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TechWolf
SAP宣布收购比利时HRTech公司TechWolf：从技能管理到工作智能，AI正在重构企业人力资源管理
全球企业软件巨头SAP正在进一步加强其在人工智能与人力资源科技领域的战略布局。
2026年10月6日，德国企业软件公司SAP SE宣布，已与比利时人工智能公司TechWolf签署收购协议，计划将后者的Work Intelligence（工作智能）技术、专有数据模型及AI研发能力纳入SAP产品体系。交易预计于2026年第四季度完成，仍需获得监管批准并满足其他惯常交割条件，双方未披露具体收购金额。此次收购将进一步强化SAP SuccessFactors HCM Suite的人才智能能力，并为SAP旗下AI助手Joule及Autonomous Enterprise战略提供更加深入的组织与工作数据支持。
与传统HR科技收购不同，TechWolf的核心价值并不在于提供另一套招聘、绩效或学习管理系统，而在于利用人工智能理解企业员工实际从事的工作、拥有的技能，以及这些工作如何受到AI技术影响。
HRTech认为，这笔收购反映出企业级人力资源科技正在发生一项重要变化：软件厂商的竞争正从管理人员、流程和员工记录，逐渐延伸到理解真实工作任务、预测组织能力需求，以及支持AI时代的岗位与工作流程重构。
一、SAP收购TechWolf：将工作智能纳入企业AI战略核心
根据SAP官方公告，TechWolf将为SAP带来三个重要资产：专有的Context Graph for Work数据模型、AI模型技术，以及专注企业工作与技能分析的应用人工智能研究团队。
SAP计划将这些能力应用于SAP SuccessFactors人才管理体系，支持更动态的技能识别、劳动力规划、人才发展、内部人才流动和组织重新设计。
SAP Autonomous Suite总裁兼首席产品官、SAP SE Extended Board成员Manoj Swaminathan表示，TechWolf围绕技能与工作构建的Context Graph，可以为AI智能体提供更加可靠的上下文基础，使智能体在处理技能规划、人才管理等任务时获得更准确的信息支持。
SAP还预计，这种上下文基础能够提高AI Token的使用效率，降低劳动力管理智能体的部署成本，并增强Joule在技能型招聘、劳动力规划和岗位设计等场景中的智能决策能力。
需要指出的是，这些属于SAP规划中的技术与商业价值。双方表示，新的联合产品将在交易完成后进一步设计和开发，因此相关能力尚不能全部视为已正式推出的商业产品。
从战略角度观察，SAP希望通过此次收购建立的不只是更先进的技能数据库，而是一个能够将员工、工作任务和企业业务战略连接起来的智能分析基础。
二、TechWolf是谁？一家来自比利时的AI工作智能公司
TechWolf是一家总部位于比利时Ghent的人工智能企业，最初起源于Ghent University的大学项目，由Andreas De Neve等联合创始人创办，持续从事企业技能与工作智能相关技术研发已有约八年。
与传统人力资源软件厂商不同，TechWolf并不以替代企业现有HCM系统为主要目标，而是通过连接现有HR系统与业务系统，从相关数据中推断员工技能、分析工作任务，并构建动态更新的组织能力模型。
公司目前服务的企业包括HSBC、Atlas Copco Group、GSK、Ericsson、AMD、MetLife、PayPal和Booking.com等大型国际组织。
SAP披露，TechWolf的开源AI模型累计下载量已经超过200万次。这一数字反映了相关模型的技术传播和使用情况，但不能直接等同于企业付费客户数量。
更值得关注的是其业务增长速度。
TechWolf联合创始人兼CEO Andreas De Neve在10月6日发表的公开信中透露，过去18个月，公司在美国市场的年度经常性收入（Annual Recurring Revenue，ARR）从100万美元增长至1500万美元，达到原来的15倍。
De Neve表示，面对AI带来的大规模劳动力转型需求，公司现有能力已经难以充分满足市场需求，因此需要借助更大的企业平台扩大技术覆盖范围和交付规模。
对于一家专注大型企业工作智能的公司而言，这一增长趋势说明，越来越多企业正在将技能数据和工作任务分析视为AI转型的重要基础设施，而不仅仅是传统HR数字化项目的附加功能。
