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中国
调查显示：中国职场AI使用率领先全球，为何员工敬业度却处于低位？
《职场人 2026》揭示：AI已经进入中国员工的日常工作，但企业尚未完成从“工具普及”到“组织生产力”的转化。
生成式人工智能进入职场不到四年，已经从少数技术人员使用的专业工具，快速演变为覆盖写作、分析、编程、翻译、搜索、会议总结和决策辅助的通用工作工具。
在这一轮全球职场AI浪潮中，中国员工并没有落后。ADP研究院发布的《职场人 2026》显示，中国职场的生成式AI使用率已经明显高于全球平均水平，员工对AI工具的接触范围甚至接近全面覆盖。但与此同时，中国员工的敬业度却处于全球较低水平。
这一组看似矛盾的数据，揭示了中国企业AI转型中一个越来越重要的问题：员工开始使用AI，并不代表组织已经获得AI带来的生产力。
中国员工使用AI的比例已进入全球前列
《职场人 2026》基于ADP研究院2025年全球劳动力调研。该调研于2025年7月21日至8月4日进行，覆盖全球36个市场，收集了超过39,000名成年员工的反馈。
报告询问员工使用ChatGPT、Midjourney、Copilot等生成式AI工具的频率。全球范围内，20%的员工表示几乎每天使用AI，30%的员工每周使用多次。也就是说，全球约一半员工已经成为生成式AI的高频使用者。
中国市场的AI使用率高于这一全球平均水平。
数据显示，中国有26%的员工几乎每天使用生成式AI，高于全球20%的平均水平；只有2%的中国员工表示尚未尝试过AI，远低于全球15%的比例。中国与印度并列成为“从未使用AI”比例最低的市场之一。
从全球市场排名来看，中国员工日常使用AI的比例进入前十，仅低于印度、尼日利亚、越南、埃及、巴西、阿联酋、印度尼西亚、沙特阿拉伯和泰国。
中国26%的每日使用率，也明显高于新加坡的23%、英国的20%、美国的19%、中国台湾的18%、澳大利亚的16%、德国的14%、韩国的12%和日本的8%。
这说明，中国职场当前面临的主要问题，已经不再是员工是否接触AI，而是如何把个人层面的AI使用，转化为企业层面的稳定能力。
AI使用越频繁，员工敬业度越高、压力越低
从全球数据来看，AI高频使用与员工敬业度、团队归属感和工作压力之间呈现出明显关联。
在几乎每天使用AI的员工中，30%属于高度敬业员工；而在从不使用AI的员工中，高度敬业员工的比例只有14%。作为对比，2025年全球高度敬业员工的整体比例为19%。
压力方面也呈现出类似趋势。每天使用AI的员工中，只有11%处于“超负荷工作”状态，而从不使用AI的员工中，这一比例达到23%。
AI使用频率越高，员工也越倾向于认为自己已经融入团队，并认为自己身处一个优秀的团队。
这表明，AI在许多工作场景中正在成为员工的“协作伙伴”。它可以帮助员工更快地处理信息、减少部分重复劳动、降低完成复杂任务的门槛，并增强员工对自身能力和团队协作的信心。
但报告同时发现，AI并没有像企业普遍期待的那样，立即转化为员工能够感知到的生产力提升。
AI使用越多，员工反而越容易认为自己效率不够高
报告中最值得关注的发现，是AI使用与生产力感知之间的矛盾。
在几乎每天使用AI的员工中，16%认为自己近期的工作效率没有达到应有水平；而在从不使用AI的员工中，这一比例只有5%。
也就是说，AI高频使用者虽然敬业度更高、压力更低、团队归属感更强，却更容易认为自己的生产力没有达到预期。
这并不一定意味着AI降低了员工的实际生产力。
一种可能的情况是，AI提升了员工的产出速度，但同时也提高了组织对员工的工作要求。当原来需要一天完成的任务可以在几个小时内完成时，节省出来的时间并没有真正归还给员工，而是被新的任务、更多会议和更高的绩效目标迅速填满。
另一种情况是，企业只是把AI叠加在原有工作流程上，却没有重新设计岗位、任务和管理机制。员工仍然需要完成原来的审批、汇报、沟通和协作流程，同时还要承担AI生成内容的核验、修正和质量控制工作。
