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Pieterjan Bouten
【爱沙尼亚】AI智能客服平台Handhold获得300万欧元种子轮融资，为每位软件购买者配备一位AI客户经理
HRTech概述：总部位于塔林的AI智能客服平台Handhold宣布完成300万欧元种子轮融资，本轮融资由Entourage Capital领投，Inovia Capital和e2vc跟投。天使投资人包括Markus Villig（Bolt创始人）、Ott Kaukver（Twilio前CTO）、Harsh Sinha（Wise CTO）以及Janer Gorohhov（Veriff创始人）。
总部位于塔林的AI智能客服平台Handhold宣布完成300万欧元种子轮融资，本轮融资的核心用途的两大方向，一是加速全球市场拓展步伐，扩大平台覆盖面；二是推动智能客服业务升级，从单纯的潜在客户转化，延伸至客户全生命周期管理，核心目标是帮助企业优化客服与销售人力配置，降低人力成本、提升服务效率。
资本观点：AI重构销售人力模式，前景值得期待
Entourage Capital合伙人Pieterjan Bouten表示：“Georg和Uku正在构建一套系统，它将开辟全新的商业模式，并帮助企业验证其销售流程中哪些环节有效、客户真正需要什么。目前的早期市场反响表明他们正走在正确的道路上，我们很高兴能协助他们重新定义未来软件的销售方式。”
企业概况：行业老兵创办，聚焦客服人力自动化赛道
Handhold由Georg Vooglaid（前Passbase、前Seedcamp员工）和Uku Tammet（前Wise员工）于2023年共同创立，是一家AI代理平台，致力于帮助软件公司实现从首次互动到续约的全流程客户旅程自动化。Handhold 采用个人 AI 客户经理，全天候筛选潜在客户、进行演示并激活用户，使供应商能够以自助模式的成本效益，提供高接触度的买家体验。
行业痛点：传统人力模式滞后，难以适配新需求
Handhold指出，当前软件买家的市场认知度和需求匹配度已大幅提升，他们期待快速获取产品信息、享受量身定制的服务，但传统客服与销售人力模式存在明显短板——人力交接繁琐、服务流程同质化，不仅严重影响客户体验，还造成了客服与销售人力的大量浪费，无法满足企业精细化服务与人力优化的需求。
行业预判：AI模糊岗位边界，重塑客服人力体系
Handhold预判，人工智能将逐步打破营销、销售、客户成功三大岗位之间的传统边界，未来企业将广泛采用数字客户经理，为客户提供全流程、定制化的服务体验。这一趋势将彻底重塑企业客户服务相关的人力架构，推动人力配置向“AI+人力”的高效模式转型，让AI承接重复性基础工作，释放人力价值，聚焦高价值服务。
模式困境：人力成本过高，成为企业发展瓶颈
在软件销售领域，企业通常需要在“产品驱动”与“销售驱动”两种模式间做出选择，而这一选择往往取决于产品部署复杂度、产品深度及定价策略。Handhold表示，当这些因素出现不匹配时，两种模式均会陷入困境：产品驱动易导致客户激活率低、流失率高；销售驱动则因需要为客户配备专属销售代表，人力成本过高，难以覆盖广大中小企业客户。
创始人洞察：AI打破人力局限，让高端服务普惠化
“对于我们的最大客户，我全天候在WhatsApp上待命。如果条件允许，我们很乐意为每位客户提供同等程度的关注，但我们根本负担不起这样的人员配置。借助AI客服，这种模式在经济上才可行。Handhold联合创始人兼首席执行官Georg Vooglaid表示：“这相当于为一家十人初创公司配备了一位全天候待命、通晓多国语言的专属客户经理，而无需实际增加员工人数。”
技术支撑：多AI代理协同，保障服务连贯性
为保障客户体验的连贯性，Handhold构建了多AI代理协同服务机制。后台由三位AI代理分工协作，分别负责文字问答与潜客筛选、定制化语音演示、产品内用户激活路径定制，三者实时共享客户信息背景，后续代理会根据前一位的服务情况调整服务策略，有效避免了传统人力服务中易出现的信息断层问题，让客户全程感受到统一、连贯的服务。
