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    AI 超级智能体时代来临:CHRO们2026年的11 项关键行动纲领 2026 年,企业人力资源管理正站在一个关键转折点。随着 AI 从“辅助工具”加速演进为具备自主编排能力的“超级智能体(Superagents)”,HR 的角色、组织结构与价值创造方式正在发生根本性变化。多项研究显示,未来一年内,超过百项传统 HR 流程将被 AI 深度自动化,HR 核心岗位结构也将随之重构。 这场变革并非简单的技术升级,而是一场以组织设计、能力转型和治理体系为核心的系统性重塑。对 CHRO 而言,关键不在于是否使用 AI,而在于如何主导 AI 在组织中的落地方式、节奏与边界。围绕这一现实挑战,当前 HR 领导者需要重点把握以下 11 项行动纲领。 1. Build a unified AI architecture构建统一的 AI 架构 AI 在 HR 中的首要挑战并非能力不足,而是架构碎片化。招聘、学习、员工服务、绩效管理等模块各自引入 AI 工具,往往造成流程割裂、数据孤岛与治理复杂度上升。 CHRO 的关键任务,是从“工具采购者”转向“架构设计者”,构建可扩展、可治理的统一 AI 体系,使不同 HR 代理能够在更高层级被协调和编排。 2. Embrace the era of the corporate citizen developer拥抱“企业公民开发者”时代 AI 的构建不应只发生在技术部门。随着低代码、无代码和生成式 AI 工具的成熟,HR 专业人员本身具备参与 AI 流程设计的现实条件。 这意味着 HR 角色需要升级:不仅理解业务需求,还能参与设计和迭代 AI 工作流。CHRO 应推动 HR 从“系统使用者”走向“智能共建者”。 3. Plan for job transformation, not job destruction规划岗位转型,而非岗位消失 AI 的引入将显著减少重复性、事务型 HR 工作,但其本质并非简单裁撤人力,而是岗位结构的重塑。 CHRO 需要提前识别哪些角色将被重构,哪些新能力将出现,并为员工提供清晰的转型路径,将组织焦虑转化为能力升级的契机。 4. Put employee care at the center将员工关怀置于核心位置 随着 AI 深度介入招聘、绩效评估与行为分析,员工对公平性、隐私与信任的关注将显著上升。 在 AI 时代,员工关怀不再只是文化议题,而是治理议题。CHRO 必须确保 AI 的使用方式透明、可解释,并以员工福祉为重要评估标准。 5. Move beyond yesterday’s talent management超越旧时代的人才管理模式 基于固定岗位、年度周期和外部招聘优先的传统人才管理模式,已难以适应技能快速演进的现实。 AI 使企业更容易识别内部潜力、支持动态流动与持续成长。CHRO 需要推动从“岗位管理”转向“能力密度与人才流动性”的管理逻辑。 6. Prepare for AI-powered digital leadership为 AI 驱动的数字化领导力做好准备 领导力长期以来难以规模化复制,而 AI 为这一难题提供了新路径。通过分析优秀领导行为并形成数字化模型,AI 可以为管理者提供持续、个性化的指导与反馈。 CHRO 需要重新思考领导力培养方式,使其从经验传承走向系统化放大。 7. Start an AI-driven learning revolution启动 AI 驱动的学习革命 传统以课程为中心的学习体系正在被重构。AI 能根据个人角色、任务和发展阶段,动态生成学习内容与实践建议。 这要求 CHRO 将学习视为“能力生成系统”的设计问题,而非单纯的内容管理问题。 8. Integrate your recruitment AI investments整合招聘领域的 AI 投入 招聘往往是 AI 应用最密集、却体验最割裂的 HR 领域。多个独立工具并存,容易削弱整体效率和候选人体验。 CHRO 应从端到端流程出发,整合招聘相关 AI 代理,以整体转化率和体验质量为核心衡量标准。 9. Expect major HR vendor disruption预期 HR 科技厂商的重大洗牌 AI 将加速 HR 科技市场的分化。