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ADP公布2026财年第二季度业绩营收54亿美元，并正式发布新一代 ADP Assist AI Agents HRTech概述：刚刚ADP 公布 2026 财年 Q2 财报：收入 54 亿美元，同比增长 6%；调整后 EPS 2.62 美元，同比提升 11%；EBIT 利润率升至 26%。Employer Services 依然是核心增长引擎，HCM 与 Payroll 平台保持稳健扩张。PEO 业务收入增长但利润承压。客户资金利息继续放大利润优势。管理层上调全年指引，释放长期信心。今日收盘后盘价250.69美元，ADP市值1013.91亿美元，依旧排名全球HR服务上市公司市值第一。更多全球HR科技资讯，请关注 HRTech。新泽西州罗斯兰（ROSELAND, N.J.），2026 年 1 月 28 日 — ADP（纳斯达克股票代码：ADP），全球领先的人力资源与薪酬解决方案提供商，今日公布其截至 2025 年 12 月 31 日的 2026 财年第二季度财务业绩，并宣布正式发布新一代 ADP Assist AI agents，将人工智能深度嵌入薪酬与人力资源的日常运营流程。在 2026 财年第二季度，ADP 实现合并营收 54 亿美元，较去年同期增长 6%；按有机固定汇率口径计算，营收同比增长 5%。当季净利润为 11 亿美元，同比增长 10%；调整后净利润同为 11 亿美元，同比增长 10%。调整后 EBIT 达到 14 亿美元，同比增长 10%，调整后 EBIT 利润率提升至 26.0%，较去年同期提高 80 个基点。摊薄后每股收益（EPS）为 2.62 美元，同比增长 11%；调整后摊薄 EPS 同样为 2.62 美元，同比增长 11%。本季度公司实际及调整后有效税率均为 23.2%。 ADP 总裁兼首席执行官 Maria Black 表示，第二季度的稳健业绩反映了公司在核心业务执行力、平台规模以及持续创新方面的综合优势。她指出，随着企业对效率、合规与员工体验要求的不断提升，ADP 正通过将人工智能直接嵌入薪酬与人力资源工作流，帮助客户在不增加复杂度的前提下，提升运营质量与决策能力。在本季度，ADP 正式推出新一代 ADP Assist AI agents。该智能代理体系并非传统意义上的问答机器人，而是构建于 ADP 覆盖 110 万家客户、140 个国家和地区、约 4,200 万名员工的全球数据平台之上，并融合公司超过 75 年的劳动力管理经验，具备在人工监督下“可思考、可规划、可执行”的能力，能够主动参与真实业务流程。在实际应用中，ADP Assist 可自动识别薪酬差异（payroll variances）、提示缺失的税务识别信息（tax ID）、根据企业员工手册即时回答政策问题、通过自然语言生成可视化分析报表，甚至直接发起晋升等人才管理操作。这些能力显著减少了 HR 与薪酬团队在审计、合规检查、报表制作和事务性操作中的重复劳动。ADP 强调，其 AI 设计遵循“以人为中心（human-centric）”原则，AI 作为辅助工具而非替代角色，旨在帮助员工将时间投入更具创造性和战略价值的工作。从业务板块来看，Employer Services 作为 ADP 的核心业务，在第二季度实现收入 36 亿美元，同比增长 6%（按有机固定汇率口径增长 5%），美国 Pays per Control 同比增长 1%，板块利润率同比提升 50 个基点。增长主要得益于稳定的新业务预订表现、较高的客户留存率，以及 Workforce Now Next Gen、ADP Lyric HCM 等平台解决方案的持续渗透。PEO Services 板块当季实现收入 18 亿美元，同比增长 6%；剔除零利润福利代收代付后收入同比增长 3%，平均在岗员工人数约 75.8 万人，同比增长 2%。受福利代收代付规模扩大及销售费用上升影响，该板块利润率同比下降 70 个基点。在财务结构方面，客户资金利息收入继续为公司盈利提供重要支撑。第二季度客户资金利息收入为 3.09 亿美元，同比增长 13%；平均客户资金余额达到 376 亿美元，同比增长 6%；客户资金平均收益率提升至 3.3%。基于第二季度的经营表现以及对宏观环境与利率水平的判断，ADP 更新了 2026 财年全年业绩指引。公司预计，本财年合并营收将实现约 6% 的增长，调整后 EBIT 利润率预计提升 50 至 70 个基点，摊薄后每股收益及调整后摊薄每股收益预计同比增长 9% 至 10%。 ADP 表示，随着 ADP Assist 等智能代理能力逐步在核心薪酬与人力资源平台中落地，公司正加速从传统的薪酬与人力资源服务提供商，向“智能工作流平台”演进。这一战略升级不仅提升了客户运营效率，也进一步巩固了 ADP 在企业级 HR Tech 市场中的长期竞争壁垒。

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2026年01月29日
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【重磅加场】1月16日直播：2026HR科技十大趋势权威解读网络研讨会！先人一步拥抱变革，让您先一步看到未来！ 2026HRTech趋势解读研讨交流 ⚡️【重要通知】由于1月7日直播反响热烈，众多HR朋友反馈因工作原因及名额限制错过直播，我们决定1月16日（周五）中午12：00重磅加场！ 📢 抓住难得的机会！2026年HR科技十大趋势权威解读，先人一步拥抱变革，让您先一步看到未来！ HRTechina长期观察中国与全球HR的科技生态，深入研究 AI、数据、合规、组织演进等关键趋势，并与大量企业 HRD、CHRO、业务高层保持长期沟通和深度交流。在这些真实反馈与行业洞察的基础上，近日我们重磅发布2026 中国人力资源科技十大趋势。这些趋势不是对技术的单向预测，而是来自市场需求、组织痛点与技术成熟度共同作用的结果。我们期望通过这份趋势洞察，能够帮助企业管理者、HR 领导者在不确定性中识别方向，理解未来三至五年组织建设的关键逻辑，并在技术变革浪潮中找到更具确定性的组织成长路径。因HR小伙伴的热烈反馈，HRTech重磅加场：2026年1月16日周五中午12:00，我们再次邀请HRTech首席顾问为您进行2026年人力资源科技十大趋势的权威解读限量席位 ·不要错过抢先报名 · 拥抱变革让一部分HR先一步看到未来！ 