-
Critical Thinking
AI让员工越来越不动脑？Dropbox开始探索“脑力训练”，HR管理迎来新挑战
当全球企业都在鼓励员工使用人工智能、追求更高生产力时，Dropbox却开始思考一个有趣的问题：如果AI替员工完成了越来越多的工作，员工自己的思考能力会不会逐渐退化？
据Fast Company 2026年10月25日报道，Dropbox正在探索将记忆训练、注意力练习和益智活动引入员工发展体系，以应对AI广泛应用可能带来的认知能力挑战。这意味着，企业对AI的关注正在从单纯提高生产力，延伸到如何保护员工的独立思考与判断能力。
Dropbox：AI可以提高效率，但不能让员工停止思考
Dropbox首席人力官Melanie Rosenwasser表示，公司对AI的影响非常乐观，但同时认为企业有责任了解AI如何影响每天使用这些工具的员工。
目前，Dropbox正考虑采用记忆练习、专注力训练及益智游戏等方式，帮助员工保持认知活跃。公司还尝试举办“Analog Offsites”（离线活动），让高管暂时放下电子设备，通过呼吸练习和面对面互动，重新建立专注力与人际连接。
Rosenwasser表示，公司正在探索脑健康与认知福祉培训，同时寻找促进批判性思维和人际连接的方法。
不过，这些举措仍处于探索阶段，Dropbox尚未宣布正式推出覆盖全体员工的培训项目。
不只是Dropbox，企业开始关注员工“脑健康”
类似探索已经出现在其他企业。
2025年，全球商业地产服务公司JLL在新加坡办公室设立了“Brain Gym”（脑力健身房），配备灯光训练装置和视觉训练板。参与员工反馈，相关活动有助于改善专注力、减少干扰。
2024年，商业地产公司Fischer与University of Texas at Dallas合作，开展为期三个月的认知训练试点。研究人员通过综合指标评估参与者的认知能力、幸福感、社交互动及日常行为复杂度，并观察到一定改善。
科学研究也提供了部分依据。美国国立卫生研究院（NIH）资助的一项研究发现，针对老年人的推理能力和信息处理速度训练，部分收益可以持续长达十年。
但必须强调，目前没有充分证据证明脑力训练能够普遍提高智力，也不能据此认定使用AI必然导致员工认知退化。
HR的新挑战：AI提高了产出，员工能力真的提升了吗？
过去几年，企业AI转型主要围绕三个指标展开：员工AI使用率、工作效率提升和人力成本优化。
然而，当AI能够撰写报告、分析数据、生成方案甚至提出管理建议时，一个更深层的问题开始出现：员工完成任务的速度提升了，但是否仍然具备独立完成这些任务的能力？
对于HR而言，这可能成为未来人才发展的重要议题。
传统培训强调知识获取与技能掌握，AI时代则需要进一步关注批判性思维、问题分析、独立判断和持续学习能力。
企业不仅需要培养员工使用AI的能力，还需要确保员工能够识别AI错误、质疑机器结论，并在复杂情况下作出自己的判断。
从AI Literacy到Cognitive Well-Being，人才管理正在出现新方向
Dropbox的探索释放出一个值得关注的信号：企业AI战略不能只有技术部署，还需要关注人的认知能力。
未来，HR可以考虑将独立思考训练、深度讨论、无AI头脑风暴及关键决策复盘纳入人才发展体系，并通过实际工作表现评估效果。
这并不意味着企业应该限制AI。相反，更合理的方向是明确人机分工，让AI承担重复性工作，让员工持续发展创造力、判断力和解决复杂问题的能力。
AI真正的价值，不应该只是让员工更快获得答案，而是帮助员工提出更好的问题、作出更好的决策。
HRTech观察：未来企业的竞争力，不仅取决于AI有多聪明，更取决于员工在AI帮助下，是否仍然保持独立思考的能力。
当越来越多企业开始衡量AI带来的生产力提升时，或许也应该增加一个问题：我们究竟是在培养更优秀的人才，还是在培养越来越依赖AI的员工？
Critical Thinking
2026年10月26日
-
Critical Thinking
AI正在重写组织，不只是替代岗位：IBM 2026 CHRO Study的真正警告
HR科技核心摘要：IBM刚发布2026全球CHRO研究，值得所有HR认真看：60%员工担心AI导致技能退化，只有26%的企业真正明确人与AI的工作边界，但29%的工作流已经开始使用AI Agents。AI时代真正的问题已经从“会不会用AI”，转向“谁判断、谁负责、新人如何成长、AI节省出的能力去哪里”。完整报告很值得下载细读。
IBM 刚刚发布的《2026 CHRO Study: Designing the Thinking Organization》，表面上讨论的是 AI、人才与 CHRO，真正值得关注的却是一个更深层的问题：当 AI 开始承担越来越多分析、判断、推荐甚至执行工作之后，企业究竟应该如何重新设计“人为什么存在于工作之中”。
这份研究调查了 1,500 名 CHRO 及负责劳动力规划的高级管理者，并覆盖 8,800 名全职员工。IBM 将未来领先组织定义为 Thinking Organization：不是 AI 用得最多的组织，而是能够重新设计人与 AI 如何共同判断、共同工作、共同创造价值的组织。
一、AI 转型的核心已经不是“会不会用”，而是“谁拥有判断权”
今天很多企业仍把 AI 转型理解为 Copilot、Agent、自动化工具的部署，但 IBM 的数据表明，真正落后的其实是 Work Design。
只有 26% 的组织能够清晰定义哪些工作是 human-led、AI-assisted 或 AI-executed；36% 的管理者认为责任不清正在增加 AI 部署难度，而 43% 的员工表示，当 AI 出错时，最终责任往往会落到自己身上。
