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    一文详解:人工智能招聘软件的主要特点 人工智能招聘是人力资源技术生态系统的重要组成部分。人工智能驱动的工具直接与 ATS 集成,为招聘流程增加了一层人才智能,目的是自动筛选成千上万份简历,减少耗时的人工任务。 人才招聘中最困难的挑战仍然是高效、公平地筛选简历: 52% 的人才招聘领导者认为,招聘中最困难的部分是从庞大的应聘者库中找出合适的候选人。 近年来,人工智能招聘软件的使用变得越来越重要,因为它在提高招聘流程的效率和准确性方面被证明是行之有效的。根据 CareerBuilder 进行的一项研究,72% 的雇主表示他们在招聘过程中使用过某种形式的人工智能技术,55% 的雇主表示他们计划在未来投资人工智能。普华永道(PwC)的另一项调查发现,58%的公司认为人工智能可以提高人才的获取和保留率,62%的公司认为人工智能可以减少招聘过程中的人为偏见。 基于人工智能的招聘软件可为企业带来多种益处,包括提高筛选和甄选流程的速度和准确性、降低招聘成本以及改善候选人体验。例如,德勤(Deloitte)的一项调查发现,基于人工智能的招聘工具可将招聘时间缩短 75%,同时提高招聘质量。此外,基于人工智能的工具还能分析大量数据,找出人类招聘人员可能无法发现的模式,从而做出更明智、更以数据为导向的招聘决策。 人工智能招聘软件的重要性不仅限于大公司。中小型企业(SMEs)也可以从人工智能招聘软件中获益,利用其自动化耗时的行政工作的能力,提高招聘流程的效率。赛捷公司(Sage)的一项调查发现,49% 的中小企业认为,人工智能等自动化技术将是它们在未来五年取得成功的关键。 对于任何组织而言,招聘一直是一个至关重要的流程。传统的招聘流程费时、费力、费钱。人工智能(AI)的出现通过引入 AI 招聘软件彻底改变了招聘流程。人工智能招聘软件使用机器学习算法实现招聘流程自动化,在提高招聘质量的同时减少了时间和成本。本文将讨论人工智能招聘软件在当前就业市场中的重要性。 什么是人工智能招聘软件? 基于人工智能的招聘软件使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程。它可以帮助企业实现各种任务的自动化,如简历筛选、安排面试,甚至预测候选人的成功率。人工智能招聘软件还能帮助人力资源专业人员节省时间,并通过提供对候选人的客观见解来减少偏见。 除了自动筛选简历和安排面试外,人工智能招聘软件还能通过提供对候选人数据的宝贵见解,帮助企业改进招聘策略。例如,人工智能算法可以分析候选人数据,找出模式并预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。这可以帮助人力资源专业人员做出更好的招聘决策,降低聘用错误候选人的风险。 此外,人工智能招聘软件还可以在整个招聘过程中使用个性化的沟通和反馈,帮助企业提供更好的候选人体验。这可以帮助应聘者更好地了解工作要求和公司文化,从而更好地适应工作并降低离职风险。 总之,人工智能招聘软件可以为那些希望优化招聘流程、快速高效地找到最佳人才的组织带来显著的好处。通过使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程的许多方面,人力资源专业人员可以节省时间、减少偏见并做出更好的招聘决策。 基于人工智能的招聘软件的主要功能 招聘是任何组织的关键流程,因为它是决定企业成败的劳动力基础。然而,传统的招聘流程往往耗时长、成本高,而且容易出错。人工智能(AI)通过自动化和简化招聘流程,彻底改变了招聘流程。基于人工智能的招聘软件利用机器学习、自然语言处理和其他先进技术,帮助企业实现从寻找候选人到做出招聘决定的招聘流程自动化。 1. 寻找候选人 基于人工智能的招聘软件可以从各种在线平台和数据库中自动搜索和寻找潜在候选人。该软件使用先进的算法扫描简历、社交媒体资料和招聘网站,以识别符合职位要求的潜在候选人。这一功能可为招聘人员提供潜在候选人库,从而帮助他们在招聘流程的初始阶段节省时间和精力。 2. 候选人筛选 基于人工智能的招聘软件使用机器学习算法,根据工作要求、资质、经验和技能等各种标准筛选候选人。该软件可以分析简历、求职信和其他申请材料,以确定最适合该职位的候选人。这一功能可帮助招聘人员快速高效地确定最合格的候选人。 3. 聊天机器人 基于人工智能的招聘软件还可以使用聊天机器人与应聘者互动,回答他们的问题。聊天机器人经过编程,可根据应聘者的询问为其提供个性化回复。这一功能有助于招聘人员为应聘者提供积极的体验,确保他们在整个招聘过程中保持参与。 4. 视频面试 基于人工智能的招聘软件还可以促进与候选人的视频面试。视频面试可以帮助招聘人员省时省力,无需亲自面试。软件可以使用面部识别和其他技术来分析应聘者的回答和肢体语言,从而深入了解他们是否适合这份工作。 5. 预测分析 基于人工智能的招聘软件可以利用预测分析来确定最佳人选。该软件可以分析各种数据点,如职位要求、候选人资格、经验和技能,以预测候选人成功胜任该职位的可能性。这一功能可以帮助招聘人员做出数据驱动的招聘决策,降低错误招聘的风险。 6. 减少偏见 基于人工智能的招聘软件可以去除简历和申请表中的姓名、性别和种族等识别信息,从而帮助减少招聘过程中的偏见。该软件还可以使用机器学习算法来分析职位描述,并识别所用语言中的任何偏见。这一功能有助于各组织促进工作场所的多样性和包容性。 7. 入职培训 基于人工智能的招聘软件还可以通过自动执行行政任务(如发送欢迎邮件、设置工资单以及为新员工分配任务)来帮助完成入职流程。这一功能可帮助企业节省入职流程中的时间和精力,并确保新员工从第一天起就能高效工作。 人工智能招聘软件的优势 以下是基于人工智能的招聘软件的一些优势: 1. 更快、更高效的招聘流程 人工智能招聘软件的最大优势之一是可以帮助企业更快、更高效地招聘人才。它可以自动完成招聘过程中涉及的许多人工任务,如筛选简历和安排面试,使招聘人员能够专注于更具战略性的任务,如与候选人和招聘经理建立关系。 人工智能招聘软件还可以利用数据和分析来识别可能没有申请过招聘职位的潜在候选人,从而帮助企业接触到更多的候选人。这可以帮助企业快速高效地找到最佳人才。 2. 减少招聘中的偏见 招聘偏见是招聘过程中的一个重要问题。它可能导致歧视,使合格的候选人无法被录用。人工智能招聘软件可以根据应聘者的技能、经验和资质提供客观的见解,从而帮助减少招聘中的偏见。 人工智能招聘软件还可以使用机器学习算法识别招聘数据中的模式,从而帮助消除无意识的偏见。这可以帮助招聘人员做出更明智的决定,确保根据候选人的资质和技能录用最佳人选。 3. 改善候选人体验 应聘者的体验是招聘流程的一个重要方面。积极的求职者体验可以帮助企业吸引顶尖人才,提升雇主品牌。人工智能招聘软件可以在整个招聘过程中提供个性化的沟通和反馈,从而帮助改善应聘者的体验。 人工智能招聘软件还能帮助候选人更好地了解工作要求和公司文化。这有助于确保应聘者适合组织,降低离职风险。 4. 预测分析,做出更好的招聘决策 人工智能招聘软件可以提供预测分析,帮助企业做出更好的招聘决策。通过分析招聘数据,人工智能招聘软件可以识别模式,预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。 预测分析可以帮助企业降低聘用错误候选人的风险,提高聘用人员的整体素质。这可以带来更好的业务成果,如提高生产率、收入和盈利能力。 5. 节约成本 人工智能招聘软件可以减少招聘新员工所需的时间和资源,从而帮助企业节约成本。通过将招聘中涉及的许多人工任务(如简历筛选和安排面试)自动化,企业可以节省时间并减少对额外员工的需求。 人工智能招聘软件还能根据候选人的技能、经验和资历确定最佳人选,从而帮助企业降低人员流动成本。这可以帮助企业避免代价高昂的招聘错误,并改进其整体招聘策略。 基于人工智能的招聘软件面临的挑战 人工智能(AI)在招聘领域日益盛行,许多组织都在使用基于 AI 的招聘软件来自动执行任务,如整理简历、识别优秀候选人和安排面试。虽然这些工具对简化招聘流程非常有用,但使用人工智能招聘软件也存在一些挑战。以下是基于人工智能的招聘软件所面临的一些挑战。 1. 人工智能算法中的偏见 人工智能招聘软件面临的最大挑战之一是人工智能算法可能存在偏见。人工智能算法的公正性取决于它们所训练的数据,如果用于训练这些算法的数据有偏差,那么算法本身也会有偏差。这可能导致对某些求职者群体的歧视,如女性、有色人种和残疾求职者。 例如,如果人工智能算法是根据主要是男性应聘者的简历进行训练的,那么即使女性应聘者的资历相当,它也不太可能将其识别为最佳人选。