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HRTechChina独家推荐--YC W19孵化DemoDay第一天中的企业服务项目
Y Combinator的孵化器的项目已经变得非常庞大，这也是首次在旧金山举办，同时几个厅同步进行。
下面是第一天DemoDay 的一些企业服务项目的介绍。
Pioneer Stage
Career Karma：未来几年，数以亿计的人需要换工作。职业因果报应会给他们一个分班测验，并让他们在编程训练营和其他培训项目中被录取，这些培训项目每名学生向创业公司支付1000美元。随着收入分享协议越来越受欢迎，许多职业技能提供者将愿意出钱招收最有潜力的学生。
Team Mobot:模拟用户界面测试并不能捕捉到所有的bug，对于不太懂技术的公司来说，测试可能很复杂。Team Mobot提供了一组机器人，可以在实际设备上对任何应用程序的UI进行物理测试，以执行QA测试并发现bug。随着时间的推移，Mobot团队的舰队学会了提高精确度，这家初创公司计划下一步进军物联网和医疗设备垂直领域。
Bento Club:为上班族提供更便宜的午餐外卖。顾客从一组精选的餐厅预订食物，Bento会拿起这些食物，并把所有的订单带到顾客办公室一个街区内的一个共享的取货点。38%的客户来自于推荐。
Basilica:大多数试图构建人工智能系统的团队没有足够的数据，而这些数据的收集成本可能很高。巴西利卡表示，其转移学习方法允许企业仅用1000个数据点而不是100万个数据点来创建精确的人工智能。Basilica通过使用来自其客户端的数据来产生网络效应，从而提高团队需要跟上谷歌的每个垂直方向的效率。
Keynua:在拉丁美洲，签署文件需要繁琐的身份验证。使用Keynua，您可以录制一个简短的视频，口头上同意一个文档，他们使用现有的记录来验证您的身份。该团队之前的产品(Cinepapaya)于2016年被Fandango收购。
Basement:你亲密朋友的社交网络。Feed广播社交网络让人感觉缺乏人情味，而且不可避免地会让你在与远方的熟人分享时感到膨胀。Basement是专为大学生和毕业生设计的，他们只需要添加他们最好的朋友。它提供了instagram风格的发布工具，但这种亲近感带来了更像是WhatsApp聊天的评论线程。Basement将不得不让用户打破礼貌的社交契约，这样他们就不会和错误的人交朋友，而是有机会成为Facebook想去的地方。
Slapdash:企业应用程序运行缓慢，很难在它们之间找到文件或消息。Slapdash创建了一个桌面软件速度容器，员工可以在其中运行所有的办公软件，比如Slack、Dropbox、Asana、Salesforce和谷歌。用户可以在他们所有的应用程序中进行搜索，从而提高效率，吸引雇主订阅SaaS。
AccioJob:印度只有三分之一的大学毕业生找到了工作，因为他们的学校通常只让他们接触当地的招聘人员。AccioJob向大学收取每年1万美元的就业费用，并向雇主收取每次就业费用。由于AccioJob可以获取学生的联系方式和成绩，随着越来越多的印度学生开始入学，它可以成为印度最好大学毕业生的门户。
Supernova:基于设计模型编写应用程序在内部可能很困难，但如果外包出去，则成本高昂且难以维护。Supernova将设计转换为可生产的代码，这些代码遵循最佳实践，因此很容易更新。Supernova的人工智能可以理解产品的用途，并区分导航元素、按钮等。随着越来越多的企业试图用科技产品实现现代化，“Supernova”可能会让它们专注于自身的效用，而不是计算机科学。
Deel: 2000万国际承包商与美国公司合作，但很难在职培训他们。Deel在一个界面中处理合同、付款和税收，以消除文书工作和浪费时间。Deel向企业收取每位承包商每月10美元的费用和1%的支出费用，平均每位承包商每年可获得560美元的收入。随着全球化趋势的继续，企业需要更好的远程人力资源工具。
Sunsama: 与Trello、JIRA和Asana等SaaS工具集成的任务管理器，可以帮助员工识别和管理他们在特定的一天应该完成的任务。
Mission Stage
Cherry: Cherry是现代初创公司的办公室福利解决方案。联合创始人希望让人们选择他们最喜欢的互联网服务，而不是给所有员工相同的福利。人们将能够通过Slackbot界面选择服务，并由他们的公司支付ClassPass和HBO等服务。该公司表示，他们有24家公司在进行付费试点项目。我们之前在TechCrunch报道过Cherry。