De Neve还表示，此次交易预计将成为比利时历史上规模最大的风险投资支持软件企业收购案，并带来比利时规模最大的员工股权流动性事件。不过，由于双方尚未披露交易估值，这一历史性规模判断目前仍属于管理层公开表述。
三、从Skills Intelligence到Work Intelligence：TechWolf真正解决什么问题？
理解此次收购的关键，在于区分Skills Intelligence（技能智能）与Work Intelligence（工作智能）。
过去十多年，大型企业在人力资源数字化方面投入了大量资源，建立HRIS、HCM、ATS、LMS、绩效管理系统和员工技能档案。
这些系统能够回答许多重要问题，例如企业有多少员工、组织结构如何分布、员工拥有哪些技能、哪些岗位存在空缺，以及哪些员工需要接受培训。
但是，当企业真正开始大规模引入AI时，一个更复杂的问题随之出现：企业知道员工担任什么职位，却未必真正了解员工每天完成哪些任务，以及这些任务将如何被人工智能改变。
例如，一名财务分析师的职位描述可能包括预算编制、财务预测、数据分析和管理报告，但其中某些任务已经能够由AI辅助完成，另一些则仍然需要专业判断、业务沟通和复杂决策。
如果企业仅依据职位名称判断AI影响，很容易将整个岗位视为一个不可分割的工作单元，从而高估或低估自动化对人员配置的影响。
TechWolf尝试解决的正是这一问题。
其核心技术Context Graph for Work，是一种将工作任务、人员技能和外部劳动力市场信息连接起来的专有数据模型。
根据SAP介绍，该模型主要从三个层面理解企业组织：首先识别工作本身，深入到岗位内部的具体任务；其次分析员工拥有并实际应用的技能；最后结合外部劳动力市场的变化，判断不同能力的供给与需求趋势。
这些信息进一步与企业业务战略关联，为管理者提供更加动态的组织能力视图。
这意味着，企业未来不仅能够了解当前拥有哪些人才，还可能进一步分析哪些任务正在变化、哪些技能将更有价值，以及哪些工作需要重新分配给员工或AI智能体。
从职位到任务、从静态技能档案到动态工作分析，是Work Intelligence区别于传统HR数据管理的重要特征。
但工作智能并不意味着企业能够自动、完整地观察每一位员工的全部实际工作。模型的准确性仍然取决于接入数据的质量、任务信息的覆盖程度、技能推断方法，以及企业对分析结果的验证机制。
四、为什么SAP需要TechWolf？真正的战略价值在于连接HR与业务数据
SAP拥有覆盖财务、采购、供应链、生产运营、人力资源及客户体验等领域的庞大企业软件体系。
SAP SuccessFactors在人才管理方面拥有成熟的产品基础，但企业的真实工作并不只发生在人力资源系统中。
例如，销售人员的工作可能体现在CRM系统，采购人员的工作体现在供应链与采购流程，财务团队的工作体现在ERP系统，而研发人员的日常工作则可能分布在项目管理和协作工具中。
传统HCM系统主要记录员工及其雇佣关系，而大量能够反映实际工作内容的业务数据存在于其他企业应用中。
TechWolf的一个重要价值，就是尝试在这些系统之间建立工作与技能的关联。
TechWolf CEO Andreas De Neve在公开信中解释，公司选择SAP的重要原因，是AI转型本质上也是工作方式的转型，而能够反映真实工作的信息大量存在于业务运营系统中。
由于全球许多大型企业使用SAP管理核心业务流程，双方结合有机会为工作智能提供更加丰富的企业业务背景。
这也是此次交易与传统HR软件功能性收购之间的重要区别。
SAP并非简单增加一个技能分析模块，而是希望将工作智能逐渐发展为连接企业运营与人力资源管理的基础能力。
对于未来的企业AI智能体而言，理解业务流程与组织工作上下文尤其重要。
如果智能体只知道某位员工的职位和技能，却不了解企业业务目标、任务依赖关系与组织资源约束，那么它很难为复杂的人才配置提供可靠建议。
而当人员技能、具体工作和企业运营数据形成关联之后，AI便有可能支持更深入的战略性劳动力规划。
例如，当一家制造企业计划通过自动化调整运营模式时，系统可以辅助分析不同业务环节的任务变化、所需的新技能、现有员工的能力差距，以及通过内部培训或外部招聘满足新需求的不同路径。
从这一角度看，TechWolf带给SAP的核心资产，不仅是人才智能技术，更是将企业工作数据转化为组织决策依据的能力。
五、从合作伙伴到收购标的：SAP与TechWolf已有技术整合基础
此次收购并非SAP与TechWolf合作的起点。