一部分厂商可能因无法融入新架构而退出,另一部分则通过并购和重构获得新生。 CHRO 在技术选型时,应关注长期架构适配性和治理能力,而非短期功能展示。 10. Invest in LLM quality, not just access投资于大模型质量,而不仅是接入能力 真正决定 AI 价值的,并非是否使用大模型,而是数据质量、标注逻辑、验证机制与治理体系。 HR 数据的准确性、合规性和可解释性,将直接影响 AI 决策的可靠性。CHRO 需要将 HR 数据视为长期战略资产进行管理。 11. Lead the AI transformation由 CHRO 亲自领导 AI 转型 如果 HR 不主动承担 AI 转型的领导责任,AI 将在组织内被分散推进,缺乏统一方向和治理框架。 CHRO 需要走出职能边界,与 IT 和业务高层协同,将 AI 视为组织能力建设工程,而非单一技术项目。 本文行动纲领与判断,基于 The Josh Bersin Company 于 2026 年发布的最新研究成果整理而成。该研究由 Josh Bersin 及其研究团队主导,长期聚焦人力资源科技、组织设计与未来工作模式,对全球企业 HR 战略具有广泛参考价值。本文在不涉及任何产品或平台推广的前提下,提炼了其中对 CHRO 具有普遍适用意义的核心观点与行动方向 这 11 项行动纲领的共同指向十分明确:HR 正在从流程执行者,转变为 AI 时代的组织架构师与能力设计者。 对 CHRO 而言,2026 年并不是“是否使用 AI”的选择题,而是如何在 AI 驱动下重新定义 HR 的使命、边界与长期价值。这将决定 HR 在未来企业中的战略位置,也将深刻影响组织的韧性与竞争力。
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    2026年01月22日
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    美国蓝领招聘平台 WorkWhile 获得 2300 万美元 B 轮融资,AI 驱动临时用工市场革新 HRTech概述:总部位于旧金山的AI用工平台WorkWhile宣布完成2300万美元B轮融资,由Rethink Impact领投,老股东Khosla Ventures跟投。平台通过机器学习分析150项变量,实现95%准确率预测工人可靠性,出勤率达96%。目前已连接超100万名前线小时工,服务覆盖物流、餐饮、仓储与大型活动等多个行业。前Marqeta CEO Simon Khalaf正式加入担任COO,标志公司进入高速扩张阶段。WorkWhile正以AI驱动技术重塑6500亿美元的全球临时用工市场。 美国加州旧金山 — AI驱动的劳动力平台 WorkWhile 宣布已完成2300万美元B轮融资。本轮融资由 Rethink Impact 领投,Khosla Ventures 和 Reach Capital 等现有投资人继续跟投,Citi Impact Fund、GingerBread Capital 和 Illumen Capital 也参与其中。该轮资金将用于加速WorkWhile的发展,推动其颠覆全球6500亿美元的人力市场(其中,美国临时用工市场规模约为2300亿美元)。 与此同时,WorkWhile 宣布公司董事会成员、前金融科技公司 Marqeta 首席执行官 Simon Khalaf 正式加入公司,担任首席运营官(COO)。这一任命正值公司实现三年增长10倍之际,预计未来一年将员工人数翻倍。其他高管新成员还包括首席营收官 Cyrus Akrami、首席财务官 Madhu Jagannathan 和全球战略合作负责人 Davis Waddell,他们将为公司下一阶段的扩张提供丰富经验。 “通过AI技术,我们不仅在改变企业寻才方式,也在革新工人寻找合适工作机会的路径。”—— WorkWhile 联合创始人兼CEO Jarah Euston 她进一步指出:“美国有8050万小时工,占全体员工的55%,但企业和员工之间却缺乏现代化的连接机制。WorkWhile正全力以赴,致力于改变这一现状。” 