HRTech深度解读：企业AI转型正在进入“系统重构”阶段。Josh Bersin近期围绕Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone的分析显示，AI不再只是写邮件、做PPT、生成JD的效率工具，而是在进入企业软件的底层运行逻辑。Workday从system of record走向platform for agents，SAP强调Autonomous Enterprise，ServiceNow布局AI Control Tower，Microsoft掌握员工日常工作入口，Cornerstone则把学习平台升级为workforce intelligence和skills platform。对HR来说，真正的挑战不是学会更多AI工具，而是理解AI如何重构工作流、岗位、能力、治理和组织责任。未来HR的价值，不在于更会使用AI，而在于帮助企业设计AI时代的组织运行方式。
过去一年，企业对AI的讨论经历了明显变化。最初，许多组织关注的是员工如何使用ChatGPT、Copilot或各类AI写作工具提升效率；随后，企业开始讨论AI如何嵌入招聘、学习、绩效、客服、IT和财务流程；而现在，从Josh Bersin近期围绕Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone等大型公司的分析来看，一个更深层的变化正在发生：AI不再只是企业软件中的一个功能，而正在成为企业运行方式、组织结构和工作流系统重构的核心力量。
这也是中国HR和企业管理者尤其需要关注的地方。AI转型的重点，已经不再是“员工会不会用AI写邮件、写JD、做PPT”，而是企业是否有能力把AI放进真实业务流程中，重新定义人、系统、数据、流程和责任之间的关系。
一、从AI工具到AI代理：企业软件的底层逻辑正在改变
在过去的SaaS时代，企业软件的核心价值是“记录”和“流程”。HCM系统记录员工信息，ERP记录财务和供应链数据，LMS记录学习课程和培训完成情况，ITSM系统记录服务请求和工单流转。系统的价值来自数据集中、流程标准化和管理可视化。
但AI Agent出现之后，企业软件的价值正在发生迁移。系统不只是记录发生了什么，而是要帮助企业判断下一步该做什么，并在权限、规则和审计框架下自动完成部分工作。
Josh Bersin在分析Workday时指出，Workday正在从传统的system of record转向platform for agents。其逻辑是：企业内部的数据、安全模型、业务规则、合规要求和审批机制已经沉淀在Workday这样的核心系统中，如果AI代理要在企业内部大规模运行，就不能绕开这些规则，而必须在可信系统的“rails”之上运行。
这句话背后的意义非常大。AI不是简单替代一个软件按钮，也不是给现有界面加一个聊天框，而是把“执行工作”的能力放进企业系统。如果AI代理可以发起审批、筛选候选人、推荐薪酬调整、生成绩效反馈、安排学习路径、识别离职风险，那么它就不再是辅助工具，而是企业工作流中的新型执行主体。
这意味着未来企业管理的一个核心问题将变成：哪些工作由人做，哪些工作由AI代理做，哪些工作由人机协同完成，以及这些行为如何被记录、审计和治理。
二、Workday的信号：HR系统不再只是HR使用的系统，而是AI代理运行的基础设施
Workday的案例对HR行业尤其重要。过去，Workday被视为大型企业HCM和财务系统的代表，是企业记录员工、组织、薪酬、审批、绩效和财务信息的核心平台。但在AI时代，Josh Bersin认为Workday正在重新定位自己：它不再只是一个system of record，而要成为企业AI代理运行的平台。
这背后的关键不是“Workday也有AI功能”，而是Workday试图把企业规则、权限体系、组织结构、岗位信息、财务约束和合规边界变成AI代理可调用、可遵守、可审计的运行环境。换句话说，Workday的价值不只是数据本身，而是“可信业务规则”的系统化沉淀。
对于HR来说，这个变化非常关键。很多企业现在谈AI，仍然停留在“用AI生成招聘文案”“用AI写员工通知”“用AI做培训内容”这一层。但真正的大型企业AI转型，关心的是AI能否在组织内部安全执行任务。例如，一个AI招聘代理是否可以筛选候选人？是否可以自动安排面试？是否可以根据企业政策判断薪酬范围？是否可以在合规框架下记录推荐理由？是否能够被审计？如果这些问题没有解决，AI就只能停留在个人效率工具层面，无法进入企业级工作流。
这也是HR未来角色变化的起点。HR不能只问“我能用AI做什么”，而要问“企业中的人力资源决策和流程，如何被AI重新设计，并仍然保持公平、合规、透明和可解释”。
三、SAP的转型：AI正在从HR系统走向企业全局运营系统
如果说Workday代表了人力与财务系统的AI代理化，那么SAP的变化则代表了更大的企业运营系统重构。Josh Bersin近期分析SAP时提到，SAP正在将自己定位为Autonomous Enterprise，并将Joule和相关AI能力放在企业级运营自动化的核心位置。SAP的优势在于，它覆盖了财务、人力资本、库存、制造、采购、供应商、合同、外包和临时劳动力等企业关键资源。
这对HR的启发在于，未来很多所谓“人力资源问题”，不会只在HR系统里被解释。比如销售团队绩效下降，原因可能不只是销售人员能力不足，也可能来自定价策略、供应链成本、产品竞争力、区域市场变化、销售激励机制、经理管理方式或组织协同效率。过去HR只能看到员工数据和绩效结果，难以连接业务全貌；但如果AI能够打通ERP、HCM、财务、供应链、销售和学习系统，HR对组织问题的判断就会从“人力数据分析”升级为“业务系统级组织诊断”。
这对中国企业尤其重要。很多企业的人力资源管理仍然以流程、制度、考勤、招聘和薪酬为主，HR数字化也往往围绕“系统上线”和“数据看板”展开。但AI时代的HR价值，不再只是把HR流程线上化，而是能否帮助企业看清组织能力、业务结果和人才结构之间的真实关系。
SAP的AI转型提醒我们：未来的HR分析不应只回答“员工满意度是多少”“培训完成率是多少”“招聘周期是多少”，而要回答“组织能力是否支撑战略”“哪些岗位正在成为增长瓶颈”“哪些团队的结构与业务目标不匹配”“哪些流程正在消耗大量人力但没有创造战略价值”。
四、ServiceNow的野心：企业需要AI代理的控制塔
ServiceNow的转型则揭示了另一个重要方向：当企业内部出现越来越多AI代理之后，新的治理平台会变得非常关键。Josh Bersin在分析ServiceNow时指出，ServiceNow正在推动一个管理企业AI的宏大愿景，包括AI Control Tower、Agent Fabric、Context Engine等能力，目标是管理企业中的agent、workflow和people，并监控AI代理的成本、行为和ROI。
这个判断非常值得中国HR关注。今天很多企业还没有真正大规模部署AI代理，但已经可以看到未来的问题：不同部门会采购不同AI工具，员工会自行使用不同AI应用，业务团队会把AI接入各种流程，IT会担心数据安全，法务会担心合规风险，HR会担心公平性、岗位变化和员工能力断层。最终，企业会进入一个“AI使用高度分散，但责任边界不清晰”的阶段。
这就是为什么ServiceNow要做AI Control Tower。它看到的不是某一个AI工具的机会，而是企业AI治理层的机会。未来企业不只需要AI应用，更需要知道这些AI应用在做什么、谁授权了它们、它们调用了哪些数据、产生了什么成本、创造了什么业务价值、是否存在偏差和风险。
对HR而言，这个趋势意味着AI治理将成为HR必须参与的组织议题。尤其在人力资源场景中，AI一旦参与招聘、绩效、晋升、薪酬、培训推荐和员工关系，就会触及公平、偏见、隐私、合规和员工信任等敏感问题。HR不能只做AI工具的使用者，而必须参与制定AI使用规范、角色权限、员工培训、伦理标准和组织变革方案。
五、Microsoft的机会：谁掌握员工日常入口，谁就掌握企业AI入口
Josh Bersin近期也分析了Microsoft在企业AI中的机会。他认为Microsoft可能在企业AI竞争中占据非常重要的位置，因为它不仅有Copilot，还有Microsoft 365、Teams、Outlook、Excel、Azure、Microsoft Graph、Copilot Studio和庞大的企业客户基础。Microsoft的优势不是某一个单点AI能力，而是它已经处在员工每天工作的入口处。
这对HRTech行业有非常现实的影响。过去HR系统主要由HR部门选择和推动，员工进入HR系统通常是为了请假、查工资、做绩效、参加培训或提交申请。但在AI时代，员工可能不会主动打开某一个HR系统，而是直接在Teams、Outlook、Copilot或企业门户中提问：“我该如何申请育儿假？”“我今年的绩效目标应该怎么写？”“我适合申请哪个内部岗位？”“我需要补哪些技能？”“我的团队是否存在离职风险？”
