-
数字员工
【旧金山】AI劳动力管理平台 Reload 完成 227.5 万美元种子轮融资，发布共享记忆架构产品 Epic
HRTech概述：旧金山的新创HR科技公司Reload 宣布完成 227.5 万美元种子轮融资，由 Anthemis 领投。公司推出首款产品 Epic，主打为AI代理提供共享架构记忆层。当前企业在使用 coding agents 时面临长期上下文缺失问题，Reload 通过定义产品需求、数据模型与系统结构，并持续维护决策记录，构建 AI 员工的管理系统。其目标是成为 AI workforce 的“System of Record”。
2026年2月19日，AI 劳动力管理平台 Reload 宣布完成 227.5 万美元种子轮融资。本轮由 Anthemis 领投，Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint 与 Axiom 参投。与此同时，公司正式发布首款AI产品 Epic，标志着其从平台构建阶段进入产品落地阶段。
Reload 由连续创业者 Newton Asare（CEO）与 Kiran Das（CTO）创立。这是两人在此前公司成功退出后的第二次创业合作。创始团队观察到，随着生成式AI与自动化工具快速演进，企业内部的 AI agents 正在从辅助工具转变为“数字员工”，在编码、调试、重构等复杂任务中承担越来越多的执行工作。但当前企业缺乏系统化的管理架构来协调这些AI代理的协作与治理。
构建 AI 员工的管理基础设施
Reload 的核心定位是 AI Workforce Management Platform，即面向“AI员工”的管理系统。不同于直接构建新的模型或单一功能代理，Reload 的平台聚焦于企业级管理层面，提供统一接入、权限控制与任务可视化能力，使企业能够在跨团队、跨部门环境下集中管理不同来源的 AI agents。
企业可以在 Reload 平台上接入内部开发或第三方构建的代理，为其分配角色与权限，并实时追踪其执行任务的过程与结果。平台通过集中化管理与记录机制，形成针对AI员工的“System of Record”，为企业提供可见性、协调能力与审计支持。这一设计本质上是为数字劳动力建立一套结构化的管理框架。
行业痛点：AI 代理缺乏长期系统记忆
当前企业在使用 AI coding agents 时普遍面临一个问题：代理通常仅围绕当前提示进行执行，缺乏对产品整体背景与历史决策的长期理解。随着项目演进或代理切换，系统容易失去上下文，甚至偏离原始设计目标。
在多名工程师使用不同AI工具协作的情况下，项目层面的架构一致性与知识连续性往往难以维持。这种“短期记忆模式”成为AI规模化应用中的核心瓶颈。
Epic：共享架构记忆层的技术设计
为解决上述问题，Reload 推出了 Epic。该产品建立在 Reload 平台之上，被定位为“架构级共享记忆层”。Epic 不替代现有 coding agents，而是为其提供统一的结构与长期上下文支持。
在项目启动阶段，Epic 可自动生成并维护关键系统资产，包括产品需求文档、数据模型、API规范、技术栈决策、架构图与结构化任务拆解。这些基础资产成为后续所有AI代理执行工作的统一参照。
在开发推进过程中，Epic 持续记录架构决策、代码变更路径与设计模式演进，形成结构化的长期记忆体系。当团队更换 coding agent，或多名工程师同时使用不同代理时，所有参与者仍基于同一共享知识源进行构建，避免信息碎片化。
在技术实现层面，Epic 可作为扩展插件嵌入 AI 辅助代码编辑器，如 Cursor 与 Windsurf，直接运行于开发环境之中。这种嵌入式部署方式使其成为开发流程的一部分，而非独立的外部管理系统。
竞争格局与差异化定位
在AI基础设施领域，Reload 面临 LongChain 与 CrewAI 等竞争者。LongChain 侧重于AI代理部署与记忆管理，CrewAI 聚焦企业级代理编排。相比之下，Reload 更强调项目级架构定义与长期共享系统理解，其核心目标是为AI员工建立治理与管理层级，而非单纯提升单个代理的执行效率。
公司认为，传统企业管理系统并未为“作为团队成员运行的AI代理”设计，而Reload 正在构建这一缺失的基础设施层。
融资用途与未来发展
本轮 227.5 万美元融资将主要用于团队扩张与产品能力提升，尤其是强化底层基础设施，以支持日益增长的AI代理数量与复杂度。随着企业内部AI代理规模不断扩大，如何实现结构化管理、权限控制与长期知识保持，将成为新的企业软件核心问题。
Reload 所构建的，并非单一功能产品，而是一套面向数字劳动力时代的管理操作系统。随着AI从辅助工具向协作主体演进，围绕“AI员工”的治理、协调与共享记忆体系，或将成为下一代企业软件的重要基础层。
-
数字员工
AI 时代下企业人力资源管理（HR）的重塑与实践：基于领英峰会中出海案例的深度解析
HRTech概述：本文根据 “ConnectIn 2026 年度出海峰会” 的现场分享和报告内容整理而成，该峰会由 领英 (LinkedIn) 主办，旨在探讨中国企业在全球化 4.0 时代所面临的机遇与挑战。峰会内容围绕人才信任、技术信任和绿色信任三大支柱展开，强调企业需具备生而全球化的视野，并在组织、人才、技术和合规方面进行深度变革。多位行业领袖，包括领英、阿里云、小米、美图和霸王茶姬的高管，分享了各自企业在构建AI驱动的组织、吸引国际化人才、应对全球合规挑战（如ESG、数据合规）以及进行文化软出海的实践经验。仅供参考。
AI 与组织变革的浪潮
人工智能（AI）与数字化浪潮正以前所未有的深度和广度重塑全球商业格局。正如领英大中华区总经理王倩女士所指出的，AI 叠加经济周期正在重塑全球商业规则，直接导致“旧的岗位被快速迭代，新的能力缺口激增”。在这一宏观背景下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。本文的核心论点在于，AI 在人力资源（HR）领域的角色已经从单纯的工具辅助，升级为驱动组织持续进化的关键引擎。它不仅是提升效率的手段，更是企业在全球化竞争中构建组织韧性、实现人才战略升级的核心动力。
场景一：AI 在招聘与人才筛选中的实践应用