这意味着，未来组织设计最重要的问题不再只是“这个岗位会不会消失”，而是：AI 可以决定什么？人必须决定什么？谁负责验证？谁拥有 Override 权限？谁对最终结果负责？
HRTech认为，AI正在自动化的，不只是任务，而是岗位内部的决策权。
二、企业最容易低估的风险，不是 Skill Gap，而是 Skill Erosion
过去十年，人力资源一直在讨论 Skills Gap：员工缺什么能力，就培训什么能力。但 AI 带来的新风险恰恰相反——员工原本拥有的能力，因为长期不使用而慢慢退化。
IBM 发现，80% 的企业已经拥有 reskilling roadmap，但同时 60% 的员工担忧 AI 导致技能退化，46% 的管理者也将 skill erosion 视为重要风险。IBM甚至使用了一个非常值得警惕的词：cognitive atrophy，认知萎缩。
其中最危险的能力正是 critical thinking。57% 的管理者认为 critical thinking 和 problem framing 是 AI 时代的重要能力，而 71% 的管理者认为员工必须能够监督、验证甚至推翻 AI 输出，但员工中只有 38% 认识到这一点。
未来真正重要的 AI Skill，也许不是更会 Prompt，而是更会判断 AI 什么时候错了。
三、AI可能正在切断年轻人才成为专家的路径
报告里另一个非常容易被忽视的数据是：只有 23% 的组织正在增加 entry-level hiring，其余 77% 持平或减少；企业更愿意投资 experienced individual contributors，而真正把 early-career talent 作为重点的企业只有 7%。
问题在于，过去很多看似“低价值”的初级工作，本身就是人才成长的训练场。
整理资料、写初稿、做基础分析、回答客户问题，这些工作虽然最容易被 AI 自动化，却也是新人建立业务理解、判断力和经验的重要过程。
如果 AI 把练习场拿走，企业就必须主动重新设计 apprenticeship、rotation、simulation、supervised decision-making，否则今天换来的效率，可能是明天的人才断层。
四、AI ROI不能只算节省了多少人和时间
IBM 提出一个非常值得企业重新思考的概念：把 AI 释放出来的 capacity 当成 growth capital。
目前只有 42% 的组织主要把 AI 带来的生产力收益重新投入创新或 reskilling。
AI 每天为员工节省 30 分钟，并不自动意味着企业获得竞争优势。如果这些时间只是被更多邮件、更多任务重新填满，AI创造的只是新的忙碌。
真正值得衡量的是：AI释放出来的时间，被投入了客户、学习、创新，还是仅仅变成成本削减？
未来 AI ROI 的核心指标，可能会从 Cost Saving 转向 Capacity Reinvestment。
五、CHRO面临的是一次角色升级，而不是一次工具升级
最值得 HR 行业警醒的数据是：46% 的企业在制定 AI Strategy 时没有 CHRO 参与。
但与此同时，AI正在同时改变岗位、技能、绩效、组织结构、员工体验和人才供应链。
如果这些问题最终都由 CIO、CTO、COO 先定义完成，再由 HR 负责培训和 change management，那么 HR 仍然只是执行者。
IBM 给出的另一个现实更直接：72% 的企业在 HR Function 内仍然有限使用或完全没有使用 AI。 Thinking Organizations 中，94% 会为影响员工职业发展的 AI 提供透明度和可解释性。
HR如果希望领导企业 AI Transformation，就必须首先把自己变成 AI 的 proving ground。
IBM自身的 AskHR 已经给出了一个案例：目前每年处理 16.3 million transactions，95% 的问题无需人工介入，CSAT 达到 +55，四年内 HR operating budget 降低 40%。但 IBM CHRO Nickle LaMoreaux 最终强调的并不是技术，而是行为、流程和 operating model 的改变。
HRTech观点：AI时代真正要重新设计的是“工作”
过去企业习惯围绕 Job 设计组织，围绕 Job 招聘、定薪、绩效和晋升。
但当 AI Agent 开始进入 workflow，IBM预计已经有 29% 的工作流引入 AI agents，到 2028 年将达到 40%。
这意味着 Job 可能不再是未来组织设计的最小单位。
真正需要管理的，将越来越变成 Task、Workflow、Decision、Skill 和 Agent。
AI时代，人力资源最大的机会并不是更快地完成原来的 HR 工作，而是第一次真正进入企业 operating model 的核心：重新回答——哪些工作交给机器，哪些判断必须属于人，以及 AI 节省下来的能力，最终要用来创造什么。
这，或许才是“Thinking Organization”真正值得关注的地方。
报告下载：来自IBM
https://www.hrtechchina.com/Resources/3699CCAA-4CBF-9657-5AD4-976595C5E8F6.html
Critical Thinking
2026年09月22日
扫一扫 加微信
hrtechchina
