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【法国】人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment获得2.5 亿美元E轮融资，加速企业自主规划落地 HRTech概述：人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment宣布完成 2.5 亿美元E轮融资，公司估值达23亿美元。本轮融资由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投。Pigment 是一个基于人工智能的业务规划与绩效管理平台。针对现代企业的复杂性而打造，Pigment 将动态建模与自主 AI 代理及直观的用户体验相结合，帮助团队快速、清晰地做出明智决策。在财务、销售、供应链及其他业务职能领域，联合利华、Snowflake 和 Anthropic 等公司的团队每天都在使用 Pigment 来预判变化、提前规划并充满信心地采取行动。人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment宣布完成 2.5 亿美元 E 轮融资，公司估值达 23 亿美元。本轮融资由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投，WIL（World Innovation Lab）以及 Greenoaks、ICONIQ、IVP 和 Meritech 等现有投资者跟投，英伟达（NVIDIA）也计划参与投资。这笔资金将加速 Pigment 实现其使命，即为全球企业快速推进自主规划。此次融资紧随 Pigment 里程碑式的一年之后 —— 今年早些时候，公司年度经常性收入（ARR）突破 1 亿美元，同比再次实现翻番。Pigment 人工智能技术的采用也在加速：目前，Pigment 中 85%的新指标是由智能代理生成的。此次融资将使 Pigment 能够借此势头，在新地区扩大业务版图并实现增长。客户版图：多家头部企业替换传统规划系统 Pigment 已迅速确立其作为大型企业首选企业级平台的地位，达能、DirecTV、西门子、Snowflake、ServiceNow 和联合利华等企业纷纷采用其平台，取代了传统系统。此外，包括 Anthropic、ElevenLabs 和 Uber 在内的全球最具 AI 洞察力且工程实力雄厚的组织，也选择信赖 Pigment 作为其企业数据的推理运行时，而非自行构建内部解决方案。落地案例：支撑欧莱雅全球薪资规划升级对技术领先地位和持续创新的承诺，正是众多大型企业信赖 Pigment 并用其取代传统系统的原因。这也确保了 Pigment 具备无缝支持大规模全球部署的能力，例如近期被欧莱雅选中，公司正通过部署 Pigment 来替换其面向全球 95,000 多名员工的薪资规划工具。创始人观点：自主规划将重塑企业决策模式针对此次融资，Pigment 联合创始人Eléonore Crespo和Romain Niccoli表示：“未来几年，企业规划领域将发生比过去三十年更大的变革。传统工具正被淘汰，全球最先进的人工智能公司如今都在 Pigment 上运行其规划流程。在投资者的支持下，我们正加速推进，致力于让自主规划成为每家企业的现实。借助 AI 代理全程运行规划工作流并将决策转化为行动，企业能够以变化发生的速度迅速作出响应。” 研发重心：加码底层引擎 Graphite 与 AI 代理能力这笔 2.5 亿美元的注资将显著加速 Pigment 的研发进程，并推动其工程团队的扩充，重点聚焦于其专有的、正在申请专利的计算引擎 Graphite，以及在其上运行的 AI 代理。技术优势：高可控、可追溯的协同计算底座 AI 代理的性能取决于其底层引擎的强弱。Graphite 已经能够让数千个 AI 代理和人员同时在同一受控模型上协作，处理规模可达数百亿个数据点，并产生确定性且完全可追溯的结果。这正是实现自主规划的关键：只有当代理生成的每个数值都准确无误、每项操作都能被追溯时，才能信任它们来运行规划工作流并根据结果采取行动。借助这笔融资，Pigment 将持续推进 Graphite 的升级，以处理规模更大、更复杂的工作负载，同时将智能代理的功能从构建模型和分析数据扩展到端到端地运行规划工作流。投资方解读：统一规划平台打通业财人力链路 “在大多数企业中，关于业务实际运作情况的最全面图景就体现在其计划中。Pigment 通过一个连接财务、销售和人力规划的统一平台奠定了这一基础，并让 AI 代理在该平台上发挥作用，帮助团队在数小时内（而非数月）完成建模、分析和执行。埃莱奥诺尔和罗曼从巴黎打造了一家全球行业领军企业，这正是 Scaleup Europe Fund 成立时旨在支持的企業类型，”EQT 及 Scaleup Europe Fund 董事总经理 Shannee Braun 表示。关于 Pigment Pigment 是一个基于人工智能的商业规划与绩效管理平台。该平台专为应对现代企业的复杂性而打造，将动态建模与自主人工智能代理及直观的用户体验相结合，帮助团队快速、清晰地做出明智决策。在财务、销售、供应链及其他业务职能领域，联合利华、Snowflake 和 Anthropic 等公司的团队每天都在使用 Pigment 来预判变化、提前规划并充满信心地采取行动。请访问 Pigment.com，免费试用 Pigment 14 天。关于由EQT管理的Scaleup Europe 基金由 EQT 管理的 Scaleup Europe 基金是一支以商业为导向的另类投资基金，致力于支持那些有潜力成为全球领导者的雄心勃勃的欧洲科技公司。该基金目标规模为 50 亿欧元，汇集了公共和私人资本，投资领域涵盖深科技、AI 应用和生命科学。关于 EQT EQT 是一家拥有北欧传统、在企业培育领域拥有三十余年经验的全球性投资机构。EQT 管理的总资产达 3,410 亿欧元，投资覆盖企业从初创到成熟的整个生命周期。 HRTech视角从人力资源科技赛道来看，Pigment 代表着人力规划从独立 HR 模块走向业财人力一体化 AI 规划的趋势。区别于传统 HR 系统只聚焦入转调离、薪酬核算，这类自主规划平台把编制、人力成本、组织调整和业务营收模型打通，借助 AI 代理完成人员预算、人头预测、薪酬推演等复杂场景，帮助 HR 从零散表格核算转向战略劳动力规划。随着头部企业陆续替换传统规划工具，一体化 AI 劳动力规划会成为中大型企业 HR 数字化的重要方向。

