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种子轮融资
【硅谷】AI反向招聘平台Refer完成750万美元种子轮融资：让求职者成为招聘服务的付费客户
HRTech概述：美国AI招聘初创公司Refer近日完成750万美元种子轮融资。本轮融资由Canary领投，Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia参与。加上此前获得的250万美元融资，Refer累计融资额已达到1000万美元。公司计划利用新资金扩大平台上的科技人才和雇主网络，并继续完善其AI职业代理Lia。
与绝大多数由企业支付招聘佣金的平台不同，Refer采用了一种颇具争议的“反向招聘”模式：平台声称代表求职者而非雇主工作，企业可以免费接收人才推荐，而候选人只有在成功获得工作后，才需要支付第一个月工资20%的一次性成功服务费。
Refer完成750万美元种子轮融资，累计融资达到1000万美元
Refer本轮750万美元融资属于种子轮，由巴西早期风险投资机构Canary领投。Canary披露的投资信息显示，参与本轮融资的机构还包括Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia。
本轮融资完成后，Refer累计融资额达到1000万美元，其中包括此前完成的250万美元融资。新资金将主要用于扩大平台候选人规模、增加合作雇主数量，并进一步强化AI驱动的职位匹配和招聘引荐能力。
Refer创始人为Andre Hamra。根据公开报道，Hamra来自Brazil，青少年时期便开始帮助身边的人寻找工作。后来，他进入Stanford商学院学习，并在Palo Alto通过张贴带有二维码的传单测试最初的业务模式：帮助求职者寻找工作，只有在成功入职后才收取费用。
Refer于2024年年中正式启动，最初主要服务Stanford University等高校背景的软件工程师，随后逐步开放至更广泛的美国科技行业人才市场。
关于公司所在地，不同报道的表述略有区别。Business Insider将Refer称为San Francisco-based startup，而Staffing Industry Analysts此前将其描述为Palo Alto-based company。考虑到其创业测试最初发生在Palo Alto，而公开报道又将其归入San Francisco创业生态，更严谨的表述是：Refer是一家起步于Palo Alto、面向美国科技人才市场的加州AI招聘初创公司。
AI职业代理Lia代表候选人寻找工作机会
Refer的核心产品是一名名为Lia的AI职业代理。与主要帮助企业筛选简历、安排面试或评估候选人的传统AI招聘工具不同，Lia的产品定位是代表求职者寻找职位。
候选人在使用Refer时，需要向Lia提供个人工作经历、专业能力、兴趣方向、期望薪资、理想工作地点、签证需求、目标企业规模以及下一阶段职业目标等信息。
Lia随后根据候选人的背景和偏好，从Refer合作企业及开放职位中寻找匹配机会。只有当候选人和雇主双方都对匹配结果表示兴趣后，Lia才会通过电子邮件完成双方介绍。
这意味着Refer并不是一个帮助候选人批量提交申请的自动投递工具，而是一个以双向意向确认和定向引荐为核心的招聘匹配平台。
Refer官网将这一定位概括为“Built for candidates. Free for companies”，并强调Refer直接为候选人工作。官网目前使用“Meet Lia, your AI career agent”作为核心产品描述。
从招聘流程来看，Refer试图解决的是科技人才市场中日益突出的“申请黑洞”问题。在大量候选人借助AI批量生成简历和申请材料后，企业收到的申请数量显著增加，但候选人获得真实反馈和决策者关注的难度并未下降。
Refer希望通过已建立联系的雇主网络，将经过匹配的候选人直接介绍给招聘负责人、创始人或用人经理，使求职者不再完全依赖公开职位页面和传统在线申请流程。
候选人成功入职后支付首月工资的20%
Refer最受关注的并不是AI匹配技术，而是其收费模式。
在传统猎头和招聘代理模式中，企业通常是付费客户。招聘机构帮助企业寻找候选人，并在成功招聘后按照候选人第一年薪资的一定比例向企业收取佣金。
Refer则将这一关系倒置。平台允许企业免费使用服务，而候选人在通过Refer成功获得工作后，需支付第一个月工资20%的一次性成功费。候选人没有注册费、订阅费或前期费用，只有产生成功录用结果后才需要支付。
例如，一名候选人的年薪为12万美元，对应月薪约1万美元。按照Refer的收费规则，成功服务费约为2000美元，相当于候选人年薪的约1.67%。
需要特别说明的是，部分较早报道曾将收费方式描述为“20% of the first paycheck”，可能被理解为首张工资支票的20%。Business Insider的详细报道则明确写明，收费基数为“20% of the first month’s salary”，因此更准确的中文表述应为“第一个月工资的20%”。
Refer认为，这一收费模式能够改变招聘服务中的利益关系。
Andre Hamra表示，Refer向候选人收费，是因为候选人才是公司的客户，也是平台真正希望帮助的人。在传统招聘模式下，雇主支付费用，招聘人员的目标通常是尽快完成职位填补；而在Refer模式中，候选人支付成功费，平台理论上应优先考虑候选人的职业目标和长期匹配度。
这也是Refer将自己定义为“reverse recruiter”，即反向招聘服务的原因。
企业免费使用，但也可以购买优先招聘服务
Refer面向企业的基础服务是免费的。雇主可以在平台上提供开放职位，并接收Lia匹配和推荐的候选人。
不过，根据Staffing Industry Analysts的报道，Refer也向企业提供priority tier，即优先服务层级。如果企业通过该付费层级成功招聘员工，需要向Refer支付该员工第一年薪资的20%。