更智能的招聘方式 WorkWhile 通过AI和机器学习技术,大幅提升工人的生产效率、满意度和财务状况,从而构建更可靠的劳动力资源,同时为企业提供更高效、低成本的用工解决方案。其机器学习算法基于数千万条数据,综合分析150项变量(如爽约率、交通可达性等),以95%的准确率预测工人的素质、可靠性与可信度。 相较传统人力中介对出勤情况几乎无能为力,WorkWhile的数据科学方法带来了质的飞跃。在临时用工领域,爽约率直接影响成本、效率和服务质量,而WorkWhile则通过AI实现行业领先的职位填补率和高达96%的出勤率。 无需依赖单一招聘员,WorkWhile 已聚集超过一百万名前线小时工,将企业找到合适人选的时间从数周缩短至数小时。平台还为工人提供灵活排班、快速支付、在线健康服务和技能培训等多项福利。 “我们是第一家投资WorkWhile的机构,看着公司不断发展壮大,真的非常令人振奋。他们正在为工人提供稳定和财务保障。”—— Khosla Ventures创始人 Vinod Khosla(该公司为WorkWhile孵化机构) 从演唱会到供应链,WorkWhile 提供规模化的人力支持 目前,WorkWhile 平台已连接超百万名工人,为包括仓储、轻工业、末端配送、活动服务、食品生产和酒店等多个行业提供用工服务。过去一年,平台为多个大型活动供应商提供服务,包括Taylor Swift的Eras巡演、超级碗、NCAA四强赛、NASCAR、Comic-Con等。 “前线工人是维持我们日常服务的关键力量。过去缺乏高效匹配机制,而 WorkWhile 正好填补了这一空白。”—— Rethink Impact管理合伙人 Heidi Patel WorkWhile吸引高质量工人的另一大优势在于其操作友好、排班灵活的App,尤其受到非传统劳动力背景工人的欢迎。根据对5200多名工人进行的年度调研,77%的受访者表示“灵活排班”对他们至关重要,这意味着WorkWhile帮助客户激活了一个长期被忽视的庞大人才库。这些客户包括美国主要的零售商、体育场馆和会展中心,他们借助WorkWhile的弹性用工能力,优化劳动力策略,提升运营效率。WorkWhile的客户净营收留存率(Net Dollar Retention)长期稳定在100%以上。 持续增长与外部认可 WorkWhile 近期获得广泛认可。公司在《Inc.5000》2024年榜单中排名第412位,三年增长率达1084%;2023年被世界经济论坛(WEF)评为“技术先锋”;公司创始人兼CEO Jarah Euston 获得《Food Logistics》“供应链女性奖”,并入选安永“北美女性创业赢家”。 强大使命感与AI创新力,也吸引了来自Meta、Google、Airbnb、Lyft、Atlassian、McKinsey等顶尖企业的人才加盟。 “Jarah和团队的专注与创新精神是 WorkWhile 快速崛起的核心驱动力。”—— 董事会成员、新任COO Simon Khalaf 他补充道:“我们致力于提升工人福祉,结合先进AI策略,创造了非凡成果。这家公司正在引领未来用工模式,我很荣幸参与运营工作。” 关于 WorkWhile WorkWhile 是美国增长最快的灵活用工平台,致力于将工人与匹配其技能、时间和地点的工作班次连接起来。平台通过数据洞察识别最可靠的前线工人,并为他们提供传统小时工岗位所不具备的灵活性和支持服务。WorkWhile 服务覆盖美国各地的轻工业和酒店行业,为企业提供可按需调配的高质量人力资源。
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    2025年06月17日
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    【美国】Ehave以1000万美元收购AI招聘平台AIHeadHunter,迈向人工智能新时代! 迈阿密 — Ehave, Inc.(场外交易粉色代码:EHVVF)宣布通过资产购买协议收购人工智能驱动的招聘平台 AIHeadHunter。该交易标志着 Ehave 向成为应用 AI 解决方案开发商和运营商的战略转变迈出了重要一步。 根据协议条款,Ehave 从 Klizo Ventures Inc. 收购了 AIHeadHunter 的资产。