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2026HR大趋势:AI 涨潮之下,人力资源如何保住战略地位？
HRTech概述：Visier 在最新发布的《Trends 2026: The Business Case for Humans in the AI Era》指出：在 AI 加速渗透组织运作的背景下，“人”的价值正在被重新定义，而企业真正的竞争力，将来自能否把技术能力与人的洞察结合起来。报告认为，AI 不是终点，而是放大管理效能、提升决策质量、强化组织韧性的工具。2026 年 CHRO 的领导力核心，就是帮助组织进入“以人驱动、以 AI 增强”的新周期。
推荐阅读了解，视频解读可以访问视频号：HRTech
在过去一年里，AI 的力量正在全面渗透人才管理、组织运营与商业决策。对于 HR 而言，这既是巨大的机会，也是前所未有的压力：AI 工具越来越聪明、生成越来越快、影响决策的力度越来越强。当企业高层问出“AI 能不能直接替代一部分 HR 职能？”时，CHRO 与 HR 领导者必须拿出更具战略性的答案。
Visier 最新发布的《Trends 2026》提出了一个清晰却反常识的观点：**越是 AI 加速的时代，HR 越要靠“人”的洞察能力、判断能力、组织力来创造差异化价值。**换句话说，AI 涨潮之下，真正被放大的不是技术，而是 HR 的战略高度。
以下内容基于报告核心数据、案例与趋势洞察，结合北美、中国与欧洲 HR 场景进行深入解读。
经理体验，将成为新的员工体验
AI 工具的普及正在改变管理者的工作方式。Visier 指出，在大多数组织中，经理是企业战略落地的“最后一公里”，但他们往往缺乏实时数据、缺乏洞察工具，导致管理动作延迟甚至失效。
研究数据显示：
当员工认为自己的经理“非常有效”时，他们对企业目标的理解度显著提升。
新员工的高质量 onboarding 能让生产力提升 50%，并将满意度提升到 2.6 倍。
若经理不是有效教练，高潜人才的离职风险提高 2.7 倍。
这些数字清晰传递一个信号：无论 AI 走多远，企业绩效的可持续性仍然取决于人，而不是工具。
引用报告中的一句话尤为关键：
“Experience alone isn’t enough.”
经验不再能保证优秀管理，而 AI 能把差距放大。未来，能熟练使用数据、洞察团队动态、与 AI 共事的“增强型经理”，将成为组织的绩效关键点。
AI 是“副手”而非“船长”
当企业投入巨额预算建设 AI 能力时，一个尴尬现象随之浮现：超过 80% 的企业仍未看到显著财务回报。
尽管：
71% 企业已采用生成式 AI
78% 领导者预计明年增加 AI 预算
52% 认为 agentic AI 最值得投资
但多数项目仍处在成本投入高、业务价值不明确的状态。真正能产生 ROI 的 AI 应聚焦在：
提升人才效率（如自动生成分析、简化 HR 查询）
优化业务决策（实时洞察与预测）
释放管理者时间（减少行政工作）
Visier 的案例显示，一个拥有 2.8 万员工的组织，通过 AI Agent “Vee”每月能节省 466 小时，折合 35,000 美元成本，全年节省高达 42 万美元。
但报告也强调：
“AI 的最佳价值是增强，而不是替代。”
这对 CHRO 们释放出一个重要信号：你的战略不是让 AI 取代人，而是让 AI 让人做得更好。
劳动力规划，从“兴趣项目”变成必须能力
近年来，企业经历：
冗余岗位自动化
复合技能岗位爆发性增长
招聘紧缩与高成本 rehiring
技能快速老化
Visier 数据显示，某些复合技能岗位（如 Financial Systems Analyst）增长高达 338%，而传统岗位则加速消失。
如果组织不能提前规划，后果非常真实：
裁错人、裁过头
高成本紧急回聘（5% 裁掉的员工被重新雇用，且成本更高）
部门技能断层导致业务中断
更重要的是，世界经济论坛预测：
AI 将取代 9,200 万岗位
但同时创造 1.7 亿新岗位
HR 不应盯着“被替代”，而应盯着“新增需求与技能差距”。
战略劳动力规划，将正式成为 CHRO 的核心KPI。
GenAI 让人人都成为“数据驱动决策者”
在北美与欧洲的大多数组织中，最大的问题不是“没有数据”，而是：
85% 的企业无法有效利用数据
仅 23% 的高管会在战略中纳入员工数据
造成管理者普遍“数据焦虑”与“洞察缺口”。
而生成式 AI 正在打破这一壁垒。
像 Visier Vee 这样的对话式 AI，让业务负责人、HRBP、经理都能用一句自然语言提问，例如：
“过去 6 个月销售团队的离职率趋势？”
“财务部门的技能缺口最大的岗位是什么？”
“我应该怎样调整团队资源？”
报告显示，AI 能为企业带来：
实时会议中的数字校验
80% 以上的 HR 查询被自动处理
将数据真正嵌入日常决策流
这意味着：People Analytics 不再是少数专家的能力，而是每位管理者的必备武器。
五大趋势：
第一，经理体验将成为新的员工体验。经理被视为企业战略落地的“最后一公里”，AI 工具可帮助他们减少行政负担、掌握实时指标，从而提升团队绩效、保留核心人才。
第二，AI 将成为“副手”而非“船长”。尽管高达 71% 的企业已投入使用生成式 AI，但真正显著的财务回报仍有限。企业需要选择可衡量 ROI 的场景，以“AI 辅助 + 人类判断”为主线推动效能提升。
第三，劳动力规划从“兴趣项目”变成关键战略能力。随着岗位被重塑、技能需求快速变化，企业必须进行持续化、数据驱动的规划，否则将面临成本上升、裁员失误等风险。
第四，生成式 AI 将扩展 People Analytics 的边界。依靠自然语言交互，数据将从分析团队走向每一位业务领导者，使决策真正实现实时化、可操作化。
第五，HR 技术栈面临全面重构压力。从过去追求“效率与整合”，走向衡量是否能创造业务价值。能够连接 HR 数据与业务数据、支持 AI 决策的平台将成为主流。
HR 技术栈将被“重构”，而非“整合”，过去十年，HR Tech 的主旋律是：
“减少系统、降低成本、整合平台。”
但 2026 年开始将迎来新转折：
“不是更少工具，而是更多价值。”
企业的关注点从：效率、省钱
转变为：
效能
增长
决策质量
战略价值贡献
Visier 报告指出，拥有先进 People Analytics 的企业，不仅成本降低，更能显著提升财务表现与创新能力。
因此未来的 HR 技术趋势是：
HR 数据与业务数据全面打通
AI 嵌入关键决策流程
架构可扩展、能处理跨系统数据
CHRO 与 CIO 协同成为常态
换句话说：HR 技术不再是“后台工具”，而是业务操作系统的一部分。
AI 不会取代 HR，但会取代不懂 AI 的 HR
2026 的核心命题不是：“AI 会不会取代 HR？”
而是：“HR 能不能在 AI 时代提升自己的战略能力、数据能力与组织影响力？”
未来的领先 HR 将具备：
用 AI 做决策，而不是被动应对
用数据讲故事，而不是凭经验做选择
用技术增强经理，而不是只做后台支持
引领企业建立“人机协作”的文化，而不是盯着流程数字化