面对全球人才的激烈竞争，AI 正从根本上颠覆企业人才获取的逻辑。它不再是简单的效率工具，而是重塑了人才价值评估（从履历到技能）、筛选信度（从经验到数据）和战略储备（从被动响应到主动构建）的三大核心支柱。下述来自行业领军者的实践，清晰地揭示了这一系统性变革。
从‘履历’到‘技能’：重塑人才评估的底层逻辑
AI 技术正有力推动招聘从传统的“学历履历导向”向更为精准的“技能导向”转变。领英（LinkedIn）的实践正是这一趋势的典范。作为“人才信任的加速器”，领英依托其全球 13 亿会员的庞大数据基础与先进的 AI 技术，通过精细化的技能标签，为企业在全球范围内快速、精准地匹配到符合需求的顶尖人才，极大地提升了招聘的效率和质量。
智能化面试：将招聘流程标准化与专业化
AI 不仅能筛选简历，还能深度辅助面试官，全面提升招聘的质量与效率。小米集团的**‘面试助手’工具是这一趋势的力证，它通过集成 AI 简历筛选、智能问题生成、自动化面评及复盘等功能，将面试流程系统性地标准化与专业化。该工具上线不到 6 个月**，已有 10 万场面试借助其完成，有效提升了面试的专业度与一致性。
智能算法驱动：在海量数据中精准锁定顶尖人才
小米的实践展示了一种“组合拳”打法：通过在招聘流程的多个关键节点植入 AI，将单点提效升级为全流程的智能化重塑。其**‘智能选材’**系统进一步印证了这一点，该系统通过 AI 算法分析内部人才数据，帮助管理者发现了许多在传统人才盘点中“未曾被发现的人”，并成功筛选出多位符合其全球国家经理模型的顶尖人才，为海外业务的拓展提供了关键支持。
专业人才池的主动构建
对于绿色能源等新兴领域，专业人才的稀缺性尤为突出，被动等待已无法满足战略需求。AI 能够助力企业快速构建专业人才储备，为未来发展奠定基础。全球锂电池领军者 ATL 的案例极具代表性。领英协助 ATL 开展了其首次全球海外校园招聘，在短短 6 周时间内，不仅帮助 ATL 实现了海外雇主品牌粉丝超过 17 倍的惊人增长，更重要的是，为其储备了近 9,000 名硕士和博士学历的高精尖绿色人才，为企业奠定了坚实的全球绿色人才基础。
场景二：AI 在人才发展与能力建设中的实践应用
随着技能迭代速度空前加快，“技能错配”和“能力缺口”已成为组织发展的核心痛点。AI 正在成为构建“学习型组织”的核心引擎，它通过将能力建设融入组织战略、集成个性化学习平台并激发个体潜能，帮助企业系统性地应对未来的不确定性。
AI 驱动的组织战略：实现全员能力系统性升级
将 AI 能力建设融入组织战略与企业文化，是实现全员能力升级的关键。阿里云提出的**‘AI 驱动战略’，不仅是业务战略，更是组织战略。它明确要求所有员工（不论是否为技术岗）**都必须学习并通过阿里云大模型认证。这一举措有力地推动了组织内部的角色转型，使业务专家能够向 AI 架构师进化，开发人员则向全栈 AI 工程师迈进，从而系统性地提升了整个组织的 AI 能力基线。
定制化学习平台的集成
对于拥有大规模海外员工的企业而言，如何提供统一且个性化的培训是一大难题。美的集团通过将自身的学习平台与 LinkedIn Learning (领英学习平台) 进行深度集成，为海外 4,000 多名员工提供了个性化的、多语言的软技能与 AI 培训。这一举措不仅有效增强了全球化组织的软实力，更带来了显著的业务成果：美的招聘的中高级人才中，超过 50% 来自于领英渠道，实现了人才发展与人才获取的良性循环。
‘复合型人才’的涌现：从个体赋能到组织效能倍增
AI 时代要求人才具备更强的综合能力，从而提升整个组织的效能。美图公司鼓励员工成为**‘六边形/蜂巢模型’**那样的多面手，鼓励每一位员工结合 AI 像一个新团队一样工作。这种模式旨在通过提升单个人才的质量和能力维度，激发个体潜能，进而促进组织整体效能的飞跃，使组织在面对复杂多变的市场环境时更具韧性和创造力。
场景三：AI 在组织管理与效率提升中的实践应用
AI 正作为一种“革命的工具”，深刻地重构着组织的内部流程与管理模式，成为现代组织的“中枢神经系统”。它通过流程自动化、管理数据化和决策智能化，帮助管理者从繁琐的事务中解放出来，聚焦于更具战略价值的工作，将管理直觉升级为数据驱动的实时洞察。
工作流程的自动化与重构
利用数字员工或 AI 工具接管重复性、标准化的工作任务，是提升组织效率的直接手段。阿里云在这方面取得了显著成效。例如，技术文档翻译岗位已由数字员工全面接管，实现了 7x24 小时不间断工作；同时，内部代码生成工具通义灵码的代码采纳率在一年内已从 25% 提升至 50%，有效释放了开发人员的生产力。
动态人才盘点与匹配
流程自动化为组织敏捷性创造了条件。为了支持更加柔性的组织架构，企业需要将人才数据在线化，实现动态盘点与匹配。阿里云通过智能化方式为人才提炼标签，其核心目标是：“随时找到匹配的人才，来之即战，战之即散”。这种模式打破了传统组织架构的壁垒，使人才资源能够根据业务需求进行快速、灵活的调配。
‘组织仪表盘’：将管理直觉升级为数据驱动的实时洞察
数字化工具能够辅助管理者实时掌控组织的健康状况。小米集团为此打造了**‘组织档案’**系统，并将其形象地比喻为“操作系统的命令行”。该工具整合了成本、招聘进度、关键人群状态等多维度数据，帮助管理者实时、全面地掌控组织的运行状态，为科学决策提供了坚实的数据支持。
智能决策辅助：提升一线管理的精度与敏锐度
AI 还能辅助一线管理者进行决策和资源调优，提升管理的精细度。阿里云通过 OKR 智能分析与反馈系统，审视组织内目标承接的一致性。同时，其推出的**‘组织探针’**工具，能够帮助管理者实时感知“组织温度”，即员工与团队的工作状态，从而为管理决策提供更敏锐、更及时的洞察。
拥抱变革，构建 AI 时代的组织新范式
通过对领英峰会上多个出海企业案例的深度解析，一个清晰的战略蓝图浮出水面：AI 正在从根本上重塑人力资源管理，并催生一种全新的组织范式。对于每一位企业领导者而言，拥抱这一变革已非选择，而是生存与发展的必然要求。
组织本质的进化：从静态结构到动态生命体。 AI 时代的组织必须具备自适应、自调整、自学习的能力。它不再是一个固化的科层结构，而是一个能够感知、决策、行动和持续进化的生命体，正如阿里云所追求的“AI 时代的组织操作系统”。这要求管理者必须从传统的“结构设计者”转变为“系统进化官”，其核心任务是构建一个能够自我优化的组织生命体。