FlockJay: 运营着一家在线销售学院，教授那些来自弱势群体的求职者从事技术销售所需的技能和培训。为期12周的训练营为学员提供培训和指导。该公司推出了第一批17名学生的课程，其中100%的学生已经在面试中，40%的学生已经在科技行业找到了新的职业。
Demodesk: Demodesk正在开发一个屏幕共享工具，通过直接为客户演示产品来帮助企业重塑销售。它的独特之处在于，它不是您的桌面，而是一个虚拟机，您的演示文稿可以在虚拟机中运行，而潜在客户不必等待漫长的下载过程，同时仍然能够协作和编辑软件中正在发生的事情。
PreFlight: PreFlight正在尝试完全自动化UI测试，并消除公司专门为QA招聘人员的需求。该公司的Chrome扩展可以帮助开发人员记录用户行为并运行健壮的测试。在两周前发布后，用户总共运行了5.5万次PreFlight。
Edyst: Edyst是一个面向印度希望找到工作的大学生的在线编程训练营。该公司保证，每名学生在完成本课程后，将至少得到5次面试机会。现在，他们的课程由大学直接为学生支付。最终，联合创始人相信，训练营将能够取代印度较低层次的大学。
Docucharm:这个平台由前Uber产品经理Minh Tri Pham联合创办，将文档转化为计算机能够理解的结构化数据，从而精确地自动化文档处理流程，不再需要人工数据输入。Docucharm的API可以理解各种形式的文档(比如工资单)，并且可以毫无错误地提取必要的信息。它的客户包括报税公司Tributi和贷款企业Aspire。
Skill-lync: Skill-lync是另一家YC创业公司，该公司希望解决印度大学生在所学领域找不到工作的问题。这家初创公司针对机械工程专业的学生推出了一系列在线课程，可以弥补过时的大学课程。该团队已经培养了2800名学生，月收入8.2万美元。
Rebank:业务银行的自动化工具，可同时与任何银行和/或多个银行工作。Rebank自称“入侵了银行系统”，目前有40家公司使用该工具来节省时间。Rebank采用订阅模式，每月向客户收取50美元的平台使用费。
AXDRAFT: 这家初创公司正在开发一种软件，帮助较小的公司自动完成文件的填写，帮助初创公司减少起草和校对日常文件的时间。该公司推出了一项合同解决方案，帮助初创企业快速免费填写文件，同时收取25美元的费用来审查合同，确保一切符合要求。
Glide: 目前有一个相当大的趋势，就是提供更容易构建网页或移动应用程序的服务。Glide让客户轻松地从谷歌Sheets页面创建设计良好的移动应用程序。这不仅使构建页面变得容易，而且简化了保持站点信息更新所需的技能。
Boundary Layer Technologies:使用水翼的高速集装箱船。技术支持的船舶允许的过境时间与航空旅行相当，但要便宜得多。该公司仅用10周时间就完成了原型机的制造，成本为15万美元。该公司还获得了Flexport的一份意向书，将建造往返于洛杉矶和上海之间的船只。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Here are the 85+ startups that launched at YC’s W19 Demo Day 1 Josh Constine, Kate Clark, Lucas Matney, Greg Kumparak1 day ago Comment
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如何赢得候选人采购战争
文/Komal Dangi
人工智能正在帮助招聘人员前所未有地寻找最完美的候选人。这篇文章探索了人工智能帮助人才搜索的令人惊讶的方式。
人工智能正在给人力资源带来一场革命。虽然看起来相互矛盾，但人工智能使重复的任务自动化，让管理者能够专注于真正重要的事情——人。人工智能在人力资源领域的出现，正将人力因素带回人力资源领域，因为员工现在可以花更多时间实际与人打交道(而不是那些可以自动化的繁琐任务)。
利用人工智能的公司在寻找和收购候选人方面取得了更大的成功。尽管一些招聘人员担心人工智能正在取代他们，但最成功的招聘人员是与人工智能一起工作的。现在，为了赢得招聘战的胜利，招聘人员采取一种新的人工智能方法至关重要，否则就有可能把最优秀的候选人输给竞争对手。
自动化单调的管理任务
最近的一项调查发现，72%的人力资源经理欢迎采购自动化来提高他们的效率，并相信100%的候选人采购可以自动化。招聘人员只需要看看人工智能软件就可以了。