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2026年10月23日
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HRTech 特约评论：当 AI 账单开始衡量人效，企业会迎来新的 ROI 时代，还是新的 Token 歧视？ HRTech核心概述：HR系统从 SaaS 订阅到 Token 账单：HR AI 正在把人效管理推向新阶段！当 token 消耗开始被用于观察员工行为、衡量工作效率、分配 AI 权限甚至影响绩效判断时，企业也必须警惕一种新的组织风险：Token 歧视。更多前沿观察，请关注 #HRTech 企业购买 HR AI 软件，正在从“买一套系统”变成“购买一套持续消耗的智能基础设施”。过去 SaaS 的成本主要由席位、模块和年费决定，使用越深入，边际价值通常越高；但 AI 软件正在引入另一套逻辑：模型调用、token 消耗、上下文长度、agent 执行和超量计费。对 HR 来说，这不是单纯的技术账单，而是一个会同时影响预算、人效、权限、公平性和组织治理的新管理议题。AI 账单正在成为新的人效报表，但企业必须警惕，它也可能变成新的员工审判书。 HR AI 采购正在从“买软件”变成“买持续消耗的算力账单” 过去 SaaS 的逻辑是“用得越多越划算”。企业购买系统以后，更多员工登录、更多流程上线、更多数据沉淀，通常意味着软件价值被放大。但 AI 软件的成本逻辑不完全一样。AI 功能背后涉及模型调用、token 消耗、数据处理、上下文窗口、agent 执行和算力成本，使用越多，账单可能越高。如果企业没有提前问清楚 token 成本、调用上限、超量计费、模型等级、上下文长度、API 成本转嫁和毛利率安排，很可能会出现“买的时候像 SaaS，结账的时候像云账单”的情况。这对 HR 部门尤其重要。HR 过去并不是最擅长看懂云成本和技术账单的部门，但未来 HR AI 的成本结构会越来越接近云服务。一个看起来很简单的 AI 助手，背后可能区分基础模型、高级模型、按次调用、按 token 计费、按 workflow 执行计费、按 agent 自动化任务计费。如果 HR 只被产品 demo 打动，而没有理解背后的成本结构，后续很容易在预算上失控。 AI 让“普通员工 ROI”第一次变得更容易被观察过去我们讨论人效，经常遇到一个难题：普通员工的 ROI 很难衡量。销售可以看 revenue，客服可以看 ticket，工程可以看 pull request、bug fix 和 release cycle，但大量 HR、运营、市场、财务、法务、行政和分析岗位的价值并不总是直接体现在收入或产量上。他们的贡献往往是降低风险、减少错误、提升协同、缩短沟通、改善体验、提前预警。这些价值真实存在，却很难被清晰记录、比较和复盘。 AI 的出现让这个问题开始发生变化。AI 使用天然会留下数据痕迹：谁在使用、用了什么模型、消耗多少 token、调用多少次、用于什么任务、生成内容是否被采纳、是否进入后续工作流、是否减少返工、是否提高质量、是否缩短交付周期。过去隐藏在员工日常工作中的过程性劳动，第一次可能被系统化捕捉。换句话说，AI 不只是提高效率的工具，它也让效率提升这件事本身变得更可观察。这意味着，未来 HR 对人效的关注在 AI 时代确实可能更容易衡量。你花掉的 token，是否真的转化成了更高质量的产出、更快的交付和可复盘的 ROI？AI 账单正在把过去模糊的人效问题，变成一张可以被追踪、过程可见、可以比较和审计的新报表。 AI 人效的关键不是“用了多少”，而是“是否产生真实产出” 但这里必须明确一个核心观点：token spend 本身不是 ROI。一个员工消耗了很多 token，不代表他效率高；一个员工消耗很少 token，也不代表他没有价值。真正要看的，是 token 是否嵌入了正确的业务场景，是否改善了任务结果，是否减少了低价值劳动，是否提升了组织整体产出。比如，一个 HR 团队使用 AI 生成员工政策问答、候选人沟通模板、绩效校准摘要和薪酬分析初稿，如果这些内容被经理采纳，减少了重复沟通，提高了响应速度，降低了政策解释错误，那么 AI 支出就是有效投入。市场团队用 AI 做内容草稿、竞品分析和客户分层，如果最终提高了内容产出效率和转化质量，也可以形成可解释的 ROI。工程团队用 AI 辅助代码生成和问题排查，如果代码 review 通过率提升、bug 减少、release cycle 缩短，那么 token 成本可以被视为生产力投资。反过来，如果某个员工 AI 使用量很高，但输出质量低、返工率高、同事审核负担增加，甚至生成内容带来合规或事实错误，那么高 token 消耗就不是能力增强，而可能是低质量工作的放大器。这也是未来 AI 人效管理最重要的分水岭：企业不能只看使用频率，而要看使用结果；不能只看成本消耗，而要看产出质量；不能只看个人行为，而要看任务链路和业务结果。企业需要建立 AI ROI 治理，而不是简单做 AI 使用监控未来真正有价值的不是 AI 使用监控，而是 AI ROI 治理。监控回答的是“谁用了多少”，治理回答的是“为什么用、用得是否值得、如何优化、是否公平”。如果企业只做监控，很容易把 AI 管理变成新的员工压力源；如果企业做治理，AI 账单就可以成为优化组织能力和资源配置的工具。比较合理的路径应该分三层。第一层是 use case ROI，先衡量具体场景是否产生价值，而不是一开始就评价个人。比如招聘 JD 优化、客服工单摘要、薪酬分析、代码辅助、员工政策问答等场景，都应该先建立 baseline，比较使用 AI 前后的时间、质量、成本、错误率和满意度变化。第二层是 team ROI，判断哪些团队真正把 AI 嵌入了工作流，哪些团队只是表面使用。第三层才是 individual enablement，也就是识别哪些员工是高质量使用者，哪些员工需要培训，哪些使用行为存在浪费或风险。这套逻辑很重要，因为它避免了企业把 AI 账单直接变成绩效审判工具。AI 人效分析的正确方向不是“用系统证明谁不行”，而是“用数据发现哪里需要更好的工具、培训、流程和管理支持”。企业真正应该关心的是组织整体效率是否提升，而不是简单把每个员工的 token 消耗拉出来排名。 “Token 歧视”可能成为 AI 时代新的组织风险随着 AI 账单和人效数据逐渐连接，一个新的风险也会出现：Token 歧视。所谓 Token 歧视，并不是说企业不能管理 AI 成本，而是指企业可能基于 token 使用量、AI 支出水平或模型访问权限，对员工形成简单化、标签化甚至不公平的判断。一种情况是，高 token 消耗员工被默认视为低效。管理者看到某个员工花费高，就直接认为这个人浪费资源，却没有分析其任务复杂度、岗位性质、业务贡献和产出质量。另一种情况是，低 token 使用员工被默认视为落后。员工可能因为不常使用 AI，被贴上“不够 AI native”的标签，但实际上他的工作可能更依赖判断、沟通、经验和风险控制。还有一种情况是，企业只给高绩效、高职级或核心部门开放高级模型，普通员工只能使用基础工具，久而久之，AI 权限本身会变成一种新的组织资源差距。这类风险并不遥远。未来企业很可能会根据员工角色、绩效等级、部门预算和历史使用表现，分配不同的 AI 权限。高绩效工程师可以使用更强模型，普通支持岗位需要审批；核心业务部门可以调用更多 token，后台部门被严格限制；某些员工因为过去使用效率低，被降低模型权限。从商业角度看，这种资源分配可能有合理性，但如果缺乏透明规则和申诉机制，就可能放大组织内部的不平等。 HR 必须参与 AI 预算、权限和公平规则设计 AI 时代，HR 不能只做 AI 工具的使用者，也不能只做培训和推广部门。HR 必须进入 AI 治理的核心层，参与预算、权限、绩效解释、员工保护和组织公平规则的制定。因为 AI 账单表面上是 IT 和 Finance 的问题，但深层是组织能力和人才管理问题。 HR 需要和 Finance 一起看 AI 成本，判断不同团队、不同岗位、不同任务的 AI 投入产出是否合理；需要和 IT 一起看权限、数据安全、模型访问和系统集成；需要和业务部门一起看任务质量、流程效率和真实业务结果；还需要和 Legal 一起看合规、公平性、数据隐私和员工权益。AI 账单不应该只是一张费用报表，而应该成为企业理解组织能力、岗位变化和人才投资回报的新入口。这也意味着，未来 HR 的专业能力会被重新定义。懂绩效管理还不够，HR 还要理解 AI 成本结构；懂培训发展还不够，HR 还要判断哪些岗位需要 AI enablement；懂组织设计还不够，HR 还要理解哪些流程会被 AI 改写；懂员工体验还不够，HR 还要防止 AI 权限和数据分析造成新的不公平。 HR Tech 供应商的竞争会从功能模块转向数据与治理能力这场变化也会重塑 HR Tech 供应商的竞争逻辑。过去 HR 软件比拼的是模块完整度、流程自动化、用户体验、系统集成和服务交付能力。未来更重要的会是数据连接能力、权限治理能力、AI 成本解释能力、任务级 ROI 分析能力和行动闭环能力。一个真正有价值的 HR AI 平台，不只是告诉企业“员工用了多少 AI”，而是帮助企业判断“AI 在哪里创造了价值，在哪里制造了浪费，哪里需要培训，哪里需要限制，哪里需要重新设计岗位和流程”。这也是为什么 Rippling Data Cloud 这样的方向值得关注。它背后的核心不是多一个 dashboard，而是把员工数据、组织结构、业务系统数据、AI 使用数据和权限管理放到同一层，从而让企业有机会回答过去很难回答的问题：AI 是否真的改变了某个员工、某个团队、某个岗位的真实产出。未来 HR Tech 的竞争，可能不再只是 HCM、Payroll、Performance、Recruiting 各自模块之间的竞争，而会进入“组织数据操作系统”的竞争。谁能把人、任务、成本、产出、权限和 AI 使用连接起来，谁就更可能成为企业 AI 时代的管理基础设施。人效可以被数据增强，但不能被 token 简化尽管 AI 会让人效更容易被观察，但我们也必须保留一个基本判断：人的价值不能被简单压缩成一串 token 调用记录。很多高价值工作仍然很难被 AI 使用数据完整衡量。一个 HRBP 提前化解了一次管理冲突，一个财务人员发现了潜在合规风险，一个经理通过判断避免了错误决策，一个运营人员通过沟通挽回了客户信任，这些价值可能不会直接体现在 AI 账单里，但对企业同样重要。因此，AI 人效分析只能增强管理判断，不能替代管理判断。它可以帮助企业看清过程、发现趋势、识别异常、优化资源，但不能成为评价员工价值的唯一依据。如果企业把 AI 账单作为控制工具，它可能制造新的焦虑和不公平；如果企业把 AI 账单作为能力建设工具，它就可以帮助组织看清哪些工作正在被 AI 重塑，哪些员工需要新的技能支持，哪些岗位应该重新定义，哪些预算应该重新分配。 AI 账单会成为新的人效报表，但企业不能让它变成员工审判书 AI 时代，人效确实会变得更容易衡量。token 可以被计算，ROI 可以被建模，流程可以被审计，任务结果可以被复盘，这是企业管理的一次重要进步。但越是容易衡量，企业越要谨慎定义衡量的边界。真正成熟的组织，不会用 AI 账单简单审判员工，而会用它重新理解工作、设计流程、配置资源，并推动员工能力升级。未来 HR 面临的关键问题，不是“要不要衡量 AI ROI”，而是“如何衡量才不伤害组织”。当 AI 账单开始进入人效管理，企业必须同时回答两个问题：第一，token 是否真的转化成了产出；第二，衡量 token 的方式是否仍然尊重人的复杂价值。只有同时回答好这两个问题，AI 才不会变成新的管理焦虑，而会真正成为提升组织能力的基础设施。