同样,如果算法是根据主要来自富裕背景的求职者的简历进行训练的,那么它可能不太可能将来自较低社会经济背景的求职者识别为最佳人选。 为减少这一问题,必须确保用于训练人工智能算法的数据具有多样性,并能代表候选人库。此外,企业应定期监控基于人工智能的招聘软件的输出结果,以确保它不会延续偏见。 2. 缺乏人情味 人工智能招聘软件的另一个挑战是缺乏人情味。虽然人工智能算法可以使招聘流程的许多方面自动化,但它们无法完全取代人的因素。如果应聘者只是被当作数据点而不是个体来对待,他们可能会感到沮丧或被贬低。此外,基于人工智能的招聘软件可能无法捕捉到文化契合度或个性等细微差别,而这些可能是招聘决策的重要因素。 为了缓解这一问题,必须确保招聘过程中仍有人工参与。招聘人员仍应进行面试并与应聘者交谈,以了解他们的个性和文化契合度。此外,企业还可以使用基于人工智能的招聘软件来辅助招聘流程,而不是完全取而代之。 3. 技术问题 与任何技术一样,基于人工智能的招聘软件也容易出现技术问题。例如,人工智能算法在处理简历或其他候选人信息时可能会误读数据或出错。这会导致对候选人的评估不正确或不准确,从而对招聘流程造成重大影响。 为减少这一问题,定期测试基于人工智能的招聘软件并确保其正常运行非常重要。此外,企业还应制定应急计划,以防出现技术问题,例如让人工招聘人员介入,对候选人进行人工评估。 4. 缺乏透明度 基于人工智能的招聘软件面临的另一个挑战是这些算法的工作方式缺乏透明度。应聘者可能会对自己的简历和其他信息被不了解的算法分析感到不舒服。此外,如果不透明,就很难识别和纠正算法中的任何偏见或错误。 为了减少这个问题,必须确保基于人工智能的招聘软件在工作方式和分析数据方面是透明的。这可以包括向应聘者提供有关如何分析其简历的信息,或提供有关正在使用的特定算法的信息。此外,对于如何解决算法中的任何偏见或错误,企业也应保持透明。 5. 成本 最后,基于人工智能的招聘软件可能比较昂贵,尤其是对于中小型企业而言。虽然这些工具对于简化招聘流程和识别顶尖候选人非常有用,但成本可能会让一些企业望而却步。 为了缓解这一问题,必须仔细评估使用人工智能招聘软件的成本效益。 人工智能招聘软件通过自动化和简化各种任务,彻底改变了招聘流程。该软件可以帮助招聘人员快速高效地寻找、筛选和接触候选人。基于人工智能的招聘软件还可以使用预测分析,帮助企业做出数据驱动的招聘决策,降低错误招聘的风险。此外,该软件还有助于减少招聘过程中的偏见,促进工作场所的多样性和包容性。随着对人才需求的不断增加,以及对省时省力的需求,基于人工智能的招聘软件正成为企业改进招聘流程的必备工具。 招聘自动化 招聘自动化是利用技术简化和优化招聘流程的过程。它涉及使用各种软件应用程序,如申请人跟踪系统(ATS)、视频面试和在线评估,以实现招聘流程不同阶段的自动化。 近年来,随着企业努力提高效率、降低成本和提高招聘质量,招聘自动化的使用迅速增长。根据 SHRM 的一项调查,56% 的组织目前在招聘流程中使用某种形式的自动化,另有 20% 的组织计划在不久的将来实施自动化。 招聘自动化的最大好处之一是有助于减少寻找和吸引合适候选人所需的时间和精力。通过自动初步筛选简历,企业可以快速确定最合格的候选人,避免花费时间审查无关的申请。 招聘自动化的另一个好处是有助于减少招聘过程中的偏见。通过使用客观标准来评估候选人,如技能、经验和资历,企业可以确保招聘决定是基于能力而不是性别、种族或年龄等主观因素。 招聘自动化还能提供更简化、更透明的流程,有助于改善候选人的体验。候选人可以在线提交申请、完成评估和安排面试,而无需多次拨打电话或发送电子邮件。这有助于改善应聘者的整体体验,提高吸引顶尖人才的可能性。 什么是申请跟踪系统(ATS)? 申请跟踪系统(ATS)是帮助企业简化招聘流程的重要工具。ATS 软件旨在帮助招聘人员管理招聘过程中产生的大量数据,从职位发布到候选人简历和申请。通过将招聘流程中的许多重复性工作自动化,ATS 软件可以解放招聘人员的时间,让他们专注于面试候选人和做出招聘决定等更具战略性的工作。 就其核心而言,自动应聘系统是一个存储和跟踪应聘者信息的数据库。应聘者每次申请工作时,其信息都会被添加到 ATS 数据库中,并在招聘流程的各个阶段对其申请进行跟踪。自动应聘系统通常包含多种功能,可帮助招聘人员管理招聘流程,包括创建职位发布、安排面试以及向应聘者自动发送电子邮件通知等。 ATS 如何工作? 自动求职系统的工作原理是解析简历和求职申请,提取重要信息,如工作经历、教育背景和技能。这些信息随后会被存储到数据库中,招聘人员可以根据不同的标准(如职位名称、工作地点和经验水平)对其进行搜索和排序。当有职位空缺时,招聘人员可以快速搜索 ATS 数据库,找到潜在的应聘者,并自动向他们发送电子邮件通知。 应聘者跟踪系统(ATS)是一种软件应用程序,旨在通过自动化招聘的各个阶段来简化招聘流程。它可以帮助招聘人员有效管理简历、求职申请和其他与候选人相关的信息。ATS 被各种规模和行业的公司人力资源部门广泛使用,已成为现代招聘工作的重要工具。 自动求职系统的主要功能是扫描简历和申请表,查找符合职位描述要求的关键字和短语。然后,系统会根据简历与职位的相关度和适合度对简历进行排序。排序通常由一种算法决定,该算法会考虑求职者的技能、学历、工作经验和其他相关标准等因素。 一旦对简历进行了排序,自动求职系统就会将它们整理到一个可搜索的数据库中,使招聘人员能够快速找到合适的候选人。数据库可以按各种标准进行搜索,包括职位名称、地点、教育程度、经验水平和其他相关参数。 招聘人员还可以使用 ATS 跟踪候选人在整个招聘过程中的进展情况。他们可以设置自动电子邮件通知,让候选人随时了解自己的申请状态。例如,如果应聘者的简历已入围,自动应聘系统就会自动发送电子邮件,要求他们安排面试。 自动求职系统的另一个重要功能是能够管理各种招聘网站和社交媒体平台上的职位发布。系统可以自动将职位空缺发布到多个平台上,从而节省招聘人员的时间和精力。自动求职服务系统还可以跟踪招聘信息的发布情况,并提供有关浏览量、申请量和录用量的分析。 在遵守就业法律法规方面,ATS 也发挥着至关重要的作用。例如,系统可以自动筛选简历中的年龄、性别和其他可能导致歧视的特征等信息。这有助于确保招聘过程的公平和透明。 市场上有不同类型的 ATS 系统,每种系统都有其独特的特点和功能。有些系统是为特定行业或工作职能而设计的,而有些系统则更具通用性。有些自动离职系统是基于云的,有些则是内部安装的。选择何种 ATS 系统取决于组织的具体需求。 申请跟踪软件的基本功能 在当今世界,招聘已成为一个日益复杂的过程,而申请跟踪软件(ATS)正成为企业管理招聘过程的重要工具。申请跟踪软件是一种软件应用程序,可帮助企业管理招聘流程,实现简历分类、面试安排和自动发送电子邮件等任务的自动化。对于希望简化招聘流程的公司来说,这是一项极好的投资,但选择合适的 ATS 可能是一项艰巨的任务。下面我们将讨论为贵公司选择申请跟踪软件(ATS)时需要注意的基本功能。 1. 可定制的职位发布 选择 ATS 时需要注意的第一项功能是可定制的职位发布。每家公司对职位空缺都有独特的要求,他们希望在职位发布中传达这些需求。可定制的职位发布有助于企业创建准确反映职位要求的职位描述,包括资格、经验和技能。有了可定制的职位发布,招聘人员就可以创建一个针对其公司的职位发布模板,并根据每个职位空缺的需要轻松修改。这一功能还能确保招聘信息的一致性和专业性,有助于吸引高质量的应聘者。 2. 简历解析 简历解析是 ATS 的另一项重要功能。该功能通过自动解析简历并提取关键信息(如工作经历、教育背景和技能)来简化招聘流程。有了简历解析功能,招聘人员就可以快速查看简历,并根据工作经验、学历和技能等标准对简历进行分类。这项功能无需招聘人员手动审核简历,从而节省了时间,使他们能够专注于最合格的应聘者。简历解析还有助于降低人为错误的风险,确保关键信息不会被忽略。 3. 候选人搜索和筛选 搜索和筛选候选人的功能是任何 ATS 的基本功能。有了候选人搜索和筛选功能,招聘人员就可以根据特定条件(如地点、经验、教育程度和技能)快速找到候选人并对其进行排序。这一功能可以缩小候选人的范围,将重点放在最合格的人员身上,从而帮助简化招聘流程。它还有助于确保快速、高效地填补职位空缺。 4. 自动沟通 有效沟通是任何招聘流程的一个重要方面,而具有自动沟通功能的 ATS 可以简化这一流程。自动沟通功能包括自动电子邮件、通知和提醒,可在整个招聘过程中发送给应聘者。这一功能可确保应聘者在整个招聘过程中随时了解情况并参与其中,从而降低应聘者退出或失去兴趣的风险。自动通信还能节省招聘人员的时间,因为他们无需发送单独的电子邮件,从而可以专注于招聘流程的其他方面。 5. 面试安排 面试安排是 ATS 的另一项基本功能。