这一企业收费标准与传统科技猎头公司的成功佣金水平相近。
不过，目前公开报道并未明确说明：当一家企业选择付费priority tier后，通过该职位入职的候选人是否仍需支付首月工资20%的成功费。
如果企业和候选人在同一笔招聘中同时付费，Refer就需要进一步解释双方分别购买了什么服务，以及平台在出现利益冲突时究竟代表哪一方。相关双边收费机制、费用披露方式及适用条件，原文未说明。
已覆盖约2000家企业和7000个开放职位
截至2026年7月中旬，Refer已建立起一定规模的招聘市场网络。
Business Insider报道显示，Refer平台当时覆盖约2000家企业和约7000个开放职位，已经促成超过5000场面试。随后，Staffing Industry Analysts在2026年7月21日的报道中进一步称，Refer已安排接近6000场面试，涉及超过2000家公司。
两组数据的差异可能来自报道时间和统计口径。更稳妥的表述是：Refer截至2026年7月已促成超过5000场、接近6000场面试，连接约2000家企业，并拥有约7000个开放职位。
根据Business Insider披露的产品规则，候选人每天最多可以申请5次企业介绍。Lia完成引荐后，企业通常需要在3个工作日内进行回复。
Refer还表示，在获得Lia介绍的用户中，超过一半会在24小时内获得面试机会。这里的统计口径是“获得平台介绍后的用户”，而不是所有完成注册或建立个人资料的用户。
平台目前尚未公开披露实际成功录用人数、面试转化率、候选人平均年薪、成功费收入、客户留存率，以及通过Refer入职后的员工平均任职时间。
因此，现阶段近6000场面试可以说明Refer具备一定的匹配和引荐能力，但尚不足以完整判断其最终招聘成功率和商业模式效率。
真实案例显示，Refer主要解决“被看见”的问题
Business Insider报道中提到了多名Refer用户和企业客户。
University of Illinois计算机科学毕业生Hansheng Liu首次使用Refer时，因为简历和项目经验不足，并未获得理想结果。此后，他用一个冬季完善个人网站和后端服务器项目，再次回到Refer。
Liu随后向约6家公司请求引荐，获得了4场面试，并最终加入一家Bay Area公司。他认为支付Refer的成功费是值得的，因为平台确实帮助他获得了工作机会。
这一案例也说明，Refer并不能替代候选人的专业能力、项目经验和个人竞争力。Lia能够提高候选人被招聘决策者看到的机会，但并不能把不符合岗位要求的候选人自动转化为合格人才。
另一位用户、后来创办GreenLight的Arjun Bakhale，也曾通过Refer被直接介绍给一家初创公司的CEO，并获得实习机会。他认为，相比普通在线申请，这种定向介绍最大的价值在于，候选人至少可以确认自己的信息真正到达了企业负责人，而不是进入没有反馈的申请系统。
AI非营利组织软件公司Golden的创始人兼CEO Sam Fankuchen表示，公司已经通过Refer招聘了多名员工，并计划继续使用。他认为，主动选择Refer并愿意支付成功费的候选人，通常对自己的职业选择更为认真。
不过，这一观点来自单一雇主案例。目前没有公开数据可以证明，通过Refer招聘的员工在留任率、绩效或文化匹配方面一定优于其他招聘渠道。
候选人付费模式面临公平招聘与监管争议
Refer的商业模式也涉及招聘行业长期存在的监管与伦理问题。
国际劳工组织的《Private Employment Agencies Convention, 1997（No. 181）》原则上要求，私营职业介绍机构不得直接或间接向劳动者收取全部或部分服务费用，但主管机关可以在特定情况下，对特定类别劳动者或服务作出例外安排。
美国没有批准该公约，因此该公约并不直接等同于美国国内法律。但候选人收费是否合法，仍可能受到不同州的employment agency法规、消费者保护规则、合同条款和费用披露要求影响。
World Employment Confederation的行业行为准则也反对招聘机构向求职者和劳动者收取就业服务费用。
Andre Hamra则认为，Refer与传统受到限制的候选人收费模式不同。他表示，Refer没有前期费用和押金，也不是长期从候选人的收入中持续抽取比例，而是在成功入职后收取一次性费用。
他同时强调，Refer的收费并不是income-share agreement，因为费用虽然随工资水平变化，但只发生一次。
不过，从监管角度看，一项收费被定义为“一次性成功费”，并不必然使其脱离就业代理或职业介绍服务的监管范围。最终判断仍将取决于Refer在不同州提供的具体服务、合同结构、收费触发条件和当地法律定义。
HRTech观点：AI招聘开始从企业工具转向个人代理
过去几年，AI招聘创业公司的主要客户几乎都是企业。产品通常围绕职位描述生成、人才搜寻、简历筛选、面试安排、候选人评估和招聘流程自动化展开。
Refer代表了另一种正在形成的产品方向：AI不再只帮助企业筛选人，而是开始代表个人寻找职业机会。
这一变化与AI Agent的发展密切相关。传统求职平台主要提供职位信息和申请入口，候选人仍需亲自搜索、筛选和投递。AI职业代理则试图持续理解候选人的目标，主动寻找合适职位，并代表候选人与企业建立联系。
从这个角度看，Refer的真正创新并不是让AI推荐职位，而是试图建立一个“个人委托AI代理求职”的商业关系。
但是，这一模式能否成立，最终取决于三个问题。
第一，Refer能否持续提供普通求职网站和社交网络无法提供的高质量直接引荐。如果候选人通过LinkedIn、Indeed或个人关系同样能够接触这些职位，首月工资20%的费用将很难长期成立。
第二，平台能否证明其推荐真正改善了候选人的职业结果。面试数量只是中间指标，未来更关键的数据应包括录用率、薪资提升、职位匹配度、试用期通过率和长期留任率。