AI可以快速生成内容，但并不能自动消除组织中的重复汇报、低效审批、模糊决策和跨部门沟通成本。
因此，员工可能生产了更多内容，却没有明显感觉自己完成了更多有价值的工作。
中国职场呈现“AI高使用、敬业度低”的反差
相比全球市场，中国职场的反差更加明显。
中国有26%的员工几乎每天使用AI，高于全球平均水平；但中国高度敬业员工的比例只有11%，低于全球19%的平均水平，也低于亚太地区15%的平均水平。
2024年，中国高度敬业员工的比例为14%；2025年进一步下降3个百分点至11%，成为报告调查市场中员工敬业度最低的市场。
需要说明的是，这两组数据并不能证明AI导致了中国员工敬业度下降。报告没有披露中国市场AI使用频率与员工敬业度之间的交叉数据，因此不能直接建立因果关系。
但这至少说明，AI工具的快速普及，并没有自动解决中国企业长期存在的员工体验和组织管理问题。
报告指出，部分中国企业在疫情后收紧预算、冻结薪资增长、削减福利，同时没有充分认可高绩效员工的贡献。年轻员工越来越重视工作意义、灵活性和发展空间，但不少企业仍然延续资历导向型的管理方式。
在这样的环境中，AI可能更多成为员工个人应对工作负荷的“自救工具”，而不是企业系统性改善工作方式的基础设施。
员工利用AI撰写文案、整理信息、制作方案、分析数据和处理邮件，但其薪酬、职业发展、管理支持、绩效认可和工作意义并未同步改善。
AI让员工做得更快，却未必让员工工作得更好。
中国企业需要从“推广AI工具”转向“重新设计工作”
过去两年，很多企业的AI项目主要围绕工具采购、账号开通、培训课程和使用率展开。企业会统计有多少员工参加了培训、多少人开通了Copilot账号，以及每天产生了多少次AI调用。
这些指标能够说明AI工具是否被使用，却无法证明AI是否创造了价值。
中国企业下一阶段需要关注的，不应只是“有多少员工在用AI”，而应进一步回答四个问题：
第一，AI到底替代或增强了哪些具体任务？
第二，使用AI之后，工作周期、错误率、返工率和决策速度是否真正改善？
第三，AI节省的时间是否转化为更高价值的工作，还是被新的工作量迅速填满？
第四，员工是否因为AI获得了更好的职业发展机会，而不是变得更加焦虑和不确定？
企业需要建立岗位和任务层面的AI应用图谱，将工作区分为可以自动化的任务、可以由AI增强的任务、需要人类专业判断的任务，以及必须由人承担责任的任务。
与此同时，企业还需要重新设计团队协作方式、审批机制、质量标准、数据权限和绩效指标。只有当流程、岗位和管理方式一起发生变化，AI才可能从个人效率工具，转化为真正的组织生产力。
AI时代真正的竞争力，不是使用率，而是价值转化率
《职场人 2026》的数据说明，中国员工接受和使用AI的速度已经非常快。
中国职场并不缺少AI工具，也不缺少愿意尝试AI的员工。真正缺少的是把分散的个人使用，沉淀为组织工作方法的机制。
未来企业之间的差距，不会简单取决于谁购买了更多AI产品，也不会取决于谁拥有更高的AI账号激活率。
真正拉开差距的，将是哪些企业能够率先完成三个转变：
从个人使用AI，转向团队协同使用AI；从旧流程叠加AI，转向围绕AI重新设计工作；从追踪使用次数，转向衡量实际业务结果。
中国已经基本完成了职场AI应用的第一阶段——工具普及。
接下来更重要的，是进入第二阶段——工作重构。
下载《职场人 2026》，了解全球职场正在发生的变化
除了人工智能的职场应用，《职场人 2026》还深入分析了全球员工的职业不安全感、五代同堂的职场结构、无偿加班、员工压力、职业发展和全球员工敬业度。
报告覆盖全球36个市场、超过39,000名员工，为HR负责人、企业管理者、人才发展团队及组织研究人员提供了一份理解2026年全球职场变化的重要数据参考。
点击下载《职场人 2026：全球劳动力观点》中文版：
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AI正在改变员工完成工作的方式，但决定企业能否真正获得AI价值的，仍然是组织设计、管理方式和对人的长期投入。