📅 直播时间： 2026年1月16日（周五）12:00 📊 报名链接：http://hrnext.cn/4YqwI2（报名后发送会议链接，留意邮件及进群通知） ⏰ 直播时长： 45分钟权威解读 🎯 直播平台：腾讯会议 2026 人力资源科技十大趋势核心 AI 驱动 HR 全流程自动化，成为企业提升效率的基础工程 HR智能体进入落地扩张期，HR 开始真正“带着机器人团队工作” 影子AI 从隐性现象走向组织级治理，企业开始构建正式的 AI 使用规范招聘类AI面临识别真实人才的挑战，真实的能力审查成为关键考量关键岗位技能差距持续扩大，技能科技成为企业人才战略的新支点 HR 合规科技从选配变刚需，合规成为数字化项目的第一性原则员工体验进入数据运营时代，组织开始构建“可监测的体验系统” 出海推动全球HR科技加速应用，HR 正从本地走向全球运营 HR科技平台进入整合周期，企业从“堆工具”转向“建平台” 数据驱动 HR 决策成为常态，HR 的话语权将建立在证据之上为什么这场解读如此重要？这是HR科技领域2026年开年最具权威性的趋势发布 10大趋势将彻底重构HR工作方式，影响未来3-5年 45分钟get未来组织建设关键逻辑帮您在AI时代找到确定性的成长路径您将获得：最前沿的HR科技洞察与落地指南 AI时代HR角色转型的清晰路径组织能力建设的前瞻性思维与行业专家直接互动的机会 ...... 适合人群： CHRO、HRD、HRVP等HR高管人力资源经理、HRBP 组织发展、人才发展专业人士对HR科技趋势关注的所有HR同仁 🎯 带您抢先开启2026人力资源科技前沿视角，让您先一步看到未来！ 📅 直播时间： 2026年1月16日（周五）12:00 📊 报名链接：http://hrnext.cn/4YqwI2（报名后发送会议链接，仅限100人） ⏰ 直播时长： 45分钟权威解读 🎯 直播平台：腾讯会议立即报名，抢占席位！名额有限，先到先得，报名从速！（扫描图片二维码或点击"阅读原文"报名）联系我们：报名咨询：小科微信：hrtech-china 邮件：hi@hrtechchina.com 商务合作：奈斯奈斯获取详细合作方案微信：hrtechnice 奈斯邮件：nice@hrtechchina.com 关于主办方HRTech简介： HRTechChina.com 是专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。 HRTechChina.com核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛，表彰认可业内先进。

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2026年01月09日
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【收购】OpenAI收购高管教练AI初创企业Convogo的创始团队：领导力评估、360 反馈与 HR 工作流正在被重构 OpenAI 在 2026 年初宣布收购高管教练 AI 工具 Convogo 背后的创始团队。本次交易并未涉及 Convogo 的知识产权或产品，而是以全股票方式引入三位联合创始人，参与 OpenAI 的 AI cloud 相关工作。作为交易的一部分，Convogo 产品将正式停止运营。 2026 年 1 月 8 日，OpenAI 宣布以典型“acqui-hire”（团队收购）方式吸纳高管教练与领导力评估 AI 工具 Convogo 背后的核心团队。OpenAI 发言人对外明确表示，公司不收购 Convogo 的 IP 或技术，而是招聘该团队加入 OpenAI 的“AI cloud efforts”；Convogo 三位联合创始人 Matt Cooper、Evan Cater、Mike Gillett 将加入 OpenAI，交易据称为全股票（all-stock）形式，具体金额与估值原文未说明。与此同时，Convogo 现有产品将被逐步停止运营（wound down）。这笔交易延续了 OpenAI 过去一年通过并购/收购加速补齐能力版图的策略。TechCrunch 援引 PitchBook 数据称，这次 Convogo 团队收购是 OpenAI 在一年内的第九起收购，而其过往收购中相当一部分采取“产品整合”或“产品关闭、团队并入”的不同处理路径。交易要点：只要团队，不要产品与 IP 根据 TechCrunch 披露，OpenAI 对外强调本次重点并非拿下 Convogo 产品资产，而是吸纳其团队参与 OpenAI 的“AI cloud efforts”。这类“只买人不买产品”的交易，通常意味着收购方希望快速引入某个垂直场景的产品化经验、交付方法与行业理解，同时避免承接原产品的客户支持、路线图承诺与合规责任。 TechCrunch 同时披露，Convogo 团队在告知收购消息的邮件中指出，他们在实际落地中发现的核心问题，是如何弥合“每次新模型发布带来的能力跃迁”与“把能力转化为真实世界结果”之间的鸿沟，并强调“为专业人士打造目的明确、体验成型的应用”是跨越鸿沟的关键。 Convogo 在做什么：面向教练、咨询与 HR 的“领导力评估与反馈报告自动化” 从产品定位看，Convogo 属于典型的“专业服务工作流 AI”：服务对象不是泛用户，而是高频进行领导力评估、360 反馈、访谈与报告交付的专业人群，包括执行教练、咨询顾问、人才发展负责人及 HR 团队。TechCrunch 将其定义为一款帮助上述人群“自动化并改进领导力评估与反馈报告”的商业软件平台。在 Convogo 官方网站的对外描述中，Convogo 的核心价值是将教练与人才发展场景中耗时的“数据整理与分析”工作自动化，包括对访谈、调查以及其他反馈数据的分析，从而让专业人士把更多时间投入到高价值的人际沟通与辅导工作中。其案例页进一步展示了产品在典型交付物上的着力点：Convogo 将“准备 360 与测评报告”的重复劳动自动化，通过 AI 识别主题（themes）、抓取支撑性引用（supporting quotes）等方式帮助生成材料，减少人工整理与写作负担。在用户规模上，TechCrunch 援引 Convogo 邮件称，该产品在过去两年已帮助“thousands”的教练，并与“世界顶级领导力发展机构”合作，但具体机构名称、合同规模、收入等关键信息原文未说明。为什么是 Convogo：AI 应用竞争正在从“模型能力”转向“专业体验与落地方法” Convogo 的故事起点本身就指向一个强烈的“专业工作流”命题：TechCrunch 披露，Convogo 的灵感来自 Matt Cooper 的母亲（一位执行教练）的提问——能否让 AI 自动完成报告写作的繁琐部分，从而把时间还给真正的“人类教练工作”。