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【重磅】HCM时代正在结束：Workday正重构AI驱动的工作执行系统，微软重构HR架构，HRTech进入AI执行时代
HRTech核心概述：这篇文章强烈推荐HR科技公司的CEO、企业HR负责人收藏研究，把握未来趋势！
过去二十年，企业通过 HCM 系统来“管理人”和“记录工作”；而接下来十年，系统本身将开始参与并完成工作。这不是一次简单的 AI 升级，而是一场关于“工作如何被执行”的范式转移。当系统不再只是承载流程与数据，而是具备理解上下文、遵循规则并推动任务完成的能力时，企业运行的基本逻辑正在发生改变。HCM 时代所代表的“以记录为中心的系统范式”，正在走向终点。
而Workday刚刚发布新一代Agentic AI，标志着企业软件进入“执行时代”。不同于传统AI只提供建议，这一代AI Agent可以理解企业数据、遵循流程规则，并直接完成HR与财务任务。Workday提出“New Work Day”概念，人类负责决策，AI负责执行，形成全新的协作模式。同时，其引入按结果付费的flex credits模式，也意味着SaaS商业模式正在发生变化。HCM时代正在结束！更多全球HR科技趋势，请关注 HRTech
Workday 这最新一轮产品发布的意义，不在于又增加了多少 AI 功能，而在于它正在重新定义企业系统的角色。按照官方表述，Workday 这次推出的是“hundreds of new AI capabilities and agents”，并且将这些能力直接嵌入平台，用于 HR、Finance、IT 和 Legal 等关键职能，目标是让企业从“AI-assisted tasks”走向“truly agentic work”。这说明 Workday 想做的，已经不再只是传统意义上的 HCM 软件，而是一个能够理解上下文、遵循企业规则并推动任务执行的平台。与此同时，微软在 Amy Coleman 领导下对 HR 组织架构的调整，也释放出相似信号：组织侧正在为“人类 + AI”共同工作的未来重构自身。这不是两个孤立事件，而是系统与组织同时转向新工作方式的开始。
Workday 当前到底在做什么：从 AI 辅助走向 Agentic Work
从 Workday 官方文章来看，这次发布的核心非常明确：Workday 正在把 AI 从“功能层”推进到“工作层”。文章开宗明义写到，未来企业不会再只受限于人本身能做什么，而将由 people 和 AI agents 共同驱动；同时，Workday 正在向客户推出“hundreds of new AI capabilities and agents built directly into the platform”，并强调这些能力不仅改变工作如何完成，也改变工作的体验。这里的关键，不只是 AI 更强，而是 AI 被定义为平台内的“agentic teammates”，能够结合 trusted HR、finance、business data，连同 operational context 和 enterprise guardrails，把工作“做对”。
Workday 在这篇文章中给出的结构，其实已经勾勒出一个新的平台框架。
第一层是 Sana from Workday。官方说明，Sana from Workday 已在全球范围内正式可用，其中包括 Sana for Workday、Sana Self-Service Agent，以及 Sana Enterprise。Sana for Workday 被定义为新的 AI interface；Sana Self-Service Agent 负责自动化大量 HR 和 finance 的任务、问题与工作流；Sana Enterprise 则把这种能力扩展到 Workday 之外，去 orchestrate hundreds of enterprise systems and business applications。换句话说，Workday 不再满足于做自己系统内部的对话入口，而是在尝试成为跨系统的统一 conversational interface。
