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尼日利亚
调查显示:中国职场AI使用率领先全球,为何员工敬业度却处于低位?
《职场人 2026》揭示:AI已经进入中国员工的日常工作,但企业尚未完成从“工具普及”到“组织生产力”的转化。
生成式人工智能进入职场不到四年,已经从少数技术人员使用的专业工具,快速演变为覆盖写作、分析、编程、翻译、搜索、会议总结和决策辅助的通用工作工具。
在这一轮全球职场AI浪潮中,中国员工并没有落后。ADP研究院发布的《职场人 2026》显示,中国职场的生成式AI使用率已经明显高于全球平均水平,员工对AI工具的接触范围甚至接近全面覆盖。但与此同时,中国员工的敬业度却处于全球较低水平。
这一组看似矛盾的数据,揭示了中国企业AI转型中一个越来越重要的问题:员工开始使用AI,并不代表组织已经获得AI带来的生产力。
中国员工使用AI的比例已进入全球前列
《职场人 2026》基于ADP研究院2025年全球劳动力调研。该调研于2025年7月21日至8月4日进行,覆盖全球36个市场,收集了超过39,000名成年员工的反馈。
报告询问员工使用ChatGPT、Midjourney、Copilot等生成式AI工具的频率。全球范围内,20%的员工表示几乎每天使用AI,30%的员工每周使用多次。也就是说,全球约一半员工已经成为生成式AI的高频使用者。
中国市场的AI使用率高于这一全球平均水平。
数据显示,中国有26%的员工几乎每天使用生成式AI,高于全球20%的平均水平;只有2%的中国员工表示尚未尝试过AI,远低于全球15%的比例。中国与印度并列成为“从未使用AI”比例最低的市场之一。
从全球市场排名来看,中国员工日常使用AI的比例进入前十,仅低于印度、尼日利亚、越南、埃及、巴西、阿联酋、印度尼西亚、沙特阿拉伯和泰国。
中国26%的每日使用率,也明显高于新加坡的23%、英国的20%、美国的19%、中国台湾的18%、澳大利亚的16%、德国的14%、韩国的12%和日本的8%。
这说明,中国职场当前面临的主要问题,已经不再是员工是否接触AI,而是如何把个人层面的AI使用,转化为企业层面的稳定能力。
AI使用越频繁,员工敬业度越高、压力越低
从全球数据来看,AI高频使用与员工敬业度、团队归属感和工作压力之间呈现出明显关联。
在几乎每天使用AI的员工中,30%属于高度敬业员工;而在从不使用AI的员工中,高度敬业员工的比例只有14%。作为对比,2025年全球高度敬业员工的整体比例为19%。
压力方面也呈现出类似趋势。每天使用AI的员工中,只有11%处于“超负荷工作”状态,而从不使用AI的员工中,这一比例达到23%。
AI使用频率越高,员工也越倾向于认为自己已经融入团队,并认为自己身处一个优秀的团队。
这表明,AI在许多工作场景中正在成为员工的“协作伙伴”。它可以帮助员工更快地处理信息、减少部分重复劳动、降低完成复杂任务的门槛,并增强员工对自身能力和团队协作的信心。
但报告同时发现,AI并没有像企业普遍期待的那样,立即转化为员工能够感知到的生产力提升。
AI使用越多,员工反而越容易认为自己效率不够高
报告中最值得关注的发现,是AI使用与生产力感知之间的矛盾。
在几乎每天使用AI的员工中,16%认为自己近期的工作效率没有达到应有水平;而在从不使用AI的员工中,这一比例只有5%。
也就是说,AI高频使用者虽然敬业度更高、压力更低、团队归属感更强,却更容易认为自己的生产力没有达到预期。
这并不一定意味着AI降低了员工的实际生产力。
一种可能的情况是,AI提升了员工的产出速度,但同时也提高了组织对员工的工作要求。当原来需要一天完成的任务可以在几个小时内完成时,节省出来的时间并没有真正归还给员工,而是被新的任务、更多会议和更高的绩效目标迅速填满。
另一种情况是,企业只是把AI叠加在原有工作流程上,却没有重新设计岗位、任务和管理机制。员工仍然需要完成原来的审批、汇报、沟通和协作流程,同时还要承担AI生成内容的核验、修正和质量控制工作。
AI可以快速生成内容,但并不能自动消除组织中的重复汇报、低效审批、模糊决策和跨部门沟通成本。
因此,员工可能生产了更多内容,却没有明显感觉自己完成了更多有价值的工作。
中国职场呈现“AI高使用、敬业度低”的反差
相比全球市场,中国职场的反差更加明显。
中国有26%的员工几乎每天使用AI,高于全球平均水平;但中国高度敬业员工的比例只有11%,低于全球19%的平均水平,也低于亚太地区15%的平均水平。
