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【伦敦】针对一线劳动力管理的AI平台 Sona 完成 4500 万美元 B 轮融资，加速美国扩张与一线运营系统重构 HRTech概述：英国伦敦的一家针对一线劳动者的AI平台 Sona 宣布完成 4500 万美元 B 轮融资，总融资超 1 亿美元。公司总部位于伦敦，并正加快纽约及美国市场扩张。与传统劳动力管理软件不同，Sona 不只做排班，而是把 scheduling、HR、payroll、compliance、BI 与 AI 能力整合为一体，目标成为 frontline economy 的运营底座。其平台可结合 bookings、revenue、weather、历史班次、道路封闭等数据，动态优化人力配置并提升运营效率。新推出的 Forge 还允许企业直接构建定制化 AI 应用。对于 HR Tech 行业来说，这不是又一笔普通融资，而是一个明显信号：一线员工管理软件，正在从分散工具走向 AI 原生平台化竞争。 2026 年4月1日，来自伦敦的 AI 平台公司 Sona 宣布完成 4500 万美元 B 轮融资。本轮融资由 N47 领投，Felicis、Northzone、Gradient 和 Italian Founders Fund 等现有投资人继续参与。至此，Sona 的累计融资金额已超过 1 亿美元。公司表示，此次融资将主要用于加速其在美国市场的扩张，并将原本规划为十年的产品路线提前落地，在数月内向客户交付更完整的平台能力。从“工具集合”到“运营底座”：Sona 的定位升级 Sona 将自身定位为面向“real economy（实体经济）”的一体化 AI 平台，重点服务 hospitality、retail、healthcare、logistics 等一线行业。这些行业拥有数以亿计的员工，但长期依赖多个割裂的传统软件系统进行运营管理。目前，Sona 的核心产品已经覆盖 scheduling、HR、payroll 等关键业务模块，并逐步向 compliance 与 BI（商业分析）延伸。与传统 SaaS 不同，Sona 并不试图提供单点解决方案，而是希望成为企业运行的“系统底座”，承载企业的核心运营逻辑。 Sona 联合创始人兼 CEO Steffen Wulff Petersen 表示：“过去十年，我们一直在构建一个长期产品蓝图。但 AI 的出现，让这一切从十年计划变成了一年计划。传统 SaaS 提供的是标准化应用，而下一代系统将提供基础设施和 agentic layer，让企业能够构建真正适合自身业务的软件。” AI 驱动的一线劳动力管理：从预测到优化在产品层面，Sona 的核心能力建立在其 labor AI platform 之上。该平台通过整合实时与历史数据，包括 bookings、revenue、weather、历史班次记录，以及诸如 box office takings、road closures 等外部变量，构建动态演进的运营模型。基于这些数据，系统不仅可以预测业务需求，还可以基于历史生产力数据推演“最优运营状态”，从而帮助企业优化排班与人力配置。这一方式在本质上替代了传统的 time-and-motion studies（时间与动作研究），后者通常成本高昂且准确性有限。据公司介绍，Sona 的 AI 排班与预测能力已在 Popeyes 和 Tao Group 等客户中落地应用，帮助企业在高峰时段匹配更合适的人力配置，从而提升销售表现与客户体验，同时实现数百万美元级别的人工成本节省。 Forge：从软件使用者到软件构建者在平台化能力之外，Sona 近期还推出了 Forge，这是一款面向企业的 AI 应用构建工具（enterprise AI application builder）。通过 Forge，企业可以基于自身业务需求，直接使用 AI 编写定制化软件，并自动完成部署与集成。这些应用将直接连接到企业在 Sona 平台中的核心数据、分析系统与报告体系，从而形成一个统一、安全的数据环境。这一能力意味着企业可以在标准化模块（如 HR、排班、薪资）的基础上，进一步构建差异化能力，从“购买软件”转向“构建软件”。资本视角：frontline workforce software 的重构机会本轮领投方 N47 的 General Partner Matthew Cowan 表示，在一个覆盖数十亿劳动者的全球市场中，AI 为替代陈旧的一线员工管理工具提供了重要机会。他指出：“Sona 已经构建了一个端到端的 AI 原生劳动力管理产品，具备成为企业运营基础设施的能力。