最终，HR 能否坐上决策桌，取决于是否能回答这个问题：
在 AI 涨潮的时代，你为组织带来的不可替代价值是什么？
The Visier 2026 Trends Report
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AI并购潮下的人力资源科技重构：揭示HCM市场的4个惊人真相
在AI浪潮与资本力量的双重推动下，全球人力资源科技（HRTech）市场正经历前所未有的并购潮。Workday、ADP、SAP、Deel、Dayforce等巨头正通过收购AI平台、薪资系统与编排工具，全面重塑人力资本管理（HCM）的未来格局。
表面上，这是一场AI驱动的技术竞赛，实则是一场关于“系统编排（System Orchestration）”的深层战争——谁能让企业的HR、财务与IT系统自动协同、实时行动，谁就掌握了未来。私募基金的深度介入进一步加速了这一重构，推动市场从“增长优先”转向“整合优先”。
AI只是开端，真正的竞争焦点，正在于让系统“动起来”的行动智能。
AI之外，真正改变游戏规则的是什么？
当前，人力资源（HR）领域的每一次对话似乎都离不开人工智能（AI）。从自动化招聘到员工体验，AI无疑是当下最热门的话题，重塑着我们对未来工作的想象。这股浪潮声势浩大，以至于我们很容易认为AI就是故事的全部。
然而，在这股显而易见的AI浪潮之下，一场更深刻、更具结构性的变革正在悄然发生。它关乎资本的流向、厂商的战略分野以及HR系统本质的进化。如果我们只关注AI，就如同只看到了冰山的一角。真正理解人力资本管理（HCM）市场的未来，需要我们潜入水下，看清那些正在重塑整个行业格局的底层力量。
本文将揭示四个出人意料的发现，它们共同描绘了一幅远比“AI革命”更宏大、更复杂的市场图景。
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1. 真正的战场不是AI，而是“系统编排”
尽管AI是热门话题，但HCM厂商竞争的核心已悄然转向“系统编排”（System Orchestration）。这不再是简单的流程自动化，而是赋予多个独立系统（如HR、财务、IT）自动协作、实时行动的能力。它意味着系统不仅能存储数据，更能基于数据触发跨部门、跨平台的行动。
正如RedThread Research联合创始人Stacia Garr的核心观点所指出的：“未来HCM的胜负不在于谁的AI更聪明，而在于谁能让系统之间自动行动、协同决策。”
顶级厂商的布局清晰地印证了这一点。它们正在积极投资于构建这种“系统之间的连接层”。例如，Workday接连收购了AI知识层Sana、对话式AI平台Paradox、低代码AI Agent构建器FlowiseAI、文档智能工具Evisort以及人才编排AI平台HiredScore；ADP在收购低代码工作流平台Sora之后，又收购了WorkForce Software以强化劳动力管理与编排能力；SAP则将数字采用平台WalkMe与人才招聘系统SmartRecruiters收入囊中。这些举动表明，未来的竞争优势将属于那些能够让组织内所有系统协同作战的平台。
2. 隐形推手：私募基金正在重塑行业格局
一个容易被忽视的真相是，私募基金（Private Equity, PE）已经成为HR科技领域最强大的力量之一。PE的深度介入正在显著加速行业的并购节奏，并从根本上改变了厂商的优先事项，使其更加关注盈利能力、规模化和高效整合。
具体的案例包括：
Thoma Bravo拟议的123亿美元私有化Dayforce的交易，预示着一场资本驱动的转型。
UKG 在Hellman & Friedman和Blackstone的支持下，本身就是合并的产物，并持续通过并购扩张。
Silver Lake 成为Qualtrics的新东家，推动其在体验管理领域的整合。
这种资本逻辑正推动市场从过去的“增长优先”转向“整合优先”。对于厂商而言，平台扩张、AI协同和交叉销售成为了投资回报的关键指标。对于采购者而言，这意味着需要更深入地理解厂商背后的资本结构，因为它直接影响着产品路线图、定价策略和客户支持的稳定性。
3. 厂商三分天下：三大新兴阵营正在形成
市场的演变并非趋于统一，而是正在分化为几个截然不同的战略阵营。理解厂商属于哪个阵营，对于企业做出正确的采购决策至关重要。目前，三大新兴阵营已清晰可见：
AI编排型 (AI Orchestration) 这类厂商的目标是成为组织的智能决策中枢，将AI能力嵌入到跨系统的工作流中。以Workday、SAP和ADP为代表，它们通过收购AI Agent构建器、人才编排AI和数字采用平台，致力于构建一个能够连接HR、财务乃至整个企业的智能一体化平台。
基础设施整合型 (Infrastructure Integration) 这类厂商致力于打造覆盖HR、财务、IT的全球运营“基础设施”，控制着企业运转的核心命脉。以Deel和HiBob为例，前者通过收购全球薪资、支付、IT设备管理等公司，旨在成为“全球运营操作系统”；后者则通过整合薪资与财务规划（FP&A）工具，强化其在中端市场的人财一体化能力。
资本驱动型 (Capital-Driven) 这一阵营是第二节中讨论的私募基金力量的最直接体现。这类厂商在PE的支持下，更倾向于通过快速并购来整合市场、实现规模化盈利。以Dayforce和UKG为代表，它们的战略通常更侧重于市场整合和运营效率，通过捆绑产品和优化定价来实现资本回报。
4. 从“被动记录”到“主动行动”：HR系统的终极进化
HCM市场正在经历一场根本性的转变：HR系统正从一个存储员工信息的“记录系统”，演变为一个能够驱动组织决策和行动的“行动中枢”。
这个转变的深层含义是，系统不再仅仅是被动地存储数据，而是能够基于数据更快地理解、决策并触发跨系统行动，进而掌控工作流程的“连接性结构”（connective fabric of work）。例如，当AI识别到某位关键员工有离职风险时，未来的系统不仅会发出警报，还能自动同步提醒其主管，并主动推荐有效的留任策略和沟通话术。这标志着“行动智能”的到来。
Stacia Garr的理念精辟地总结了这一趋势：“未来的HR系统，不仅要看得见人，更要动得起组织。”
AI之后，决胜的关键是“行动力”
在AI的浪潮席卷之后，人力资源科技正迈入一个全新的“行动智能”时代。真正的变革不在于谁的数据更多或算法更优，而在于谁的系统能更快地理解、决策并触发有效的行动。竞争的关键已经从单纯的“智能化”转向了系统的“行动力”与“智能协同能力”。
这场以AI为名的重构，实则是一场关于系统行动力的全球竞赛。当你的HR系统开始拥有“行动力”时，你和你的团队准备好了吗？
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【硅谷】Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元：引领“人类训练AI”的新劳动形态