通过将人工智能纳入候选人资源，人力资源专业人士有更多的时间用于人际关系任务。招聘人员平均每周花13个小时为一个职位寻找候选人。有了人工智能，管理人员可以使用自动生成的代码来自动寻找候选人、安排面试和审查候选人。人工智能消除了耗时的行政管理任务，让人力资源经理可以自由地专注于工作中的人为因素。
人工智能寻找、筛选并与候选人沟通
人工智能支持的聊天机器人24小时工作，与合格的候选人交流。配有自然语言处理，反应自动，易于理解。聊天机器人可以通过电子邮件或短信进行交流，使得求职者无论何时何地都可以方便地与人力资源经理进行交流。
传统的招聘流程根本没有足够的效率来吸引求职者。聊天机器人可以使筛选过程自动化，并进行快速的背景调查，从而加快招聘过程。人工智能驱动的候选人来源减少了75%的成本，每个屏幕，也减少了35%的流动率。
人工智能消除偏见
57%的招聘人员认为隐性偏见是美国劳动力面临的一个重大问题。招聘经理更有可能雇佣与他们有更多共同点的求职者，或者更喜欢穿着得体的求职者。虽然这些因素并不意味着应聘者的工作能力，但它们确实会影响招聘过程。
研究人员注意到，即使雇主试图包容员工，这些偏见仍然会出现在工作描述中。人工智能的算法旨在识别和消除这些偏差。利用人工智能来寻找候选人可以公平竞争，并为那些可能由于任何隐性偏见而被淘汰的合格候选人打开大门。现在，人力资源经理可以接触到最大的可能的人才库，并最终获得最好的候选人。有了这些有用的工具，人力资源经理需要重新思考他们的人工智能方法，并利用其能力。
人工智能是成功的关键因素
如今，56%的企业正在努力将人工智能融入他们的人力资源项目。人力资源专业人士被要求以前所未有的快节奏做更多的事情。随着人工智能迅速成为招聘的焦点，人力资源经理将越来越多地将人工智能纳入他们的招聘流程，以跟上已经在这么做的公司的步伐。
随着2019年技术推进，在任何人力资源战略中加入人工智能将变得越来越重要。关于招聘和收购的战争正在如火如荼地进行着，重要的是要时刻掌握最新的技术，以便从头到尾改进公司的招聘流程。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How to Win the War on Candidate Sourcing and Acquisition
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未来劳动力预测：人力资源部门今天能做些什么来为明天做准备?
文/John Doyle
尽管深入研究2030年全球劳动力的预测很诱人，也很令人兴奋，但用如此长远的未来来决定我们今天的行动往往是不切实际的。例如，普华永道(PwC)最近发布的一份报告称，他们认为将塑造这一未来的5个“大趋势”：技术突破、人口结构转变、快速城市化、经济实力转变、资源稀缺和气候变化。普华永道指出，人类如何应对这些趋势将决定未来的工作；他们认为，这些反应将在企业分裂与企业整合、集体主义与个人主义之间摇摆不定。
这些趋势和情绪令人着迷，值得关注，尤其是考虑到它们对就业市场和人才获取的影响。尽管如此，有关10年后工作前景的理论——包括普华永道的这些预测——对试图制定短期战略的人力资源主管并没有多大帮助。
长期的预测对于指引我们走向一个特定的方向是有价值的，但它们并没有告诉我们当下应该做什么。
短期的人力资源预测
劳动力市场吃紧
2018年最后一个季度的职位空缺率是多年来最高的，在年底前几周就有690万个职位空缺。美国联邦储备委员会(Federal Reserve)前主席格林斯潘(Alan Greenspan)说，这是他所见过的最紧张的劳动力市场，工资和通货膨胀将被迫相应上升。
虽然劳动力市场吃紧并不新鲜，但短期内也不会改变这一趋势。随着婴儿潮一代越来越多的人退休，以及科技、工程和医疗等行业对人才的需求激增，人力资源部门在未来几年将面临劳动力短缺的挑战。
令人惊讶的是，过去几年工资增长一直相当停滞，这一事实似乎与人才的总体需求相悖。如果雇主希望提前招聘，这种趋势就无法持续。因此，人力资源部门将负责全面评估薪酬结构，以及它们的招聘和保留战略。在人才库不足的情况下，你将如何调整工作要求?你将如何管理劳动力的代际转变?你将如何解决多样性问题?正如我们将在本文后面讨论的，这也是评估人才获取过程中的合作伙伴的一个机会。
数字变革
世界经济论坛(World Economic Forum)的一项调查显示，87%的员工希望人工智能等新技术能改善他们的工作体验。此外，麦肯锡指出，由于工作自动化，多达3.75亿全球员工最终将转换业务类别，迫使他们学习新技能。
这对人力资源意味着什么?