第三，Refer能否解决收费透明和合规问题。尤其是在平台同时向企业提供付费优先服务的情况下，它需要清楚说明自己究竟代表候选人、企业，还是同时服务双方。
对HR科技市场而言，Refer完成750万美元种子轮融资说明，投资者正在关注AI职业代理和候选人侧商业模式。但它也提出了一个更具争议的问题：当AI可以代表个人寻找工作时，求职者是否愿意像支付律师费、经纪费或职业顾问费一样，为招聘引荐和最终结果直接付费？
Refer目前已经证明，部分科技人才愿意接受这一交易。但它是否能够从一个服务高薪科技人才的垂直平台，扩展为一个可持续的大众招聘模式，仍需观察。
正在探索AI招聘、人才吸引和候选人体验创新的企业，可以关注HRTech目前正在进行的2026候选人体验大奖CandE® Awards和2026 HRTech创新奖INNO Awards。前者聚焦AI招聘时代企业吸引和对待候选人的关键能力，后者关注可落地、高价值、前瞻性的HR科技创新。
同时，9月17日在深圳举行的“What's Next”2026人力资源科技年度论坛，将重点关注AI、数字化、人才与组织创新。HR AI Forward目前也开放了面向HR职能的AI能力成熟度评测。相关活动、评选、报告与测评入口，可通过HRTech近期活动与资源页面统一查看。
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公司名称：Refer
核心产品：Lia
创始人：Andre Hamra
融资轮次：Seed
本轮融资金额：750万美元
累计融资金额：1000万美元
领投机构：Canary
参投机构：Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures、Valutia
候选人收费：成功入职后支付第一个月工资的20%
企业基础服务：免费
企业优先服务：成功招聘后支付员工第一年薪资的20%
平台数据：约2000家企业、约7000个开放职位、超过5000场并接近6000场面试
公司网站：https://tryrefer.com/
成立时间：2024年年中
总部或主要运营地区：San Francisco / Palo Alto
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种子轮融资
【美国】企业级AI公司Obin AI获得700万美元种子轮融资，致力于打造金融机构AI人才队伍
总部位于纽约的企业级人工智能公司Obin AI，致力于为金融机构构建智能代理团队，近日完成了700万美元的种子轮融资。本轮融资由Motive Partners领投，天使投资人兼顾问李飞飞博士和Lukasz Kaiser参与投资。Obin AI是一家致力于为金融服务行业构建自主智能的企业级人工智能公司。公司开发的人工智能团队能在企业的内部控制和审计边界内，端到端地执行预定义的工作流程，将机构特有的逻辑编码其中，并产出可追溯、可审查的输出结果。其服务覆盖全球多家金融机构的资产管理规模，总计超过1万亿美元。
企业级人工智能公司Obin AI获得700万美元种子轮融资，本轮融资由Motive Partners领投，公司计划利用这笔资金扩大运营规模并加强研发投入。
痛点：金融AI落地难，人力效能遇阻
当前，大型金融机构面临“不拥抱AI就被淘汰”的行业压力，但多数机构陷入落地困境——金融决策涉及巨额资金、复杂监管及长期机构积淀，对AI准确性、安全性的要求远高于消费类应用，通用AI难以满足其审计可追溯、数据可控的核心需求，导致市场产品与金融机构实际部署需求存在巨大鸿沟。
短板：通用AI不适配，金融容错率为零
多数AI平台仅针对80%的通用应用场景设计，这在金融服务领域存在显著风险。Obin联合创始人兼CEO Apoorv Saxena强调，金融领域即使AI准确率达95%，也可能出现100%的错误，对于管理万亿级资产的受监管行业，微小误差直接决定AI的可信度，而通用AI在边缘案例处理、审计追溯上的短板，无法适配金融行业的严苛要求。
破局：Obin AI打造合规AI架构
要解决金融AI落地难题，需构建专为受监管环境设计的AI架构——可审计可追溯的输出、企业治理边界内的运行基础设施，以及结合机构长期背景的推理能力。Obin AI的核心优势正在于此，其开发的AI团队可在企业内控和审计边界内，端到端执行预设工作流程，编码机构特有逻辑，产出可追溯、可审查的结果。
实践：客户认可，高效替换工作流程
Pinegrove Venture Partners首席运营官E-John Lee表示，Obin AI成功弥合了基础智能代理与生产级性能的差距，助力机构自信替换现有工作流程，而非仅提升微小效率，成为其重要战略合作伙伴，这也印证了Obin AI在金融AI落地中的实际价值。
融资用途：扩规模、拓全球合作
本轮融资将重点推动两大方向发展：一是扩大现有客户的部署规模，深化合作粘性；二是将平台引入下一级全球金融机构，助力其从AI试点阶段转向规模化AI运营，抓住行业转型机遇。
作为聚焦金融服务与科技交叉领域的投资机构，Motive Partners选择领投本轮融资，核心在于认可Obin AI在高风险金融环境中应用AI的独特优势，其合规化、高精准的产品特性，契合金融行业的核心需求。
总结
Obin AI的融资及产品落地，为人力资源科技在金融领域的应用提供了重要参考——其通过AI替代金融行业重复性、高合规要求的工作流程，本质是实现金融人力效能的升级，减少人工审计、流程执行中的误差与成本。未来，适配垂直行业合规需求、聚焦人力效能提升的AI工具，将成为金融HR科技领域的核心发力方向。
关于Obin AI
Obin AI 是一家专注于为金融服务领域构建代理智能的企业级人工智能公司。公司开发了一支人工智能团队，该团队能在企业的内部控制和审计边界内端到端地执行预定义的工作流程，将机构特有的逻辑编码其中，并生成可追溯、可审查的输出结果。目前，全球多家管理资产规模超过 1 万亿美元的金融机构都在使用该平台。
