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【以色列】制造业物理AI平台Limitless Labs获得2000万美元A轮融资，正将AI从数字世界带入工厂车间
HRTech概述：全球首个面向机械制造领域 CAD/CAM 的 "代理式物理人工智能" 平台 Limitless Labs（前身为 LimitlessCNC）宣布完成 2000 万美元 A 轮融资。本轮由Dell Technologies Capital和 Square Peg 联合领投，Grove Ventures、Meron Capital 及 Kinetica 跟投。其智能代理可运行于工程师现有 CAD/CAM 系统内，核心价值是帮助制造商捕捉、标准化并推广资深编程人员的专业技能。
全球首个面向机械制造领域 CAD/CAM 的 "代理式物理人工智能" 平台 Limitless Labs（前身为 LimitlessCNC）宣布完成 2000 万美元 A 轮融资。本轮由戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）和 Square Peg 联合领投，Grove Ventures、Meron Capital 及 Kinetica 跟投。
新一轮融资将用于组建美国商业团队、推动物理 AI 基础模型向闭环数控自动化演进、扩展 CAM Agent 产品线。公司计划扩建特拉维夫深科技研发实验室，未来 12 个月员工规模预计翻倍。Limitless Labs 还将出席底特律 "Reindustrialize 2026" 大会，参与推动美国制造业复兴。
客户落地验证
自结束隐身运营以来，Limitless Labs 已从初期试点扩展至 Blue Origin（蓝色起源）、凯迪拉克 F1 车队、山特维克、伊斯卡（Iscar）等标杆客户的全面生产部署，覆盖航空航天、国防、赛车、工业机械等高精尖领域，实际帮助客户将数控编程时间缩短多达 50%。平台符合《国际武器贸易条例》（ITAR）要求，可在 AWS GovCloud 部署，满足最严苛的行业安全监管标准。
行业人才危机
随着复杂高精度零部件需求增长，制造业正面临严峻的人才与知识传承危机。美国制造业劳动力近四分之一年龄在 55 岁及以上，97% 的制造商将知识传承列为首要关切，目前已有 40.9 万个职位空缺，预计 2033 年缺口将扩大至 190 万。而航空航天、国防、医疗等关键领域的零部件编程，至今仍高度依赖手工操作、隐性知识和资深工程师多年积累的宝贵经验。
产品核心理念
“制造业不仅需要更多的自动化，更需要一种更好的方式来捕捉并推广那些仍存在于相对少数经验丰富的机床操作员脑海中的专业知识，”Limitless Labs联合创始人兼首席执行官David Priev表示。“我们创建 Limitless Labs 的初衷，是使其能够与制造商现有的 CAD/CAM 系统无缝集成，帮助团队标准化最佳实践、消除编程瓶颈，并让资深编程人员在不放弃控制权的前提下，专注于最艰巨的工作。我们相信，下一代主要的人工智能平台将专为物理世界打造，而这一切始于为制造商提供一种方法，使其能够将最佳知识推广应用到每一个新零件和每一位新工程师身上。”
技术方案与价值
该平台的核心是公司的“物理AI基础模型”，其训练数据并非基于文本或通用代码，而是基于金属切削的物理原理、CAD几何形状以及真实机床的操作限制。该模型驱动着Limitless Labs的CAM代理，目前该代理可在Mastercam、NX和Creo等平台内运行。基于CAD文件，CAM Agent能够识别特征、推荐刀具、排序操作、生成刀具路径，并协助生成可直接用于车间的程序，在工程师保持对工作流控制的同时，将编程时间缩短多达50%。
投资方观点
“Limitless Labs代表了企业AI的下一波浪潮，它超越了数字工作流，迈入了精密制造的物理世界，”戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）董事总经理Yair Snir表示。“他们独特的基础模型以及生产部署的水准，让我们确信这支团队正在构建制造业人工智能的标志性平台。”
“十八个月前，我们支持了 Limitless Labs 的愿景，即代理式人工智能能够改变工厂车间，”Grove Ventures 普通合伙人兼 SolarEdge 联合创始人 Lior Handelsman 表示。“自那时以来，该团队取得的成就超出了预期。他们将深层技术创新与实用软件相结合，这种方式有望重塑全球关键零部件的制造方式。”