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中国
【限时免费下载】36 国 39000 + 员工调研｜《职场人 2026》白皮书，HR 做人才规划必备数据参考
【限时免费下载】36 国 39000 + 员工调研｜《职场人 2026》白皮书，HR 做人才规划必备数据参考
做 HR、人力负责人、HRD 的我们，每年都要面对几大无解难题：
团队流失率居高不下，哪怕调整薪酬福利，员工依旧普遍焦虑；
70 后至 00 后五代员工同场办公，一套管理制度无法适配所有人；
企业落地 AI 数字化工具，投入成本上涨，员工实际产出却没有提升；
管理层常态化无偿加班，核心骨干悄悄更新简历，人力隐性成本持续走高。
ADP 研究院 2026 年度重磅调研《职场人 2026》，面向全球 36 个市场、超 39000 名职场人分层取样，用一手真实员工心态数据，拆解 2026 全球劳动力核心变化，为企业人力管理、年度人才盘点、员工关系建设提供权威对标依据。
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一、报告 5 大核心调研结论数据来源：ADP 研究院 2026 全球劳动力调研《职场人 2026》白皮书1. 职业安全感危机：全球仅 22% 员工笃定自身岗位稳定数据显示，没有任何一个区域过半员工拥有职业安全感，市场分化差距明显：尼日利亚 38% 员工认为工作安稳，日本仅 5%，中国为 20%。
工种层级差距显著：知识型员工安全感 30%，技能型员工 18%，事务型重复性岗位仅 16%。
高职业安全感员工具备多重优势：敬业度高出 6 倍、无离职意愿概率翻倍、职场负面压力低 2.5 倍。
HR 落地实操
组织变动、架构调整提前全员透明同步，减少员工负面猜测；
针对基层、事务岗员工增设常态化技能培训、轮岗发展机会；
管理者一对一同步员工个人成长路径，清晰传递晋升预期。
2. 五代同堂新职场：代际诉求割裂，分层管理才是最优解
当下职场首次实现青少年到曾祖辈五代员工共存，不同年龄段员工诉求差异巨大：
18-26 岁年轻员工：对 AI 工具、职业晋升更乐观，本科毕业生 32% 自认具备晋升技能，同期无学历员工仅 24%；
55 岁以上资深员工：易自我怀疑技能、财务焦虑更强，但消极职场压力更少、整体离职意愿最低。
白皮书核心解决方案：搭建跨代师徒机制，年轻人输出数字化能力，资深员工传承行业经验与管理软技能，双向激活团队活力。
3. 无偿加班暗藏巨大人力损耗，层级越高问题越突出
全球 62% 员工每周无偿加班 5 小时以内，26% 每周 6-15 小时，12% 每周无偿工作 16 小时及以上。
职级差异清晰：20% 高管每周无偿加班超 16 小时，普通员工仅 9%。
调研悖论：长期超长无偿加班的员工敬业度看似更高，但普遍自评工作效率低下、压力过载、主动求职跳槽意愿更强。
HR 落地实操
规范工时管理，明确岗位工作边界；建立加班补偿、调休机制；合理拆分工作负荷，避免任务集中挤压私人时间。
4. AI 全面渗透职场，但预期生产力提升并未落地
全球半数员工每周多次使用生成式 AI，1/5 员工几乎每日使用；区域使用差距悬殊：印度 41% 员工每日使用 AI，日本 43% 从未尝试，中国 26% 员工每日使用 AI 工具。
高频 AI 使用者优势：工作压力更低、团队归属感更强、敬业度显著提升；
现存痛点：高频使用 AI 的员工，更容易认为自身生产力未达到预期，岗位焦虑同步加剧。
HR 落地实操
配套全员 AI 技能培训，明确 AI 辅助工作边界；同步开展员工心理疏导，缓解技术替代岗位的恐慌情绪。
5. 全球员工敬业度偏低，仅 19% 职场人高度敬业
2025 年全球高度敬业员工占比仅 19%，区域分化明显：巴西 29% 全球第一，本次调研 36 个市场中中国员工高度敬业占比 11%，处于亚太低位。
提升敬业度核心抓手（数据佐证）：感知企业愿意投入自身成长的员工，53% 处于高度敬业状态；无任何培训支持的员工，该比例仅 12%。