2024年,中国高度敬业员工的比例为14%;2025年进一步下降3个百分点至11%,成为报告调查市场中员工敬业度最低的市场。
需要说明的是,这两组数据并不能证明AI导致了中国员工敬业度下降。报告没有披露中国市场AI使用频率与员工敬业度之间的交叉数据,因此不能直接建立因果关系。
但这至少说明,AI工具的快速普及,并没有自动解决中国企业长期存在的员工体验和组织管理问题。
报告指出,部分中国企业在疫情后收紧预算、冻结薪资增长、削减福利,同时没有充分认可高绩效员工的贡献。年轻员工越来越重视工作意义、灵活性和发展空间,但不少企业仍然延续资历导向型的管理方式。
在这样的环境中,AI可能更多成为员工个人应对工作负荷的“自救工具”,而不是企业系统性改善工作方式的基础设施。
员工利用AI撰写文案、整理信息、制作方案、分析数据和处理邮件,但其薪酬、职业发展、管理支持、绩效认可和工作意义并未同步改善。
AI让员工做得更快,却未必让员工工作得更好。
中国企业需要从“推广AI工具”转向“重新设计工作”
过去两年,很多企业的AI项目主要围绕工具采购、账号开通、培训课程和使用率展开。企业会统计有多少员工参加了培训、多少人开通了Copilot账号,以及每天产生了多少次AI调用。
这些指标能够说明AI工具是否被使用,却无法证明AI是否创造了价值。
中国企业下一阶段需要关注的,不应只是“有多少员工在用AI”,而应进一步回答四个问题:
第一,AI到底替代或增强了哪些具体任务?
第二,使用AI之后,工作周期、错误率、返工率和决策速度是否真正改善?
第三,AI节省的时间是否转化为更高价值的工作,还是被新的工作量迅速填满?
第四,员工是否因为AI获得了更好的职业发展机会,而不是变得更加焦虑和不确定?
企业需要建立岗位和任务层面的AI应用图谱,将工作区分为可以自动化的任务、可以由AI增强的任务、需要人类专业判断的任务,以及必须由人承担责任的任务。
与此同时,企业还需要重新设计团队协作方式、审批机制、质量标准、数据权限和绩效指标。只有当流程、岗位和管理方式一起发生变化,AI才可能从个人效率工具,转化为真正的组织生产力。
AI时代真正的竞争力,不是使用率,而是价值转化率
《职场人 2026》的数据说明,中国员工接受和使用AI的速度已经非常快。
中国职场并不缺少AI工具,也不缺少愿意尝试AI的员工。真正缺少的是把分散的个人使用,沉淀为组织工作方法的机制。
未来企业之间的差距,不会简单取决于谁购买了更多AI产品,也不会取决于谁拥有更高的AI账号激活率。
真正拉开差距的,将是哪些企业能够率先完成三个转变:
从个人使用AI,转向团队协同使用AI;从旧流程叠加AI,转向围绕AI重新设计工作;从追踪使用次数,转向衡量实际业务结果。
中国已经基本完成了职场AI应用的第一阶段——工具普及。
接下来更重要的,是进入第二阶段——工作重构。
下载《职场人 2026》,了解全球职场正在发生的变化
除了人工智能的职场应用,《职场人 2026》还深入分析了全球员工的职业不安全感、五代同堂的职场结构、无偿加班、员工压力、职业发展和全球员工敬业度。
报告覆盖全球36个市场、超过39,000名员工,为HR负责人、企业管理者、人才发展团队及组织研究人员提供了一份理解2026年全球职场变化的重要数据参考。
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AI正在改变员工完成工作的方式,但决定企业能否真正获得AI价值的,仍然是组织设计、管理方式和对人的长期投入。
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尼日利亚
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做 HR、人力负责人、HRD 的我们,每年都要面对几大无解难题:
团队流失率居高不下,哪怕调整薪酬福利,员工依旧普遍焦虑;
70 后至 00 后五代员工同场办公,一套管理制度无法适配所有人;
企业落地 AI 数字化工具,投入成本上涨,员工实际产出却没有提升;
管理层常态化无偿加班,核心骨干悄悄更新简历,人力隐性成本持续走高。
ADP 研究院 2026 年度重磅调研《职场人 2026》,面向全球 36 个市场、超 39000 名职场人分层取样,用一手真实员工心态数据,拆解 2026 全球劳动力核心变化,为企业人力管理、年度人才盘点、员工关系建设提供权威对标依据。