HRTech概述：硅谷公司 Mercor 近期完成 3.5 亿美元 C 轮融资，估值约 100 亿美元。它所做的，就是将医生、律师、银行家等领域大牛纳入平台，帮助他们指导AI模型理解判断、意图与专业经验。这样的角色不是重复性劳动，而是“专家 → 训练师”的转型。
在AI浪潮加速重塑全球劳动力市场之际，总部位于旧金山的AI科技公司 Mercor 宣布完成 3.5亿美元C轮融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等共同参投。此轮融资使公司估值达到 100亿美元，较上一轮增长约五倍，成为AI经济领域增长最快的独角兽之一。
人机协作的新范式：从执行者到“AI训练师”
Mercor成立于2022年，由联合创始人兼CEO Brendan Foody 与CTO Alex Kovacs 创办，定位于“连接人类专才与AI经济”的桥梁。公司构建了一个覆盖全球的专业人才网络，现已拥有 3万多名专家，每天支付超过 150万美元 的报酬，净推荐值（NPS）超过 65。
这些专家来自医疗、法律、金融、工程等领域，他们通过Mercor平台为AI模型提供真实世界的知识、经验和判断力训练。Mercor的核心理念是——AI不取代人，而是由人来训练AI，让机器学习人类的判断、意图与品味。
CEO Brendan Foody在公司公告中表示：“AI的每一次进步，都会释放新的‘人类潜能’。我们看到越来越多的专业人士从重复性劳动中解放出来，专注于AI无法可靠完成的高价值工作。”
投资人押注“Human + AI”经济体
本轮融资的领投方 Felicis 创始人 Aydin Senkut 指出：“Mercor正在构建未来AI经济的基础设施，让人类智慧成为AI系统不可或缺的一部分。掌握专业知识、能够提供判断和反馈的专家，将成为AI时代最有价值的劳动力资源。”
Mercor的客户已涵盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，广泛应用于医疗影像识别、金融分析、法律推理、企业智能体训练等领域。通过将专家的知识转化为模型评估与微调数据，Mercor帮助企业在保持合规与质量的同时，加速AI系统的落地和价值创造。
迈向“人类+智能体”的经济时代
Mercor表示，此轮融资将主要用于三大方向：
扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；
优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；
加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。
分析人士指出，Mercor正推动一种全新的劳动形态：人类不再是AI的竞争者，而是“AI训练师”。在未来十年，数以百万计的专业人士将以“教机器做事”的方式参与经济创造，让AI成为“被训练的学徒”，而非“取代者”。
人类潜能的再次解锁
随着AI逐步进入企业核心运营层，Mercor的模式代表了从“自动化”到“增强化”的转变——人机协作成为提升生产力的核心引擎。Foody认为，企业价值链将持续上移，“那些能把专业判断力转化为可学习标准的人，将成为AI经济中最具竞争力的群体。”
Mercor 融资历程一览：
2022 年（种子轮 Seed）：融资约 360 万美元，投资方包括 Y Combinator 与 General Catalyst。
2023 年（A 轮融资）：融资约 3,000 万美元，由 Benchmark 与 Felicis 领投，投后估值约 6 亿美元。
2024 年（B 轮融资）：融资约 1 亿美元，主要投资方为 Benchmark 与 General Catalyst，估值提升至 20 亿美元。
2025 年 10 月（C 轮融资）：完成 3.5 亿美元融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等参投，公司最新估值约 100 亿美元。
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AI让“明星员工”跑得更快了，但企业该如何避免被甩出时代？
人工智能的浪潮正在改变一切：生产效率、创新速度、岗位结构——甚至连“优秀员工”与“普通员工”的界限，也被重新划定。
《华尔街日报》（Why AI Will Widen the Gap Between Superstars and Everybody Else）近期的一篇报道指出：AI 并不会让所有人变强，反而可能让强者更强、差距更大。这种“AI驱动的不平等”，正在成为未来职场最值得关注的风险之一。
一、技术的红利，为何被少数人收割？
AI 的普及表面上看是“全民赋能”，但它的使用门槛并不低。报道指出，AI 的复杂性、迭代速度与专业门槛，使得“超级个体”（Superstars）更容易脱颖而出。
他们懂算法逻辑、会用AI解决复杂问题，能够把技术转化为成果。而普通员工，即使有相同的工具，却因缺乏系统性知识、判断力与实践经验，难以将AI真正变成生产力。
这意味着：AI时代的竞争，不再是资源之争，而是“学习速度”的较量。
二、AI鸿沟的核心，不是技术差距，而是学习差距
这篇文章揭示了AI不平等的三个深层逻辑：
复杂性加剧AI技术的快速演化让学习曲线越来越陡峭。能跟上的人越来越少，掉队者越来越多。
持续学习成为壁垒超级员工持续更新技能，而大多数人仍停留在“等培训”的阶段。学习速度，成为新的分水岭。
技术民主化的反讽AI工具虽然更易获取，但这恰恰让顶尖人才能更轻松地做更复杂的事。同样的工具，不同的结果。
于是，组织内部形成了新的马太效应：AI让强者更快进步，让普通员工更快被替代。
三、风险不仅在个体，更在组织
这场AI鸿沟，不只是个人危机，更是组织风险。一旦企业内部的“AI学习差”扩大，将带来三大连锁反应：
协作失衡： 团队知识水平出现断层，协作效率下降。
心理焦虑： 普通员工感受到不公平与被边缘化，信任感削弱。
组织失衡： 创新能力集中在少数人手中，企业抗风险能力下降。
换句话说，AI不仅在重塑生产力，也在重塑组织结构与文化。
四、HR和企业领导者该如何应对？
文章结尾提出了三个方向，值得每个组织认真执行：
投资学习，而不是只买工具与其投入预算在AI软件订阅上，不如投入到系统培训与实战项目中。AI不是“会不会用ChatGPT”，而是“能否改变工作方式”。
建立终身学习文化推动员工形成“持续更新技能”的习惯，从一次性培训转向循环式学习。
从“个体精英”转向“集体智能”让AI成为团队共享的智力基础，而非个别明星员工的秘密武器。通过知识分享机制、AI应用案例库、跨部门学习小组，让“学习”成为组织的生产力。
五、AI不是决定差距的原因，态度才是
AI不会自动制造不平等，但它会放大一切差距——包括学习的速度、认知的高度与组织的格局。未来的职场，不会有“技术平均值”，只会有“学习分层”。
对于个人：越早开始使用AI，越早掌握未来语法。对于企业：越快建立AI学习体系，越能缩小组织内部的智力差距。
AI的门槛并非技术，而是心态。问题不是“AI会不会取代人”，而是“你是否还在等别人教你用AI”。