如果Microsoft这样的横向入口能够连接企业数据和工作流，那么很多HR服务可能会从独立系统界面转移到员工日常工作入口中。这将改变HRTech产品的竞争逻辑。未来HR软件不只是比功能清单，而是比谁能进入真实工作场景、谁能与企业入口系统深度集成、谁能让员工和经理在最自然的工作环境中完成HR任务。
对中国市场而言，这也意味着企业微信、钉钉、飞书以及各类协同办公平台在AI时代可能承担更重要角色。HR系统如果仍然孤立存在，而不能进入业务沟通、任务协同和知识流转场景，其使用频率和战略价值可能会被削弱。
六、Cornerstone的变化：企业学习正在从课程管理转向能力基础设施
在学习与人才发展领域，Cornerstone的变化同样具有代表性。Josh Bersin近期分析Cornerstone时指出，这家公司正在通过Workforce AI重新定义企业学习、技能管理和全球enablement。Cornerstone不再只是传统LMS或学习内容平台，而是在向AI-native workforce intelligence和skills platform演进。
这反映了企业学习市场的根本变化。过去企业学习主要关注课程采购、内容管理、培训完成率和学习平台使用率。但AI时代真正的问题是：员工是否具备完成未来工作的能力？企业是否知道哪些技能正在缺失？哪些岗位会被AI重构？哪些团队需要重新培训？哪些经理需要被赋能？哪些员工可以通过内部流动而不是外部招聘满足业务需求？
传统L&D如果仍然停留在“买课程、推培训、统计完成率”，价值会迅速下降。AI正在把学习从内容供给转向能力诊断、个性化发展、岗位匹配、绩效支持和组织能力建设。Cornerstone的转型说明，企业学习平台正在从“培训系统”变成“员工能力基础设施”。
这对中国HR尤其有启发。很多企业过去做培训，关注的是年度培训计划和课程交付；但未来更重要的是建立动态能力图谱，识别员工当前能力、岗位未来要求和业务战略之间的差距。AI不是让培训部门更快生成课件，而是让企业更准确地判断组织能力是否跟得上业务变化。
七、HRTech判断：企业AI转型的主战场不是工具，而是工作流
综合Josh Bersin近期对这些大型公司的分析，我们认为，企业AI转型正在进入第二阶段。第一阶段是个人效率阶段，员工用AI写内容、做总结、查资料、生成文档。第二阶段是流程嵌入阶段，企业把AI放进招聘、客服、IT、财务、人力、学习等业务流程。第三阶段则是系统重构阶段，AI代理成为企业工作流的一部分，软件平台开始重新定义数据、权限、流程、角色和商业模式。
现在Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone的变化，说明大型企业软件公司已经开始进入第三阶段。
这对HRTech行业意味着，未来真正有价值的产品不只是“AI功能更强”，而是能否解决五个问题：是否理解企业真实工作流，是否能接入可信数据和业务规则，是否能让AI在权限和合规边界内执行任务，是否能衡量AI带来的业务结果，是否能帮助组织完成岗位、能力和流程的再设计。
因此，HRTech的竞争也会发生变化。单点工具如果只是包装AI生成能力，很容易被平台型产品吸收；只做内容库、表单流、简单聊天机器人的产品，也会面临替代风险。更有长期价值的方向，是围绕组织能力、工作流重构、AI治理、技能图谱、员工体验和业务结果形成可持续的数据与流程闭环。
八、对中国HR的真正启示：不要把AI转型误解为“学会几个工具”
对中国HR而言，Josh Bersin这些文章最大的价值不是告诉我们某一家美国软件公司发布了什么新产品，而是提醒我们：AI转型正在改变HR的专业边界。
过去HR的专业价值主要体现在招聘、薪酬、绩效、员工关系、培训和组织发展等模块能力。AI时代，这些模块不会消失，但它们会被重新连接。招聘会和技能图谱连接，培训会和绩效支持连接，组织发展会和业务数据连接，员工体验会和AI服务入口连接，合规会和算法治理连接。
未来HR需要具备三类新能力。
第一，是AI工作流设计能力。HR要能够识别哪些流程适合自动化，哪些流程必须保留人工判断，哪些流程需要人机协同。例如，AI可以帮助筛选简历，但最终录用决策如何保持公平？AI可以生成绩效反馈，但经理如何承担管理责任？AI可以推荐学习路径，但员工发展如何与业务目标连接？
第二，是AI治理与风险识别能力。HR必须理解AI在招聘、绩效、薪酬、晋升和员工关系中的潜在偏见、隐私风险、合规风险和员工信任问题。未来HR不只是制度执行者，而是组织AI使用边界的共同设计者。
第三，是组织能力重构能力。AI会改变岗位内容、技能要求、团队结构和管理方式。HR需要帮助企业重新定义岗位、能力模型、人才梯队、领导力标准和学习体系。真正的HR价值，不是告诉员工如何使用AI工具，而是帮助组织判断AI时代需要什么样的人和组织能力。
九、为什么这对中国企业更紧迫
中国企业在AI应用上往往行动很快，但在治理、流程、角色和组织能力建设上容易滞后。许多企业会先采购工具、先试点应用、先要求员工提升效率，但没有同步建立数据权限、流程边界、岗位影响评估和员工能力升级机制。这会带来一个问题：AI看似被广泛使用，但组织并没有真正变得更强，反而可能出现工具碎片化、流程混乱、责任不清和员工焦虑。
这正是Josh Bersin近期文章所揭示的核心趋势：大型企业软件公司正在把AI从“功能”升级为“企业运行层”。也就是说，AI真正的价值不是单点效率，而是系统能力。谁能把AI放进企业规则、数据结构、业务流程和组织治理中，谁才可能真正获得长期优势。
对中国HR来说，这也是一个重要提醒。不要只关注“AI能帮HR省多少时间”，而要关注“AI会如何改变企业管理的基本结构”。如果HR只把AI当工具，就会被工具替代；如果HR能参与设计AI时代的组织运行方式，就会成为企业转型中的关键角色。
十、HRTech结语：HR的机会，不在于更会用AI，而在于更懂组织如何被AI重构
Josh Bersin近期对Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone的分析，本质上指向同一个结论：企业AI转型已经进入平台化、代理化、治理化和系统化阶段。大型软件公司争夺的不只是AI功能，而是企业未来的工作入口、数据语义层、代理执行层、治理控制层和商业计费层。
这对HR行业是一次真正的提醒。AI不会只是让HR工作更快一点，而会重新定义HR工作的边界、价值和责任。未来优秀的HR不只是AI工具使用者，也不是简单的流程管理员，而是组织AI转型的设计者、治理者和能力建设者。
对中国企业来说，现在最需要做的不是追逐每一个新的AI工具，而是回到三个基本问题：我们的关键HR流程是否值得被AI重构？我们的组织是否具备管理AI使用行为的规则和能力？我们的HR团队是否已经从“个人AI使用”走向“组织AI治理与转型”？
真正的AI时代HR，不是会用更多工具的人，而是能够帮助企业重新设计工作、能力和组织运行方式的人。
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劳动力敏捷解决方案公司Cornerstone收购SkyHive的劳动力技能智能能力平台，加速工作到技能的转变
劳动力敏捷解决方案的领导者Cornerstone OnDemand公司宣布收购SkyHive Technologies Holdings Inc.的劳动力技能智能能力和高度专业化的领域专家团队。SkyHive的人工智能技能智能平台和服务帮助客户建立以技能为基础的组织，提供员工能力的可见性，并使组织能够进行转型工作。
此次收购通过预测性劳动力市场情报、自动化工作架构管理、快速技能熟练程度检测和其他服务，加速了 Cornerstone 的再技能能力，帮助企业建立灵活的员工队伍。此外，SkyHive 通过为其他以技能为中心的人才应用程序提供丰富的集成和规范化功能，简化了客户的技术堆栈并缩短了实现价值的时间，从而与 Cornerstone 的开放性和可扩展性承诺保持一致。
通过每日解析 TB 级的全球劳动力、劳动力市场和经济数据，SkyHive 提供了全球劳动力经济的实时粒度可见性，并预测了新兴的关键技能，帮助企业预测未来需求。作为对 Cornerstone 现有解决方案（包括最近发布的 Cornerstone Talent Intelligence）的补充，这一功能强大、数据丰富的解决方案将简化任何组织实现动态技能导向方法的过程，以缩小劳动力准备差距。
根据本月早些时候发布的最新研究，只有不到一半（45%）的雇主了解现有的技能差距，并在其人才发展战略中充分利用这些差距。缺乏技能意识加上无法采取行动，凸显了劳动力准备差距，而 Cornerstone Galaxy 旨在通过提高组织内劳动力的灵活性来解决这一问题。