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一、报告 5 大核心调研结论数据来源:ADP 研究院 2026 全球劳动力调研《职场人 2026》白皮书1. 职业安全感危机:全球仅 22% 员工笃定自身岗位稳定数据显示,没有任何一个区域过半员工拥有职业安全感,市场分化差距明显:尼日利亚 38% 员工认为工作安稳,日本仅 5%,中国为 20%。
工种层级差距显著:知识型员工安全感 30%,技能型员工 18%,事务型重复性岗位仅 16%。
高职业安全感员工具备多重优势:敬业度高出 6 倍、无离职意愿概率翻倍、职场负面压力低 2.5 倍。
HR 落地实操
组织变动、架构调整提前全员透明同步,减少员工负面猜测;
针对基层、事务岗员工增设常态化技能培训、轮岗发展机会;
管理者一对一同步员工个人成长路径,清晰传递晋升预期。
2. 五代同堂新职场:代际诉求割裂,分层管理才是最优解
当下职场首次实现青少年到曾祖辈五代员工共存,不同年龄段员工诉求差异巨大:
18-26 岁年轻员工:对 AI 工具、职业晋升更乐观,本科毕业生 32% 自认具备晋升技能,同期无学历员工仅 24%;
55 岁以上资深员工:易自我怀疑技能、财务焦虑更强,但消极职场压力更少、整体离职意愿最低。
白皮书核心解决方案:搭建跨代师徒机制,年轻人输出数字化能力,资深员工传承行业经验与管理软技能,双向激活团队活力。
3. 无偿加班暗藏巨大人力损耗,层级越高问题越突出
全球 62% 员工每周无偿加班 5 小时以内,26% 每周 6-15 小时,12% 每周无偿工作 16 小时及以上。
职级差异清晰:20% 高管每周无偿加班超 16 小时,普通员工仅 9%。
调研悖论:长期超长无偿加班的员工敬业度看似更高,但普遍自评工作效率低下、压力过载、主动求职跳槽意愿更强。
HR 落地实操
规范工时管理,明确岗位工作边界;建立加班补偿、调休机制;合理拆分工作负荷,避免任务集中挤压私人时间。
4. AI 全面渗透职场,但预期生产力提升并未落地
全球半数员工每周多次使用生成式 AI,1/5 员工几乎每日使用;区域使用差距悬殊:印度 41% 员工每日使用 AI,日本 43% 从未尝试,中国 26% 员工每日使用 AI 工具。
高频 AI 使用者优势:工作压力更低、团队归属感更强、敬业度显著提升;
现存痛点:高频使用 AI 的员工,更容易认为自身生产力未达到预期,岗位焦虑同步加剧。
HR 落地实操
配套全员 AI 技能培训,明确 AI 辅助工作边界;同步开展员工心理疏导,缓解技术替代岗位的恐慌情绪。
5. 全球员工敬业度偏低,仅 19% 职场人高度敬业
2025 年全球高度敬业员工占比仅 19%,区域分化明显:巴西 29% 全球第一,本次调研 36 个市场中中国员工高度敬业占比 11%,处于亚太低位。
提升敬业度核心抓手(数据佐证):感知企业愿意投入自身成长的员工,53% 处于高度敬业状态;无任何培训支持的员工,该比例仅 12%。
企业可通过人才发展投入、建立管理层信任、塑造岗位价值感、降低职场负面压力四大维度,提升团队整体敬业度。
二、这份白皮书,HR 适配全年度人力工作场景
年度人力规划 & 人才盘点:对标全球、亚太、中国细分员工数据,精准诊断团队流失、倦怠核心根源;
员工关系 & 员工关怀方案:针对职业焦虑、无效加班、代际矛盾设计标准化沟通、福利机制;
企业数字化(AI 落地)配套方案:预判员工技术恐慌,搭建内部数字化培训体系;
人才梯队建设:区分年轻员工、资深员工,搭建分层晋升、跨代师徒管理体系;
出海企业人力参考:36 个国家/市场员工心态、薪酬预期完整数据,支撑跨国团队制度搭建。
本文所有数据均来自 ADP 官方全球劳动力调研,完整原始数据表可通扫描图片二维码或点击文章底部“阅读原文”获取。
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尼日利亚
【尼日利亚&德国】HR科技初创公司Propel获得250万欧元种子投资,旨在加速科技和开发者社区的发展
尼日利亚和德国柏林的人力资源科技初创公司Propel近日宣布,已成功获得250万欧元(约合274万美元)的种子投资。该公司的目标是为社区建立可持续的人才管道,并帮助全球公司降低从新兴市场,特别是非洲,远程雇佣人才的风险。