这也解释了为何 OpenAI 在本次交易中强调不收购产品资产，而更看重团队加入其“AI cloud efforts”：在许多垂直行业里，真正稀缺的不只是模型调用能力，而是把模型能力转译为稳定可复用的行业工作流、让专业人士“用得起来、持续用得好”的产品化与交付经验。上述“模型能力到现实结果”的转化难题，也正是 Convogo 团队在邮件中着重强调的发现。放到 OpenAI 的并购版图里看：以并购加速“应用与平台能力”的补齐 Convogo 团队收购发生在 OpenAI 过去一年频繁并购的大背景下。以此前公开交易为例，OpenAI 2025 年 9 月宣布收购产品测试公司 Statsig，Reuters 报道该交易同样为全股票方式，并披露估值约 11 亿美元（基于当时 OpenAI 约 3000 亿美元估值计算）；同时 OpenAI 还任命 Statsig CEO Vijaye Raji 为 Applications 方向技术负责人。从外部观察，OpenAI 在并购策略上呈现两条并行路径：一类收购偏向“产品与能力并入生态”，另一类则更接近“吸纳团队、关闭产品”，而 Convogo 显然属于后者。TechCrunch 在报道中将 Sky、Statsig 作为“整合进生态”的例子，将 Roi、Context.ai、Crossing Minds 作为“产品关闭、团队并入”的例子。这也与 The Verge 对 OpenAI“应用团队”建设节奏的观察一致：OpenAI 正围绕 Applications 方向进行组织调整与能力扩建，并通过并购引入关键人才，覆盖从产品工程到商业化应用的不同层面。对 HR 与领导力发展行业意味着什么：评估、反馈与报告的“AI 自动化”会继续加速 Convogo 的停运不代表需求消失，反而凸显领导力评估与反馈报告这一类高度依赖文本、主题归纳、证据引用与结构化表达的工作，将持续成为 AI 最有机会重塑的“专业工作流”。Convogo 的产品路径显示，AI 在该领域的价值并不只是“写得更快”，而是把访谈、调查与 360 反馈等多源输入转化为可交付的主题与证据链，从而缩短周期、提高一致性，并让教练、顾问与 HR 团队把精力转向真正需要人类判断与沟通的环节。同时，本次交易也给行业用户带来直接影响：Convogo 用户需要面对产品停运后的迁移与替代方案选择，但关于数据迁移安排、停运时间表、客户支持与退款政策等细节，TechCrunch 报道中原文未说明。信息缺口与待确认事项截至目前公开信息仍存在关键缺口：交易金额与估值、团队入职后的具体岗位与项目、Convogo 的融资与收入数据、以及产品停运的具体节奏与客户善后安排等均未披露（原文未说明）。结语上看，Convogo 团队收购将“AI 并购的价值单位”进一步推向“团队与方法论”，而非“产品与 ARR”。对于 HR Tech 行业来说，这类交易的频发意味着平台型 AI 公司将更直接进入领导力发展、评估与反馈等专业服务深水区，未来竞争焦点将更集中在“把模型能力变成稳定、可审计、可规模化的专业体验”。

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2026年01月09日
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2026全球人力资源上市公司市值TOP10榜单-HRTech权威发布 2026年1月，HRTechChina正式发布《2026全球人力资源上市公司市值 TOP10 榜单》。榜单以全球人力资源与HR科技相关为主要业务的上市公司为统计范围，统一以美元（USD）口径计算市值，市值截至当日收盘，并将按月更新。从最新结果看，全球 HR 产业在资本市场上的结构性分化正在进一步加剧：头部平台持续放大优势，而中腰部公司的估值弹性明显受限。中国在线招聘平台 BOSS 直聘是唯一入榜的中国公司，排名第五，市值约 98 亿美元。一、榜单全貌：前四名占据近九成市值从市值分布来看，2026 年初全球 HR 上市公司的资本格局呈现出高度集中的特征。排名前四的 ADP、Recruit、Workday 与 Paychex 合计市值约 2906 亿美元，占 TOP10 总市值约 87%。其中，ADP 一家公司市值即超过 1000 亿美元，成为全球 HR 产业中唯一进入“超大型平台”区间的企业。相比之下，排名第五至第十的公司市值整体明显收缩，最高的 BOSS 直聘市值不足 100 亿美元，而 Adecco、SEEK、Randstad 等传统人力服务巨头的市值则普遍处于 50–60 亿美元区间。这并非短期波动，而是资本市场对 HR 商业模式“风险—回报结构”的长期再定价。请看详细榜单：二、资本在买什么：三类模式，三种估值逻辑 1. 薪酬与外包：最接近“基础设施”的 HR 资产 ADP 与 Paychex 的高市值，体现了资本市场对 payroll 与合规外包业务的持续偏好。这类业务具备几个显著特征：收入高度经常性与税务、合规深度绑定，客户迁移成本高对宏观招聘周期不敏感AI 更多用于提升效率，而非改变业务本质在当前利率环境与不确定性上升的背景下，这类业务被视为 HR 领域中最接近“类公用事业”的资产，因此获得长期溢价。 2. 企业级 HRTech：估值锚点正在从“系统”转向“AI 平台” Workday 位列第三，反映出资本市场对企业级 HRTech 的新预期：不再只是 HCM 或 ERP，而是企业数据与 AI 能力的承载平台。过去一年中，Workday 持续强化其在 AI、数据治理与合规云（如欧洲主权云）方面的布局，试图在企业级 AI 的落地阶段占据更核心的位置。这类平台型 HRTech 的估值，越来越取决于其是否能成为企业 AI 工作流中的“系统级入口”。 3. 招聘平台与综合人力服务：估值受周期与结构双重压制 Recruit、BOSS 直聘、SEEK 代表的是平台型招聘模式；Randstad、Adecco 则是传统综合人力服务模式。这两类公司当前面临的共同挑战是：招聘需求恢复节奏不均AI 对招聘供给端的冲击尚未完全定价传统人力交付模式的利润空间持续承压 Recruit 在 2025 年对 Indeed 与 Glassdoor 的组织整合与裁员，正是这一结构性调整的体现。资本市场对这类公司的估值，更多是基于**“调整后的稳定性”**，而非高速增长预期。