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2026年06月29日
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【旧金山】员工管理创新平台TeamOhana获得750万美元种子轮融资 4月29日将财务、人力资源和人才团队联合起来的员工人数管理和薪酬规划软件 TeamOhana 已获得 750 万美元种子轮融资。本轮融资由Lerer Hippeau和Collide Capital领投，Sierra Ventures和Recall Capital参投，加上此前于2022年10月获得的400万美元种子轮融资，TeamOhana的融资总额已超过1150万美元。 TeamOhana 正在重新定义包括 Scale AI、Vercel 和 Zip 在内的一流公司如何管理其劳动力。使用 TeamOhana，客户每月减少了 90 多个小时的人工工作，生产率提高了 50%，并在影响预算的变更方面实现了 100% 的合规性。通过本轮融资，TeamOhana 准备扩大其处于测试阶段的 Agentic 人工智能劳动力规划平台。人工智能代理将充当首席财务官的副驾驶，帮助团队在路线图和市场趋势发生变化时迅速做出调整。 “TeamOhana联合创始人兼首席执行官Tushar Makhija表示："如今，企业在混乱的、电子表格驱动的员工人数规划中挣扎，导致代价高昂的错误。“TeamOhana 是'协作劳动力智能'领域的先驱，它将财务、人才和招聘团队联合在一个实时平台上。我们不仅仅是在改进旧流程。我们正在构建一条新的前进道路。几十年来，企业软件都是销售给各个职能部门，导致系统各自为政，数据支离破碎，决策速度减慢。TeamOhana 填补了这一空白，将 FP&A、HRIS、ATS 和薪资系统连接起来，简化了人员规划和薪酬管理。 “SeatGeek 公司财务副总裁泰迪-柯林斯（Teddy Collins）说："对我们来说，使用这个具有无限可扩展性的平台是一个巨大的解锁，投资回报率非常高。使用 TeamOhana 的公司已经改变了他们的劳动力管理： SeatGeek 每周在劳动力管理上花费的时间减少了 23 个小时，节省了一名全职员工，避免了 20 万美元的超支。 IonQ 将低价值工作减少了 75%，招聘速度提高了三倍，每年节省成本约 594,000 美元。 Metronet 节省了 3 名全职员工的成本，实现了 7 倍的投资回报率。 “Collide Capital 创始人兼执行合伙人布莱恩-霍林斯（Brian Hollins）说："在 Collide Capital，我们对未来下了很大的赌注，在未来，人数管理将不仅仅是电子表格上的工作，而是一种超级战略能力。 TeamOhana已经实现了可衡量的投资回报率，实现了员工人数决策自动化，将预测差异降低了50%，并通过实时计划节省了数百万美元。借助Agentic人工智能，TeamOhana的目标是实现高达80%的人工工作流程自动化，提高资本效率，加快招聘速度，同时保持严格的预算控制。 “Makhija说："TeamOhana正在为员工人数管理打造同类首创的人工智能操作系统。“下一个飞跃不是更多的仪表盘。而是能够识别异常情况、为您提供最佳解决方案并执行您所选择的操作的自主代理。” “TeamOhana已经是一个非常强大的平台。Lerer Hippeau 公司的合伙人 Andrea Hippeau 说："TeamOhana 已经是一个非常强大的平台，但让我真正感到兴奋的是他们能够利用人工智能做什么。 TeamOhana 目前管理着 30,000 多名员工约 60 亿美元的劳动力支出，但这仅仅是个开始。通过本轮追加融资，TeamOhana 准备扩大 Agentic AI 的规模，并推出更多产品，包括招聘人员和销售能力规划，以及管理重组的新方法。关于TeamOhana TeamOhana是一个人工智能驱动的员工人数管理平台，帮助企业自信地管理员工队伍，提高业务绩效。凭借财务、人力资源、人才和招聘经理之间的实时可视性和单一真实来源，团队可以准确预测、控制成本并精确扩展。TeamOhana 将 HRIS、ATS 和财务工具连接到一个具有企业级访问控制和工作流的安全协作平台。