Propel的创始人SunkanSunkanmi Ola, No Such Ventures, 250万欧元, 种子轮, HR科技初创公司, 社区即服务, 远程招聘, 多元化, 公平, 包容mi Ola、Seun Owolabi和Abel Agoi计划利用这笔投资推动其社区即服务平台的推出和采用,并在明年第四季度为社区创造100万欧元的收入。这家公司的目标是到2024年增长到500个社区,拥有100万会员,并通过平台上的工作、福利和金融的佣金为这些社区产生数百万的收入。
过去三年来,全球远程工作的发展和跨国公司雇佣本地人才的情况增加,主要是为了降低招聘成本。尽管自2022年中期以来,科技公司已经裁员超过20万人,并且雇主要求部分或全部返回办公室,但开放人才经济的重要性仍将保持,特别是在欧洲,人口老龄化,实际上需要区域外的远程人才来填补这个巨大的空缺。
Propel为这些科技社区的人才提供了一个管道,将他们与由多元化、公平和包容(DEI)要求以及需要填补的特定工作角色驱动的公司网络连接起来。作为提供最后一公里基础设施的交换,Propel接入了这些科技社区内的多元化人才库,这些人才具有从软件开发到设计,从数据科学到无代码和其他数字化转型技能的多种技能。
这个管道被提供给全球公司,如它所称的“社区即服务”模型。Propel已经与前述公司以及Orange Telecoms、Stepstone以及一系列欧洲的初创公司和快速扩张的公司合作过,目的包括雇佣人才、共同创造社区黑客马拉松和设计DEI倡议等。
Ola表示,除了获得工作机会,这些社区的科技人才还可以获得福利(通过与服务提供商合作),包括医疗保健和工作站访问权,以及更晚的金融服务,包括贷款和资产融资。这家两岁的人才匹配公司将这个“价值堆栈”作为一个一站式平台,提供给位于15个非洲国家的100多个科技社区,这些社区在地点、性别分布和技术堆栈方面各不相同。
Propel的收入来自招聘和安置费用以及提成;Ola表示,社区也会收到这些费用的一部分。“如果社区成员被安置,社区会得到一部分收入以增加他们的资金。所以我们也为社区创造了以前不存在的新的财务收入流,他们总是必须依赖于赠款或赞助。我们正在为社区提供超级充电,我们为他们提供了升级到下一级的火箭,”首席执行官Ola指出。
这个25人的团队分布在阿姆斯特丹、柏林、约翰内斯堡、拉各斯、伦敦和内罗毕,已经将超过550人安置到了多个国家的工作岗位。到目前为止,这家公司得到了Google Black Founders in Europe的支持,已经筹集了超过300万欧元,将寻求扩大其社区平台,推出新的客户产品,并深化其社区生态系统。
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尼日利亚
【非洲】尼日利亚的SeamlessHR公司完成了1000万美元A轮融资,以在非洲各地扩展人力资源和工资解决方案
编者注:非洲市场的人力资源极为丰富,值得去关注。
随着连接性和带宽机会的推进,非洲对云计算软件的胃口继续增加。根据报告,非洲大陆的云计算产业加上中东地区,预计将从去年的142亿美元增长到2026年的314亿美元。
SeamlessHR是一家位于尼日利亚的公司,希望通过其基于云的人力资源(HR)和工资软件帮助非洲企业 "利用非洲大陆最大的资产:丰富的人力资本",它已经为其下一阶段的增长和区域扩张筹集了1000万美元的A轮融资。
泛非风险投资公司TLcom Capital领投了该轮融资。新投资者Capria Ventures和现有投资者Lateral Frontier Ventures、Enza Capital和Ingressive Capital参与了本轮融资。
该公司的同名产品是一个基于云的、端到端的人力资源软件,帮助企业管理和简化其整个人力资源流程和工作流程。
其产品套件包括人力资源管理系统、绩效和能力管理、人力资源分析、休假管理、工资管理和招聘管理。
首席执行官Emmanuel Okeleji和首席技术官Deji Lana并不是一开始就建立了SeamlessHR。他们是在Insidify(一个面向求职者的聚合网站和一个面向公司的评论网站)几次迭代四年后,于2018年开始了SeamlessHR。
"我们的招聘网站的自然客户是HR,"首席执行官Okeleji在电话中告诉TechCrunch。"所以我们想,'我们怎样才能帮助HR变得更有效率和成功,以便他们能够经营一个更好、更有利的公司,并在这个过程中雇用更多的人?"