有了面试日程安排功能,招聘人员可以轻松安排与候选人的面试,并自动发送通知,从而节省时间并降低日程安排冲突的风险。这项功能还能让应聘者在方便的时候安排面试,提高他们参加面试的可能性。面试时间安排还有助于确保招聘流程快速高效地进行,降低候选人流失到竞争对手手中的风险。 6. 协作和工作流程管理 协作和工作流程管理是 ATS 的基本功能,尤其是对于拥有多名招聘人员或招聘经理的组织而言。有了协作和工作流管理,招聘人员可以在整个招聘流程中就候选人评估和反馈进行协作、共享备注和反馈,并跟踪候选人的进展情况。这一功能有助于确保参与招聘流程的每个人都站在同一起跑线上,从而降低沟通不畅和出错的风险。 7. 与其他人力资源系统集成 自动离职系统应与薪酬和绩效管理系统等其他人力资源系统无缝集成。这一功能可确保各系统之间无缝共享数据,并消除手动输入数据的需要。 8. 用户友好的界面 ATS 应具有用户友好型界面,易于浏览和使用。这一功能可确保招聘人员快速掌握系统使用方法,减少培训时间。 9. 安全性和数据隐私 自动应聘系统应具备强大的安全和数据隐私措施,以确保应聘者的数据在任何时候都受到保护。对于处理敏感候选人数据并需要遵守数据隐私法规的组织而言,这一功能至关重要。 求职者匹配分数 在招聘过程中,应聘者匹配分数是招聘人员和招聘经理评估应聘者是否适合特定职位的重要工具。该分数基于应聘者的资历、技能和经验,以及这些资历与职位要求的匹配程度。 求职者匹配分数可由求职者跟踪软件(ATS)生成,该软件使用人工智能(AI)算法分析简历和其他求职者信息。这些算法会将求职者简历中的关键词和短语与职位要求进行比较,并根据匹配程度给出分数。 使用求职者匹配度评分的主要好处之一是可以减少人工审核简历的时间,从而帮助简化招聘流程。相反,招聘人员可以使用自动应聘系统生成的分数来快速识别特定职位的最佳候选人。 此外,使用申请人匹配分数还有助于减少招聘过程中的偏见。通过依赖客观标准(如资历和技能),而不是主观因素(如姓名、年龄或性别),招聘人员可以帮助确保对所有候选人进行公平评估。 不过,需要注意的是,申请人匹配分数不应该是招聘过程中考虑的唯一因素。虽然应聘者匹配分数是快速识别优秀应聘者的有用工具,但应与面试、背景调查和评估等其他评估方法结合使用。 使用申请人匹配分数的另一个潜在缺点是,它们可能没有考虑到其他重要因素,如文化契合度或软技能。这些因素可能难以量化和客观评估,但对于确定候选人是否适合某个职位却至关重要。 为了解决这个问题,一些自动离职系统供应商在软件中加入了额外的功能来帮助评估这些软技能。例如,一些 ATS 平台包含个性评估或行为分析工具,可帮助确定候选人是否适合公司文化。 人工智能招聘软件实例 1. Workable Workable 是一款人工智能招聘软件,可将招聘流程自始至终自动化。该软件可扫描简历、筛选候选人并分配申请人匹配分数。Workable 还会向候选人自动发送电子邮件,从而减少人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成,如薪资和绩效管理系统。 2. SmartRecruiters SmartRecruiters 是一款人工智能招聘软件,利用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历,并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后,软件将应聘者的资料与职位要求进行匹配,并给出应聘者匹配分数。SmartRecruiters 还可与其他人力资源工具集成,如背景调查和视频面试软件。 3. JazzHR JazzHR 是一款人工智能招聘软件,能自始至终实现招聘流程自动化。该软件可以扫描简历、筛选候选人并安排面试。JazzHR 还使用聊天机器人与候选人沟通,从而减轻了人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成,如薪资和绩效管理系统。 4. Jobvite Jobvite 是一款人工智能招聘软件,它使用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历,并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后,软件将候选人的资料与职位要求进行匹配。 5. Ideal Ideal 是一个人工智能驱动的招聘自动化平台,它使用机器学习来根据职位要求筛选候选人。它可以分析求职者简历和职位描述,并将求职者与职位空缺进行匹配,从而缩短找到合适求职者的时间。Ideal 还能自动安排面试时间,并自动向候选人发送电子邮件,从而改善沟通和参与度。 6. HireVue HireVue 是一款人工智能驱动的视频面试软件,它利用机器学习来分析候选人的回答,并为招聘人员提供见解。它还能实现面试安排流程自动化,并为远程面试提供虚拟平台。HireVue 的人工智能算法可以分析面部表情、语气和其他非语言线索,从而更全面地评估应聘者是否适合该职位。 7. Textio  Textio 是一款人工智能驱动的写作工具,可帮助招聘人员撰写更有效的职位描述。它使用自然语言处理(NLP)来分析职位描述中使用的语言,并提出修改建议,以提高清晰度和包容性。Textio 还能预测职位描述的表现,并建议修改,以提高吸引合格候选人的可能性。 8. Entelo Entelo 是一个人工智能驱动的招聘平台,可以自动寻找和筛选候选人。它使用机器学习算法分析来自社交媒体、专业网络和招聘网站等各种来源的候选人数据,并将候选人与职位空缺相匹配。Entelo 还可以分析候选人资料,预测他们接受新工作机会的可能性,并为招聘人员提供见解。 9. Mya Mya 是一款人工智能驱动的聊天机器人,可以自动完成候选人筛选和安排流程。它使用自然语言处理来理解候选人的回复,并提供个性化回复。Mya 还可以提出筛选问题、安排面试,并向候选人提供状态更新,从而减少招聘人员的工作量,改善候选人的体验。 10. XOR XOR 是一个人工智能驱动的招聘聊天机器人,可以自动筛选候选人和安排日程。它使用自然语言处理来理解候选人的回答,并提供个性化的回复。XOR 可以提出筛选问题、安排面试,并为候选人提供状态更新。它还可以与其他招聘软件集成,提供无缝的招聘体验。 11. Beamery Beamery 是一个人工智能驱动的招聘平台,提供一系列功能,包括候选人寻源、候选人关系管理和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人,并提供自动外联和日程安排。Beamery 还提供一系列工具,帮助招聘人员与候选人建立关系,并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。 12. Breezy HR Breezy HR是一个人工智能驱动的招聘平台,提供一系列功能,包括候选人寻源、候选人参与和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人,并提供自动外联和日程安排。Breezy HR 还提供一系列工具,帮助招聘人员与候选人建立联系,并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。 总结 基于人工智能的招聘软件对于企业有效、高效地管理招聘流程越来越重要。随着技术的进步和大量数据的出现,传统的招聘方法已不足以让企业就招聘需求做出明智的决策。 基于人工智能的招聘软件可以帮助企业简化招聘流程,将候选人筛选、简历分析和安排面试等重复性工作自动化。这为招聘人员节省了时间和资源,他们可以更好地利用这些时间和资源与应聘者建立联系并评估他们是否适合组织。 此外,基于人工智能的招聘软件还有助于消除招聘过程中的偏见。传统的招聘方法可能存在固有的偏见,如种族或性别偏见,这会对公司员工队伍的多样性和包容性产生负面影响。基于人工智能的招聘软件可以根据候选人的资历和经验而不是个人特征进行分析,从而帮助消除这些偏见。 此外,基于人工智能的招聘软件还能为招聘流程提供有价值的见解。通过分析招聘流程的数据,公司可以找出需要改进的地方,如招聘流程中的瓶颈或候选人退出的领域。这可以帮助企业做出以数据为导向的决策,优化招聘流程,取得更好的效果。 不过,需要注意的是,基于人工智能的招聘软件并不是一个放之四海而皆准的解决方案。企业在做出购买决定之前,必须仔细评估自身的具体需求和所考虑的软件功能。此外,公司必须确保所使用的软件符合数据隐私法律法规。 因此,可以肯定地说,基于人工智能的招聘软件能为希望优化招聘流程的公司带来很多好处。从节省时间和资源到消除偏见和提供有价值的见解,基于人工智能的招聘软件对于希望建立一支多元化的优秀员工队伍的企业来说是一个强大的工具。随着技术的不断发展,基于人工智能的招聘软件在未来几年可能会变得更加重要。