早在2025年1月，TechWolf的Skill Data Infrastructure就已通过SAP Store向SAP SuccessFactors客户提供服务。
2026年8月7日，TechWolf进一步宣布获得SAP Store的Spotlight+ designation，表明双方在技能数据和产品整合方面的合作进一步深化。
当时，TechWolf已经获得Built with SAP BTP和SAP SuccessFactors Skills相关认证，其技能智能数据能够与SAP SuccessFactors Talent Intelligence Hub、Career & Talent Development、Opportunity Marketplace、Recruiting、Learning以及Performance & Goals六个模块进行对接。
这些技术整合使TechWolf不必完全替换企业现有系统，而是作为技能数据基础层，为现有HR应用提供持续更新的信息。
实际客户案例也说明，双方已经建立一定的产品协同基础。
2026年9月24日，TechWolf公布了与全球制药企业Chiesi有关的岗位架构重构案例。
Chiesi原有的职位名称和岗位等级体系，尚不足以准确反映员工实际承担的工作和技能要求。通过TechWolf的Job Architecture Redesign Agent，企业重新分析岗位背后的具体工作内容，重构岗位架构，并为各岗位生成新的职位描述。
随后，在合作伙伴TalenTeam支持下，相关岗位结构被配置到SAP SuccessFactors，并通过SAP Job Profile Builder投入使用。
根据TechWolf披露，该项目在数周内完成了岗位架构重构、职位与员工重新映射以及系统上线。企业项目负责人表示，如果没有相关AI智能体，项目的复杂程度和所需时间都可能显著增加。
这一案例的意义在于，它展示了工作智能如何从分析工具走向实际组织管理流程。
当然，这属于厂商披露的单个客户案例，不能直接推导出所有企业均可实现相同的实施周期或投资回报。
但它说明，SAP与TechWolf的技术合作已经具备一定的企业实践基础，而不是在并购完成后才开始寻找应用场景。
六、一个值得关注的细节：TechWolf也与Workday合作
此次交易还有一个值得HR科技行业关注的特点：TechWolf并不是只服务SAP生态的技术供应商。
它同时与Workday等人力资源科技平台开展合作。
2025年1月29日，TechWolf与Workday宣布，Workday将在其超过20,400名员工组成的全球团队中部署TechWolf的AI技能智能技术，以丰富技能数据并支持员工职业发展。
TechWolf也提供与Workday Skills Cloud连接的技术能力，通过识别工作相关技能，向Workday的人才管理系统提供更准确的技能信息。
这意味着，TechWolf原本具有跨HCM平台运行的技术定位。
对于SAP而言，收购TechWolf有助于增强其在工作智能领域的技术能力，但也带来了一个重要的生态问题：当一家原本服务多个HCM平台的技术公司被SAP收购后，其他平台客户能否继续获得稳定、中立的产品服务？
对此，TechWolf CEO Andreas De Neve明确表示，公司将继续服务所有客户，无论其是否使用SAP系统。
按照目前计划，TechWolf在交易完成后仍将保持独立实体及TechWolf品牌，由Andreas De Neve继续担任CEO，并与现有管理团队合作运营。
公司总部继续位于比利时Ghent，同时维持London和New York业务，并计划在San Francisco进一步拓展。
联合创始人兼CTO Jeroen Van Hautte将前往San Francisco推动当地办公室建设。
这一安排表明，SAP至少在当前阶段希望保留TechWolf的独立市场定位和现有客户关系。
不过，从长期竞争格局来看，跨平台兼容性、数据互操作性、产品研发优先级及商业合作关系是否会发生调整，仍需要观察交易完成后的实际执行情况。
七、对企业HR意味着什么？未来的关键可能不再只是招聘和培训
对于企业CHRO及HR数字化负责人而言，此次收购最值得关注的并不是短期内增加多少AI功能，而是未来人力资源管理所依赖的信息基础可能发生改变。
首先，传统以岗位为中心的管理方式将面临更多挑战。
许多企业的人力资源规划仍然以岗位编制、组织层级和年度招聘预算为主要依据，但AI可能首先改变岗位内部的部分任务，而不是立即替代整个岗位。