企业可通过人才发展投入、建立管理层信任、塑造岗位价值感、降低职场负面压力四大维度，提升团队整体敬业度。
二、这份白皮书，HR 适配全年度人力工作场景
年度人力规划 & 人才盘点：对标全球、亚太、中国细分员工数据，精准诊断团队流失、倦怠核心根源；
员工关系 & 员工关怀方案：针对职业焦虑、无效加班、代际矛盾设计标准化沟通、福利机制；
企业数字化（AI 落地）配套方案：预判员工技术恐慌，搭建内部数字化培训体系；
人才梯队建设：区分年轻员工、资深员工，搭建分层晋升、跨代师徒管理体系；
出海企业人力参考：36 个国家/市场员工心态、薪酬预期完整数据，支撑跨国团队制度搭建。
本文所有数据均来自 ADP 官方全球劳动力调研，完整原始数据表可通扫描图片二维码或点击文章底部“阅读原文”获取。
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中国
【投融资12月月报】2025年12月全球人力资源科技投融资简报！
2025 年 12 月，人力资源科技领域投融资市场热度不减，HRTech 共追踪报道 18 起人力资源领域投融资事件，总融资金额近11亿美元。从赛道分布来看，招聘平台与健康福利平台成为本月融资核心板块，金融科技平台及相关AI平台等亦有涉及；轮次方面，共披露 1 起种子轮前、5 起种子轮、 3 起 A 轮、5起B轮及1起C+轮融资事件，剩余 3 起事件未公开轮次信息。下文将对 12月这些融资事件展开具体探讨。
lizzyAI
融资金额：500万美元
融资轮次：种子轮
领投人: NEA
lizzyAI 是一家纽约本地的AI面试初创企业，lizzyAI 的 AI 面试官可 24/7 自动开展结构化对话面试——系统会根据岗位需求提出问题、记录候选人回答、生成分析报告，并输出一致性的能力模型评分。无需人工介入的流程，帮助企业将初轮面试工作量减少约 70%，显著提升招聘速度。
Curative
融资金额：1.5亿美元
融资轮次：B轮
领投人： Upside Vision
Curative是一家初创健康保险公司，凭借具有竞争力的月度保费和零额外费用，Curative为雇主及其员工提供了卓越的价值、更好的健康保障以及安心体验。
Angle Health
融资金额：1.34亿美元
融资轮次：B轮
领投人：Portage
Angle Health是一家医疗AI福利平台，Angle Health助力各类规模企业提供定制化福利方案与个性化医疗体验。
Tutor Intelligence
融资金额：3400万美元
融资轮次：A轮
领投人： Union Square Ventures
Tutor Intelligence 是一家美国工业机器人公司，Tutor Intelligence 采用“真实数据驱动学习”的全栈机器人系统，通过即插即用、高可靠性和集群智能，让机器人在真实工厂中不断进化，为制造和物流企业提供高价值自动化能力。
Micruity
融资金额：2000万美元
融资轮次：A轮
领投人：Rebalance Capital和Nationwide Ventures
Micruity是一家金融与保险公司，提供退休规划、年金、养老金、保险、保险科技及金融科技等服务。
Brevo
融资金额：5亿欧元
融资轮次：未披露
领投人：通用大西洋和奥克利资本
Brevo是一家云端数字营销平台开发商，致力于满足企业与客户互动的需求。
HelloBoss
融资金额：未披露
融资轮次：种子轮
领投人：Bertelsmann及BAI Capital
HelloBoss是日本首创的第三代AI招聘服务，HelloBoss搭载了独创的AI企业与求职者匹配聊天功能（专利号7299663号），能够提高招聘与求职效率、降低成本，旨在促进整个社会的人才流动。
401GO
融资金额：3300万美元
融资轮次：B轮
领投人：Centana Growth Partners