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种子轮融资
【纽约】AI职业转型平台 Pelgo 完成 550万美元种子轮融资，瞄准“AI时代就业再配置”新赛道
HRTech概述：纽约职业科技公司 Pelgo 宣布完成 550 万美元种子轮融资，由 Flybridge 领投。公司打造 AI 职业转型代理，通过 AI 工具结合人工顾问，为裁员员工、毕业生和在职人群提供职业规划、技能再培训与就业安置服务。
在生成式 AI 加速重构岗位结构、企业持续面临裁员与技能错配双重压力的背景下，围绕“职业转型（career transition）与技能再培训（reskilling）”的 HR 科技赛道正逐渐升温。
总部位于纽约的 AI 职业服务初创公司 Pelgo 近日宣布完成 550 万美元种子轮融资。本轮融资由 Flybridge Capital Partners 领投，ENIAC Ventures、Primary Venture Partners 与 645 Ventures 共同参与。公司表示，新资金将主要用于产品研发、AI 与工程团队扩张，以及市场拓展，为其首款产品在今年 2 月初的正式上线做准备。
与传统招聘或在线学习平台不同，Pelgo 将自身定位为 “AI-powered career transition agent（AI职业转型代理）”。其核心理念是通过 AI 技术与人工职业顾问相结合，为处于职业关键转折期的人群提供系统化支持，包括裁员后的再就业辅导、应届毕业生求职路径规划，以及在职员工向 AI 相关岗位转型所需的技能匹配与能力提升。
Pelgo 联合创始人兼 CEO Chieh Huang 表示，长期以来，高质量的职业转型服务往往只面向管理层或高管群体，成本高昂且覆盖面有限。“通过显著降低成本并提升服务质量，我们希望让每一位被影响的员工，都能获得进入 AI 新岗位的清晰路径。”他强调，AI 经济带来的不仅是工具升级，更是劳动力结构的深度再分配，系统化的转型支持将成为企业与个人的共同刚需。
投资方同样看好这一趋势。Flybridge Capital Partners 普通合伙人 Jesse Middleton 指出，Pelgo 既理解宏观劳动力市场的结构性变化，也专注于赋能个体。“AI 正在重塑每一个行业和岗位，我们相信，以人为中心的转型工具，将成为下一代人力资源基础设施的重要组成部分。”
从行业视角看，Pelgo 所切入的并非单一产品市场，而是更具长期潜力的“就业流动基础设施（workforce mobility infrastructure）”。过去 HR 科技的创新多集中在招聘效率提升或员工管理自动化，而随着 AI 渗透加深，企业面临的核心问题逐渐转向：如何帮助员工完成转岗、升级和再配置。职业转型支持、再培训服务与就业安置能力，正成为企业人才战略中的关键补充模块。
因此，Pelgo 的模式更接近于“技术驱动型 outplacement 服务升级版”——通过 AI 实现规模化交付，让原本昂贵的小众服务走向大众化与普惠化。这一方向也与当前企业强调“负责任裁员（responsible layoffs）”和“员工长期可持续发展”的管理趋势高度契合。
随着生成式 AI 持续改写岗位技能需求，围绕 reskilling、career pathing 与 job placement 的综合解决方案，或将成为 HR Tech 下一阶段的重要增长极。Pelgo 的融资，无疑为这一新兴赛道提供了又一个资本与市场信号。
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种子轮融资
【纽约】初创的AI面试公司 lizzyAI 完成 500 万美元种子轮融资
纽约的一家HR 科技新秀 lizzyAI 宣布完成由 NEA 领投的 500 万美元种子轮融资，并正式发布其「AI 面试」平台。lizzyAI 的诞生源于其创始人在 LinkedIn 与 CoachHub 等多年招聘系统建设与面试实操中的深刻洞察：传统面试常因面试官、时间、情绪而千差万别，同一岗位、相同背景的候选人可能得出截然不同结论。
纽约本地的 AI 面试初创企业 lizzyAI 宣布完成 500 万美元种子轮融资（Seed Round），由全球知名机构 NEA（New Enterprise Associates） 领投。作为近年来增长迅猛的 HRTech 赛道新代表，lizzyAI 以“AI 结构化面试”为核心亮点，试图重塑传统招聘流程中长期存在的主观性、低一致性与效率瓶颈。
lizzyAI 的创立背景源自一个行业痛点：面试的质量高度依赖面试官本身。尽管招聘流程正不断数字化，但核心环节——面试评价体系仍常因面试官经验差异、当日状态、偏好与个人习惯，而呈现出天然不一致性。企业难以确保所有候选人获得公平评估，也难以在规模招聘场景中保持流程标准化，这已成为全球 HR 团队普遍面临的问题。
lizzyAI 创始人 Yannis Niebelschuetz 表示，随着对话式 AI 技术成熟，终于有机会将“最优秀的面试官的结构化能力”产品化、自动化、规模化。lizzyAI 的 AI 面试官可 24/7 自动开展结构化对话面试——系统会根据岗位需求提出问题、记录候选人回答、生成分析报告，并输出一致性的能力模型评分。无需人工介入的流程，帮助企业将初轮面试工作量减少约 70%，显著提升招聘速度。
目前，lizzyAI 已服务多家企业客户，并与主流 ATS 建立集成，从人才筛选到面试分析再到下一轮流转，形成较为完整的流程化链接。其定位既非替代人类面试官，而是为企业提供“AI + 人类”双层决策体系 —— AI 负责一致性评估，人类判断文化适配与综合动机。
本轮融资将用于扩展工程、研发和市场团队，加速产品在大型企业中的落地，并进一步强化 AI 结构化面试引擎。
对于正在经历人才紧缺、面试成本高企、招聘周期增长的企业而言，AI 面试工具正逐步从“可选项”变成“基础设施”。lizzyAI 的出现，也显示出 HRTech 行业在 AI 大模型时代加速向自动化、标准化、科学化迈进。