我们非常看好其在这一赛道中的长期领导力。” HRTech 视角：一线员工系统进入“平台化 + AI 原生”阶段从 HR Tech 行业的角度来看，Sona 的这轮融资释放出一个明确信号：一线员工管理软件正在从“工具碎片化”走向“平台一体化”，而 AI 正在成为这一转变的核心驱动力。长期以来，frontline workforce 管理往往分散在排班系统、HR 系统、薪资系统以及各类运营工具中，数据割裂严重，决策依赖经验。而 Sona 的路径是将这些模块整合到统一的数据与 AI 层之上，使劳动力管理从“支持职能”逐步转变为“运营核心”。对于 HR 从业者而言，这意味着未来的角色将不再局限于流程执行与合规管理，而是更深度地参与到企业运营优化与业务决策之中。在 AI 与 agentic systems 加速发展的背景下，谁能同时掌握数据入口、流程入口与应用构建能力，谁就更有可能成为下一代 frontline enterprise software 的平台型玩家。Sona 正在尝试占据这一位置。

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2026年04月02日
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【旧金山】AI招聘平台Paraform完成4000万美元B轮融资，累计融资达 6500 万美元 HRTech概述：美国 AI 招聘平台 Paraform 宣布完成B轮融资，官方披露累计融资已达 6500 万美元；Axios 报道本轮融资金额为 4000 万美元，领投方为 Scale Venture Partners。Paraform 的定位不是传统 ATS，也不是单纯自动化工具，而是把专业招聘顾问与 AI 模型结合，打造“Agentic Hiring Platform”。公司称已服务 1000 多家企业，客户通常在约 12 天内见到最终录用候选人。在生成式AI快速重塑企业招聘模式的背景下，AI招聘基础设施赛道再迎重要融资事件。总部位于旧金山的AI招聘平台 Paraform 近日宣布完成 Series B 融资，官方披露公司累计融资总额已达到 6500 万美元。据 Axios 报道，本轮 Series B 融资金额为 4000 万美元，由 Scale Venture Partners 领投，Felicis、A* Capital 和 Liquid 2 Ventures 等机构参与投资，同时还吸引了来自 Palantir、Stripe、Shopify、Canva、Uber 等科技公司的高管投资人。作为一家成立不久却快速崛起的招聘科技公司，Paraform 正在尝试重构企业获取高端人才的底层逻辑。与传统 ATS（Applicant Tracking System）或单纯的AI筛选工具不同，Paraform 将自身定位为“Agentic Hiring Platform”，核心在于通过“专业招聘顾问网络 + AI模型能力”的深度协同，实现更高效率、更高质量的人才匹配与交付。从“流程效率”走向“结果导向”，招聘基础设施正在重构长期以来，企业招聘体系的优化主要集中在流程层面，包括职位发布、简历筛选、面试安排等环节的自动化与数字化。然而，Paraform 所代表的新一代招聘平台，正在将重心从“流程优化”转向“结果交付”，即是否能够更快、更精准地找到并锁定最合适的候选人。 Paraform 平台通过连接数千名专业招聘顾问，并结合其专有的招聘结果数据模型，对候选人的求职意愿、能力匹配度以及企业需求进行动态分析，从而实现更高命中率的推荐。公司披露，目前已帮助超过 1000 家企业完成关键岗位招聘，客户包括 Abridge、Decagon、Rippling 以及 Palantir 等科技公司。更具代表性的指标在于招聘周期的显著压缩。Paraform 表示，其客户通常在约 12 天内即可接触到最终录用的候选人，这一效率相较传统招聘模式中动辄数月的周期，具备明显优势。 AI放大“顶尖人才溢价”，招聘市场结构正在改变 Paraform 在本轮融资披露中提出了一个值得关注的判断：AI并没有削弱人才的重要性，反而在加剧人才分化，使“顶尖人才”的价值进一步集中。根据公司平台数据，约前 12% 的候选人获得了超过四分之一的 offer，而后 40% 的候选人所获得的机会总量与其接近。这一分布表明，企业在AI时代更倾向于集中资源争夺少数高价值人才，而非依赖大规模人才池。与此同时，技术岗位市场整体需求仍未完全恢复。