401GO是一家金融科技平台，凭借自主研发技术推动401(k)计划现代化。公司助力个人自信规划财务未来，同时赋能财务顾问、薪资服务商及人力资源团队无缝交付退休计划。
BoodleBox
融资金额：500万美元
融资轮次：种子轮
领投人：Dogwood Ventures与Osage Venture Partners
BoodleBox是高等教育领域领先的协作平台，助力终身学习与人工智能实践。通过BoodleBox，师生可高效备课、开展负责任的人工智能教学与学习、并有效评估作业。
Bennie
融资金额：5000万美元
融资轮次：未披露
领投人：LNC Partners
Bennie是一家福利经纪公司，通过用户友好型应用程序和世界级咨询服务，为员工福利提供现代化的成本优化方案。
Klaaryo
融资金额：230万美元
融资轮次：未披露
领投人：Techshop I
Klaaryo是一家基于WhatsApp的高效招聘平台，旨在革新整个员工旅程——从人才吸引、入职到员工参与度，解决与候选人流程相关的难题。
Mindoo
融资金额：500万欧元
融资轮次：种子轮
领投人: 6DC、Syndicate One及多家战略天使投资方
Mindoo是一家欧洲医疗健康人工智能公司，为医院及诊所提供安全可控的智能工作流自动化平台。
Ben
融资金额：2750万美元
融资轮次：B轮
领投人: Mercia Ventures
Ben 是一家员工福利科技公司，通过 AI 原生技术，将雇主、员工、经纪商和福利供应商整合到一个统一平台，帮助 HR 团队自动化管理流程，实时掌握福利成本，并为员工提供个性化福利指引。
WorkIndia
融资金额：1070万美元
融资轮次：B轮
领投人: Aavishkaar Capital
WorkIndia是一家印度的蓝领和灰领招聘平台，公司构建的招聘生态系统杜绝中介中介、虚假职位与低劣工作，确保雇主与雇员的真实匹配。
Extracadabra
融资金额：1500万欧元
融资轮次：未披露
领投人: Actual Ventures
Extracadabra是一个24小时运营的数字招聘平台，拥有70多名员工，专门服务于酒店餐饮、活动策划和零售行业。凭借其灵活创新的模式，该平台帮助企业寻找长期雇员、自由职业者或临时工，并让求职者能够自由选择工作任务或职位。
Awesome
融资金额：120万欧元
融资轮次：种子轮前
领投人: Horizon Flevoland
Awesome是一款协作式人工智能平台，可处理《通用数据保护条例》（GDPR）、《欧盟人工智能法案》及《数据法案》等法规的合规需求。该平台旨在简化并自动化企业的合规流程，确保其高效满足法律要求。
Dazzle AI
融资金额：800万美元
融资轮次：种子轮
领投人: Kirsten Green
Dazzle AI 是一家美国初创公司，Dazzle AI致力于缩小人们对人工智能的期望与实际应用能力之间的差距。
猎上网
融资金额：5000万元
融资轮次：C+轮
领投人: 中科云富
猎上网是一家以结果为导向的招聘平台，通过技术创新连接企业、猎头与高端人才，致力于为全球雇主提供核心岗位招聘服务。
本月全球人力资源领域的投融资金额较去年同期增加，这个增长率体现了投融资金额的大幅提升。（2024年12月HRTech共报道了17起投融资新闻，融资总金额近5亿美元）
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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中国
猎上网获5000万元C+轮融资，探索AIGC赋能人力资源新路径
12 月 25 日，猎上网在上海举办 C + 轮融资落地暨与中科云富投资协议签署仪式，宣布完成 5000 万元 C + 轮融资，由中科云富独家领投。活动汇聚科研界、投资界及企业界多位嘉宾，共同见证人力资源服务领域与专业投资机构的合作。据悉，未来，双方将围绕 AIGC 技术研发、可信数据应用、市场场景落地等方向展开合作，推动 AI 技术在人才服务领域的实际应用，助力新经济环境下的人才供需匹配。