随着招聘竞争不断加剧，如何在海量候选人中高效识别潜力人才，如何减少偏见、提升公平性，也将成为更多企业投入 AI 面试技术的关键动力。
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【英国】AI招聘平台Jack&Jill获得2000万美元种子轮融资，将对话式AI引入求职领域
总部位于英国伦敦的人工智能招聘公司Jack&Jill完成2000万美元种子轮融资，公司计划利用这笔资金拓展欧美市场。
本轮融资由Creandum领投，Dig Ventures、Entrepreneur First、Ada Ventures、Firedrop、Repeat.vc、Episode1、Playfair等风投机构参与投资，另有75余位知名天使投资人加入，包括尼科·罗斯伯格以及Lovable、Anthropic和ElevenLabs等公司的代表。
在无限滚动的招聘信息流与大量使用人工智能的虚假求职者涌现之间，求职过程已迅速成为互联网时代最令人困惑的体验之一。职位信息在不同平台反复发布，求职申请却石沉大海，双方都陷入了垃圾信息般的活动洪流。
“若在领英发布职位，六小时内可能收到上千份申请，”伦敦连续创业者马特·威尔逊指出，“部分企业甚至不审核这些申请，因为信号噪声比极低。”
“自20年前领英和Indeed问世以来，求职方式始终未曾发生重大变革，”威尔逊指出。他押注于全球职场正被人工智能聊天机器人重塑的趋势，认为当下正是颠覆传统模式的契机。
顾名思义，Jack & Jill平台由双轨构成。“Jack”模块面向求职者，通过20分钟AI简历面试筛选后，为用户推送在线数据库精选职位。用户还可使用Jack进行模拟面试或接受深度职业指导。“吉尔”则面向雇主，构建特定岗位画像并筛选匹配候选人。如同领英，其核心目标在于让求职者与招聘经理在各自应用中保持活跃状态，使平台能按需激活潜在人才。该服务按成功录用人数收取标准佣金，随着平台规模扩大，威尔逊希望让Jack & Jill成为双方不可或缺的工具。
这听起来像是传统招聘系统加了点人工智能，但威尔逊认为对话式聊天机器人比简单匹配算法更重要。通过构建基于聊天机器人面试的流程，他相信自己找到了替代无休止筛选职位和简历的可扩展方案，可能重塑当代招聘流程的基本要素。
全球多地正普及AI系统进行首轮面试——尤其在中国，众多跨国企业已将其用于本地岗位招聘。尽管与AI招聘经理的突击面试可能令人疏离，但威尔逊期待Jack & Jill的模式能推动整体招聘决策更趋智能化。
“我认为人才与企业的匹配机制极其低效，”威尔逊指出，“全球有数十亿人未能获得更适合的岗位。这正是值得我们全力以赴的使命。”
目前公司在伦敦已实现快速扩张，吉尔服务于数百家高成长企业，从杰克覆盖49,000名人才的网络中进行招聘。
继英国市场初获成功后，杰克与吉尔正筹备进军美国市场，首站锁定湾区，致力于为全球求职者与雇主提供服务。
关于Jack&Jill
由马修·威尔逊和萨拉斯·梅汉联合创立的Jack&Jill开发了两个对话式人工智能助手，旨在为所有人提供高级招聘顾问的服务。Jack协助求职者发掘并把握职业发展机遇。它通过深度对话了解专业人士的经验、技能与职业抱负，精准匹配岗位机会。Jill则为企业筛选少量匹配候选人。它与招聘经理及人才团队沟通需求后，从Jack网络中数千次对话中筛选出理想人选。
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种子轮融资
罗马初创公司SylloTips获得420万欧元种子轮融资，其AI系统能在决策犹豫时向员工学习
意大利初创企业SylloTips宣布完成420万欧元种子轮融资，该轮融资将用于加速其“人机协同AI智能体”的研发。SylloTips致力于推动自动化技术的创新应用。
本轮融资由Azimut集团旗下Azimut Eltif基金领投，该基金由Azimut Libera Impresa SGR管理，包含ALIcrowd III和IV风险投资基金。现有投资者The Techshop、Techstars和Cloud Accelerator参与跟投，新晋投资者Leo Capital及多位知名天使投资人也加入本轮融资。
SylloTips AI首席执行官兼联合创始人乔治·巴纳博表示：“企业需要的不是又一个聊天机器人，而是懂得何时寻求帮助、向专家学习并持续进化的智能代理。SylloTips的代理能融入业务流程、与现有系统交互，并依托受控可验证的记忆库——这正是实现从试点到实际成果的关键。”
公司已赢得EOLO、COIMA、Leonardo Assicurazioni和Gruppo AB等客户信赖，据称其所有试点项目均已100%转化为生产级部署。
微软意大利首席执行官、SylloTips新任董事会成员文森佐·埃斯波西托表示：“人工智能是下一代通用技术，正在重塑我们的工作方式。智能代理的崛起——执行任务并协调流程——有望对个人、企业及经济产生倍增效应。SylloTips的多智能体软件植根于人力资本，将技术与人的核心作用相结合。”
麻省理工学院最新研究显示，95%的企业未能从生成式人工智能中获得可量化回报，仅5%的解决方案能突破试点阶段。尽管应用范围广泛，但实际转型与切实价值创造仍显不足。
SylloTips指出症结不在模型能力，而在于学习断层：系统无法适应情境、保留反馈或无缝融入现有工作流程。这种概念验证与实际运营之间的鸿沟，正是SylloTips着力突破的领域。
“人机协同”是SylloTips将AI适配复杂企业环境的核心方案。其系统将AI智能体集成至Microsoft Teams平台，覆盖销售、客服、运营及IT等关键职能领域，使专业人员能依据企业政策获取并应用产品与流程知识。
其突破性在于当AI代理缺乏信心时：SylloTips会自动调用企业领域专家介入。这些干预行为将被AI代理学习吸收，经审核整合为受控记忆库——这一集体知识库能持续提升代理性能。