Paraform 引用数据指出，相较疫情前高点，科技岗位数量下降约 36%，同比下降约 7%。在需求收缩的背景下，高质量人才的竞争反而更加激烈，这也进一步推动招聘模式向“精准匹配”演进。在薪酬层面，Paraform 平台候选人的平均年薪约为 26 万美元，包含股权后的总薪酬通常在 30 万至 40 万美元之间。这一数据侧面反映出其主要服务对象集中在高端技术与关键岗位市场。 “Recruiter Economy”崛起：招聘顾问正在被重新定价与多数试图“去中介化”的招聘技术不同，Paraform 选择强化招聘顾问在体系中的价值，并通过AI提升其生产力，从而构建一种新的“Recruiter Economy”。公司披露，其平台上的顶级招聘顾问收入增长显著，部分顾问实现年收入超过 100 万美元，单月收入超过 30 万美元。截至目前，Paraform 已向招聘顾问累计支付超过 5000 万美元，并预计未来几年这一数字将超过 10 亿美元。这一模式本质上将招聘顾问从传统服务提供者，转变为“基于平台的数据驱动型高效匹配节点”，在AI辅助下实现规模化与高收益并存。这也意味着，未来招聘行业的竞争，不仅发生在企业与候选人之间，也发生在“招聘能力”本身。从科技招聘走向多行业扩展，平台化能力正在验证在业务拓展层面，Paraform 正从最初聚焦的科技岗位招聘，逐步向法律等高专业门槛领域延伸。Axios 报道称，公司已与约 30 家律师事务所展开合作，并且在进入新行业时无需对核心产品进行大规模调整。这一点具有重要意义，意味着 Paraform 的平台能力具备跨行业复制潜力。一旦其“招聘顾问 + AI”的模式在更多垂直领域验证成功，其市场空间将远超传统科技招聘赛道。 HRTech 视角：招聘正在从工具竞争走向“人才获取能力竞争” 从 HRTech 行业的发展趋势来看，Paraform 本轮融资释放出一个清晰信号：招聘技术的竞争焦点正在发生转移。过去十年，HR科技的核心在于提升流程效率与系统整合能力；而在AI时代，企业真正需要的，是能够直接提升“人才获取能力”的解决方案。这不仅关系到招聘效率，更直接影响企业的增长速度与竞争壁垒。对于企业HR与招聘负责人而言，这意味着未来需要重新审视三件关键问题：第一，是否仍以流程为中心构建招聘体系；第二，如何在组织内部与外部之间配置招聘能力；第三，在AI时代如何识别并获取真正具备高杠杆价值的人才。 Paraform 的崛起，或许正代表着招聘行业从“工具时代”迈向“结果时代”的一个重要节点。

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2026年03月20日
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【硅谷】Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元：引领“人类训练AI”的新劳动形态 HRTech概述：硅谷公司 Mercor 近期完成 3.5 亿美元 C 轮融资，估值约 100 亿美元。它所做的，就是将医生、律师、银行家等领域大牛纳入平台，帮助他们指导AI模型理解判断、意图与专业经验。这样的角色不是重复性劳动，而是“专家 → 训练师”的转型。在AI浪潮加速重塑全球劳动力市场之际，总部位于旧金山的AI科技公司 Mercor 宣布完成 3.5亿美元C轮融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等共同参投。此轮融资使公司估值达到 100亿美元，较上一轮增长约五倍，成为AI经济领域增长最快的独角兽之一。人机协作的新范式：从执行者到“AI训练师” Mercor成立于2022年，由联合创始人兼CEO Brendan Foody 与CTO Alex Kovacs 创办，定位于“连接人类专才与AI经济”的桥梁。公司构建了一个覆盖全球的专业人才网络，现已拥有 3万多名专家，每天支付超过 150万美元的报酬，净推荐值（NPS）超过 65。这些专家来自医疗、法律、金融、工程等领域，他们通过Mercor平台为AI模型提供真实世界的知识、经验和判断力训练。Mercor的核心理念是——AI不取代人，而是由人来训练AI，让机器学习人类的判断、意图与品味。 CEO Brendan Foody在公司公告中表示：“AI的每一次进步，都会释放新的‘人类潜能’。我们看到越来越多的专业人士从重复性劳动中解放出来，专注于AI无法可靠完成的高价值工作。” 