因此，企业需要更加细致地理解工作任务与技能之间的关系，才能判断什么时候应该招聘、什么时候应该培训，以及什么时候应该重新设计工作流程。
其次，内部人才流动和技能再培训可能获得更强的数据支持。
当企业能够更加准确地识别员工实际应用的技能，以及不同业务任务需要的能力时，就有机会发现传统职位描述中不容易体现的内部人才资源。
这不仅可能提升内部人才配置效率，也可能帮助企业降低对外部招聘的依赖。
第三，战略性劳动力规划将更加需要与业务部门合作。
过去，Workforce Planning经常被理解为预测未来员工数量、控制人工成本及安排招聘计划。但在AI时代，管理层需要回答的问题正在变化：未来的工作应该由哪些人完成，哪些任务可以由AI承担，哪些人类能力需要保留和强化，以及组织结构应如何调整？
这些问题无法仅由HR部门独立解决，而需要财务、运营、IT和业务管理团队共同参与。
第四，HR数据治理和AI决策的可解释性将变得更加重要。
当AI开始推断员工技能、识别任务变化，并参与招聘、人才发展和人员配置建议时，企业必须关注信息来源是否合法、分析结果是否准确，以及模型是否可能放大历史数据中的偏差。
TechWolf披露，其平台提供欧盟和美国数据驻留选项、加密和访问控制能力，并取得ISO/IEC 42001及ISO/IEC 27001认证。
这些措施有助于企业建立AI治理与信息安全基础，但并不意味着所有具体应用场景自动满足相关法律与监管要求。
特别是涉及招聘、晋升、绩效及其他可能对员工产生重大影响的决策时，企业仍需要落实适当的人类监督、数据治理和合规审查。
对于HR而言，AI时代真正重要的能力，可能不只是使用AI工具提高行政效率，而是能够理解工作如何变化，并与业务管理层共同重新设计组织。
八、HR科技行业竞争正在进入工作智能时代
从行业竞争角度来看，SAP收购TechWolf释放了一个值得关注的信号：传统HCM厂商正在进一步争夺企业AI决策所需要的数据基础与业务上下文。
过去，企业级HR软件主要围绕人员信息系统展开，随后逐步扩展到招聘、绩效、学习、员工体验和People Analytics等功能。
近年来，技能智能与技能型组织成为大型HCM厂商的重要发展方向。
但随着AI智能体开始参与真实工作流程，仅仅拥有技能标签或者员工档案已经不够。
企业还需要理解工作任务之间的关系、不同技能如何应用于具体业务，以及AI引入后组织能力需求将如何调整。
这使Work Intelligence逐渐成为值得关注的新技术领域。
从技术架构来看，未来企业HR科技可能进一步形成相互连接的三个层次：底层由HCM和其他业务系统提供基础记录，中间由Skills Intelligence与Work Intelligence构建动态组织上下文，上层则由AI分析工具和智能体辅助完成招聘、学习、组织规划及业务决策。
这一结构并不意味着现有HCM系统会被替代，而是其价值有可能从传统记录与流程管理，进一步延伸至智能决策。
对SAP而言，拥有覆盖多个业务部门的ERP和企业应用基础，是推进这一战略的重要优势。但与此同时，其竞争对手也可以通过第三方数据、外部合作和自身AI技术发展类似能力。
因此，未来行业竞争的关键并不只是哪个公司率先拥有Work Intelligence产品，而是谁能够建立可信、持续更新、可跨系统使用的数据基础，并通过可验证的业务成果证明其价值。
九、HRTech观察：未来企业竞争的焦点，是重新定义工作
在AI快速发展的背景下，企业面临的核心问题正在从“如何让员工使用AI”，逐步转向“如何重新设计人类与AI共同完成的工作”。
这两种思路存在明显区别。
前者主要关注工具使用率、员工培训和个人工作效率；后者则涉及任务分工、工作流程、岗位边界、管理责任和组织结构，最终影响企业的整体经营模式。
如果企业只是为每名员工配置AI工具，却没有重新审视工作如何完成，那么AI投资可能局限于局部效率改善，难以转化为系统性的组织生产力提升。
而当企业能够从任务层面分析工作内容，就有机会将AI应用、人才发展和组织设计连接起来。
对于大型跨国企业，这种能力尤其重要。不同国家和业务部门的岗位名称可能相似，但实际任务、技能要求和自动化机会并不完全相同。能够动态理解这些差异，将有助于企业制定更加精细化的全球人才战略。
不过，真正实现这一愿景仍然存在挑战，包括跨系统数据整合、员工隐私保护、技能推断准确性、业务部门参与度，以及AI投资回报的持续验证。