曾任莱昂纳多、沃达丰、Banca Iccrea及A2A首席信息官、现任SylloTips董事会成员的Nicoletta Mastropietro补充道： “在生成式人工智能领域，SylloTips堪称真正独一无二的存在。每个智能体都具备完全可追溯性：每项交互均被记录，每条数据皆可验证。信息质量持续提升，决策基于可靠来源并经专家监督。其对关键任务流程的影响立竿见影：效率、速度与可靠性成为常态，可快速从试点阶段投入生产。”
最成功的应用场景包括：呼叫中心支持（缩短平均处理时长并提升响应一致性）、现场工作人员辅助（提供情境化操作流程、检查清单及现场故障排除）以及销售网络赋能（复杂产品目录的报价准备与技术商业问答）。
该系统凭借多模态特性可整合文档、图像与结构化数据，多语言支持则使其更易于跨国企业部署。
生态系统是另一关键优势。SylloTips作为微软官方合作伙伴，已入驻Azure市集并获得MACC认证，通过预分配的Azure预算简化采购流程。
在集成方面，该软件可对接Salesforce、SAP、ServiceNow、Jira、Google Drive、Microsoft Copilot及专有数据湖等主流企业系统，避免形成新的应用孤岛，同时符合IT政策要求。
前甲骨文公司高级副总裁、SylloTips新任董事会成员毛里齐奥·博比奥表示："我之所以相信——并且始终相信——SylloTips，原因有很多。首先，创始团队能力出众、雄心勃勃，且角色分工均衡。该产品解决的痛点是跨行业普遍存在的现实问题，因此所有试用该系统的客户最终都选择了购买。
SylloTips具备情境自适应能力，随使用持续优化，并能无缝对接客户流程与系统——这些特性使其既高效又难以替代。我坚信SylloTips在意大利及全球市场展现的商业进取精神与发展速度，正是实现我们共同宏伟目标的关键所在。"
新一轮融资将用于：
- 研发投入——扩展智能体模块、强化受控记忆系统、拓展与主流技术栈的连接器及集成方案。
- 市场拓展——重点布局电信、保险、银行及国防领域。
- 公司还将增聘人工智能与销售领域的高管。
为支持战略实施，董事会迎来多位重量级成员：文森佐·埃斯波西托（微软意大利首席执行官）、尼科莱塔·马斯特罗皮耶特罗（曾任莱昂纳多、沃达丰、Banca Iccrea及A2A首席信息官）、毛里齐奥·博比奥（甲骨文前高级副总裁）以及洛伦佐·孔吉乌（Azimut）。
Techstars Transformative World Torino董事总经理马丁·奥尔奇克补充道： “投资SylloTips是我作为投资者做过的最轻松的决定之一。乔治奥及其团队兼具罕见的创始人-市场契合度、强大的执行力与远见卓识，这一点从一开始就显而易见。从创立之初到今日的里程碑，他们的进步令人惊叹。SylloTips不仅在塑造企业人工智能的未来，更证明了世界级企业可以在意大利诞生。我们很荣幸能再次支持他们。”
关于SylloTips
SylloTips由乔治·巴纳博（人工智能博士，前亚马逊员工）、莱昂纳多·马蒂尼（人工智能博士，前哈佛大学学者）和西蒙·西尔维斯特里（前爱立信员工）于2023年共同创立。其软件集成于Microsoft Teams平台，通过直接向员工学习的人工智能代理，助力企业实现内部“能力中心”管理的自动化。
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种子轮融资
【美国】面向家政服务领域的人力资源技术平台Sequifi获得670万美元种子轮融资，助力家政服务行业实现实时支付与员工留存
作为留住并发展美国核心家政服务人才的现代化基础设施，Sequifi宣布完成670万美元种子轮融资，将加速产品开发并拓展至新兴市场领域。本轮融资由Cervin Ventures领投，Frazier Group与Tokyo Black跟投。
公司服务于中型及大型家居服务企业，涵盖害虫防治、太阳能、暖通空调、抵押贷款、园林绿化、光纤、屋顶维修、管道及电气服务等领域。
尽管预计到2030年这些行业将实现50%以上的增长，但仍面临严峻的人力短缺问题。目前全美有超过7270万独立承包商从业，其中多数从事无法外包或自动化的技术工种。尽管人工智能正颠覆就业格局，但家庭服务行业预计到2030年将达到1560亿美元规模。然而超过50%的家庭服务企业反映难以招募合格员工，预计到2030年将有210万技术工种岗位出现缺口。
家庭服务企业每年因45%的员工流失率损失数十亿美元——薪资延迟、佣金体系混乱及后台系统陈旧是主要诱因。结果导致行业增长速度超过其人员配置能力。
Sequifi正是为解决此痛点而生。由亲历行业困境的现场服务资深人士创建，这是首个专为家庭服务打造的一体化劳动力平台。通过将实时薪资结算、需求预测、人力资源管理和绩效评估工具整合于一体，Sequifi为企业提供规模化发展的基础设施，同时让员工享受应得的当日结算与透明薪酬体系。
“我们创建Sequifi源于亲身经历的痛点，”联合创始人兼首席执行官 Roshan Kumar 表示，"家庭服务行业虽规模庞大且至关重要，却长期得不到应有的服务支持。行业至今仍依赖过时工具和失效系统。我们曾担任安装技师、团队领班和运营者，深谙这些痛点。这个行业值得更好的服务，劳动者理应在完成工作当天获得报酬。"
专为家政服务打造：团队转向Sequifi的三大理由
当日薪资结算：即时可审计的薪酬机制，建立信任并降低人员流失率。
复杂佣金简化：实时可视化管理，自动处理最繁复的计酬方案。
一体化+可扩展架构：薪资、人事、绩效管理集成于单一系统，数周内部署完成，支持100至5000+员工规模。
专为家政服务打造：由运营者设计，而非电子表格堆砌。
Sequifi已服务11+行业，助力深陷手动流程的企业主、运营负责人及财务团队。凭借新一轮融资，Sequifi正加速产品开发并扩大市场布局——赋能支撑美国经济引擎的技能型劳动力。