收购的资产包括专有软件、知识产权、品牌、域名以及其他相关技术和材料。收购价格包括 270 万美元新设立的 A 系列可转换优先股和 1 亿股普通股。优先股可按成交量加权平均价格公式确定的汇率转换为普通股,并须经股东批准对 Ehave 公司章程的修订。作为交易的结果,Klizo Ventures Inc. 将拥有 Ehave 超过 5% 的已发行股份,并根据适用的证券法规被视为附属公司。 该协议还包括高达 700 万美元的额外优先股基于绩效的收益,与特定收入和客户里程碑挂钩。 Ehave 首席执行官 Ben Kaplan 表示:“此次收购使我们能够利用劳动力自动化和 AI 驱动招聘方面的巨大机会。我们的长期愿景是孵化和扩展像 AIHeadHunter 这样的平台,以解决现实世界的低效率问题。 自 2024 年 12 月 31 日最后一次公开更新以来,Ehave 在执行战略调整时一直在有意识地低调运作。在幕后,该公司一直专注于构建几项改变游戏规则的交易,以加速其向数据驱动型技术平台的演变。收购 AIHeadHunter 标志着一系列计划中的计划中的第一项,旨在提供智能、AI 驱动的解决方案。随着 Ehave 转变为一家致力于通过人工智能改变人们生活和工作方式的公司,它仍然专注于开发实用的、以用户为中心的工具,将原始数据转化为有意义的见解。 “这只是个开始,”本·卡普兰继续说道。“我们正在从内到外重建 Ehave,我们的流程由旨在解决实际、大规模问题的智能系统驱动。” AIHeadHunter 针对招聘效率低下的问题 到 2024 年,全球人员配备和招聘市场的价值在 6190 亿美元至 7570 亿美元之间,预计到 2033 年将超过 2 万亿美元,复合年增长率约为 13%。然而,尽管规模庞大,该行业仍然受到效率低下的困扰:填补职位的平均时间为 44 天,高技能职位通常超过 60 天,每次招聘的平均成本为 4,700 美元,不包括入职和提升成本。根据 Klizo Solutions 的分析,招聘人员每周仍将高达 70% 的时间用于手动寻找和简历筛选,而 60% 的求职者在流程太长或太复杂时放弃申请。Gartner 预测,到 2026 年,超过 40% 的企业招聘任务将完全自动化,因此 AIHeadHunter 等平台可以很好地缩短招聘时间、降低采购成本,并在快速增长、价值数十亿美元的市场中占据有意义的份额。 AIHeadHunter 旨在通过自动化和高级数据分析来简化高管招聘和人才招聘。该平台将由 Interview Screener 许可的技术提供支持,Interview Screener 是由 Klizo Solutions 创始人 Joey Ricard 构建的后端 AI 面试和简历分析平台。 Ehave 成立了一家全资子公司来运营 AIHeadHunter,Ricard 被任命为总裁。Ricard 在为财富 500 强公司和公共机构构建可扩展的 AI 基础设施方面拥有十多年的经验。 Klizo Solutions 的创始人兼 Ehave 新成立的 AI 子公司总裁 Joey Ricard 表示:“招聘行业早就应该实现智能自动化。借助 AIHeadHunter,我们不仅将旧流程数字化,而且从根本上重新思考如何发现、限定和交付人才。该平台旨在解决招聘人员和招聘团队的实际瓶颈,我们很高兴能与 Ehave 一起将其推向市场。 “Joey 不仅仅是一名技术专家,他还是一位久经考验的产品远见者和作员,”Kaplan 说。“他将领导我们 AI 计划的路线图开发、集成和上市战略。” 监管进展和市场扩张 Ehave 目前符合 OTC Markets 的新 OTCID(OTC 发行人数据)要求,确保为投资者提高透明度和报告标准。该公司还计划申请在 OTCQB 风险市场上市,这一称号可以提高机构和散户投资者的知名度和可信度。 资金和上市计划 Ehave 打算使用计划中的 Regulation A 发行的收益为新子公司提供资金,初始预算为 100 万美元,为期 12 个月。该公司预计 AIHeadHunter 将在 2025 年第三季度推出其企业试点和 SaaS 产品。
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    2025年06月09日