人才未来的趋势：从执行者到人机协同的创造者。 一个已被广泛认同的观点是：未来人不会被 AI 替代，但不会使用 AI 的人一定会被会使用 AI 的人替代。在此背景下，管理者的角色必须从传统的管控者转变为“企业操作系统的架构师”。其核心职责不再是分配任务，而是设计一个能够激发个体潜能、促进持续学习、并实现高效人机协同的机制。
最终的价值展望：回归于人，赋能于人。 AI 技术的最终目的，是赋能于人，而非取代人。它旨在将员工从重复性劳动中解放出来，让每个人的时间更有意义，让每个员工的独特贡献被看见。通过高效的人机协同，企业能够创造一个更有活力、更有创造力的新型组织，最终实现个体价值与组织价值的共同成长。
-
数字员工
西班牙AI科技初创公司Maisa获得2500万美元种子轮融资，致力于打造可信赖的“数字员工”并降低幻觉现象
总部位于瓦伦西亚的Maisa公司作为抗幻觉人工智能代理开发领域的领导者，宣布完成2500万美元种子轮融资。此轮资金将用于支持人工智能研发、工程、销售及客户成功团队的扩充，并加速Maisa在欧洲和北美市场的业务拓展。
本轮融资由Creandum领投，Forgepoint Capital通过其与桑坦德银行的欧洲合资企业参与投资，NFX和Village Global也再次注资。
Maisa联合创始人兼首席执行官David Villalón表示："此轮融资印证了商业人工智能必须建立在信任基础之上。我们的平台赋予团队使用AI工作者的能力——这些AI不仅具备惊人的精准度和智能水平，更能解释并证明其逻辑推理过程，同时完整记录工作流的每个步骤。这意味着用户能够快速、安全地扩展AI应用规模，且无需依赖整个开发团队的支持。"
此次融资距离该公司2024年12月完成470万欧元种子轮前融资仅数月之隔，当时投资方包括NFX及由马克·扎克伯格、杰夫·贝索斯和埃里克·施密特支持的Village Global。NFX与Village Global均跟投了本轮融资。
Maisa系统具备模型无关性——能将通用大型语言模型转化为安全可靠的专用AI代理，在受监管行业中稳定运行。该平台既可在Maisa安全云端运行，也可私有部署以满足企业合规需求。
其核心是名为知识处理单元（KPU）的可计算系统——这项专有推理引擎能将LLM转化为可信赖的任务执行者。
不同于依赖概率推测，Maisa的数字员工由人工智能驱动，通过逻辑化的逐步计算完成任务。每位数字员工的操作都会被记录在Maisa的“工作链”中：这套透明可审计的逻辑执行记录，让企业能精确追溯每个结果的形成过程，有效减少幻觉现象。
Creandum普通合伙人Peter Specht表示："Maisa正在攻克人工智能领域最棘手的难题之一：确保其在关键业务操作中可靠安全地运行。随着众多全球顶尖企业已采用该技术且需求巨大，我们对其实现大规模显著增长充满信心。"
在融资的同时，公司推出Maisa Studio——一款智能流程自动化平台，使“公民开发者”（即精通业务领域但缺乏IT背景的用户）能够部署通过自然语言训练的强大且完全可审计的人工智能“数字员工”。
该平台正在全球银行、汽车制造商和能源公司等机构进行大规模试点，用于运行多步骤、复杂且需合规监控的工作流程，确保全程可追溯与可靠性。
非技术人员可像招聘新同事般轻松部署数字员工。从风险评估、交易核对到供应链中断监控——任何传统上需要耗费大量人力重复操作却成效甚微的任务，用户都能快速部署数字员工完成复杂知识密集型流程，且全程透明可控。
这些数字员工无需数据集或开发人员支持，用户仅需向平台输入自然语言指令序列。据称其通过Maisa独创的“HALP”（人类增强型大型语言模型处理）方法实现在岗学习，这种快速且企业就绪的训练方式能高效培养数字员工。
Studio的早期应用成果彰显了这种新型自动化技术的潜力：
某全球性投资银行已用Maisa数字员工取代其人工媒体筛查流程。这些数字员工能从新闻报道中提取相关事实，评估声誉风险，并以大规模方式在数分钟内生成可审计摘要。
某大型金融服务公司通过Studio实现交易核查与对账自动化，成功过滤99%的误报，人均生产力提升十倍。整个部署过程无需工程开发——仅需三次入职培训即可完成。
Forgepoint Capital International的Alberto Yepez表示： “Maisa平台专为金融等注重合规的行业打造，这类行业要求决策可追溯且结果一致。该公司的早期成功证明，正确运用的人工智能存在真实的市场需求。今日发布的Studio将使组织中的任何人都能快速高效地使用数字员工。”
尽管人工智能应用日益普及，但多数企业尝试以失败告终或未能落地。麻省理工学院NANDA计划上周发布的新报告指出，95%的生成式AI试点项目以失败告终，对利润表几乎毫无可量化影响。
另据IDC最新数据显示，五分之四（88%）的AI试点项目未能投入生产；波士顿咨询公司研究发现，仅五分之一（22%）的企业将AI推进至概念验证阶段后产生实际价值。
与此同时，i4cp的人力资源研究显示，超过三分之二（70%）的企业表示难以让员工掌握必要的人工智能技能。贝恩咨询发现，近半数（44%）高管认为内部人工智能专业知识的缺乏是实施人工智能的障碍。
关于Maisa
Maisa成立于2024年，总部位于西班牙瓦伦西亚和美国旧金山。公司由首席执行官David Villalón与首席战略官Manuel Romero共同创立，二人均为应用与基础人工智能领域的专家。Villalón曾任Clibrain首席人工智能官及Voicemod产品总监；Romero作为全球顶尖HuggingFace贡献者，拥有700余个开源模型，月均下载量达1500万次。
-
数字员工
Josh Bersin谈数字孪生体、数字员工和无处不在的智能代理
Josh Bersin 刚写了一篇文章，其中谈到2025年，数字员工和AI驱动的助手将彻底变革HR运营，优化招聘、数据分析和员工管理等任务。这些技术，包括数字孪生体和智能代理，将与人类专业人士协作，提升生产力并优化工作流程。随着AI工具日益融入日常业务，HR领导者必须接受这些创新，同时关注技能培训、心理健康和包容性工作环境。AI的崛起还将重塑团队动态，HR需重新设计角色和流程以保持竞争力。
AI不再是未来的愿景，它正在重塑HR领域的每个角落，HR专业人士必须积极适应，利用这些智能工具提升工作效率。