三、区域分布：美国主导，日本与中国形成差异化补充从地域结构看，TOP10 中：美国公司占 5 席，且包揽前四中的三席日本 Recruit 位居第二，体现其全球化 HRTech 布局的成功中国仅有 BOSS 直聘一家入榜欧洲与澳新主要由传统人力服务与招聘平台支撑与传统人力服务或企业级 HR 系统不同，BOSS 直聘以高频招聘场景为核心，通过移动端直聊模式和平台化产品设计，在中国庞大且高度活跃的劳动力市场中建立了独特的商业模型。其市值水平不仅反映了中国招聘市场的规模与活跃度，也体现了资本市场对平台效率、用户密度以及本土化创新能力的认可。四、关键观察：AI 不是估值倍增器，而是“筛选器” 值得注意的是，尽管几乎所有公司都在强调 AI，但资本市场的反应高度分化。当前阶段，AI 更像是一个估值筛选器：对具备稳定现金流和强客户黏性的公司，是效率放大器对商业模式尚未完全稳固的平台，则可能加剧不确定性对传统服务型公司，则更多是成本优化工具这也是为什么 payroll 与企业级平台型 HRTech 的市值表现，明显优于招聘与派遣型公司。五、HRTechChina 月度榜单的持续更新自 2026 年起，HRTechChina 将每月更新该榜单，并重点追踪三类变化：市值环比变化及其直接触发因素不同 HR 子赛道的估值中枢变化关键公司在 AI、产品、组织与区域布局上的实质进展在一个技术、监管与劳动力结构同时变化的周期中，市值并非结果，而是资本对未来确定性的即时判断。说明本榜单市值均以美元计算，参考当日收盘价与汇率。转载或引用请注明来源：HRTechChina，并标注市值截止日期。

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2026年01月05日
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【英国】伦敦的AI员工福利平台 Ben 完成 2750 万美元 B 轮融资，剑指全球企业福利基础设施升级 HRTech概述：伦敦的员工福利科技公司 Ben 完成 2750 万美元 B 轮融资，通过 AI 原生技术，将雇主、员工、经纪商和福利供应商整合到一个统一平台，帮助 HR 团队自动化管理流程，实时掌握福利成本，并为员工提供个性化福利指引。目前，Ben 已支持 140 多个国家的员工，服务欧洲和北美多家大型企业。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。【伦敦，2025 年 12 月】总部位于英国伦敦的员工福利科技公司 Ben 宣布完成 2750 万美元（约 2080 万英镑）B 轮融资。本轮融资由 Mercia Ventures 领投，Atomico、Cherry Ventures、DN Capital、Seedcamp 等现有投资方继续参与，同时引入 Revolut 创始人 Nik Storonsky 旗下的 QuantumLight Capital 作为新投资方。 Ben 成立于 2019 年，是一家以 AI 为核心的全球员工福利管理平台，致力于解决跨国企业在员工福利管理中长期存在的复杂性与低效率问题。对于拥有多国员工的企业而言，员工福利通常占薪资成本的 10% 至 30%，但不同国家在法规、福利结构、供应商和支付方式上的差异，使得福利管理高度碎片化，长期依赖人工操作和传统系统，成为 HR 团队的沉重负担。 Ben 通过一个统一的平台，将雇主、员工、福利经纪商及服务供应商连接起来。其 AI 原生技术能够自动化处理大量行政流程，为 HR 团队提供福利成本和使用情况的实时可视化视图，同时向员工提供清晰、个性化的福利指引，帮助企业减少浪费、提升福利使用率和员工参与度。 “员工福利从未像现在这样重要，但对全球企业来说，也从未如此难以管理，”Ben 联合创始人兼 CEO Sebastian Fallert 表示，“长期以来，企业被割裂的系统和手工流程所限制。AI 让我们能够从规则、流程和数据层面直接解决复杂性，让福利团队把精力从行政事务中解放出来，更专注于支持员工。” 目前，Ben 已在欧洲和北美服务多家大型企业，支持超过 140 个国家的员工。公司表示，自上一轮融资以来，其收入规模已实现超过十倍的增长，显示出企业客户正在加速从传统福利平台向新一代基础设施迁移。 Ben 的客户包括 Virgin、Trainline、Octopus Energy、Deliveroo，以及 Mondelez、Zalando 等知名企业。随着本轮融资完成，公司计划进一步扩展市场拓展团队，加快产品路线图的落地，并深化与渠道合作伙伴的关系，以在全球范围内挑战传统员工福利管理平台。 Mercia Ventures 的 Jonathan Kruger 表示，员工福利是企业的一项巨大支出，但现有基础设施已明显落后于全球化和数字化的需求。“Ben 正在构建一个连接雇主、员工、经纪商和供应商的智能网络，在快速增长的同时不断赢得传统大型平台的客户。” 在全球用工日益复杂、员工体验和成本控制同步受到关注的背景下，Ben 的融资也反映出资本市场对“员工福利基础设施”这一 HR 科技细分赛道的持续看好。

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2025年12月18日

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AI 面试可能让你错过真正人才：招聘体系的深层危机正在显现 HRTech概述：最近一些观点认为：AI 正在以意想不到的方式改变招聘。最新研究显示，当候选人使用 AI生成简历或面试答案时，低能力候选人反而更容易被录用，而真正的高能力人才却更容易被忽视。一些企业也出现了类似案例：候选人在虚拟面试中表现完美，入职后却完全无法胜任工作，导致团队效率下降、管理者精疲力尽、企业付出高额成本。AI 不会毁掉招聘，但忽视 AI 带来的信号失真，才会让企业失去未来。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。过去一年，AI 帮助招聘团队节省时间、提升转化、加强候选人体验，从JD撰写到职位发布，简历筛选，预约面试，到AI面试。。。但一个越来越明显、却极少被公开讨论的问题，也在悄悄逼近： AI 是否正在重塑（甚至破坏）招聘判断力，让我们更容易选错人？ Ben Eubanks 的最新研究与案例引爆了 LinkedIn 的激烈讨论：当候选人使用 AI 生成求职材料时—— 低能力候选人被录用的概率提高近 20% 高能力候选人反而更不容易被录用，低了20% 这种“反向择优”效应，正在改变招聘的底层逻辑。