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客户留存
【财报】ADP 2026财年收入达219.47亿美元：AI开始从产品功能走向企业级运营基础设施
HRTech核心摘要：ADP发布2026财年业绩：全年收入219.47亿美元，同比增长7%；净利润44.14亿美元，同比增长8%；调整后EPS增长11%至11.12美元。Employer Services新业务预订额达到22亿美元，客户留存率维持在92.1%。AI成为本次财报重点。ADP客户及员工全年与ADP Assist Agents完成超过1200万次对话，上线ADP Lyric HCM的客户数量增长94%，AI还被进一步嵌入服务和销售流程。ADP预计2027财年收入增长5%至6%，调整后EPS增长9%至11%。这份财报释放出一个重要信号：大型HR科技公司的AI竞争，正从聊天机器人转向薪酬、HCM、服务和全球合规工作流的全面重构。 受此消息影响，股价盘中一度达到280美元，收盘市值1092.75亿美元，更多全球HR科技动态，请访问 #HRTech
全球薪酬与人力资本管理服务商 ADP（Nasdaq: ADP）发布截至2026年6月30日的第四季度及2026财年业绩。公司全年实现收入219.474亿美元，同比增长7%，按有机固定汇率计算增长6%；净利润达到44.135亿美元，同比增长8%；调整后净利润为44.854亿美元，同比增长10%。
从盈利能力看，ADP全年调整后EBIT达到58.746亿美元，同比增长10%，调整后EBIT利润率提升80个基点至26.8%；全年摊薄每股收益为10.94美元，同比增长10%，调整后摊薄每股收益为11.12美元，同比增长11%。
第四财季，ADP实现收入54.738亿美元，同比增长7%；净利润9.786亿美元，同比增长7%；调整后EBIT为13.72亿美元，同比增长13%；调整后摊薄每股收益为2.64美元，同比增长17%。
这份财报最值得关注的，不只是收入和利润继续增长，而是ADP对AI的定位正在发生明显变化。AI不再只是附加在HCM平台上的功能，而是在逐步进入客户服务、销售、薪酬、全球HR与内部运营流程，成为企业级工作基础设施的一部分。
Employer Services保持稳健，客户留存率维持92.1%
2026财年，ADP Employer Services业务收入达到148.314亿美元，同比增长7%。该业务覆盖全球HCM、人力资源外包、薪酬、考勤、人才、福利及合规等解决方案。
全年Employer Services新业务预订额增长6%，达到22亿美元；客户收入留存率维持在92.1%。ADP同时表示，公司整体客户满意度达到新的历史高点。
第四财季，Employer Services收入达到36.967亿美元，同比增长7%；业务利润率由上年同期的33.5%提升至34.4%，同比提高90个基点。
ADP将利润率提升主要归因于两方面：一是运营生产率改善，二是客户资金利息收入增长。美国同店口径下的每客户薪资处理人数在第四财季和全年均增长1%，说明ADP客户群体中的就业增长仍较温和，但客户留存、交叉销售和运营效率依然支撑了业务表现。
ADP Assist全年完成超1200万次对话
AI成为ADP本次财报中的核心战略信号。
2026财年，ADP客户及其员工与ADP Assist Agents进行了超过1200万次对话。与此同时，已上线ADP Lyric HCM的客户数量同比增长94%。
ADP还进一步增强了内部服务与销售平台The Zone的AI能力，并表示AI工具正在被嵌入产品、服务和销售团队，用于提升质量、生产效率与客户体验。