下面文章有一定删减，请查看
最近，我听到Elon Musk预测，每个公民将在五年内拥有多个Optimus机器人在家里。虽然我通常会忽略他的预测，因为它们通常是夸大的，但这次我认为他可能抓住了某些东西。我们即将见证公司中数字员工的爆发，这些可能就是我们多年来一直听说的“机器人”。现在很明显，明年我们将会与大量“数字员工”共事。
（正如Anthropic创始人Dario Amodei解释的那样，AI在商业、科学和健康领域能够做的积极事情，远超我们之前的想象。）
所谓“数字员工” digital employee，我指的是一种由软件驱动的代理，它可以与我们交谈，回答详细问题，解决复杂的分析问题，并能够在众多系统之间进行导航。ChatGPT及其同行引入了代理的概念，并且现在已经衍生出了数十个“代理性”应用案例，我甚至愿意将它们称为“人格化的应用”。
让我从“数字孪生体” “Digital Twin 开始。想象一下，你有一个出色的客服代表，拥有多年帮助最苛刻客户的经验。如果你加载了他过去五年的电子邮件记录，结合所有内部文档，以及最近两年的服务电话记录，你可以基本上“数字化地再现”这个员工，拥有他所积累的所有知识、风格和内部联系人网络。这个孪生体，最初可能看起来像一个AI助手，但当现实中的员工去度假时，它可以继续进行该员工的工作。
我们的一位客户，一家大型保险公司，已经为理赔处理建立了“数字孪生体” “Digital Twin ”。如果你考虑到处理理赔的复杂性和工作流程，很多内容都可以由一个智能代理来学习，使得这个“理赔机器人”成为这个关键流程的专家。而且当你更改理赔规则和限制时，代理可以在几秒钟内学习新的指南。
但这还不是全部。想象一下，这个“数字孪生体”或“数字员工”对Workday、SuccessFactors或其他各种系统有着深入了解。
现在，助手不仅能够回答问题并帮助解决问题，他还可以处理事务，查找数据，并在多个系统中运行报告。这个数字员工已经变成了“数字分析师”，能够为你查找信息并完成工作，节省你日常生活中的数小时工作。（Visier的Vee就是为此设计的。）
假设你让你的数字朋友参加会议，为你参与某些话题的讨论，并在有紧急问题需要讨论时实时提醒你。他可以帮助你优化时间，随时了解你需要知道的决策，并帮助你管理行动事项。这样的应用列表不胜枚举。
最棒的是，假设你的数字孪生体可以与你对话。假设他“签到”检查你上周要求帮助的项目进展情况，你告诉他事情的进展，他变得更“聪明”，更了解你可能接下来需要的内容。Galileo今天已经能够做到这一点，提示你深入研究某个问题并探索你可能没有考虑过的领域。而且如果你问他关于管理或人员问题，他可以根据你的领导力模型甚至你公司CEO的访谈给出建议和指导。（BetterUp、Valence等公司正在研究这一点。）
这不是科幻小说，朋友们。这一切正在成为现实，并且在明年将肯定会变得很常见。
每家供应商的侧重点略有不同。Microsoft Copilot专注于与MS Office相关的活动，ServiceNow则专注于内部服务和支持，Galileo聚焦于HR需求，而Joule则是SAP所有功能的专家。这些“数字员工”都需要培训、反馈和与其他系统的连接才能保持与时俱进。所以不太可能一个数字员工能够做所有事情。（培训数字员工意味着管理他或她的信息库，这将成为HR中的一个主要新角色。）
有一点非常明确：我们将会与这些家伙一起生活和工作。而随着我们使用它们并看到它们的能力，我们将会重新设计工作。我们会逐步把任务、项目和工作流程交给它们。随着这一过程的推进，我们在重构团队时会变得越来越聪明。
我将这一过程比作一个木匠获得了一台多功能电钻。在拥有这台电钻之前，木匠可能会手动钻孔，仔细选择钻头并根据木材的密度选择压力。现在，他钻孔的速度更快，准确性更高，精度更强。很快，他便会加快这一过程，花更多时间在橱柜的贴合、表面处理或设计上。
同样的事情也将发生在我们的HR任务、项目和设计上。而这些新的数字员工是可编程的！所以一旦我们弄清楚它们的能力，我们就可以调整它们，定制它们，并将它们连接在一起。最终我们将拥有能够作为整个应用程序运行的智能助手。而这对现有软件公司的威胁在于，这些智能代理将逐步取代我们现有的许多应用程序。
我们的数字员工如何影响我们的工作？
再做一个观察。我交谈过的几位客户一直在问：“那我们的软技能呢？哪些工作是真正属于人类的？”
我认为这是错误的问题。相反，我们应该问另一个问题：我能以多快的速度将尽可能多的工作委派给我的新朋友！
你是否因为吸尘器剥夺了你扫地的“有益工作”而感到难过？你从洗碗中获得了多少快乐？当你停止在肥皂水中打湿双手时，你的洗碗机是否让你感到沮丧？
当然不是——这些工具消除了我们认为是“苦差事”的任务。
如今，感谢数字助手，创建数据透视表进行交叉分析已经成为了苦差事。你可以停止亲自处理这些任务——请Galileo或Copilot来分析数据，然后让他为你绘制图表，添加更多数据，尝试新的假设。我们越是学会使用这些新的数字员工，我们就能停止更多的“苦差事”。
再考虑一些复杂的“以人为中心”的活动，例如“变革管理”。一位客户问我：“Galileo如何帮助我管理我们新HCM系统的变革管理？”
我给了她几十个想法：让Galileo为你提供其他公司的案例研究，并根据其他公司的做法为你构建一份待考虑的清单。然后让Galileo制定一个培训计划；让它阅读用户文档并创建一张新功能表；然后让Galileo按角色重写这个变革计划。最后让Galileo撰写一份关于成功的新闻稿，编写一些吸引人的员工沟通内容，并让它计算出所有步骤被简化后的投资回报率。
这些都是我们今天做的“手动”人类任务，它们需要时间和创造力来完成。如果你在Galileo中经历了这个过程，你可以要求你的数字员工保存这些步骤和提示为“模板”，你就教会了你的数字员工如何进行变革管理。下次你需要他时，他可以引导你完成整个过程。
当我开始向我的客户解释这些时，我停了下来，说：“等一下。我不可能向你展示Galileo能够做的一切。你需要自己去尝试。”
这就是我的大信息。不要等着供应商给你一个现成的解决方案。这些是智能的、可训练的数字专家。你需要了解他们，才能弄清楚他们如何适应你的工作、项目和公司。就像你对待任何新员工一样。