更令人担忧的是，评论区的全球 HR 领袖们纷纷补充了他们亲眼见到的真实场景：面试表现完美 → 入职后完全无法产出 → 团队被迫托底 → 管理者精疲力尽 → 文化开始受损。这不是一个孤立的故事，而是一个可能席卷企业的系统性风险。 AI 正在制造一种“能力假象” 案例中提到的一名候选人，在虚拟面试中表现出色，回答精准、结构清晰，但入职四个月：零成果零项目贡献零可交付甚至影响团队运作最终发现，这名员工在面试中使用了 AI 作答，成功伪装了能力。换句话说：30 分钟的“完美”视频面试，换来团队数月损耗与数万美元成本。而这只是千百个案例中的一个。为什么 HR 明明用了更多技术，却更难辨别能力？来自讨论区的意见逐渐拼出了一个清晰的趋势—— 1. AI 正在让“表面能力”变得无限放大高能力候选人不一定会包装自己；低能力候选人却可以借助 AI 用更低成本伪装“专业度”。 AI 进一步模糊了这些差异。 2. 简历与虚拟面试正在失效多位 HR 专家直言：简历再也不是可靠信号虚拟面试正在被迅速“欺骗化” 招聘进入 AI 对抗 AI 的时代甚至有企业决定“回归现场面试”，以重新验证真实能力。 3. AI 不是问题本身，传统信号早已不足以判断真实能力一些观察者指出：招聘本来就难以识别“真正的高绩效者”。高绩效的本质与文化、环境、团队匹配度深度相关，传统结构化面试与简历从未真正解决问题，只是被 AI 进一步暴露。招聘正在变成一场“信号失真”的比赛评论区的观点呈现出几大阵营：阵营一：AI 正在破坏招聘质量（严重担忧）代表观点： AI 生成的材料让人难以分辨真实能力企业正在“被迫雇佣”不合适的人真正优秀的候选人被算法淹没人才筛选成本将大幅上升招聘团队信任感正在崩塌一句话总结：招聘质量在下降，而问题比我们想象的更系统性。阵营二：这不是 AI 的问题，是招聘本来就有问题（中性派）他们指出：高能力本来就难以提前识别文化与情境决定绩效，并非“能力”绝对正确 AI 只是放大了原有的招聘缺陷他们的观点提醒我们：AI 是镜子，不是元凶。阵营三：AI 提升了公平性（乐观派）这一阵营认为： AI 提高了“底部候选人”的竞争力职场公平性反而有所提升我们应该让“更努力的人”获得更多机会顶尖人才仍然可以凭实力脱颖而出一句话：AI 提高了地板，但天花板仍靠候选人自己。不论观点如何，有一件事很清晰：招聘正在被AI重新定义在这场激烈讨论中，一个共识逐渐浮现：招聘流程必须重建，关键能力必须回归现场验证。未来企业将依赖更多不能被 AI 伪造的信号，例如：实战性任务 / 工作样本情境模拟与 Job Simulation 多维度团队协作测试现场面试（而非纯虚拟）结构化评分 + 多人交叉验证背景调查与过往绩效证据推荐与 alumni 体系长周期 probation 的数据化追踪换句话说：招聘的核心正在从“材料审查”转向“能力认证”。而 HR 的专业能力（判断力、流程设计能力、评估能力）比任何时候都更重要。真正的危机不是“AI 作弊”，而是企业不知道如何区分“真实能力与伪装能力” 某位 HR 领导者的评论直击要害： “这不是关于 AI，而是关于当我们错误理解‘能力信号’时，企业正在付出巨大代价。” 坏的招聘决策带来的不是一次错误，而是：更高的替换成本团队士气损失文化受损管理者过度消耗被竞争对手抢走真正优秀的人才长远来看，是组织竞争力的弱化。归根结底，AI 不会自动改善招聘，它只会放大我们的系统性问题。如果企业仍然依赖被 AI 轻易伪装的信号（简历、虚拟面试、关键词匹配、模板化回答），那么判断失误不是偶然，而是必然。但危险真正开始的地方，也是机遇出现之处。因为这次 AI 引发的“招聘危机”，本质上是一场关于人才信号、能力验证、评估方法和职业诚信的全面重构。未来5年，能否区分“真实能力”与“AI伪装能力”，将成为企业竞争力的核心分水岭。企业需要现在就行动：重建技能验证体系，而不是继续依赖被 AI 扰动的旧信号加强面对面评估和工作样本测试训练招聘经理识别 AI-assisted 与真正能力的差异建立候选人体验与风险控制并重的招聘策略在组织层面推动 AI 素养与 AI 判断能力的提升而这一切的顶层原则，最终都指向同一个方向： Responsible AI in HR（RAIHR）必须成为新的行业标准 Responsible AI in HR（RAIHR）强调：所有用于 HR 工作的 AI 系统，都必须遵守高标准的伦理、透明性与公平性原则。这意味着： AI 的决策逻辑必须可解释、可审查、可追踪招聘流程中涉及 AI 的环节必须公开说明其使用方式系统输出必须经过人类判断的复核与治理所有 AI 应用必须确保对候选人、企业、员工公平无偏任何可能产生偏差或欺骗性的 AI 手段（候选人/企业端皆然）都需纳入风险管理 RAIHR 不是一个选项，而是企业在 AI 时代保持人才竞争力、降低风险、维护组织信任的前提。这是 HR 行业正在面临的深层变革，也是所有 HR、TA、企业领导者必须共同推动的责任。我们不但要用 AI，更要正确地用 AI。

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2025年12月05日
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从“人”到“智”：2026年HR战略的五大拐点与AI共生时代的到来 HRTech概述：2026年，人力资源正进入“人机共智”新阶段：绩效管理首次超越敬业度成为核心，DEIB投入下滑，代际分化加剧，薪酬透明化陷入信任危机，而AI正从工具走向共生。真正领先的HR团队，不是被技术取代，而是用AI重塑组织绩效、文化与信任的未来。在2026年的人力资源舞台上，HR不再只是组织的情绪调节器，而成为企业智能化转型的核心驱动力。一份调查在以对1,002位HR专业人士的全球调研为基础，揭示了AI浪潮下人力资源管理的深层结构性变化。报告指出：绩效管理首次超越员工敬业度，成为HR的头号任务；AI不再是概念，而成为日常运营的内核；而多元、公平与包容（DEIB）的退潮，正在重塑组织文化的优先级。以下是本报告的五大关键拐点与专业洞察。一、绩效管理登顶：HR的“北极星”重新校准在过去六年中，员工敬业度一直是HR战略的主旋律。然而2026年，40%的HR团队将绩效管理列为首要任务（敬业度为39%）。报告指出，这一变化并非理念倒退，而是**“从激励到产出”的自然演进**。随着AI驱动的绩效系统和数据分析的普及，HR开始建立“持续反馈—目标校准—成长辅导”的闭环体系。更重要的是，高绩效团队展现出共同特征：五倍于低绩效团队的DEIB投入；在绩效与敬业度之间实现良性循环；将AI嵌入管理流程，实现“数据驱动的人本绩效”。