投资人押注“Human + AI”经济体本轮融资的领投方 Felicis 创始人 Aydin Senkut 指出：“Mercor正在构建未来AI经济的基础设施，让人类智慧成为AI系统不可或缺的一部分。掌握专业知识、能够提供判断和反馈的专家，将成为AI时代最有价值的劳动力资源。” Mercor的客户已涵盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，广泛应用于医疗影像识别、金融分析、法律推理、企业智能体训练等领域。通过将专家的知识转化为模型评估与微调数据，Mercor帮助企业在保持合规与质量的同时，加速AI系统的落地和价值创造。迈向“人类+智能体”的经济时代 Mercor表示，此轮融资将主要用于三大方向：扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。分析人士指出，Mercor正推动一种全新的劳动形态：人类不再是AI的竞争者，而是“AI训练师”。在未来十年，数以百万计的专业人士将以“教机器做事”的方式参与经济创造，让AI成为“被训练的学徒”，而非“取代者”。人类潜能的再次解锁随着AI逐步进入企业核心运营层，Mercor的模式代表了从“自动化”到“增强化”的转变——人机协作成为提升生产力的核心引擎。Foody认为，企业价值链将持续上移，“那些能把专业判断力转化为可学习标准的人，将成为AI经济中最具竞争力的群体。” Mercor 融资历程一览： 2022 年（种子轮 Seed）：融资约 360 万美元，投资方包括 Y Combinator 与 General Catalyst。 2023 年（A 轮融资）：融资约 3,000 万美元，由 Benchmark 与 Felicis 领投，投后估值约 6 亿美元。 2024 年（B 轮融资）：融资约 1 亿美元，主要投资方为 Benchmark 与 General Catalyst，估值提升至 20 亿美元。 2025 年 10 月（C 轮融资）：完成 3.5 亿美元融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等参投，公司最新估值约 100 亿美元。

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2025年10月28日
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【美国】精英招聘平台Paraform宣布完成2000万美元A轮融资总部位于美国加利福尼亚州旧金山的精英招聘平台Paraform宣布完成2000万美元A轮融资。本轮融资由Felicis领投，A*、BOND、DST Global、Liquid 2等机构跟投，天使投资人包括Canva、Instacart、YouTube和xAI的联合创始人，以及Shyam Sankar、Harley Finklestein、Mark Pincus等。该公司计划利用这笔资金扩大其平台规模，以满足初创企业和大型企业日益增长的需求，深化产品开发，并全球范围内扩大其招聘人员社区。 Paraform 是专为精英招聘人员打造的招聘市场，帮助企业更快地填补最关键的职位。借助该平台，招聘人员可以专注于他们最擅长的事情：建立关系、为人才发声以及完成招聘。该公司还为招聘人员提供提升效率的工具，包括人工智能驱动的候选人关系管理、通话转录、人才搜寻工具以及工作流程自动化，这些工具在节省时间的同时不牺牲质量。大型企业如Palantir，以及快速发展的公司包括Cursor、Windsurf、Decagon和Hightouch，都使用该平台与专业招聘人员匹配，以填补最难找到的职位。关于Paraform Paraform 是一个招聘市场平台，将企业与空缺职位连接到能够填补这些职位的招聘人员。 Paraform 借助被裁员招聘人员的专长，推动初创企业的扩张。通过认可被忽视的被裁员招聘专业人士社区中的潜力，Paraform 通过一个专门针对初创企业的招聘平台引领潮流，缩小了寻求人才与经验丰富的招聘人员之间的距离。因此，最令人兴奋的初创企业和企业中正在组建令人惊叹的团队。

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2025年06月25日