AI正在重新定义“生产力红利”的分配方式。在新的职场版图中，领先几个月的学习投入，就可能决定几年后的竞争格局。这既是时代的不公，也是一种机会。因为主动者，永远有先发优势。
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刚刚:Workday宣布11亿美元收购瑞典AI驱动的知识学习平台Sana，打造AI驱动的“未来工作入口”
HRTech概述：Workday 将以11亿美元收购瑞典AI企业知识平台公司 Sana，计划于2026财年Q4完成交割。Sana 以 AI 智能体（Sana Agents）与 AI 学习平台（Sana Learn）闻名，已服务超100万用户。未来 Sana 将与 Workday 的员工与财务数据深度整合，实现知识检索、流程自动化、内容生成与个性化学习体验，服务 Workday 生态内7,500万用户。此举标志着 Workday 迈向“未来工作入口”战略，加速企业AI变革。
Workday出手11亿美元拿下Sana
2025年9月16日，Workday, Inc.（纳斯达克代码：WDAY）在Workday Rising 2025大会上宣布，已与总部位于瑞典斯德哥尔摩的AI企业知识平台公司Sana签署最终收购协议，交易金额约为11亿美元，将收购Sana全部流通股权。
该交易预计将在Workday 2026财年第四季度（即2026年1月31日前）完成，需满足惯常交割条件。交割完成后，Sana将成为Workday全资子公司，其核心产品Sana Agents和Sana Learn将继续以独立品牌形态发展，并全面融入Workday的AI战略版图。
Sana此次交易的顾问为DLA Piper，Workday方面的财务顾问为Allen & Company LLC，法律顾问为Orrick。
Sana：AI原生的企业知识与学习平台
成立于2016年的Sana，长期专注于AI原生企业知识与学习平台的研发，核心产品包括：
Sana Agents：一套无代码AI智能体构建平台，可用于构建企业内部任务自动化代理，支持文档检索、内容生成、洞察分析、流程执行等全链条工作流，且所有操作通过“Agent System of Record”机制记录，保障安全与合规；
Sana Learn：AI驱动的企业学习管理与内容创作平台，集课程生成、知识库搭建、个性化辅导、互动学习于一体。
目前，Sana已服务全球数百家企业、超过100万名用户。其客户案例包括：
某全球电动车制造商：员工学习参与度提升 275%；
一家拥有7,500名员工的欧洲安装行业分销商：课程开发周期从 4个月缩短至4天；
某全球金融科技公司：内容创作周期从 3周缩短至3小时。
Sana曾获得多轮风险投资支持，投资方包括Merck旗下基金与Polestar创始团队等，凭借其AI原生技术在企业培训和知识管理领域建立了领先地位。
战略意义：打造“未来工作入口”平台
根据Workday产品与技术总裁Gerrit Kazmaier的表述，Sana的加入将成为Workday打造“未来工作入口（front door for work）”战略的核心支点。Workday计划将Sana的知识搜索、智能体和学习系统，与其在人力与财务领域的独特数据上下文深度整合，实现以下目标：
知识与数据融合：实现跨Workday、Google Drive、SharePoint、Office 365等多源数据的统一检索；
智能体驱动工作：通过Sana Agents提供任务自动化、主动推荐、洞察推送、绩效管理等AI服务；
学习与技能重构：利用Sana Learn的AI内容生成与个性化辅导功能，加速员工技能建设、内部流动与再培训计划；
个性化体验升级：基于员工角色、团队构成与绩效数据，主动提供定制化仪表盘、流程工具和学习资源。
届时，全球超过7,500万名Workday用户将能够在同一平台内完成数据获取、流程执行、内容生成与技能学习，极大提升工作效率与体验一致性。
产品互补：强化Workday学习与前端智能化能力
Sana的两大核心产品与Workday现有产品形成互补：
Sana Learn 将为Workday Learning注入AI生成式课程开发、个性化辅导与互动学习等能力，解决企业对“规模化+个性化”学习内容的迫切需求；
Sana Agents 则补足了Workday在前端智能体、跨系统知识检索与工作流执行方面的能力，使员工可以用自然语言发出指令，系统自动完成数据整合、流程审批、绩效分析等任务。
这意味着Workday未来的用户体验将从“提供数据平台”转向“提供智能助手”，从而显著提高员工生产力与系统使用粘性。
行业观察：Workday的AI版图加速成型
长期关注企业HR科技领域的分析师Josh Bersin指出，此次收购不仅是产品线补强，更是Workday整体战略架构的根本性跃迁。通过引入Sana的AI原生架构，Workday将从“后端交易系统”向“前端AI体验平台”转型，从而在以下几个方向强化竞争力：
技术维度：实现AI原生知识图谱、生成式学习内容、智能体平台三位一体的闭环；
用户体验维度：统一知识、数据、行动与学习入口，减少用户在多系统之间切换；
商业维度：借力Sana成熟的企业客户基础与快速迭代的AI产品，将大幅提升Workday的客户粘性与交叉销售潜力。
在全球企业加速投入AI转型、人才再培训与内部流动的大背景下，Workday通过此次收购切入企业知识与学习赛道的“AI上层建筑”，有望显著扩大其在HR科技市场的总体可寻址市场（TAM），并建立长期壁垒。与此同时，SAP收购SmartRecruiters、Oracle强化AI Copilot等竞争者动作频频，Workday此举也被视为正面回应市场竞争的关键举措。
财务与运营前景
Workday目前尚未披露此次收购对未来财务业绩的具体影响，但表示将于后续财报更新指引。本次交易仍需监管及惯常交割程序完成。分析人士预计，此项收购将以增长性投资的形式纳入Workday整体战略支出，短期对利润率或有压力，但将强化其在人才管理与AI企业应用领域的长期增长潜力。
HRTech评论：
这笔价值11亿美元的收购交易，标志着Workday在企业AI平台转型道路上迈出了关键一步。未来，Sana的AI能力与Workday在人员与财务数据的优势结合，将重塑企业用户与员工的交互方式，为全球客户带来更智能、更主动、更个性化的工作体验，也为Workday在AI驱动的下一代企业应用竞赛中奠定领先地位。
值得注意的是，Workday近年已多次通过并购快速补充AI能力：包括2023年收购Helios（AI技能匹配引擎）、2024年收购HiredScore（人才智能与内部流动AI平台），以及2025年初收购Paradox部分团队以强化AI招聘助理功能。此次整合Sana，则进一步补齐了Workday在知识检索、任务自动化与AI学习内容生成上的关键能力模块，显示其正以“拼图式并购”策略加速构建AI时代的企业中台能力。
新闻来源：
Workday 官方新闻稿（PRNewswire，2025年9月16日）