本次仪式邀请到中科云计算研究院院长季统凯、中国信息协会副会长余健、极其云副总裁李培嵘、投资人陈汝流等嘉宾。猎上网 CEO 孙晓丹携首席经济学家曾雄、COO 丛鹏、猎上学园校长马雄二、运营 VP 陈曦等核心团队成员出席，政企学界多方代表齐聚，探讨人力资源科技行业的发展机遇与未来方向。
活动现场，猎上网 CEO 孙晓丹以《大模型和可信数据空间如何驱动未来业务和价值》为题进行分享，阐述了新兴技术对企业发展的驱动作用，并介绍猎上网在 “人力资源 + AIGC + 可信数据 + 科技金融保险” 领域的布局与探索。她表示，未来猎上网将继续深耕人力资源科技赛道，创造更多商业价值与社会价值。
中科云富首席投资官魏舒明随后带来《投资猎上网的价值逻辑》主题分享，从投资视角剖析了本次合作的底层逻辑，解读了价值投资与行业发展的关联，让现场嘉宾对双方合作的长远价值有了更清晰的认知。
据了解，签约仪式后，多位行业嘉宾分别送上寄语与展望。中科云计算研究院院长季统凯从技术层面为双方合作指明方向；中国信息协会副会长余健从宏观信息产业视角，分析了行业发展环境与机遇；极其云副总裁李培嵘分享了产业数字化转型的实战经验；猎上网首席经济学家曾雄则从宏观经济维度，解读了企业发展的核心机遇。
关于猎上网
猎上网是一家以结果为导向的招聘平台，通过技术创新连接企业、猎头与高端人才，致力于为全球雇主提供核心岗位招聘服务。
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中国
HRTech报道:云学堂 (YXT) 正式（美东8月16日）在纳斯达克挂牌交易，开盘价11美元，市值约6亿美元
2024年8月16日（美东时间），中国数字企业学习行业的领军企业云学堂集团控股有限公司（YXT.com）正式在纳斯达克全球市场挂牌上市，股票代码为“YXT”。此次IPO共发行2,273,000份美国存托凭证（ADS），每份ADS定价为11.00美元，总融资规模约为2500万美元。尽管云学堂在中国市场拥有强大的行业地位，其首日交易中，股价收于10.02美元，较发行价下跌8.91%。市场对此持谨慎态度，。腾讯旗下全资公司Image Frame Investment (HK) Limited在此次IPO中认购了约20%的股份，显示出对云学堂未来发展的强烈信心。云学堂计划利用此次融资的净收益（约1800万美元）投资于技术研发、市场扩展和潜在的战略收购，以进一步巩固其行业领先地位，并推动全球市场扩展。尽管首日表现不佳，随着全球数字化转型的加速，云学堂未来有望在全球范围内取得更大成功。
2024年8月16日美东时间，纽约纳斯达克（HRTech报道）——中国数字企业学习行业的领军企业云学堂集团控股有限公司（YXT.com Group Holding Ltd，以下简称“云学堂”）正式在纳斯达克全球市场挂牌上市，股票代码为“YXT”。此次IPO共发行了2,273,000份美国存托凭证（ADS），每份ADS定价为11.00美元，总融资规模约为2500万美元。
作为数字企业学习行业的先锋，云学堂在过去十多年中，通过其SaaS平台和丰富的学习内容，帮助了众多财富500强企业及行业领军企业实现了学习与发展的数字化转型。然而，尽管拥有强大的市场地位和前景，云学堂的首日交易表现却引发了市场的广泛关注和讨论。
股价首日表现不佳，市场反应谨慎
云学堂的股票于美国东部时间中午正式开盘交易，开盘价与发行价相同，为11.00美元。然而，在随后的交易时段内，云学堂的股价表现波动较大，最终以10.02美元收盘，较发行价下跌8.91%。当日的交易区间在10.00美元至11.00美元之间，显示出市场对这家新上市公司的前景仍持谨慎态度。
业内分析师指出，尽管云学堂在中国市场中具有明显的行业优势，但其首日交易的疲软表现可能反映了投资者对当前市场环境下新股表现的不确定性，以及对公司盈利能力的担忧。据公开数据显示，云学堂在截至2024年3月31日的12个月内，净亏损达1804万美元，营收为5300万美元。
