• OpenAI CoPilot
    微软的AI能力大规模升级:将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件,Word 一键变成 PPT! 微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上,这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后,微软再出“杀手锏”,重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot,它将大型语言模型(LLM)与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合,打破了传统办公软件的方式,能自动生成文档、电子邮件、PPT,让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。 Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验:Business Chat(商务聊天)。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用,只要用一些自然语言,它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。 Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么? 使用GPT-4 大型语言模型 (LLM),CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。 创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入,直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。 分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言,基于 Copilot,可以直接用“人话”(自然语言),提出各种问题,然后它会推荐一些实用的公式。 Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性,根据问题生成模型,并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。 它还可以通过访问日历和您的联系人,提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议,你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。 从某种意义上说,这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具,因为忽略它会让你落后。 Copilot是我们“值得信赖的助手”,能够随时为我们提供帮助。在幕后,Copilot正在了解我们使用的的文档,日程安排和通信,当我们开始使用它时,它会变得更加智能和个性化 。LLM不会共享您的本地数据,能够充分保证用户的数据及隐私。 本周OpenAI发布了GPT4,这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明,这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了,我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的,即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习,使系统能够不断改进。 谷歌也不甘落后,为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐,尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。 40年来,微软一直在努力提高生产力。 微软对提高组织生产力是十分关注的,所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率:我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具,但由于LLM本质上是一个“学习机器”,Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。 Copilot确实是有效的。 麻省理工学院的一项研究,仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下,Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要,编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。 IT部门和新的合作伙伴:需要构建大量附加组件。 由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上,我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统,构建“技能”(模型)并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律,营销,销售和数百个行业中展示特定的“技能”。 IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性(即您的公司目录),因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快(或更准确地)完成操作。请注意,Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform,从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。 竞争:谷歌和其他公司的回应。 虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了,但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail,因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场,在不同领域发挥专门的用途。 这是有风险的吗? OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误,而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”,但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年,我在IBM工作,当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了,许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家,生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具,我们可以用它来处理工作。与每种技术一样,人们如何使用它才是关键。 微软的巨额投资。 微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上,他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现,微软正在收购所有的AI芯片,提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。 这会给我们带来期待已久的生产力提升吗? 最后,让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单,每周工作4天会成为主流吗?像“文案”这样的工作会过时吗?我们会发现,每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时,我们想知道秘书是否会离开(他们确实这样做了)。当Zoom和Teams出现时,我们重新设计了办公方式。 在这种情况下,我们可能会怀疑自己会无事可做,但事实上,我们可以比以前更快更好地工作。当然,如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法,那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段,但是,未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。 本文作者:Josh Bersin
    OpenAI CoPilot
    2023年03月17日