ADP总裁兼首席执行官Maria Black表示，AI正在重塑工作的完成方式、岗位形态以及团队组织方式，这使HCM比以往任何时候都更加关键。企业需要值得信赖的合作伙伴，帮助其应对这一变化。
首席财务官Peter Hadley则指出，AI工具已经在ADP的产品、服务和销售团队中得到应用，并开始改善质量和生产效率。
从行业角度看，ADP正在展示一种不同于独立AI工具公司的路径：不是先将AI包装成单独产品，而是将其嵌入薪酬、员工服务、销售支持和HCM平台迁移流程中。对于大型企业软件公司而言，这种模式可能更容易转化为客户留存、服务效率和利润率改善。
延伸阅读｜免费下载ADP《职场人2026》全球劳动力白皮书
ADP基于覆盖36个国家、39,000多名员工的调研，进一步分析员工安全感、代际管理、无偿加班、AI落地与敬业度等关键议题。对于正在制定2027年人力资源规划、推进薪酬转型或评估AI应用的企业，这份报告可作为补充参考。
报告下载： https://www.hrtechchina.com/Survey/487D14BC-0DBE-6F25-BEB8-A97DE26CBE62
ADP Lyric HCM进入规模化推进阶段
ADP Lyric HCM上线客户数量增长94%，意味着ADP的新一代HCM平台正在从产品发布阶段进入更大规模的客户部署阶段。
对于ADP而言，Lyric HCM的战略意义不仅是替换旧系统，更重要的是建立统一的数据架构，使薪酬、HR、考勤、人才和员工服务能够在同一平台中运行，并为AI Agent提供更完整的业务上下文。
在AI时代，HCM平台之间的竞争重点正在发生变化。过去，企业主要比较模块数量、功能深度和实施成本；未来，平台是否拥有统一数据、全球合规能力、可靠工作流以及可控的AI权限体系，可能成为更关键的采购标准。
ADP拥有超过110万家客户，覆盖140多个国家。庞大的薪酬和劳动力数据规模，为其训练、部署和优化企业级AI能力提供了现实基础，但同时也意味着更高的数据安全、隐私和合规要求。
全球薪酬与国际业务需求加速
ADP表示，国际市场的新业务预订增长正在加快，企业对统一全球薪酬、全球HR和全球考勤解决方案的需求持续上升。
随着越来越多企业跨国经营，全球薪酬已经从后台行政工具转向企业全球化运营的重要基础设施。企业不仅需要在不同国家准确发薪，还需要统一员工主数据、工资标准、税务规则、考勤信息和合规报告。
这也意味着，全球薪酬市场的竞争门槛正在提高。单一国家的本地薪酬能力已经不足以满足大型企业需求，平台需要同时具备全球技术架构、本地合规知识、服务网络和稳定交付能力。
ADP在这一领域的优势来自规模、客户基础和长期积累，但也将面临Workday、SAP、Oracle及新一代全球薪酬平台的持续竞争。
PEO业务收入增长，但利润率承压
ADP PEO Services业务2026财年收入达到71.281亿美元，同比增长7%；剔除零利润福利转付收入后，收入增长5%。
全年平均工作场所员工数量约为76.2万人，同比增长2%；第四财季平均工作场所员工数量达到约77.5万人。
不过，PEO业务利润率出现下降。第四财季PEO利润率由13.2%下降至12.2%，同比下降100个基点；全年利润率下降110个基点。
ADP表示，利润率下降主要受到三方面影响：零利润福利转付收入增长更快、工伤保险费用上升，以及销售费用增加。
这一结果说明，在分析PEO业务时，不能只看总收入增长。零利润福利转付会放大收入规模，但并不会同步增加利润。更有参考价值的指标包括：剔除转付后的收入、工作场所员工数量、工伤保险成本以及分部利润率。
客户资金利息收入继续增强盈利能力
客户资金业务仍然是ADP利润结构中的重要组成部分。
2026财年，ADP客户资金平均余额达到404亿美元，同比增长7%；平均收益率由3.2%提升至3.4%；客户资金利息收入增长14%，达到13.548亿美元。