我认为是时候开始了。不再亲自扫地或手洗碗碟。让我们认识我们的数字员工，告诉他们我们的项目，并请求他们的帮助。一步一步，一天一天，我们可以重新设计我们的工作，使其更加高效，让我们有更多时间去做更伟大的事情。
-
数字员工
易路x华为云：强强联合，「HR数字员工解决方案」发布，开启智慧型HR时代
6月22日，华为开发者大会2024期间，华为云举办“解难事，做难事，AI赋能千行百业”的高峰论坛。会上，易路联合华为云基于盘古大模型共同研创的「HR数字员工解决方案」重磅发布，易路人力资源科技董事长兼CEO王天扬先生受邀出席，与众多伙伴、开发者共同见证！
AI重塑千行万业，加速推进产业智能转型
以盘古大模型、昇腾AI云服务等为创新厚土，华为云携手互联网、工业、医疗等领域积极实践，致力于利用AI技术解难题、做难事。
据了解，在过去一年中，盘古大模型持续深耕行业，已在30多个行业、400多个场景中落地，在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域发挥着巨大价值。
此次亮相的「HR数字员工解决方案」，正是由易路联合华为云基于盘古大模型共同研创的、旨在解决企业在人才经营方面的难题、重塑HR服务能力，从而驱动企业人力资源管理数智转型的重要创新成果。
图：左一为易路人力资源科技董事长兼CEO 王天扬先生
易路x华为云：数智融合，重塑HR服务能力
伴随Z世代成为职场主力军，企业员工体验管理水平、雇主品牌形象塑造、企业文化建设等面临挑战。通过数字化转型、AI技术赋能等，提升企业人力资源服务能力与水平的紧迫性更甚从前。在此背景下，易路作为深耕人力资源赛道20年的老牌选手，开启“软件+AI+服务”的全新战略。
与此同时，作为华为云全球生态合作伙伴，易路以深厚的人力资源软件能力与服务能力为基础，结合盘古大模型在内容创作审核、行为及场景识别等方面的优质能力，共同研创HR数字员工解决方案，助力企业实现基于业务场景、24小时随叫随到、高效智能地服务于每一位员工。
立刻扫码体验
易路&华为云HR数字员工
1、链接员工，建立高效互联的组织关系
对于企业HR而言，为员工提供及时高效的咨询答疑是优质员工体验的重要表现，但如何实现「提升员工体验」与「HR从繁琐应答中抽离、专注核心业务」的平衡，易路基于「HR数字员工解决方案」给出完美解决方案，实现AI赋能下多渠道、多业务类型的智能应答，例如：
◆ 人力资源相关政策咨询，典型如社保政策、公积金缴纳等；
◆ 执行类业务咨询，典型如企业内规章制度咨询、年假考勤、薪资发放、招聘实施等；
◆ 协作类业务咨询，典型如入职合同签订、人事证明开具、入转调离处理等……
基于高效实时的智能应答，数字员工将助力企业HR打造高效互联的组织关系。
图为HR数字员工应用场景之一，智能应答
2、赋能业务，构建千人千面的多层级知识库
相较于NLP时代需耗费大量人力成本持续维护等不足，易路「HR数字员工解决方案」基于AIGC构建，具备语义识别、多轮对话、无代码构建、多渠道接入等优质能力，能帮助企业低成本、快速构建多层级知识库：
◆ 通用知识库：以通用大模型能力、自然语言能力、基础文字能力等为支撑，替代HR服务员工，满足员工基础问答；
◆ 行业知识库：建立行业know-how,提供覆盖海内外政策、社保公积金制度、HR、财务、行政等相关场景；
◆ 企业知识库：结合部门、职位、职级、区域来源、业务属性等关键字段判断属性，输出个性化答案，兼顾企业内部权限管控的同时，提供个性化体验。
目前，易路「HR数字员工解决方案」不仅服务于HR业务场景，还在SSC服务、IT行政、员工自助及经理自助等多场景中发挥价值。
图为HR数字员工核心价值之一，构建多层级知识库
3、辅助经营，加速构建数智融合的HR运营模式
以数字化、智能化、自助式等为特点，易路基于「HR数字员工解决方案」重塑HR服务形式与能力水平，成为多行业、多领域HR服务与运营的智慧支撑。
随着应用持续深入，其将帮助企业更好地沉淀知识服务成果，并基于数据分析、给予针对性迭代调优，从而促进数智融合驱动下地HR运营模式升级。
图为HR数字员工核心价值之一，HR知识服务成果赋能决策
会场内，围绕AI研发创新成果与计划地探讨终有句点，而在会场之外，各行业各领域利用AI技术解难题、做难事的创新实践仍将继续。
易路作为致力于以AI赋能HR服务的科技型企业，将一如既往秉承“软件+AI+服务”的战略，持续深入与华为云的生态合作，基于「HR数字员工解决方案」等创新成果，赋能企业HR数智化转型与智慧型HR运营模式建设！
关于我们
坚持科技改变传统人力资源，易路人力资源科技面向中大型企业提供以薪酬为核心的人力资源软件及通过数字化方式完成交付的人力资源外包服务。
基于20年行业数字化经验以及深厚的技术积累，易路将核心人力、薪酬绩效、人才发展、劳动力管理、税务和福利管理软件融合至统一平台，实现HR全业务流程线上化，并将AI全面落地企业的HRSSC业务场景，实现对业务的深度赋能，助力人力资源摆脱事务性工作，聚焦核心战略，从后台管理职能转变为业务增长中心。
-
数字员工
时代变革：首位AI软件工程师Devin，面试成功入职且接过实际工作的单
在人工智能和软件开发的快速演进中，我们迎来了一个划时代的成就：首个AI软件工程师 Devin诞生。Devin不仅仅是一个程序，它是全球首个完全自主的AI软件工程师，这一突破性的技术由Cognition这个专注于提高技术推理和计划能力的应用AI实验室推出。(介绍视频可以访问视频号：HRTech 或者 抖音HRTech 均可)
Devin的能力超越了以往所有的界限。它在SWE-Bench编码基准测试中展现出非凡的性能，以高达13.86%的成功率解决了真实世界中的GitHub开源项目问题，远远超出以往模型的表现。Devin的出现不仅改变了编码工作的方式，更重塑了软件工程的未来。
与传统的软件工程师相比，Devin具备独立执行复杂编程任务的能力，能够使用开发者工具、代码编辑器和网页浏览器等，完全在一个安全的计算环境中自主工作。这意味着，Devin能够学习新技术、发现并修复程序错误、开发和部署应用程序、甚至对机器学习模型进行微调。
引入Devin这样的AI工程师，意味着人类工程师可以将更多时间和精力投入到创新和战略规划上，从而推动软件开发工作的效率和创造力。Devin的加入，预示着一个由人机协作驱动的新时代即将来临。