第二层是面向职能域的 agentic teammates。官方列出的 HR 侧能力包括 Payroll Agent、Total Rewards Agent（Early Access）、Talent Management Agent（Early Access）以及 Sana Self-Service Agent。Payroll Agent 的定位是横跨 payroll process 编排工作流、识别缺失数据与配置、管理 minimum wage updates，并提供 conversational insights。Total Rewards Agent 用于将 job profiles 与 market data 进行 benchmark，帮助 HR leaders 对 roles、skills 和 structures 做更准确的匹配。Talent Management Agent 则可基于 real-time contribution signals，为 managers 起草 evidence-based reviews。除了这些 agent，Workday 还增加了 Fraudulent Application Detection、Organizational Design & Scenario Modeling、Demand Forecasting 以及 Workday Peakon AI Topics 等 HR 能力。也就是说，这一轮变化已经不只是“问答式AI”，而是覆盖招聘、入职、绩效、薪酬、员工反馈与组织设计等多个核心流程。
第三层是将 agentic AI 扩展到 Finance、IT、Legal 和数据基础设施。Finance 侧新增 Financial Audit Agent、Planning Agent、Revenue Contract Agent（Early Access），并引入 Reimagined Expense Management 与 AI-Powered Reconciliation；其中 AI-Powered Reconciliation 被官方表述为可将 preparation and reconciliation 自动化“up to 70%”。IT 侧新增 Adoption Agent、BP Optimize Agent 和 Deployment Agent，同时扩展了 Workday Developer Copilot 与 AI Widgets。Legal 侧则继续推进 Workday Contract Intelligence Agent 和 Contract Negotiation Agent，并新增 full-document review and redlining capability。与此同时，Workday 还在强化 Workday Data Cloud、Live Data Query、Workday Data Connect 与 Workday Data Lake，明确强调要在 preserving Workday as the system of record 的同时，让外部平台获得 governed、real-time SQL access，且基于 zero-copy approach 避免数据重复。
如果把这些变化放在一起看，就能更准确理解 “Agentic AI” 与 “New Work Day” 的含义。它和此前常见的 Copilot、Assistant、Automation 的差别在于：Copilot 更偏向建议与生成，Assistant 更偏向问答与支持，Automation 多数基于预设规则；而 Workday 这次强调的是 reasoning、operational context、enterprise guardrails 与 orchestration。也就是说，系统不只是回应你的请求，而是在企业权限、流程与数据边界内，参与到多步骤任务的完成过程。Workday 自己在文中也明确写出，这些能力会让客户从 “AI-assisted tasks” 走向 “truly agentic work”，结果是 fewer clicks、fewer handoffs，以及更多时间投入更重要的工作。
Workday 为什么现在必须这么做：四层逻辑正在合流
如果只把这次动作理解为“AI 很热，所以 Workday 也要发 AI”，判断会过浅。更准确的说法是，Workday 是在商业、产品、技术与行业四层力量同时推动下，不得不向前走。