ADP客户资金投资策略带来的净贡献为13.146亿美元，同比增长22%。
由于ADP在代发薪资过程中会暂时持有大量客户资金，这些资金的余额、投资期限和收益率会直接影响公司的利息收入。因此，利率环境和客户资金规模是ADP盈利能力中不可忽视的变量。
ADP预计，2027财年客户资金利息收入将达到15.40亿至15.60亿美元，客户资金平均余额预计增长3%至4%，平均收益率预计提升至约3.7%。
这意味着，即使宏观就业增长保持温和，客户资金收益仍可能继续为ADP的利润率扩张提供支撑。
2027财年指引：收入增长5%至6%
ADP预计2027财年总收入增长5%至6%，调整后EBIT利润率扩大70至90个基点，调整后有效税率约为23%，摊薄每股收益增长11%至13%，调整后摊薄每股收益增长9%至11%。
Employer Services收入预计增长5%至6%，新业务预订额增长4%至7%，客户收入留存率预计下降10至30个基点，美国每客户薪资处理人数预计增长0%至1%。
PEO Services收入预计增长5%至7%，剔除零利润福利转付后的收入预计增长3%至5%，平均工作场所员工数量预计增长约2%。
整体来看，ADP对2027财年的判断仍然偏稳健。公司没有给出明显加速的收入预期，但仍预计利润率继续扩张、调整后每股收益保持较快增长。
HRTech观察：AI价值正在从功能展示转向经营结果
ADP 2026财年的表现，为观察大型HR科技公司的AI商业化路径提供了一个重要样本。
第一，AI的价值首先体现在运营效率，而不一定直接体现为单独的AI收入。ADP全年收入增长7%，但调整后EBIT增长10%，调整后每股收益增长11%，说明利润增长快于收入增长。AI对服务、销售和内部运营的改善，可能正在逐步转化为经营杠杆。
第二，企业级AI竞争正在从模型能力转向数据、工作流与信任。对于薪酬和HCM平台而言，AI不仅需要回答问题，还必须能够安全调用员工数据、执行流程、遵守权限并满足合规要求。ADP反复强调“trust”，本质上是在强化其在薪酬准确性、合规和客户责任方面的护城河。
第三，AI正在推动HCM平台重新集中化。过去几年，企业HR技术栈不断分散，大量垂直工具围绕招聘、学习、绩效和员工体验快速增长。但随着AI Agent需要跨系统调用数据和执行任务，统一平台、统一身份和统一数据模型的重要性重新上升。
第四，全球薪酬可能成为AI时代HCM平台的核心入口。薪酬数据天然连接员工、组织、成本、税务、时间和合规。谁能够控制全球薪酬与员工主数据，谁就更有机会成为企业AI工作流的底层平台。
ADP的财报并不意味着其已经完成AI转型，但可以确认的是，AI已经开始进入其核心经营体系。未来，市场将更加关注ADP Assist的实际使用深度、ADP Lyric HCM的客户迁移速度、AI对服务成本的影响，以及全球薪酬业务能否持续加速。
对于HR和企业管理者而言，选择HCM平台的标准也将发生变化。除了功能和价格之外，平台是否具备可靠的数据治理、全球合规、可审计的AI工作流和长期服务能力，将成为越来越重要的决策因素。
从财报到行动：企业HR可以重点关注什么
ADP本次财报所反映的变化，不应只被理解为一家上市公司的增长结果。对于正在推进HR数字化的企业，更实际的意义在于重新审视以下三个问题。
首先，企业现有的薪酬、考勤、员工数据和服务流程，是否已经形成能够支持AI调用的统一数据基础。没有清晰的数据权限、流程标准和系统接口，AI很难从问答工具升级为可执行的工作流。
其次，企业在评估AI能力时，不能只比较模型或聊天功能，还需要考察数据治理、全球合规、结果可审计性以及供应商的持续服务能力。尤其在薪酬与员工数据场景中，准确性和责任边界比单纯的生成速度更重要。
