面对AI发展,Workday应对更加快速—值得每一位HRTech领域CEO阅读

2023年03月19日 4734次浏览
Workday不仅对其AI产品策略有清晰明确的认识,而且公司正进入多年来最强大的产品周期之一。我从未见过如此多的Workday功能达到成熟,很明显,该平台正在全面发挥作用。

首先让我给大家一个概述:ERP市场庞大、重要且不断变化。每家公司都需要一个财务和人力资本系统,这些平台需要同时完成数百项任务。我们希望它们易于使用、运行迅速且能立即为我们的公司进行配置。但我们也希望它们易于扩展,能与许多其他系统集成,并建立在现代架构上。

那么,作为一家成立18年的公司,Workday如何在所有这些领域保持领先地位呢?

事实上,答案非常简单。Workday并非ERP或软件应用公司,而是为业务解决方案构建平台的科技公司。换句话说,Workday的思维方式是“先考虑架构,再考虑应用”,在我们了解Workday的产品时,这一点得到了一次又一次的强调。

请允许我给您分享一些我们了解到的内容:

首先,Workday非常明确,随着时间的推移,AI和机器学习将彻底改变业务系统的功能。传统的ERP世界是一套包括财务、人力资本(HCM)、供应链、制造业,以及后来的市场营销、客户分析等在内的核心业务应用。几乎每个从这些领域起步的供应商都试图进入相邻市场,主要目标是“向现有客户销售更多软件”。

如今,尽管公司希望整合这些应用(这对Workday来说是一个巨大的机会),但更大的目标是重新定义这些应用如何协同工作。正如Workday所描述的,他们的目标是帮助企业改进计划、执行和分析。当招聘变得困难时,例如未来几年可能会持续这种趋势,我们希望HCM系统帮助我们找到承包商,寻找替代工作安排,并安排财务和结算解决方案来外包工作或任务,同时发现和培养内部候选人。因此,这些应用之间的“红线”正变得模糊,Workday对此非常了解。

从某种意义上说,这是我们新的系统性人力资源运营模式的核心。例如,我们希望这些不同的HCM系统能够关注所有这些元素,并帮助我们一起管理它们。Workday新的HCM演示实际上展示了一些这方面的实践。



超越ERP,将AI和ML置于核心

但是平台市场的发展速度更快。企业不仅希望有一套能协同工作的应用程序(Workday、Oracle、SAP等都能做到这一点),而且还希望AI和机器学习能在整个公司运作。这将改变ERP系统的功能。Workday已经提供了50多种不同的“机器学习”体验,它们以“推荐”、“预先填写的表格”或“预先设计的工作流”等形式呈现,看起来不像是魔术,而更像是帮助你更好地运营公司的智能系统。而这正是Workday关注的领域。

例如,新的劳动力管理系统(劳动力优化)可以根据月份、天气和其他外部输入预测招聘和人员配置需求。然后,根据员工的可用性、技能和工资安排工作时间。并自动生成劳动力排班表,确定何时需要合同劳动力,然后自动创建招聘门户和候选人体验来寻找人才。

这实际上是“AI支持的ERP”,而不是一个花哨的用于简化撰写电子邮件的生成性AI演示。

Workday HCM继续成熟

Workday HCM套件正处于多年来最强劲的状态。Workday Skills Cloud正在成熟为一个“技能智能平台”,现在它具有让Workday客户几乎必不可少的功能。它可以从任何纵向或专业技能数据库导入数据,为公司提供多种推断或评估技能的方法,以及为您提供数十种报告技能差距、预测技能不足和为每个员工或劳动力群体创建技能提升路径的方法。多年来,我一直在关注这项技术的发展,从未见过它如此完善并能满足企业需求。

顺便说一句,这并不是说公司仍然需要专门的招聘技能系统(Eightfold、Beamery、Phenom、Seekout、Paradox、iCims等)、流动性(Gloat, Fuel50)、学习(Cornerstone, Docebo, Degreed)、薪酬平等(Syndio, Trusaic, Salary.com)等。从某种意义上说,现在每个人力资源技术平台都有一个技能引擎(记住,“技能”是描述一个人属性的一系列词汇),这些系统将这些数据元素用于非常独特的目的。在市场上更成熟的位置上,Skills Cloud旨在成为一个“整合点”,将术语汇集到一个地方。(它也是Workday HCM工具所依赖的技能引擎。)

顺便说一下,我知道所有Workday客户都有众多其他的HCM系统。鉴于创新周期的发生(供应商正在以非常创造性的方式加入AI浪潮),这种趋势还将继续。但Workday作为“核心”的角色依然强大,特别是因为我接下来要讲的一点。

Workday现在真正开放了

我还对Workday在Extend和Orchestrate方面的进展印象深刻,这些是允许客户和合作伙伴构建附加应用程序的外部API和开发工具。作为一家公司,Workday并没有计划构建很多垂直解决方案,相反,他们现在正在推动合作伙伴(如Accenture、PwC和客户)为应用程序生态系统做贡献。这创造了一个“力量倍增器”效应,第三方可以通过围绕Workday构建开发团队来赚钱。(顺便说一下,这就是为什么微软无处不在:它的经销商和合作伙伴网络庞大。)

除了这些编程接口,Workday还对Microsoft Teams(Workday Everywhere)做出了严肃承诺。您现在可以在Teams中查看Workday“卡片”,并在Teams中点击深层链接,直接进入Workday事务。尽管公司仍致力于持续改进其用户界面,但我认为Workday现在明白,用户永远不会花一整天时间去弄清楚Workday的工作原理。我相信这种趋势将继续,我鼓励Workday考虑将Chat-GPT作为下一个主要界面进行构建。(他们没有作出承诺)。