先看商业逻辑。过去企业采购 HCM 或 ERP，更关注的是流程标准化、数据统一、报表能力和合规性；而今天，客户越来越关心系统到底能否真正减少人工、提升产出、降低共享服务成本，并缩短业务完成路径。Workday 在文章里刻意强调，让 HR、Finance、IT、Legal teams “trade mundane, repetitive tasks for the work that really matters”，并多次使用 fewer clicks、fewer handoffs、automates routine work、agent-driven workflows 等表达。这反映出企业客户衡量软件价值的方式正在改变：不再只看有没有这个模块，而开始看这个系统能不能把工作做完。
再看产品逻辑。传统 HCM 的产品结构，建立在相对清晰的模块边界之上：招聘是招聘、绩效是绩效、薪酬是薪酬、员工服务是员工服务。但这次 Workday 的产品叙事，已经明显不是按模块展开，而是按工作流和执行任务展开。比如 Sana Self-Service Agent 并不局限于某个模块，而是横跨 Workday 与其他 knowledge sources 回答问题；Sana Enterprise 更进一步，直接跨 hundreds of enterprise applications 做 orchestration。Payroll Agent、Planning Agent、Contract Negotiation Agent 这些命名本身，也表明产品单元从“模块”变成了“执行主体”。这背后反映出一个变化：企业软件的核心设计对象，正在从功能模块转向任务流与工作结果。
技术逻辑则更直接。过去的自动化，多数依赖规则引擎、流程脚本和固定触发条件；它可以让流程更快，但很难处理跨系统、跨上下文、带判断色彩的复杂任务。而 Workday 这次反复强调 AI reasoning、trusted data、operational context 和 enterprise guardrails，说明它试图把大模型的推理能力与企业级 deterministic systems and controls 结合起来。这一步很关键，因为企业并不缺一个会聊天的模型，企业缺的是一个能够在权限边界、流程规则和真实数据约束下可靠执行的系统。Workday 的思路，本质上是把大模型从“生成层”引入到“执行层”。
行业逻辑则是更深的一层。无论是 HR Shared Services、Finance operations，还是 IT administration、contract review，这些职能过去十几年都在被不断标准化、流程化、中心化。今天它们共同面临的问题是：复杂性不断增加，但企业无法无限增加人手。于是，企业需要的已不再只是“更好的记录系统”，而是“更强的工作执行平台”。Workday 文章中把 HR、Finance、IT、Legal 一并纳入这一轮 agentic AI 叙事，本身就说明它看到的不是单一 HR 场景，而是整个企业后台与中台职能的共同转型。这也意味着，HR Tech 厂商如果仍然把自己理解为“某个模块的软件提供商”，很可能已经落后于客户需求的转变。
Workday 这一步的核心逻辑：它真正争夺的是 work execution platform 的位置
把前面的事实和逻辑合起来看，我的判断是：Workday 这次并不只是扩展 HCM，而是在从 HCM platform 走向 work execution platform。这个判断不是基于夸张想象，而是基于它在文章里已经做出的几项明确信号。
第一，Workday 依然强调 preserving the integrity of Workday as the system of record，但同时又通过 Sana、Data Cloud、Live Data Query、Data Connect 和 Data Lake，把系统能力向外扩展。也就是说，它并没有放弃 system of record 的位置，反而是在此基础上向 system of action 延伸。
第二，Sana Enterprise 被定义为可以 orchestrate agents across hundreds of enterprise systems and business applications。这已经不是单一 HCM 的叙事，而是 agent orchestration layer 的叙事。谁能成为这个层，就有机会从“一个系统”升级为“多个系统之上的工作入口和执行协调者”。