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2025年04月30日
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Workday签署最终协议收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台 Workday宣布收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台，此举旨在提升Workday在财务和HR数据管理领域的能力。Evisort利用先进的AI技术，从复杂的法律和商业文件中提取清晰、可操作的见解，帮助企业优化支出、增加收入、降低风险并管理义务。通过此次收购，Workday的客户将能够更高效地挖掘数据价值，加速业务决策和行动。 Evisort的平台使用户能够快速从合同、发票和政策文件等非结构化数据中提取信息，自动化流程，发现错误或缺失信息，并做出更明智的业务决策。例如，客户可以利用Evisort的AI技术更快地理解合同条款，优化文件创建过程，并确保利益相关者了解审查情况和必要的行动。此次交易预计将在Workday 2025财年第三季度结束前完成，需满足惯常的交割条件。Workday表示，这次收购将帮助公司实现其愿景，即帮助客户从最重要的数据中释放更大的价值。 Evisort的AI驱动文档智能平台将使Workday客户能够更快、更高效地从大量的财务和HR数据中获取关键洞察并采取行动拉斯维加斯，2024年9月17日美国西部时间 -- Workday公司（纳斯达克股票代码：WDAY），一家致力于帮助组织管理人力和财务的领先解决方案提供商，今天宣布已签署最终协议，将收购Evisort，一家领先的AI原生文档智能平台。通过此次收购，Workday将在其财务和HR套件中引入AI驱动的文档智能解决方案。超过80%的业务数据是非结构化的，组织方式不利于搜索、分析或行动，包括合同、发票和政策文件中的数据。通过Evisort强大的AI功能，Workday将帮助客户从这些未开发的数据中获取关键洞察，以便更快地做出关键业务决策和行动。 Evisort是一家在文档智能领域受信任的AI领导者和先锋。该公司的平台利用AI技术，从存储在文档管理系统中的复杂法律和商业文件中提取清晰且可操作的洞察。大型组织使用Evisort分析整个企业的文件，挖掘重要信息，帮助他们减少支出、增加收入、降低风险和管理义务。 “组织坐拥海量数据，但由于搜索和分析过于复杂和耗时，往往无法发挥其全部潜力。”Workday首席财务官办公室集团总经理Terrance Wampler表示。“Evisort将帮助我们实现帮助客户解锁最关键数据价值的愿景。借助AI驱动的文档智能功能，客户将能够更快、更高效地获取并行动在这些洞察上，保持在当今快速变化的商业环境中的领先地位。” “AI是一股强大的力量，正在转变组织将文件中的非结构化数据转化为战略性业务决策的方式，”Evisort创始人兼首席执行官Jerry Ting表示。“我们很高兴将Evisort的文档智能技术与Workday的统一财务和HR平台相结合，这将使客户能够更有效地利用关键业务数据，在一个单一的真实系统内工作。” 通过Workday和Evisort的文档智能解决方案，客户将能够将非结构化数据从文档管理系统引入Workday，帮助客户更高效、智能地管理人力和财务流程，包括：获取更准确的数据。客户将能够在几秒钟内从业务文件中提取并转移数据，且更加准确和自信。这包括直接从文件中提取财务和运营细节以自动化下游流程，揭示错误或缺失信息，以及搜索支付条款等详细信息。通过自动化驱动对齐和行动。客户将能够使用强大的AI帮助员工更好地理解合同，简化文件创建过程，并让利益相关者了解审查和必要的行动。做出更明智的业务决策。客户将能够最大限度地利用业务文件，通过通知有利条款和条件以及建议的行动来提升决策效果。 Workday与Evisort：AI驱动的文档智能，打造变革工作场所 Workday将在各种应用场景中提供Evisort的AI驱动文档智能解决方案，帮助团队更好地实现目标并重塑角色，包括：会计。会计人员将能够利用AI功能快速导航业务文件，如收入合同、供应商发票和资产协议，更有效地阅读、转换、匹配和记账。例如，对于收入合同，会计人员将收到合同错误的警报，获得收入确认时间表的建议，并在合同续约时得到通知。采购。组织将利用这些AI驱动的解决方案提升供应商合同谈判和合同风险管理活动。这将推动降低支出机会，支持合规，并帮助减少风险。例如，采购专业人员将能够识别现有供应商协议中的未声明利益，并根据历史基准评估合同语言以指导谈判。这将有助于保护利润并防止不必要的风险。员工知识库。员工将能够更快速地访问有关HR和财务政策（如福利和费用）的信息，从而减少获取关键员工信息的时间。例如，员工将能够使用AI聊天机器人简单提问，并获得即时答案和参考支持文档。关于Evisort收购的详情该交易预计将在Workday的2025财年第三季度结束（2024年10月31日）前完成，需满足惯常的交割条件。Orrick律师事务所担任Workday的法律顾问，Goodwin律师事务所担任Evisort及其股东的法律顾问。关于Workday Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人力和财务。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人力、提升工作效率，并推动业务持续发展。全球超过10,500家组织在使用Workday，包括中型企业和超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。 © 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday及其标志是Workday公司的注册商标。所有其他品牌和产品名称是各自所有者的商标或注册商标。关于Evisort Evisort的AI原生合同智能平台帮助包括微软、Workday、McKesson、BNY Mellon、西联汇款和NetApp在内的知名组织全面了解其合同。Evisort通过先进的专有AI技术——包括第一个专为合同设计的大型语言模型（LLM）——赋能团队更快速、更智能地起草、管理、分析和优化协议，帮助加快交易，减少风险和成本，并将法律和合同挑战转化为战略性业务机会。前瞻性声明本新闻稿包含与Workday、Evisort及Workday收购Evisort相关的前瞻性声明。这些前瞻性声明仅基于当前可用的信息以及Workday的当前信念、期望和假设。由于前瞻性声明涉及未来，因此存在固有的风险、不确定性、假设和难以预测的情况变化，其中许多因素超出了Workday的控制范围。如果风险变为现实，假设证明不正确，或者我们经历意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有重大差异，因此，您不应依赖任何前瞻性声明。此声明中的前瞻性声明包括但不限于：有关拟议交易潜在利益和效果的声明；Workday对Evisort业务及其能力的计划、目标、期望和意图；以及拟议交易的预期完成时间。风险包括但不限于：（i）交易可能无法按时或根本无法完成的风险；（ii）未能实现交易预期利益的风险；（iii）Workday实施其对Evisort业务及其能力的计划、目标和其他期望的能力，以及我们在我们的HR和财务应用套件中交付AI驱动的文档智能解决方案的能力；（iv）交易公告或完成的负面影响；（v）与收购相关的意外费用或负债；以及（vi）我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中描述的其他风险和因素，包括我们最近提交的10-Q表格和我们将不时向SEC提交的其他报告，这些文件可能导致实际结果与预期有差异。Workday不承担任何义务，也不打算在本新闻稿发布后更新任何此类前瞻性声明。本文件、Workday网站或其他新闻稿或公开声明中引用的任何尚未发布的服务、功能或功能均可能会发生变化，且可能不会按计划交付或根本不交付。购买Workday服务的客户应根据当前可用的服务、功能和功能做出购买决策。来源：Workday公司