Josh Bersin《Workday Acquires Sana to Transform Its Learning Platform – And Much More》（2025年9月）
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【美国】Bullhorn 收购 TargetRecruit：开启医疗招聘智能中台新时代
HRTech概述：2025年8月1日（宜收购），美国领先的招聘软件公司 Bullhorn 宣布收购总部位于休斯顿的 TargetRecruit。这家专注于 Salesforce 平台的前台与中台招聘解决方案提供商加入 Bullhorn，将其 Salesforce 生态系统用户总数扩大至近15万。此次并购显著增强了 Bullhorn 在医疗行业招聘市场的影响力，尤其是在增长迅猛的 locums（临时医生）与 per diem（按天计费）岗位招聘方面。
此次收购扩大了 Bullhorn 的医疗保健人员配置范围，并为 TargetRecruit 客户提供人工智能和中台专业知识的创新
波士顿——2025年8月1日——全球领先的人力资源和招聘软件供应商Bullhorn今日宣布收购TargetRecruit。TargetRecruit是一家总部位于休斯顿的供应商，提供基于Salesforce平台构建的前台和中台解决方案。此次收购深化了Bullhorn在支持基于Salesforce开展业务的公司的战略投资，并巩固了其作为Salesforce生态系统中领先招聘独立软件供应商的地位。
随着 TargetRecruit 的加入，Bullhorn 的 Salesforce 用户群将增长至近 15 万，进一步巩固了其规模和覆盖范围。此次收购增强了 Bullhorn 在医疗保健人员配置市场的地位，尤其是在临时医生和每日津贴这两个行业增长最快的领域。TargetRecruit 的客户将受益于 Bullhorn 对医疗保健人员配置的深度投入，获得经过验证的最佳实践、领域专业知识和工具，从而帮助他们自信地扩展业务。
在招聘行业，基于 Salesforce 平台打造优秀的独立软件供应商 (ISV) 业务极其困难，尤其是在中台，因为它是最复杂且成本最高的领域之一。Bullhorn 凭借其丰富的资源、成熟的产品和卓越的实施经验，成功解决了这一挑战。该公司在 Salesforce 平台上对中台和 Marketplace 合作伙伴关系的深度投资，将为 TargetRecruit 客户释放更大的价值。
Bullhorn Salesforce 产品高级副总裁 Jonathan Novich 表示：“TargetRecruit 在医疗保健人员配置领域享有盛誉，我们非常高兴欢迎他们的客户加入 Bullhorn 社区。此次收购不仅扩大了我们的 Salesforce 生态系统覆盖范围，还为 TargetRecruit 客户提供了清晰的创新之路，并依托 Bullhorn 成熟的技术、人工智能投资和中台专业知识。”
对于选择升级到Bullhorn Recruitment Cloud 的客户，Bullhorn 将通过其人工智能和自动化解决方案提供更多价值。借助由 Agentforce 提供的Bullhorn Amplify，这些公司可以简化运营、提高生产力并加速盈利增长。
Bullhorn 将继续支持客户当前使用的所有现有 TargetRecruit 产品。
关于 Bullhorn
过去25年来，Bullhorn一直致力于为招聘和人力资源行业打造业界领先的云端软件。通过与全球1万家客户建立合作伙伴关系，Bullhorn积累了丰富的招聘最佳实践知识库和深厚的行业专业知识，助力企业拓展业务。Bullhorn由创始人领导，总部位于波士顿，在14个国家/地区拥有1400名员工，致力于提供卓越的客户体验——这是其核心使命。欲了解更多信息，请访问www.bullhorn.com或在领英上关注Bullhorn 。
关于TargetRecruit
TargetRecruit 是一款基于 Salesforce 构建的完全集成式 ATS 和 CRM 解决方案，专为招聘公司设计。凭借强大的定制功能以及对自动化和数据可视化的高度重视，TargetRecruit 彻底改变了招聘企业的运营方式。
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【财报】Fiverr 2025 年第二季度营收达 1.09 亿美元，AI 驱动服务收入同比大涨 84%
HRTech概述：Fiverr 于 2025 年第二季度实现营收 1.086 亿美元，同比增长 14.8%，主要得益于 AI 相关服务的强劲增长与 Fiverr Pro 托管服务（Managed Services）的持续扩展。其中服务收入增长尤为显著，达 3400 万美元，同比激增 83.8%。尽管活跃买家数量同比下降 10.9%，但每位买家年均消费额增长至 318 美元（+9.8%），显示 Fiverr 正在吸引更多高价值项目。在财务方面，Fiverr 本季度自由现金流达 2500 万美元（+21.1%），调整后 EBITDA 为 2140 万美元，利润率达 19.7%。净利润维持稳定为 320 万美元，公司继续维持全年财务指引。
近日，全球领先的自由职业平台 Fiverr International Ltd.（纽交所代码：FVRR）发布了截至 2025 年 6 月 30 日的第二季度财报。报告显示，Fiverr 本季度实现营收 1.094 亿美元，同比增长 8.5%，略高于华尔街预期。尽管活跃买家数量持续下滑，但 Fiverr 在高价值订单、AI 驱动服务和平台效率提升方面取得实质性进展，支撑其持续盈利能力的增强。
本季度，Fiverr 的毛利率和自由现金流继续维持在健康水平，调整后 EBITDA 达到 2140 万美元，较去年同期增长超过 13%，利润率提升至 19.7%。公司同时重申了全年营收区间指引为 4.25 亿至 4.38 亿美元，并预计全年 EBITDA 将达到 8400 万至 9000 万美元。
在宏观环境充满不确定性的背景下，Fiverr 管理层强调将战略重心转向高质量供需匹配与 AI 能力建设。首席执行官 Micha Kaufman 在财报信中指出，公司正进入平台结构性重构的关键阶段，从“人工撮合型交易平台”逐步演进为“AI 原生的服务交易与自动化交付平台”。
具体来看，传统 Marketplace 收入本季度为 7470 万美元，同比下降 2%。但服务类收入表现突出，达到 3400 万美元，年增幅高达 83.8%，已占总营收的 31%，较去年同期提升超过 10 个百分点。这部分收入包括 Fiverr Go、Seller Plus 订阅、项目托管服务及 AI 工具插件，具备更高的利润率和可持续性，是公司未来营收结构重塑的核心动力。
用户活跃度方面，平台活跃买家数降至 340 万，较去年同期减少约 11%。不过，每用户平均支出继续上行，达到 318 美元，同比增长 8.5%。这表明，虽然用户总体数量有所收缩，但高价值用户比重在持续提升。平台数据显示，单笔订单金额超过 200 美元的项目已占据整体交易量的一半以上，反映出 Fiverr 正逐步吸引更多中大型客户，尤其是在企业服务与专业技能类项目中。
