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    【前沿】HRTech产品在生成式AI加持下的场景越来越多,你能想到哪些?海外诸多产品加速接入ChatGPT! 编者注: 越来越多的HRTech公司开始接入生成式人工智能(AIGC如ChatGPT)以增强其产品能力,根据HRTech的报道,海外越来越多的HR产品加速使用生成式AI!之前有介绍过Paylocity推出得AI Assist™ 展示的部分功能。 如:Beamery 推出的 TalentGPT,EY也接入推出Payroll的AI支持服务,SeekOut 推出基于ChatGPT的SeekOut Assist,而Eightfold也宣布推出基于AI 的Talent Intelligence Copilots,还有Recruiting AI Assistant等等,我们相信这个名单会越来越多,我们在国内更要关注这方面进展! HRTech最近不断推出相关场景的介绍,希望可以帮助到HR Tech行业和同仁。HRTech在今年1月也推出了GPT的专题,放在文末大家可以保存收藏! 下面文章介绍SeekOut Assist和Talent Intelligence Copilots的情况。 另外有兴趣4月21日上海,5月26日北京 HRTech论坛中可以当面交流。 我们一起来看看JoshBersin的介绍。 两个激动人心的人力资源AI公告:SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶。 SeekOut宣布:赋予招聘人员超能力 SeekOut,一家快速增长的招聘和人才情报供应商,今天推出了一款最令人兴奋的生成式AI新应用:SeekOut助手。这款新产品基于公司强大的人才情报平台,为招聘人员和人力资源领导者提供了一种“即时开启”GPT的超能力。 以下是它的工作原理。 SeekOut与Eightfold、Beamery和Gloat一样,基于一个拥有近十亿员工档案的大型数据平台。该公司一直在销售一种强大的搜索和资源挖掘系统,让招聘人员和人力资源领导者通过了解技能、工作经验、证书和专业认证来找到求职者(和内部员工)。借助类似于Eightfold的先进AI技术,该系统可以深入了解人们在招聘中的“情境技能”,消除偏见,无需依赖学位或类似的经验。 这项核心技术已成为人力资源(和商业)领域最重要的创新之一,它通过查看人们的工作经历、实际工作成果(他们编写的软件代码、护理资格、网络安全证书等)来推断、识别和了解人们的真正能力。与仅对单词进行索引的第一代AI不同,像SeekOut和Eightfold这样的系统要深入得多:查看人们工作过的地方,与谁共事过,以及其他决定职位匹配度的信号(包括地点、更换工作的可能性等)。 迄今为止,该公司已将此系统销售给招聘人员和人力资源经理,并有超过1000家客户正在使用该系统。 今天,通过新的SeekOut助手功能,该平台可以实现我称之为“超人类招聘”的功能。您只需将职位描述复制粘贴到屏幕上,系统就会使用GPT4 AI解码职位要求(职位名称、描述、所需技能、推荐技能、期望教育程度等),在SeekOut数据库中执行一系列“智能搜索”,立即返回最佳匹配的候选人。 SeekOut助手聊天机器人界面 助手返回一个顶级候选人和一组按等级排列的优秀人选,以及左侧的一系列搜索条件。招聘人员可以取消选择或更改条件以立即优化搜索,节省了花时间找出如何搜索、尝试输入“布尔查询”的时间,或者一遍又一遍地返回搜索以查看哪种方法有效。 SeekOut助手使用聊天机器人GPT从搜索结果中返回候选人 换句话说,这是一个针对候选人搜索的副驾驶,专为使用GPT对话系统进行优化。返回的简历中,每个“技能”或“标准”都会被高亮显示,让您了解AI的“可解释性”,并向招聘人员展示为什么这个候选人如此适合。但这还不是全部。 完成此操作后,系统会自动创建一封个性化的电子邮件,帮助您接触候选人,并使用精心措辞的个性化语言,强调此人的兴趣和经验。候选人沟通面板让您可以调整语言(您可以关注职业发展、灵活性、企业文化或福利),并自动创建您喜欢的信息。 SeekOut助手使用聊天机器人GPT自动生成候选人沟通 系统接下来会让招聘人员发送邮件,像许多其他候选人关系管理(CRM)系统一样,跟踪招聘人员与候选人之间的沟通。 为什么这是一项开创性解决方案 鉴于底层技术是GPT4,每个招聘技术供应商都会这么做吗?是的,这个功能即将到来,但SeekOut是第一个推出的。 请注意,SeekOut的创始人Anoop Gupta和Aravind Bala都是前微软高管(Anoop曾担任公司副总裁,Aravind在萨蒂亚·纳德拉领导下参与Bing项目),因此他们深知OpenAI在人力资源领域的潜力。 为什么这个功能如此重要 让我解释一下这些功能为什么如此重要。我们关于招聘的新研究显示,招聘周期正逐季变长。我们在这方面的基准数据(与AMS合作进行)发现,在过去的六个月里,“招聘周期”增加了近30%。尽管有一些裁员,求职者变得越来越挑剔。候选人寻求具有抗通胀保护的薪酬、灵活性和具有安全性的工作。 招聘人员如何适应?他们进行更多搜索,发送更多查询,花费大量时间与错误的人交谈。我们对人才获取功能的研究表明,影响质量招聘的最可预测的商业实践是“招聘人员的素质、经验和技能”。因此,招聘人员现在正成为推动公司发展的“超级工作”。 你可能会说,“我们处于招聘冻结期”,现在招聘并不重要,但事实并非如此。我们与之交谈的每家公司(包括那些裁员的公司)仍在疯狂招聘,寻找零售、医疗和消费服务等一线职位。大多数公司仍然需要在AI、技术和数字平台领域具有技能的人员。 有趣的是,当我们将人力资源研究与财务成果、增长和人力资本指标进行关联时,与业务绩效最相关的人力资源实践是人才获取。这是因为您所做的最重要的决策是您雇佣谁。深刻了解如何雇佣合适人选(及其所涉及的所有复杂性)的公司运营得更好,他们能够在长期内保持竞争力并蓬勃发展。 总之,SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个令人激动的AI公告将改变人力资源行业。这些工具可以提高招聘人员的效率,帮助他们更快地找到合适的候选人,同时减少时间浪费和低效的沟通。这将极大地改善招聘过程,为公司带来更好的人才,从而提高整体业务绩效。 所以当我看到一个能让招聘人员“超能力”的解决方案时,我会立刻关注。SeekOut推出的这个新解决方案非常重要。 其他供应商紧随其后:Eightfold推出人力资源副驾驶 让我们不要忽略其他采用GPT4的供应商。Beamery上周推出了他们的助手TalentGPT,今天Eightfold推出了基于提示的招聘人员副驾驶(和员工副驾驶)。尽管Eightfold工具的演示尚未推出,但我们可以期待面试助手和其他搜索功能。 GPT的语言功能和基于聊天的界面将变得至关重要。OpenAI现在已经为ChatGPT插件创建了一个市场,让任何人力资源数据提供商都可以通过对话式界面提供服务。例如,OpenTable很快就会让您通过ChatGPT询问餐厅并进行预订。正如我在上周的播客中谈到的,这意味着每个人力资源技术供应商都必须进行适应。 这仅仅是个开始 这只是个开始。随着像SeekOut、Beamery和Eightfold这样的供应商推出智能界面,其他供应商很快就会跟进。 请记住:像SeekOut、Eightfold、Beamery、Gloat、Phenom和iCims这样的系统实际上是人才智能平台。他们存储了数百万名员工和候选人的记录,利用AI识别技能、职业道路、继任者甚至导师。一旦我们能用ChatGPT查询这些系统,我们将解锁数百个“副驾驶”用例。 对此我们的评价: 这两个AI工具对于人力资源行业具有重大意义。它们使招聘人员能够更快速、更高效地筛选合适的候选人,从而减少了时间浪费和低效沟通。这对于公司的招聘效果、招聘周期缩短以及提高整体业务绩效有着极大的帮助。 同时,GPT4技术的广泛应用将促使整个人力资源行业进行升级和改进。各大公司需要紧跟技术发展的步伐,不断提高招聘人员的专业技能,以适应AI技术的快速发展。这将使整个行业更具竞争力,从而为公司吸引更多优秀人才,提高企业的长期发展。 总的来说,SeekOut助手和Eightfold人力资源副驾驶这两个AI工具将对人力资源行业产生深远的影响。随着这些工具的广泛应用,我们可以期待人力资源管理将变得更加智能化和高效。 关于HRTechChina HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台,作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构,致力于推动中国人力资源科技进步与发展,持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。 HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图,持续举办高品质的专业前沿论坛论坛,表彰认可业内先进。
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    2023年04月07日