"从竞争优势到保持敏捷的能力，人才是企业一切动力的核心。但是，如果没有对技能状况的清晰把握，企业就无法培训、授权或有效激活员工，以适应不断变化的业务需求，"Cornerstone 首席执行官 Himanshu Palsule 说。"借助 SkyHive 的人工智能技术、对海量劳动力市场数据的访问以及领域专家团队，我们能够加快实现我们的愿景，即帮助我们的客户变得敏捷并建立以技能为基础的组织。"
"对于 Cornerstone 和 SkyHive 来说，我们的创始使命是一致的，都指向一个共同的北斗星，即教育和重新掌握世界技能，以至于感觉我们似乎注定要走到一起，"SkyHive 联合创始人 Sean Hinton 和 Mohan Reddy 说道。"以技能为中心的方法是未来的趋势，但这种方法的采用尚未达到其改变世界的巨大潜力。我们很高兴能与 Cornerstone 一起，将这种方法带给更多的受众，共同开创未来。
"RedThread 联合创始人兼首席分析师 Dani Johnson 说："这次收购是明智之举。"通过将 Cornerstone 的劳动力发展专有技术与 SkyHive 的人工智能驱动技能平台和劳动力市场数据相结合，他们在提供全面的技能解决方案方面具有得天独厚的优势--这种方法使他们有别于其他供应商。"
Cornerstone 在 Cornerstone 的 Connect Live 活动中推出了 Cornerstone Galaxy，并将在未来几个月内在斯德哥尔摩（5 月 28 日）、悉尼（5 月 29 日）、伦敦（6 月 4 日）、墨西哥城（6 月 6 日）、奥兰多（6 月 11 日）、巴黎（6 月 18 日）等地继续进行国际巡演。
关于Cornerstone
Cornerstone 为企业及其员工在不断变化的世界中茁壮成长的潜力提供动力。Cornerstone Galaxy 是由人工智能驱动的完整劳动力敏捷性平台，可满足企业的需求。通过 Galaxy，企业可以发现技能差距和发展机会，留住并吸引顶尖人才，提供多模式学习体验，以满足现代劳动力的多样化需求。目前，全球 186 个国家/地区的 7,000 多家企业和 1.25 亿用户正在使用 Cornerstone Galaxy 来打造高绩效、为未来做好准备的企业和员工。
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大咖谈：生成式AI在人力资源中的作用日益重要，谈HR不同领域的应用场景
编者注：本文Josh Bersin深入探讨了生成性AI（Generative AI）在人力资源（HR）领域的变革性作用。谈到生成性AI不仅能够整合和分析分散在多个系统中的大量员工数据，还能帮助HR团队更高效地解决招聘、员工体验、培训和合规等多个方面的问题。生成性AI的应用场景包括人才智能、员工体验应用、员工培训和合规应用等。这些应用不仅能提高HR团队的工作效率，还能为员工提供更个性化的体验。推荐HR管理者阅读了解，关注HRTech，了解全球最新HR科技动态。
人力资源是一个综合运营职能
让我们提醒自己，人力资源部门与财务、IT 和其他内部职能部门一样，是一个设计、支持和集成职能部门。人力资源部门与企业合作，处理无数复杂的问题：招聘、入职、培训、领导力发展、绩效管理、薪酬、奖励、福利、混合工作、组织设计、多元化战略、文化等等。在我们所谓的系统人力资源出现之前，大多数这些操作功能都是独立完成的。
如今，公司面临着竞争激烈的劳动力市场、高流动率和劳动力压力，以及重新培训、提高技能和明智地内部人员调动的需要。多样性和包容性、文化和领导力发展等问题仍然至关重要，人力资源团队还担心员工体验、生产力和内部效率。
HR 内部的数据遍布各处。一般大公司拥有超过 80 个面向员工的系统，每个系统都存储大量重要数据以帮助管理自己的区域。当业务领导者或高管想要做出改变、查看业务场景或修复表现不佳的团队时，他们需要将所有这些数据集中在一个集成位置。人工智能有望将这个梦想变为现实（更多内容见下文）。
当人力资源团队制定新的计划和解决方案时，我们还面临着不堪重负的劳动力问题。员工大部分都精疲力竭（87% 的人认为他们正在满负荷运转），因此我们必须简化工作、减少系统数量，并节省人们在管理职能上的时间（使他们能够在“最高许可范围内”运作） 。这意味着人力资源团队不断处理扩大服务数量、缩小服务范围并使其更易于使用的问题。人工智能AI对此有所帮助。
最后，人力资源团队正在转变为创造者、开发者和顾问。正如我们的系统人力资源研究指出的那样，人力资源的未来是更少的“支持代理”，更多的“顾问、产品经理、设计师和顾问”。这意味着越来越多的人力资源团队正在“构建事物”和“分析事物”，这本质上是生成人工智能所做的核心部分。
因此，从某种意义上说，生成式人工智能是解决人力资源团队面临的几乎所有挑战的完美新解决方案。
我们将如何实现这一目标：真实案例
在我们与数十家公司和HR科技供应商交谈时，让我总结一下我们看到的一些大型、高投资回报率的实际案例。
1/ 用于招聘、流动、发展、薪酬公平的人才情报
人才情报现已成为现实。公司可以使用基于 LLM 的系统（Eightfold、Gloat、Beamery、Seekout、Phenom、Skyhive）来识别员工的数百个特征（即技能），使公司能够智能地寻找候选人、决定谁已准备好晋升、调动人员寻找新的机会（人才市场），并确定薪酬不平等。
我们已经研究了这个领域好几年了，现在许多供应商都可以“现成”使用，并且使用来自 Lightcast 等提供商的数据，公司可以相对轻松地开始识别能力差距，研究外部市场的趋势，并使用人工智能为许多人力资源实践构建战略和运营解决方案。——我相信这个市场还很年轻，最终将颠覆许多核心 HCM 参与者。
在招聘中，现在有一些AI插件可以生成职位描述，针对不同的角色进行调整，创建个性化的候选人电子邮件，并丰富您自己的简历。这些工具正变得越来越智能：它们现在可以个性化招聘流程的每个部分，从而节省招聘人员的外展和写作时间。例如，我刚刚看到不少最新的人工智能职位描述生成器，它可以让你根据技能、技术和许多其他因素调整描述。
2/ 员工体验应用程序（入职、工作过渡、管理）
第二个增长空间是“智能员工聊天机器人”，它将文档、支持材料和交易系统整合到一个易于使用的体验中。我们的一些客户正在尝试这一点，我们自己的 JBC HR Copilot 为人力资源专业人员本身提供了这种类型的解决方案。这些实际上是企业应用程序，公司将自己的内容放在一起，制定数据安全策略（我们不希望每个员工看到每个文档或流程），然后使用“编排”工具将聊天机器人连接到企业系统。
IBM Watson Orchestrate 就是为此而设计的（SAP 现在正在使用），并且平台供应商和 HCM 提供商将提供许多此类工具。Workday Assistant 是第一代尝试 - 一旦您将各种人力资源系统的知识与流程文档结合起来，聊天机器人就可以最终取代我们所有的员工门户。
到目前为止，我们发现这些应该首先关注狭窄的用例，然后再进行扩展。例如，一家大型连锁酒店刚刚构建了一个聊天机器人，旨在帮助前台工作人员准确了解如何为高净值客户提供服务。它连接到预订系统，帮助员工了解如何为该客户定制服务。想象一下像这样的入职工具、领导层过渡系统等。
每个 EX 供应商都希望参与其中。Firstup 等提供商使用人工智能为每个人单独定制员工通信。这将成为我们用于许多员工体验应用程序的一组核心功能。
3/ 员工培训和合规应用程序
价值 3500 亿美元的员工培训行业迫切需要生成式 AI。我们已经看到了一些工具，可以从文档生成培训，自动创建测验，并利用现有内容并将其变成“教学助手”。就在昨天，我与一位客户交谈，他刚刚与供应商建立了一个新的领导力发展计划。我们讨论了将这些内容放入我们的 Copilot 中，以便通过经理的对话界面“按需”提供。一旦有了人工智能平台，这并不是一个困难的项目。
但还有更多。Cornerstone、Docebo、Degreed 等公司现在正在使用 AI 来智能推荐内容（基于人才智能，而不仅仅是点击流），根据角色、团队、位置和员工活动生成和推荐微学习，甚至将 AI 用作游戏“提示”员工了解更多信息。
举个例子：我们刚刚在公司的培训学院启动了一个微型学习项目，向人力资源人员传授人工智能知识。例如，该课程由一系列互动问题、小笔记和手机上的互动组成，可以导入到我们的副驾驶中，并在有人提问时提供。这些并不是现成的解决方案，但我们已经很接近了。
请记住，学习与开发团队的大部分工作都是围绕内容创建展开的。这些构建角色、图像、场景和视频的新一代人工智能应用程序将被 L&D 团队广泛使用。我刚刚找到了一个工具，可以拍摄长视频（即讲师指导的课程）并快速找到“最有趣”或“最密集”的内容来创建迷你片段。想象一下，您将不得不拍摄长视频并将其转化为章节、点播学习以及新知识学习的促销活动。
4/ 员工发展和成长应用程序
接下来是帮助员工发展职业生涯的大量新工具和平台领域。感谢人才智能平台，我们现在拥有由人工智能（而不是你的老板）生成的“职业道路”。这些系统会考察您的技能和经验，并（以图形方式）向您展示您拥有的所有成长选项，所有这些都基于数百万人的经验。