第三，跨国企业需要重新评估全球薪酬与全球HR数据架构。随着AI Agent逐步参与员工服务、数据分析和流程执行，分散在不同国家和供应商中的薪酬数据将进一步增加管理复杂度。统一全球薪酬、HR与考勤数据，可能成为企业下一阶段AI落地的基础工程。
希望进一步了解员工对AI、工作安全感、代际管理、无偿加班和敬业度的真实态度，可下载ADP《职场人2026》全球劳动力白皮书。该报告覆盖36个国家、39,000多名员工，可为企业制定人才策略、员工体验计划和薪酬转型方案提供更具体的调研依据。
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资料来源： ADP于2026年7月29日发布的第四季度及2026财年业绩公告与投资者演示材料。
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客户留存
【IPO】CDP集团向港交所提交上市申请，开启上市之路，祝贺！
编者注：2022年又一家HRTech公司提交上市，可喜可贺。这个是第一个版本，有大量的信息还没有更新，但这不妨碍我们先来了解。如需要详细的500多页A1申请表，可以通过点击这里下载 http://hrnext.cn/Nej1x1 祝贺CDP！
在科技创新与经济转型升级加速的浪潮推动下，近几年，中国SaaS产业蓬勃发展，成为科技创新引领力量，SaaS行业各细分赛道上的企业也纷纷加快上市步伐，先后登陆资本市场，为进一步跑马圈地、抢占行业制高点而奋力向前冲击。
2月28日，中国排名第一的HCM SaaS+平台——CDP集团向港交所正式递交A1上市申请书，谋求香港上市。据悉，CDP凭借持续的技术创新及在不断发展的人力资本管理行业积累的18年经验，通过基于云的整合SaaS平台，为中国及海外的客户提供全面的HCM SaaS+服务，体量上稳居HCM Saas+企业之首。
坐拥HCM SaaS+黄金赛道 引领行业发展潮流地位举足轻重
据了解，与美国等发达国家的HCM SaaS+市场已经趋于成熟化相比，中国HCM SaaS+市场目前尚处于发展初期，企业客户不仅需要整合的HCM SaaS平台，也需要全面的整体解决方案辅以端到端增值服务，相应产生旺盛的市场需求，使得HCM行业的HCM SaaS+这一细分赛道具有庞大的增长潜力。
近年来，中国的HCM SaaS+市场经历了长足的增长。著名咨询机构CIC报告显示，2016-2020年，按收入计算，中国HCM SaaS+市场总规模从人民币约489亿元增长至约1,223亿元，年复合增长率达30.4%，并预计将以25.7%的年复合增长率增长至2025年的人民币约4,611亿元，保持高速增长态势。
与此同时，中国HCM SaaS+市场的服务提供商的大部分收入来自中型及大型客户，中大型客户数目虽然只占付款客户总数约6.1%，但与小型客户相比却占2020年市场总收入约70.5%，说明HCM SaaS+市场更适合满足国内大型客户的需求。
早在2004年就成立的CDP集团，把握HCM Saas+市场不可多得的发展机遇，看准其市场容量巨大、单体经济模型（LTV/CAC）强悍的独特内核，精准切入该赛道，专注服务大客户，成为中国首批HCM SaaS+平台之一，也是体量最大的HCM SaaS平台。以2020年HCM SaaS+服务产生的收入计，CDP在中国HCM SaaS+平台排名第一，收入达约人民币1,017.8百万元。
并且，CDP是中国新一代HCM SaaS+业务模式的开创者，引领着市场发展潮流，KA客户（年客单价30万以上）的大客户贡献了80%以上的总收入。在中国HCM SaaS+领域，CDP以业界领航的技术及研发能力，提供全场景化的产品与服务，充当了破局者与先锋角色，发挥了中流砥柱的作用，行业地位举足轻重。
客户留存率远超同业平均水平 业绩强劲增长基本面优质