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2024年09月17日
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Workday公布2025财年第二季度财务业绩，营收20.85亿美元，同比增长16.7%，股价大涨！ Workday公司公布了2025财年第二季度的财务业绩，总收入达到20.85亿美元，同比增长16.7%；订阅收入为19.03亿美元，同比增长17.2%。公司非公认会计准则经营收入增至5.18亿美元，利润率为24.9%。Workday的订阅收入积压总额增至215.8亿美元，经营现金流增加至5.71亿美元。公司推出了全球薪资解决方案和AI服务创新，并与Equifax、Salesforce和Kainos建立了战略合作伙伴关系。Workday还首次跻身《财富》500强，并重申了2025财年的全年指引。财报公布后，盘后先跌后又暴涨近10%。收盘价格是每股231.08美元，市值613亿美元. 2024 年 8 月 22 日- Workday, Inc. (NASDAQ：WDAY) 是一家领先的解决方案提供商，帮助组织管理人员和财务，今天公布了截至 2024 年 7 月 31 日的 2025 财年第二季度业绩。 2025 财年第二季度业绩总营收为20.85亿美元，较2024财年第二季度增长16.7%。订阅营收为19.03亿美元，较去年同期增长17.2%。营业利润为 1.11 亿美元，占收入的 5.3%，而去年同期的营业利润为 3600 万美元，占收入的 2.0%。第二季度的非 GAAP 营业利润为 5.18 亿美元，占收入的 24.9%，而去年同期的非 GAAP 营业利润为 4.21 亿美元，占收入的 23.6% 。1 每股摊薄净利润为 0.49 美元，而 2024 财年第二季度每股摊薄净利润为 0.30 美元。非公认会计准则每股摊薄净利润为 1.75 美元，而去年同期非公认会计准则每股摊薄净利润为 1.43 美元。1 12 个月订阅收入积压订单为 68.0 亿美元，较去年同期增长 16.1%。总订阅收入积压订单为 215.8 亿美元，同比增长 20.9%。经营现金流为 5.71 亿美元，而上年同期为 4.25 亿美元。自由现金流为 5.16 亿美元，而上年同期为 3.6 亿美元。1 作为股票回购计划的一部分，Workday 以 3.09 亿美元回购了约 140 万股 A 类普通股。截至 2024 年 7 月 31 日，现金、现金等价物和有价证券为 73.7 亿美元。新闻评论 Workday 首席执行官 Carl Eschenbach 表示：“Workday 本季度实现了稳健的增长和营业利润率的扩大，全球各种规模和行业的企业越来越多地选择 Workday 作为他们值得信赖的合作伙伴，帮助他们引领未来的工作方式。通过我们统一的、由人工智能驱动的平台和不断扩展的合作伙伴生态系统，我们正在重塑人力资源和财务，以不断提高我们为客户提供的价值。我们对客户成功、人工智能创新和提供真正商业价值的承诺将推动我们走向未来。” Workday 首席财务官 Zane Rowe 表示：“我们第二季度的业绩在关键财务指标方面均超出预期。我们仍将重点放在平衡各个增长领域的目标投资，同时利用平台的力量提高整个公司的效率。我们认为宏观经济环境与上一季度一致，并重申我们对 2025 财年全年订阅收入的预期，同时略微上调了我们对 2025 财年非 GAAP 营业利润率的预期。” 近期亮点 Workday 首次跻身《财富》500 强榜单，位列美国营收最大的公司之一。 Workday 目前拥有超过 7000 万合约用户和超过 2000 个 Workday 财务管理客户。 Workday 为Workday 财务管理和Workday 人力资本管理 (HCM)增加了几个全套客户，包括克莱姆森大学、圣华金县和长老会医疗服务中心。 Workday 宣布了新的创新以进一步加强其全球薪资战略，其中包括由 Strada 提供的 Workday Payroll的全球可用性，以及其新的 Global Payroll Connect，这是一种可以与薪资提供商无缝连接的统一全球薪资解决方案。 Workday 宣布了新的更新，以便合作伙伴更轻松地构建解决方案，包括 Workday Extend 的 AI 服务；Workday AI Marketplace 的全面上市；以及 Built on Workday，这是一项新计划，旨在帮助合作伙伴构建、管理和分发财务和 HCM 应用程序和行业解决方案。 Workday 宣布与 Equifax、 Salesforce和 Kainos建立战略合作伙伴关系。 Workday 宣布，HiredScore AI for Recruiting 和 HiredScore AI for Talent Mobility 现已通过 Workday 提供，以提高招聘人员的工作效率并增强招聘经理和员工的能力。 Workday 宣布其董事会批准了一项新的股票回购计划，将额外回购价值最多 10 亿美元的 A 类普通股。根据 Gartner®市场份额研究，Workday 在 2023 年 ERP 全球 SaaS 收入中占有最大市场份额，为 19.6% 。1 Workday 被 Forrester Wave™ 评为 2024 年第二季度服务中心行业企业资源规划解决方案领导者。2 Gartner®市场份额：企业应用软件即服务，全球，2023 年，Varsha Mehta、Neha Gupta、Chris Pang、Craig Roth、Jim Hare、Julian Poulter、Balaji Abbabatulla、Kevin Quinn、Roland Johnson、 Radu Miclaus、Alexandre Oddos、Amarendra.、Anand Chouksey、Mudit Sharma、Kanchi Bindal，2024 年 6 月 14 日。 2作者：Liz Herbert，Linda Ivy-Rosser，George Lawrie，Sara Sjoblom，2024 年 2 月 20 日。财务展望 Workday 正在更新其截至 2025 年 1 月 31 日的 2025 财年全年业绩指引，内容如下：订阅收入在 77.00 亿美元至 77.25 亿美元之间，增长约 17% 非公认会计准则营业利润率为 25.25% 1 Workday 对截至 2024 年 10 月 31 日的 2025 财年第三季度提供以下指导：订阅收入 19.55 亿美元，增长 16% 非公认会计准则营业利润率为 25.25% 1 收益电话会议详情 Workday 计划今天召开电话会议，回顾其 2025 财年第二季度的财务业绩并讨论其财务前景。电话会议定于太平洋时间下午 1:30/东部时间下午 4:30 开始，可通过网络直播访问。网络直播将提供现场直播，直播结束后约 90 天内将提供重播。 Workday 使用 Workday 博客作为披露重大非公开信息和遵守公平披露规则 (Regulation FD) 规定的披露义务的一种方式。关于Workday Workday 是一个领先的企业平台，可帮助组织管理其最重要的资产—— 人员和资金。Workday 平台以人工智能为核心，帮助客户提升员工素质、增强工作效率并推动业务不断向前发展。全球有超过 10,500 家组织使用 Workday，涉及各个行业——从中型企业到 60% 以上的财富 500 强企业。有关 Workday 的更多信息，请访问 workday.com。 © 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。前瞻性陈述本新闻稿包含前瞻性陈述，包括但不限于关于我们计划的股票回购、Workday 的 2025 财年全年和第三季度订阅收入以及非 GAAP 营业利润率、增长、创新、战略和投资的陈述。这些前瞻性陈述仅基于当前可用的信息和我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性陈述与未来有关，因此会受到难以预测的风险、不确定性、假设和情况变化的影响，其中许多是我们无法控制的。如果风险成为现实，假设被证明不正确，或者我们遇到意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性陈述暗示的结果存在重大差异，因此您不应依赖任何前瞻性陈述。风险包括但不限于：(i) 我们或第三方提供商的安全措施遭到破坏、未经授权访问我们客户或其他用户的个人数据，或我们的数据中心或计算基础设施运营中断； (ii) 服务中断、应用程序部署延迟以及应用程序无法正常运行；(iii) 隐私问题以及不断变化的国内外法律法规；(iv) 全球经济和地缘政治持续动荡对我们的业务以及我们的客户、潜在客户、合作伙伴和服务提供商的影响；(v) 关键员工流失或无法吸引、培训和留住高技能员工；(vi) 竞争因素，包括价格压力、行业整合、新竞争对手和新应用程序的进入、技术进步以及竞争对手的营销举措；(vii) 我们对合作伙伴网络的依赖，以推动我们收入的额外增长；(viii) 与我们的国内和国际运营相关的监管、经济和政治风险；(ix) 客户和个人对我们的应用程序和服务的采用，包括任何新功能、增强功能和修改，以及我们的客户和用户对他们收到的部署、培训和支持服务的满意度； (x) 与人工智能等新兴技术相关的监管风险以及我们实现开发回报的能力；(xi) 我们实现任何收购或投资公司的预期业务或财务收益的能力；(xii) 信息技术支出的延迟或减少；以及 (xiii) 销售变化，由于我们的订阅模式，这些变化可能不会立即反映在我们的业绩中。有关这些风险和其他可能影响 Workday 业绩的风险的更多信息，请参阅我们提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件中。包括我们最新的 10-Q 表或 10-K 表报告以及我们已提交和将不时向 SEC 提交的其他报告，这可能会导致实际结果与预期不同。Workday 不承担任何义务，目前也不打算在本新闻稿发布之日后更新任何此类前瞻性陈述，除非法律要求。本文档、我们的网站或其他新闻稿或公开声明中提及的任何未发布的服务、特性或功能，如果目前尚未提供，Workday 可能会自行更改，并且可能无法按计划提供或根本无法提供。购买 Workday 服务的客户应根据当前可用的服务、特性和功能做出购买决定。关于非公认会计准则财务指标非公认会计准则财务指标变化从 2025 财年开始，Workday 将从其非 GAAP 业绩中排除某些收购相关成本、重组成本以及战略投资收益和损失，因为这些项目可能因 Workday 业务的经营业绩而不同。为符合本报告，已将前期金额重算为战略投资收益和损失。由于 2024 财年上半年未发生任何合格成本，因此本新闻稿中呈现的收购相关成本或重组成本对前期金额没有影响。非公认会计准则财务指标为了向投资者和其他人士提供有关 Workday 业绩的更多信息，我们披露了以下非 GAAP 财务指标：非 GAAP 营业利润（亏损）、非 GAAP 营业利润率、非 GAAP 每股摊薄净收益（亏损）和自由现金流。Workday 已提供本收益报告中使用的每个非 GAAP 财务指标与最直接可比的 GAAP 财务指标的对账表。非 GAAP 营业利润（亏损）和非 GAAP 营业利润率与 GAAP 的不同之处在于，它们不包括股权激励费用、员工股票交易的雇主工资税相关项目、收购相关无形资产的摊销费用、收购相关成本和重组成本。非 GAAP 每股摊薄净收益（亏损）与 GAAP 的不同之处在于，它不包括股权激励费用、员工股票交易的雇主工资税相关项目、收购相关无形资产的摊销费用、收购相关成本、重组成本、战略投资的收益和损失以及所得税影响。自由现金流与 GAAP 经营活动现金流不同，因为它将资本支出视为现金流的减少。 Workday 管理层使用这些非 GAAP 财务指标来了解和比较各个会计期间的经营业绩，用于内部预算和预测目的、短期和长期运营计划以及评估 Workday 的财务业绩。管理层认为，这些非 GAAP 财务指标反映了 Workday 的持续业务，可以进行有意义的期间间比较和分析 Workday 业务趋势。管理层还认为，这些非 GAAP 财务指标为投资者和其他人提供了有用的信息，使他们能够以与管理层相同的方式了解和评估 Workday 的经营业绩和前景，并比较各个会计期间的财务结果和同行公司的财务结果。管理层认为，由于以下因素，从 GAAP 简明合并损益表中排除以下项目有助于投资者和其他人员评估 Workday 的运营业绩：股权激励费用。股权激励主要包括员工限制性股票单位和员工股票购买计划的非现金费用，包括与收购相关的股权激励。虽然股权激励是我们员工和高管薪酬的一个重要方面，但该费用是根据一系列因素确定的，包括我们的股票价格、波动性和没收率，这些因素不受我们控制，通常与任何特定时期的运营决策和绩效无关。此外，股权激励费用并不反映授予接受者最终获得的价值。雇员股票交易中的雇主工资税相关项目。我们排除雇员股票交易中的雇主工资税相关项目，以充分显示排除股权激励费用对我们经营业绩的影响。与股权激励费用类似，该税费取决于我们的股价和其他我们无法控制且与我们业务运营无关的因素。收购相关无形资产摊销。对于企业合并，我们一般将部分购买价格分配给无形资产。分配金额基于管理层的估计和假设，并须摊销。分配给无形资产的购买价格金额和相关摊销期限可能存在很大差异，且每次收购都各不相同，因此我们认为此活动不能反映我们持续经营的情况。虽然我们将收购相关无形资产的摊销排除在这些非 GAAP 财务指标之外，但我们认为投资者必须了解，此类无形资产是作为购买会计的一部分记录的，并有助于创收。收购相关成本。收购相关成本包括直接交易成本，如尽职调查和咨询费，以及某些薪酬和整合相关费用。我们排除了收购相关成本的影响，因为我们认为这些交易特定费用在金额和频率上不一致，并且与我们的业务运营无关。重组成本。重组成本与正式重组计划有关，主要与员工遣散、设施关闭和某些合同取消有关。我们排除这些费用，因为它们不反映持续的业务和运营结果。战略投资的收益和损失。我们的战略投资包括对 Workday 客户有价值且与 Workday 产品互补的早期公司的投资。战略投资的收益和损失可能来自非流通股本证券的可观察价格调整和减值费用、流通股本证券的持续市价调整以及股权投资的出售。我们不依赖这些证券为我们的持续运营提供资金，也不积极交易公开持有的证券，因此我们不认为这些战略投资的收益和损失反映了我们的持续运营。所得税影响。我们在计算非 GAAP 所得税准备金时采用固定的长期预计税率，以便在报告期间提供更好的一致性。在预测这一长期非 GAAP 税率时，我们采用三年财务预测，该预测排除了计算非 GAAP 收入时排除在 GAAP 收入之外的项目的直接影响。预计税率考虑了其他因素，例如我们当前的运营结构、各个司法管辖区的现有税收状况以及我们经营所在的主要司法管辖区的关键立法。对于 2025 财年和 2024 财年，我们确定预计的非 GAAP 税率为 19%，这反映了当前可用的信息以及其他因素和假设。我们将根据需要定期重新评估此税率，以应对重大事件、相关税法变化、预测地理收益组合的重大变化以及任何重大收购。此外，关于自由现金流，Workday 管理层认为，通过资本支出减少经营活动提供的现金（用于经营活动）对投资者和其他人来说是有意义的，因为它可以更好地了解我们业务持续运营所产生的现金流，并平衡经营业绩、现金管理和资本效率。这些非 GAAP 指标的使用有一定的局限性，因为它们并不能反映影响 Workday 运营的所有费用或现金项目。Workday 通过将非 GAAP 财务指标与最可比的 GAAP 财务指标进行协调来弥补这些局限性。这些非 GAAP 财务指标应作为根据 GAAP 编制的指标的补充，而不是替代或孤立地考虑。此外，这些非 GAAP 指标可能与其他公司（包括同行公司）使用的非 GAAP 信息不同，因此可比性可能有限。管理层鼓励投资者和其他人完整地查看 Workday 的财务信息，而不是依赖单一的财务指标。 Gartner 免责声明 Gartner 不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，也不建议技术用户只选择那些评级最高或其他指定的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的观点，不应被视为事实陈述。Gartner 不承担与本研究有关的所有明示或暗示的保证，包括任何适销性或特定用途适用性的保证。本文所述的 Gartner 内容（“Gartner 内容”）代表 Gartner, Inc.（“Gartner”）作为联合订阅服务的一部分发布的研究意见或观点，并不代表事实。Gartner 内容以其原始出版日期为准（而不是本新闻稿的日期），Gartner 内容中表达的观点如有更改，恕不另行通知。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其美国和国际附属公司的注册商标和服务标志，并经许可在此使用。保留所有权利。消息来源：Workday, Inc.