例如，您是否知道从事分析工作的营销经理可以进入数据科学、网络安全甚至财务分析领域？或者，一个在医院做小时工“交通支持”的人可以加入职业道路，成为一名 X 射线技术人员或临床护士？
这些路径都是由人工智能揭示和解释的，这些新系统准确地向你展示了你需要学习什么、你必须获得什么认证，甚至你可以和谁谈论这条路径。实际上，我们正在为人力资源专业人员开发此类解决方案（即将推出），您会惊讶于这些工具的帮助之大。
为什么人工智能如此重要？因为这从根本上来说是一个大数据问题。我不可能猜测一个人在我们公司可能拥有的所有职业选择，但如果我将他们的个人资料和历史记录插入八重职业导航器或其他系统，我们都可以看到许多我们从未考虑过的选择。
想想这将如何帮助没有学位的员工在职业生涯中取得进步。不再需要在网站上逛来猜去哪里申请工作——这些职业导航系统将改变许多人的生活。
5/ 绩效管理和运营改进
人工智能应该用于绩效管理吗？嗯，我不希望这些系统写绩效评估，但是，是的，它们会有很大帮助。考虑一下我们每个公司都遇到的典型问题：一个团队、一个工作组或一个个人表现不佳。这个群体或个人的数量落后，他们的项目迟到，或者他们的质量不合格。我们是否要等待经理找出问题所在并让他们弄清楚该怎么做？
这就是今天的运作方式：每个经理都必须猜测、弄清楚并决定对绩效不佳的个人、团队或项目“做什么”。为什么不让人工智能为我们做一些事情呢？例如，我们已经看到一些应用程序可以向您展示公司绩效的综合“视图”。从很多方面来说，这都是一个数据问题。
例如，如果我们发现超过一定规模的项目团队根本无法完成工作怎么办？如果我们查看团队的技能构成并发现缺少一项重要技能怎么办？也许终身教职是问题所在（顺便说一句，这通常是问题）。也许多样性阻碍了团队的发展。
虽然直线经理可能不会进行此类分析，但我可以向您保证，人力资源顾问很乐意在这里提供帮助。这些更广泛的组织设计和绩效项目无处不在，一旦我们在人工智能系统中拥有了所有数据，我们就可以简单地向它提问。
我问Google 的 Bard，“请比较一下雪佛龙和埃克森美孚的财务增长、回报和利润率。” 大约十秒钟就完成了相当不错的工作。想象一下，如果您在自己的公司中跨团队这样做会怎样？一旦我们将内部数据输入正确的人工智能系统，这将成为常规且常见的事情。
6/ 保留、混合工作、幸福感、敬业度分析
这引导我进入最后一个重要领域：研究、分析和提高员工保留率、福祉和敬业度。
我接触过的每家公司现在都在处理员工倦怠、福祉和其他敬业度问题。几十年来，我们依靠调查和各种基准来试图弄清楚该怎么做。是的，良好的反馈系统可以为我们提供大量有帮助的信息。
但是，如果我们只是将这些数据放入我们的大型人工智能平台并询问一些问题会怎样？“影响销售部门人员流动的最重要因素是什么？” 可能是经理。这可能是一种补偿。可能是终身教职。可能是别的东西。
是的，我们总是可以使用调查、市政厅和其他倾听方法来做到这一点。但如果我们只看数据呢？我们已经多次介绍过美国银行学院的故事，讲述的是一家公司通过详细分析数据“发现”其人才问题的故事。例如，他们发现银行余额与分行员工的任期密切相关。终身任职是由许多其他因素驱动的：人们在职业生涯中如何被聘用、入职和支持。通过进行该分析，他们能够显着提高业务绩效和保留率。他们的敬业度调查永远不会指出这一点。
你是如何开始的？
这给我们留下了一个大问题：如何开始？让我分享一下我们学到的东西。
首先，与其“追逐技术”，不如“爱上问题”。
换句话说，您想关注什么问题？是员工入职吗？人力资源自助服务？小时工排班和轮班管理？这意味着让您的团队聚集在一起确定投资的优先顺序，因为构建基于人工智能的解决方案并不像您想象的那么简单。
其次，一旦您决定从哪里开始，就该让 IT 团队参与进来。这些用例中的每一个都会变成一系列数据质量、数据管理、数据字典、然后是安全、业务规则和机密性的问题。
请记住，“将信息扔进法学硕士”可能听起来很有趣，但即使它有效，你也只是让各种各样的人访问他们可能不需要、不想要、甚至不被允许看到的信息。因此，聊天机器人的实施意味着同时关注用户体验、数据管理、搜索和编排。
我们自己的副驾驶工作已经给了我们这样的经验。一旦你收集到数据（在大多数情况下，并不清楚谁拥有什么），你必须开始测试 Gen AI 用例，定义安全规则，并决定你想要什么（如果有）后端编排。这些并不像“将一堆电子表格扔进 OpenAI 并开始提出问题”那么令人兴奋，但这正是真正的解决方案需要做的。
第三，你必须意识到，人工智能系统与交易系统不同，它负责照顾和喂养。“及时工程”意味着调整系统以正确回答问题，找到数据或文档中的差距，并不断努力保持用户体验简单。一旦聊天机器人或其他系统投入运行，我可以保证将会需要更多（和新的）数据。
从很多方面来说，新的人工智能系统就像一个新生婴儿。它必须学习如何走路、说话、举止以及避免麻烦。在您真正使用之前，现成的工具不会执行此操作，因此您需要 IT 的帮助来确保您的系统在增长时具有可持续性和可支持性。
人工智能将如何影响人力资源本身？
还有一个关于你的角色的大问题。这些新系统会让你被淘汰吗？
答案显然是否定的。这些智能系统是数据饥渴的恶魔。一旦构建它们并添加正确的信息，您将成为分析师、聊天机器人培训师、产品经理和设计师。查找信息和分析信息的许多平凡工作可能会消失，但了解要使用哪些信息的更高级别的工作将保留下来。随着新应用程序的到来，将会出现许多新的工作来负责人工智能系统、调整它们并不断改进它们。
让我向您告别：尽管这个领域令人兴奋不已，但人力资源中的人工智能实施仍然是技术项目。它们与任何交易系统都存在许多相同的问题和挑战，并且系统本身一直在“学习”。
我可以向您保证，整个领域既被过度炒作又被低估。如果您从小事做起，亲自动手，并带上您的 IT 团队，那么您将开始在我讨论的任何领域看到令人震惊的商业利益。
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【重磅必读】Josh Bersin认为AI加持的下一代的HR软件时代已经到来！以全球HR科技玩家为例-HR科技达人必读（多图）
人力资源软件构成了世界上最大的技术市场之一。据我们估计，这是一个价值 2500 亿美元的市场，包括薪资系统、核心人力资源平台、招聘、培训、福利和数百种其他应用程序。在过去的五年里，随着公司适应混合工作和大流行，市场出现了爆炸式增长。就在上周， Workday 宣布其订阅收入增长率为 20.1%，目前每季度达到 13 亿美元。
在过去的二十年里，这些系统发生了根本性的变化。在 1980 年代和 90 年代，这些工具主要是为薪资管理员、人力资源经理和 IT 员工设计的后台工具。从 2000 年代中期开始，这些系统全部迁移到云端，向员工开放接口。而今天，当我们都通过手机与数十种应用程序进行交互时，人力资源平台已经越界成为“工作”工具。
我们在工作中所做的一切，从安排会议到分析电子表格，现在都与人力资源系统有关。您的目标、反馈、团队互动、财务结果、招聘、团队领导和福利管理都是人力资源技术堆栈的一部分。随着我们大量使用这些工具（平均每个大公司有80 个这样的应用程序），它们开始融合在一起。
Workday、SuccessFactors、ADP 和 Oracle 等大型 HCM 参与者现在拥有合作伙伴生态系统来集成和简化所有这些工具。云架构的采用让这一切变得简单：一旦这些公司使用 API 开放了他们的应用程序，他们每个人都决定成为一个“平台”，而不仅仅是一个应用程序。甚至 ServiceNow 和微软 (Viva) 也参与其中。
多年来，我一直注意到这些系统的老化和遗留问题。虽然 Workday 和 SuccessFactors 等现代系统具有高度适应性，但它们的架构正在老化。Workday 成立于 2005 年，SuccessFactors 于 2001 年首次推出。虽然这些供应商以多种方式对其数据结构和架构进行了现代化和更新，但他们的核心系统仍然相当僵硬和脆弱。一旦您“实施”了这些系统，您就会遇到许多工作流程和层次结构决策，迫使公司随着公司的发展和变化而定期“重新实施”它们。
你品一下：根据 JPM Chase 的研究，超过75% 的公司在 15 年内倒闭或被收购。因此，您购买的任何 HCM 系统都必须适应性强、灵活且易于更改。没有人在这方面做得很好。
一个更棘手的问题是收集和分析数据。由于大多数公司都有许多系统（数十个招聘、培训、合规、福利、调查、福利和薪资系统），几乎不可能获得所有员工及其所有各种人力资源数据元素（培训、工作历史）的单一视图、绩效评级、反馈、薪酬、福利）所以 IT 部门必须做很多工作才能将这些整合在一起。像 Visier 这样的新平台彻底改变了这种新的“系统分析”解决方案，但大多数公司仍在苦苦挣扎。
