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情绪分析算法
人工智能驱动的视频会议平台「Headroom」融资900万美元，利用情绪分析算法提高会议效率
试图通过分析不同与会者的视频、音频和文本来量化其“工作状态”
据外媒TechCrunch报道，开发人工智能驱动软件以提高线上会议效率的初创公司「Headroom」近期宣布融资900万美元，由Equal Opportunity Ventures领投，Gradient Ventures、LDV Capital、AME Cloud Ventures以及Morado Ventures跟投。首席执行官Julian Green表示，新资金将主要用于产品开发和员工团队扩招。
图片由企业官方提供
疫情期间，线上视频会议软件作为工作场合内外的重要连接工具，其发展势头尚没有减缓。IDC在2020年发布的一份报告中预测，2021年视频会议的市场规模将增长到97亿美元，90%的北美企业可能会在这方面增加预算。
Green认为，目前大多数公司使用的视频会议工具无法完全替代关系密切的工作组成员之间的小型的、聚焦于特定话题的小组会议。他提到Harvard Business Review的一项调查，该调查显示，65%的高级管理人员认为“线上会议会阻碍他们完成自己的工作”，而64%的人则表示难以在会议上“深入思考”。
Greenb表示：“虽然传统视频会议软件也在努力创新，但他们难以实现从客户端的消息传递架构向基于实时通信流的低延迟、硬件加速、实时云端人工智能这样的颠覆性转变，并且像实时字幕、噪音消除这类可以由人工智能实现的功能的开发进度缓慢。”
Green与Andrew Rabinovich一起在2020年创办了「Headroom」，希望填补视频会议领域的主要缺陷。团队方面，Green此前曾是「谷歌X实验室」的主管，曾与他人联合创办在线室内设计平台「Houzz」；Rabinovich是AR技术初创「Magic Leap」的人工智能负责人，此前曾在谷歌担任计算机视觉方面的工程师。
「Headroom」利用人工智能技术来实现自动转录、会议摘要等功能，这些内容在会议结束后仍然可以索引，并且可以根据与会者、笔记和主题等条件进行筛选查找。该平台还提供完整的会议回放和自动生成的会议精彩内容节选，包括关键时刻、行动项目等，以及人工智能增强技术（AI upscaling）和快速反应功能。
但「Headroom」更独特的地方在于其广泛的分析能力。这款应用程序试图通过分析不同与会者的视频、音频和文本来量化其“工作状态”，甚至通过跟踪眼睛的运动、手和头的姿势来判断发言人的情绪。
这一功能实际上颇有争议，不仅被赋予了“反乌托邦”色彩，而且可能还会造成偏见，因为人工智能的情绪分析尚且是一门不完美的技术。例如，研究表明，用于开发情绪分析算法的一些数据集容易将“黑色”等词与负面情绪联系起来，这会导致黑人比白人跟可能被判定为“消极状态”。
图片由企业官方提供
在隐私方面，Green表示，该平台会严格限制分析数据的访问权限。这些数据存储在云端，而「Headroom」尚未获得SOC 2 Type II认证。会议组织者可以进一步限制人工智能的数据跟踪，而且任何用户都可以请求删除“所有形式”的数据。
Green表示，消除偏见也是「Headroom」将持续研究的领域。尽管该公司目前在情绪分析技术方面所知甚少，但他强调，该平台将努力通过参会者的反馈来改进其算法，包括会议摘要等工具。
这家总部位于旧金山的初创公司目前有14名员工，将“增长”作为优先于“盈利”的发展目标，其产品目前免费，且没有使用或存储上限。Green表示，该平台目前有约5000名用户。策略方面，「Headroom」更倾向于中小型企业的利基市场。
本文图片来自：企业授权、Pexels
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