创立至今，CDP始终服务各行业头部企业，满足其在中国及海外日益复杂的监管和快速变化的商业环境下的人力资本管理需求。在HCM SaaS+业务模式和强大的行业适配性推动下，CDP的客户群不但多元且十分优质，粘性强，留存率高。
2020年以及2021年9月30日，CDP的整合SaaS+业务KA客户留存率分别为97.9%、95.1%及97.2%，在此期间劳动力管理业务的KA客户平均留存率超过85%，均远超同期行业平均水平。此外，CDP在2020年的整体客户保留率约为85%（其中KA客户的保留率约为94.9%），高于同期行业平均水平约65%。
受益于客户的长生命周期、持续性收入及低客户获取成本，CDP的单位经济效益表现优异。过往业绩记录期间，该集团的整合SaaS+业务平均LTV/CAC比率为7倍，劳动力管理业务则为14倍。而根据灼识咨询的统计，相关期间的相应行业平均水平分别不及2倍和5倍，可见CDP差异化领先优势显著。
由于高效的客户获取能力与高客户留存率，CDP与诸多大客户之间建立了稳定的长期合作关系，从而带来了业绩的强劲增长。总收入由2019年的人民币约818.0百万元增加24.4%至2020年的约1,017.8百万元，并由2020年前九个月的约725.0百万元增加28.3%至2021年前九个月的约930.4百万元。
其中，CDP的全球人力资本管理业务开始于2017年，一经启动便势如雷霆，助推该集团迅速发展成为中国企业全球化过程中被充分认可和信赖的人力资本管理合作伙伴，立足中国的全球HCM SaaS+领军企业。根据为具有海外业务的中国公司提供HCM SaaS+服务产生的收入计算，CDP是2020年中国排名第一的全球HCM SaaS+服务提供商。
CDP的全球人力资本管理业务收入由2019年的人民币11.5百万元增加79.2%至2020年的20.6百万元，并由2020年前九个月的15.3百万元进一步大幅增加135.3%至2021年前九个月的36.0百万元。截至2021年12月31日，CDP已经为超过110家出海客户提供横跨50个国家及地区全球人力资本管理服务。在2020年中国全球化品牌50强的前20名中，CDP的客户占据九席，足见其实力。
发展充满想象空间前景备受看好 中长期投资价值凸显
受HCM SaaS+胜于非基于SaaS+的HCM的比较优势，数字化转型的需求迫切，云计算技术日渐成熟，企业合规要求愈加复杂，以员工为中心、增加员工投入度与满足感日益具有重要性等因素影响，中国HCM SaaS+市场的景气度将持续走高，对以CDP为代表的行业排头兵未来发展形成重大利好。
综合来看，CDP不但在技术方面持续创新，基于云的增值服务开展得如火如荼，亦是首家经独立审计师出具的SOC1、SOC2及SOC3报告证明符合全球行业标准的中国HCM SaaS+平台，满足中国关于国家信息安全政策的相关要求。在大型企业灵活用工需求逐渐增加、市场供不应求的趋势下，业务扩张想象空间充足。
值得一提的是，CDP集团股东阵容堪称豪华，在之前的几轮融资中，出现了CSV Capital Partners Ltd.、银瑞达集团、Asia VenturesI LP、Sumitomo Corporation Equity Asia Limited、China Broadband Capital PartnersII,L.P.、摩根士丹利及前程无忧等知名企业及投资机构的身影。
这充分说明了各投资方对HCM SaaS+赛道的积极关注，及对CDP集团发展前景和中长期投资价值的高度看好。在强大股东背景的加持下，CDP能够进入新的垂直市场，扩大价值链覆盖范围，并巩固在提供全面人力资本管理服务的领先地位。