在过去几个月中，我曾与麦当劳、GE等许多公司会面，他们都在处理这些数据问题。麦当劳希望在数十个工资系统中获得所有员工（和承包商）的单一视图。GE则正在将公司分割为三个独立的业务。在这两种情况下，他们认为他们需要对其人力资源管理平台进行全面的“重新实施”，这将耗费数千万美元并需要几年时间。
还有更多：我们如何获得综合数据（我们称之为“系统分析”）以综合方式查看人员流动、保留驱动因素、薪酬公平、内部流动性和技能？这些较新的人力资源计划需要以全新的眼光看待员工队伍，跨系统集成更多数据。顺便说一句，请记住，全球近三分之一的劳动力都是承包商，因此他们的数据在这些系统中几乎根本无法识别。
新架构如何使这更容易？
好吧，虽然这个市场的发展需要时间，但让我提出一些重要的建议。人工智能，媒体和投资界的宠儿，可能最终会带来我们需要的“新架构”。虽然还没有供应商构建完整的以 AI 为中心的 HCM 系统，但我相信它很可能会到来。
让我给你叨叨：
正如我在我们关于 AI 架构的新白皮书 中所讨论的那样，AI 解决方案分为三个系列：那些“添加了 AI”的，那些在他们的平台中构建“AI 功能”的，以及那些“建立在人工智能之上。”
正如我们在论文中详述的那样，第三类平台以 LLM 和神经网络为核心构建。它们不是将交易数据存储在传统系统中，然后添加机器学习来改善体验，而是首先建立在人工智能之上。在与这些公司的技术领导者多次讨论之后，我相信这可能就是未来。
考虑 LLM（神经网络）的真正工作原理。这些系统是“贪婪的数据分析器”，查看标记（单词）或数字，并以深刻而迷人的方式发现它们之间的关系。虽然我们从未真正确切地知道为什么一个人在工作中表现优于另一个人，但人工智能将能够为我们提供我们以前从未见过的线索。现在许多商业供应商将 LLM 作为产品和网络服务出售（Google、Microsoft、OpenAI、Nvidia、Anthropic、Amazon、Meta），这些平台越来越容易使用。
您可能会说，“没那么简单”——现有的交易系统存储了数百个数据元素，如今这些数据元素具有复杂的工作流管理、安全性、用户界面和完整性检查。我当然同意：这些 HCM 和人才管理系统对每家公司都很重要和必不可少。
但这些应用程序的问题在于它们不灵活。随着公司的发展和变化，系统会随着时间的推移变得越来越“复杂”和“有缺陷”。这就是为什么像 Microsoft、Allianz、Nestle 和其他公司这样的大公司拥有庞大的 IT 团队，专注于流程协调、数据完整性和架构以保持同步。
从某种意义上说，这就是 ServiceNow 发展如此之快的原因。为了颠覆这个庞大的市场，Bill McDermott 和他的团队将他们的工作流引擎定位为“平台中的平台”，能够神奇地创建“跨越”这些后端系统的业务规则和应用程序，将遗留设计挑战转移到新层。正如他们的成长所证明的那样，公司迫切需要这个新的抽象层。
但这不正是大规模人工智能系统真正要做的吗？绝对没错。因此，我们可以期待基于神经网络和大型语言模型构建的 AI 核心系统缓慢但肯定会取代这些遗留系统。核心 HCM 供应商可能会走得很慢，但在大多数情况下，他们看到了这一点，所以他们正在尽可能快地前进。
例如，SuccessFactors 正在构建一个基于图形数据库的新 HXM 图形系统，旨在模拟我们大多数人正在迅速成为的高度去中心化、敏捷的公司。由于与 SAP 的许多集成，他们不得不缓慢行动，但他们清楚地看到了未来，并且他们现在正在试验它。他们已经将 Copilots 直接构建到应用程序中，为招聘人员、人力资源人员和其他人添加了生成人工智能。
我在 Workday 与机器学习负责人进行了长时间的交谈，他们也看到了这一点。虽然 Workday 认为他们的架构是合理的，但他们将 AI 模型视为 Workday 架构的重要扩展。因此，他们的工程师在构建新功能时会研究许多可能的 LLM 和 AI 模型，以尝试逐步增加其庞大应用程序的价值。
他们提到的第一个用例是能够“忽略”高度信任的员工的某些安全或工作流规则。因此，根据用户的历史记录、使用模式和公司历史，Workday UI 对于每个用户来说都是不同的。
虽然这些都是令人兴奋的努力和创新，但我认为它会走得更远。当我与 Eightfold、Gloat、Seekout 或其他“以 AI 为核心”的供应商交谈时，他们看到了更加广阔的未来。为什么人力资源系统不能预测和推荐我们所有的学习、发展活动、工作调动，甚至日常活动？如果您考虑 Microsoft Graph 中的智能，再加上由 Eightfold、Gloat、Seekout 和其他公司管理的海量数据集，您可以想象这些系统比 Workday 现在所做的要多得多。
然后我们看看像 Cornerstone 和 ServiceNow 这样的专业供应商。Cornerstone 的新 AI-fabric 旨在查看 7,000 名客户的所有学习和发展活动，并为您的公司提供有关内容、流动性、技能等方面的规范性建议。虽然他们的实施还很新，但我最近看到的演示已经开始实现这一愿景。Cornerstone 客户可以看到他们所在行业的其他人“推荐”了哪些行业技能、内容、职业和流动性，类似于 Eightfold 在招聘和人才管理方面的做法。
ServiceNow 也将此视为颠覆者。在听完 Bill McDermott 和他的团队描述他们的未来后，他们希望成为“企业的 AI 平台”，他们最近宣布的员工发展和成长（通过收购 Hitch Works）清楚地表明了他们的目标。他们希望成为您的“企业级智能平台”，最终以全新的平台架构取代 HCM 系统。
与所有这些主要的架构转变（迁移到云、迁移到移动设备）一样，迁移到 AI 一开始似乎令人困惑。大型供应商将缓慢而渐进地移动，而新的初创公司将以闪电般的速度移动。但有些人可能会破坏。我对Palantir 推出的基于 LLM 的业务系统特别感兴趣。它本质上是一个围绕专门构建的大型语言模型设计的 ERP（财务系统）。
我最近与 Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 讨论了这一趋势。他和我一样，也相信这种以人工智能为中心的架构会随着时间的推移而胜出。他们的系统可以集成和聚合几乎所有数据，因为它的架构非常开放。（传统的 ERP 系统并非为此而设计。）他认为“交易完整性”将成为 AI 核心的附加组件，本质上与现有供应商的方法相反。
该架构将走向何方
虽然我从不试图预测聪明先驱的创新，但我看到了广阔的新未来。五年前，当我们第一次描述“人才智能”时，我们本质上是在指出需要（和机会）使用 AI 来了解工作、角色、技能和员工在比贵公司现有员工大得多的数据集中的适应性. 随着时间的推移，同样的想法将接管所有 HCM 应用程序，仅仅是因为 LLM 和 GPU 现在使它成为可能。
在我看来，企业管理的大部分要素都归结为人的判断。雇用谁、提拔谁以及调任新职位都是我们根据个人判断做出的艰难决定。当您添加其他决策时，例如让团队有多大、如何提高生产力以及如何更快地培养新技能——甚至需要更多的“猜测”。然后还有诸如“给某人多少薪水”或“谁应该担任总经理”之类的问题，这些问题既棘手又重要。
这是供应商提供的 LLM 还是您自己的？两种选择都可能可用。小型公司将使用供应商提供的现成 LLM；大公司将在受保护的、完全安全的环境中使用内部数据来运行自己的系统。
如果我们使用 LLM 来帮助做出这些人才和人力资源决策，我们的公司将会运行得更好。是的，人工智能永远不会完全取代人类的判断。但是想象一下，如果你能看到给定决定的统计证据然后应用判断？我知道这将极大地改善我们的决策。
这些生成式 AI 架构确实是下一件大事。Nvidia 的联合创始人兼总裁黄仁勋称 LLM 为“我们这一代最大的计算机行业转型”。我必须同意。
我们新的 AI 白皮书描述了这些“基于 AI 的”决策的许多示例，您会惊讶于它们的强大功能。虽然我无法预测这种转变会以多快的速度发生，但我相信我们现在已经拥有了我们一直在等待的“下一代”HCM 架构。
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【收购】Cornerstone完成对EdCast的收购，共同创造新的员工成长方式
由Clearlake Capital Group, L.P.(与其关联公司合称 "Clearlake")支持的云端人才管理软件供应商Cornerstone OnDemand, Inc.于2022年5月16日宣布已完成对EdCast的收购。
Cornerstone和EdCast团结一致，共同创造一个由人工智能、机器学习和人员数据驱动的人员发展、成长和流动的开放平台。该平台将使各种规模的组织能够创建一个可扩展的学习基础设施，扩大人才技术投资的影响，并为员工提供跨越学习、技能发展、内容和职业流动性的个性化成长。Cornerstone和EdCast将共同帮助世界各地的组织提高其业务的生产力。