毕马威(KPMG)的一份报告也指出，四分之一的人力资源主管对自己数字化改造员工或部门的能力没有信心，半数人力资源主管对人工智能和机器学习的出现没有准备。大多数没有任何计划来应对这些数字趋势。尽管如此，大约一半的受访者计划在未来一两年投资于流程自动化和人工智能的增强。你会站在哪一边？需要注意的是，HR与IT领导者在数字技术关键投资方面的合作对成功至关重要。
人工智能、机器学习、数据分析等将在人力资源部门推动明智决策方面发挥重要作用，更不用说筛选人力资源记录创建的海量数据和系统化的手工流程了。如果绩效评估、入职文书工作、程序和福利管理都得到精简，你会是什么样子?
自动化简单的任务将使人力资源领导者能够专注于更复杂和更有价值的活动，为创新和数字化转型打开大门。像IBM这样的公司已经开始关注员工体验的个性化、数据驱动的主动挽留策略和更智能的职业发展计划。像这样的项目如何改变你的劳动力？
提高软技能的重要性
对于那些重视员工和最终产品或服务同等重要的组织来说，文化契合一直是招聘时的优先考虑事项。但是，现在比以往任何时候都更重要的是，由于自动化使得基本的技术任务对人类的手和头脑来说变得不必要，软技能变得越来越重要。
这适用于组织的所有级别，从最高管理层到业务前线。这是一个特别重要的概念，因为人力资源领导者面临着工作意义或目的的新价值，尤其是对千禧一代和Z一代。软技能和情商是这个蓬勃发展的现实中不可或缺的一部分。
更具体地说，LinkedIn最近分析了数千份招聘启事，发现了五大最受欢迎的软技能：时间管理、适应性、协作、说服和创造力。考虑到许多人力资源部门正准备发起数字化转型，适应性和协作等技能排名如此靠前是有道理的。同样，说服和创造力是填补技术空白的技能，无论技术多么聪明，都无法填补这一空白。
然后，人力资源部门就得想办法更准确地评估潜在员工在这些软技能和情商方面的能力。在这个过程中，求职者和员工的经验同样重要。
相应地调整招聘策略
随着劳动力的转移为这些短期趋势腾出空间，人力资源领导者面临着重新评估招聘策略的需要。内部招聘团队对业务非常了解，但可能不具备相应的扩展人才网络的能力。在这些情况下，内部和外部招聘团队之间的明智结合可能更有价值。
外部搜索合作伙伴通常更能适应市场的变化，并为此建立了自己的人才网络。此外，他们多年来一直在培养与被动求职者的关系，这些被动求职者不太可能直接回应公司发布的职位空缺。因此，积极地塑造这种伙伴关系，使其有利于整个组织，将是长期成功的关键。同样重要的是确定谁将拥有这种合作关系。与人力资源部门的合作至关重要，但外部搜索合作伙伴可能需要来自执行团队的关键信息，以使招聘目标与总体业务目标保持一致。这样的合作关系对贵组织的未来意味着什么?
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Future Workforce Predictions: What Can HR Do Today to Prepare for Tomorrow?