随着Devin进入早期访问阶段，Cognition邀请更多的工程师和团队来体验这种新型的工作模式，开启了技术行业的新篇章。这不仅是对AI技术和软件开发领域的一次重大创新，也为未来的工作方式提供了新的思路。
而对于人力资源领域，Devin的出现也带来了深远的影响。首先，人力资源专业人员需要重新考虑人才招聘和团队组建的标准。AI技术的融入意味着寻找能够与智能系统协作、适应新技术的人才变得更加重要。
此外，人力资源部门需要思考如何为员工提供学习和适应新技术的机会，确保团队能够充分利用AI工具如Devin，提高工作效率和创新能力。培训和发展计划将需要更新，以包括AI技术和人机协作的元素。
最后，人力资源管理者应该积极拥抱这一变革，通过教育和引导，帮助团队成员理解并适应AI带来的变化。通过这种方式，人力资源专业人员不仅能够帮助自己的团队顺利过渡到新的工作模式，同时也能确保公司能够在AI时代保持竞争力。
总之，Devin的诞生不仅是技术领域的一次飞跃，也是对工作方式和人力资源管理带来的深刻思考和挑战。在这个变化的时代，适应和创新将是走向成功的关键。
-
数字员工
将AI作为人力资源技能的五种方法
"人工智能不会抢走你的饭碗，懂得使用人工智能的人才会"。这句现在广为流传的话概括了为什么人工智能不仅仅是员工使用的工具，而是员工能力的延伸和增强。尽管已经有 14% 的企业报告说他们经常在营销和销售中使用人工智能，但人力资源部门的使用率却几乎垫底，只有 3%。
然而，在 "生成式人工智能工具呈爆炸式增长"的环境中，人力资源部门的缓慢采用是不可取的，因为正如Eric Siegel最近在数字人力资源领导者播客中与David Green的对话中所解释的那样，人工智能和 "机器学习是最重要的通用技术"。
为了确定人力资源部门未来的发展方向，各级人力资源领导者需要快速参与、规划和执行如何通过将人工智能作为团队的一项技能来增强组织的能力。正如沃顿商学院的Ethan Mollick所说，这是一个挑战，也是一个机遇，组织的成功完全掌握在人力资源部门手中，因为社会变革比技术变革要慢。
驾驭人力资源与人工智能的超创新周期
有效的人力资源领导力需要一种有别于传统的技能提升和培训的方法，因为人工智能技术的发展速度使得通常的培训方法和周期变得过时。即使在 GenAI 兴起之前，技能的平均半衰期也不到五年。
GenAI工具需要更快的技能提升和再培训周期，因为它们的发展速度太快了。举例来说，ChatGPT于2022年11月发布；不到四个月，功能更强大的 GPT-4 就发布了，而且硅谷实验室已经在测试功能更强大的模型。Bernard Marr称这是我们正在进入的一个超级创新周期，它要求人力资源领导者了解技术以及人工智能是如何发展的。
这种变化正在推动 "数字员工 "的含义发生变化，从描述利用技术做出决策的员工转变为 "自主代理 "的新含义。这些代理可以处理问题、创造解决方案并采取行动。像 IBM 这样的领先企业已经将人工智能作为其人力资源队伍的一项技能。
正如Diane Gherson在与David Green的对话中解释的那样，IBM 的聊天机器人增强了人力资源服务中心的能力，使人力资源员工能够专注于更高层次的职责。而像 Service Now 这样的公司已经将其作为向客户提供人力资源服务的核心。
如何在人力资源领域掌握人工智能技能
要在人力资源领域掌握人工智能技能，需要采取五项行动：
明确人工智能的作用：改善决策。能做出更好决策的组织才能获胜。人工智能的真正威力在于支持人力资源团队更好地做出宏观决策（例如：在全公司范围内进行特定培训的投资是否会提高经理的绩效？）和微观决策（例如：我们是否应该面试候选人？）
针对每个主要人力资源领域制定如何部署人工智能的计划。Insight222 人员分析计划的一家成员公司分享说，他们的首席执行官责成每个部门制定一项利用人工智能的计划。
对于 Dawn Klinghoffer 和微软来说，"自然语言处理机器学习模型（是以真正易于消费的方式分析大量评论）"是其出发点，目的是真正了解我们所获得的所有不同情感。
决定你的人工智能技术解决方案。是选择商业解决方案，如 StabilityAI、微软 365s 或 GitHub 的 co-pilot？还是采用开源模式自行开发，如斯坦福大学的 Alpaca 或 Dolly2.0。
确定人力资源团队的快速培训路径： BCG 最近撰文指出，每个人都将能够通过人工智能提高自己的技能。对于人力资源技能而言，这意味着建立一套基础技术能力。这些 "不会比高中代数水平更高"（Eric Siegel）。已经成为人力资源工具包一部分并变得更加重要的业务技能是沟通、影响和讲故事。
Bernard Marr指出，17 项 "真正的人类技能使我们有别于机器"。通过了解人工智能的能力和潜力，人力资源部门可以（出人意料地）在如何在企业中有效部署人工智能方面发挥领导作用。
因为决定人工智能部署成功与否的不仅是技术方面，还有人的方面，即软技能，这将对贵组织能否产生承诺的回报产生重大影响。
确定一个示范项目：一家大型国际机构的人员分析团队最近决定投资举办一次为期两天的非现场活动，以寻找人工智能赋能项目的机会。在短短两天的头脑风暴中，该团队确定了 23 个潜在项目。
这个团队在为其所在地区和企业确定示范项目方面表现出了远见卓识和领导力。确定正确的项目是最后一步，因为对人工智能的投资将优先考虑那些有望获得回报的领域。这就是为什么人工智能技能的获取需要与业务目的和对组织的预期影响明确挂钩，而不仅仅是人力资源部门。
作为人力资源部门，我们关注的是组织中的员工。我们有责任证明，人工智能和员工共同创造的价值远远超过我们单独创造的价值。
来源：myhrfuture
-
数字员工
【英国】人工智能和自动化公司11xAI获得200万美元种子轮融资
11xAI 是一家总部位于英国伦敦的公司，致力于打造自动化数字员工，公司获得 200 万美元种子轮融资。
本轮融资由 Project A Ventures 领投，No Label Ventures、Tiny Ventures、Felipe Navio 和 Mandeep Singh 参投。
11xAI 打算利用这笔资金扩大运营和开发工作，推出两名新的数字员工，并将业务拓展到美国。