第三，Workday 这次把 HR、Finance、IT、Legal 放在同一波发布中，不是偶然。它在试图证明：agentic AI 不是某个部门的小功能，而是贯穿 enterprise operations 的统一方法。这意味着，未来讨论 Workday 时，不能再只把它看成“人力资源管理系统厂商”。更准确的理解是，它正在试图占据企业后台工作执行平台的位置。
至于 Flex Credits、outcome-based pricing、AI agent as labor 这类变化，这篇官方文章并未展开详细说明，因此若做进一步讨论，必须明确属于趋势判断，不应伪装成本文事实。原文未说明 Flex Credits 的具体机制，也未直接使用 outcome-based pricing 或 AI agent as labor 这些表述。但从 Workday 将 agent 明确包装为能持续执行任务的“teammates”，并把价值叙事从“软件功能”转向“把工作做对、做快、做完”，可以预见的是，未来企业软件的商业模式很可能会向结果与执行量倾斜，而不再仅以 seat 或 module 为中心。这种变化一旦发生，影响就不会局限于 HR，而会同时波及 Finance、IT、Legal 等系统预算与采购逻辑。这里需要强调：这是基于现有动作的行业推演，并非该篇原文直接陈述。
从 Workday 的现实变化出发，未来 HR 科技产品会怎么演进
如果以 Workday 这次已经发生的变化为起点，未来 HR 科技产品的演化方向会越来越清晰。
首先，HCM 的核心数据结构会逐步从 job-based 走向 task-based。今天的大多数 HCM 依然围绕职位、组织层级、岗位说明、审批路径来设计；但当系统开始能够处理具体任务时，企业管理的对象会越来越多地变成“谁来完成什么任务，以什么规则完成”。这并不意味着 job 会立刻消失，而是意味着 task、workflow、signal、context 会在产品结构中越来越重要。Workday 这次已经把 Payroll、Talent Management、Total Rewards、Planning、Contract Review 这些工作，重新组织为 agentic teammates 的执行单元，这正是一个前兆。
其次，Employee Experience、People Analytics、Knowledge、Workflow、Service Delivery 会加速融合。过去这些是分开的市场：一个做员工体验，一个做员工服务，一个做知识库，一个做分析，一个做流程。但从 Sana Self-Service Agent 和 Workday Peakon AI Topics 这类能力可以看到，未来体验不再只是界面体验，分析也不再只是报表分析，知识也不再只是静态知识库。系统会把员工提问、知识检索、反馈主题、流程执行和个性化答案整合成一个连续过程。员工感知到的，不再是“我在用几个系统”，而是“我在一个界面里把问题解决了”。
第三，AI Agent 对 HR Shared Services 和 HR Operations 的影响会最先落地。因为这些职能天然拥有高频、重复、规则明确、跨系统协同的特征。Workday 自己在文中提到 recruiting、onboarding、performance、payroll 等流程都正在走向 agent-driven workflows，这意味着 HR 运营工作会先被重写：一线问答、资料查找、状态更新、规则校验、数据补全、绩效材料草拟等任务，会越来越多地由 agent 完成。这里的结果不一定是简单裁员，更可能是团队结构重组：人类 HR 从执行大量标准动作，转向处理异常、提供判断、做组织设计与策略支持。
Talent Acquisition、Learning、Performance 也会随之变化。招聘环节中，Fraudulent Application Detection 已经说明 AI 将成为甄别 bot 或可疑申请的重要能力；Talent Management Agent 则表明绩效反馈的起草与初步整合正在自动化。至于 Learning，本文原文未展开详细说明，因此不能据此断言 Workday 已发布对应 agent；原文未说明。但可以预见的是，若招聘、绩效、组织设计、员工反馈已经进入 agentic 逻辑，那么学习与技能发展迟早也会被纳入同一条“从 signal 到 action”的链条。这一点属于趋势判断。