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2019年实施人力资源技术的4个理由
文/JEN MCKENZIE
长期以来，技术恐惧症患者一直担心技术会抢走工作。然而，事实是，技术实际上并没有夺走工作岗位，而是让企业有能力用同样数量的工人做更多的事情。事实上，技术投资实际上可以帮助增加收入，这让企业有能力雇佣更多的员工，而不必裁员。人力资源技术可以通过不断发展的企业加以利用，尤其是发展和加强他们的实践，成本往往很低。Sierra-Cedar的数据显示，今年，45%的大公司和51%的中型公司表示，它们计划增加在人力资源技术方面的支出。这里有4个你也应该这么做的理由。
设计一个有效的招聘流程
寻找和招聘新员工是人力资源代表必须完成的最费力、最耗时的任务之一——尤其是如果他们没有有效地做到这一点的话。如果他们第一次找不到合适的人，他们只需要一次又一次地找，直到找到合适的人。然而，找到合适的人选可能是一项挑战，因为事实上，传统的筛选方法在做出如此重要的决定之前，给你提供的关于候选人的信息非常少。
当你真正需要360度全方位的视角时，简历甚至面试只会让你对一个人的全部潜力有一个大致的了解。个人偏见在招聘和招聘过程中也总是扮演着重要的角色，无论我们如何努力去识别和消除它们。然而，机器学习和人工智能可以帮助克服这些问题中的任何一个。人工智能可以根据求职者的气质和技能来筛选他们，从而找到既具备技能又具备适合你的企业文化特征的候选人。
通过自动执行重复性任务节省资金
1975年，尽管学费低，生活成本低，但只有1000多万学生入读大学。2018年，尽管学费上涨，毕业生的平均债务负担为40,000美元，但仍有超过2000万名学生入读大学。到2025年，千禧一代将占劳动力的75％以上，超过50％的人表示会减薪以寻找符合其价值观的工作。90％的人希望善用自己的技能。
不幸的是，虽然56％的千禧一代认为一个人应该在一家公司工作超过20年，而且最近Bridge调查中有90％的受访者表示他们希望在现有公司中发展自己的职业生涯，Nintex的一项研究表明， 53％的受访者表示，由于流程破碎，他们预计不会留在公司超过五年。这是什么意思呢？这意味着没有人愿意花费超过40,000美元用于教育，只是为了每天都能做猴子可以做的工作。自动化流程不仅可以节省时间和金钱，还可以让您的员工摆脱盲目的任务，专注于重要的项目。
提供数字员工培训
员工们不希望做的是没完没了的、猴子能做的、不用动脑筋的事情。他们真正想做的是不断地学习、成长和发展。事实上，德勤(Deloitte) 2015年的千禧一代(millennium)调查发现，在来自29个不同国家的7800名未来领导者中，只有28%的人认为他们目前的组织在充分利用他们的技能。
虽然大多数千禧一代是伴随着某种形式的技术成长起来的，但只有36%的千禧一代和29%的Z一代认为他们拥有在蓬勃发展的工业4.0世界中茁壮成长所需的技能和知识。尽管受访者当然有兴趣继续培养自己的技术技能，但他们更担心的是缺乏培养人际交往能力、培养更多自信和从事道德行为方面的培训——他们认为这些都是企业成功的要素。
提高员工的工作效率和满意度
技术不仅可以帮助您更好地教育和培训您的员工，为他们的进步做好准备，还可以帮助您更好地管理他们的进步。对于一名员工来说，没有什么比花时间和精力去学习一项新技能却没有得到充分的利用和认可更令人沮丧的了。
现代人力资源工具能够帮助管理者有效地分析和预测员工的需求，并更有效地跟踪工作进展，从而显著提高工作效率和整体工作满意度。技术可以帮助经理们更好地识别出那些在其他情况下可能会被忽略的、默默无闻、始终如一的明星员工，也可以让员工自己挑出自己的同事来表扬。
与许多技术恐惧症患者的担忧相反，技术实际上并不会夺走工作。它所要做的就是承担那些让人感到沮丧、重复、无聊甚至危险的任务。这可以解放人类去做他们最擅长的事情：互动、设计、创造和创新。但前提是企业有效地利用技术，帮助它们更好地管理资源。招聘可能是人力资源部门执行的最重要、最耗时的任务之一，但如果你不能很好地管理人力资源，招聘(一遍又一遍)就是你要做的所有事情。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：4 Reasons to Implement HR Technology in 2019
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2019年HR需要关注的转变趋势
文/Diana Coker
美国研究公司Forrester对2019年的预测显示，这一年将伴随着许多业务转型。Forrester警告说，考虑到技术的快速发展，许多工作场所的创新将出现在商业领域。伴随这些创新而来的是处理它们的挑战。组织准备、老化的品牌、数据治理和技术债务将是业务必须处理的几个挑战之一。