本季度最受市场关注的是 Fiverr 推出的多项 AI 产品和平台升级。其中，买家侧的 AI 助理 Neo 和卖家侧的 Fiverr Go 被管理层视为“Agentic Marketplace”的关键入口，未来将承担起平台端到端服务撮合、内容生成与流程优化的功能。公司同时强调，AI 驱动不仅用于搜索与推荐，而是正在延伸至定价优化、交付模板、客户沟通和任务分发等流程，构建智能交易闭环。
此外，Fiverr 正加快对 GenAI 服务类目的标准化建设。本季度平台新增多个以生成式 AI 为核心的服务子类，包括 Prompt Engineering、自动化工作流、模型微调与数据清洗等。这些高技术门槛的新类目正吸引一批专业自由职业者入驻，也有望为平台带来更高的交易价值与专业声誉。
管理层还首次披露了其长期产品路线图，即构建 “Agentic Marketplace + Agentic SaaS” 的双轮增长模式。前者致力于通过 AI 助理提升交易撮合效率，后者则通过插件、订阅和托管服务建立可复购的 SaaS 收入来源。此一战略转型意味着 Fiverr 正试图从单一佣金依赖，迈向多元化收入模型，进而缓解平台型公司在宏观下行周期中的营收弹性瓶颈。
尽管转型之路仍面临挑战，如用户增长承压与行业竞争持续，但 Fiverr 已展现出较强的战略定力与技术执行力。特别是在生成式 AI 的爆发窗口期内，公司抢先构建了从需求生成到订单交付的智能闭环，并通过订阅和项目托管增强商业模型的韧性，这为其下半年及中长期的增长奠定了重要基础。
投资者与市场将持续关注 Fiverr AI 产品的转化效率、买家活跃度的止跌信号，以及平台是否能够构建可持续的增长飞轮。财报发布后，公司股价在盘前交易中小幅上扬，反映出投资者对其 AI 转型路径保持一定信心。
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【加州】薪酬科技公司 BetterComp 完成 3300 万美元 A 轮融资，加速全球扩张与 AI 创新
HRTech概述：总部位于加州的核桃溪的薪酬管理科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，由 Ten Coves Capital 领投。创立于 2019 年的 BetterComp 专注于现代化薪酬管理，其平台融合 AI 市场定价与薪酬推荐，已服务多家《财富》500 强企业。近两年实现 100% 年增长，团队规模扩大 33%。本轮融资将推动其全球扩张、产品迭代与团队建设。
【美国加州 Walnut Creek，2025年7月22日】——专注于薪酬管理软件的科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，本轮由知名金融科技投资机构 Ten Coves Capital 领投。这笔资金将用于加强产品研发、拓展全球市场、加速人工智能在薪酬管理领域的应用，并持续扩充团队以满足企业客户的增长需求。
BetterComp 成立于 2019 年，由 Alan Miegel、Sandra Leon 和 Derek Watson 三位薪酬领域资深人士共同创办，致力于通过现代技术手段重塑传统企业薪酬管理流程，提出了“市场定价规模化（market pricing at scale）”的全新理念，解决企业在全球化、合规化、数据一致性等薪酬策略制定中的痛点。
员工薪酬是大多数企业最大的单项支出，然而大型企业的薪酬团队往往依赖于几十年前开发的单点解决方案和传统、脱节的平台。BetterComp 打破了这一现状，提供了一个由专业领域专家团队支持的现代化、用户友好的平台。其尖端技术可显著节省时间，并提供 AI 驱动的洞察，使薪酬专业人士能够根据不断发展的人才战略和监管要求，做出更快、更准确的薪酬决策。
联合创始人兼首席执行官 Alan Miegel 表示：“多年来我们亲眼见证 HR 部门在技术加持下不断进步，但薪酬团队却长期依赖老旧系统与表格工具。我们希望通过技术，将繁琐的流程自动化，把时间还给薪酬团队，让他们专注于战略决策。”
过去两年，BetterComp 实现了连续 100% 的年度营收增长，客户中已有 38% 为《财富》500 强企业。2025年，公司团队规模已增长 33%。此次融资是 BetterComp 创立以来首次引入外部资本，标志着其从自筹阶段迈入快速扩张期。
Ten Coves Capital 合伙人 Steve Lula 表示：“薪酬科技领域长期被忽视，BetterComp 以其深厚的行业洞察力与技术实力脱颖而出。我们相信它将成为该行业的领先者，重新定义全球企业的薪酬策略实践。”
据介绍，BetterComp 未来将在以下几个方面重点投入：
强化 AI 能力：构建具备安全性与透明度的 AI 工具，提升市场定价、薪酬推荐和数据归一处理效率
产品扩展：开发新的功能模块与数据集成方式，满足跨国企业与中大型组织的定制化需求
全球市场开拓：将产品从北美市场延伸至亚太、欧洲等地区，加速本地化适配与客户支持能力
生态合作：持续扩大与咨询公司、人力资源系统与数据供应商的集成合作，构建开放型薪酬科技生态系统
BetterComp 的平台现已具备强大的可扩展架构，能够支持不同薪酬政策、数据源与全球团队协作，其“可配置、安全性强、易用性高”的设计理念也获得了众多薪酬专业人士的认可。
随着薪酬透明化、合规管理与人才竞争加剧，企业对智能化、自动化薪酬工具的需求日益增长。BetterComp 此轮融资不仅是对其产品与愿景的肯定，更标志着全球薪酬科技市场迈入新一轮创新周期。
关于 BetterCompBetterComp 是一家总部位于美国加州 Walnut Creek 的薪酬管理软件公司，致力于通过现代化平台与 AI 技术，帮助企业实现薪酬决策自动化、数据一致化与全球市场定价管理。其客户涵盖从中型企业到《财富》500 强公司，产品强调可扩展性与战略适应性，已成为薪酬科技领域的重要创新力量。更多信息请访问 bettercomp.com。
关于 Ten Coves CapitalTen Coves Capital 是专注于金融科技生态系统的成长型投资机构，投资领域覆盖支付、保险、资产管理、人力资源与薪酬系统等关键垂直行业。其团队已成功推动超过 40 家软件公司实现商业化规模增长与价值创造。了解更多请访问 tencoves.com。
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CHRO如何在Agentic AI时代引领转型？-从工具使用者到组织智能架构师
HRTech概述：在AI快速演进的背景下，一种全新的人力资源战略正在崛起——Agentic AI。与传统自动化不同，Agentic AI 更强调“人机协作”，由HR主导、AI支持，共同实现更高效、更可信、更具战略性的决策模式。CHRO将不再只是执行者，而是组织智能的塑造者。他们将管理AI治理、建立伦理规范，并重塑人才战略与工作模式。