正如OpenClassrooms首席人力官Stéphanie Fraise所言：“绩效与敬业度并非对立，而是相互推动的双星系统。” 二、DEIB退潮与绩效崛起的“反向镜像” 数据表明，仅16%的团队在2026年仍将DEIB视为核心优先事项，相比2023年下降近一半。表面上是资源收缩，实质上是企业在“快速量化”与“长期文化建设”之间的摇摆。然而，报告明确指出：削弱DEIB，等于削弱绩效驱动力。高绩效团队往往拥有更强的包容文化、更开放的沟通机制与更高的员工信任度。多元视角并非政治口号，而是提升创新力与决策质量的底层机制。三、代际裂痕扩大：HR必须重建多世代协作结构报告中最具启示性的发现之一，是代际差异正成为HR战略的新变量。 Z世代与千禧一代的驱动力来自“助人成长”，却最易情绪倦怠。 X世代与婴儿潮一代追求战略影响力，却往往脱离一线员工感受。面对代际分层的组织，报告提出两项关键策略： “交叉导师制（Cross-Generational Co-Mentoring）”：年轻人教授AI与新技术，年长者传递决策与影响力经验。 AI辅助的文化洞察系统：通过实时员工情感分析与反馈机制，帮助HR更精准识别各代群体的动机与压力源。这不仅是文化建设，更是组织智能化的社会设计。四、薪酬透明化进入“冷静期”：从公布到公正的距离过去几年，薪酬透明化被寄予厚望。然而，2026年的现实是——仅18%的HR将薪酬视为重点（创六年新低）。员工的不满集中于“加活不加薪”：43%的HR表示，员工承担更多工作却未获得加薪；47%的员工正对这种“干升职”现象发出抗议。尤其在欧洲，随着《EU薪酬透明指令》即将生效，透明已成法规底线，但**“透明≠公平”**。真正的突破来自三个层面：构建基于能力与岗位价值的薪酬结构；量化工作负荷与角色漂移（Job Drift）；提升经理层的薪酬沟通与解释能力。薪酬体系的未来，不仅在于可见，更在于可解释、可信任。五、AI共生时代的到来：从“辅助”走向“自主” 报告显示，72%的高绩效团队使用四种以上HR工具，49%使用六种以上，且42%的白领HR已在日常使用Agentic AI。这意味着AI已从“生成”迈入“代理”（Agentic）阶段——能自主规划、执行与反馈。同时，61%的HR领导者对AI伦理表示担忧，但83%仍持乐观态度。AI的使用边界不再取决于技术成熟度，而取决于组织文化中的“心理安全感”和“实验精神”。最成熟的团队已学会三步法：小规模AI试点（Low-risk Pilots）——从低风险场景测试实际成效；业务对齐（Business Alignment）——确保AI工具直接关联绩效指标；持续学习机制（Continuous Learning Loop）——让AI成为HRBP的“副驾驶”，而非“替代者”。正如Hudson Valley Property Group的HR总监Chuck Marcelin所言： “AI 是提升，而非替代。真正落后的，不是技术，而是观念。” 六、HR的未来，是“人机共智”的未来 2026年的HR世界，正在经历一次认知重构。绩效与人文的平衡、数据与判断的共振、AI与信任的并存，将决定企业在未来五年的韧性与竞争力。“People + AI Succeeding Together”不再是一句口号，而是HR战略的核心逻辑。在AI重塑组织边界的同时，HR的真正使命，也正回归初心——让科技成就人，而非取代人。 HR Tech 观点总结：未来的优秀HR，不仅要懂“人”，更要懂“智”；不只是组织管理者，更是AI系统的设计者与文化塑造者。在AI共生的时代，HR不再被动适应技术，而要主动塑造智能组织的人性边界。

HR科技
2025年11月08日
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全球EOR巨头 Deel 任命 Joe Kauffman 为总裁兼首席财务官，曾在好未来和新东方工作多年 HRTech 概述：全球薪资与人力资源科技平台 Deel 近日宣布任命 Joe Kauffman 为总裁兼首席财务官。这位曾在好未来、新东方及可口可乐中国任职的财务领袖，拥有深厚的中美资本市场与跨国管理经验，被视为 Deel 准备迈向上市与全球化治理的重要一步。HRTech 将带你了解 Kauffman 的职业轨迹、Deel 的最新战略布局，以及这次任命对全球 HR 科技格局的潜在影响。【美国纽约】2025 年 11 月 3 日——全球领先的薪资与人力资源平台 Deel 宣布任命 Joe Kauffman 为公司总裁兼首席财务官（President & Chief Financial Officer）。这位跨越中美市场、拥有超过 20 年国际企业管理与资本市场经验的财务领袖，将在公司迈向下一轮全球扩张和上市准备阶段中发挥关键作用。在加入 Deel 之前，Kauffman 在 Credit Karma 任职近 11 年，历任 CFO、总裁及 CEO。他带领 2,000 余名员工推动国际化布局，将公司收入从 1 亿美元提升至 23 亿美元，运营利润率增至 37%，并实现 Intuit 收购后 TurboTax 的首次协同增长。在此之前，Kauffman 的职业生涯深深扎根于中国。他曾在好未来教育集团（TAL Education Group, NYSE:TAL）担任 CFO，主导公司在纽约证券交易所上市，并在任期内带领营收与利润实现 4 倍增长；更早前，他曾在新东方教育科技集团（New Oriental Education & Technology Group, NYSE:EDU）担任企业发展负责人，主导并购与国际业务拓展，是公司 2006 年赴美上市前核心管理层成员之一。在进入教育科技行业之前，Kauffman 于 1999 年至 2004 年在可口可乐（中国）有限公司担任高级经理，负责运营、战略与业务拓展。他早年毕业于美国威廉姆斯学院（Williams College），并于 2006 年获得哈佛商学院 MBA 学位。这些经历使他成为少有的、兼具中美两地管理与跨境资本运作经验的全球化财务领袖。与此同时，自 Deel 创立以来一直担任 CFO 的 Philippe Bouaziz 将转任董事长兼首席战略官（Executive Chairman & Chief Strategy Officer），继续引领公司的长期战略规划与资本布局。Bouaziz 在其财务领导下，将 Deel 从初创企业带领成为服务 37,000 家企业、覆盖 150 多个国家的全球平台。公司目前已连续盈利超过三年，年化经常性收入（ARR）突破 10 亿美元，估值超过 173 亿美元。 