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    你用过AI,但不等于你具备了AI能力—从AI工具热潮到能力标准,HR AI Forward框架正在重塑HR的AI能力定义 HRTech概述:最新的HRAI能力成熟度框架,首次从“工作方式”而非“工具使用”定义HR的AI能力。该框架将能力划分为4个等级、12个阶段,从传统人工执行,到AI工具使用,再到能力构建与系统驱动,形成完整路径。当前多数HR并非不会用AI,而是停留在零散使用阶段,尚未形成稳定、可复用的工作方法。其中,L1到L2被定义为最关键跃迁,意味着AI从辅助工具转变为核心工作能力。该模型不评估AI知识或工具数量,而关注实际工作中的方法、结构与习惯。更多请关注 HR Tech,为你带来全球最新 HR 科技资讯。 在过去一年,AI在HR领域的渗透速度远超预期。从招聘到员工沟通,从数据分析到政策生成,几乎所有HR职能都在被AI重构。但一个值得警惕的现象也在同步出现:行业对“AI能力”的理解,仍然停留在工具层。 讨论集中在ChatGPT、Claude、自动化工具、prompt技巧,甚至是哪一款产品更好用。但这些讨论背后隐含着一个关键误区——把“工具使用”当作“能力本身”。HR AI Forward提出的Maturity Framework,正是在这一背景下出现,其核心意义不在于提供新的工具清单,而在于重新定义:在AI时代,HR的能力究竟是什么。 能力的误判:为什么“会用AI”并不等于具备AI能力 当前HR行业的一个普遍现象是,大量从业者已经接触并使用过AI工具,甚至在多个场景中形成了初步应用。但从能力视角来看,这种状态更接近“工具熟悉”,而非“能力构建”。 HR AI Forward框架的核心判断在于:能力不是是否使用AI,而是AI是否已经进入你的工作方式。 这一判断切分出多个关键差异。偶尔使用与稳定使用不同;单一任务应用与跨场景迁移不同;效率优化与工作结构重构更是本质差异。很多HR停留在“效率提升”的阶段,但尚未进入“结构变化”的层面,这正是能力未真正形成的标志。 更重要的是,该框架刻意排除了对AI知识、prompt技巧以及工具数量的评估。这一设计具有方法论上的克制:这些因素虽然相关,但都不构成能力本身。能力的核心,在于是否形成稳定的方法、可迁移的逻辑以及持续复用的工作机制。 四层结构:HR与AI关系的演进路径 HR AI Forward将AI能力划分为四个层级,这不仅是能力划分,更是人与AI关系的演进模型。 L0(Traditional HR)代表AI尚未进入工作体系,工作依赖经验与人工执行。该阶段的关键不是能力不足,而是尚未完成“起步”。 L1(AI-Enabled HR)是当前大多数HR所处的阶段。AI已经被使用,并在多个任务中带来效率提升。但其本质仍然是“工具叠加”,工作的结构并未发生改变。AI在这里是辅助,而非基础。 L2(AI-Ready HR)则标志着能力的真正形成。在这一阶段,AI成为默认工作方式的一部分。HR开始构建可复用的方法体系,并能够在不同场景中迁移这些能力。工作输出的质量与深度,也因AI的结构性嵌入而显著提升。 L3(AI-Native HR)进一步将能力推向系统层。HR不再只是使用AI,而是设计AI工作流程,构建自动化体系,甚至推动组织层面的AI转型。 这一结构的本质,是从“执行者”到“系统设计者”的能力跃迁。 12阶段设计:从粗粒度分类到精细化诊断 相比仅使用四个Level划分,该框架进一步引入12个Stage,这一设计使其从“描述模型”升级为“诊断工具”。 在现实中,一个刚进入L2的HR,与一个已经能够在多个业务场景中稳定应用AI的HR,能力差距极大。如果仅以Level划分,两者将被归为同一类,导致评估与指导失效。 通过Stage的引入,框架能够精确定位个体在每一层级中的具体位置,从而提供更具针对性的成长路径。这种设计使模型不仅具备解释力,也具备实际应用价值。 真正的能力分水岭:L1到L2的跃迁为何如此困难 在整个框架中,最具洞察力的部分,是对L1到L2跃迁的强调。 从L0到L1,本质是“开始使用”,这一过程依赖工具普及与个人尝试,门槛较低。而从L1到L2,则是“重构工作方式”,这一过程涉及习惯改变、方法沉淀与结构重建,其难度远高于前者。 更关键的是,L1阶段具有明显的“伪完成感”。AI带来的效率提升,会让使用者误以为已经具备能力,但这种能力缺乏迁移性与复用性,无法形成持续优势。 L2的意义,在于让能力具备“复利效应”:方法可以复用,能力可以迁移,输出可以持续提升。这种能力一旦建立,将成为长期竞争优势。 框架的行业价值:建立AI时代的HR能力标准 HR AI Forward框架的真正价值,在于其“标准化能力语言”的建立。 当前行业处于一个典型的过渡期:AI已经广泛进入HR工作,但能力标准尚未形成。个体无法判断自身水平,组织无法识别真实能力,市场也缺乏统一的衡量尺度。 该框架通过清晰的分层与结构,为行业提供了三项基础能力:一是个体层面的自我定位;二是组织层面的能力识别;三是市场层面的能力表达与认证。 这意味着,HR能力正在从“隐性经验”转向“显性结构”,从“无法衡量”走向“可验证与可比较”。 