Coursera引入新CEO Rick，他曾经在耶鲁做过20年校长，十多年前就开始试验在线教育Coursera 目前在 MOOC（大规模在线开放课程）领域是发展最快的一家，融资、学生等都比其他家高。自 2012 年 4 月上线以来，Coursera已经拿到近一亿美元的融资。近日Coursera宣布，将引入曾长期担任耶鲁校长的 Rick Levin 担任新 CEO。Rick 虽然在耶鲁任校长，却一直对传统教育有很多反思，从 2000 年开始就在试验在线教育，他的加入应该能为 Coursera 带来不一样的元素。
Rick 加入之后，曾经的联合创始人兼 CEO Andrew 和 Daphne 有了新的职位，Andrew 成了董事会主席，继续专注于 MOOC 教育学，以及对中国市场的开拓；Daphne 则担任总裁一职，主管合作伙伴和日常运营。
对这次人事变动，Andrew 表示，自己还是会积极参与公司的管理事务。对创业公司来说，创始人的作用是非常重要的，如果他不再战斗在一线，很多人会担心这家公司失去了灵魂。希望 Coursera 不是碰到这个情况，而是像 Google 找到施密特任 CEO 一样，把创始人解放出来，发挥更大的效用。Andrew 在深度学习上有很深的研究，对中国的情况也更了解，这个变动也许是为他量身打造的新职位。
[36氪原创文章，作者: Leon]
coursera
2014年03月25日
coursera
开放课程Coursera有哪些优点有一些人问到是否需要翻墙，这里统一说下，看Coursera的视频不需要翻墙，在教育网和移动CMCC的网络环境下可以流畅缓冲。
另外每门课都有开课时间，只有在开课期间按时听课+完成作业并通过考试才能拿到证书。有一些开过的课程在没有开课的时候也可以看，但是不参与作业+考试+论坛讨论会让学习效率下降很多。
在说点自己的心得，最好规划好自己的时间选择课程，贪多同时修好几门课很难坚持下来，比如我现在再上的Computing for Data Analysis，主要是以R编程为主，又压缩到4周结课，在国外大学是面向博士1年级学生的，在论坛讨论中很多有编程经验的人都需要15小时以上才能完成每周的作业，我这种没经验的至少20+小时，幸亏最近时间比较充裕要不没可能上完。不过每门课的难度不同，最好根据自己的背景和时间有计划的选课。
完整上过一门Introduction to Genetics and Evolution，并拿到了结课证书，目前正在跟一个4周的课，主讲R语言在数据分析及画图中的用法。听过但是放弃的课有两门，一个是统计入门的Statistic One还有一门基因组的课程Experimenal Genomic Science。接下来说说这个在线课程网站的有点。
针对在线学习准备的课程
除了Coursera，我没有听过其他在线教育平台的课程，所以可能没法进行完整的横向对比，不过之前在网易上完整的听过翻译的公开课《公平与公正》（Justice），拿来对比下。类似的公开课只是简单的视频而已，把传统的围绕教室进行的授课形式录制并放到网上，并没有针对在线学习的人群做相应的优化。
而Coursera上面的每一门课都是专门为了在线学习设计的，能明显的感觉到授课人对于在线教学做出的优化，具体的例子比如精心设计的幻灯片，编程课程录制的现场操作示范，搁一段时间视频会停住然后回答一个小问题才会继续...
在听Introduction to Genetics and Evolution这门课的时候，最酷的事情是第一周的课老师直接和《Why Evolution is True》这本书的作者--芝加哥大学生态与演化系系主任Jerry A. Coyne视频连线，讨论Evolution的问题，Jerry A. Coyne就穿着个大花衬衫乐呵呵的回答问题，以前就很喜欢这本书，这回终于知道真人啥样子了。
完善的系统
每一个细节都能看出是为了学生着想，下图放了一个正在学得课程的视频界面，这节课是展示用R语言Lattice包绘图的实例，视频速度可以调整（听力不好的人可以放慢速度慢慢听），见最下面的红圈；可以选择的字幕，见"CC"，不过目前字幕只有英文的。
还可以直接下载视频课程，或者下载PDF版本，文字文字版本的课程资料。
其他主要板块还包括讨论论坛，测试，在这门课还有特有的编程作业，这里还要顺便说下，编程作业的提交是通过一个测试脚本，评价你的程序，然后生成文件提交到cousera，自动评分，据说有些课程还会生成完整的点评报告（不过这门课没有）。
激励
这点我觉得非常重要，就是当你学完一门课程，并通过考试达到课程要求的分数，就可以拿到指导教师签字的节课证书。这真的是一个非常大的动力。。这是我拿到的第一个证书，Introduction to Genetics and Evlution课程，Duke大学的呦。
不过这门课的证书当时是分成了两个层次，80分以上的是优秀证书，我因为当时有三周去旅行了，那期间的作业完成的很对付所以只拿到60-80的“及格证书”。
互动
论坛的互动也非常有意思，可以和几千个共同学习的来自全世界的学生在论坛交流想法。现在在上的R编程就非常依靠论坛，经常会卡住然后在论坛找到好多在同样地方卡住的人，更有很多大神在论坛上帮助大家解决问题。比较有意思的是这种帮助没有人会直接告诉你答案，一方面是因为选课的时候要同意Honor Code，而大部分学生也很在乎这个。
这门R语言的课程作业非常难，在论坛经常有各种吐槽的，每当编不下去了就去看看就能很开心。。比如Week2的作业有人说花了20小时还没完成，自己还要带孩子只能放弃，说老师不考虑他们情况。。
灵活
毕竟课程种类繁多，不能用一种方式进行，Coursera提供了很灵活的作业提交机制，目前上过的课程里，Introduction to Genetics and Evlution的作业是只要做Quizs就好；Computing for Data Analysis在前面说过了，要完成变成并运行test脚本，然后提交测试输出文件计算得分。另外Experimenal Genomic Science课程的评议方法更有意思，作业是看文献然后写课程论文，采用选课同学互相同行评议的方式，就是说作为参与者，必须要按时间提交论文并按时间评价完其他学生的论文后才能得到完整的分数。
因为选课的数量还只有这么几门，相信文科，经济，甚至艺术领域的课程还有更多好玩的作业提交方式。
最后想说，与其抱怨国内教育制度，不如多去利用下这些免费的资源，听到过一句话：
“在这个互联网时代，能限制住学习的只有你的求知欲”
【文章来源：知乎 】
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