SAP已经宣布收购TechWolf，但这笔交易最终能否重塑企业人力资源管理，取决于双方能否将技术优势转化为可规模化部署、可治理并且能够产生实际业务价值的产品。
根据SAP Community于10月6日发布的信息，在交易获得批准并完成交割之前，SAP与TechWolf将继续独立运营，具体整合产品路线图将在交割后制定。
因此，市场仍需要等待更明确的产品交付时间、技术整合方式与商业模式。
HRTech认为，SAP此次收购的重要意义，在于进一步推动HR科技行业从People Data走向Skills Intelligence，再走向Work Intelligence。
过去，HR系统帮助企业回答“我们拥有哪些员工”；随后，技能智能帮助企业回答“员工能够做什么”；而工作智能试图进一步回答“企业究竟需要完成哪些工作，以及这些工作应该如何在人与AI之间重新配置”。
这一变化可能成为未来几年企业级人力资源科技发展的重要方向。
对于企业HR领导者而言，现在值得开始思考的，已经不仅是如何采购更先进的HR软件，而是如何让人力资源数据真正进入企业战略与业务运营过程，并为AI时代的组织重构提供决策依据。
未来HR的战略价值，可能越来越取决于能否理解、设计和持续优化工作本身。
参考资料：
SAP News Center，2026年10月6日：SAP to Acquire TechWolf, Giving Enterprises Evidence-Based View of Work in the Age of AI
SAP Community，2026年10月6日：SAP to Acquire TechWolf: Placing Work Intelligence at the Center of the Autonomous Enterprise
TechWolf，2026年10月6日：A New Chapter: SAP to Acquire TechWolf
TechWolf，2026年8月7日：TechWolf Achieves SAP Spotlight+ Designation
TechWolf，2026年9月24日：How Chiesi Rebuilt the Foundation for Its Workforce Transformation
TechWolf，2025年1月29日：Workday to Roll Out TechWolf’s AI-Powered Skills Intelligence
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【必读】Workday Ventures最新的10项AI投资，推动了Workday客户和行业的创新
帮助企业管理员工和资金的领先解决方案提供商 Workday 公司（纳斯达克股票代码：WDAY）宣布，Workday 公司的战略资本部门 Workday Ventures 将继续推动人工智能的发展。自2023年初以来，Workday Ventures已经进行了10项新的人工智能投资，这是其专注于人工智能创新的一部分，帮助企业永远向前发展。
“Workday公司企业发展高级副总裁Michael Magaro表示："我们面临着令人难以置信的机遇，包括Workday Ventures可以通过多种方式帮助加速最新的人工智能创新，并将其与Workday不断增长的客户、合作伙伴和员工生态系统联系起来。“通过与有远见的人工智能公司合作，我们正在投资于有助于推动我们的客户和行业发展的最新技术。
用人工智能加速工作的未来。Workday Ventures 对提供最新人工智能技术的企业进行投资，以提高生产力，改善业务决策，支持不断变化的劳动力需求，包括寻找、保留和发展人才。最近的投资包括以下几家公司：
Censia 是一个人才智能平台，为员工和人力资源团队提供人工智能技能数据和洞察力，所有这些都在 Workday 等系统中实现。此次投资彰显了 Censia 的创新能力，并将其定位为通过负责任的人工智能革新人才管理的领先企业。
Glean，与公司所有数据相连的工作人工智能平台，使每个人都能在工作中利用人工智能查找知识、生成内容并自动执行任务。
Nayya 是一个福利智能平台，让员工能够选择和参与他们的福利。通过人工智能和数据分析的力量，Nayya 提供个性化的福利体验，简化了福利选择和全年使用的复杂性。有了这笔投资，Nayya 将继续推进其简化福利选择流程的使命，确保员工获得做出明智决策所需的工具和洞察力。