在首席执行官Hasan Sukkar的领导下，11xAI公司打造了可以代替人类员工的自动化数字员工。公司已经开发了人工智能销售开发代表Alice，它可以帮助各种规模的企业更快地发展，并且正在开发专注于自动化人才招聘的James和在未来几年将致力于自动化人力资源工作的Bob。
关于11xAI
11xAI 是一家人工智能和自动化公司，致力于建立自主的数字工作者。利用人工智能和自动化的力量来激活每个人的潜力，并推动团队的可持续和高效增长。11xAI 的目标是通过人工智能提高人类的生产力，人人享有人工智能意味着人们有能力专注于创造力，而不是劳动。
文章来源：finsmes
-
数字员工
【金蝶云】上线！广东机场集团数字财务平台正式运行，首位数字员工“小机灵”入职上岗
近日，广东省机场管理集团有限公司（简称“广东机场集团”）财务共享服务中心正式揭牌成立。同时，广东机场集团携手金蝶软件（中国）有限公司（简称“金蝶”）共同打造的数字财务平台正式上线运行，广东机场集团首位数字员工“小机灵”入职上岗。广东机场集团领导班子，金蝶中国总裁章勇、金蝶中国助理总裁兼广东省公司总经理徐嘉祺等共同出席了本次活动。
广东机场集团是直属广东省人民政府的国有大型航空运输服务保障企业。为深入贯彻习近平总书记以科技创新和数字化变革催生新发展动能的重要指示精神，全面贯彻落实国务院国资委《关于加快推进国有企业数字转型工作的通知》相关要求，抢抓数字化转型机遇。广东机场集团锚定高质量发展首要任务，明确“出行一张脸、管理一盘棋、产业一条链、机场一朵云、安全一张网、运行一张图”的六个一目标，加快推进数字化转型进程。
财务数字化转型作为广东机场集团数字化转型规划“管理一盘棋”的重要组成部分，包括“财务共享、智能财务、业财融合、战略财务”4大转型任务。此次，全新上线的数字财务平台以财务共享为核心，以场景为支撑，真正实现了集团全面业财融合、全面共享服务和全面财务智能化，打造广东机场集团数字化转型新引擎和新标杆。
数字员工“小机灵”更是基于金蝶云·星瀚和金蝶云·苍穹产品构建，深度融合了“AI+OCR+RPA+大数据”等多重技术，具有人格化、智能化、自动化特点，拥有发票智能处理、智能派单、审核、核算、预警等6大技能，可以独立完成相关流程的几乎所有工作，同时具有无差别化的规则操作，可以消除人为因素产生的错误，且每个步骤都可被监控和记录，将错误率降至最低。
金蝶中国总裁章勇表示，经过30年的发展，金蝶积累了雄厚的技术实力，具备比肩国际的技术水准，帮助众多央国企共创世界一流的财务管理体系。数字化转型正成为推动高韧性企业高增长的核心驱动力，金蝶希望通过专业的技术、产品和服务，帮助广东机场集团实现组织赋能和数字化转型，支撑精准与高效决策，实现高质量发展。金蝶期望和广东机场集团保持长久的战略合作关系，为广东机场集团的数字化转型贡献金蝶力量。
据悉，2022年7月，广东机场集团数字财务平台项目正式启动，经过5个多月建设，数字财务平台于2023年1月1日上线试运行。2月1日，项目在广东机场集团本部、物流公司、揭阳潮汕机场公司等三家单位正式上线运行。
数字员工“小机灵”的诞生，是广东机场集团技术赋能，推动财务管理和员工服务领域数字化转型，将新科技成果融入生产生活的生动体现。广东机场集团财务共享中心的同事说，有了“小机灵”，他们就可以从初级、重复的繁琐事务中解放出来，投身到更有价值和创造力的工作内容中去。未来“小机灵”还将深入学习和掌握更复杂业务的专业技能，不断自我学习和成长，为集团处理更多的业务，创造更大的经济效益。
金蝶成立30年来，作为国内领先的数字化管理解决方案提供商，已帮助超过740万家企业构建EBC（Enterprise Business Capability）企业数字化业务能力，持续赋能“数字中国”建设。
作为金蝶旗下的明星产品，金蝶云·星瀚一直致力于为大企业提供世界一流、覆盖全面、安全可信的预组装数字能力，是大企业数字化共创平台，已赢得招商局集团、海信、华为等众多世界一流企业的选择和好评。
未来，双方还将以数字财务平台正式上线运行为契机，携手共建世界一流财务管理体系，持续推动广州机场集团实现全面数字化转型，向具有全球竞争力的世界一流企业迈进，共筑强国动能！
-
数字员工
中金财富首位“数字员工”Jinn正式上岗，员工感慨：珍惜和你内卷的同事
随着Z世代崛起、元宇宙东风正盛，“虚拟数字人”日渐成为券商基金打造智能化交互体验的“新宠”，行业内近期新解锁这项“黑科技”的是中金财富。
在中金财富1018品牌发布会上，“数字员工”Jinn作为特别嘉宾首次亮相，成为证券行业元宇宙+数字化财富管理的又一试水。
Jinn，中金财富首个数字员工
从形象上看，Jinn是一名Z世代的数字人，25岁、身高165cm、金牛座、财务管理专业 ；功能方面，除了数字投顾、专业主播等职责外，Jinn也从形象、言行以及价值观向外界传达“JINN在咫尺”，与客户更近的价值理念，“颜值担当，又极有科技感。”数字人发布后，这一评价很有代表性。
作为“数字员工”，中金财富的Jinn如何区别于普通的智能客服？答案在于不断进化的学习能力和成长特性。据中金财富相关负责人介绍，后续随着业务发展和体验升级，加以科技力量、体验管理保驾护航，Jinn将实现持续自我成长，拓展更多服务场景边界，并且不断升级风险应对能力。
近年来，从智能盯盘、智能选股、智能客服、智能投顾，再到数字人技术，证券基金行业在智能化服务的探索从未停止。除了中金财富的Jinn，券商基金下场智能化“造人”似乎正成行业拥抱数字化的新风潮，比如广发证券(14.800, 0.07, 0.48%)的小田、国泰君安(13.810, 0.04, 0.29%)的小安、同泰基金的灵汐等，它们的身份也趋于多元化，有的是AI主播，有的是虚拟座席，有的是数字员工 。
尽管人设标签百花齐放，形象职责各不相同，但打造数字人已被视为券商提升沟通效率和服务温度的智能化新名片。那么，对于证券行业而言，数字人未来是否能进一步促进企业数字化转型和提升运营效率？
从各方实践来看，数字人的诞生更多为了降本增效和提升服务体验，但能够多大程度实现对业务的赋能并带来实际创收，其在证券行业的发展和应用也有待观察。