未来产品竞争的核心，也会从“功能多不多”转向“是否能完成工作、是否能编排人和 AI 的协作”。因为当所有厂商都能接入模型、都能做聊天界面时，真正的壁垒就不在生成能力，而在于上下文、数据质量、企业规则、跨系统编排能力和执行可靠性。Workday 这次最值得行业重视的地方，不是它用了多先进的模型表述，而是它明确把 trusted data、controls、guardrails、deterministic systems 作为 agent 成立的基础。未来 HCM 的界面会更对话化、动作更自动化、数据模型更强调实时信号与任务上下文，价值衡量方式也更偏向“系统帮企业减少了多少人工步骤、缩短了多少周期、完成了多少可审计任务”。这些变化目前还在展开过程中，但方向已经很明确。
为什么微软最新的 HR 组织架构调整是关键呼应
如果只看 Workday，很容易把这件事理解为系统厂商的主动升级；但把微软的 HR 组织调整放进来，逻辑就更完整了。因为它说明，企业组织一侧也在同步变化。
你提供的微软新架构中，最值得重视的不是某个具体部门名称，而是这些名称组合起来所反映出的设计思路。Engineering HR 这个设置，本身就不是传统 HR 语言。它说明 HR 不再只是制度管理和业务支持部门，而正在把流程、系统、工程化能力视为 HR 核心能力的一部分。换句话说，组织已经在假设：未来 HR 要管理的，不只是人和政策，还包括系统配置、流程逻辑和自动执行能力。
Employee Experience 与 People Analytics 的整合也同样重要。过去很多公司把体验与分析拆开，体验偏沟通与设计，分析偏数据与洞察。但当 AI 和 agent 进入 HR 体系后，体验和分析必须合一。因为未来员工体验不只由界面和政策决定，也由系统是否能基于数据及时响应、理解问题并推动动作决定。微软把 People Analytics 并入 Employee Experience，恰恰说明组织侧已经意识到：数据不再只是用来看，而是用来驱动体验与行动。
Workforce Acceleration 则是另一个强信号。传统 HR 语境更常见的是 Workforce Planning、Workforce Management、Talent Management，而“Acceleration”这个词意味着关注点已经从“管理既有劳动力”转向“提升整体工作速度与能力”。在 AI 进入工作流的背景下，这个命名很有意味。它暗示组织正在思考的，不只是人怎么被管理，而是整体 workforce——包括未来可能由系统和 agent 承接的一部分工作——如何被加速和放大。
把微软这套组织调整与 Workday 的产品方向放在一起看，就能看到非常清晰的行业信号：系统方已经在从 HCM 转向 work execution，组织方也在从传统 HR team 转向更工程化、更数据化、更面向未来协作模式的结构。两边同时变化，就意味着 HR 科技行业不能再停留在旧范式里。未来 HR 能力模型会明显分化：一部分 HR 会更像 architect，负责设计流程、规则、人机协作与组织结构；另一部分偏执行型、事务型岗位则会被 agent 和自动化持续压缩。这里同样要强调，关于微软此举未来影响的部分属于分析判断；微软具体内部意图，若未在正式材料中说明，则不宜做超出证据的断言。
未来 HR 的核心，不再只是管理人，而是设计“人 + AI 如何共同完成工作”的组织与系统
Workday 这次动作最重要的意义，不在于发布了多少 agent，而在于它正在把 HR 系统从“记录人”推向“执行工作”。它没有放弃 system of record 的根基，反而是在 trusted data、controls 和 enterprise guardrails 之上，向 system of action 迈进。与此同时，微软的 HR 架构调整说明，企业组织本身也已经开始为这种新系统逻辑做准备：HR 要更工程化、更数据化，也更面向任务流和生产力提升。
这背后的真正变化是，未来 HR 的核心职责将不再只是管理人、制定政策或维护流程，而是设计一个新的工作系统：在这个系统里，人类负责判断、创造、关系与复杂决策，AI 负责越来越多的执行、整合、提醒、检索、草拟与编排。谁能先把“人 + AI 如何共同完成工作”这件事设计清楚，谁就更可能在下一阶段的 HR 科技和组织竞争中占据主动。
对 HR 科技行业而言，最危险的不是 AI 来得太快，而是仍用旧 HCM 的想法去理解新一代系统。因为当组织方已经开始变化、系统方也已经开始变化时，行业再把自己理解为“卖模块、卖功能、卖记录系统”，就已经慢了一拍。Workday 这一步真正提出的问题不是“要不要加 AI”，而是“未来的企业系统，到底是记录工作，还是完成工作”。这才是接下来几年 HR 科技行业最值得严肃面对的分水岭。