财务
2024年08月23日

财务

金蝶联合上国会、百度、广东机场发布《财务数字员工白皮书》 8月8日，金蝶召开史上规格最高的“全球创见者大会”，行业领袖、企业家、媒体等各界代表齐聚一堂，分享AI时代企业管理趋势的前沿洞见，共谋企业数字化转型新思路。在对标世界一流财务管理论坛上，金蝶携手上海国家会计学院、百度、广东机场集团等权威机构和知名企业共同发布《财务数字员工白皮书》（下称《白皮书》），旨在激发创新思考，推动数字员工普及应用，让人人都有一个财务AI助手，助力新一轮生产力变革，加速财务智能化。点击一键下载《财务数字员工白皮书》数字员工引领下一代企业数字化伴随人工智能技术持续迭代升级，数字员工成为近年来的高频热词。何谓“数字员工”？数字员工又称数字化劳动力，是“打破人与机器边界，充分激活劳动力潜能的第四种企业用工模式”。Gartner预测，2026年将有超过1亿员工与合成虚拟同事（数字员工）合作完成工作。作为协助人类摆脱繁重工作，辅助精准决策的得力助手，数字员工成为企业数字化转型不可或缺的力量，被视为撬动企业向智能化跃升的一大支点。瞄准企业所需，2022年金蝶重磅推出首个EBC企业管理领域的数字员工，帮助每个企业都能高效、迅速构建属于自己的数字员工。完美的“人机协同”非一日之功。金蝶此番与上国会、百度、广东机场联手发布业内首本《白皮书》，详细介绍了数字员工的发展趋势、探索实践，并深度论述了AI大模型如何重构数字员工，据此为企业建设数字员工提供针对性建议，是业内第一本财务大模型落地应用参考书，以期推动数字员工普及应用，为助力新一轮生产力变革，加速财务智能化贡献力量。 02、金蝶财务大模型赋能数字员工全面进化由ChatGPT催生的大模型热潮正风靡全球。大模型带来的技术变革，给各行各业带来新动能。一向重视以技术创新助力企业数字化转型的金蝶，日前发布国内首个财务大模型，开启财务智能新纪元。金蝶财务大模型是苍穹GPT的重要组成，综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，设置百亿级参数，经过专业训练和精调，拥有更丰富的财务专业知识、更全面的财务专有能力，可提供专业的分析、审核、预测、专家支持、报告生成、解读等服务。依托这一最懂财务的大模型，金蝶为数字员工嵌入智能新引擎。那么，有财务大模型加持的“数字员工”究竟有什么不同？为应对不同场景，满足企业不同需求，金蝶将数字员工划分为全员助手、专员助手、决策助手等三大类型，而财务大模型使各类助手应用场景进一步拓宽，功能更加专业、全面，真正实现“让人人都有一个财务AI助手”，助力企业重塑体验、重塑作业、重塑决策。其中，全员助手从传统菜单交互，演进到开放、可追问的对话式交互，重塑了用户体验。专员助手对大文本精准理解、快速处理，以及创意式生成，帮助企业重塑作业。决策助手以行业历史数据积累为基础，结合通用大模型和预测模型，可为企业管理者提供专业参谋服务，以探索式的分析模式，弥补人的认知局限，实现从经验主导到AI驱动的决策，重塑决策。在实际应用中，数字员工的可用性十分强大。比如，全员助手可以服务人人，在报销上，能根据财务费用管理制度，为员工推荐合适的差旅方案，解答报销疑问，让出差流程变得省时省力、简单快捷；专员助手在合同审核上，可通过提炼、总结大篇幅、非结构化合同内容，提取关键信息，自动识别和理解合同内容，完成相关检查项，提供审核意见，大幅提高审核效率，增强风险控制能力；决策助手在业绩预测上，可基于企业和行业历史数据等相关洞察，快速完成对企业未来某段时间的销售预测，并根据专业知识、行业知识，对影响决策的多种因素做出建议，提高决策质量。简而言之，进化后的数字员工是能帮助财务人员从繁重的重复性工作中解放出来，提高工作效率，提升决策质量的“多面能手”，可助力企业加速财务智能化，实现“让AI协作，让数据说话，让财务创造价值”。 03、强强联合助力数字员工推广普及眼下，各行各业都在运用新技术推动数字化、智能化的变革升级，进行新一轮生产力革新。金蝶与上海国家会计学院、百度智能云、广东机场等权威机构和知名企业强强联合，有助于推动数字员工进入更多企业“上岗”，施展数字生产力。作为智能财务领域的权威研究机构,上国会以理论创新为以数字员工为代表的财务智能化发展提供支持。值得一提的是，合编《白皮书》只是多年来金蝶与上国会密切合作的冰山一角。早在2018年，双方共同发起成立智能财务研究中心，研究OCR、RPA等智能化技术在财务管理领域的应用场景，并积极实践推出产品。双方在诸如活动上的合作更是不胜枚举，充分发挥了各自的资源与品牌优势，共同助力中国智能财务领域理论研究和应用实践。百度是科技行业的领军者，基于百度智能云打造出的一站式大模型开发及应用平台——文心千帆，不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。金蝶是百度智能云大模型生态的重要战略合作伙伴。在探索数字员工发展的道路上，广东机场与金蝶率先打造出实践范例。2023年，广东机场首位数字员工“小机灵”入职上岗，它深度融合“AI+OCR+RPA+大数据”等多重技术，具备自动化、智能化、人格化特点，拥有发票智能处理、智能派单、审核、核算、预警等6大技能，可以独立完成相关流程的几乎所有工作，无差别的规则操作可消除人为错误，且每个步骤都能被监控、记录，将错误率降至最低。“小机灵”的诞生，是广东机场财务数字化转型的生动体现，成为可借鉴、可复制的样本。数字经济时代，新技术驱动着企业高质量发展。展望未来，金蝶将充分利用三十年积累之功，与更多各界优秀伙伴携手，让以数字员工为代表的前沿科技应用“飞入”更多企业，更好地服务中国企业向新而行，向更高处攀登。本文节选报告部分内容，更多精彩内容请扫码下载完整版报告