"Cornerstone对EdCast的收购是行业的一个重要时刻。虽然我们的集体专长和规模有可能改变学习，但合并的价值远远超出了这个范围，"Cornerstone的首席执行官Himanshu Palsule说，"与EdCast团队相结合，Cornerstone正在快速跟踪我们对平台无关的创新的承诺。我们很高兴能加快我们共同和互补的愿景，为人才领导者创造一个更开放的平台，并为人们创造一个人工智能驱动的成长体验。我们将共同帮助客户把他们的学习和人才计划--以及人们在工作中的体验--提升到一个新的水平。"
EdCast前首席执行官Karl Mehta将加入Cornerstone，领导公司内部新的EdCast业务部门。
"创新一直是我们EdCast愿景的核心，我们很高兴有机会与Cornerstone合作，让我们的团队一起重新塑造市场，为我们的使命增加力量和规模，"Mehta说，"Cornerstone的团队认识到我们的EdCasters带来的价值和客户选择的重要性。我们一起致力于专注于人的成长创新，具有与EdCast相同的平台独立性、生态系统和行业无关的方法。"
Clearlake的合伙人Prashant Mehrotra和常务董事Paul Huber说："这次收购加强了我们对Cornerstone的增长愿景。通过联合Cornerstone和EdCast，我们正在履行我们的承诺，为客户带来创新的软件解决方案，这反过来又为他们的组织和员工创造更多的价值。"
共同为准备好未来的劳动力提供动力
通过EdCast，Cornerstone的客户可以在Cornerstone的整个学习管理、绩效、招聘和人力资源管理产品组合的同时，提供跨越学习、技能、职业和流动性的人员成长体验，以确保统一的业务规则、高效的管理和优化的流程。
该公司将为客户提供单一用户体验，包括人员成长和发展，提供更紧密的数据连接，深化技能智能，以及整个Cornerstone产品组合的单一洞察力和分析。
全球的组织将能够获得开放的、与平台无关的人员成长体验，采用 "连接任何东西 "的方法，使他们能够带来自己的外部LMS、内容、绩效、招聘和HRIS解决方案。
全球行业分析师Josh Bersin说："这次收购使Cornerstone将世界级的LMS与行业领先的学习体验平台结合起来。通过将这两个重要的产品类别结合在一起，该公司为客户提供了一站式的端到端学习解决方案。”
关于Cornerstone
Cornerstone通过自适应的人力资源解决方案为未来的劳动力提供动力，旨在将技术、数据和内容结合起来，激发所有人的成长、敏捷和成功的工作环境。通过为当代劳动力设计的人工智能驱动的、技能领先的体验式系统，我们帮助企业实现其学习和发展体验的现代化，从任何地方提供最相关的内容，加速人才和职业流动，并将技能作为整个企业增长和成功的通用语言。Cornerstone为6000多个客户和7500万用户提供服务，在180个国家和50种语言中使用。
关于EdCast
EdCast为端到端的员工和人才体验之旅提供了一个屡获殊荣的平台。EdCast的客户范围从G2000公司到小型企业再到政府组织。借助EdCast的平台，企业能够吸引，发展和留住高绩效和面向未来的员工队伍。EdCast的产品包括其人才体验平台（TXP），Content Strategy & Solutions（CSS），Spark for SMB和MyGuide Digital Adoption Platform（DAP）。
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【收购】Cornerstone Global Management宣布收购Paydrop，释放加密货币支付的力量
Cornerstone Global Management, Inc. 是一家金融科技公司，通过其薪酬转换平台将工资转化为比特币、莱特币、以太坊或稳定币，Cornerstone的转换引擎Hedge宣布通过现金和股票交换收购Paydrop。Paydrop为小型企业、单一成员企业和自由职业者提供一系列金融和支付服务。
Paydrop的高级领导团队将加入Cornerstone，将令人兴奋的新功能整合到已经充满活力的平台。Paydrop的杰出人才也将帮助Cornerstone呈指数级地扩大规模，为未来几个季度的大幅增长做准备。
Cornerstone的转换引擎Hedge使雇主和雇员能够将其工资报酬的可定制部分无缝转换为加密货币，并安全地存入他们选择的钱包中。通过收购Paydrop，Cornerstone将为美国境内的任何独立承包商、GIG经济工人和非传统收入的雇员提供薪资转换服务。
新的Hedge平台与雇主无关。拥有数千名员工的组织可以以Hedge作为员工福利，而自雇的自由职业者也同样可以从Hedge的直观平台中获益。
补偿金是由雇主以政府支持的货币支付给雇员的，因此任何一方都不会在补偿的原始点产生单独的应税事件。 公司和自雇的Hedge使用者都认为Hedge完全符合州和联邦法律，并且100%免费提供给公司作为支付其雇员的额外方式。
这次合并将使Hedge成为一个全方位的服务支付平台，并允许Hedge使用者们超越工资单，为所有交易发送和接收法币和/或加密货币的混合付款。
莱特币创始人、Crypto Giant和Cornerstone创始顾问Charlie Lee帮助启动了Cornerstone和Paydrop之间的收购和合作关系。据Lee的说法，这两个平台之间的合作是天作之合。了解Hedge和Paydrop背后的服务和团队，推荐两者更紧密地合作似乎很自然。
“Cornerstone收购Paydrop对双方来说都是明智之举，一旦Paydrop与Hedge的支付转换引擎相连接，将开启更多的机会，" Hedge创始人David Schwartz说，"Hedge是一种方便的、无摩擦的方式，几乎任何人都可以加入货币自由的运动。"
"Hedge对W-2和其他收入的转换与Paydrop的1099支付能力相结合，将为任何想用比特币、莱特币、加密货币或稳定币支付的人带来更大的支持，"Paydrop的前首席执行官Steven McClurg说，他现在也将担任Cornerstone的关键顾问和董事会成员，"我们对即将到来的事情感到兴奋，我期待着作为Cornerstone的董事与新老朋友合作。"
加密货币是世界上最具活力的行业之一，全球市值超过1.7万亿美元，预计到2027年增长将高达30万亿美元。 随着最近对Paydrop的收购，Cornerstone现在有望成为加密货币支付行业的主要参与者，因为更多的人都在寻找一种安全、便捷的方式来进入数字资产类别。
经济学家Larry Hunter是一名博士，有30多年为企业和华盛顿政策制定者提供咨询的经验，他说："Cornerstone是一个游戏规则改变者，作为收入的加密货币将成为加密经济的稳定力量。Hedge和Paydrop的结合降低了进入加密货币市场的门槛，使个人有能力发展多样化的加密货币投资组合。“
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Clearlake Capital完成对全球领先的人才管理软件公司Cornerstone的收购，Cornerstone将退市。
Clearlake的投资将加速Cornerstone的产品创新，旨在帮助组织和他们的员工共同成长和成功。
加州圣莫尼卡--2021年10月15日--Clearlake Capital Group, L.P.（连同其关联公司 "Clearlake"）今天宣布，它已完成对Cornerstone OnDemand, Inc. (纳斯达克股票代码：CSOD，"Cornerstone OnDemand"，或 "Cornerstone"），一家全球领先的人才管理软件公司。这项收购先前于2021年8月5日宣布，并于2021年10月12日得到Cornerstone OnDemand股东的批准。根据协议条款，Clearlake已经以每股57.50美元的现金收购了Cornerstone普通股的流通股。由于这项交易，Cornerstone现在是一家私人公司，Cornerstone普通股的股票不再在公开市场上市。
此次收购将Cornerstone的产品和行业领导地位与Clearlake成熟的软件投资经验和运营改进方法O.P.S.®相结合，以加强和加速公司下一阶段的增长和创新。
"Clearlake对Cornerstone的投资对我们公司和我们的客户来说是一个令人兴奋的重要步骤，"Cornerstone的首席执行官Phil Saunders说。"Clearlake对我们的优秀团队和我们的发展方向表现出极大的信心。有了他们在增长背后投资的财务赞助，我们将有更大的机会加速创新，并推动我们的客户努力确保他们的组织--以及人们--为未来做好准备。"
"Clearlake公司的联合创始人兼管理合伙人Behdad Eghbali和合伙人Prashant Mehrotra说："Cornerstone已经做了大量的工作，为大量的全球客户提供一流的软件解决方案。"我们很高兴能与该公司的优秀员工合作，并相信Cornerstone已经做好准备，通过有机方式和加速收购活动，继续建立其在人才管理SaaS解决方案方面的强大领导地位。"