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    2023年10月07日
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    AI招聘科技公司Entelo收购了候选人体验公司ConveyIQ,打通整个环节。收购金额没有公布 同时宣布了首款智能端到端候选人管理系统 最近,Entelo宣布收购ConveyIQ,这是候选参与软件即服务解决方案的领先提供商。该公司将是业内第一个提供从源到租的所有候选交互的端到端管理的公司。此外,合并后公司强大的基于AI的定位和候选人重新参与功能将使组织能够挖掘其现有候选人数据库,以发现和重新发现当前空缺职位的匹配人才。 收购同时,Entelo已从Entelo和ConveyIQ投资者筹集了新一轮资金,这些投资者包括Battery Ventures,Shasta Ventures,USVP,3TS Capital Partners,SC Ventures和StarVest Partners。ConveyIQ的首席执行官兼创始人Danielle Weinblatt  将担任总裁兼首席产品官,Andrew Schafer将担任Entelo的首席技术官,而Larry Murff将担任Entelo的首席财务官。 Entelo的首席执行官Jon Bischke表示:“到目前为止,公司在渠道的顶部和更深的渠道中都提供了针对候选人寻源,参与和沟通管理的解决方案。” “现在,有远见的公司第一次可以利用一个公司的产品套件来管理与应聘者的所有互动,无论他们在招聘过程中处于何处。” Entelo总裁兼首席产品官Danielle Weinblatt补充说:“想象一下一个系统,该系统可使招聘团队必须完成的所有艰巨和手动任务自动化,从而使招聘人员最终成为战略业务合作伙伴。Entelo对ConveyIQ的收购将使这成为可能。现在是人才招聘团队拥有一个平台的时候了,该平台使招聘人员能够更加主动,高效和以候选人为中心,从而以前所未有的速度聘用更高质量的人才。” 两家公司目前已合并,为600多家公司提供解决方案,例如Target,Amazon,NBCUniversal,HubSpot和Charles Schwab,它们利用Entelo或ConveyIQ来自动化候选人的选才,招聘业务,候选人的经验和参与度。随着对自动化招聘的日益关注,现在是时候让招聘团队更高效地工作并实现更高的目标。 关于Entelo Entelo是招聘自动化,应用预测分析和AI的领导者,可帮助您找到,合格和与组织中最优秀的人才互动。从消除采购过程中无意识的偏见到提供完全自动化的采购和外展模式,Entelo超越了采购平台的典型搜索功能。Target,Northrop Grumman和Cisco等组织使用Entelo来组建高影响力的团队。要了解更多信息,请访问www.entelo.com。 关于ConveyIQ ConveyIQ是唯一 可以扩展和提升候选人旅程各个阶段的多合一候选人参与平台。该平台利用可定制的电子邮件模板,文本消息,计划工具,数字面试,调查,分析等功能,提供高度个性化的候选人体验!凭借表达雇主价值观的清晰,自动化的沟通,ConveyIQ使招聘创新者能够迅速用合格的人才来填补当今的职位。通过求职者经验的这种转变,ConveyIQ可以长期加速招聘,建立更强大的雇主品牌和关系。 超过95个国家/地区的领先品牌使用ConveyIQ与Dentsu Aegis,Buzzfeed,Proscribe,Square,Kaplan和The New York Times等最佳人才进行交流并雇用他们。要了解有关ConveyIQ的更多信息,请访问www.conveyiq.com。 以上由ai翻译完成,仅供参考 来源官方
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    2019年09月26日
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    智能招聘平台Greenhouse 获得5千万美金融资,总融资超过1.1亿美金 来源:techcrunch 对于任何一家公司来说,找到合适的人才都是生死攸关的问题——尤其是规模较小的公司,它们可能没有谷歌等规模较大、系统完备的公司所具备的强大工具(或口袋书)。 智能招聘平台Greenhouse希望让这个过程变得简单一点,并引起了投资者的注意。 该公司表示,已从Riverwood Capital筹集了新一轮5,000万美元融资,使其总融资达到1.1亿美元。Greenhouse公司肯定不是唯一一家最近开始获得大量资金的公司,它试图打开人才获取的过程,使其更受数据驱动。但随着成本和难度的收集大量的数据在不同的人类活动已经出现新的机器学习工具,招聘背后的问题也可能是一个可以得到很多的帮助使用相同的数据科学严谨,一个聪明的谷歌搜索结果。 该公司首席执行官丹尼尔•查特说:“招聘工具和软件都是为上一代求职者设计的,求职者的思维方式可以涵盖在网站上收集简历的基本知识。”“我们发现,在人才市场上取得成功的公司能够吸引到合适的人才,在领英(LinkedIn)的人才库中找到差异制造者,在聘用谁、提供成功经验、利用数据进行优化等方面做出非常明智的决定。”他们需要工具来实现这些目标,而且比招聘软件要广泛得多。 典型的消费者对Greenhouse公司的体验可能是网站上的一些招聘信息,雇员可以在这些网站上提交公司想要的申请或附加信息。在这个框架下,Greenhouse为公司提供了找到适合它们的应用程序的途径——无论是像GlassDoor这样的应用程序,还是在互联网上有更孤立的人才群体的更小的利基市场——并为这些可用的角色找到合适的员工。所有这些行为的数据都被收集起来,这反过来又有助于Greenhouse为企业提供更好的建议,帮助它们找到适合自己需要的潜在雇员。 大家也知道在国内也有一些招聘平台参考学习Greenhouse,加上之前的Hired 获得3000万美金融资计划全球扩张,还有一些招聘类平台获得了融资,所以在招聘领域的机会依旧很大,因为劳动力在减少,尤其美国市场的失业率3.8%导致市场上劳动力根本就是供不应求。 Intelligent recruiting platform Greenhouse picks up another $50M 原文来自:https://techcrunch.com/2018/07/12/intelligent-recruiting-platform-greenhouse-picks-up-another-50m/, Finding the right talent is a make-or-break situation for any company — especially smaller ones, which might not have the robust tools (or pocket books) of larger companies like Google that have a complete system in place. Recruiting platform Greenhouse hopes to make that process a little bit easier, and it has caught the attention of investors. The company said it has raised a new $50 million financing round from Riverwood Capital, bringing its total funding to $110 million. Greenhouse definitely isn’t the only company that’s starting to pick up a significant amount of funding recently by trying to crack open the process of talent acquisition and make it a little more data-driven. But as the cost and difficulty of collecting enormous amounts of data on different kinds of human activity has dropped with the emergence of new machine learning tools, the