应对这些挑战首先需要HR们了解2019年的基本转变趋势。当这些问题得到确认并从理论上加以处理时，就会为2019年的成功奠定更有力和更可靠的基础。
以下是2019年HR必须密切关注的三大转变趋势：
机器人重塑人才管理
自从引进自动化以来，由于对人力的需求有限，人们一直担心失业问题。这种担忧在2019年将进一步加剧。Forrester指出，大约7%的体力劳动岗位将被自动化取代。更大的问题是如何利用自动化的潜力来解决不同领域的技能短缺，这就是人才短缺。为了在2019年解决这个问题，人力资源经理必须推荐机器人商数(RQ)作为数字工作者和同事的重要学习和测量基础。
员工体验(EX)将无效
在新的一年里，大多数企业高管将在管理上做出一些基本的改变。其中一个重大变化将是用有针对性的员工体验(EX)计划取代去年采用的大规模文化变革战略。然而，由于缺乏协调一致的努力，结果将是好坏参半。因此，员工的工作体验不但不会提高，反而会降低。人力资源经理注意到，85%的员工体验测量工作将会失败。
人工智能(AI)奠定了基础
这将是2019年最重要的转变趋势之一。在改善数据治理方面，人工智能将更有效地为企业所用。这将通过使用智能工具来实现，这些工具可以将数据处理转移到更具体的环境和承接状态中。到2019年，超过40%的企业将拥有人工智能和机器人流程自动化(RPA)相结合的数字化员工。因此，对于人工智能将建立的数字化成功的基础，HR们有必要关注、预测和理解人工智能。
2019年将严重影响工作场所发明的趋势将在很大程度上取决于人工智能。从人工智能驱动的招聘，到更先进的数据存储和计算程序，再到人才管理，再到对员工体验的需求减少，2019年对人工技术的期望会更高，人力资源管理人员必须做好在商业中继续发挥作用的准备。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Transformation Trends in 2019 HRs Need To Watch
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FortressIQ筹集1200万美元，为流程自动化带来了新的AI转折
据外媒报道，FortressIQ是一家初创公司，希望将一种名为模仿学习(imitation learning)的新型人工智能应用于流程自动化。今天早上，该公司宣布已筹集了1200万美元。
A系列投资完全来自一家风险投资公司——光速风险投资公司(Light Speed venture Partners)。除了今天的融资，该公司此前还从Boldstart Ventures、Comcast Ventures和Eniac Ventures筹集了400万美元的种子资本。
FortressIQ的创始人兼首席执行官潘卡杰•乔杜里(Pankaj Chowdhry)表示，他的公司基本上取代了高成本的顾问，这些顾问的工作是做时间和运动研究，并以一种相当有创意的方式将这一过程自动化。这有点像机器人过程自动化(RPA)，这个领域目前吸引了大量投资，但它不是简单地记录桌面上发生的事情，然后数字化复制，而是在一个叫做“模仿学习”的过程中更进一步。
“我们希望能够通过观察来复制人类的行为。”我们的目标是如何帮助人们理解他们的过程。但我认为模仿学习是人工智能最有趣的领域，因为它关注的不是人工智能能做什么，而是人工智能如何学习和适应，”他解释道
他们从捕获进程的低带宽电影开始。所以我们构建虚拟处理器。基本上，我们的想法是，我们有一个由企业IT团队部署的代理，它集成到显卡中，”乔杜里解释说。
他指出，它实际上并没有使用摄像头，而是在用户与Windows桌面交互时捕捉到正在发生的一切。在这方面，它类似于RPA。“下一个组件是我们的人工智能模型和计算机视觉。我们建立了这些模型，这些模型可以真实地观看电影，并将电影转录成我们所说的一系列软件交互，”他说。
另一个主要区别在于,他们建立了一个数据挖掘组件除此之外,如果人在电影做一些像预订发票,并停止检查电子邮件或松弛,FortressIQ可以理解当一个活动没有过程的一部分,自动过滤出来。
该产品将作为云服务提供。乔杜里之前的公司Third Pillar Systems于2013年被Genpact收购。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： FortressIQ raises $12M to bring new AI twist to process automation
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