在AI技术席卷各行各业的当下，HR也站在了关键转型的风口浪尖。但这一次，变革不再是简单的流程自动化，而是一场围绕“智能协作”展开的深层重构。一场名为“Agentic AI”的革命正在悄然开启，而CHRO（首席人力资源官）正成为这场革命的核心引领者。
过去十年，AI在HR中的应用多集中于效率层面，例如自动筛选简历、智能排班或聊天机器人。人们习惯性地把AI当成一套“流程优化工具”。然而，在Agentic AI崛起的今天，这种理解已远远不够。
所谓“Agentic AI”，并非仅指具备感知、预测和处理能力的AI系统，更强调它在组织中作为“主动代理者”的角色。换句话说，它不再是“被调用的工具”，而是“共同参与决策与价值创造的智能个体”。
这对CHRO而言，既是一场挑战，更是一场空前的战略机遇。
CHRO的角色，将从“流程守门人”走向“组织智能架构师”
在《Agentic Carousel》报告中，HR的AI成熟度被划分为五个阶段，每一个阶段都对CHRO提出了新的要求。
在最初阶段，HR引入AI主要为了减负降本，例如RPA自动化、招聘系统、考勤管理工具。此时的CHRO，更多是“效率优化者”，关注系统选型与ROI。
进入第二阶段，AI开始赋能洞察。HR团队借助AI进行离职率预测、招聘渠道分析或薪酬对比。这一时期的CHRO，要成为“洞察翻译者”，能够将数据解读转化为业务语言，支撑高层决策。
而真正的转折点，发生在第三阶段——协作。Agentic AI的概念在这一阶段真正落地。HR开始引入智能推荐引擎、AI教练、员工发展路径推演等新型产品。AI不再仅服务于流程，而是与HR共建体验。CHRO的角色也随之转型，成为“人机协作推动者”。
接下来，是最难但也是最关键的第四阶段：信任建立。AI的使用引发隐私、偏见、透明度等伦理问题，这一时期的CHRO，不再只是HR部门的负责人，而是组织中AI治理的倡导者与建设者。他们必须从零建立伦理框架，设定治理边界，与法务、IT、风控部门紧密协作，确保AI在组织内“用得对、用得稳、用得明白”。
最终，顶尖的CHRO将进入第五阶段，成为真正的“组织智能架构师”。此时的AI已融入企业战略执行链条，HR也不再是传统的支持职能，而是构建“人+机”共生系统的中枢——既理解人性，也管理算法；既制定人才策略，也操控技术杠杆。
Agentic AI的核心：不是替代人类，而是赋能人类
Agentic AI强调的是主动性与人类协同。它不是接管HR的工作，而是把HR从繁杂冗余中解放出来，让HR团队更聚焦于影响力建设、战略落地与文化引导。
在这种模式下，CHRO的重点工作也随之改变。他们不再只关心绩效制度是否公平、薪酬是否具有市场竞争力，而是开始构思：
我们的AI招聘系统是否存在潜在偏见？
员工是否信任他们的职业成长轨迹是AI建议的？
组织是否具备基于AI洞察灵活重构团队的能力？
我们是否已建立起可以透明追责的AI治理体系？
这些问题，过去并不属于HR的核心关注，但如今，CHRO必须站在这些议题的最前线。
三个关键行动，构建AI时代的战略型HR中枢
首先，CHRO要搭建AI伦理与治理机制。这不是IT或法务部门的任务，而应由HR牵头，设立跨部门委员会，定义AI的边界与员工知情权，推动透明与信任的组织文化。
其次，要推动技能结构的系统性升级。AI不会自动提升组织智能，它需要人类理解、引导、解释。CHRO要重构培训体系，将AI素养、数据分析、跨职能协作、文化演进等能力融入人才发展路径。
第三，要以**“战略运营核心”的定位重塑HR架构**。不再把HR当作后台，而是将其升级为企业的“智能中控室”。通过AI与人协同，HR能实时洞察员工状态，预测团队动能，辅助管理层制定业务决策，真正参与业务成长。
未来的HR，不是更自动化，而是更智能化、更人性化
如果说过去的HR转型靠的是系统实施、流程重组与服务共享，那么未来的HR转型靠的将是战略主导、文化重塑与智能融合。
Agentic AI不是一项技术趋势，而是一场范式转变。它要求CHRO具备前所未有的综合能力——理解人性、驾驭技术、治理复杂系统、引领组织文化。
这正是未来最强CHRO的进化之路。
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Josh Bersin谈为什么关于 AI 会毁掉工作和人类的恐慌被严重夸大
HRTech 概述：Josh Bersin驳斥了关于AI将摧毁就业、削弱人类价值的广泛担忧。他指出，尽管AI发展迅猛，但多数企业目前仍处在AI转型的初期阶段，仅10%不到的公司真正实现了深度集成。以Galileo平台为例，Bersin强调，AI实际上正在释放员工的创造力，催生所谓的“超级员工”（Superworker），提升个人与组织的生产力，而非简单替代工作。
文章列举了多个行业和场景中的AI应用情况，包括Chipotle、H&M和中东地区的大型航空公司，均处于流程重构与工具探索阶段。Bersin认为，AI的使用反而创造了更多管理与优化工作的机会，从而使人类在工作中向更高层次的创造与决策迈进。他还指出AI目前仍缺乏情感、同理心、历史理解与人类的复杂动机系统，未来的企业创新仍依赖于人类独有的智慧与精神力量。
他呼吁业界抛弃AI恐慌，聚焦于学习如何善用AI这项工具。AI不会毁掉工作，而是会重塑工作，为未来几十年的职业发展提供新的路径。
详情阅读：
Josh Bersin说自己常被那些盛行的夸张文章和评论惊讶——说 AI 会毁掉就业市场、网络或我们的生活。尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）认为这是对人类的“存在性”变革。马克·贝尼奥夫（Mark Benioff）宣称，Salesforce 30–50% 的运营现在由 AI 完成。媒体如 The Verge（Nilay Patel）担心所有谷歌的网页流量将消失。
虽然没有人能预测未来，但我每个月都与数百家公司对话，每周与至少 5 家软件厂商会面，所以对现状有较清晰了解。正如我在《超级员工的崛起》中所述，上述很多恐惧其实都没有根据。相反，我坚信 AI 工具和平台将激发个人创造力、业务增长与创新，并由此创造许多岗位、提高工资、改善我们的职场与企业运营。
第一，所谓白领工作将被全面淘汰，目前还没发生
确实，招聘有些疲软，但主要原因是 IT 预算上涨 62%，CEO 正推动业务领导“采用” AI。这种推动效应减缓了招聘速度，几乎所有公司都在思考如何通过自动化重组岗位与职责。
我每天与高级 HR 领导交流，得到的反馈一致：CEO 与 CFO 已下达命令，“别招人了，赶快上 AI”。因此，招聘预算被冻结。
这种推动虽有道理，但很多东西尚未落地，因为像 MS Copilot、SAP Joule、ChatGPT 这样的现成工具，还不够贴合业务流程。目前尚不明确哪些岗位将被改变、哪些常规工作可以被淘汰，也不知道该买或做什么 AI 产品。
以我的 AI 转型四阶段模型为例，我估计当前有 60% 的企业处于阶段 1，30% 处于阶段 2，仅有不到 10% 达到阶段 3（在各业务职能中差异较大）。例如 Chipotle 在招聘中应用 Paradox 到第 3 阶段，H&M 应用 Maki People 也如此，我们自己的 HR Academy 已通过 Galileo Learn 达到阶段 3。