“Roshan 和 Adam对这个市场了如指掌——他们并非纸上谈兵，而是凭借多年在家庭服务领域创业经营的实战经验，”Cervin Ventures合伙人Taylor Oliver评价道，“他们从运营中获得的洞见，完美体现在精准解决承包商薪酬复杂性的平台中，为美国增长最快的劳动力群体之一释放了巨大机遇。”
关于Sequifi
Sequifi是首款专为家政服务企业打造的实时薪酬与预测一体化引擎。由在害虫防治、太阳能及现场运营领域拥有30余年行业经验的资深团队创建，Sequifi通过当日支付与透明收入机制赋能劳动者，同时为企业主提供规模化发展与留住顶尖人才所需的系统基础设施。服务领域涵盖害虫防治、太阳能、抵押贷款、暖通空调、园林绿化、光纤、屋顶工程、管道及电气服务。
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种子轮融资
【旧金山】AI薪酬平台CandorIQ完成480万美元种子轮融资，加速构建人力成本智能决策系统
HRTech概述：总部位于旧金山的AI平台CandorIQ，刚刚获得480万美元种子轮融资，由Array Ventures领投，Y Combinator等参与投资。CandorIQ专为HR和财务团队设计，用AI替代手动表格，自动识别薪酬异常、预测员工流失，帮助企业更快做出薪酬与组织规划决策。SmartRecruiters等知名企业已使用CandorIQ将绩效周期提速2.5倍，并每年节省超50万美元。CandorIQ正通过统一的数据平台，推动人力成本管理智能化。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
【美国·旧金山，2025年7月22日】——人工智能驱动的人力资源科技平台CandorIQ今日宣布完成480万美元种子轮融资。本轮融资由Array Ventures领投，Y Combinator、CRV和Switch Ventures参投。CandorIQ致力于通过AI技术帮助企业重塑薪酬管理与人员预算规划流程，将其从低效的表格操作转变为高效透明的战略性流程。
此次融资将用于扩展CandorIQ的工程与市场团队，加速产品开发，并进一步提升AI在薪酬与人员规划流程中的能力覆盖与自动化水平。
打造HR与财务协同的统一平台，CandorIQ定位“人力开支大脑”
在大多数企业中，人力开支约占总成本的70%，但相关决策流程却依然高度依赖电子表格、多个割裂系统和人工操作。CandorIQ正是为解决这一结构性问题而诞生——该平台由HR和财务协同驱动，从一开始就围绕“统一视角”设计，帮助各方以相同的数据做出一致、透明的决策。
CandorIQ平台深度集成了超过100种HR和财务系统，汇集企业内部数据与全球薪酬基准信息，构建起统一的决策支持层。无论是预算编制、岗位设计、薪酬审查、股权配置还是动态建模，CandorIQ都能实时提供支持，避免团队在各类表格与系统之间频繁切换、重复操作。
平台内置AI agent全天候在线，能够自动识别薪酬异常、模拟招聘与离职场景、预测高绩效员工流失风险，并在关键决策前提供预警。这一机制帮助企业在组织结构快速变化时做出前瞻决策，而非事后应对。
客户实绩显著：效率提升与成本节约并存
据官方数据显示，CandorIQ平台已帮助客户将绩效评估与薪酬审核周期缩短2.5倍，招聘流程时间减半，员工流失率下降25%。按年平均计算，企业可节省超过50万美元的人力资源开支。
目前，已有包括Newfront、SmartRecruiters、Monte Carlo、Fleetio等高成长企业在内的多家组织采用CandorIQ，支持其薪酬审查、组织建模、动态预算等核心流程。这些客户不仅节省了大量人力和时间成本，更通过平台获得了关键性数据洞察，从而增强了管理层的组织掌控力。
例如，在年度晋升和薪酬调整周期中，CandorIQ能够自动生成基于绩效、市场参考和股权结构的建议，显著减少了传统流程中跨部门协调与数据重复校验的问题。
投资人观点：补上企业“成本中最大但管理最弱”的关键环节
Array Ventures合伙人Shruti Gandhi指出：“在人力资源管理中，薪酬常常是最大的成本中心，却长期被表格、断层数据和手工分析所限制。CandorIQ正在为这个领域带来清晰度、自动化和问责机制，正是AI技术对企业基础运营重构的典范。”
CandorIQ联合创始人兼CEO Haris Ikram也表示：“薪酬与人员规划不应是季度性的‘灭火行动’。我们的目标是把HR、财务和企业管理层放在同一张桌子上，用统一的实时数据支持战略决策，让组织能够更快、更准、更有信心地应对变化。”
市场趋势：AI重塑HR与财务交汇点，CandorIQ切中战略缺口
随着企业在人力成本控制、人员优化与组织灵活性方面的需求持续提升，传统薪酬与人力预算工具已难以支撑战略决策的复杂性。CandorIQ通过构建“AI即服务”的人力成本决策引擎，不仅填补了HR Tech在预算与组织设计环节的产品空白，也在AI驱动决策的新周期中抢占了前沿位置。
从行业趋势来看，CandorIQ正走在“HR与财务深度融合”这一大趋势的前列，也具备成为中大型组织“人力支出大脑”的潜力。
关于 CandorIQ
CandorIQ 是一个基于人工智能的薪酬和人员规划协作平台。通过将内部数据和全球基准整合到单一系统中，CandorIQ 帮助人力资源、财务和领导团队做出更快、更明智的人员决策。CandorIQ 深受各行各业领先企业的信赖，成立于 2023 年，并获得了 Array Ventures、Y Combinator、CRV 和 Switch Ventures 的投资。
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【中国】出海HR服务商sailglobal完成数百万美元种子轮融资
近日，一站式全球人力资源管理平台sailglobal宣布完成数百万美元种子轮融资，投资方为知名美元投资机构。作为成功人力资源集团孵化的创新企业，sailglobal凭借全球专业服务能力、卓越服务品质及AI技术驱动优势，致力于为出海企业提供高效便捷的全球化人力资源解决方案。