"我们很荣幸能与Clearlake和Cornerstone管理团队在公司发展的下一阶段合作，"Vector Capital常务董事兼私募基金负责人David Fishman和常务董事Andy Fishman说。"在我们拥有Saba软件公司期间，我们对Cornerstone产生了极大的敬意，我们相信该公司的创新产品和人员将在未来几年延长Cornerstone的领导地位。"
Qatalyst Partners和Centerview Partners LLC担任基石公司的财务顾问，Cooley LLP担任法律顾问。
Sidley Austin LLP和Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison LLP担任Clearlake在收购和债务融资方面的法律顾问。
J.P. Morgan, BoA Securities, Ares, Golub, Antares, Barclays, Blue Owl, BMO Capital Markets, BNP Paribas, Credit Suisse, Goldman Sachs and Jefferies为该交易提供债务融资。
关于Cornerstone
Cornerstone为准备好的未来劳动力提供动力，其人力资源软件和解决方案旨在将人、团队、技术和业务结合起来，并激发所有人的成长、敏捷和成功的工作环境。通过一个为当代劳动力设计的人工智能驱动和技能导向系统，我们帮助企业实现学习和发展经验的现代化，从任何地方提供最相关的内容，加速人才和职业流动，并将技能作为整个企业增长和成功的通用语言。Cornerstone为6000多家客户和7500万用户提供服务，在180个国家和50种语言中使用。https://www.cornerstoneondemand.com/
关于Clearlake
Clearlake Capital Group, L.P.成立于2006年，是一家投资公司，经营跨越私募股权、信贷和其他相关战略的综合业务。公司以行业为重点，寻求与世界级的管理团队合作，为那些能够从清湖的运营改进方法O.P.S.®中受益的充满活力的企业提供耐心的长期资本，公司的核心目标行业是技术、工业和消费。Clearlake目前管理的资产超过500亿美元，其高级投资负责人已经领导或共同领导了300多项投资。该公司在圣莫尼卡和达拉斯设有办事处。更多信息请访问www.clearlake.com 和Twitter @ClearlakeCap。
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【收购】Cornerstone被52亿美元现金收购，这对Cornerstone来讲超级好的出路。
Cornerstone OnDemand达成最终协议，将在52亿美元的交易中被Clearlake Capital Group收购，每股57.50美元
美国东部夏令时2021年8月5日，加州圣莫尼卡---Cornerstone OnDemand, Inc. (纳斯达克股票代码：CSOD）今天宣布，它已经达成了一项最终协议，被领先的私募股权公司Clearlake Capital Group, L.P.（连同其某些关联公司，简称 "Clearlake"）收购。根据协议条款，Clearlake将以每股57.50美元的现金收购Cornerstone普通股的流通股。该交易的企业价值约为52亿美元。
每股57.50美元的收购价格比Cornerstone在2021年6月1日（Clearlake为公司战略审查过程提交附表13D之前的最后一个完整交易日）未受影响的收盘价溢价约31%，并比公司未受影响的LTM VWAP溢价40%。交易完成后，Cornerstone将成为一家私人公司，具有灵活性和资源，可以继续提供市场领先的人才管理软件即服务（"SaaS"）解决方案。此外，Cornerstone将受益于Clearlake的运营能力、资本支持和深厚的行业专业知识以及他们在软件平台投资方面的良好记录。
Cornerstone的首席执行官Phil Saunders说："Clearlake的投资反映了他们对我们的优秀人才、我们的SaaS解决方案的力量以及我们对客户的价值主张的信心。通过这次交易，我们计划继续追求新的软件能力，以推动我们的客户优化劳动力的敏捷性，转变技能发展，提供个性化的、有吸引力的成长体验，并围绕成功的共同定义来调整他们的组织。我们很高兴欢迎Clearlake成为合作伙伴，他们欣赏我们的SaaS解决方案对人们工作生活的影响，以及我们在加速创新时以客户为中心的理念。"
"这项交易代表了Cornerstone惊人旅程中的另一个重要里程碑。作为一家拥有Clearlake作为合作伙伴的私营公司，Cornerstone将更有能力进行创新，利用我们的市场机会，并扩展我们的平台，"创始人兼董事会联合主席Adam Miller说。"增加的重大战略灵活性和财政资源将为我们的员工创造新的机会，为我们的客户提供更多的能力来增强他们的能力，并使我们能够帮助数百万人实现他们的潜力。"
董事会联席主席理查德-哈德瑞尔说："今天的宣布是董事会在过去几个月中进行的强有力的战略审查过程的高潮。这个过程考虑了我们的独立机会，并从大量的方面征求和吸纳了兴趣，包括潜在的战略和金融合作伙伴。我们非常高兴达成这项协议，它为我们的股东提供了引人注目的、确定的现金价值，并积极反映了通过Cornerstone先前对Saba的收购所取得的运营和战略协同效应。"
"我们长期以来一直钦佩Cornerstone领先的人才管理SaaS解决方案，以及该公司帮助客户实现员工学习和发展经验现代化的使命，"Clearlake公司联合创始人兼管理合伙人Behdad Eghbali说。"我们相信，在市场上将Cornerstone公司战略定位为领先的平台和行业整合者有很大的机会，我们期待着与管理团队合作，通过有机增长加速和无机转型推动价值。"
"Clearlake的合伙人Prashant Mehrotra和负责人Paul Huber说："凭借一套引人注目的市场领先的SaaS解决方案，以及产品创新的历史，我们相信Cornerstone在不断增长和快速发展的人才管理市场中处于有利地位。"我们很高兴能利用Clearlake的O.P.S.®框架帮助公司加强其战略增长计划并加快执行步伐。
"多年来，我们对Cornerstone公司产生了深深的敬佩和尊重，特别是在我们拥有Saba软件公司期间。Vector Capital常务董事兼私募股权投资主管David Fishman和常务董事Andy Fishman表示："我们很高兴能支持公司的优秀管理团队和员工，以扩大Cornerstone作为卓越的下一代人才管理软件平台的领导地位。
附录几个新闻：
· 202年2月25日：人才管理平台Cornerstone13.95亿美元收购了人才体验解决方案Saba （https://www.hrtechchina.com/35000.html）
· 2018年11月 Cornerstone签署协议收购Grovo加速自身内容发展，收购将于2018年第四季度完成（https://www.hrtechchina.com/24992.html）
·2018年11月 Saba Software完成对Lumesse的收购，打造全新的全球人才管理集团 （https://www.hrtechchina.com/25330.html）
另外还记得 Ultimate Software在 2019 年被 Heller Friedman 私有化的。该公司积极投资于销售和营销，然后收购了 Kronos 以扩大市场，合并后改名为UKG，并已成为市场上增长最快的 HCM 平台之一。私有化为团队提供了以这种速度进行投资的资金和灵活性。
另外就是JoshBersin分析私有化收购的原因是快速的增长。同时透露 很快COSD会推出新的员工体验平台。。。
时间安排和批准
该交易得到了Cornerstone公司董事会的一致批准，不受融资条件的限制，预计将在2021年下半年完成，但要符合常规的成交条件，包括收到监管部门的批准和基石公司大多数股东的批准。包括Clearlake在内的某些股东，代表公司15.65%的流通股，已经同意将他们的股票投票支持这项交易。
交易完成后，Cornerstone公司将成为一家私营公司，Cornerstone公司的普通股将不再在任何公开市场上市。
顾问角色
Qatalyst Partners和Centerview Partners LLC担任Cornerstone公司的财务顾问，Cooley LLP担任法律顾问。
摩根士丹利、罗斯柴尔德公司、摩根大通、高盛、博亚证券、巴克莱、杰富瑞和威廉布莱尔担任Clearlake的财务顾问。Sidley Austin LLP担任Clearlake在收购和债务融资方面的法律顾问。