但总体来看，销售自动化、潜在客户生成（我现在每天都会收到许多“Agent”发来的垃圾邮件）、合同管理、营销（我们的 HubSpot 系统并不像想象中智能）、采购、应收账款等领域，AI 还没成熟。这正在到来，但还远远不到成熟阶段。
我希望在贝尼奥夫下次财报电话会上，他能具体说明到底节省了多少钱，并列出那“50% 岗位”。我怀疑他会这样做。根据 LinkedIn 数据，Salesforce 的自然营收增长约 8%，员工人数增长 4%，看起来只是略微提高了效率，不像贝尼奥夫所言那样夸张。
所以，这些承诺确实在未来几年内会兑现，但当前企业级落地仍有 1–2 年的开发周期。
例如上周，我在中东与一家大型航空公司会面，他们的 HR 团队刚开始做流程再造。虽然愿景逐渐明朗，但他们意识到所需产品目前尚未到位。他们正在做设计，并寻找合适的 AI 解决方案。
这就是为什么我认为大部分企业的 AI 转型将主要依赖内部构建，并联动供应商。我们已无法再用“买 Workday 然后启动”的方式实现自动化——AI agent 将高度可配置，公司必须清晰知道自己需要什么。
它会来……但现在还根本没到那一步。
第二，每一个 AI Agent 都创造了大量新工作
例如我们 Galileo 的 Agent 已有超过 4,000 人启用，它们发现自己有更多“新工作”需要做（如数据查找、流程清理等），因为那些重复、枯燥的工作被 AI 接管了。这就是“超级员工”效应。
就像买电吹风：叶子不会消失，你也不会扔掉扫帚。它只是让你吹叶子的速度快了 10 倍，但接下来你还得收拾、打包、放上路边回收。现在回收公司获得了更多叶子，你还可以修剪灌木（另一个机器人岗位），电吹风公司也赚更多钱。
换句话说，自动化一个任务，会推动我们从事更高价值的事情；越来越多时间会被用于管理这些工具（学习 prompt、找到高质量数据、不断迭代、培训、确保安全）。
本周我看到一个新的 AI 工具，它做 FP&A（财务、预算、计划与管理），每家公司都需要这种工具。旧系统人工处理简直是噩梦。这个新系统将其财务、CRM、HRMS 数据合在一起，自动发现利润缺口、进度滞后和预算超支。原来这要我和 CFO 手动处理几个小时。
这种超级员工效应正在进行中：美国目前失业率仍很低（4.2%），正如我在上一篇关于初级岗位的文章里说明的，工作市场虽有波动，但白领工作将在几十年内继续存在。我们只处在转型期。
我猜想当初互联网兴起（1998 年左右），人们预测“书本”会消失、零售门店会消失。但现实恰恰相反：作家和零售者进化为使用和借助网络。27 年后，我们建立了 Substack、混合电子商务、移动点餐等商业模式，推动图书出版反而繁荣。
写书依然值得，但很多作者更愿透过 Substack 建立受众，而不是被亚马逊“绑架”。超现实吧？这就是“超级员工”效应。一旦你意识到你会看到它无处不在。
这种关于我们工作、职业、生活的“创造性重塑”只会加速。我告诉客户：你们都是开发者！只要用英语（或本语）学习如何“编程与自动化”你的工作、生活与企业。
第三，AI 并不像 AI 工程师认为的那般“智能”
虽说大家痴迷于 AI 超智能和通用人工智能（GAI），但人类基因组比 AI 的高级数学复杂 1,000 倍。我们的基因组是数百万年进化的产物，因此人类擅长“感知、创造、情感与不可预测性”。
70 万亿种蛋白质组成为我们 DNA，每个细胞类型不同。这些 DNA 编码了千万年的学习、进化、环境与经验，有些科学家认为它近乎无限。拜托 Nvidia，不要拿它跟人比。
人类的这些“人类技能”：感知力、同理心、创造力、雄心、激情、毅力、创新力，在 AI 中都找不到。但 AI 是个非常强大的分析引擎，肯定会从经验中学习。
比如 Meta 刚宣布“超级智能实验室”，说到底是为了卖广告（也许还想做“恋爱机器人”）。它的业务由广告驱动，我懒得相信它会彻底改变我们的行业。除了让广告更精准（比如“焦虑中年女性”的广告），我没看到它能改变商业。
另一方面，我对“物理 AI”非常感兴趣——涉及物理、光、动量等方面，比如自动车辆、类人机器人和军用用途。我在中东看到了 Boston Dynamics 的一组爬行机器人网络，用于监测与保障石化厂的安全——非常让人毛骨悚然。
今天我在健身时跟教练聊起那些可以清理 100 磅杠铃的机器人。早年我在炼厂工作时，有一年硫化物泄漏杀死了一名操作工，那次惨剧绝对值得投资数百万来部署机器人监测系统。我猜现在很多化工厂、核电厂都在用这种机器人。我曾在核电站实习时，电厂工作人员总说“别靠那个阀门太近，因为那里有辐射”，但你看不见、感觉不到东西！
所以 AI 有成千上万惊人的用途，但这并不意味着自动驾驶汽车或炼厂机器人可以“感知”或“理解”道路、工厂或天气中的微妙差异。当然随着时间编码这些信号，但人类适应能力更强，我们将始终“超越”这些机器。
第四，是人类创造了新思想、新业务与新工业
再强调：是人类想出新的商业模式、创新、产品与服务，将价值带给世界。如果 AI 这么“聪明”，它为何不会自己成立公司？🙂
每一个突破性产品、科学发现、企业或创意，都是来自人的智慧。我们从出生起就是“学习动物”，具备生存、本能、恐惧、学习、ego、同理心、耐心、宽恕与胜利等复杂能力，正是这些特质造就了 Apple、Microsoft、Nike、Disney 等公司。每一个伟大的企业背后都有一个（或几个人）的主意，他们填补了市场空白。
AI 时代，我们终将迎来一套自动化 agent。买一个机器人，开启它，用它完成日常工作听上去挺诱人（我们用了几天就自动化了编辑与转录流程）。但推动我们的业务转向“智能 HR 与人才体系”的想法，是人类的主意，是我脑海中孕育的概念，是由我们的管理团队与合作伙伴策划打造的。
在压力之下，人类智慧大放异彩：看看乌克兰军队的创造力；看看我们如何迅速应对疫情；看看慢性病或某些残疾患者如何学会应对。这种人类智慧中蕴含神秘，我们拥有历史智能、道德标准。正如英国首席拉比 Jonathan Sacks 在他的经典著作中所言。这就是我所谓的“人类精神之不灭力量”。
每当我在客户面前讲述此类故事时，我感受到人类的创造力如何被激发。AI 并没有这种历史智能或时间因果关系。就如我与 Galileo 合作伙伴 Sana 的 CTO 探讨，他也认可 AI 不具备对历史及因果变化的真正理解。我会进一步与科学家们交流，但仍相信人类在学习与适应上远远领先于任何数据系统。
底线：我们的工作与生活是安全的
最后的结论是，也是我想传达的核心：AI 是工具。我们可以构建它，也可以教它做我们想要的事。如果我们不加控制，它或许会伤害我们（正如割草机或电锯），但是否使用取决于我们这群高级智慧人类。学习它、理解它、驾驭它，用它改善我们的工作、企业与生活——那就没错了。
生活会继续，经济仍由情感驱动，商业仍由人类的灵感、激情、毅力与努力推动。
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