Kauffman 表示：“Deel 不仅是一家科技公司，更是一场正在重塑全球工作方式的变革。我希望将自己在中美市场的财务管理、上市经验与跨国运营能力带入 Deel，助力公司在未来的增长与治理中实现更高标准。” Deel 联合创始人兼 CEO Alex Bouaziz 评价说：“Joe 是一位拥有独特视角的全球领导者——他既深谙资本市场规则，也理解跨文化组织的成长逻辑。他的加入，是 Deel 进入新阶段的重要信号。” 在过去 6 个月里，Deel 还陆续引入 Chief Risk Officer Harish Sharma、Chief Compliance Officer Anthony Luis Rodriguez 和 General Counsel DeAnn Work 等关键高管，进一步强化合规与治理体系，为未来上市铺路。业内人士认为，Kauffman 的加入将使 Deel 在国际资本运作与上市筹备方面更具竞争力。凭借他在中国教育科技领域的深耕与在 Credit Karma 实现的高利润增长经验，Deel 有望在未来几年内继续扩大全球影响力。关于 DeelDeel 是全球领先的薪资与 HR 一体化平台，整合 HRIS、薪资、合规、福利、绩效与设备管理等核心功能，依托自主建设的全球薪资基础设施，覆盖 150 多个国家。公司帮助不同规模的企业在全球范围内安全、合规地雇佣、支付与管理员工与合同工。其使命是“让全球工作变得更简单，让每个人都能在任何地方公平地获得报酬”。

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2025年11月04日
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全球HR能力报告：超过一半HR低估了AI转型的挑战 HRTech概述：在AI驱动的新时代，人力资源正在经历前所未有的能力裂变。《全球HR能力报告》通过对13,000多名HR专业人士的研究发现，超过一半的HR团队对自身应对AI转型的能力缺乏信心。报告指出，未来HR的竞争力将由五大核心要素决定：商业敏锐度、数据素养、数字敏捷、人员倡导与执行卓越。然而，现实中多数HR仍停留在事务管理阶段，对业务理解不足，对技术应用信心不强。AI的浪潮不仅重塑岗位与流程，更在重新定义HR的角色与价值。想要掌握这场变革的关键，就必须以数据为依据、以数字化为引擎。关注HRTechChina，获取最新全球HR趋势与AI转型洞察。在AI加速重塑组织的时代，人力资源部门正站在一场能力重构的门槛上。最新发布的《Future-Ready HR Skills Report（未来型HR技能报告）》通过对13,000多名全球HR专业人士的调研，为“面向未来的人力资源能力”描绘了全景图。关注视频号：HRTech 获取视频解读。报告揭示了一个令人警醒的现实：超过一半的HR团队承认，他们没有信心能够真正满足企业对人力资源职能的期待。这份研究不仅是关于“HR需要学习什么”，更是关于“HR如何重新定义自己”的答案。一、五维度重塑：未来HR的核心能力地图报告认为，面向未来的HR需要具备五大核心能力：商业敏锐度（Business Acumen）：理解商业逻辑，将人力决策与价值创造直接挂钩。数据素养（Data Literacy）：从数据中提炼洞察，驱动基于证据的决策。数字敏捷（Digital Agility）：懂得何时、如何、为何使用技术以创造业务影响。人员倡导（People Advocacy）：在变化中坚守公平、包容与价值导向。执行卓越（Execution Excellence）：将战略转化为结果，解决复杂问题并推动落地。这五大领域共同构成HR的“未来能力模型”，而现实中，HR群体在这些方面的差距仍然明显。二、能力错位：HR的“信心陷阱” 1. 商业敏锐度：懂业务，才有发言权 73%的HR自认为具备商业理解力，但“商业流利度（Commercial Fluency）”是得分最低的子能力。在服务岗位上，这种差距更为突出；相反，那些直接参与战略制定的HRBP得分明显更高。结论： HR若想成为决策层的一部分，必须理解利润模型、市场动态与客户需求。 2. 数据素养：从报告到洞察的进化人力资源拥有史上最丰富的数据，却仍未能把数据转化为决策力。最大短板不是工具，而是**“数据翻译力”与“故事化表达”**——也就是让数据真正说服业务。 AIHR指出：“Insight without action is just noise.” —— 洞察若无法落地，只是噪音。优秀的HR不仅能读懂数据，还能讲出影响决策的故事。在未来三年内，“数据翻译力”将成为HR是否能参与公司决策的分水岭。真正具备数据素养的HR，能用一页图表讲清决策依据，用一句洞察带动组织行动。 3. 数字敏捷：技术不再是选项，而是生存力数字敏捷是目前HR最薄弱的领域。仅39%的受访者认为自己擅长使用数字工具，而经验的积累并未显著改善这一点。很多HR“会用系统”，却不会评估ROI或选择合适的工具。未来的关键在于：技术思维与业务判断的融合。数字化不是HR的“额外技能”，而是能力底座。 4. 人员倡导：价值导向的领导力回归 74%的HR表示对“以价值为导向”充满信心，但在“伦理与风险应对”上存在明显短板。报告指出，真实的组织历练比任何课程更能塑造HR的价值观。优秀的HR懂得在变革中守住边界，在组织利益与员工权益之间找到平衡。 5. 执行卓越：让战略真正落地 82%的HR对自己的执行力充满信心，但“分析型问题解决”仍是普遍弱项。执行力不是“多做”，而是“做对”。真正的执行卓越，是能在复杂环境中保持方向感与持续性，并通过数据衡量结果，而非过程。三、四大转型优先级：从“泛学”到“定向成长” 报告最后总结出未来HR能力建设的四个关键方向：聚焦基础（Focus on Fundamentals）：商业流利度、数据翻译力、数字决策力，是HR的生存底线。宽度与深度并行（Build Broad and Deep Skills）：未来HR应既懂人，又懂数、懂业务、懂技术。以曝光驱动学习（Learning Through Exposure）：能力成长源自跨部门协作、实战项目与真实场景，而非年资堆积。看清真实能力（Understand Real Capability）：不同职能、人格与行为模式决定HR的发展路径，应以“行为画像”而非“职位等级”来评估。四、90天落地蓝图：从认知到实践报告提出可操作的三步路径：第1月：诊断与对齐评估团队在商业理解、数据与工具应用上的差距，确定两个可量化业务目标。第2月：实战与复盘发起跨部门OKR项目，组织“数据驱动决策”模拟演练。第3月：数字化落地试点自动化流程或AI工具应用，将结果与业务指标直接挂钩。这份“90天计划”帮助HR从学习走向执行，实现能力的真正转化。 HR的未来，不在AI，而在人报告的结尾写道： “HR团队的成功，取决于他们的技能是否仍具相关性。” AI不会取代HR，但会淘汰那些不懂业务、不会用AI、缺乏判断力的从业者。未来的HR将不只是“人事管理者”，而是能用数据和洞察驱动组织成长的战略伙伴。面对AI浪潮，中国的HR正站在全球转型的同一起跑线上。要抓住时代机遇，关注HRTechChina，获取更多关于HR数字化转型、AI应用与全球趋势的最新解读。