这位创始人还说,从Insidify转向SeamlessHR的原因之一是,前者没有盈利,而且缺乏在非洲各地扩展的灵活性。
有了SeamlessHR,这两个目标都可以实现,在推出SeamlessHR的MVP一年后,收入回升,是Insidify的10倍。
最初,该公司签署了几个小公司以建立其声誉。但随着时间的推移,它开始专注于更大的客户,并签署了一家银行作为其第一个主要企业客户。该公司表示,其企业级解决方案迎合了各种公司的需求。他们的范围从拥有100名或更少员工的企业到拥有超过1万名员工的大型企业;从普华永道、安盛和斯特林银行等跨国公司和银行到Flutterwave和TGI集团等初创企业和投资公司。
来自这些组织的10万多名员工每月都在使用SeamlessHR。"Okeleji说:"我们拥有非洲最大的中型到非常大的公司的集合。
四年来,SeamlessHR在处理了几百家公司的工资后,现在已经拥有丰富的人力资源和工资数据。坐落在这些数据之上,为建立更多的垂直产品提供了杠杆;为此,SeamlessHR将冒险为员工推出嵌入式财务产品。
以下是它的运作方式。假设一家公司为其5000名员工使用SeamlessHR,他们中的任何一个人都可以进入平台的工资收入通道,他们可以得到他们工作前的工资。这在美国等市场是一个典型的工资结构,但在尼日利亚等市场很少使用。
"在非洲,让人们从工作中获得信贷的创新并没有发生。而人力资源薪资软件完全有能力引领这种创新,因为我们利用金融、技术和人力资源帮助人们将他们的工作转化为获得安全信贷的抵押品,"这位首席执行官说,他认为该公司的现金预付款将比一些贷款公司提供的 "掠夺性 "贷款更能吸引员工。
非洲的工资和人力资源管理市场已经见证了新公司的出现,如YC支持的Workpay和Bento。他们帮助企业处理工资发放、税收和养老金,在一个似乎由SeamlessHR主导的市场中为自己开辟了一片天地。
与发达市场相比,在非洲建立人力资源解决方案需要更多的变通,因为在发达市场,大多数小企业都能支付得起软件。非洲的机会主要在于大型企业,而不是中小企业。他们有更高的购买力,对人力资源解决方案有更大的需求;他们构成了SeamlessHR的大部分客户。
SeamlessHR还蚕食了当地大公司普遍使用的SAP和Oracle等传统和 "内部 "系统的市场份额。公司现在知道他们可以不雇用需要认证的员工来管理软件,而集中精力设置和上岗基于云的软件解决方案,能够满足他们的需求,尽管价格更便宜。软件的本地化也是SeamlessHR在尼日利亚取代这些遗留系统的一个原因。
TLcom Capital的合伙人Andreata Muforo在谈到这项投资时说:"Emmanuel和他的团队表现出了强大的执行力。
该公司表示,其新的融资将进一步加强其作为 "非洲领先的云人力资源和工资平台 "的地位。曾有过短暂的投资银行家经历并当过医生的Okeleji在电话中说,SeamlessHR将以南非为运营中心,将其业务推向非洲大陆南部,从而雇佣更多员工。
该公司目前在尼日利亚和肯尼亚都有业务;它还将利用这些资金在东非国家和周边市场进一步扩张。
产品方面,SeamlessHR计划建立其嵌入式财务产品,并提供额外的功能,特别是围绕人工智能、数据分析和机器学习。Okeleji提到,SeamlessHR将在某个时候超越人力资源和薪资,进入其他部门,使组织运转起来。他还暗示,SeamlessHR有可能从非洲扩展到其他全球市场,并提到了印度Freshworks最近取得的进展。
"我们现在正在建立软件解决方案来优化人力资源,但在未来,我们将进入人力资源以外的其他领域。而且我们的定位是建立一个全球性的SaaS公司,因为SaaS产品可以比例如金融技术更快地走遍世界。我们在本地市场上击败了全球玩家,虽然我们现在没有分心,但我们知道我们可以在全球范围内玩这个游戏。"
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