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硅谷AI招聘平台 Mercor 完成1亿美元B轮融资，估值20亿美元 AI招聘初创公司 Mercor，由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立，近日宣布完成1亿美元B轮融资，公司估值达到20亿美元。本轮融资由Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和DST Global等投资机构跟投。这家成立于2023年的公司通过AI技术自动化简历筛选、候选人匹配、AI面试和薪酬管理，号称能提升招聘效率并减少人为偏见。目前，Mercor的客户包括OpenAI等顶级AI实验室，其业务已扩展至印度、美国、欧洲和南美。随着AI技术的进步，Mercor正在推动“项目制+自由职业”的招聘模式，公司年收入已达7500万美元，估值增长至营收的27倍。尽管有人担忧AI招聘可能加剧就业淘汰，Mercor CEO认为AI经济将提高人类工作的价值，并加速企业从长期雇佣转向按需聘用。全球AI招聘领域再添重量级玩家。由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立的AI招聘初创公司 Mercor 近日宣布完成 1亿美元B轮融资，公司最新估值达 20亿美元，比2024年2500万美元的估值暴涨 8倍。本轮融资由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、DST Global等知名投资机构跟投。Mercor的投资人还包括科技界大咖 Peter Thiel、Jack Dorsey 和 Adam D’Angelo。这家成立于 2023年的公司，致力于用AI技术革新招聘流程，提供智能候选人筛选、AI驱动的面试系统以及自动化薪酬管理。Mercor的愿景是“用AI匹配全球人才，让人类的技能得到最高效利用”，目前已为 46.8万名求职者提供评估，服务范围涵盖软件工程、内容创作、产品开发、运营、咨询、法律、医学等多个领域。从程序员到医生，AI招聘加速扩张 Mercor最初专注于软件工程师招聘，如今已扩展至更广泛的专业领域，包括咨询师、博士、银行家、医生、律师，以满足市场对高端人才的需求。该平台采用 20分钟AI智能面试评估求职者的技能，随后将其匹配到最合适的全职、兼职或临时岗位。 “我们的目标是让AI更精准地预测候选人的未来表现，而不是仅仅依赖传统简历筛选。”——Mercor CEO Brendan Foody 表示。 AI招聘的核心优势在于高效、精准、规模化，但其去偏见（de-biasing）能力仍然存疑。目前，OpenAI等顶级AI实验室已经在使用Mercor的招聘工具，该公司也声称其AI算法比人工筛选更能发现高质量候选人。印度和美国是Mercor的主要人才来源，但该公司正在积极拓展欧洲和南美市场，以迎合全球企业对灵活用工模式的需求。 7500万美元的 ARR，AI招聘进入“高估值时代” 随着企业对灵活就业、远程办公的需求增加，Mercor的业务迎来了爆发式增长。其主要收入模式是向企业按小时收取人才匹配费用。 2024年9月，Mercor月增长率高达50%，当时的年收入运行率（ARR）已达数千万美元。目前，Mercor的ARR已达7500万美元，其中大部分收入来自 AI实验室。按 27倍 ARR 估值计算，Mercor的20亿美元估值相对合理，而一些AI初创公司甚至能获得 50倍 ARR 的溢价。 Foody认为，未来企业更倾向于按需雇佣专家，而不是依赖传统的长期雇佣关系。“AI招聘的核心趋势是让每个岗位都匹配上最合适的人，而不再只是雇佣身边可用的人。” AI招聘的机遇与挑战：自动化 vs. 就业危机？ AI招聘的崛起，也伴随着争议。招聘去偏见？ Mercor声称AI能减少人为偏见，但AI模型本身的偏见问题仍未完全解决。 AI会抢走招聘人员的饭碗？一些人担忧AI会削弱HR的价值，Foody则认为 AI不会取代人类，而是让人类的工作更具价值。 “如果AI自动化了90%的经济，那么剩下10%的工作就变得更加重要。企业需要最强大的人才来填补关键岗位，而AI招聘就是要解决这个匹配问题。”——Foody 随着Mercor的融资加速，AI招聘是否能真正取代传统人力资源模式，仍有待市场验证。但可以确定的是，HR科技正在进入一个由AI驱动的智能匹配时代。

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2025年02月21日