HR科技
2025年10月31日
HR科技

超级经理的崛起：AI 时代的新型管理角色 Josh Bersin 在最新文章《The Rise of the Supermanager》中提出：未来的管理者不应只是简单协调者，而应成为真正的 Supermanager（超级经理） —— 协同 AI 重塑流程、赋能团队、主导创新。虽然 AI 工具能够带来个体效率提升（约 10–20%），但这只是底层红利。若要撬动组织生产力边界，就必须走向多流程自动化和全面流程重构。Supermanager 会主动在自己的职能边界内“实验”、推动 AI 应用、引导团队创新。我从未见过像 AI 这样大规模、快速、而且充满乐观情绪的技术投资。2025 年，Google、Nvidia、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Amazon 的资本支出接近 9000 亿美元，相当于美国 GDP 的近 3%。为什么如此乐观？因为企业相信，AI 是未来的生产力技术，而且越早让公司拥抱 AI 越好。但到目前为止，实际结果喜忧参半。虽然人们被 AI 工具所吸引，但美国 GDP 却在下滑（从 2023 年的 2.9% 降至 2025 年预计的 1.8%，上半年甚至出现 -1.6% 的负增长），企业利润也在放缓。IT 行业利润增长 34%，金融服务增长 10%，但其他行业利润大幅下滑，说明 AI 的盈利目前主要集中在 AI 公司自身。这就是一个关于承诺、期望和众多好点子的故事。大企业的难题 AI 的潜力毋庸置疑。我们在研究与咨询中也彻底革新了工作方式，实现了在几乎不增加人手的情况下保持增长。但对那些有着几十年官僚体系、繁多职位层级的大型组织而言，要真正实现生产力的提升并不容易。我们调研了数百家公司，正在开展一项重大研究。在 HR 领域，已经有超过 100 个 AI 应用场景，可以改善招聘、员工支持、发展与生产力。例如渣打银行已经用 AI 来评估绩效和撰写评语。然而，正如 MIT 最近的一项研究所示，真正的“流程再造”还没有到来。四阶段框架与生产力极限在我们的四阶段框架中，一个人使用 AI 代理来加速工作是相对容易的。OpenAI 的数据显示，41% 的使用场景是“信息检索”，其次是写作、数据分析和回答复杂问题。这些“个人生产力技巧”确实能带来帮助，但提升的上限通常只有 10–20%。那么，如何实现“多流程自动化”，真正重构工作的方式？这就是管理的职责所在，也是我今天要讨论的。管理模式的演变我研究管理已有 30 年，这是一条曲折的道路。它可以追溯到 Peter Drucker 的《卓有成效的管理者》，之后经历了 Jack Welch 的裁员式管理、Howard Schultz 的员工关怀、Brene Brown 的勇敢领导、John Mackey 的有意识资本主义，再到 IBM 的敏捷管理和 Zappos 的“无管理者”实验（最终失败）。管理从来是一个充满新思想的领域，模式层出不穷。但我今天要讨论的是：在 AI 世界中，有效管理正在发生怎样的变化？两大变化：赋能与实验在过去十年中，出现了两大深刻变化：赋能（Empowerment）员工比以往更有自主权，能获取大量信息和强大工具。互联网和疫情让员工获得前所未有的自由，他们不会再回到过去。实验（Experimentation）技术民主化让变革不再完全来自上层，而是更多自下而上推动。一线团队不只是执行者，而是创新与变革的源头。这两点在当今商业世界全面展开。忽视它的企业将面临风险。微软、Meta 等公司快速转向 AI，依靠项目驱动的领导文化。拜耳、联合利华、汇丰、万事达、Spotify 和飞利浦等企业的成功，也源于小型自治团队承担改进责任。今天，与过去不同的是，超级经理无需等待高层委员会批准。他们直接在前线实验、迭代并推动变革。打破组织惰性随着技术飞速发展，职位与头衔反而成为阻碍（“这不是我的工作”）。超级经理则打破这种模式，主动承担责任，推动成长与改进。他们拥抱新思想，分享探索经验，把 AI 的实践直接带入业务，而不是等待总部下达“项目指令”。这种趋势的原因在于：AI 与过去的技术不同。 ERP、云计算、移动互联网等技术往往需要大量 IT 投入和多年建设。而 AI 是一种终极民主化技术，任何人都能学习使用。最具创新的人，可能是最年轻或资历最浅的员工，因为他们“通过实践学习”，没有旧有 IT 习惯的束缚。这就是所谓的 “超级员工效应（Superworker effect）”：每个人都可能成为高绩效者，经验的价值相对下降。新想法可能来自任何地方，最贴近客户或流程的人反而能创新最多。管理角色的转型 AI 让监督与绩效考核变得更容易，因为它能跟踪行为和结果。这使得领导者可以从繁琐的监督中解放出来，专注于战略、辅导、协作和工作再设计。因此，经理不会消失，而是角色被重新定义：监督和绩效管理是基本职能；真正优秀的经理要在流程再造、实验与增长方面脱颖而出。传统的“推动业绩”“强化竞争”依然重要，但现在被放到学习与成长的语境下。问题从“你今天完成了什么”变成“你今天学到了什么”。超级经理带来信任、支持和同理心，帮助员工在 AI 时代学习、重塑与成长。我们是否需要更少的经理？如果管理者只做监督工作，那确实可能被 AI 代理取代。但这类“空壳经理”本就存在多年，未来会更快被淘汰。真正的超级经理则不同：他们协调跨团队的创新；在生产力项目上进行理性投资或果断止损；促进知识共享、团队协同和优先级一致性。这才是未来管理者的核心价值。我并不认为“中层经理”会消失，而是他们的工作内容正在重新定义。能推动超级经理行为的公司，将在新世界中脱颖而出。 AI 带来的不只是技术，而是管理模式的再造。如果过去十年是“数字化转型”，那么未来十年就是“管理重构”。超级经理不会是额外的头衔，而是企业在 AI 时代必须具备的关键能力。

HR科技
2025年09月24日

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