Sana，一家改变组织共享和获取知识方式的人工智能公司。
TechWolf，一家以人工智能为基础的技能基础设施公司，为企业提供数据，以识别和发展员工的技能。
Uplimit，一家人工智能驱动的在线学习平台，彻底改变了教育创建和交付方式。
利用人工智能简化业务流程。Workday Ventures 正在投资帮助客户简化和精简业务流程的解决方案，以帮助企业更快、更有效地发展。最近的投资包括：
Benepass 是一个灵活的福利平台，可将税前和税后支出账户整合到一张 Visa 卡上。
Oro Labs，采购协调、接收管理和供应商入职平台。
Tesorio，人工智能驱动的互联财务运营平台，汇聚全公司数据，推动可操作的洞察力和端到端自动化，加强现金流管理、订单到现金和协作，以推动资本高效的业务增长。
Vanta 是一个信任管理平台，帮助企业实现安全与合规流程自动化。
Workday Ventures 的投资组合公司正在扩大客户获取新技术的途径，这是 Built on Workday 计划的一部分，该计划使客户能够通过 Workday Marketplace 构建、管理和向客户销售应用程序。几家 Workday Ventures 公司还加入了 Workday AI Marketplace，该市场要求 AI 解决方案证明遵守了 Workday 负责任 AI 治理框架（Workday Responsible AI Governance Framework）。
关于 Workday
Workday 是一个领先的企业平台，帮助企业管理其最重要的资产--人员和资金。Workday 平台以人工智能为核心，帮助客户提升员工的能力，为工作增添动力，并推动业务永远向前发展。全球各行各业的 10,500 多家企业都在使用 Workday，其中既有中型企业，也有超过 60% 的财富 500 强企业。
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【投融资6月月报】2024年6月全球人力资源科技投融资简报！
2024年6月，HRTech共报道了18起投融资事件。6月的投融资总金额近4亿美元。
以下是6月投融资事件汇总
在本月HRTech投融资报道细分领域方面，主要涉及：招聘平台（4起）、劳动管理（1起）、学习发展（1起）、健康平台（1起）、薪酬福利（1起）、绩效平台（1起）、其他（8起）。投资领域重心板块以招聘平台为主。
其中，招聘平台领域本月获得的最大一笔融资是美国人工智能招聘初创公司Ashby获得3000万美元C轮融资。Ashby继续在人才团队数据的质量和可访问性方面实现差异化，为无缝工作流程奠定了基础，为提高效率和个性化的独特人工智能功能提供了动力，并将整个招聘人员工作流程整合到一个系统中，而不是多个点解决方案。
报道回顾：
【美国】人工智能招聘初创公司Ashby获得3000万美元C轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在人工智能领域，获得的最大一笔融资是比利时人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资。TechWolf正在为技能构建人工智能基础架构层，创建基础数据资产和框架，以实现技能优先的人才管理方法。他们的创新技术通过利用先进的人工智能语言模型，从数字交互中推断员工的技能，从而消除了人工技能评估的需要。
在其他平台中，本月获得最大一笔融资是美国猎头和人力资本管理公司ZRG获得1.2亿美元债务融资。ZRG 是一家全球搜索和人才咨询公司，为客户的人才问题提供人才解决方案。其核心业务包括基于数据的高管寻聘，重点关注全球高级领导人才。
报道回顾：
【比利时】人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】猎头和人力资本管理公司ZRG获得1.2亿美元债务融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资轮次上：本月融资轮次以A轮融资、B轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了2起，A轮融资报道了3起，B轮融资报道了3起，C轮融资报道了1起，未披露融资报道了9起。
在种子轮融资报道中，金额最大的是荷兰人工智能招聘公司Carv获得1000万美元种子轮融资，用于从招聘方卸下行政工作。公司开发了一个人工智能平台，旨在通过自动化传统上由招聘人员处理的行政工作来简化招聘流程。