财务
2023年08月11日
财务

新十年新趋势：2020年人力资源预测在新的十年即将到来之际，公司将寻找新技术和趋势，以跟上不断变化的人力资源市场。在本文中，我们着眼于五个趋势，Corestream的首席执行官兼联合创始人尼尔·瓦斯瓦尼（Neil Vaswani）预测，这将在2020年的自愿性福利领域占据中心地位。 2019年，我们看到像宠物保险和学生贷款再融资这样的自愿福利越来越受欢迎，我相信，随着下一个十年的开始，这一趋势将加快，特别是千禧一代和Z代员工继续颠覆劳动力。我认为以下五种趋势将成为2020年充满活力的自愿福利行业的最前沿。 1. 与金钱有关（与往常一样）。经济状况将是最重要的，随着个人寻求改善财务状况，以财务为重点的自愿员工福利将越来越受欢迎。公立大学的成本每年都在上升，不幸的是，学生贷款债务正以前所未有的速度加速增长。根据debt.org的数据，如今的学生贷款总额估计为1.4万亿美元，而且这一数字还在不断上升。对许多员工来说，低成本贷款和学生贷款再融资选项是自愿的福利，提供了很大的救济。他们提供的服务使员工能够获得流动性和现金，从而避免了类似掠夺性贷款工具的替代方案。 2. 宠物可能在很多方面成为家庭成员。随着越来越多的千禧一代选择养宠物而不是生孩子，宠物保险将在2020年成为最受欢迎和被广泛要求的自愿福利之一。事实上，最近一项来自全球市场洞察的研究显示，到2025年，宠物保险的市场价值可能会达到100亿美元。这是为什么？如果你的宠物出了事故或者得了重病，宠物保险可能意味着600美元和7000美元之间的差额。 3. 亚马逊模式也将受益。随着电子商务或在线市场模式提供的福利越来越多，更多的保险经纪人将与人力资源技术平台合作，以避免非中介化，更好地服务于他们的客户公司。经纪人和技术平台的合作创造了一个双赢的局面，原因如下：推出更多的产品让员工有更多的选择，更好地获得大量的利益，同时为经纪人创造更多的收入。员工，尤其是千禧一代和Z一代，在寻找信息和做出决策方面都很精通技术，而且非常足智多谋。“福利市场”的概念，即员工可以根据自己的生活方式选择个性化的信息和自由，将很快以更大的方式成为人力资源流程的一部分。 4. 我们将看到“人”重新投入人力资源。雇主，尤其是高管级别的雇主，将意识到增加员工敬业度的价值。人力资源部门（而不是“员工沟通”）将成为这种增加敬业度的主要来源和渠道。到2020年，透明度和频率对员工而言非常重要，以便员工可以轻松地与HR交流有关任何方面的信息，包括福利。 5. 好处将是单向雇主表明他们“获得”雇员。福利将是雇主向员工展示他们“得到”员工的单向方式。越来越多的雇主将尝试不同的福利策略，为员工创造一种超越医疗福利的更全面的体验，提供所谓的生活方式福利，以展示对员工工作场所内外需求的理解。失业率已降至3.5%，相当于半个世纪以来的最低水平。如今的员工队伍比以往任何时候都更加强大，需要对员工表示支持，这对吸引和留住顶尖人才的能力有很大的影响。到2020年，自愿福利的种类将继续增加。学生贷款支持、长期护理、财务指导、宠物保险和其他生活福利将成为“最受欢迎的福利”。由于失业率处于历史最低水平，而且各代人对雇主的期望也不尽相同，我们知道，需要采取更全面的方法来满足员工需求，而员工自愿福利是满足这一需求的有效途径。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Neil Vaswani