problems behind recruiting may also be one that can get a lot of help from employing the same data science rigor that powers a smart Google search result. “Hiring tools and software in the market had been built for the previous generation, with an applicant tracking mindset to cover the basics of collecting resumes on your website,” Greenhouse CEO Daniel Chait said. “We saw that winning companies in the talent market were ones who were able to attract the right talent, identify difference makers in a sea of LinkedIn profiles, make really smart decisions in who to hire, deliver winning experiences, use data to optimize. They needed tools to accomplish those goals and much broader than the recruiting software.” The typical consumer’s experience with Greenhouse has probably been a bunch of job listings on a website somewhere, where an employee can submit an application or additional information that the company wants. Under the hood, Greenhouse provides companies with ways to find the right funnels for their applications — whether that’s something like GlassDoor or smaller niches on the Internet with more isolated pockets of talent — and discover the right employees for the roles that are available. Data is collected on all this behavior, which in turn helps Greenhouse give better recommendations for companies as to where to find potential recruits that fit their needs. All that has to be packaged together with a generally nice user experience, both for the typical consumer and for the companies. That can boil down to actually understanding the right questions to ask, the right requirements to post in a job listing, and also making sure the process is pretty quick for people that are applying for jobs. Greenhouse implements scorecards to help interviewers — which can turn out to be a big group, depending on the position — determine whether or not candidates are the right person for the job in a more rigorous manner. And Greenhouse also hopes to work with companies with its tools to eliminate bias in the recruiting process to produce a more diverse set of hires. “Companies are continuing to invest in recruiting and talent acquisition software,” Chait said. “As issues of talent and hiring have become more central at the C-suite, companies continue to invest in this area. Companies are starting to see the difference between HR and talent acquisition as its own specialty. If you’re a big company that has an all-in-one HR suite, it’s all well and good to have payroll and benefits in your org chart in one place, but when it comes to hiring, it’s very dynamic.” Greenhouse is still pretty dependent on its partners, but the startup has a wide array of companies that it works with to ensure that all the right tools are available to clients to find the right candidates. If a change is coming on LinkedIn — one of the biggest homes of candidate profiles on the planet — Greenhouse is going to work with the company to ensure that nothing breaks, Chait said. Greenhouse provides an API-driven ecosystem to ensure that its tools reach all the right spots on the Internet to help companies find the best talent. But Greenhouse isn’t the only recruiting-driven company to attract a significant round of funding. It isn’t even the only one to do so in the last month — Hired, another recruiting platform, said it raised $30 million just weeks ago to create a sort of subscription model to help funnel the right candidates to companies. But all this interest, including Greenhouse, is a product of attempts to try to find the right talent in what might be unexpected spots powered by machine learning tools that are now getting to the point where the predictions are actually pretty good.    