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    微软的AI能力大规模升级:将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件,Word 一键变成 PPT! 微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上,这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后,微软再出“杀手锏”,重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot,它将大型语言模型(LLM)与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合,打破了传统办公软件的方式,能自动生成文档、电子邮件、PPT,让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。 Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验:Business Chat(商务聊天)。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用,只要用一些自然语言,它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。 Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么? 使用GPT-4 大型语言模型 (LLM),CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。 创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入,直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。 分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言,基于 Copilot,可以直接用“人话”(自然语言),提出各种问题,然后它会推荐一些实用的公式。 Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性,根据问题生成模型,并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。 它还可以通过访问日历和您的联系人,提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议,你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。 从某种意义上说,这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具,因为忽略它会让你落后。 Copilot是我们“值得信赖的助手”,能够随时为我们提供帮助。在幕后,Copilot正在了解我们使用的的文档,日程安排和通信,当我们开始使用它时,它会变得更加智能和个性化 。LLM不会共享您的本地数据,能够充分保证用户的数据及隐私。 本周OpenAI发布了GPT4,这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明,这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了,我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的,即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习,使系统能够不断改进。 谷歌也不甘落后,为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐,尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。 40年来,微软一直在努力提高生产力。 微软对提高组织生产力是十分关注的,所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率:我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具,但由于LLM本质上是一个“学习机器”,Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。 Copilot确实是有效的。 麻省理工学院的一项研究,仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下,Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要,编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。 IT部门和新的合作伙伴:需要构建大量附加组件。 由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上,我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统,构建“技能”(模型)并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律,营销,销售和数百个行业中展示特定的“技能”。 IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性(即您的公司目录),因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快(或更准确地)完成操作。请注意,Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform,从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。 竞争:谷歌和其他公司的回应。 虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了,但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail,因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场,在不同领域发挥专门的用途。 这是有风险的吗? OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误,而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”,但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年,我在IBM工作,当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了,许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家,生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具,我们可以用它来处理工作。与每种技术一样,人们如何使用它才是关键。 微软的巨额投资。 微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上,他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现,微软正在收购所有的AI芯片,提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。 这会给我们带来期待已久的生产力提升吗? 最后,让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单,每周工作4天会成为主流吗?像“文案”这样的工作会过时吗?我们会发现,每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时,我们想知道秘书是否会离开(他们确实这样做了)。当Zoom和Teams出现时,我们重新设计了办公方式。 在这种情况下,我们可能会怀疑自己会无事可做,但事实上,我们可以比以前更快更好地工作。当然,如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法,那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段,但是,未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。 本文作者:Josh Bersin
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    2023年03月17日