Workday 正在把 HR 系统从“记录人”推向“执行工作”，微软则在把 HR 组织从“支持职能”转向“生产力设计者”。两者共同指向的，是一个全新的企业运行逻辑：工作不再完全由人完成，而是由“人 + AI”共同构成的混合劳动力系统来执行。在这个框架下，HR 的核心不再只是管理人，而是设计任务如何被拆解、如何在不同主体之间分配、以及如何在系统中被可靠地执行。对于 HRTech 行业而言，这已经不是是否拥抱 AI 的问题，而是是否能够完成从“记录系统”向“执行系统”的跃迁。
HCM 的旧边界正在失效，新的竞争，将围绕“谁能真正让工作被完成”展开。
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ADP公布2026财年第二季度业绩营收54亿美元，并正式发布新一代 ADP Assist AI Agents
HRTech概述：刚刚ADP 公布 2026 财年 Q2 财报：收入 54 亿美元，同比增长 6%；调整后 EPS 2.62 美元，同比提升 11%；EBIT 利润率升至 26%。Employer Services 依然是核心增长引擎，HCM 与 Payroll 平台保持稳健扩张。PEO 业务收入增长但利润承压。客户资金利息继续放大利润优势。管理层上调全年指引，释放长期信心。今日收盘后盘价250.69美元，ADP市值1013.91亿美元，依旧排名全球HR服务上市公司市值第一。更多全球HR科技资讯，请关注 HRTech。
新泽西州罗斯兰（ROSELAND, N.J.），2026 年 1 月 28 日 — ADP（纳斯达克股票代码：ADP），全球领先的人力资源与薪酬解决方案提供商，今日公布其截至 2025 年 12 月 31 日的 2026 财年第二季度财务业绩，并宣布正式发布新一代 ADP Assist AI agents，将人工智能深度嵌入薪酬与人力资源的日常运营流程。
在 2026 财年第二季度，ADP 实现合并营收 54 亿美元，较去年同期增长 6%；按有机固定汇率口径计算，营收同比增长 5%。当季净利润为 11 亿美元，同比增长 10%；调整后净利润同为 11 亿美元，同比增长 10%。调整后 EBIT 达到 14 亿美元，同比增长 10%，调整后 EBIT 利润率提升至 26.0%，较去年同期提高 80 个基点。摊薄后每股收益（EPS）为 2.62 美元，同比增长 11%；调整后摊薄 EPS 同样为 2.62 美元，同比增长 11%。本季度公司实际及调整后有效税率均为 23.2%。
ADP 总裁兼首席执行官 Maria Black 表示，第二季度的稳健业绩反映了公司在核心业务执行力、平台规模以及持续创新方面的综合优势。她指出，随着企业对效率、合规与员工体验要求的不断提升，ADP 正通过将人工智能直接嵌入薪酬与人力资源工作流，帮助客户在不增加复杂度的前提下，提升运营质量与决策能力。
在本季度，ADP 正式推出新一代 ADP Assist AI agents。该智能代理体系并非传统意义上的问答机器人，而是构建于 ADP 覆盖 110 万家客户、140 个国家和地区、约 4,200 万名员工 的全球数据平台之上，并融合公司 超过 75 年的劳动力管理经验，具备在人工监督下“可思考、可规划、可执行”的能力，能够主动参与真实业务流程。
在实际应用中，ADP Assist 可自动识别薪酬差异（payroll variances）、提示缺失的税务识别信息（tax ID）、根据企业员工手册即时回答政策问题、通过自然语言生成可视化分析报表，甚至直接发起晋升等人才管理操作。这些能力显著减少了 HR 与薪酬团队在审计、合规检查、报表制作和事务性操作中的重复劳动。ADP 强调，其 AI 设计遵循“以人为中心（human-centric）”原则，AI 作为辅助工具而非替代角色，旨在帮助员工将时间投入更具创造性和战略价值的工作。
从业务板块来看，Employer Services 作为 ADP 的核心业务，在第二季度实现收入 36 亿美元，同比增长 6%（按有机固定汇率口径增长 5%），美国 Pays per Control 同比增长 1%，板块利润率同比提升 50 个基点。增长主要得益于稳定的新业务预订表现、较高的客户留存率，以及 Workforce Now Next Gen、ADP Lyric HCM 等平台解决方案的持续渗透。PEO Services 板块当季实现收入 18 亿美元，同比增长 6%；剔除零利润福利代收代付后收入同比增长 3%，平均在岗员工人数约 75.8 万人，同比增长 2%。受福利代收代付规模扩大及销售费用上升影响，该板块利润率同比下降 70 个基点。