    Entelo
    2018年07月29日
  • Entelo
    分析用户推文自动生成简历,Entelo获2000万美元C轮融资 6月16日上午,Entelo宣布了一笔2000万美元的C轮融资,此次融资由U.S. Venture Partners领投、Shasta Ventures和Correlation Ventures参投。 Entelo是一家致力于解决企业人才需求问题的创业公司。Entelo主要依托人工智能,通过算法和数据进行模式化分析,让招聘公司能尽快招到合适的人才。 具体来说,Entelo旨在破解两个问题:第一,正确的时机,如何率先发现“想换工作的人”并和他们取得联系;第二,正确的人。 正确的时机就是根据实时新闻(例如,一个公司收购或被收购)和一些社交网站上的求职信息,判断是否会有人才流动。而正确的人则是Entelo会从社交网站、专业社区中做个人信息的检索,通过每个人分散在Twitter、Google+、Facebook、LinkedIn中的信息,构建用户肖像,再与企业的招聘要求做匹配。 Entelo的强大在于:它比起一般的求职招聘网更进了一步——把求职招聘提早到了萌芽期。这无论对于招聘者还是求职者都十分有益。企业家们能在Entelo简历数据库中快速找到最适合的人才,普通用户也可在Entelo上输入个人相关求职信息。 不过Entelo现在也面临了来自多方的竞争压力,除了那些以人工智能为卖点的初创公司,还有像 LinkedIn这样的传统公司。 就在刚刚过去的几周内,Entelo的竞争对手Workey(800万美金的A轮融资)和Mya(1140万美元A轮融资)便都完成了新一轮的融资。这些公司纷纷将扩大资本视为寻求行业优势的不二法宝,Entelo也不例外。Workey和Mya在完成新一轮融资后风头正劲。 Workey是以色列的一家创业公司,它使用人工智能技术帮助求职者找到科技行业工作。Workey网站追踪、记录求职者的背景信息,对比百万条职业生涯道路,继而提供以数据为基础的工作推荐。 Mya则是美国一家做聊天机器人的公司,但主要应用在招聘领域。Mya的业务是,告知候选人应聘规模、招聘公司的信息等,同时向应聘者提问,考核其能力,并为招聘双方安排电话会议。在这个过程中,自然语言处理是Mya使用的核心技术。Mya的价值就在于帮招聘专员节约人力成本,用机器去做繁琐、初级的工作,尽量标准化招聘流程。因技术原因,Mya应用与Entelo有所不同,它主要适用于蓝领群体,在白领招聘方面表现平平。 而与传统招聘平台LinkedIn相比,Entelo对普通用户来说更方便,因为它不要求用户创建个人账户,且所有相关操作都在后台,不过当用户想删除个人相关资料时,还是能在平台上申请。 为确保在业内的优势,各大公司除了竭尽所能去融资外,似乎别无它法。但Entelo的创始人Bischke始终坚信,精准的定位就能让Entelo保持长久的活力。他向媒体透露,Entelo的目前首要的任务是改善后台的匹配程序。要实现该目标,Entelo还要通过GitHub等平台额外搜集一些非结构化数据。 截至目前,Entelo已与600多家公司达成合作,其中包括Facebook、通用电气、Northrop Grumman, 和Target等知名企业。Entelo还将聘请更多的数据科学家,并进一步扩充其销售队伍。 本文参考了多个信息来源:techcrunch.com,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5080015.html
    Entelo
    2017年06月19日
  • Entelo
    Entelo 要帮助科技公司兑现员工多样性承诺 在过去的一年中,我们看到 很多公司发布了员工多样性报告 ,其中揭示了女性和少数族裔在科技行业代表性不足背后的数字。这些公司在发布报告的同时也承诺要改善这种状况。   Entelo 认为自己的 算法 可以帮助科技公司兑现这些承诺。   Entelo 是一个平台,企业可以在上面搜寻职位候选人。Entelo 的客户中有我们熟悉的科技公司,既有微软,也有 Lyft 这样快速扩张的公司。   去年,该公司推出了一款多元化工具,让企业可以在招聘时找到合适的女性和少数族裔候选人。到目前为止,已经数十家公司采纳了这款工具,其中包括 Yelp 和多家财富 500 强企业。   利用大数据,Entelo 平台的一种算法可以帮助公司匹配候选人,即通过这些人的社交网络资料来比对性别、种族或从军经历方面的要求。该平台会抓取人们公开发布的信息,比如在社交网络上填写的性别和种族等个人资料。   科技行业的多样性问题有很多根源。正如我们从那些 大张旗鼓的法律诉讼 中看到的,很多公司的职场文化并不利于多样性的形成。此外还有一个 人才管道的问题,女性和少数族裔学习 STEM 学科(指科学、技术、工程、数学,比如计算机科学)的概率要低于白人男性。   不过,Entelo 希望解决招聘过程中存在的匹配问题,该平台的方法是让科技公司更容易找到符合多样性的职位候选人。   “你总是会想为一个职位招聘到最佳人选。”Entelo 首席执行官 乔恩·比什克(Jon Bischke)说,“要找到那个人,你应该从多样性的人才池中进行招聘。”   比什克说,Entelo 的工具旨在帮助你扩大那个人才池的规模。他表示,当处于初期阶段的创业公司进行招聘时,他们常常不会考虑到打造一支多样性的团队。   “公司是通过人际网络启动的。”他解释说,“情况很有可能是,一家公司早期的工程师会跟公司创始人很相像。”   比什克认为,如果公司及早把视线投向人际网络以外,那么科技行业的多样性问题是能够改善的。公司越早开始考虑多样性,那么随着公司规模增长,他们的多样性就会越丰富。   “太多的公司直到聘请了 40、50、60 名工程师时才开始考虑多样性。”他说,“到了那个时候,要说服一名女性加入团队可就真的很难了。”   比什克说, 谷歌决定在去年发布多样性报告 ,这改变了科技公司看待多样性的方式。他表示,现在公司受到了压力,他们需要发布报告展示那些数字正在改善。   “如果那些数字变得更加糟糕,那可头疼了。”他说,“它提高了赌注。”   比什克称,Entelo 从自己的客户那里看到了多样性工具的市场需求。Entelo 本身正在迅速扩张,它现在的客户数量超过了 200 家公司。   Entelo 最近聘请了一位新的销售副总裁 山姆·伊斯特(Sam East)。伊斯特表示,在跟多样性的客户举行会议时,招聘多样性求职者的话题经常被提出来。   “这个话题一次又一次的出现。”他说,“几乎每一次销售会谈都把重点放在了我们平台的多样性方面。”   Entelo 本身也是一家科技创业公司,比什克说,该公司试图有意识地招聘多样性的技术员工。在其技术团队,每 10 人当中就有 3-4 名女性。   对比什克来说,把这款工具推向市场也是一件私事。   “我家里有一个 2 岁的小女儿。”他说,我希望她成长在一个她可以做任何事的世界当中。”   翻译:王灿均(@何无鱼) Entelo Wants To Help Companies Hire Diverse Employees As They Scale Up In the past year, we saw a string of companies release diversity reports that exposed the numbers behind the underrepresentation of women and minorities in tech roles. Along with those reports came commitments to do better.   Entelo thinks its algorithm can help tech companies follow through on those promises.   Entelo is a platform that businesses can use to search for job candidates that has been adopted by familiar tech companies, from Microsoft to fast-scaling companies like Lyft.   The company introduced a diversity tool last year that allows companies to find qualified women and minorities as they hire. So far, it’s being used by dozens of companies, including Yelp and several Fortune 500 brands.   Using big data, the platform has an algorithm that helps companies match with candidates who have social profiles that indicate they meet gender, race or military requirements. It draws on information already publicly available, such as self-reported data on a social network like gender or affinity group memberships.   Tech’s diversity problem stems from many sources. As we’ve seen from high profile lawsuits, workplace culture at many companies does not foster diversity in the field. There’s also a pipeline problem in which women and minorities do not study STEM subjects like computer science as frequently as white men.   But Entelo wants to fix the matching problem in hiring by making it easier for tech companies to find diverse candidates.   “You always want to hire the best person for the job,” said Entelo CEO Jon Bischke. “To find that person, you should be hiring from a diverse pool.”   Bischke said Entelo’s tool is about helping you expand that pool. He said often when early startups are hiring, they don’t think about building diverse teams.   “Companies get started through networks,” he explained. “Odds are the early engineers in a company are going to look a lot like the founders.”   Bischke believes diversity in tech could improve if companies look outside that network early. The earlier companies start thinking about diversity, the more diverse they will be as they scale, he said. “Too many companies wait until they hire 40, 50, 60 engineers to think about diversity,” he said. “By that point it might be really difficult to convince a woman to join the team.”   Bischke said Google’s decision to release a diversity report last year changed how tech companies view diversity. Now he says there is pressure for the companies who released reports to show the numbers are improving.   “If those numbers get worse, there’s going to be a lot of head scratching,” he said. “It’s raised the ante.”   Bischke said Entelo saw a demand for a diversity tool from its customers. Entelo itself is expanding quickly, now serving more than 200 companies.   Entelo recently brought on a new vice president of sales, Sam East. East said hiring diverse candidates comes up frequently in meetings with diverse customers.   “It’s coming up again and again,” he said. “Almost every sales conversation is focusing on diversity as aspect on our platform.”   Entelo is also a tech startup itself, and Bischke said the company has tried to be conscious of hiring diverse tech employees. Of the ten members of its tech team, there are three to four women.   For Bischke, bringing this tool to the marketplace is also personal.   “I have a 2-year-old daughter at home,” he said. “I want her to grow up in a world where she could do anything.”   来源:techcrunch 扫一扫,关注“HRTechChina",聆听人力资源科技的声音!