垂直应用

我问管理团队:“你们如何看待甲骨文收购Cerner的决定,Cerner是临床患者管理领域的领导者之一?你认为这会威胁到你们的垂直战略吗?”Aneel Bhusri迅速回应说:“我们永远不会收购像那样的老旧遗产公司,因为它永远无法整合到我们的架构中。”这一点很重要,因为Workday的集成架构使公司能够大规模实现AI。换句话说,Workday打算成为纯粹的架构领导者,让垂直应用随着时间的推移而出现。

如今,Workday专注于教育市场,并在金融服务、保险和医疗保健等领域拥有一些垂直解决方案(很多是由合作伙伴构建的)。我认为公司不会遵循SAP或Oracle的策略来构建深度垂直应用。而这种策略,即保持对核心架构的纯粹性,可能在长期内发挥出良好效果。因此,对于那些希望建立附加组件的人来说,Workday正比以往任何时候都更加开放。

核心的AI是什么样子?

现在让我们来谈谈AI,这是我们这个时代最重要的技术创新。新任联席总裁兼AI领域公认的学术专家Sayan Chakraborty持有非常坚定的立场。他认为,Workday的6000万用户(其中很多已选择参与匿名神经网络分析)已经为公司提供了一个庞大的AI启用平台。因此,公司的策略是加倍投入“声明式AI”(机器学习),然后将生成式AI视为新的研究工作。

在很多方面,自从2014年收购Identified以来,Workday就一直在“做AI”,许多AI算法已经内置在Skills Cloud、招聘工具以及用于分析、自适应规划和学习的各种工具中。大部分产品经理都在负责与AI相关的功能,David Somers(负责HCM套件的人)告诉我们,有数百个新AI功能的想法在飘荡。所以从很多方面来说,Workday多年来一直是一个“AI平台”,他们现在才开始进行市场推广。

话虽如此,Workday的真实数据资产并不大。假设有3000万Workday用户选择加入Workday的AI平台。再假设Skills Cloud已经尝试对他们的技能进行索引,并可能查看职业路径或其他属性。与Eightfold(超过10亿用户记录)、Seekout(近10亿)以及Retrain.ai、Skyhive等系统以及Beamery或Phenom等招聘系统中的数据相比,这是一个非常小的数据量。在某个时候,Workday将不得不明白,如今的HCM AI平台实际上是“全球劳动力数据”系统,而不仅仅是客户数据系统。因此,我们将在Workday中看到的大部分AI将使“你们版本的Workday”运行得更好。

 

Prism:Workday整合数据的策略

最后,让我提及Prism Analytics(现在被称为Prism)的增长,它是Workday用于分析和第三方数据的开放数据平台。当公司收购了Platfora时,最初的需求是为Workday客户提供一个存放“非Workday数据”的地方。由于Workday数据平台是专有的、基于对象的数据库,因此无法直接将数据导入Workday,所以公司需要一个可扩展的数据平台。

从那时起,Prism呈指数级增长。最初定位为分析系统(您可以将财务数据放入Prism并将其与HR数据进行交叉关联),现在它已经成为一个“大数据”平台,企业可以用于财务应用、人力资源应用以及您想要的任何应用。它并未旨在与Google Big Query或AWS的Red Shift竞争(至少目前不是),但对于那些希望利用他们在Workday安全性和现有应用方面的投资的客户来说,它相当强大。

在会议上发言的客户之一是Fannie Mae,该公司在其风险管理投资组合中拥有超过4万亿美元的抵押贷款和贷款。他们正在使用Prism以及Workday Financials来管理他们复杂的月末结账和其他财务分析。去年,我遇到了一家大型银行,他们正在使用Prism管理、定价并分析具有大量内置计算的复杂数字银行证券。由于Prism与Workday平台集成,任何Prism应用程序都可以利用任何Workday数据对象,所以它实际上是Workday平台的一个“大数据扩展”。

这将导致AI的发展。如果Sayan的愿景成真,Workday平台可能会成为一个让客户将他们的交易数据、客户数据和其他重要业务数据与Workday财务和HCM数据关联起来的地方,利用AI寻找模式和机会。虽然AWS、谷歌云和Azure也会提供这些服务,但这些供应商都没有提供任何业务应用程序。因此,Workday的AI战略的一部分是使企业能够构建自己的AI支持应用程序,通过Extend和Orchestrate实施,并利用来自Prism的数据。

这将是一个竞争激烈的领域。微软的新Power Platform Copilot和OpenAI Azure Services也为企业提供了一个地方(和方法)来构建企业级AI应用程序。谷歌很快也可能推出许多新的AI服务。但是对于将Workday作为其核心财务或HCM平台的公司来说,将会有新的AI应用程序出现在Workday平台上——这将推动利用率、收入(通过Extend、Prism和Orchestrate)以及Workday的垂直应用。

Workday面向未来的地位

总之,Workday在这场新技术革命中处于有利地位。我向管理团队提出了挑战,让他们考虑将ChatGPT作为整个系统的新的“会话式前端”,他们同意这是他们需要关注的事项列表中的一个。

(顺便说一句,即将进入人力资源领域的生成式AI创意解决方案将令您惊叹不已。我很快会分享更多信息。)

对于企业购买者来说,Workday依然稳如磐石。在只有几个主要竞争对手需要考虑的情况下(Oracle、SAP、UKG、Darwinbox、ADP),该公司很可能会继续为大型公司扩大市场份额。由于经济原因,会有一定的价格压力,但对于那些希望建立一流技术平台以支持核心财务和人力资源的公司来说,Workday将继续保持领导地位。