证券基金之外，虚拟数字人更广泛应用于银行等商业化金融场景。早在2019年，浦发银行(6.970, 0.00, 0.00%)就推出首位虚拟数字员工“AI驱动的3D金融数字人”小浦，在网点轮岗服务客户。2020年12月，数字人员工小天在工商银行(4.350, 0.01, 0.23%)一智慧网点启用；2021年12月，江南农商银行与京东云合作推出的VTM数字员工正式上岗；今年2月份，宁波银行(28.020, -0.47, -1.65%)上海分行宣布迎来001号虚拟数字人员工小宁；6月份，平安银行(11.200, -0.09, -0.80%)虚拟数字人“苏小妹”也正式入职。
名字叫Jinn，中金财富首位“数字员工”来了
对于中金财富而言，数字化高度赋能于业务，一直是公司战略发展的重要方向，“数字员工”Jinn的推出则是公司在交互模式创新领域的一大突破。一方面她是中金财富将前沿元宇宙技术结合金融科技在财富管理服务场景中的一次应用和拓展；另一方面，她也是中金财富在数字化大趋势下对服务理念和体验升级的一次全新探索。
作为中金财富数字化转型的新代表作，Jinn的身上集合了哪些高精尖的“黑科技”？她的功能和场景应用能为行业实践带来哪些启发？记者来一探究竟。
未来感、年轻态和成长性是Jinn的三大显著标签，“从整体设计技术来看，争取以灵动形象依托于更加全面和综合的智能化计算图形学制作技术，智能建模与绑定、智能渲染的熟练运保证Jinn在外观上更加细腻。”中金财富相关负责人表示。
除了独具识别性的外形，Jinn还有着AI智能技术加持，ASR技术和TTSA技术能够保证Jinn和外界进行快速的语言交流，多项动画生成技术克服了传统机器及chatbot语音生硬、呆板的表现障碍，提供给Jinn更真实、有风格、有情绪和感染力的语音输出，并根据语意贴合上对应的表情与动作，让Jinn呈现出更自然亲和的反应。
据中金财富相关负责人介绍，在应用场景方面，未来在品牌推广、投资者教育、共富学堂、财富规划、社会公益等场景都会逐步看到Jinn的身影，与用户实现有温度的互动和陪伴。目前在中金财富APP上已经实现了Jinn作为数字顾问小助手，陪伴用户加深对投资知识的了解；同时在深圳市深圳湾一号证券营业部，Jinn也即将与客户不期而遇，按照客户的需求提供相应的服务；在下一阶段的规划中，Jinn以主播的身份进行互动，为客户带来全新的直播体验。
AI主播到智能投顾，券商基金数字人多场景落地
不止中金财富，随着数字化转型 的深入，数字人技术以其打破时空限制、降本增效、提高服务体验的优势，在多家证券公司、基金公司的业务场景中扮演着重要角色。
2020年，广发证券在业内首次推出AI主播小田。AI主播上线，能极大的提高视频的生产效率。从前生产视频是一个重人力投入的漫长过程，很难满足具有高时效性要求的市场点评类资讯的生产和传播。但AI主播的上线，或可解决这一问题，往往只需要输入准备好的文字脚本，等待2-3分钟，即可生成一个精美的AI主播的视频资讯。
除此之外，模拟出的AI主播还有望应用于在线课程、资讯播报、培训路演、产品“双录”、开户审核等场景。
国泰君安数字人小安在今年的818理财节中正式亮相，其特点在于能够双双兼顾业务办理和投顾服务，且覆盖“智能资讯、智能交易、智能理财”场景的智能投顾服务。具体而言，小安可在智慧展厅中，化身“讲解员”，可声容并茂地解说场馆内容；还可在智能投顾场景中，为客户解答投资问题，甚至提供投资、理财、业务办理等方面的专业服务。未来，小安将陆续在理财产品讲解、资讯播报和 VTM 业务办理等场景上线。
中信建投(24.060, 0.20, 0.84%)“数智员工”虚拟坐席则主要聚焦于开户场景，职责是提升非现场开户业务体验。依托于腾讯云小微交互智能技术，该“数智员工”可以通过视频见证开户及陪伴用户，引导客户完成自助开户操作流程。通过全流程的“数智员工”引导、问题解答，使单向开户流程兼具双向开户人工服务体验，并可以7*24小时进行开户服务。未来，在开户场景之外，中信建投“数智员工”还有望在智能客服、基金购买等场景中得到更广泛的应用。
公募基金首个数字员工灵汐来自同泰基金，于今年5月以主播身份正式“上岗”，目前主要工作职责是每日财经资讯的播报、制作投教小视频等；未来她还将被赋予更多的工作职能，如与基金经理同框进行直播、进行线上路演等等。
数字人背后的AI技术“超能力”
随着NLP（自然语言处理）、XNR（深度神经网络渲染技术）等AI技术应用和发展，虚拟数字人逐步向智能化、精细化、多样化方向发展。具体到证券行业，除了拟人形象、交互能力、多终端部署能力外，数字人还有哪些“超能力”？又体现了哪些AI、算法、元宇宙“黑科技”？
以中金财富“数字员工”Jinn为例，自我进化是她区别于普通智能机器人(9.190, -0.02, -0.22%)的一大特性。结合具有较强成长性的设定，Jinn在设计之初就考虑到了可拓展性的问题，通过将各类不同的服务场景进行细化和归类，在真实场景中使Jinn进行全方位的“训练”与“学习”，不断丰富专业知识库。与此同时，在未来交互场景不断迭代的过程中，她也将逐步满足愈加丰富的交互场景。
广发证券AI主播以其员工为原型，结合录制该员工的多条音频和视频记录，通过语音识别、语义理解、人脸关键点检测、人脸特征提取、情感迁移等多项前沿科技，配以语音、图像等多模态信息进行联合建模训练上线。据广发证券介绍，在AI算法的驱动下，只需输入声音或文本内容，AI主播就能根据语义生成视频，其整体形象、动作细节、立体感觉和语音表达与原型高度契合、自然逼真。
从外表来看，国泰君安小安是一位形象、动作、语音、表情高度逼真，趋近于真人的数字人，这背后是AI 数字人技术与智能投顾、智慧网点、数字主播等证券服务结合。服务能力上，小安的表现也可圈可点，依托百度 ASR（语音识别）、自然语言处理、TTS（语音合成）、知识图谱、机器学习等人工智能技术，小安能够精准识别客户意图给出即时反馈，并根据当前意图决定后续的语音和动作，提供7*24小时全天候在线服务。
中信建投“数智员工”虚拟座席则是腾讯云小微TTS、活体检测等前沿AI技术能力，和中信建投的ASR、NLP能力的联合体现。在数智人应用场景上，中信建投采用员工形象征集的方式进行反复验证，从仪态、语音等角度对数智人整体形象进行了特别定制。为了让线上开户流程更加顺畅，“数智人”不仅采用实时渲染600ms首帧的返回，还通过大量模拟训练，在保证视频播放流畅度的同时，通过交互智能技术进一步提升虚拟坐席的交互体验。
来源：奇幻空间\财联社
作者：黄靖斯
扫一扫 加微信
hrtechchina