从框架到评估:能力如何被量化与验证 在能力标准建立之后,真正的挑战在于如何将其落地。 HR AI Forward通过Assessment,将框架转化为可执行工具。通过26个问题,在10–15分钟内评估个体所处的Level与Stage,并输出差距分析与成长路径。 这一机制的意义在于,将抽象的能力模型转化为可测量结果,使能力从概念走向现实。尤其在AI能力这一新兴领域,个体往往难以准确判断自身水平,标准化评估提供了必要的客观参照。 结语:HR能力正在进入“结构化时代” HR AI Forward Maturity Framework所揭示的,并不仅是一个能力模型,而是一种能力定义方式的转变。 过去,HR能力更多依赖经验积累与知识掌握;而在AI时代,能力的核心正在转向“是否能够用AI重构工作方式”。 未来HR之间的差距,将不再取决于是否接触过AI,而在于:是否已经将AI转化为稳定的工作机制,以及是否具备用AI构建系统的能力。 从这一意义上看,该框架不仅描述了当下的能力状态,也指向了HR职业发展的下一阶段路径。
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    2026年04月11日
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    Josh Bersin说:HR组织将部分被AI取代——这是件好事 我(Josh Bersin)热爱人力资源这个职业。这些从业者负责招聘、人才发展、领导力培养,以及诸多企业中最重要的问题。尽管HR在历史上常被视为合规职能,但如今它的重要性比以往任何时候都要高。举个例子:在过去20年里,CHRO的薪资增长速度是CEO的5倍,这反映了HR角色的重要性正不断上升。 不过,我们也必须坦诚地面对现实:AI正在扰乱我们的角色。本周,IBM正式宣布,其AI代理现在能够回答94%的常见HR问题,而且除高层领导外,“HR业务伙伴”这一角色几乎已被淘汰。因此,CEO计划裁减HR人员编制,将预算转向销售和工程团队。 我们需要接受一个现实:我们正处于一个“加速度时代”。也就是说,AI的能力发展速度,远超组织的适应能力。因此,我们必须主动出击,重新设计企业架构。就HR而言,我们两年前提出的“系统性HR模型”现在正被AI全面自动化。 我对IBM的案例非常熟悉,它很好地展示了所有HR团队正在前往的方向。多年前,时任CHRO的Diane Gherson开启了一系列AI项目,自动化了招聘、薪酬分析和绩效管理流程。她曾在8年前的大会上分享,IBM的薪酬工具“CogniPay”(于2018年推出)如何利用AI根据技能提出薪酬建议。这款工具领先于当今的“以技能为基础”的策略,自动化了大量原本由经理决定的绩效和薪酬决策。 自那以来,IBM走得更远了。在我最近与现任CHRO Nickle Lamoureux 的交流中,她告诉我,AI代理可以协助撰写绩效评估、制定发展计划,并为管理者和高管提供绩效决策建议。我完全相信这一点,因为我每天都看到Galileo(注:Josh Bersin 公司产品)在为企业做这些事。(你可以看看他们最新的 Mercury 发布版本。) 这会对HR角色和岗位产生什么影响?很明显,许多岗位会被淘汰。 以学习与发展(L&D)或HR业务伙伴为例,我预计HR人员/员工的比例可能会减少20%-30%,甚至更多。这意味着这些人可能会转向管理AI平台,成为变革顾问(这是AI还无法胜任的),或转向组织设计、学习架构和数据管理等领域。 我认为这其实是好事。尽管我们都担心AI会“抢走我们的工作”,但必须记住,我们的真正职责不是“完成任务”,而是“创造价值”,解决复杂问题。在这个不断“爬升价值曲线”的过程中,我们必须学会使用AI、开发AI解决方案,并从系统角度思考企业如何运作。 我最近采访了一位WPP的出色HR负责人 ,他和他的团队利用OpenAI与Reejig(智能工作平台)等AI工具,将65,000个岗位名称精简为600个。这个项目涵盖了数据管理、业务分析、变革管理和领导力等多个维度。最终成果是WPP获得了重构其市场战略、创新方式与增长路径的巨大机会。 这正是我们希望HR团队做的事情。 随着越来越多的“智能代理”进入市场(参见我下面的图示),HR专业人士将不得不训练它们、部署它们,并“管理”它们的长期发展。这包括分析跨部门数据、将结果用于决策优化,并将我们的关注点从“招聘周期”“课程完成率”等过时指标,转向“转化为营收的时间”“实现生产力的时间”“客户服务成熟时间”等更有价值的指标。 你看出趋势了吗?在技术加速的时代,我们要尽可能主动拥抱变化。 停止只想着通过裁员节省多少钱(这只是短期收益),而要聚焦于如何创造价值。这才是AI带来的真正好处:更优质的客户服务、更快的产品上市、更高的创新能力。 从某种意义上讲,所谓“HR被裁员”的故事,其实是“HR正在爬上价值链”的故事——这是个积极变化。而对HR从业者来说,这也是一次个人转型的契机。
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    2025年05月19日