财务
2020年02月14日
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以项目管理带动 SaaS 套件，飞轮型公司 Ctrlbox 获千万元级 Pre-A 轮投资作者：邓三三 SaaS 套件开发商 Ctrlbox 于近日获君翼投资千万元级Pre-A轮投资，本轮资金将主要用于产品技术的优化及营销团队的发展建设。今年上半年，Ctrlbox 曾获得来自海丰至诚的天使轮投资。在企业服务 SaaS 领域，组件化并非新鲜名词：为了快速交付的同时适应客户多元需求，许多 SaaS 产品会将功能组件化，供客户按需挑选搭配。而 Ctrlbox 的组件化则是产品层面的组件化，其产品矩阵包括核心组件项目管理软件 Ctrlbox Project、客户关系管理软件 Ctrlbox CRM、订单管理软件 Ctrlbox Contact、文档知识管理软件 Ctrlbox Doc 等近 300 个组件。以项目管理组件为核心项目管理赛道内的玩家不少，如Worktile、Teambition、Tower、Asana、Trello、ONES 等，Ctrlbox 却认为项目管理是一片高门槛的蓝海。这一“矛盾”源于项目管理的定义—— Ctrlbox 的适用范围并非单个任务团队，而是整个项目制公司。对于这些公司，项目管理不只是工作协同、进度监督和知识管理，还包括客户合同管理、人员调度、资源、财务等，是公司运转的核心，也是业务数据产生的源头。性质使然，项目制公司需要的管理工具更像是一款 ERP，涉及多个部门，需要接入多种其他组件，产品设计难度较高，而这也是 Ctrlbox 的壁垒之一。飞轮模型带动其他组件尽管项目管理的方法论类似，但不同行业不同规模的客户在具体的执行上仍略有差异。例如，在项目管理组件的基础上，设计行业客户更需要叠加档案及人事管理模块，而工程行业客户更需要部署客户管理财和务模块。因此 Ctrlbox 采用了高灵活度的组件化设计，供客户自由选择，以减少二次开发的成本。在商业模式上，Ctrlbox 的逻辑是效仿典型飞轮型 SaaS 公司 Atlassian，以核心组件为主要获客来源，通过组件之间的耦合带动反复购买。飞轮模式在销售效率上具有优势，据统计，典型 SaaS 公司的销售及营销费用占收入比的中位数在 50% 左右，而 Atlassian 的这一数据约为 20%。施冬冬介绍称，中型规模企业客户的飞轮效应可能最为显著。相较其他组件，项目管理组件的优势较明显，大客户可能只会看中这一单个模块，并要求 Ctrlbox 提供接口或进行二次开发整合。中型规模企业则更关注与业务核心组件无缝衔接的便利性，对非核心组件的要求不会那么高。目前 Ctrlbox 已开发近 300 个组件，明年组件数量预计将达到 800 至1000 个。下一阶段，公司将整合接口，以 PaaS 形式开放给第三方开发者，进一步拓展服务能力，迎合客户的多元需求。客群与销售 Ctrlbox 客户集中在咨询及基建工程，二者都属于典型的项目制行业。前者能够反哺先进管理思想，后者则处于信息化发展程度较低的阶段，所需要的产品模块更多，因而付费能力及意愿更强。这两个行业的项目管理市场规模共计在五百亿元左右。目前 Ctrlbox 的销售渠道以直销为主，之后将引入金银牌合作伙伴体系加强渠道。在获客方面，公司运营着一个项目管理从业者社群，通过培训课程、相关书籍、研讨论坛等媒介直接触达付费者，提高品牌影响力。在公司现有客户中，大客户约20家，包括海尔、上汽、上港、中智、绿地等标杆客户，客单均价近 30 万，最高客单价近 200 万元，续约率 100% ，购买新模块的比例达 46%。中小型客户共计约200家，中型客户平均客单价在10万元左右，小型客户则在2-3万元不等。施冬冬表示，从大客户入手是因为他们的要求复杂度高，能够快速提升组件丰富度，同时也能够保障公司现金流。但长期来看，由于飞轮效应的因素，中小型客群更具有规模性爆发的潜力。2019年，公司计划在服务标杆客户的同时，在中型客户上投入更多销售成本。 Ctrlbox 团队目前由三十余名成员组成。创始人施冬冬曾任职埃森哲多年，具有丰富的信息化咨询服务经验。来源：36氪原文链接：以项目管理带动 SaaS 套件，飞轮型公司 Ctrlbox 获千万元级 Pre-A 轮投资

财务
2018年12月17日
财务

人人财务：想用 Uber 的方式帮企业找靠谱财务中国有超过 8000 万家企业，小微企业占据了其中的 6000 多万，需要寻找专业的财税服务。形成反差的是，根据国家统计局的数据，当前中国持有会计证的财务人员超过 1500 万，出于各种各样的原因，其中在岗工作的财务人员不到 1000 万。 “有财务管理经验和国际视野、对财务管理工具和管理手段比较熟悉的人，对于很多中小微企业来说找不到也用不起，花三五十万到一两百万做财务，对小公司来说也不现实。但是作为一家公司，财务人员却是必须配备的，很多人这个岗位就是简单的计数工作，这种认知我觉得也需要扭转。”人人财务的创始人张峻告诉记者，这家公司的业务逻辑和 Uber 很相似，企业可以通过人人财务把自己的财务工作分发给网络另一端的财务人员完成。企业可以通过 web、微信和 App 三个端口发出订单，系统会根据城市、距离、专业级别、工作经验等要素进行分配，让综合评价高的财税师抢单，在大多数情况下，财务人员的薪酬依照时长定价。平台上的财务人员被分为初中高三个等级，除了法定会计师的职称，人人财务也会对这些财务人员进行严格的审核。企业可以找到的服务包括记账报税、内账核算、税收筹划、投后管理等等，出于财税业务的机密性，人人财务在内部严格执行着权限制度，只有极少数人才能接触数据库——这还是在签订了保密协议的情况下。对于企业来说，原本需要全职财务人员完成的工作可以分包给兼职会计师完成，这显然会减低成本支出。会计师可以把它当作一个赚外快的地方，用空余时间来完成外包任务，勤快的会计师一个月能从上面赚到上万元。“其实很多公司的财务人员的能力和工作内容是不匹配的，工资水平和工资涨幅都不高，财务人员也希望改变现在的生活，赚更多钱，甚至是实现自己的人生价值。”张峻说。在一笔订单完成后，人人财务会从中抽取佣金。此外，他们还会获得财税师和社会中介服务机构在流量上的补助，并且各个供应商通过建立合作关系后会支付定向营销和推广的费用。一些咨询服务也在开展，比如引入专业财务人员对中小微及创业者的经营状况进行分析评估，提供经营风险预警等服务。据张峻透露，去年公司的营收已经超过了 1000 万元。 “我觉得就目前来说，中国财税市场的重点不在于软件优化，而在于生态体系的建设，软件公司往往处理不好财税人员和企业的失衡状态。”张峻说，他相信比起市场上同质化严重的 SaaS 产品，人人财务的模式更具竞争力，他们在 2015 年初获得了洪泰基金的 1000 万人民币天使投资。目前，同上万名财务人员通过人人财务管理着数十亿的企业资产，张峻认为人人财务之后可以利用这些数据做更多事情。 “我们觉得财务不仅仅是一个保姆或者管家。在互联网这个金融的框架下，我们真正要去论证的是信用的价值。人人财务也一直在做信用，如何去评价每个人和每家公司的信用？基于信用，可以给每家公司一定的授信，这样可以大大降低每个公司的融资成本。”张峻说，据他透露，人人财务即将推出的新产品可以根据企业的财务状况判断其信用与偿付能力，进而通过与银行的合作直接给予授信，帮助企业获得融资。来源：动点科技

财务
2017年05月04日
财务

加拿大会计软件初创公司 Wave Accounting 获得 1130 万美元投资，为小企业提供全面财务解决方案 Wave Accounting, Inc., 是一家总部位于加拿大多伦多“软件即服务”会计公司，本周，该公司宣布获得了一笔 1130 万美元风险投资。本轮融资的领投方是本土知名风投 BDC IT Venture Fund，参投方包括之前投资过该公司的 CRV 和 Social Capital 两家风投，以及新晋风投 HarbourVest。事实上，该公司在一周前刚刚募集了 1460 万美元风险投资，该公司截至目前的融资总金额已经超过了 6000 万美元，据悉他们计划利用这笔最新投资加速产品研发，并扩大业务运营范围。 Wave Accounting 是一家提供票据、会计、费用、以及财务云技术软件的初创公司，成立于2010 年 11月，其客户群主要面向自由职业者、合约承包商、创业者、以及人数不多于九人规模的企业主。目前，该公司在全球 200 多个国家里拥有 220 万客户，在过去的六个月时间里，公司的员工数量增长了 50%，全职员工数量达到了 150 人。预计到今年年底，该公司的年收入将超过 2000 万加拿大元。很多小企业由于受制于成本约束，依然使用落后的电子表格软件（比如 excel）来追踪会计数据，了解企业内部的收入和支出情况。但 Wave Accounting 提供的整体平台能够全面地财务解决方案，同时，加上支付和借贷服务功能也能满足小企业的融资需求。该公司首席执行官 Kirk Simpson 表示，他们目前保持了极强的业绩增长势头，旗下会计产品和服务特别适合小企业客户。Wave 公司的核心任务，就是要不断优化票据和会计软件，利用创新的支付和借贷产品帮助小企业主改善业务运营现金流。由于 Wave Accounting 公司的主要客户是小企业，因此他们的软件是免费的，其收入主要来自于两方面，一个是向 Web 端用户提供个性化服务，采用随收随付的收费模式；另一个则来自于广告。现阶段，Wave Accouting 软件所管理的会计资金超过 243 亿美元。本文来自翻译：www.finsmes.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5055436.html

财务
2016年10月31日

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