关于 Limitless Labs
Limitless Labs（前身为 LimitlessCNC）是全球首个面向机械零件制造领域 CAD/CAM 的“代理式物理人工智能”平台的开发者。其“物理人工智能基础模型”驱动着一个智能代理，该代理可帮助在工程师现有的 CAM 系统（包括西门子 NX CAM、Mastercam 和 PTC Creo）内实现 CNC 编程自动化。该平台部署于云端、私有 VPC 及 AWS GovCloud 环境中，并全面支持 ITAR 合规要求。该公司由 David Priev、Assaf Peleg 和 Shahaf Finder 于 2024 年创立，总部位于特拉维夫，目前正在美国拓展商业版图。迄今为止，该公司已从戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）、Square Peg、Grove Ventures、Meron Capital 和 Kinetica 处筹集了 2730 万美元。
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【印尼】就业平台Pintarnya获得1670万美元A轮融资，助力印尼就业与金融服务发展
Pintarnya，一家超越传统求职匹配的印尼就业平台，通过提供金融服务以及全职和兼职工作机会，宣布已完成1670万美元的A轮融资。
本轮融资由Square Peg领投，现有投资者Vertex Venture Southeast Asia & India和East Ventures跟投。
“传统上，印尼的普通劳动者通过线下招聘会或口口相传寻找工作，雇主被纸质申请淹没，而求职者很少收到反馈。在借贷方面，他们的选择往往仅限于亲友借贷或采用严苛催收手段的高利贷机构，”Pintarnya联合创始人Henry Hendrawan表示。“我们通过AI技术实现招聘匹配的数字化，使招聘流程更快，并为工人提供更安全、健康的借贷选项——这些选项基于他们合理可负担的范围设计，而非迫使他们陷入更深的债务。”
自2022年获得种子轮融资以来，该平台目前已服务全国超过1000万求职者用户和4万家雇主。其收入较上年同期增长近五倍，并预计年底前实现盈亏平衡，Hendrawan指出。Pintarnya主要服务于21至40岁的用户群体，其中大多数拥有高中教育水平或大学以下学历。公司旨在聚焦这一服务不足的群体，鉴于印度尼西亚蓝领及非正式工人数量庞大。
尽管印度尼西亚已有JobStreet、Kalibrr和Glints等求职平台，但这些平台主要面向白领职位，而白领职位仅占劳动力市场的很小一部分，Hendrawan指出。Pintarnya的平台专门针对蓝领工人，提供定制化体验，包括现场面试的快速申请选项、相关技能的经济实惠在线学习、应用内额外收入机会，以及与贷款等金融服务的无缝对接。
印尼的金融科技行业也呈现出类似趋势，其服务对象主要为白领或中上阶层消费者。Hendrawan解释称，传统贷款信用评分模型依赖稳定月收入和银行账户活动，这使得蓝领工人常被现有金融科技提供商忽视。
当被问及哪些金融科技服务最受需求时，Hendrawan提到：“考虑到他们的就业状况，贷款目前是Pintarnya用户最需求的金融服务。我们计划通过与合作伙伴共同开发的创新产品，逐步引导他们转向微型储蓄和投资。”
新一轮融资将使Pintarnya能够加强其平台技术并通过战略合作扩大金融服务范围。鉴于大多数印尼工人从事蓝领和非正式部门工作，联合创始人认为本地市场存在巨大增长潜力。凭借在东南亚管理企业的丰富经验，他们也对在合适时机探索区域扩张持开放态度。
“我们的愿景是让Pintarnya成为印尼人的日常伴侣，不仅帮助他们解决当前的生计问题，更能规划、提升和改善未来的生活……五年后，我们希望Pintarnya能成为印尼劳动者的首选超级应用，不仅用于赚取收入，更成为他们人生旅程中值得信赖的伙伴，”Hendrawan表示。“我们希望成为人们寻找工作时的首选平台，一个帮助他们提升技能的地方，以及他们在做出财务决策时可靠的指南。”
关于Pintarnya
Ghirish Pokardas、Nelly Nurmalasari 和 Henry Hendrawan 于 2022 年共同创立 Pintarnya，旨在解决印尼人日常面临的两大挑战：赚取足够收入和负责任地借贷。
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