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【伦敦】面向一线企业的下一代劳动力管理公司Sona获得2750万美元A轮融资由 Steffen Wulff Petersen、Oli Johnson 和 Ben Dixon 创办的面向一线企业的下一代智能劳动力管理平台Sona公司宣布获得 2750 万美元 A 轮融资，Felicis 领投，Northzone、谷歌人工智能基金 Gradient、SpeedInvest、Antler、BAG Ventures 以及众多知名天使投资人参与了本轮融资。迄今为止，Sona公司已融资4000多万美元，并将利用新一轮资金扩大其市场功能，并在其平台上构建更先进的人工智能功能。仅在 2023 年，Sona的收入就实现了 400% 以上的爆炸式增长。迄今为止，Sona平台上已创建了超过 460 万个班次。一线劳动力代表了全球近 20 亿人，占全球劳动力的 56%。尽管如此，一线创新获得的风险投资却不足1%，而99%的风险投资都用于白领员工的技术。如今，为一线企业提供的工具和系统效率低下、集成度差，而且并非针对一线工作流程的复杂性而构建。几十年来，创新的滞后导致员工体验不佳，劳动力部署不正确，从而导致不必要的成本、不理想的服务和收入的流失。 "Sona联合创始人 Steffen Wulff Petersen 说："通过Sona，我们正在打造经营餐厅或护理院的'自动驾驶汽车'。"在过去的 20 年中，劳动力管理主要由传统的点解决方案主导，这些解决方案将简单的纸质流程数字化。Sona正在通过一个真正的智能平台打造下一代劳动力管理，使复杂、多地点企业的组织领导者能够在正确的时间、正确的地点安排正确的人员，并对其劳动力进行端到端的无缝管理。" 自 2020 年以来，一线企业面临着多重外部不利因素：通货膨胀、需求波动和人员短缺。这些企业的利润率已低至个位数，劳动力管理不善仍是最大的可控成本。随着进入供应商更换周期或摆脱纸张和电子表格，企业目前正在积极进行现代化改造。借助Sona针对特定行业的高度可配置软件，客户可以拉动多个效率杠杆。人工智能加速、准确预测、数据驱动的生产率模型和自动排程推动了更智能的劳动力部署，直接转化为显著的利润增长。 "很高兴看到Sona为酒店业如此关键的领域提供行业领先的解决方案。他是众多酒店业企业（包括 wagamama、PizzaExpress、The Ivy Collection、Bill's Restaurants、Ole & Steen）的终身高管（董事长兼首席执行官），也是行业员工倡议组织 Hospitality Rising 的创始人。"非常正确的是，酒店业在提高生产力和效率的同时，也在打造客户服务--Sona已经证明了其帮助提高销售额和优化人员配置的能力。 Sona的指数级增长得益于产品交付速度、高度可配置性和行业专业知识，这些都转化为当今社会护理和酒店业所特有的产品功能。与传统平台不同，Sona的现代技术从一开始就是为实时数据处理和洞察力而构建的。利用 Elixir 编程语言和大型语言模型，Sona 提供人工智能驱动的实时可操作反馈，推动智能决策，从而提高劳动力生产率。 "Felicis 的普通合伙人 Niki Pezeshki 说："我们很荣幸能主导索纳的 A 轮融资，并支持其通过尖端劳动力管理解决方案为一线企业赋能的使命。"我们相信，Sona 有潜力重新定义社会关怀、餐饮和酒店等行业企业的劳动力管理方式，我们很高兴能参与他们重塑未来工作方式的旅程。Ben、Oli、Steffen和Sona团队已经帮助100,000多名一线员工安排了班次，我们知道还有更多的人将会欣赏能够帮助他们工作的更智能的软件。关于Sona Sona是由 Steffen Wulff Petersen、Oli Johnson 和 Ben Dixon 创立的面向一线企业的下一代智能劳动力管理平台。如今，护理院、餐厅和酒店都在使用Sona为员工赋能，推动劳动力的智能调配，从而直接转化为显著的运营效率。关于Felicis Felicis成立于2006年，是一家风险投资公司，主要投资于重塑核心市场的公司以及创造前沿技术的公司。该公司是首家提供创始人发展承诺的公司，提供所需的资源帮助创始人自我扩展。Felicis 专注于早期投资，目前管理着九支基金超过 30 亿美元的资金。公司是超过 49 家估值超过 10 亿美元的公司的早期支持者。其投资的 100 多家公司已被收购或上市，包括 Adyen、Credit Karma、Cruise、Fitbit、Guardant Health、Meraki、Ring 和 Shopify。公司总部位于加利福尼亚州的门洛帕克和旧金山。

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2024年05月15日