Handhold于2025年9月低调上线，凭借其高效的AI客服解决方案和人力成本优化能力，快速获得市场认可。仅上线3个月，到2025年底便实现了“强劲”的六位数ARR运行率，目前已成功服务15+家客户，早期实践成果充分印证了AI技术在客服人力替代、人力效能提升方面的巨大潜力，也为其后续市场拓展奠定了坚实基础。
Pieterjan Bouten
2026年04月13日
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Pieterjan Bouten
【根特】人工智能平台Tekst.com获得70 万欧元融资，用于实现基于文本的流程自动化
总部位于根特的 Tekst.com 开发了一个前景广阔的人工智能平台，使大型公司能够自动处理基于文本的流程，如处理大量电子邮件。公司宣布将从 Entourage 公司筹集 70 万欧元，用于在欧洲进一步开发和商业化其技术。
在先进的人工智能出现之前，将文本转化为可用数据是人类必须手动完成的工作。考虑处理电子邮件中的特定信息，将其输入客户关系管理（CRM）、会计或企业资源规划（ERP）软件包。
人工智能的前景很好，但像 ChatGPT 这样的通用 LLM（大型语言模型）所做的不过是将文本转换成其他文本。准确解释非结构化文本，然后将其转换为可用数据--数据库可以处理的输入数据--仍然是一项不可能完成的任务。
Tekst.com 的首席技术官兼联合创始人 Tiebe Parmentier 说： "现有的基于识别关键字和设置规则的软件可以自动标注普通公司约 20% 的传入邮件流量，但准确率很低。这对于公司有效地自动处理来说太少了： "我们为客户提供的定制培训人工智能模型可以识别更多邮件的含义，准确率更高。这样就可以避免重复性工作，这不仅对企业本身是个好消息，对员工也有积极意义。我们将'枯燥'的操作从他们手中解脱出来，让他们的工作更加愉快"。
公司已经赢得了几家希望具体、快速开始使用人工智能的大客户。其中包括美国全球医疗设备公司 Becton Dickinson 和大型乳制品合作社 Milcobel。
"Tekst.com 首席执行官 Wouter Janssen 说："我们的企业客户通常已经实现了大量数据流程的自动化。"但在追求'无接触自动化'的过程中，他们仍然面临着最后一堵墙：自动处理电子邮件、案例、订单和票据中的大量文本，但要以严格控制和安全的方式进行。
B2B 领域的客户沟通需要小心谨慎，尤其是大型合同，快速准确的沟通至关重要。此外，还必须考虑到有关安全和隐私的所有协议和规则。
Tekst.com 的人工智能模型成功地在公司内部绘制了正确分析和路由信息所需的所有知识。它可以毫不费力地从 SAP 和 Salesforce 等现有数据系统中检索到这些信息。此外，Tekst.com 在后台执行工作，因此员工无需使用另一种新工具。最后，Tekst.com 符合所要求的安全和保密标准，如 GDPR 法规和全球 ISO 27001 信息安全标准。
Becton Dickinson 公司客户服务数字化经理 Christophe Boucquet 说： "我们有大量面向客户的收件箱，需要一个能够快速分析并优先处理不断增长的电子邮件的解决方案。鉴于我们产品的性质，在某些情况下，我们的客户需要极快的响应时间。有了 Tekst.com，我们在短短三周内就取得了成果。如果使用 Outlook，这是不可能实现的，如果我们自己尝试训练一个人工智能模型来处理电子邮件，可能要花费好几个月的时间。
Showpad 前联合创始人兼执行主席 Pieterjan Bouten： "Tiebe和Wouter雄心勃勃，他们的目标是让人工智能在复杂的商业环境中发挥作用。他们开发出了一项出色的技术，能在很短的时间内提高很多效率。我们看到了该公司的巨大潜力，相信他们能够成长为一家全球性企业。
Pieterjan Bouten
2024年05月07日
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