A轮融资金额最大的是美国全国性工作空间运营商Workbox获得1750万美元A轮融资。Workbox为专业人士提供交流平台。除了传统的办公空间和联合办公解决方案外，公司还通过其整个投资组合中高度集中的高增长企业，为一系列投资者、经过审核的专业专家网络和强大的互动提供机会。
B轮融资金额最大的是美国软件公司KarmaCheck获得4500万美元B轮融资，以实现背景调查的现代化。KarmaCheck 的平台提供了人们所期待的行业先锋的先进技术。直观、自动化的仪表盘以及与申请人跟踪系统的内置 API 集成，让人事管理人员受益匪浅。应聘者可通过移动友好界面随时了解情况，并可通过该平台轻松安排诊所筛查。
报道回顾：
【荷兰】人工智能招聘公司Carv获得1000万美元种子轮融资，用于从招聘方卸下行政工作 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】全国性工作空间运营商Workbox获得1750万美元A轮融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】软件公司KarmaCheck获得4500万美元B轮融资，以实现背景调查的现代化 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在融资规模上：本月报道的投融资项目均披露了融资金额，融资金额从170万英镑到1.2亿美元不等，极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元~5000万美元（9）起，1000万美元以下报道了（8）起，1亿美元以上报道了（1）起。
报道回顾：
【英国】技术平台提供商Care Hires获得170万英镑融资，用于推进社会护理领域AI驱动的机构人员招聘工作 - HRTechChina.com - 向上的力量！
【美国】医疗保健职位数字平台Nomad Health获得2200万美元融资 - HRTechChina.com - 向上的力量！
在地区分布上：6月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区，亚洲地区报道了1起投融资事件。
北美地区共报道了9投融资事件，融资最大的一笔是美国猎头和人力资本管理公司ZRG获得1.2亿美元债务融资。公司打算利用这笔资金加快发展步伐，增强为全球客户提供人才解决方案的能力。
欧洲地区共报道了8投融资事件，融资金额最大的是比利时人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资。TechWolf先进的人工智能通过利用员工工作系统的数据来创建高质量的技能档案，而传统的应用程序只使用有限和孤立的人力资源数据。
亚洲地区共报道了1起投融资事件，印度健康技术平台Alyve Health获得550万美元融资，为个人、雇主和企业员工提供医疗保健服务。公司打算将这笔资金用于平台提升、人才招聘、扩大运营、扩大服务范围和提高会员参与度等关键领域的战略发展计划。
总体来看，本月全球人力资源领域的投融资总金额较去年同期相比增加近3亿美元。（2023年6月HRTech共报道了9起投融资新闻，融资总金额超1亿美元）
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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TechWolf
【比利时】人工智能技能平台TechWolf获得4275万美元B轮融资
比利时人工智能公司TechWolf宣布成功完成4275万美元的B轮融资，用于为技能构建人工智能基础设施层。
本轮融资由Felix Capital领投，参与融资方包括20VC、Acadian Ventures、Fortino Capital Partners、Notion Capital、PMV、SAP、SemperVirens、ServiceNow Ventures和Stride。VC、Workday Ventures以及Deepmind和Meta的知名人工智能领导者。TechWolf特别自豪的是，它汇集了三家世界级的企业软件公司——SAP、ServiceNow和Workday——来投资它的愿景。