摩根大通、博亚证券、Ares、Golub、Antares、巴克莱、Blue Owl、BMO资本市场、法国巴黎银行、瑞士信贷、高盛和杰富瑞为此次交易提供债务融资。
关于Cornerstone
Cornerstone为准备好的未来劳动力提供动力，其人力资源软件和解决方案旨在将人、团队、技术和业务结合起来，并激发所有人的成长、敏捷和成功的工作环境。通过一个为当代劳动力设计的人工智能驱动和技能导向系统，我们帮助企业实现学习和发展经验的现代化，从任何地方提供最相关的内容，加速人才和职业流动，并将技能作为整个企业增长和成功的通用语言。Cornerstone为6000多家客户和7500万用户提供服务，在180个国家和50种语言中使用。https://www.cornerstoneondemand.com/
关于Clearlake
Clearlake是一家成立于2006年的投资公司，经营跨越私募股权、信贷和其他相关战略的综合业务。公司以行业为重点，寻求与世界一流的管理团队合作，向那些能够从清湖的运营改进方法O.P.S.®中受益的充满活力的企业提供耐心的长期资本，公司的核心目标行业是技术、工业和消费。Clearlake目前管理着大约390亿美元的资产，其高级投资负责人已经领导或共同领导了300多项投资。该公司在圣莫尼卡和达拉斯设有办事处。更多信息请访问
https://www.clearlake.com。
关于Vector
Vector Capital是一家位于旧金山的全球领先的私募股权公司，专注于对技术和技术驱动型企业的变革性投资。Vector成立于1997年，在其私募股权和信贷战略中管理着来自大学捐赠基金、基金会和金融机构等各种投资者的约40亿美元资金。Vector专门专注于技术领域的投资，并在执行收购、分割、资本重组、少数股权和信贷投资方面建立了成功的记录。凭借我们严谨的评估方法和根深蒂固的运营经验，Vector已经创造了有竞争力的回报，并建立了一个跨越24年的成功记录。更多信息可在https://www.vectorcapital.com。
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【榜单】全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单发布（截止2021年1月最后一个交易日）
HRTechChina发布全球人力资源上市公司创新品牌市值2021年1月TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。全球人力资源上市公司创新品牌市值2021年1月榜单Top20以1月最后一个交易日（1月29日）收盘市值和股价为基准。特别注意：本期在榜单中去掉了Slack，去年Saleforce宣布277亿美元收购了Slack。取而代之的是今年1月28日上市的Qualtrics国际，Qualtrics主要是以体验管理为业务核心，其中员工体验是其关键业务核心，具有强烈的创新导向。更多可以看榜单和后续解读.关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：对于中国HR科技及服务行业具有极大参考和标杆作用
实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
参考HRTech LRP®品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
设有动态调整和变化以下为2021年1月榜单详情：
关于本期最新榜单的解读：过去的一个月全球人力资源市场整体平稳。大部分机构都在发布过去一个季度的财报，值得大家关注。
Recruit 这个月重返市值榜单首位，市值达到7.7兆亿日元，735亿美元之多。同时将于4月起由原来的COO担任新的CEO，开启下一个10年。
1月底ADP发布了2021财年第二季度财报信息，营收增长1%至37亿美元；将全年指导性目标上调至增长1%至3%。
Qualtrics国际1月28日IPO上市，开盘41.85美元，截止月底收盘44美元，市值达到221.49亿美元。同时入选TOP20创新榜单，替换了被Salesforce277亿美元收购的Slack。
Workday在1月份花了7亿美元，收购了丹麦的员工体验平台Peakon，持续加码员工体验，当然Workday的平台 称之为People Experience 。
另外零工方面，以色列的Fiverr一月则上演了过山车，最高股价飙升到285.56美元，市值差点突破100亿美元，但月底收盘则回落到206.51美元，市值依然保持在72.52亿美元。守住了11的位置。
Upowork1月推出了类似Fiverr的产品，市值达到50.6亿美元，上升2个位置，达到12位！
更多信息可以关注HRTechChina
2021年度，我们将持续优化创新品牌榜单，同时增加非核心业务为人力资源相关但是在中国有一定的品牌影响力的创新品牌（如：Sap／Aon）作为副榜单参考，还会进一步收录更加前沿的包含人力资源方向创新科技品牌进入。
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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【下载】「VUCA时代下，重新定义人才体验」专场论坛成功举办！附录资料下载及回放！
2020年7月23日，亚太领先的人才管理SaaS解决方案供应商aTalent和全球领先的人才管理解决方案供应商Cornerstone 与HRTechChina联袂呈现的「VUCA时代下，重新定义人才体验」专场论坛获得巨大成功！
本次专题论坛邀请来自全球各地的10+行业大咖和顶级专家、带来10大行业热议话题、极高质量会议内容凝聚在2个半小时内倾情奉献。在本次专题论坛的145分钟内，共有3000+来自中国及全球其他区域的人力资源高管及精英们在线观看和参与讨论，更是深受好评！
本次专题论坛由HRTechChina的首席顾问Gawain、 aTalent 客户成功总裁何文刚先生、Cornerstone美国战略副总裁Mike Bollinger、HR Head for AMD ChinaR&D Center, Director HRBP康杰女士、Cornerstone销售副总裁MarkChan、Cornerstone亚洲董事总经理Kartik Krishnamurthy、Cornerstone亚太地区联盟与伙伴关系负责人Dina Ding、aTalent高级解决方案经理Belinda He、aTalent产品策略总监Philippe Mesnildrey、aTalent解决方案顾问Luna Zhao等重磅嘉宾及专家顾问倾情加盟，从高增长市场中的管理绩效到社交招聘策略，全方位探讨了当今数智化时代，人才管理行业最新的趋势以及HR 面临的挑战机遇，干货满满的专题会议也收到了人力资源高管及精英的无数好评。
本次参会嘉宾Maggie则评价到：
“今天嘉宾分享的水准绝对是国际水准，作为一个在美资跨国公司做了10年大OD 专家，与数个顶级咨询公司作为项目负责人合作了多个变革项目，同步在美国人力资源协会高级认证专家的组织中考到了96% 正确率的HRD，很负责和中肯的评价。Technology Management 是organization 的组成部分，当然DT 数据化转型是技术管理如今的核心内容。”
“学习了！技能的短生命周期对人的要求不断加大了……持续学习不容易哈”
“我已经手工截屏了嘉宾分享的Slides！”
感谢本次参会的人力资源管理者的热心参与和评论！为了满足企业的人力资源管理者及精英们对本次高质量专题会议的持续学习的需求，本次专题论坛已开放限时免费回放，需要观看的小伙伴们可通过领取本次会议的免费回放券来开启学习之旅哦。
同时，本次联合主办方aTalent特别提供了《数字化时代的人才管理战略白皮书》1份以及分享嘉宾的专业课件供大家后续参考及学习。
白皮书下载链接如下：（回复微信公众号722即可获取）
《数字化时代的人才管理战略白皮书》下载：https://bit.ly/32Oag6w
1. 人才管理如何实现“全球本土化”？：https://bit.ly/3eX2Sbw
2. 如何在员工体验时代，打造一流的绩效管理实践？：https://bit.ly/30VBxBF
3. “先有人，再成事”，人才盘点如何突破传统？：https://bit.ly/3hIaPTR
4. 智能招聘始于社交招聘（英文）：https://bit.ly/3jzqVR8
5.《数字化时代的人才管理战略白皮书》：https://bit.ly/32Oag6w
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