战略投资者腾讯旗下全资公司大举认购
值得注意的是，腾讯全资投资公司Image Frame Investment (HK) Limited在此次IPO中认购了约20%的发行股份，显示出战略投资者对云学堂未来发展的强烈信心。此举也进一步加强了云学堂与腾讯之间的战略合作关系，为公司未来在技术和市场扩展方面提供了有力支持。
市场展望
虽然首日交易表现不如预期，但云学堂的管理层仍对未来充满信心。公司计划利用此次融资的净收益（约1800万美元）在技术研发、市场扩展以及潜在的战略收购上，进一步巩固其在行业内的领先地位。随着全球数字化转型的加速，云学堂有望在未来几年继续扩大其市场份额，并在全球范围内取得更大成功。
作为中国数字企业学习领域的领导者，云学堂未来的表现将继续受到全球投资者的关注。市场将密切关注公司如何应对当前挑战并抓住未来的增长机会。
承销商信息： 此次IPO由Kingswood Capital Partners, LLC和Tiger Brokers (NZ) Limited共同担任承销商，Kingswood Capital Partners, LLC担任此次发行的承销商代表。
公司控制权结构
在此次发行完成后，云学堂的董事、创始人兼董事会主席卢小燕先生将通过持有的A类和B类普通股，控制公司69.4%的总投票权。A类普通股每股享有一票表决权，而B类普通股每股享有20票表决权。B类普通股可随时按1:1的比例转换为A类普通股，但A类普通股不可转换为B类普通股。这种控制结构确保了卢小燕先生对公司重大决策的主导权，使其能够有效控制公司的发展方向。
VIE结构带来的风险
云学堂是一家注册在开曼群岛的控股公司，本身没有业务运营，其业务通过中国的子公司和可变利益实体（VIE）进行。由于中国法律限制外资持有某些行业公司的股权，云学堂通过VIE结构控制其在中国的业务运营。这种结构虽然在会计上允许公司合并VIE的财务结果，但也带来了潜在的法律和运营风险。如果中国政府认为这些合同安排不符合中国法规，公司可能面临重大风险，包括可能被迫放弃对这些VIE的控制权。这将严重影响公司的财务表现和ADS的价值。
截至2023年12月31日，YXT.COM集团控股有限公司已通过中间控股公司向其中国子公司累计注资2.45亿美元。此外，公司历史上通过某些股东向VIE直接注资3700万美元，这些资金已被VIE用于其运营，并作为公司的长期投资进行核算。根据相关中国法律法规，公司允许通过贷款而不是资本注资向VIE汇款。在2022年和2023年，公司分别向VIE提供了2000万元人民币和零贷款。在2022年和2023年，VIE分别向公司还款零和6000万元人民币。截至2022年12月31日和2023年12月31日，公司向VIE提供的贷款余额分别为6000万元人民币和零。在2022年和2023年，VIE分别向公司中国子公司转移8650万元人民币和1.374亿元人民币作为服务费。YXT.COM集团控股有限公司此前未曾宣布或支付任何现金或实物股息，且无计划在近期对其股票或ADS支付股息。公司目前计划保留大部分或全部可用资金和未来收益，以运营和扩大业务。
未来展望
尽管上市首日股价波动较大，云学堂的管理层仍对未来充满信心。公司计划利用此次IPO筹集的净收益（约1800万美元）进一步投资于技术研发、市场扩展和潜在的战略收购，巩固其在中国数字企业学习市场的领先地位，并推动国际化扩展。随着全球数字化转型的加速，云学堂有望在未来几年继续扩大其市场份额，并在全球范围内取得更大成功。
云学堂
云学堂自2011年成立以来，凭借其创新的数字企业学习解决方案，迅速崛起为中国企业学习与发展的数字化转型先锋。公司通过SaaS平台、学习内容及其他相关服务，已为众多财富500强企业及其他行业领导者提供了卓越的支持，赢得了广泛的市场认可与尊重。
如需更多信息，请访问云学堂官网或联系公司投资者关系部门。
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