    Entelo
    2015年03月23日
  • Entelo
    大数据时代的招聘 导读:「我们想要的是一名狙击手,招聘网站却为我们招来了一架坦克」。企业和应聘者的信息不对称,导致招聘网站「乱点鸳鸯谱」,这是企业中的HR习以为常的尴尬事。   编辑·李佳楠 「我们想要的是一名狙击手,招聘网站却为我们招来了一架坦克」。企业和应聘者的信息不对称,导致招聘网站「乱点鸳鸯谱」,这是企业中的HR习以为常的尴尬事。HR们到底如何才能在茫茫人海中相中「适合自己的人」,并且确保其能在恰当的位置上不会很快另谋高就,「大数据招聘」就在如此情况下应运而生。降低人为因素,让计算机做主是人力资源领域的一项新的举措。而且Facebook、亚马逊、沃尔玛和谷歌这些大牌企业已经捷足先登,利用大数据招聘技术成功找到了与之「来电」的人。   去年夏天,26岁的杰德·多明格斯(Jade Domingues)收到一封邮件,内容是一家旧金山的初创公司邀请他去面试程序员。   那时的多明格斯住在加利福利亚一间废旧的工厂里,经营着一家T恤图案设计公司,为了宣传自己的设计公司,正在自学编程。   多明格斯喜欢在各大编程论坛上和其他软件开发人员交流思想,共享代码,而且他的编程技术在全球最大的社交编程及代码托管网站——GitHub上享有很好的信誉,还曾被Jekyll-Bootstrap网站邀请编写代码,得到过很多其他网站开发人员的重用。   这家公司就是看中了多明格斯的这一点,他们在招聘时忽略了学历文凭以及是否具有专业的电脑编程技术,只是通过收集来自互联网上各大编程网站和论坛的数据信息,分析整理后找到了多明格斯这样的「天才」程序员。   这家名为镀金(Gild)的公司,把这项新的招聘技术命名为大数据招聘,大数据招聘就是希望在巨大的市场需求中,发现那些被遗漏的优秀人才,而且无须开出与一些大的技术公司相当的工资薪酬。   而大数据招聘技术的产生在人力资源领域是一个巨大的飞跃,它成功实现了智能化的员工筛选,让招聘工作变得更为简单、高效。   劳动力科学的新领域 大数据招聘是通过提升人力资源管理在人才搜寻过程中的技术,催生出的一个新的招聘系统。它属于劳动力科学的新领域。   现如今有很多类似镀金公司这样的公司正在朝着这个目标努力,他们想方设法把现有的招聘工作带入到大数据的范畴里。   对于最出名的镀金公司来说,大数据招聘技术是专门针对程序员这一职业的。数据分析主要基于各种编程网站和论坛,为其中较为活跃的参与者建立起个人的性格图谱、兴趣图谱以及关系图谱,深入了解个人的性格特点、兴趣方向和社交圈子,来最终决策出适合他们的公司岗位。   例如:镀金公司会在编程论坛中研究,参与者们写出的代码应用价值如何?是否得到其他程序员的认可?这些代码会得到专业网站的重用吗?编出优秀代码的程序员在网络社区中和其他人交流顺利吗?这都是他们考虑的范围,而且通过这些因素来预测今后这个人在工作和社交中的表现。   而镀金公司并不是第一个利用大数据招聘的公司。在镀金公司之前,一家名为Bright的在线招聘公司被创立起来。Bright公司的创始人古德曼(Goodman)发现,即使在美国的失业率高达两位数时,依旧有很多公司找不到既能胜任公司工作,又符合公司企业文化的应聘者。而且,各种招聘网站也暴露出了令人失望的一面。   很多公司的HR们只能感叹招聘到好的员工就好比大海捞针。   于是古德曼依靠100人以上的专业招聘人才,对互联网上超过数十亿份简历信息进行分析,构建出一个名为「Bright Score」的招聘评分系统。这个系统的特点在于它可以评算出一个具体的数值,用来确定工作岗位和应聘者之间的匹配度,同时创建出一个通用的评分算法,用以告诉招聘单位,对于某一个特定的工作来说,什么样的求职者才是最合适的。而对于求职者来说「Bright Score」也会为你自动匹配职业,如果你选择的职业并不适合你,它也会告诉你为什么,并按照匹配度高低为你推荐工作。   「Bright Score」是大数据招聘技术的先行者,使得人才招聘变得更有效率,而且更节省成本。   另一家来自硅谷的创业公司——Entelo,同样也在解决人力资源管理上的问题。与镀金公司相同的是,Entelo也通过人们在Twitter、Facebook等这样的社交网站发布的内容,来研究这些潜在的候选人所做的符合他们职业特点的事情。   但是与镀金公司不同的是,Entelo关注的职业领域不仅仅是StackOverflow和GitHub这些知名的程序员聚集网站,还包括Proformative(会计师网站)、Benchling(有关DNA测序点网站)和Dribbble(展示和描述设计师网站)等。   Entelo还发现并非所有用户都会用真名发布内容,那些有才华的人只会把特长当作兴趣爱好,于是Entelo便利用数据从数十家专业的社交网站中搜索到这些被埋没人才的联络方式以及居住地,用以向招聘方提供真实的信息数据。此外,Entelo还从多个网站收录并制作了600万专业人士的资料页面,利用超过70个变量来找出这些人职业变化的迹象。   Entelo公司当前已经积累了40多个企业客户,他的创始人约翰·麦克格拉斯(John McGrath)称自己的大数据招聘技术就如同一个搜索引擎,在正确的时机根据实时的新闻和社交网站上的求职信息找到对的人。   通常在时机方面,他们率先发现想要换工作或是正在寻找工作的人并和他们取得联系。   例如,Entelo通常会在一个公司在被收购时抓住先机,因为公司被收购,人事上一定会发生变动,Entelo就会迅速对其人员信息进行收集整理,这样的做法会在资源累积上争取到更多的主动权。   对的人,就是在推荐招聘前就划定正确的招聘对象范围。各种社交网站就是Entelo的首要据点。Entelo的基础工作是不断抓取网页上的信息,包括实时新闻、社交网站、兴趣社区等,当招聘客户提出需要招聘的人时,Entelo会迅速分析出符合特定条件的候选人,用大数据技术进行数据匹配。   而Entelo在大数据应用上更为人性化的一点在于常常为新创公司的HR推荐适合他们的员工,因为麦克格拉斯认为新创公司在初期一定急需注入新鲜的血液。而像多明格斯这样的「天才」肯定是他们迫切需要的。Entelo每次都有针对性地向招聘公司推荐人才,而不是在职场大量散发邮件以期获得一些回应。Entelo的目标是在未来为招聘用户设计出专属产品。   还有一家名为TalentBin的招聘网站,把自己描述为「人才发现引擎」。它的核心业务是一款聚合了来自数百家网站拥有5亿份社交资料的数据库产品。TalentBin上的大部分数据是公开的,而且比同类型的招聘网站所提供的信息更加详尽独到。TalentBin在今年推出了一款年费6000美元的高级服务,可以让应聘者进入招聘公司的人力资源管理平台,在其系统中直接和应聘公司的HR进行交流。   TalentBin可不仅仅提供招聘人才的服务,还提供包括通信工具、销售过程管理和报告等的一条龙服务。2012年,TalentBin 曾被HR Tech Conference点名为「超棒新技术」(Awesome New Technology),并在欧洲 iHR Adwards 大会上荣获「雇佣行业游戏改变者」的称号。截至目前,TalentBin共获得过约400万美元的投资。   // // 更公正更适合 大数据招聘技术的出现,并能在如此巨大的市场中有着广泛的需求群体,原因之一在于它改变了传统的人才指标。   先前的招聘者虽然也认同,不应该由于性别、长相或是名字来影响聘用决定,但是偏见往往就是以人们意识不到的形式体现出来,常规的面试还是会受到是否来自于名牌大学,在前任公司供职的经历如何,或是否来自于前辈或友人举荐的影响。   耶鲁大学曾做过一项调研,发现大部分企业在应聘经理职位的人员,聘任者会普遍认为女性求职者的能力相比具有同样资格的男性要逊色得多。   而美国国家经济研究局公布的另一项研究发现,简历上名字「听起来像白人」的求职者收到雇主回电的几率要比简历上名字「听起来像黑人」的求职者高很多。这样遗漏人才,最终造成的是雇主的损失。   然而这么多被偏见「筛掉」的人才,却可以通过机器来避免。被机器量化的信息虽然达不到百分之百准确,但是设置好的「公正」指标会在一定程度上予以均衡。   Bright公司在建立「Bright Score」的招聘评分系统时,就把一个人常浏览的网站;交谈各种技术时采用的语言类型;与人交流时多处于积极状态还是消极状态;以及在有关技能的描述上是否用词恰当;参与过哪些项目,为时多久;这个人如果来公司能做些什么等放在评分系统的得分榜的前几位。Bright的做法正在实践大数据招聘技术扭转人为因素在招聘领域的影响力。   镀金公司创始人卢卡(Luca)也曾说过,在专业学校学到的东西固然重要,但这「并不代表事情的全部」。企业真正需要的是能有自己真实见地,懂得如何应对压力,甘于同才华横溢的同伴一起共事的人。   大数据招聘技术存在的第二个价值就是找到「为你量身定做」的人才。   加州大学人力资源管理专家列文(Levin)博士说:在大数据招聘技术面世之前,很多大公司喜欢通过在职员工的推荐进行招聘,因为现任员工了解公司文化,而且推荐不好他们自己的名声和工作环境也会受到牵连。   虽然利用员工推荐的方法能招来高效率的员工,但是要想为企业招来适合自己的员工,而且是专门为其「量身定做」的人选,就需要依靠大数据招聘技术。   今年,一家名为Square的移动支付系统公司找到镀金公司,希望帮助其公司招聘员工,。   原因是Square公司经过调查发现,今年,有很多年轻人都把自己的工作成果发布在网上,其目的就是为了被更多优秀的企业发掘。而这些优秀的人才也会在挑选工作上设置一些选项。他们除了单纯找工作,更多的是想应聘到符合自己价值要求的公司。而镀金公司所要做的就是把这些「种子选手」筛选出来,规划他们的事业模型,并告诉他们选择在Square工作是正确的。   还有一个例子来自于TalentBin公司,最近他们新推出了一款Lookup寻人搜索应用软件, TalentBin的开发员说,当你使用Google来搜索你要找的人时,得到的相关信息可能分布在多个社交网络中,而Lookup会把这些零散的碎片集中起来,整合各个社交网络中的数据,列出你可能感兴趣的部分,并显示相关的社交网络活动。这样你就能很快地找到适合自己的正确信息。Lookup的受众并非仅仅针对招聘者,还包含了那些想要寻找他人的用户。   被「大数据」拯救 Evolv是一家专门检测招聘和职场数据信息的美国公司。他们通过对3万名雇员收集到的300万个数据点进行分析发现,运用自行安装的浏览器的人比运用系统自带浏览器的人表现更好,而且更少跳槽。这一研究显现出,大数据招聘技术有望拯救应聘双方信息不对称的难题。   第一个例子来自于IBM公司。 IBM公司每年在招聘销售人员上需求很大,通常IBM公司的HR在招收销售人员时基本要求就是善于言辞并且性格外向。但是在去年,IBM用13亿美元收购了Kenexa,线上招聘培训服务机构后,他们招聘标准发生了变化。因为Kenexa当年发放了4000万份问卷调查,覆盖了很多有一定销售经验的求职者和招聘者。在对其反馈回的数据进行分析后发现,成功的销售员的特质并不在于性格是否外向,而是在于自我鼓励的强度,也就是被拒绝后继续坚持的品质。   另一个真实的例子发生在名为Transcom的全球客服呼叫中心,这个公司长期困扰于人员流动率过高,于是他们找上了「大数据技术」,希望通过它来拯救眼前的困境。   「大数据技术」选择对公司的在职员工的行为进行分析,最后发现,被「大数据技术」认定「诚实」品质分数高的员工,稳定性也会更高。其准确率可以达到20%~30%。由此Transcom改变了现有的招聘策略,此后优先雇用有诚实特质的员工。采取措施之后,离职员工的数量下降20%,团队的稳定性更高,也节省了培训新员工的成本。   数据招聘技术在企业HR招聘人才方面功不可没。很多大企业都从大数据招聘技术中得到了甜头,其中包括Facebook、亚马逊、沃尔玛、谷歌和Twitter这些大牌企业。   然而大数据技术不仅仅是为企业服务,还为小型雇主或个人创造价值,提供便利。最近LinkedIn这个全球最大的职业社交网站便利用大数据技术创造出一系列适用于不同人群的产品。   一个是名为people you may hire的应用软件,是专门针对猎头的。有的时候猎头会看中一些人才但是被其看中的人才目前并不打算找新的工作,这个软件就会根据猎头的喜好向其推荐其他人才。   还有一个名为Who's viewed your profile,把这个应用软件安装在电脑上,它会实时告知用户谁看了自己的简历。得知信息的用户会在第一时间主动联系阅读自己简历的人,这为正在找工作或是正在寻找商机的人打开了一个好的沟通渠道。   「大数据」,靠谱吗? 虽然大数据招聘技术对企业有着很大的优势,但是也有其局限性。   英国的数据分析公司Altimeter Group的负责人苏珊(Susan)认为,大数据招聘技术「绝对值得一试」。但是相对而言,它也有它本身的缺陷。大数据招聘技术可以衡量预测所有的变量,但是却测量不了感性的东西,例如直觉。   大数据公司QUID创始人古尔利在认同大数据招聘的同时,也对它提出质疑:「当你在招聘过程中把人从复杂决策里排除掉,招聘来的人员也可能并不适应现在的人际关系。」   镀金公司的首席科学家薇薇安·明(Vivian Ming)博士说,大数据招聘技术并没有要消除人的判断,而是要让计算机做主,就像一个自动人才吸收机和筛检机一样。镀金公司已经积累了700万个程序员的资料数据库,并根据得分对他们进行排名。而且有很多公司利用大数据招聘技术已经从中找到了适合自己的员工。而且多明格斯就是他们挖到的一座内部金矿——他的编程分数是整个南加州的100分。   镀金公司说他们最终目的是把大数据算分拓宽到各个领域,使其可以用于搜索和评估各种类型的劳动力,比如网站设计师、金融分析师,甚至零售店的销售人员。   但是无论如何,大数据技术对于应聘者来说,得到的优势并不如招聘者明显。而且对于很多像多明格斯那样的人,他们并不知道自己的资料被收集,甚至对方已经帮助自己规划好了职业生涯;并且一个企业在决定是否录用一个人时,所收集的信息不一定会对其公开,因此大数据招聘技术对于个人信息数据的用途监管还有待加强。   Entelo公司的麦克格拉斯表示,迄今只有2个工程师要求将他们的资料从Entelo的数据库中删除。麦克格拉斯称,Entelo已经开始提供个人申请退出功能,照顾一些要求保护隐私或不愿接收邮件的招聘候选人。
    Entelo
    2015年02月10日