目前，我国SaaS产业尚处于发展早期阶段，产业高速成长的红利刚刚开始释放，HCM解决方案市场正呈星火燎原之势。CDP集团作为中国排名第一的HCM SaaS+平台，已建立了相当高的客户粘性及品牌知名度，未来在其独特且优势突出的HCM SaaS+业务模式驱动下，有望充分把握行业的增长机遇，进一步扩大市场份额，强化其核心竞争优势，为登陆资本市场不断添砖加瓦。
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客户留存
特邀专栏：张溪梦谈数据分析如何破解SaaS企业客户留存难题？
每个人都感受到了今年是中国企业级服务SaaS元年。无论是融资额、用户增长、销售市场，SaaS服务从来没有象今天一样火热。
但是众多SaaS服务厂商都在面临同一道难题，如何保持客户终身价值与客户获取成本的最佳平衡。
2015年11月2日，易观智库发布的《中国企业级SaaS市场年度综合报告2015》中，亦表示这是企业级SaaS市场发展有三大难点之一。
怎么破解？
在SaaS企业客户中，客户留存度几乎成为每个SaaS公司的核心分析指标。
许多的企业服务公司都在快速地引入和扩展自己的客户成功、延展销售团队或者客户关系管理团队，积极服务于现有的企业级客户，从而减低客户流失率，增加客户黏度。
一、衡量客户成功的核心目标是客户留存度
客户成功经理以及客服人员最主要的任务之一，就是用数据分析，追踪客户是如何使用产品，从而提高客户留存率。
世界上知名的SaaS企业，比如Salesforce, LinkedIn, Box以及Workday等都紧密地追踪新开账户、以及持续衡量现有客户对产品的使用。
这种近乎痴迷地、持续追踪用户各种使用行为、监测对现有及各种新产品功能的使用频率和各种模块细节使用情况，核心目的主要有三个：
1. 衡量客户忠诚度，减低潜在流失率。
2. 预测客户复购率、增加潜在增购可能性。
3. 增强产品设计体验和使用流畅度，提高客户体验，减低产品摩擦。
注意是减低潜在流失率、潜增加在增购可能性，而不是流失率、增购可能性，为什么要强调潜在？
因为有数据分析。数据分析可以使得客户成功经理或销售经理，在客户流失苗头出现之前，就能及时采取行动，阻止客户流失，把潜在的可能性消灭在摇篮里。
为什么数据分析能做到？
因为数据分析能够提供给所有的客户成功经理或销售经理非常详尽的客户分析记录，以详细理解客户的使用行为，从而预测并降低客户流失的风险。
如，当一个客户对新产品功能使用率非常低，客户成功经理、销售经理需要迅速地联系客户，了解用户为什么很少使用或者停止使用。
如果分析结果显示，客户已经停止使用产品的核心功能，这种数据分析结果往往是客户无法从产品中直接获得价值，长远讲，客户会停止使用这个产品，最终造成了营收减低。
二、SaaS客户成功分析的核心指标
客户健康度：根据每一个客户的使用情况给出预警
什么是客户健康度？
可以理解为用户使用SaaS软件各种产品特性的行为数据的一种集合，这个指标涉及到客户使用产品频次、广度和深度，是客户是否会留存的核心指针。
即客户是否会留存就看客户健康度高不高。
在销售的时候就应该考虑到续约问题。
前瞻性的续约需要在续约谈判前获得客户使用数据和健康状况的报告。
当客户还在使用周期内，就应该分析其使用状况及流失风险，从而可以在早期就能发现风险，并采取行动挽留他们。
但现在很多SaaS企业的客户关系管理指标，还很原始粗暴，仍按下一次用户续费日期-----合同到期日期进行。
也就是当距离客户续约之前的若干周／若干月，客户成功经理、销售经理等才会去联系客户询问和接洽续约。
这种做法在SaaS领域越来越遭到摒弃。
因为这种“交易”型客户关系管理，已经越来越不适应当代客户关系管理系统。在续约之前才发现客户已经很少或不使用产品，他们续约可能性基本已经减低为零。
所以越快发现客户存在风险，你就越很快做出反应，来提升客户健康状况。
数据分析可以提供这种结果，