在财务结构方面，客户资金利息收入继续为公司盈利提供重要支撑。第二季度客户资金利息收入为 3.09 亿美元，同比增长 13%；平均客户资金余额达到 376 亿美元，同比增长 6%；客户资金平均收益率提升至 3.3%。
基于第二季度的经营表现以及对宏观环境与利率水平的判断，ADP 更新了 2026 财年全年业绩指引。公司预计，本财年合并营收将实现 约 6% 的增长，调整后 EBIT 利润率预计提升 50 至 70 个基点，摊薄后每股收益及调整后摊薄每股收益预计同比增长 9% 至 10%。
ADP 表示，随着 ADP Assist 等智能代理能力逐步在核心薪酬与人力资源平台中落地，公司正加速从传统的薪酬与人力资源服务提供商，向“智能工作流平台”演进。这一战略升级不仅提升了客户运营效率，也进一步巩固了 ADP 在企业级 HR Tech 市场中的长期竞争壁垒。
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【英国】HRSaaS公司HiBob获得1.5亿美元融资，总融资达5.74亿美元
总部位于纽约和伦敦的HRTech公司HiBob宣布获得1.5亿美元的新一轮融资，本轮融资由Farallon Capital领投，Alpha Wave Global和现有投资者跟投。
在不断变化的工作环境中，企业越来越需要战略适应能力来应对组织不断变化的需求。企业领导者面临着一系列动态挑战，如管理全球团队、平衡远程和混合工作模式、提高人才保留率等，这就要求他们寻求新的人力资源技术堆栈，以实现组织的灵活性和敏捷性，推动可持续增长。
HiBob 为客户提供了传统人力资本管理 (HCM) 平台的替代方案，使人力资源领导者、经理和员工能够协同调整流程，跟上工作时间、地点和方式的变化。目前，HiBob 的客户已超过 3500 家，即使在动荡的市场环境中，HiBob 仍能保持强劲的增长势头，在庆祝其年度经常性收入（ARR）达到 1000 万美元的里程碑后不到三年，HiBob 的年度经常性收入（ARR）已超过 1 亿美元。
新一轮融资使 HiBob 的融资总额达到 5.74 亿美元。HiBob的使命是帮助企业以人为本，让文化成为未来工作的竞争优势，这笔投资将最大限度地增强HiBob向现代、中型和跨国企业提供一流、灵活的HCM平台的能力。此外，随着 HiBob 在全球市场份额的不断扩大，它还能加快对产品创新和开发的投资，拓展新的业务领域，并越来越多地为企业级客户提供服务。
"Farallon Capital 投资总监 Ido Krakowsky 说："技术在人力资本管理中的作用正在不断提升，HiBob 一直在证明其产品的卓越性，是为全球不同客户群提供服务的关键任务全方位解决方案。"在动态环境中，HiBob 使人力资源领导者能够发挥日益重要的战略功能，灵活适应不断变化的人力资源优先事项。HiBob 已经成为那些希望简化人力资源流程，同时强调人才保留、员工参与和数据驱动决策的企业的首选。随着 HiBob 进入下一个发展阶段，我们期待着与 Ronni 和团队的合作。
"我们与 Farallon Capital 和 Alpha Wave Global 的合作证明了我们在 HCM 软件领域的持续领先地位。现代人力资源领导者为企业和全球各地的团队提供支持，针对当今最严峻的业务挑战提供敏捷、数据驱动的人力解决方案。HiBob 凭借强大的 HCM 功能为这些团队提供支持，帮助我们的客户提高参与度，并使他们的员工成为每项战略举措的核心。在充满挑战的经济环境中，这笔新资金反映了我们的战略、业务和交付成果能力的实力。我们珍视 Farallon Capital 和现有股东对我们的信任，"HiBob 首席执行官兼联合创始人 Ronni Zehavi 说。
HiBob已入选2022年和2023年福布斯云计算100强，以及《时代》周刊2022年100项最佳发明名单。公司最近获得了Lighthouse Research颁发的四项 "2023人力资源技术奖"，其中包括 "核心人力资源全球最佳解决方案"，并在今年早些时候被Ventana Research评为 "价值指数领先企业"。
文章来源：hibob
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