本轮融资将主要用于AI技术研发、海外服务网络扩展及全球人才团队建设，进一步巩固公司在跨境人力资源管理领域的技术与服务领先地位，助力中国企业应对全球化经营挑战。
据悉，sailglobal核心团队汇聚了中国人力资源行业20年深耕经验及10年出海人力资源服务积累，成员均来自全球500强人力资源集团、顶尖全球化互联网企业及国际知名学府。公司创新打造的全球人力资源管理平台，可一站式解决企业出海面临的各类用工需求，服务涵盖名义雇主（EOR）、海外共享HR、全球灵活用工、跨国招聘、工作签证办理等全链条解决方案。
sailglobal自创立伊始即确立"科技+服务"双轮驱动战略，成功研发全球雇佣管理系统等创新产品。针对人力资源行业传统痛点，公司通过原生AI产品实现合同生成、员工入离职管理、薪酬核算、人才匹配等关键流程的智能化升级，显著提升运营效率并降低人工依赖。本轮融资将加速AI技术在更多全球化人力资源管理场景的应用落地。
sailglobal创新采用"标准化产品+定制化交付"服务模式，通过自主研发的全球雇佣管理SaaS平台实现基础服务标准化，同时在150多个国家地区建立本地化服务网络，可针对企业个性化需求提供灵活解决方案，有效解决跨国人力资源管理的碎片化难题。
sailglobal CEO表示："中国企业出海正迎来历史性机遇，而全球化人力资源管理的系统性、合规性及本土化能力已成为企业成功的关键因素。我们将持续完善全球服务网络，强化本土化服务能力，为中国企业构建专业、高效的全球人才管理基础设施。"
关于Sailglobal
Sailglobal 是一家新兴的一站式全球企业与人才服务平台，致力于帮助企业轻松应对全球扩张过程中的复杂挑战。
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种子轮融资
【旧金山】员工管理创新平台TeamOhana获得750万美元种子轮融资
4月29日将财务、人力资源和人才团队联合起来的员工人数管理和薪酬规划软件 TeamOhana 已获得 750 万美元种子轮融资。本轮融资由Lerer Hippeau和Collide Capital领投，Sierra Ventures和Recall Capital参投，加上此前于2022年10月获得的400万美元种子轮融资，TeamOhana的融资总额已超过1150万美元。
TeamOhana 正在重新定义包括 Scale AI、Vercel 和 Zip 在内的一流公司如何管理其劳动力。使用 TeamOhana，客户每月减少了 90 多个小时的人工工作，生产率提高了 50%，并在影响预算的变更方面实现了 100% 的合规性。
通过本轮融资，TeamOhana 准备扩大其处于测试阶段的 Agentic 人工智能劳动力规划平台。人工智能代理将充当首席财务官的副驾驶，帮助团队在路线图和市场趋势发生变化时迅速做出调整。
“TeamOhana联合创始人兼首席执行官Tushar Makhija表示："如今，企业在混乱的、电子表格驱动的员工人数规划中挣扎，导致代价高昂的错误。“TeamOhana 是'协作劳动力智能'领域的先驱，它将财务、人才和招聘团队联合在一个实时平台上。我们不仅仅是在改进旧流程。我们正在构建一条新的前进道路。
几十年来，企业软件都是销售给各个职能部门，导致系统各自为政，数据支离破碎，决策速度减慢。TeamOhana 填补了这一空白，将 FP&A、HRIS、ATS 和薪资系统连接起来，简化了人员规划和薪酬管理。
“SeatGeek 公司财务副总裁泰迪-柯林斯（Teddy Collins）说："对我们来说，使用这个具有无限可扩展性的平台是一个巨大的解锁，投资回报率非常高。
使用 TeamOhana 的公司已经改变了他们的劳动力管理：
SeatGeek 每周在劳动力管理上花费的时间减少了 23 个小时，节省了一名全职员工，避免了 20 万美元的超支。
IonQ 将低价值工作减少了 75%，招聘速度提高了三倍，每年节省成本约 594,000 美元。
Metronet 节省了 3 名全职员工的成本，实现了 7 倍的投资回报率。
“Collide Capital 创始人兼执行合伙人布莱恩-霍林斯（Brian Hollins）说："在 Collide Capital，我们对未来下了很大的赌注，在未来，人数管理将不仅仅是电子表格上的工作，而是一种超级战略能力。
TeamOhana已经实现了可衡量的投资回报率，实现了员工人数决策自动化，将预测差异降低了50%，并通过实时计划节省了数百万美元。借助Agentic人工智能，TeamOhana的目标是实现高达80%的人工工作流程自动化，提高资本效率，加快招聘速度，同时保持严格的预算控制。
“Makhija说："TeamOhana正在为员工人数管理打造同类首创的人工智能操作系统。“下一个飞跃不是更多的仪表盘。而是能够识别异常情况、为您提供最佳解决方案并执行您所选择的操作的自主代理。”
“TeamOhana已经是一个非常强大的平台。Lerer Hippeau 公司的合伙人 Andrea Hippeau 说："TeamOhana 已经是一个非常强大的平台，但让我真正感到兴奋的是他们能够利用人工智能做什么。
TeamOhana 目前管理着 30,000 多名员工约 60 亿美元的劳动力支出，但这仅仅是个开始。通过本轮追加融资，TeamOhana 准备扩大 Agentic AI 的规模，并推出更多产品，包括招聘人员和销售能力规划，以及管理重组的新方法。
关于TeamOhana
TeamOhana是一个人工智能驱动的员工人数管理平台，帮助企业自信地管理员工队伍，提高业务绩效。凭借财务、人力资源、人才和招聘经理之间的实时可视性和单一真实来源，团队可以准确预测、控制成本并精确扩展。TeamOhana 将 HRIS、ATS 和财务工具连接到一个具有企业级访问控制和工作流的安全协作平台。
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