哪些客户存在流失风险，以及哪些客户有拓展机会。
精确评分系统的核心是以用户的行为和使用数据展开，进而结合商业直觉对用户的潜在续约率进行判断。
如何使用健康度这个指标？
1. 积极应对高危账户
好的客户关系管理要利用数据分析，找到用户使用中问题的根源，优化问题解决方案。
有效的客户成功分析系统能够让你把资源分配到最需要的地方，提供及时的服务，发现服务模式和趋势。
有效的商业服务不是去扮演救火员，而是提供有战略意义的反馈。
这里核心的衡量标准就是要紧密追踪客户对产品各种功能的使用度，从而了解客户的痛点和使用特点，有针对性的制定培训和客户关怀策略。
2. 持续指导每个用户，并且进行培训：
入门培训并不是一个一次性的项目，而是长期持续的过程。
有效的培训需要一个系统性的方法，在产品使用周期内，持续指导关键客户。
培训时需要考虑到不同技能等级客户，最佳策略是，在培训过程中，找到并消除不同客户间的差距，最终提高所有客户的能力。
然而并不是所有的客户都需要培训，企业需要用数据分析的手段来了解每一个客户的使用情况，从而判断哪个客户需要培训，哪个客户不需要培训。这样才能最优化的调整客户指导的策略，有效的利用内部销售和客户成功各部门的时间和资源。
但是通常，每个销售经理和客户成功经理手中通常掌握了几百、甚至几千名客户，怎么可能了解每个客户使用情况。
最近国内兴起了一种从硅谷传过来的，针对客户成功的精益化运营分析工具，如GrowingIO等，可以提供接近事实追踪网站或APP内的产品使用行为，从而直接预测每个客户健康度，以监控潜在流失可能性。
客户温度：衡量客户的使用温度，扩大收入
什么是“客户温度”？
可以理解为用户使用SaaS产品各种产品特性的行为数据，那些能够预测其进行复购，增购、或者追加销售的指针。
这个指标涉及到客户使用产品中货币化组件的可能性。也就是Monetization（货币化），是客户是否会增加购买的核心指针。
找到扩大收入机会的核心是：在不增加客户获取成本的情况下如何增加营业额
要想使得占领——扩张策略生效，需要有一个有预测力前瞻性的方法从当前用户基础上扩大收入。
投资回报率数据可以作为扩大服务范围的基础。但要想持续得找到收入增长的机遇同时满足客户需求，大规模重复的人力工作貌似是必不可少的。
比如说给每一个客户打电话询问他们是否需要新的产品和增值服务。
但是这种地推和穷举的方法需要大量的人力，物力和时间去管理，这是一个成本很高，转化率很低的方式。最终导致的是获取和维护客户关系的成本大大提高，但是销售额却没有太多的提振。
而且现实是，销售人员和客户成功经理们都直接管理几十个甚至几百个客户，没有人能够在同一时间之内关注如此多的用户。
这就要求我们能够随时随刻地判断每一个现有客户的增购，和重复购买的可能性。最简单的方法就是利用所有用户的使用行为，找到当天，当周，当月优先级最高的客户予以关注。
上文提到的新一代数据分析工具，就可以通过对用户在SaaS云服务网页或者App端各种产品细节的使用和互动，特别是针对客户消耗和付费功能等的各种使用信号的分析,来对所有使用中的客户进行排序和调优。找到超级活跃客户，也就是“高温度”客户。从而为客户成功经理以及销售人员提供最新的客户动态，让企业内的客户支持部门，有针对性地对活跃度和重复购买率高的用户及时跟进。
发现和发展值得信任的推广大使
满意的客户常常会变成热情的产品推广者。他们的使用经历、成功故事和推荐非常有说服力和吸引力。
因此为了增加他们的人数和有效得利用他们的声音，需要发展一套方法来识别、发展和管理这些客户或者推广大使。
因此客户成功的数据化管理就越发的重要，通过通过客户成功分析及时找到这些忠实的粉丝，就等于找到下一次营销的机会。
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