“在Felix Capital，受欧洲人工智能初创公司稳步创新的影响，我们投入了大量资源来探索人工智能对人力资源的影响。TechWolf将客户转变为成熟的“技术型组织”的能力给我们留下了特别深刻的印象。这种转变促进了灵活性，推动了创新，并提高了员工敬业度，最终优化了人才利用并促进了持续学习。
我们很高兴能与一群杰出的合作伙伴一起领导这一轮融资，旨在加速TechWolf的扩张，特别是在美国和企业领域，”Felix Capital合伙人Julien Codorniou说，他将加入董事会。
总部位于比利时的TechWolf正迅速成为欧洲的创新者，因为欧洲大陆继续利用人工智能前沿的人才和主张。TechWolf正在为技能构建人工智能基础架构层，创建基础数据资产和框架，以实现技能优先的人才管理方法。他们的创新技术通过利用先进的人工智能语言模型，从数字交互中推断员工的技能，从而消除了人工技能评估的需要。这项技术通过向人力资源领域提供高质量的技能和技能差距数据，增强了Workday和SAP等市场领导者的能力。
自两年前上一次融资以来，TechWolf的收入增长了12倍，它将利用新融资扩大在美国的业务，并进一步投资于人工智能开发。公司计划于2024年9月在纽约市开设第一家美国办事处，由创始人Mikaël Wornoo领导，他将带着五名员工的团队搬迁。目前，TechWolf已有超过50%的产品在美国销售，最近还与美国联合航空公司(United Airlines)、大都会人寿保险公司(MetLife)、IQVIA和Synopsys等知名客户签约。
TechWolf的联合创始人兼首席执行官Andreas De Neve表示:“我们非常感谢投资者的支持和信任——这一轮融资将加速我们的愿景，让所有的工作技能都成为基础，帮助每个人在工作中取得成功。”
TechWolf的任务优化人工智能模型设定了新的标准，运行时成本仅为领先基准的一小部分。在过去的五年中，公司已经发表了七篇同行评议的文章，并有15种语言模型正在生产中。其数据集包括14.7亿劳动力市场数据点、3800万捕获的技能事件和22.3万认可的技能表格。
除了这笔新资金，前IBM首席人力资源官、卡夫亨氏现任董事会成员Diane Gherson将以独立董事的身份加入TechWolf董事会，为公司带来丰富的人力资源专业知识。
“企业需要建立一个以技能为基础的组织，以便在数字经济中竞争，这需要一个强大而动态的技能基础设施，我对此非常感兴趣。
我们很幸运能够在IBM拥有内部的人工智能资源，但当我与我的同行交谈时，他们正在努力从外部寻找这种能力——一种可以从人力资源、财务和销售系统中获取大量信息的能力，以及市场参考点。
我遇到TechWolf是因为他们在欧洲大型复杂企业中的良好声誉。当我开始尝试技术和客户流程时，我印象深刻。IBM前首席运营官、TechWolf独立董事会成员Diane Gherson说。
TechWolf由Andreas De Neve、Jeroen van Hautte和Mikaël woroo于2018年在比利时根特大学和英国剑桥大学创立，他们是计算机科学工程专业的学生。目前，TechWolf的团队成员已经超过80人，其中大部分在比利时，其余的在伦敦。在本轮融资结束后，美国办事处将增加更多的团队成员。
最后，TechWolf的投资者已将其所有股份的3%捐赠给了TechWolf基金会，这是一家非营利性/慈善基金会，致力于与TechWolf的使命和故事相关的事业，比如(i)资助未被充分代表的创始人，(ii)促进STEM领域的女性发展。该公司还决定将其员工股票期权池的规模从10%增加到15%。
关于TechWolf
TechWolf是一家总部位于比利时的人工智能公司，为大型公司的chro提供api优先的技能基础设施，尽管他们投资了无数的人才应用程序，但他们对自己做出数据驱动的人事决策的能力不满意。TechWolf先进的人工智能通过利用员工工作系统的数据来创建高质量的技能档案，而传统的应用程序只使用有限和孤立的人力资源数据。知名客户包括葛兰素史克、汇丰银行、英国石油公司、美国联合航空公司、大都会人寿、新思科技、IQVIA、KBC、Booking.com和荷兰皇家航空公司。
关于Felix Capital
Felix Capital是一家总部位于伦敦的风险投资公司，致力于技术和创造力的交叉领域。该公司的使命是成为有伟大想法的企业家的首选合作伙伴，帮助他们建立品牌，塑造我们的文化，并对世界产生积极影响。
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